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無人駕駛及其運營系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用

2020-04-20 11:05李秋霞賈文偉王平王志剛王海波
時代汽車 2020年1期
關(guān)鍵詞:人機(jī)交互無人駕駛

李秋霞 賈文偉 王平 王志剛 王海波

摘 要:本文的無人駕駛汽車旨在2022年冬奧會期間,為首鋼園區(qū)內(nèi)運動員、工作人員和參觀人員提供一對一的短途接駁服務(wù),打造高品質(zhì)出行服務(wù)平臺。提出了基于首鋼園區(qū)的無人駕駛及其運營系統(tǒng)的設(shè)計方案,實現(xiàn)了無人車在首鋼園區(qū)的穩(wěn)定運營。此系統(tǒng)由車載無人駕駛子系統(tǒng)和人-車-云三位一體的運營子系統(tǒng)兩部分組成。

關(guān)鍵詞:無人駕駛;人機(jī)交互;運營系統(tǒng)

1 引言

隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,汽車的智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化和電動化成為新的發(fā)展趨勢,無人駕駛技術(shù)也逐漸由概念變?yōu)楝F(xiàn)實,即將走入人們的生活。

無人駕駛汽車是依靠車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自主規(guī)劃行車路線實現(xiàn)車輛穩(wěn)定控制并到達(dá)預(yù)期目標(biāo)的智能汽車。

目前,無人駕駛汽車普及應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)是大眾對其接受度較低,對其安全性、可靠性的信任度較低[3]。但因國家對無人駕駛汽車的政策法規(guī)尚未完善,無人駕駛汽車還不能在公開道路上行駛。鑒于以上兩點,國創(chuàng)中心主導(dǎo),整合行業(yè)資源共同打造了一款L4的無人駕駛汽車,目前已經(jīng)在首鋼園區(qū)內(nèi)穩(wěn)定運行。系統(tǒng)總體方案如圖1所示。

2 無人駕駛系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

無人駕駛系統(tǒng)是通過多種車載傳感器獲取車輛自身、周圍障礙物及道路等與駕駛?cè)蝿?wù)相關(guān)的環(huán)境信息,并將這些信息提供給決策規(guī)劃,決策規(guī)劃再根據(jù)感知和定位獲取的環(huán)境信息、車輛狀態(tài)和用戶需求,規(guī)劃出合適的路徑,然后通過這些信息來控制自車的行駛狀態(tài)[1]。

不同的自動駕駛級別和運營環(huán)境,自動駕駛的實現(xiàn)方案也不同。本項目針對首鋼園區(qū)建筑物高大、樹木繁茂較多、路況復(fù)雜的特點,提出了基于3個激光雷達(dá)、1個毫米波雷達(dá)、2個攝像頭、12個超聲波雷達(dá)和1套組合導(dǎo)航單元的傳感器解決方案。傳感器安裝位置如圖2所示。

2.1 傳感器

3個激光雷達(dá)中的32線激光雷達(dá)布置于車輛頂部,2枚16線激光雷達(dá)布置于車輛頂部兩側(cè)。用于檢測車輛周圍的環(huán)境信息和障礙物信息,獲取障礙物的尺寸和方位信息。具有測距精度高,方位準(zhǔn)確,測量范圍廣、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點。

毫米波雷達(dá)采用77GHz中長距雷達(dá),布置在車輛前保險杠內(nèi)側(cè)。用于檢測車輛前方的運動目標(biāo),獲取目標(biāo)的速度和方位信息。具有較好的測速測距能力,且受外界影響較小,可以全天候工作。

主攝像頭布置于車輛頂部,前視覺攝像頭粘貼于擋風(fēng)玻璃內(nèi)側(cè)中部,用于檢測車輛前方障礙物信息、道路信息、標(biāo)識牌信息和交通燈信息,獲取障礙物的類型和道路環(huán)境信息。具有對障礙物分類準(zhǔn)確的優(yōu)點。

12枚超聲波雷達(dá)布置在車輛四周(前后4+4,左右2+2),用于檢測車輛周圍近距離障礙物信息,確保無人駕駛車輛可以自主出入庫。

2個GPS天線布置在車輛頂部,1個慣性導(dǎo)航單元布置于車輛后備箱內(nèi)。用于獲取車輛的位姿和定位信息。

2.2 無人駕駛系統(tǒng)軟件架構(gòu)

本項目以純電動汽車為平臺,搭載上述5種傳感器,實現(xiàn)道路環(huán)境信息準(zhǔn)確感知,并通過多傳感器信息融合技術(shù)將這些信息進(jìn)行集成,降低誤判概率,提高信息輸出的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。設(shè)計開發(fā)了多傳感器融合算法、定位組合算法、決策規(guī)劃算法和車輛控制算法,實現(xiàn)了開放園區(qū)和封閉園區(qū)道路上的自主跟車、自主超車與并線、車道保持、交通路口自動通行、障礙物規(guī)避等功能,編寫了無人駕駛測試用例,制定了無人駕駛測試規(guī)范,完成了無人駕駛系統(tǒng)的測試。

為了達(dá)成該目的,將無人駕駛系統(tǒng)軟件架構(gòu)分為傳感器接口層、感知層、定位層、決策層和車輛控制層。

傳感器接口層包括各種外圍傳感器的輸入。

感知層收集各種傳感器的數(shù)據(jù),進(jìn)行多層次、多空間的信息互補(bǔ)和優(yōu)化組合處理,最終實現(xiàn)對周圍環(huán)境的全方位感知。多傳感器融合方案如圖3所示。

定位層:根據(jù)激光雷達(dá)和組合導(dǎo)航單元的數(shù)據(jù)信息構(gòu)建出全局地圖。激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)的感知結(jié)果融合處理后建立以行駛車輛為中心的感知局部地圖。并通過GPS信息、車輛位置和姿態(tài)信息的疊加。提供一種直觀了解行車環(huán)境各種信息處理結(jié)果的實時綜合地圖。

決策層:在全局環(huán)境中,依靠路網(wǎng)、任務(wù)和定位信息生成一條最優(yōu)全局路徑;在局部環(huán)境中,依靠感知信息并在交通規(guī)則的約束下,實時推理出合理的駕駛行為,并生成安全可行駛的區(qū)域;根據(jù)車速、道路復(fù)雜度生成平滑的可能行駛路線;分析靜態(tài)、動態(tài)障礙物和交通規(guī)程形成局部路徑規(guī)劃,并形成駕駛策略決策發(fā)送至車輛控制層。同時對系統(tǒng)故障進(jìn)行處理和恢復(fù)并接受高層控制等。

車輛控制層:根據(jù)路徑規(guī)劃結(jié)果和車輛內(nèi)部的各種傳感器信息,生成對車輛檔位、油門、方向的控制命令,保持車輛平穩(wěn)高速行駛,實現(xiàn)自主駕駛。

軟件系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖4所示。

3 人-車-云三位一體的人機(jī)交互系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

人機(jī)交互系統(tǒng)是無人駕駛汽車投入商用的一道門檻,它對于無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)和用戶來說都具有重要意義[2]。目前用戶對無人駕駛汽車仍處于新奇和懷疑的態(tài)度,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到信任和接受的程度。在這樣的背景下,無人駕駛汽車的人機(jī)界面就變得更為重要,它需要成為用戶與汽車之間溝通的橋梁,讓用戶了解汽車的實時狀況,為用戶創(chuàng)造安全的駕駛體驗;也需要幫助用戶建立起與無人駕駛汽車之間的信任感,使用戶更加和諧的從傳統(tǒng)汽車過渡到無人駕駛時代[3]。

本項目人機(jī)交互子系統(tǒng)的研究目標(biāo)正是通過對無人駕駛汽車人機(jī)交互界面的合理設(shè)計,滿足用戶的駕乘需求,為用戶創(chuàng)造出安全便捷的駕乘體驗。

3.1 功能概述

無人駕駛車輛運行在園區(qū)內(nèi)固定的行駛路線上,沿線會設(shè)置一系列的站點,每個站點的站牌上貼有約車二維碼,位于任一站點附近的乘客可通過掃描站牌上的二維碼進(jìn)入約車界面,選擇起始地和目的地,點擊確定后即下單成功。訂單直接發(fā)送到云端,云端根據(jù)訂單情況對正在運營的無人駕駛車輛進(jìn)行調(diào)度,同時發(fā)送訂單的運營路線到手機(jī)端和車載端,無人駕駛車按照接收到的運營路線去起始地接乘客,并送達(dá)指定的目的地,用戶可根據(jù)駕乘體驗對服務(wù)進(jìn)行評價,至此訂單完成。

3.2 系統(tǒng)設(shè)計

此系統(tǒng)采用B/S,C/S多層架構(gòu),支持多種網(wǎng)絡(luò)接入方式用戶端采用瀏覽器,H5和APP的方式,減少系統(tǒng)安裝維護(hù)的工作量;用戶使用簡單,無需培訓(xùn);系統(tǒng)擴(kuò)展容易;支持遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)處理。業(yè)務(wù)邏輯在服務(wù)器端運行,充分利用了服務(wù)器的處理能力;通過結(jié)合Web負(fù)載均衡、組件負(fù)載均衡等,可以通過橫向擴(kuò)充服務(wù)器,使得系統(tǒng)能夠處理更多的服務(wù)請求,滿足不斷增長的系統(tǒng)性能需求。人機(jī)交互子系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)圖如圖5所示,系統(tǒng)交互數(shù)據(jù)如圖6所示。

3.3 設(shè)計流程構(gòu)建

立足于以用戶為中心的設(shè)計思想,將無人駕駛汽車的信息盡量透明化,幫助用戶輕松判斷汽車的可靠性,從而建立起對汽車的信任感,促進(jìn)大眾對無人駕駛汽車的接受度,促進(jìn)無人駕駛汽車走入人們生活。設(shè)計流程如圖7所示。

4 結(jié)語

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,完全無人駕駛已不是遙不可及。無人駕駛技術(shù)的落地除卻傳感器、計算平臺等技術(shù)本身的局限性外,也有賴于大眾對無人駕駛技術(shù)的認(rèn)可和信任度。本文從推動無人駕駛落地的角度出發(fā),采用以用戶為中心的設(shè)計理念,借助科技冬奧的使用場景,設(shè)計與實現(xiàn)了無人駕駛及其運營系統(tǒng)。該系統(tǒng)已經(jīng)在北京市首鋼園區(qū)內(nèi)穩(wěn)定運營了5個月之久,受到了大眾的廣泛好評。

未來隨著智能網(wǎng)聯(lián)時代的全面到來,無人駕駛汽車將覆蓋更多人群,其實現(xiàn)方式也從單車智能發(fā)展為車路協(xié)同,人機(jī)交互方式將不斷創(chuàng)新,落地場景將更加豐富。

參考文獻(xiàn):

[1]張茜.無人駕駛系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 電子技術(shù)與軟件工程, 2019(18).

[2]董長青, 丁田妹, 黃曉延,et al. 無人駕駛的人機(jī)交互方式研究綜述[J]. 時代汽車, 2017(14):11-12.

[3]李小凡.全自動無人駕駛汽車人機(jī)界面概念設(shè)計[D]. 東南大學(xué),2018.

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