鐘搏，趙連閣

（1. 衡陽師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 衡陽 421002；2. 浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

集聚經(jīng)濟(jì)是提高生產(chǎn)效率的重要因素。各地區(qū)基于資源稟賦優(yōu)勢形成的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)競爭力，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑[1]。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程不斷深入，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用日益凸顯[2]。近年來，中國涌現(xiàn)出斗南花卉、金鄉(xiāng)大蒜、壽光蔬菜等不少成功的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)[3]。中國是世界上最大的生豬養(yǎng)殖國，改革開放以來，中國生豬養(yǎng)殖總量和規(guī)?；潭炔粩嗵岣摺Ｓ伞缎轮袊r(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計(jì)資料》和《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)可知，中國豬肉產(chǎn)量由1979年的1001.4萬t增長至2017年的5451.8萬t，增長了5.44倍；2017年，中國年出欄500頭以上的規(guī)?；B(yǎng)殖場總數(shù)約21.55萬個(gè)，較2001年增長了8.13倍。然而，中國生豬養(yǎng)殖業(yè)國際競爭力依然不強(qiáng)，2008年以來豬肉呈遞增的凈進(jìn)口態(tài)勢[4]，重要原因是養(yǎng)殖效率低下。由《全國生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》可知，目前中國生豬養(yǎng)殖成本比美國高40%左右、每千克增重比歐盟多消耗飼料0.5 kg左右、母豬年提供商品豬比國際先進(jìn)水平低8-10頭。中國生豬養(yǎng)殖業(yè)的空間集聚特征明顯[5]，產(chǎn)業(yè)集聚能否提升生豬養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率，即產(chǎn)生增長效應(yīng)，這是值得研究的問題。本研究深入考察了中國生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)，對(duì)提高生豬養(yǎng)殖效率、提升生豬養(yǎng)殖業(yè)競爭力具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

目前國內(nèi)外針對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的研究多集中于種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)業(yè)等，針對(duì)生豬養(yǎng)殖業(yè)的研究尚不多見。許多研究表明，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚能產(chǎn)生顯著的增長效應(yīng)。Laure等[6]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)波蘭種植業(yè)農(nóng)戶和畜禽養(yǎng)殖戶的規(guī)模效率有顯著正向影響。Ragnar[7]的研究表明，生產(chǎn)專業(yè)化能提高三文魚產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。賈興梅和李平[8]對(duì)中國12類農(nóng)作物的研究表明，產(chǎn)業(yè)集聚能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并促進(jìn)各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。鄭風(fēng)田和程郁[9]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長有降低生產(chǎn)成本、降低交易風(fēng)險(xiǎn)和交易成本、促進(jìn)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)公共服務(wù)共享以及促進(jìn)技術(shù)與知識(shí)溢出等五方面的積極作用。徐銳釗[10]的分析表明，提高區(qū)域?qū)I(yè)化程度能顯著提升油料作物產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率。王艷榮和劉業(yè)政[11]認(rèn)為種植業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)加工企業(yè)集聚能夠形成“循環(huán)累積效應(yīng)”，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值和產(chǎn)量。呂超和周應(yīng)恒[12]認(rèn)為，蔬菜產(chǎn)業(yè)集聚能產(chǎn)生集聚經(jīng)濟(jì)，吸引土地、勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素集中，并促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)外溢，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向作用。張哲晰和穆月英[13]對(duì)306個(gè)蔬菜專業(yè)村的調(diào)研表明，產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了馬歇爾外部性，提升了土地生產(chǎn)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率。衛(wèi)龍寶和李靜[14]對(duì)安徽茶農(nóng)的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集群促進(jìn)了農(nóng)戶之間以及農(nóng)戶與合作社之間信息、知識(shí)、技術(shù)等交流，提高了農(nóng)戶社會(huì)資本和人力資本，促進(jìn)了農(nóng)戶增收。張哲晰和穆月英[15]對(duì)蔬菜種植戶的調(diào)研表明，產(chǎn)業(yè)集聚通過馬歇爾外部性對(duì)本地農(nóng)戶產(chǎn)生了增收效應(yīng)，且周邊村莊的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本村農(nóng)戶增收存在空間溢出。

但也有許多研究表明，產(chǎn)業(yè)集聚并不必然帶來經(jīng)濟(jì)增長或效率提升。威廉姆森假說認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用呈“倒U型”曲線[16]。在發(fā)展初期，由于基礎(chǔ)設(shè)施不健全，要素將向具有區(qū)位優(yōu)勢的地區(qū)集聚，帶動(dòng)這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，并吸引更多要素集聚；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到某一臨界水平時(shí)，集聚經(jīng)濟(jì)的作用會(huì)越來越小，過度集聚甚至?xí)硪貎r(jià)格高企、擁擠、過度競爭、環(huán)境污染、公共服務(wù)不足等負(fù)外部性，從而抑制經(jīng)濟(jì)增長。Fujita和Thisse[17]通過構(gòu)建包含傳統(tǒng)部門、現(xiàn)代工業(yè)部門和研發(fā)部門的三部門模型，證明了威廉姆森假說。程琳琳等[18]的研究表明，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的提高，中國農(nóng)業(yè)碳效率呈先改善、后惡化的趨勢，但在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚較低的東部地區(qū)，提高產(chǎn)業(yè)集聚將顯著提高農(nóng)業(yè)碳效率。于斌斌等[19]的研究發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響呈“N”型曲線，修正了威廉姆森假說。張哲晰和穆月英[20]的研究發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技術(shù)溢出對(duì)農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的影響受產(chǎn)業(yè)集聚的提高而呈“W”型曲線。

綜上所述，相關(guān)研究尚未就產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的存在性和形態(tài)達(dá)成一致觀點(diǎn)，并且絕大多數(shù)研究在分析產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)時(shí)忽視了區(qū)域差異性和空間關(guān)聯(lián)性。目前中國生豬養(yǎng)殖業(yè)地區(qū)專業(yè)化態(tài)勢明顯，需要在判斷生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的存在性和形態(tài)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考察其區(qū)域差異和空間關(guān)聯(lián)。因此，本研究結(jié)合中國生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚特征，考察了生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的存在性和形態(tài)、增長效應(yīng)的區(qū)域差異性和增長效應(yīng)的空間溢出等問題，并給出提升中國生豬養(yǎng)殖業(yè)競爭力的相關(guān)政策建議。

1 研究方法

1.1 模型選擇

參考王艷榮和劉業(yè)政[11]構(gòu)建的反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)出關(guān)系的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，本研究在生豬養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中納入產(chǎn)業(yè)集聚變量，構(gòu)建如下模型：

式中：p為產(chǎn)出量；a為產(chǎn)業(yè)集聚；k為資本投入量；l為勞動(dòng)投入量；θ為影響產(chǎn)出量的其他因素。由（1）式可計(jì)算產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)出量的影響，即產(chǎn)業(yè)集聚帶來的增長效應(yīng)。參考鄧宗兵等[21]、吳建寨等[22]關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的研究，將（1）式變換為C-D生產(chǎn)函數(shù)形式：

式中：β為待估計(jì)參數(shù)，角標(biāo)代表序號(hào)。函數(shù)z(·)反映其他因素對(duì)產(chǎn)出量的影響。沈鑫琪等[23]的研究表明，提高養(yǎng)殖戶受教育水平，提高生豬養(yǎng)殖規(guī)?；侥茱@著提升生豬生產(chǎn)效率。因此，考慮人力資本h對(duì)生豬養(yǎng)殖技術(shù)和勞動(dòng)者熟練程度的影響、生豬養(yǎng)殖規(guī)?；痵可能帶來的規(guī)模效應(yīng)。此外，考慮飼料資源f對(duì)資源稟賦的影響以及交通條件r造成的運(yùn)輸成本差異，將上述因素作為影響生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)出量的其他因素。將（2）式變換如下：

式中：A為常數(shù)。將（3）式等號(hào)兩邊取自然對(duì)數(shù)，加入a的平方項(xiàng)以驗(yàn)證威廉姆森假說，加入r的平方項(xiàng)以考察交通條件對(duì)產(chǎn)出量的非線性影響，得回歸方程（4）式：

式中：η為截距項(xiàng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i和t分別為省份和年份。

為考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)出量影響的門檻效應(yīng)，進(jìn)一步驗(yàn)證威廉姆森假說，采用Hansen[24]提出的門檻回歸方法，構(gòu)建門檻回歸模型（（5）式以雙門檻回歸為例）：

式中：γ為待估計(jì)的門檻值，角標(biāo)代表序號(hào)，γ1小于γ2。1(·)為示性函數(shù)，即括號(hào)內(nèi)表達(dá)式為真，取值為1，否則為0。

1.2 變量選擇

反映產(chǎn)出量的指標(biāo)有生豬出欄量、生豬存欄量和豬肉產(chǎn)量等，與前兩者相比，豬肉產(chǎn)量克服了生豬品種、養(yǎng)殖條件等因素帶來的差異性。因此，本研究選擇豬肉產(chǎn)量作為產(chǎn)出量的衡量指標(biāo)。

區(qū)位商指標(biāo)廣泛應(yīng)用于評(píng)估地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度，本研究運(yùn)用區(qū)位商度量產(chǎn)業(yè)集聚。區(qū)位商越大則產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，區(qū)位商大于1表明產(chǎn)業(yè)集聚程度高于全國平均水平，區(qū)位商等于1表明產(chǎn)業(yè)集聚程度與全國持平，區(qū)位商小于1表明產(chǎn)業(yè)集聚程度低于全國平均水平。然而，區(qū)位商沒有考慮產(chǎn)業(yè)規(guī)模，會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模小而區(qū)位商大的問題。為此本研究借鑒Flegg和Webber[25]的區(qū)位商計(jì)算改進(jìn)方法，如下：

式中：P代表全國豬肉產(chǎn)量，m代表某省份肉類產(chǎn)量，M代表全國肉類產(chǎn)量，δ為敏感度。參考紀(jì)龍和吳文劼[26]的研究，取中等敏感度，δ等于0.3。

基于生豬養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)技術(shù)特點(diǎn)，本研究以能繁母豬年末存欄量衡量資本投入量k，以各省份生豬養(yǎng)殖業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量衡量勞動(dòng)投入量l。估算方法為：

式中：v代表農(nóng)村人口數(shù)，d代表總撫養(yǎng)比，go代表人均經(jīng)營性收入，gn代表人均純收入，ga代表人均牧業(yè)收入占經(jīng)營收入比，op代表生豬產(chǎn)值，oa代表牧業(yè)產(chǎn)值。

參考Barro和Lee[27]的研究，人力資本h以各省份就業(yè)人員受教育程度衡量，用加權(quán)平均受教育年限估算，即各受教育層次就業(yè)人員占比乘以對(duì)應(yīng)的教育層次年限后加總，各教育層次年限設(shè)定為：未上過學(xué)0年、小學(xué)6年、初中9年、高中12年、大專15年、本科16年、研究生19年。本研究以年出欄超500頭生豬的養(yǎng)殖場數(shù)占年出欄超50頭生豬的養(yǎng)殖場數(shù)之比評(píng)估生豬養(yǎng)殖規(guī)?；痵?？紤]到玉米是重要的生豬飼料原料，本研究以各省份玉米產(chǎn)量占全國玉米產(chǎn)量之比衡量飼料資源f。本研究以各省份交通密度衡量交通條件r，計(jì)算方法為：各省份鐵路里程與等級(jí)公路里程之和除以各省份面積。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本研究對(duì)中國31個(gè)省份（不含港、澳、臺(tái)地區(qū)）2003—2017年的465個(gè)觀測值進(jìn)行了實(shí)證分析。各省份豬肉產(chǎn)量、肉類產(chǎn)量、玉米產(chǎn)量、生豬產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村人口、農(nóng)村人均純收入及其構(gòu)成等數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》；各省份能繁母豬年末存欄量、生豬養(yǎng)殖場數(shù)量等數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》和《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》；各省份就業(yè)人員受教育程度數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》；總撫養(yǎng)比、鐵路里程、等級(jí)公路里程數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，極個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用外推法補(bǔ)齊。各變量名稱、單位及統(tǒng)計(jì)描述見表1。

表1 變量定義與統(tǒng)計(jì)描述Table 1 Variable def nition and descriptive statistics

2 結(jié)果與分析

2.1 中國生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚特征分析

生豬養(yǎng)殖業(yè)空間集聚受資源、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等因素綜合影響[5]?！度珖i生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》將中國生豬養(yǎng)殖區(qū)域劃分為重點(diǎn)發(fā)展區(qū)、約束發(fā)展區(qū)、潛力增長區(qū)和適度發(fā)展區(qū)。重點(diǎn)發(fā)展區(qū)包括河北、山東、河南、重慶、廣西、四川、海南7個(gè)省份，屬于中國生豬養(yǎng)殖傳統(tǒng)核心產(chǎn)區(qū)，生豬養(yǎng)殖總量和調(diào)出量大。2017年重點(diǎn)發(fā)展區(qū)豬肉產(chǎn)量達(dá)2087.4萬t，占全國的38.29%。約束發(fā)展區(qū)包括北京、天津、上海等直轄市，以及江蘇、浙江、福建、安徽、江西、湖北、湖南、廣東等南方水網(wǎng)地區(qū)，該地區(qū)人口密集，生豬需求量大，但資源約束緊、環(huán)境承載能力非常有限，特別是南方水網(wǎng)地區(qū)還面臨水環(huán)境整治等任務(wù)。2017年約束發(fā)展區(qū)豬肉產(chǎn)量為2041.5萬t，占全國的37.45%，與重點(diǎn)發(fā)展區(qū)較接近。潛力增長區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古等東北地區(qū)以及云南、貴州，具備發(fā)展生豬養(yǎng)殖業(yè)的生態(tài)環(huán)境、飼料資源、特色品種等方面的優(yōu)勢。2017年潛力增長區(qū)豬肉產(chǎn)量為1070.1萬t，占全國的19.63%，有很大的增長空間。適度發(fā)展區(qū)包括山西、陜西、甘肅、新疆、西藏、青海、寧夏等省份，該地區(qū)土地資源豐富，但部分省份水資源匱乏、生態(tài)環(huán)境惡劣，因此生豬養(yǎng)殖總量不大。2017年適度發(fā)展區(qū)豬肉產(chǎn)量僅為252.9萬t，僅占全國的4.64%。

圖1反映了2003—2017年中國各區(qū)域生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的情況。第一，各區(qū)域的生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚存在顯著差異，由高到低依次為約束發(fā)展區(qū)、重點(diǎn)發(fā)展區(qū)、潛力增長區(qū)和適度發(fā)展區(qū)，約束發(fā)展區(qū)的生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度接近0.9，適度發(fā)展區(qū)的生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度僅為0.3左右。第二，2003—2017年各區(qū)域生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚始終較為平穩(wěn)，不存在收斂或發(fā)散趨勢，說明中國近年來生豬養(yǎng)殖業(yè)區(qū)域布局相對(duì)穩(wěn)定。第三，2016年以來，約束發(fā)展區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚略有下降，潛力增長區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚有所上升，表明中國生豬養(yǎng)殖業(yè)的區(qū)域布局有優(yōu)化的趨勢，約束發(fā)展區(qū)的生豬養(yǎng)殖業(yè)正加速轉(zhuǎn)移，潛力增長區(qū)將成為中國生豬養(yǎng)殖業(yè)未來的增長點(diǎn)。

圖1 2003—2017年各區(qū)域生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚Fig. 1 Hog industrial agglomerations in different regions from 2003 to 2017

表2列示了2003—2017年中國各省份生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚及其變化情況，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚存在以下特征：第一，不同省份生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚差異明顯。湖南、四川、河南、湖北、云南等省份的產(chǎn)業(yè)集聚最高，其中2017年湖南生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚達(dá)0.685，這些省份多為生豬傳統(tǒng)養(yǎng)殖大省且處于生豬養(yǎng)殖業(yè)重點(diǎn)發(fā)展區(qū)、約束發(fā)展區(qū)或潛力增長區(qū)；西藏、寧夏、青海、新疆等省份的產(chǎn)業(yè)集聚最低，其中2017年西藏生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚僅為0.005，這些省份均為生豬適度發(fā)展區(qū)，屬于生豬產(chǎn)業(yè)薄弱或水資源缺乏的西部省份。第二，生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域梯度特征明顯。東南沿海地區(qū)、華北糧食主產(chǎn)區(qū)、中部地區(qū)以及西南地區(qū)的生豬養(yǎng)殖集聚明顯高于西北地區(qū)和東北地區(qū)，即生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚由南往北逐漸降低。第三，生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域呈現(xiàn)出連片化態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)集聚高的省份在地理上接近，集聚程度低的省份也在地理上接近。例如，四川、云南等地理上接近的西南省份以及河南、湖南、湖北、江西等地理上接近的中部省份生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集聚度均偏高，內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、青海、西藏、新疆等地理上接近的西部省份的生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集聚度均偏低，而東北省份以及東南沿海省份的生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集聚度均處于中等水平。第四，各區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)集聚分化態(tài)勢明顯。重點(diǎn)發(fā)展區(qū)中，河南、海南、河北、山東2017年產(chǎn)業(yè)集聚較2003年上升，四川、重慶、廣西則有所下降，但升降幅度均未超過20%。約束發(fā)展區(qū)中，上海、北京、江西、湖北2017年產(chǎn)業(yè)集聚較2003年上升，其中上海、北京的上升幅度均超過30%，其余省份有所下降，其中福建下降幅度達(dá)38.63%。潛力增長區(qū)中，除貴州和內(nèi)蒙古外，其余省份2017年產(chǎn)業(yè)集聚較2003年均有上升，其中吉林上升幅度達(dá)55%。適度發(fā)展區(qū)的分化最明顯，新疆2017年產(chǎn)業(yè)集聚較2003年上升了72.55%，但寧夏2017年產(chǎn)業(yè)集聚較2003年下降了46.09%。

表2 中國各省份歷年生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚情況Table 2 Hog industrial agglomeration in different provinces over the years

2.2 產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的存在性和形態(tài)分析

為考察產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的存在性和形態(tài)，本研究采用固定效應(yīng)估計(jì)和兩階段最小二乘估計(jì)對(duì)（4）式進(jìn)行了估計(jì)，采用門檻回歸對(duì)（5）式進(jìn)行了估計(jì)，并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果見表3。

由固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果可知：產(chǎn)業(yè)集聚一次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正，產(chǎn)業(yè)集聚平方項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明在其他因素不變的情況下，提高產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)出量產(chǎn)生了先促進(jìn)、后抑制的作用，即產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生豬養(yǎng)殖業(yè)效率的影響為顯著的“倒U型”，驗(yàn)證了威廉姆森假說。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚等于0.551時(shí)，增長效應(yīng)達(dá)到最大值，此時(shí)產(chǎn)業(yè)集聚增加0.01將平均提高地區(qū)豬肉產(chǎn)量1.64%。2017年中國絕大多數(shù)省份生豬養(yǎng)殖業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度低于0.551，表明現(xiàn)階段提升產(chǎn)業(yè)集聚能夠帶來集聚經(jīng)濟(jì)，有利于提高生豬養(yǎng)殖效率。

Ottaviano和Martin[28]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長互為內(nèi)生關(guān)系，兩者相互增強(qiáng)、存在循環(huán)因果關(guān)系。因此，為克服模型可能存在的內(nèi)生性問題，本文以滯后一期的產(chǎn)業(yè)集聚變量作為工具變量，對(duì)（4）式進(jìn)行了兩階段最小二乘估計(jì)。估計(jì)結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚及其平方項(xiàng)的回歸系數(shù)方向與顯著性與固定效應(yīng)估計(jì)的結(jié)果相同，表明估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

通過自抽樣1000次，對(duì)門檻回歸（5）式進(jìn)行了估計(jì)，搜索到兩個(gè)門檻值：0.389和0.462，將產(chǎn)業(yè)集聚變量的取值劃分為三個(gè)區(qū)間，產(chǎn)業(yè)集聚（區(qū)間1）對(duì)應(yīng)于產(chǎn)業(yè)集聚小于0.389的區(qū)間，產(chǎn)業(yè)集聚（區(qū)間2）對(duì)應(yīng)于產(chǎn)業(yè)集聚大于等于0.389且小于0.462的區(qū)間，產(chǎn)業(yè)集聚（區(qū)間3）對(duì)應(yīng)于產(chǎn)業(yè)集聚大于等于0.462的區(qū)間。由門檻回歸結(jié)果可知：產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)存在顯著的雙重門檻，不同區(qū)間的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)豬肉產(chǎn)量的影響存在顯著差異。產(chǎn)業(yè)集聚低于0.389時(shí)，其估計(jì)系數(shù)為1.822；產(chǎn)業(yè)集聚介于0.389至0.462之間時(shí)，其估計(jì)系數(shù)上升至2.303；產(chǎn)業(yè)集聚高于0.462時(shí)，其估計(jì)系數(shù)下降至1.911。估計(jì)結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)始終顯著為正，但隨著產(chǎn)業(yè)集聚的提升，其對(duì)產(chǎn)出量的影響先增加后減少，這進(jìn)一步驗(yàn)證了威廉姆森假說。

表3 生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的存在性和形態(tài)估計(jì)結(jié)果Table 3 Existence and form estimation results of the growth effect of hot industrial agglomeration

其他解釋變量估計(jì)系數(shù)的方向和顯著性也基本符合預(yù)期。資本投入量對(duì)產(chǎn)出量有顯著的正向影響，表明在其他條件不變的情況下，增加能繁母豬存欄量有助于提高豬肉產(chǎn)量。固定效應(yīng)估計(jì)和兩階段最小二乘估計(jì)表明，勞動(dòng)投入量對(duì)產(chǎn)出量有顯著的負(fù)向影響，表明中國生豬養(yǎng)殖業(yè)勞動(dòng)力冗余，勞動(dòng)力投入過多反而降低了生豬養(yǎng)殖效率。人力資本對(duì)產(chǎn)出量有顯著正向影響，表明提高人力資本能促進(jìn)生豬養(yǎng)殖先進(jìn)技術(shù)開發(fā)和推廣、提升生豬養(yǎng)殖技能水平，從而利于提高養(yǎng)殖效率。固定效應(yīng)估計(jì)和兩階段最小二乘估計(jì)表明，生豬養(yǎng)殖規(guī)?；瘜?duì)產(chǎn)出量影響不顯著，可能的原因是中國生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?；潭炔桓?，規(guī)模經(jīng)濟(jì)尚未顯現(xiàn)。飼料資源對(duì)豬肉產(chǎn)量有顯著的正向影響，表明玉米等生豬飼料資源稟賦豐富的地區(qū)能夠降低生豬飼料采購成本和飼料運(yùn)輸成本，提高了生豬養(yǎng)殖總量。交通條件一次項(xiàng)對(duì)產(chǎn)出量的影響不顯著，但在固定效應(yīng)估計(jì)中，交通條件平方項(xiàng)顯著為負(fù)，可能的原因是：隨著地區(qū)交通條件日益完善，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，對(duì)生豬養(yǎng)殖業(yè)形成了“擠出效應(yīng)”，制約了生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展空間。

為保證估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健可靠，本研究采用了變更估計(jì)方法（運(yùn)用最大似然估計(jì)，自抽樣300次）和變量替換法（將產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)替換為基于生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值計(jì)算的區(qū)位商、將產(chǎn)出量的衡量由豬肉產(chǎn)量替換為生豬年出欄量，運(yùn)用固定效應(yīng)估計(jì)），對(duì)（4）式進(jìn)行了估計(jì)。結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)集聚的一次項(xiàng)和平方項(xiàng)估計(jì)系數(shù)方向和顯著性沒有改變，其余控制變量的估計(jì)系數(shù)和顯著性也基本沒有改變。因此，本研究的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

2.3 產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的地區(qū)差異性分析

鑒于重點(diǎn)發(fā)展區(qū)、約束發(fā)展區(qū)、潛力增長區(qū)和適度發(fā)展區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚存在明顯差異，本研究將全國31個(gè)省份劃分為這四大區(qū)域，對(duì)（4）式進(jìn)行了固定效應(yīng)估計(jì)，考察生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的地區(qū)差異性。

由估計(jì)結(jié)果可知，不同區(qū)域生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)存在顯著差異性。重點(diǎn)發(fā)展區(qū)和約束發(fā)展區(qū)的估計(jì)表明，產(chǎn)業(yè)集聚一次項(xiàng)回歸系數(shù)和平方項(xiàng)回歸系數(shù)均不顯著，表明提高生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)重點(diǎn)發(fā)展區(qū)和約束發(fā)展區(qū)的增長效應(yīng)不明顯，可能的原因是這些地區(qū)資源環(huán)境受限，且生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚位于較高水平，產(chǎn)生了集聚不經(jīng)濟(jì)，抵消了增長效應(yīng)。對(duì)潛力增長區(qū)的估計(jì)結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚一次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正、平方項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)為顯著的“倒U型”，原因在于潛力增長區(qū)多為東北地區(qū)和西南地區(qū)，目前生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度總體不高，處于增長效應(yīng)為正的階段。對(duì)適度發(fā)展區(qū)的估計(jì)結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚一次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正、平方項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)為顯著的“倒U型”，原因在于適度發(fā)展區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度普遍較低，提高生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚帶來的增長效應(yīng)較明顯，但由于水資源缺乏等原因，生豬養(yǎng)殖業(yè)過度集聚反而會(huì)降低養(yǎng)殖效率（表4）。

表4 分地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果Table 4 Estimation results of the growth effect of hog industrial agglomeration in different regions

2.4 產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的空間溢出分析

運(yùn)用空間杜賓模型，本研究考察了生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的空間溢出。為確保實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健，設(shè)定了4種空間權(quán)重矩陣，包括：空間鄰接權(quán)重矩陣（根據(jù)Rook相鄰規(guī)則，有公共邊界的區(qū)域視為相鄰）、地理距離空間權(quán)重矩陣（將兩省份的省會(huì)城市直線距離平方的倒數(shù)為權(quán)重，則距離越近，權(quán)重越大；距離越遠(yuǎn)，權(quán)重越小[29]）、收入距離空間權(quán)重矩陣（參考林光平等[30]的研究，認(rèn)為收入差距越小的省份聯(lián)系越緊密，以兩地區(qū)2017年人均實(shí)際收入之差絕對(duì)值與兩地省會(huì)城市直線距離平方乘積的倒數(shù)為權(quán)重）和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣（以兩地區(qū)2017年人均實(shí)際收入之積除以兩地省會(huì)城市直線距離平方為權(quán)重）。2017年人均實(shí)際收入基于2002年的不變價(jià)格計(jì)算，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。使用空間杜賓模型的前提是數(shù)據(jù)存在空間自相關(guān)性，本研究用莫蘭指數(shù)I進(jìn)行空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)出量的莫蘭指數(shù)I均顯著大于0，表明各省份生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)出量存在顯著的正空間自相關(guān)性。

由表5空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果可知，在四類空間權(quán)重矩陣設(shè)定下，產(chǎn)出量的空間自回歸系數(shù)ρ均顯著為正，表明各省份生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)出量的空間溢出顯著為正，即生豬養(yǎng)殖效率高的省份相鄰近，生豬養(yǎng)殖效率低的省份也相鄰近。

基于空間杜賓模型，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)出量影響的總效應(yīng)可分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)反映本省份產(chǎn)業(yè)集聚通過兩條渠道影響本省份產(chǎn)出量：一是本省份產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本省份產(chǎn)出量的直接影響；二是本省份產(chǎn)業(yè)集聚通過對(duì)其他省份產(chǎn)出量的影響，轉(zhuǎn)而對(duì)本省份產(chǎn)出量的反饋。由表5可知，在各類空間權(quán)重矩陣設(shè)定下，直接效應(yīng)為顯著的“倒U型”，表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本省份生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)出量有直接增長效應(yīng)，且通過對(duì)其他省份的影響，對(duì)本省份生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)出量的增長產(chǎn)生反饋。間接效應(yīng)反映其他省份產(chǎn)業(yè)集聚通過兩條渠道影響本省份產(chǎn)出量：一是其他省份產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本省份產(chǎn)出量的影響；二是其他省份產(chǎn)業(yè)集聚通過對(duì)其他省份產(chǎn)出量的影響，轉(zhuǎn)而對(duì)本省份產(chǎn)出量的反饋。由表5可知，在收入距離權(quán)重矩陣設(shè)定下，間接效應(yīng)也為顯著的“倒U型”，表明收入差距較小的省份之間，其他省份生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本省份生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)出量存在顯著的間接增長效應(yīng)和反饋。由總效應(yīng)估計(jì)結(jié)果可知，在地理距離權(quán)重矩陣、收入距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣設(shè)定下，產(chǎn)業(yè)集聚每提高0.01，集聚經(jīng)濟(jì)的最大值分別為：3.24%、3.36%和3.32%，均高于不考慮空間溢出的情形，表明生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的空間溢出提高了生豬產(chǎn)出量。

表5 生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果Table 5 SDM estimation results of the growth effect of hog industrial agglomeration

3 結(jié)論

本研究運(yùn)用改進(jìn)的區(qū)位商分析了中國生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的特征，并基于2003—2017年中國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了中國生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)，得出以下結(jié)論：

1）中國生豬養(yǎng)殖業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢非常明顯，各區(qū)域生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚存在顯著差異，約束發(fā)展區(qū)和重點(diǎn)發(fā)展區(qū)部分傳統(tǒng)生豬養(yǎng)殖大省的產(chǎn)業(yè)集聚最高。從地域分布狀態(tài)看，生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)為梯度特征和連片化趨勢。從時(shí)間趨勢看，各區(qū)域生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度相對(duì)穩(wěn)定，約束發(fā)展區(qū)有下降趨勢、潛力增長區(qū)有上升趨勢，各區(qū)域內(nèi)部分化明顯。

2）產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)出量的影響為顯著的“倒U型”，表明在產(chǎn)業(yè)集聚程度較低時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚帶來的增長效應(yīng)能提高生豬養(yǎng)殖效率；當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度過高時(shí)，集聚不經(jīng)濟(jì)反而會(huì)抑制增長效應(yīng)，并會(huì)降低生豬養(yǎng)殖效率，威廉姆森假說成立。目前絕大多數(shù)省份的產(chǎn)業(yè)集聚尚未達(dá)到“倒U型”曲線頂點(diǎn)，提高產(chǎn)業(yè)集聚能產(chǎn)生顯著的增長效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)存在顯著雙重門檻，產(chǎn)業(yè)集聚介于0.389至0.462時(shí)的增長效應(yīng)最強(qiáng)。

3）產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)存在明顯的地區(qū)差異，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)重點(diǎn)發(fā)展區(qū)和約束發(fā)展區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)出量的影響不顯著，對(duì)潛力增長區(qū)和適度發(fā)展區(qū)豬肉產(chǎn)量的影響為顯著的“倒U型”。

4）在考慮空間關(guān)聯(lián)的情況下，產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)存在顯著的空間溢出，空間溢出的直接效應(yīng)在各類空間權(quán)重矩陣設(shè)定下均顯著存在，空間溢出提高了產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)。

4 對(duì)策建議

1）提升生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)。為提升產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)，應(yīng)營造良好的區(qū)域產(chǎn)業(yè)環(huán)境，例如創(chuàng)建生豬標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖示范園區(qū)、建立市場信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)、改善生豬交易市場基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施等。政府應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì)或補(bǔ)貼生豬標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖小區(qū)建設(shè)，落實(shí)養(yǎng)殖場用地按農(nóng)用地管理政策。當(dāng)?shù)卣€應(yīng)結(jié)合地方特色，開發(fā)地方生豬優(yōu)質(zhì)品種，打造獨(dú)具地方特色的生豬品牌，通過地理標(biāo)志認(rèn)證、綠色食品認(rèn)證等，提升生豬養(yǎng)殖業(yè)附加值。

2）促進(jìn)生豬養(yǎng)殖業(yè)向優(yōu)勢區(qū)域集聚。生豬養(yǎng)殖業(yè)合理的空間布局是發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)并提升國際競爭力的關(guān)鍵。政府應(yīng)綜合考慮各地區(qū)資源稟賦、消費(fèi)偏好、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、環(huán)境約束等因素，引導(dǎo)生豬養(yǎng)殖業(yè)向優(yōu)勢區(qū)域集聚，發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，降低養(yǎng)殖成本、提高養(yǎng)殖效率。具體而言，重點(diǎn)發(fā)展區(qū)要強(qiáng)化該地區(qū)的冷鏈物流運(yùn)輸體系，完善價(jià)格監(jiān)測系統(tǒng)，穩(wěn)定產(chǎn)出總量和調(diào)出量，努力成為中國生豬養(yǎng)殖業(yè)的壓艙石。約束發(fā)展區(qū)受綜合成本和環(huán)境承載力限制，應(yīng)適當(dāng)降低產(chǎn)業(yè)集聚，并努力提升生豬養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?、集約化水平。潛力增長區(qū)應(yīng)利用飼料資源、環(huán)境容量等區(qū)位優(yōu)勢，進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)集聚程度，帶動(dòng)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展。適度發(fā)展區(qū)應(yīng)考慮水資源匱乏、土地資源豐富的實(shí)際情況，推進(jìn)適度規(guī)模養(yǎng)殖，并推廣農(nóng)牧結(jié)合。

3）強(qiáng)化生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增長效應(yīng)的空間溢出?？臻g溢出增強(qiáng)了生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的增長效應(yīng)，因此需要加強(qiáng)各區(qū)域生豬養(yǎng)殖技術(shù)交流，促進(jìn)生豬養(yǎng)殖業(yè)優(yōu)勢省份的資源互補(bǔ)和聯(lián)動(dòng)。政府可通過兩個(gè)方面提升增長效應(yīng)的空間溢出：第一，打破地區(qū)生豬養(yǎng)殖知識(shí)、信息交流壁壘，促進(jìn)跨區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)合作，鼓勵(lì)生豬養(yǎng)殖技術(shù)和管理發(fā)達(dá)地區(qū)輻射帶動(dòng)落后地區(qū)發(fā)展。例如上海、北京等特大城市可以與內(nèi)地生豬養(yǎng)殖調(diào)出大省建立跨區(qū)域養(yǎng)殖示范基地，促進(jìn)技術(shù)溢出，協(xié)調(diào)資金和資源向潛力增長區(qū)和重點(diǎn)發(fā)展區(qū)轉(zhuǎn)移，降低大城市的生態(tài)環(huán)境壓力，提高其他省份的生豬養(yǎng)殖效率。第二，構(gòu)建生豬養(yǎng)殖技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的交流平臺(tái)，加強(qiáng)生豬育種、防疫、污染治理技術(shù)交流與創(chuàng)新，資助或獎(jiǎng)勵(lì)生豬養(yǎng)殖業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目，采用租賃、入股等模式，推動(dòng)龍頭企業(yè)、科研院所與養(yǎng)殖戶對(duì)接。