徐冰

摘? ?要：文章主要對計算機數(shù)據(jù)存儲虛擬化空間的穩(wěn)定性進行優(yōu)化，該優(yōu)化方法基于預分塊和滑動窗，以當前和歷史數(shù)據(jù)的交界區(qū)域為依據(jù)完成存儲空間穩(wěn)定性優(yōu)化闌值的獲取，在完成數(shù)據(jù)變動及非變動區(qū)域劃分的基礎上實現(xiàn)其中冗余元素的提取以及重復數(shù)據(jù)存儲率的計算，通過滑動窗口獲取上限值同實際值間的差值，最后根據(jù)數(shù)據(jù)的交界區(qū)域獲取穩(wěn)定性優(yōu)化闌值，從而完成對數(shù)據(jù)存儲虛擬空間的優(yōu)化。

關鍵詞：計算機數(shù)據(jù)存儲空間;虛擬化技術;虛擬存儲形式

傳統(tǒng)固定分配資源模式存在利用率不高、數(shù)據(jù)遷移成本高且管理效率低等問題，隨著虛擬化技術的發(fā)展和完善，在數(shù)據(jù)存儲上運用存儲虛擬化技術成為解決計算機數(shù)據(jù)存儲的有效方法，為大數(shù)據(jù)時代海量信息存儲提供了空間。本文提出了一種優(yōu)化存儲空間穩(wěn)定性的方法，根據(jù)絕對偏移量獲取穩(wěn)定性優(yōu)化闌值，據(jù)此完成存儲空間穩(wěn)定性的優(yōu)化過程。

1? ? 存儲空間穩(wěn)定性優(yōu)化原理

本文主要以實驗室中的虛擬計算機作為研究對象，在具體對數(shù)據(jù)存儲空間穩(wěn)定性進行優(yōu)化時，先以內容為依據(jù)對實驗室全部數(shù)據(jù)進行預分塊處理完成變動區(qū)域和非變動區(qū)域的劃分，在此基礎上完成分塊數(shù)據(jù)存儲地址的計算，進而實現(xiàn)歷史與目前數(shù)據(jù)交界區(qū)域以及所需存儲數(shù)據(jù)關聯(lián)副本的獲取，據(jù)此對數(shù)據(jù)存儲空間完成穩(wěn)定性優(yōu)化過程，具體的操作流程如下。

首先在進行預分塊過程中，假設，連續(xù)數(shù)據(jù)由SSY表示，字節(jié)串由Si表示，一次性數(shù)據(jù)操作由Ti表示，經過Ti對Si進行操作后所獲取的字節(jié)串由Si+1（Ti）表示，數(shù)據(jù)發(fā)生變化的后標志由Rem（Si，p）表示，針對數(shù)據(jù)類型的邊界開銷由HA（D，O）表示，系統(tǒng)中存在的介質數(shù)據(jù)由HA表示，數(shù)據(jù)的初始長度信息由（D，O）表示，數(shù)據(jù)壓縮后最長相同前綴由HA（si）表示，則以內容為依據(jù)對實驗室全部數(shù)據(jù)進行預分塊處理的表達式如下：

假設，對重復數(shù)據(jù)進行自動搜索時的操作由μA（Si）表示，α表示重復文件的哈希值，字節(jié)的散列程度由βi表示，由λ*表示散列函數(shù)，相同數(shù)據(jù)塊的原始存儲位置由y（g）表示，則對所有實驗室數(shù)據(jù)按照如下表達式進行劃分：

各組備份集由E表示，數(shù)據(jù)分組長度由（r）表示，數(shù)據(jù)庫中的元數(shù)據(jù)由A*表示，文件種類由f（x）表示，元數(shù)據(jù)間的關聯(lián)性由ξ表示，則按照如下表達式完成分塊數(shù)據(jù)存儲地址的計算：

數(shù)據(jù)的管理權由B（o）表示，貢獻因子由v表示，數(shù)據(jù)關聯(lián)性由ι表示，存儲介質由c（z）表示，數(shù)據(jù)的時間戳信息由（y）表示，訪問數(shù)據(jù)文件的時間范圍由P（ij）表示，則不同時期數(shù)據(jù)的交界區(qū)域按照如下表達式給出[3]：

字節(jié)級別由P（e）表示，μ°表示存儲容量的需求程度，對于新數(shù)據(jù)由φ表示其存儲區(qū)域的邊界范圍，報文分組的劃分闌值由φ（l）表示，按照如下表達式完成所需存儲數(shù)據(jù)關聯(lián)副本的獲?。?/p>

根據(jù)上式的計算結果，利用如下表達式最終完成存儲空間穩(wěn)定性的優(yōu)化過程：

2? ? 數(shù)據(jù)存儲空間穩(wěn)定性優(yōu)化的實現(xiàn)

2.1? 構建數(shù)據(jù)流映射空間

先融合于動態(tài)指針方法對數(shù)據(jù)存儲空間穩(wěn)定性進行優(yōu)化，對于所有的實驗室系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流，以時間信息為依據(jù)完成若干段的劃分及數(shù)據(jù)流無窮序列的獲取，在此基礎上完成數(shù)據(jù)流老化計數(shù)值的計算及BF數(shù)據(jù)結構體（2個）的定義，以映射不同區(qū)間的數(shù)據(jù)流，具體操作及運算流程如下：

段內全部元素具有相同的到期時間，在不同段內對于所需維護的數(shù)據(jù)元素由N表示具體數(shù)量，時間戳由w表示，滑動窗口的數(shù)量及概率因子分別由α"及φ"表示，連續(xù)值的數(shù)量由c表示，當前窗口由bit表示，額外存儲空間由m表示，數(shù)據(jù)單元素插入系統(tǒng)時由BF表示對應的時間復雜度，則將系統(tǒng)中所有的數(shù)據(jù)流按照如下表達式完成若干段的劃分：

數(shù)據(jù)流元素的數(shù)量由K表示，最近元素在窗口中的保存數(shù)量由v（p）表示，Sk表示任意數(shù)據(jù)流（Sk=x1，x2，…，xk），針對已出現(xiàn)的x1，x1的重復元素即為出現(xiàn)于一定計數(shù)范圍內的元素，true表示當前的計數(shù)標記符，則按照如下表達式完成數(shù)據(jù)流老化計數(shù)值的計算：

在對Sk歷史元素進行保存時，整數(shù)組成的數(shù)組由F（Y）表示，最大散列函數(shù)由h'k表示，數(shù)據(jù)中所有冗余元素數(shù)量由P表示，由Ap表示數(shù)據(jù)流老化計數(shù)錯誤概率，由B表示其計數(shù)序號的結構體，計數(shù)映射由X表示（當前區(qū)域范圍內），計算公式如下：

在數(shù)據(jù)流中由φ（x）表示各元素輸出映射，特定因子由I（f）表示，散列函數(shù)的數(shù)量由ρ表示，映射情況（不同計數(shù)范圍內）由or表示，對于當前數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)存儲區(qū)域由decay和deeay表示對應的BF數(shù)據(jù)長度，對應指針計數(shù)器由I（d）表示，存儲空間消耗（BF數(shù)據(jù)結構體）由（E）表示，則按照如下公式完成對不同區(qū)間數(shù)據(jù)流的映射過程[1]：

2.2? 存儲空間穩(wěn)定性優(yōu)化

本文基于數(shù)據(jù)存儲閾值完成計算機數(shù)據(jù)存儲空間穩(wěn)定性的優(yōu)化過程，在具體優(yōu)化實現(xiàn)過程中根據(jù)上文所獲取的數(shù)據(jù)流映射deeayBF和decayBF（對應不同區(qū)間），完成對重復數(shù)據(jù)消除率的定義及數(shù)據(jù)存儲實際值同下限值間差值的獲取，新舊數(shù)據(jù)通過使用絕對偏移量完成交界區(qū)域的劃分及數(shù)據(jù)存儲閩值的獲取，最終完成穩(wěn)定性優(yōu)化過程，具體操作流程如下：

分塊數(shù)據(jù)存儲的地址由∫*表示，組成滑動窗口的數(shù)量由H（γ）表示，時間開銷中由I（f）表示主要因素，字符的最長相同前綴由|DO|hs表示，γ表示分塊預期大小，在數(shù)據(jù)流映射deeayBF及decayBF的基礎上，按照如下公式完成重復數(shù)據(jù)消除率的定義：

在散列映射中由Δd表示沖突概率，對于前半計數(shù)區(qū)間由Eij表示對應的有效計數(shù)元素，被訪問過的數(shù)據(jù)概率由Z（P）*表示，元數(shù)據(jù)開銷由ι表示，消除過期元素的數(shù)量由（i）表示，更新范圍限制（指每次插入新數(shù)據(jù)時）由ι（χ）表示，結構體的單元最大值由I（s）表示，則存儲的下限值和實際值按照如下表達式獲取二者間的差值[2]：

計數(shù)最大范圍由φ（P）表示，過期數(shù)據(jù)元素導致的性能開銷由（p）表示，標志性闌值由μ（Q）表示（用于區(qū)分歷史和當前數(shù)據(jù)），則按照如下表達式完成新舊數(shù)據(jù)交界區(qū)域的劃分（根據(jù)絕對偏移量）：

對于當前有效的工作區(qū)間，由θ*j表示其所存儲的數(shù)據(jù)元素數(shù)量，則按照如下表達式獲取數(shù)據(jù)存儲闌值：

根據(jù)上式的計算結果實現(xiàn)對計算機數(shù)據(jù)存儲空間的優(yōu)化過程，使其穩(wěn)定性和安全性得到進一步提升，以有效滿足不斷增長的數(shù)據(jù)存儲需求[3]。

3? ? 結語

對于虛擬計算機數(shù)據(jù)存儲空間穩(wěn)定性的優(yōu)化，傳統(tǒng)方法大多普遍存在歷史和當前數(shù)據(jù)，難以有效區(qū)分且數(shù)據(jù)存儲安全度低等不足。為此本文根據(jù)現(xiàn)有優(yōu)化方法提出了一種優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲空間穩(wěn)定性的方法，先融合于動態(tài)指針方法，以預分塊和滑動窗口為依據(jù)，完成數(shù)據(jù)變動及非變動區(qū)域的有效劃分，在獲取實驗室系統(tǒng)數(shù)據(jù)流無窮序列的基礎上，完成數(shù)據(jù)流老化計數(shù)值的獲取及冗余元素的去除，從而使對存儲空間穩(wěn)定性優(yōu)化過程得以有效實現(xiàn)，在有效拓展了計算機存儲空間的同時，提高了數(shù)據(jù)存儲安全性和穩(wěn)定性，具有較高的實際應用價值。

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Research on computer data storage virtualization technology optimization

Xu Bing

（Shenyang Polytechnic College， Shenyang 110045， China）

Abstract：This paper mainly optimizes the stability of computer data storage virtualization space， which is based on pre-blocking and sliding windows. Based on the junction area of current and historical data， the acquisition of storage space stability optimization value is completed， the extraction of redundant elements and the calculation of the duplicate data storage rate are realized on the basis of the completion of data change and non-variable division， and the difference between the upper value and the actual value is obtained by sliding window. Finally， according to the junction area of the data， the stability optimization value is obtained， so as to complete the optimization of the virtual space of data storage.

Key words：computer data storage space; virtualization technology; virtual storage form