荊 磊

(蘭州財經(jīng)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，甘肅 蘭州 730101)

新時代背景下高校思政工作被賦予了新的內(nèi)涵，由于大數(shù)據(jù)、云計算、智慧城市、遠程操控、云VR技術(shù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展和社會化應(yīng)用，使得我國高校思政工作面臨前所未有的復(fù)雜局面，面對大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢和智能手機的深入生活，這種“數(shù)據(jù)全存”的收集技術(shù)，充滿生活中的各個場景。思政教育工作也勢必要順應(yīng)時代潮流，利用大數(shù)據(jù)的收集、處理、挖掘、分析等技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)新高校思政教育工作質(zhì)量評價理論指導(dǎo)及實踐應(yīng)用，制定切實可行的評價實施策略，增強評價的客觀性、科學(xué)性、實效性，改進傳統(tǒng)評價與信息技術(shù)高度融合。

一、新形勢背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)參與高校思政工作質(zhì)量評價不可或缺

1.加強大數(shù)據(jù)這項現(xiàn)代技術(shù)在高校思政教育工作質(zhì)量評價中的運用，是提升高校數(shù)據(jù)化思政工作評價的現(xiàn)實迫切的需求。在大數(shù)據(jù)的熱潮中，龐大的數(shù)據(jù)資源的多維度數(shù)據(jù)評估可以影響高校新時期思政工作教育、教學(xué)及管理質(zhì)量評價的科學(xué)化、合理化水平。具體的表現(xiàn)有：其一，擴大高校思政工作的質(zhì)量評價的對象、范圍，實現(xiàn)所搜集樣本由所抽樣個體數(shù)據(jù)向接近于總體圖像數(shù)據(jù)的改變。“數(shù)據(jù)是對客觀事物的邏輯歸納，是信息的表現(xiàn)形式和載體?！盵1]大數(shù)據(jù)時代的到來是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷革新和普及為前提的，隨著我國電腦和智能手機的普及，學(xué)生群體已成為大數(shù)據(jù)的參與者和貢獻者，他們的思想情感、精神面貌和思想活動越來越多地集中和反映在數(shù)據(jù)之中。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)是把握學(xué)生思想推動思政工作有效性和思政課改革的最新途徑和手段。大數(shù)據(jù)既可以從整體上把握和分析思政課教育的總體狀況，又可以為科學(xué)推進高校思政工作提供評價依據(jù)和方法。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究分析相比，大數(shù)據(jù)具有范圍廣泛性、內(nèi)容深刻性和變化時效性等特點，是分析某種現(xiàn)象更為客觀和全面的有效數(shù)據(jù)信息。傳統(tǒng)的思政教育評價形式單一、方式簡單，環(huán)節(jié)定量分析過度量化，不能體現(xiàn)差異性和個性的特點，缺乏動態(tài)變化。其二，可以優(yōu)化高校思政工作質(zhì)量評價的方法、途徑，讓評價內(nèi)容的“結(jié)論分析”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬珳恃信小薄＝逃黧w、教育客體、教育環(huán)境、教育方法以及評價對象、評價內(nèi)容、評價科學(xué)、評價效果、評價邏輯等要素均包括在高校思政工作質(zhì)量評價內(nèi)容之中。評價具有合理性、系統(tǒng)性、科學(xué)性及實效性，但評價后的分析和處理還需要相當(dāng)長的時間得出結(jié)論。如果僅僅是評價數(shù)據(jù)之間的簡單銜接形成評價因果分析，這種評價的結(jié)果不僅方式過于簡單，其對評價的思維模式產(chǎn)生的效度也必然不夠準確，評價結(jié)果的準確度、可信度也會大幅度降低。在實踐運用方面加強大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校思政教育評價的影響和作用，持續(xù)升級完善數(shù)據(jù)化評價方式與評價手段，提升相關(guān)評價指標、評價結(jié)果的準確性、科學(xué)性、合理性，通過數(shù)據(jù)挖掘提高評價質(zhì)量與水平。三是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)使高校數(shù)據(jù)化思政工作質(zhì)量評價的標準更加圖像化，實現(xiàn)“定性分析”到“可視化圖譜表述”的轉(zhuǎn)變。依托大數(shù)據(jù)可以收集學(xué)生的各種信息，如學(xué)習(xí)情況、閱讀情況、社會實踐、網(wǎng)絡(luò)消費、網(wǎng)頁瀏覽等實現(xiàn)評價對象信息的全覆蓋。在互聯(lián)網(wǎng)與信息系統(tǒng)終端留下的大量數(shù)據(jù)碎片可以通過收集、處理、挖掘和分析整合，探尋多維數(shù)據(jù)信息創(chuàng)造新價值?！按髷?shù)據(jù)的理念和手段可以廣泛應(yīng)用于高校思政教育質(zhì)量評價中?！盵2]可以將質(zhì)量評價工作的抽象性數(shù)據(jù)和文字轉(zhuǎn)變成可視化圖譜，實現(xiàn)高校思政工作質(zhì)量評價標準制定與體系構(gòu)建的智能化，從而為思政教育工作質(zhì)量評價奠定了堅實基礎(chǔ)。

2.加強大數(shù)據(jù)在高校思政教育工作質(zhì)量評價中的運用是提升高校思政工作質(zhì)量評價的內(nèi)在需求。高校思政工作質(zhì)量評價就是通過利用數(shù)據(jù)收集、處理、挖掘、分析等制定評價指標、建立評價目標，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和科學(xué)的評價方法來評估工作，它既是獲取信息開展調(diào)查研究，也是為科學(xué)決策做準備的過程。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)評價更關(guān)注的是動態(tài)的系統(tǒng)化數(shù)據(jù)，以不間斷“流”的形式存在，大數(shù)據(jù)在高校思政教育工作質(zhì)量評價中的運用最重要的依據(jù)將是系統(tǒng)的、成片的動態(tài)數(shù)據(jù)流，而不是個人經(jīng)驗。過去深入學(xué)生，實地考察的工作方法雖仍然有效，但對評價分析而言，系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)、科學(xué)分析的結(jié)果更為重要。要使評價內(nèi)容具體、主體客觀、標準完善，就必須加強大數(shù)據(jù)在高校思政教育工作質(zhì)量評價系統(tǒng)中的創(chuàng)新運用，能有效提升高校思政工作質(zhì)量評價的內(nèi)在需求，讓數(shù)據(jù)資源支持高校思政教育工作的科學(xué)化發(fā)展和內(nèi)涵式發(fā)展。

3.加強大數(shù)據(jù)在高校思政教育工作質(zhì)量評價中的運用是提升高校思政工作質(zhì)量評價的價值判斷。大數(shù)據(jù)時代，高校思政教育工作質(zhì)量評價能夠達到對所收集的指定數(shù)據(jù)進行深入挖掘、全面分析出更多有用的信息資源的根本目的，從而滲透到高校思政教育工作質(zhì)量評價中。正因為大數(shù)據(jù)讓評價工作更加高效、評價方式便捷、評價結(jié)果更精準的特點，從而推動了高校思政教育工作評價的快速發(fā)展。和其他資源相比，數(shù)據(jù)之所以偉大，是因為它不會被所激發(fā)的思想和創(chuàng)新所消耗，它可以重復(fù)使用，可以同時被無數(shù)人使用，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的整合，還可以產(chǎn)生新的價值和效用。在日常生活中，難以搜集、匯聚和分析判斷人的思想意識中具有不確定性、私密性、非固化狀態(tài)等特點。然而，大數(shù)據(jù)的全息模式和數(shù)據(jù)挖掘卻讓數(shù)據(jù)化的整體思維量化一切事物變?yōu)榭赡?，從“已知”擴大到“未知”，擴大主體認識客觀事物的范圍，其中也包括人所擁有的思想、理念和無意識思維。

大數(shù)據(jù)將所有思政工作者、思政工作對象的日常社會工作和生活、以數(shù)據(jù)的方式留存，形成研究決策的資源，再根據(jù)這些數(shù)據(jù)量的變化獲取一定數(shù)量的信息，根據(jù)這些量的變化分析主體行為及工作內(nèi)容與量的關(guān)系，在空間和時間這兩個維度中觀察分析諸多變量的關(guān)系，并將這些變量以直觀的數(shù)據(jù)分析圖表、圖譜展現(xiàn)出來。所有這些數(shù)據(jù)量的積累和分析的資源，能夠拓展針對高校思政工作在時間、空間和主體、客體等方面的新領(lǐng)域、新視野。

4.運用大數(shù)據(jù)技術(shù)參與高校思政教育工作質(zhì)量評價過程，也必然會推進高校思政教育學(xué)科建設(shè)得到盡快發(fā)展。習(xí)總書記在學(xué)校思政課教師座談會上指出“大力推進中國特色社會主義學(xué)科體系建設(shè)，為思政課建設(shè)提供了根本保證?！痹谥袊厣鐣髁x學(xué)科體系建設(shè)和哲學(xué)社會科學(xué)發(fā)展中思政教育專業(yè)學(xué)科建設(shè)是重要的組成部分，其學(xué)科體系、專業(yè)地位、學(xué)術(shù)權(quán)威的發(fā)展與建構(gòu)，具有舉足輕重的地位。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強思政教育工作和評價工作的科學(xué)性和專業(yè)性，能使測評結(jié)果更趨近真實，從而進一步提升思政教育專業(yè)學(xué)科建設(shè)的跨越式發(fā)展。

5.加強大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校思政教育工作質(zhì)量評價中的運用是擴大了思政教育評價范圍，使評價更加精細化。大數(shù)據(jù)視域下，有更多元化的評價主體參與思政教育工作的評價過程，而這些主體在大數(shù)據(jù)時代有時是以抽象化形式參與評價。傳統(tǒng)的思政教育工作質(zhì)量評價主要有調(diào)查問卷、座談會、訪問考察、走訪調(diào)研等形式，在評價過程中過度人為量化，未能有效體現(xiàn)個體差異特點，缺乏動態(tài)的評價數(shù)據(jù)。教師評價學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、社會實踐、心理狀態(tài)；學(xué)生評價教師的教學(xué)，服務(wù)管理、校園文化，他們相互影響，相互制約，交替存在。在大數(shù)據(jù)思維中，教育評價對象不僅限于學(xué)生本體，還應(yīng)覆蓋教學(xué)課程，教學(xué)師資等對教育活動有重大影響的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)時代，學(xué)生使用互聯(lián)網(wǎng)平臺后所留下的“痕跡”數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)，可以讓評價者更清晰的看到全部信息，這為了解學(xué)生的行為背后思想創(chuàng)造了條件。找到切入點有針對性的開展學(xué)生思政教育，從思想教育上引導(dǎo)大學(xué)生思想和行為。大數(shù)據(jù)的技術(shù)理念、數(shù)據(jù)收集、處理、挖掘、數(shù)據(jù)儲備分析等使實現(xiàn)學(xué)生評價教師、課程、學(xué)校，教師評價學(xué)生、學(xué)校，學(xué)校評價教師、學(xué)生等眾多評價對象的綜合評價模式成為可能。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校思政工作質(zhì)量評價帶來的挑戰(zhàn)

1.加強專業(yè)數(shù)據(jù)培訓(xùn)，提升工作團隊信息化水平。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)評價高校思政工作質(zhì)量，就是加強對數(shù)據(jù)收集、技術(shù)處理、分析及挖掘等工作，讓數(shù)據(jù)“可視化”、“圖譜化”，評價更加方便。目前，從事高校思政工作評價的人員除部分專業(yè)人員以外，主要是高校行政人員、一線輔導(dǎo)員、委托第三方開展高校思政工作質(zhì)量評價，能夠熟練運用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展思政工作質(zhì)量評價的人員相對較少，這就需要培養(yǎng)一批具有數(shù)據(jù)思維，善于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展思政工作評價的團隊，進一步強化評估人員的信息化素養(yǎng)，提高相關(guān)人員的大數(shù)據(jù)思維能力。

2.加強共享平臺建設(shè)，提升數(shù)據(jù)共享力度。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校思政工作質(zhì)量評價中的創(chuàng)新，必須推進數(shù)據(jù)資源的信息交流與資源共享，數(shù)據(jù)“及時共享”不受時間和空間的限制這是運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的第一步，也是關(guān)鍵一步。沒有大數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)，高校思政工作質(zhì)量評價就無法實現(xiàn)。目前的校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常被多種APP分割，例如：教務(wù)教學(xué)、校園文化、團學(xué)活動、第二課堂、后勤保障等系統(tǒng)APP，不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間，數(shù)據(jù)定義、管理辦法、數(shù)據(jù)采集研判也不相同，缺乏統(tǒng)一的標準和資源整合?？梢哉f，目前學(xué)校各部門的數(shù)據(jù)管理模式都或多或少地存在著師生信息分散化和零星化的現(xiàn)象，明顯不利于整合高校思政工作質(zhì)量評價的數(shù)據(jù)資源，不利于解決評價過程中存在的“數(shù)據(jù)孤島”和“信息壁壘”現(xiàn)象。

3.加強標準研究與整體建構(gòu)，完善評價指標體系數(shù)據(jù)。所有高校的思政教育工作質(zhì)量評價，都具有價值性、目的性和社會綜合性，其評價標準的制定與指標系統(tǒng)的建立，需要考慮多方面的內(nèi)容。在面臨大規(guī)模的在線教育、微課、翻轉(zhuǎn)課堂等廣泛實施，將大數(shù)據(jù)嵌入教育教學(xué)和學(xué)生的日常管理，缺乏客觀的評價標準，將難以構(gòu)建分析學(xué)生在線學(xué)習(xí)和行為思想的大數(shù)據(jù)評價指標體系，也難以有效開展在線教育評價和有效的數(shù)據(jù)建構(gòu)。目前，許多高校在研制思政教育工作質(zhì)量評價標準中，仍然存在著對大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新運用還不到位、評價范圍受到局限、評價的內(nèi)容不一、評價標準各異、評價范圍差異很大的現(xiàn)象。在評價的結(jié)果中抽象的定量描述多，而涉及到的個體定性指標少，導(dǎo)致了高校思政教育工作質(zhì)量評價缺乏科學(xué)性和實效性。

4.數(shù)據(jù)挖掘利用程度不深，需加強數(shù)據(jù)建模與實踐應(yīng)用。數(shù)據(jù)是一個長期積累的過程，當(dāng)達到一定程度后就可以反復(fù)多次利用，大數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的有效互聯(lián)和有機重組越多，其產(chǎn)生的價值和數(shù)據(jù)挖掘利用程度就越大。從已有的思政教育工作質(zhì)量評價來看，各高校評價標準、評價側(cè)重點、評價體系構(gòu)建、組織實施等方面的數(shù)據(jù)存在差異，在數(shù)據(jù)的挖掘過程中評價的指向、價值判斷類型也是多種多樣。因此，要加強思政教育工作質(zhì)量評價指標建設(shè)，面對思政教育工作質(zhì)量評價的新要求、變革傳統(tǒng)評價指標體系數(shù)據(jù)堅持以學(xué)生為本的價值取向，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代變革的要求。

5.數(shù)據(jù)安全保護意識淡薄，強化個人數(shù)據(jù)安全保護意識。爆發(fā)性的科技革命給人類社會帶來了機遇和挑戰(zhàn)，在云計算、遠程操控、云VR技術(shù)、人工智能等高速發(fā)展的時代，每個學(xué)生在瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻、網(wǎng)絡(luò)聊天、上傳及下載資料等活動都會在電子空間中留下自己的痕跡，而這些個人信息很容易造成泄漏?！斑@就需要建立起相應(yīng)的規(guī)章制度來確保不再侵犯大學(xué)生隱私的前提下進行數(shù)據(jù)的采集與分析”[3]。在大數(shù)據(jù)時代所有東西都被完整的保留，什么都擦不掉，如何利用原始數(shù)據(jù)，并配以適當(dāng)?shù)氖占头治?，達到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)研判，這不僅是一個技術(shù)難題，還需要國家出臺法律和規(guī)章制度保障個人的信息安全。因個人信息泄露導(dǎo)致的精準詐騙，電話詐騙等比比皆是，而當(dāng)事人卻很難找到相應(yīng)的渠道來追訴。所有的程序都迫不及待在各個平臺分享你的數(shù)據(jù)，勾引你登錄，勾勒你的大數(shù)據(jù)指標，把它們賣給那些看起來很懂你的電商平臺，隱私成為互聯(lián)網(wǎng)最不重要的事情，這就需進一步強化個人數(shù)據(jù)安全保護意識和加強相關(guān)數(shù)據(jù)的加密。

三、應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校思政工作質(zhì)量進行評價的有效性

1.優(yōu)化人才培養(yǎng)，提升專業(yè)信息素養(yǎng)。強大的技術(shù)支持和人力支撐是大數(shù)據(jù)時代思想政治評價的關(guān)鍵。習(xí)近平總書記講，“教育對象到了哪里，我們就應(yīng)該到哪里”，當(dāng)前能熟練運用大數(shù)據(jù)的人才在各個領(lǐng)域都是稀缺資源，沒有掌握技術(shù)的人才，技術(shù)就是死的東西，只有掌握技術(shù)的人才，技術(shù)就一定能創(chuàng)造出奇跡。在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上注重以下三種能力：一是打造具備數(shù)據(jù)分析能力的研發(fā)團隊。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需要大學(xué)、企業(yè)、政府等多方面合作，可利用高校學(xué)科和人才資源優(yōu)勢，協(xié)同建設(shè)思政工作大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)或數(shù)據(jù)庫中心，重點研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校思想政治工作質(zhì)量評價體系中的創(chuàng)新應(yīng)用。在高校培育一支專職從事數(shù)據(jù)研究的人員團隊，在校內(nèi)選拔、培育出一批具備資質(zhì)的專業(yè)教師，打造與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)相關(guān)的調(diào)查研究團隊，從理論和實踐結(jié)合的雙重視角下研究如何加強大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高校思政工作質(zhì)量的評價過程。二是培育大數(shù)據(jù)項目優(yōu)質(zhì)團隊孵化計劃。大數(shù)據(jù)技術(shù)目前在國內(nèi)高校中應(yīng)用于思政教育工作評價的具體實踐不多，在這個方面還有許多工作可以嘗試，大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)當(dāng)重視大數(shù)據(jù)技術(shù)對思政教育工作評價的創(chuàng)新優(yōu)勢，積極探索以科研項目孵化的形式，加強對思政教育工作評價大數(shù)據(jù)創(chuàng)新、研究及團隊的培養(yǎng)。三是開展系統(tǒng)性、系列性的大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)工作。以專題培訓(xùn)、專家報告、工作坊等形式，提升高校思政工作者的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)和信息素養(yǎng)能力，建立培訓(xùn)培養(yǎng)的長效機制，切實提高對思政教育工作的評價科學(xué)能力和水平。

2.構(gòu)建高校思政教育管理云平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成共享。“大數(shù)據(jù)的意義在于使網(wǎng)絡(luò)思政教育提升和轉(zhuǎn)化為思政教育網(wǎng)絡(luò)。”[4]加強大數(shù)據(jù)在高校思政工作質(zhì)量評價中的運用，需要建立基于教師、學(xué)生、行政管理人員等行為匯聚的信息平臺暢通評價渠道。云平臺的建設(shè)是基礎(chǔ)也是關(guān)鍵，高校要再造依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)資源展開工作的信息化流程，促進大數(shù)據(jù)資源管理的云平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)集成共享。一是建成高校思想政治理論課教師教學(xué)，科研云平臺。創(chuàng)新思想政治理論課教師的培訓(xùn)與進修，積極引入各種在線教育平臺實現(xiàn)教與學(xué)的雙向互動，按照每個教師的實際需要和知識結(jié)構(gòu)來進行差異性培養(yǎng)，根據(jù)大數(shù)據(jù)反饋，及時精確地進行教學(xué)，整改與糾偏。二是建成學(xué)生的成長云平臺。學(xué)生成長的數(shù)據(jù)，不僅包括學(xué)生的考試情況分析，還應(yīng)包含“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的校園文化活動，例如：學(xué)生在校期間參與的志愿活動、公益勞動、社會實踐、團學(xué)例會等信息這也是云平臺建設(shè)中不可缺少的文化氛圍，這些數(shù)據(jù)反映了學(xué)生成長的完成過程。只有高質(zhì)量的資源平臺才能提升使用效果。三是在已有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源、網(wǎng)絡(luò)課程、慕課、“翻轉(zhuǎn)課堂”等網(wǎng)絡(luò)資源的基礎(chǔ)上充分利用新媒體豐富高校思政教育網(wǎng)絡(luò)載體，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與移動學(xué)習(xí)全覆蓋，重視并運用好以微信、微博、QQ、抖音、快手等知識類短視屏的新型傳播方式，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)云中心和物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，加強大學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的軌跡記錄與分析利用，充分整合各種分散數(shù)據(jù)資源，破除“數(shù)據(jù)孤島”和“信息壁壘”。

3.構(gòu)建高校思政教育智庫。高校思政智庫是由相關(guān)學(xué)者和思政專家組成，在發(fā)展高校思政教育與大數(shù)據(jù)結(jié)合收集高校思政教育發(fā)展及變化數(shù)據(jù)集合的重要組成部分，以數(shù)據(jù)分析、決策支持為目的，以專業(yè)化視角，對高校思政教育過程中出現(xiàn)的問題進行系統(tǒng)研究，為教育管理部門和學(xué)校制定合理有效的政策建議提供幫助?，F(xiàn)階段“高校思政工作領(lǐng)域中明確提出建設(shè)思政智庫的并不多，思政智庫的重要地位沒有受到普遍重視?！盵5]高校思政智庫要聚焦評價方向，形成深度融合的評價合力，建立學(xué)校與地方政府及企業(yè)等社會資源優(yōu)勢互補，推動思政教育協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

4.建立思政教育評價分析模型，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)利用率。 從技術(shù)角度來看，任何一個組織要抓住大數(shù)據(jù)的機遇，就必須要收集并且開發(fā)特定的工具，來管理大規(guī)模并行服務(wù)器產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以是高校自己專有的，也可以來自“云”，高校思政教育評價分析模型的關(guān)鍵在于通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析等從海量數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取新的認知，發(fā)現(xiàn)規(guī)律。進行結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分類反饋、資源分析整理來自多源異構(gòu)的信息提取，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從信息中挖掘分析出有關(guān)目標對象的情況。如圖1：

圖1 數(shù)據(jù)流程圖

一是網(wǎng)絡(luò)輿情管理是高校網(wǎng)絡(luò)思政教育工作的重要環(huán)節(jié)，也是思政工作質(zhì)量評價的的重要依據(jù)。包括網(wǎng)絡(luò)輿情的全面把握研究網(wǎng)絡(luò)思想行為特點，要以大學(xué)生最現(xiàn)實、最關(guān)心、最直接的利益為出發(fā)點，通過數(shù)據(jù)的收集，提煉輿情中的意見、言論，分析出被評價者的真實意愿、利益訴求。而教育的反應(yīng)和效果，也可以通過網(wǎng)絡(luò)輿情加以了解和追蹤，改進網(wǎng)絡(luò)宣傳方法和策略，將學(xué)生密切關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)輿情問題及時引入課堂，作為課堂教學(xué)案例分析，運用馬克思主義基本理論和方法論剖析輿情事件背后的信息，掌握網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播趨勢和發(fā)展規(guī)律開展網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)，幫助學(xué)生樹立正確的世界觀、掌握正確的方法論。二是在當(dāng)前話語分析是高校開展網(wǎng)絡(luò)思政教育最有力的媒介，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)不符合社會主流意識的言論時要及時制止。目前，依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)，人工智能已經(jīng)嶄露頭角，在這種方法之下隨著數(shù)據(jù)量的積累，系統(tǒng)能越來越好的把握網(wǎng)絡(luò)語言這種現(xiàn)象，把挑戰(zhàn)化為機遇，從而實現(xiàn)依靠數(shù)據(jù)量推動數(shù)據(jù)系統(tǒng)從量變到質(zhì)變的飛躍，牢牢守住網(wǎng)絡(luò)思政教育陣地，控制話語權(quán)。三是網(wǎng)絡(luò)心理行為引導(dǎo)。每一個人的行為、思想、心理都是互相影響、互相聯(lián)系的，思想意識和心理活動必然會不同程度地外化為言語和行為，思想意識是在感性認識的前提下得以形成和發(fā)展，日常心理活動信息經(jīng)過內(nèi)在思想篩選處理之后，必然會影響人的外在行為。每個學(xué)生都擁有智能手機，人人都能收集數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)的能力近乎沒有止境，而海量的言行數(shù)據(jù)就能不斷接近思想的真實描述。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與人的心理互動不斷深入同時伴隨著這種互動的不斷衍生發(fā)展，通過數(shù)據(jù)挖掘自然環(huán)境下教育對象的言行，掌握和推斷其思想痕跡，通過個體性的數(shù)據(jù)挖掘達到個性化教育的目的。四是連結(jié)數(shù)據(jù)可視化與云端數(shù)據(jù)庫。過去我們只看到局面的一部分看不到全景，而將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“智能數(shù)據(jù)”，這些“智能數(shù)據(jù)”帶有更多、更全的信息，可以多角度、多維度聯(lián)機綜合分析載體要素的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化，將精確、嚴密的評價可視化，形成包括“數(shù)字足跡”邏輯鏈條，更加客觀、準確、完整地展現(xiàn)評價過程中的思維路線。人的創(chuàng)造力不僅僅取決于邏輯思維，還取決于形象思維，流程挖掘可以把每個評價對象置于宏大教育場景之中，再在這樣的宏大場景中進行分析、評價，把圖像映射到可以被過濾和修改的流程圖上，這樣就能精確分析和有效評估思政工作的教育載體，通過更加直觀、快捷、有效的圖像展示、信息表達和數(shù)據(jù)分析，為改進和完善思想政治教育工作提供科學(xué)依據(jù)。

數(shù)據(jù)可視化可以通過圖像在邏輯思維的基礎(chǔ)上進一步激發(fā)人的形象思維和空間想象能力，幫助評價者洞察數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系和規(guī)律。數(shù)據(jù)在我們生活之中已是處處可見的現(xiàn)象，通過數(shù)據(jù)的全方位收集，讓多維數(shù)據(jù)分析達到或滿足全息實時的要求，為評價者呈現(xiàn)出可視化圖形模式的分析結(jié)果，并運用到高校思政教育工作質(zhì)量評價與實踐中去，大幅提升大數(shù)據(jù)參與評價的可信度、可靠度，也能夠豐富大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的內(nèi)容，使高校思想政治評價體系在具體化、可視化的描述與闡釋中選擇更科學(xué)合理的工作方法和實踐路徑。

總之，新時代大數(shù)據(jù)的發(fā)展為高校思政教育工作質(zhì)量評價的變革與創(chuàng)新帶來了千載難逢的歷史機遇，一門科學(xué)只有充分利用數(shù)據(jù)的時候才能夠真正地變?yōu)榭茖W(xué)，而大數(shù)據(jù)就是工具。正如美國康奈爾大學(xué)教授杰弗里·漢考克所說：“這是社科研究的一個全新時代，就好比顯微鏡的誕生對化學(xué)科學(xué)發(fā)展所起到的促進作用?！?/p>