馬文婷

[提要] 回顧人類歷史上歷次技術(shù)革命，新科技的席卷都在改寫著人們的生產(chǎn)、生活方式。進入21世紀以來，由人工智能領銜的新科技正在快速崛起，“機器替代人的恐慌”被大眾重新提起，人工智能應用對勞動者就業(yè)的影響效應日益顯現(xiàn)，基于此，本研究重點關(guān)注人工智能對勞動者就業(yè)的影響效應，結(jié)合馬克思主義觀點加以闡釋，同時列舉就業(yè)市場原理，逐一分析技術(shù)沖擊所帶來的補償及替代效應，以期從理論視角透視這一問題。

關(guān)鍵詞：人工智能;就業(yè);自然辯證法

中圖分類號：F249.2 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年2月6日

一、引言

縱觀人類文明發(fā)展歷史，在全世界范圍之內(nèi)我們先后經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命以及信息革命。每一次技術(shù)革命在重塑人們生產(chǎn)、生活方式的同時，也引起國家力量的興衰更迭。特別是進入21世紀以后，我們隨時隨刻都能得益于新科技所帶來的便利，無人駕駛、智慧超市、機器翻譯……曾經(jīng)那些出現(xiàn)在科幻電影中遙不可及的遐想，如今已一一照進現(xiàn)實，人工智能正在以前所未有的速度崛起，以不容拒絕之姿改變著我們的生活。

談及人工智能的概念界定，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能，就是研究如何使計算機去完成過去只有人才能做的智能工作”。盡管學者們對于人工智能的定義看法不一，但其核心及內(nèi)涵都是一脈相承的。作為人類認識和改變客觀世界的工具，由新興的人工智能技術(shù)所帶來的顛覆性沖擊對人類又究竟意味著什么呢？其實自人工智能萌生之日起，就有不少學者對其可能引致的倫理性問題提出質(zhì)疑。特別是，人工智能的應用是否將對勞動者就業(yè)產(chǎn)生不利影響這一話題引起了學界廣泛熱議。可以說，“機器替代人”的恐慌一直存在于大眾的腦海之中?？v觀歷次技術(shù)革命，科技進步在短期和長期范圍內(nèi)都會對就業(yè)產(chǎn)生影響。在新的歷史時期，如何一方面平抑技術(shù)進步對就業(yè)的負面影響，另一方面實現(xiàn)經(jīng)濟增長和充分就業(yè)的雙贏，將是人工智能留給我們的新課題。

“技術(shù)是增長之源，就業(yè)是民生之本”。在此基礎之上，本研究重點聚焦于人工智能對勞動者就業(yè)的影響這一話題，通過梳理前人研究，進一步深化科技進步對勞動者就業(yè)的補償效應和替代效應;同時，從自然辯證法的觀點出發(fā)，基于馬克思“機器排擠工人”的重要思想加以分析，以期為國家治理提供借鑒意義。

二、人工智能的特點及其發(fā)展脈絡

回溯人工智能的萌芽，可以說是源自于圖靈的機器智能思想。在1950年，圖靈于論著《計算機器與智能》一文中就已大膽預測了人類創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性。為了使得“智能”這一概念得以確切的解釋，他又隨之提出著名的圖靈測試，即指人類在不知對話對象的前提之下，與一臺機器通過電傳設備通話，如果人類未辨別出機器的身份，就可以稱這臺機器具備了智能。圖靈對人工智能的構(gòu)想及規(guī)劃，使其名揚天下，被人們譽為“人工智能之父”。直至1956年達特茅斯會議召開，“人工智能”這一術(shù)語才被正式提出，而這次會議也標志著“人工智能”這門新興學科的誕生。但是囿于技術(shù)水平所限，人工智能從1956年正式誕生至今，可以說是歷經(jīng)了三起兩落的發(fā)展歷程。進入21世紀以來，得益于數(shù)據(jù)收集與分析、機器學習技術(shù)及高性能計算技術(shù)等進步，人工智能也迎來自己的發(fā)展春天。在60年間，我們看到人工智能從設想逐步轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實，同樣席卷而來的變革與發(fā)展不僅發(fā)生在理論前沿，而且真正融入我們的生活。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于工業(yè)制造、金融分析、醫(yī)療輔助等一系列生產(chǎn)生活領域。

機器學習技術(shù)被視為是衡量人工智能發(fā)展水平的重要標志，目前可大致區(qū)分為淺層學習和深層學習兩大層次。淺層學習，一般深耕于且只能解決特定領域的問題，屬于“限制領域人工智能”，也被稱作“弱人工智能”。深度學習相對來說，模型更加復雜，對數(shù)據(jù)的理解也更加深入，是一種可以勝任人類所有工作的人工智能，也稱“強人工智能”。到目前為止，我們在生產(chǎn)生活中所應用的均屬于弱人工智能。它只是能在部分功能上模仿人腦，使其在技術(shù)上具有人工操作性、功能限制性等特點，從性質(zhì)上來看依然屬于工具范疇，尚且不會對人類自身產(chǎn)生威脅。

但值得注意的是，自進入21世紀以來，隨著人工智能領域的推動，在目前生產(chǎn)及服務中新型機器的使用已經(jīng)相當普遍，新技術(shù)的應用極大地推動了自動化進程，機器換人已經(jīng)成為既定現(xiàn)實。

三、人工智能對就業(yè)的影響效應

伴隨人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，在生產(chǎn)方面的應用上，機器已經(jīng)從完成那些繁瑣、枯燥，并具有危險系數(shù)等不適宜人類完成的工作，進一步進軍至尖端分析、精密制造等領域。我們幾乎可以預見到在不久的將來，由人工智能所引領的技術(shù)潮流將全方位地席卷我們的工作和生活。2016年12月，美國白宮發(fā)布公開信息，未來10～20年因人工智能被替代的崗位將由現(xiàn)有的9%上升至47%。日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省2016年4月27日估算稱，若不采取任何措施，預計2030年人工智能等或奪走日本735萬人就業(yè)。英國白金漢大學校長塞爾登預測，未來10年新的科技革命將改寫原有的教育模式，人工智能將取代教師。由于人工智能的學習能力，人類一些程式化的思考將會以更高效及迅捷的方式被機器所取代。部分研究指出，未來十年包括家政、司機、會計、生產(chǎn)工作、翻譯、客服等工作90%都將被人工智能全部或部分的替代。就此看來，“機器換人”的恐慌似乎并非空穴來風。

縱觀人類發(fā)展歷史，每一次技術(shù)革命的來襲都在某種程度上引發(fā)了對于勞動力市場的沖擊。系統(tǒng)分析過往技術(shù)進步的歷史性經(jīng)驗，結(jié)合特定理論分析其中的機制構(gòu)成，將更好地幫助我們回答人工智能對就業(yè)影響這一問題。

（一）馬克思“機器排擠工人”的思想內(nèi)涵。馬克思在《資本論》第一卷第十三章“機器與大工業(yè)”中，對機器排擠工人的思想進行了深刻闡釋。

1、機器成為工人的競爭者。他在著作中提到，“勞動資料一旦作為機器出現(xiàn)，就立刻成了工人本身的競爭者，資本借助機器進行的自行增殖，同生存條件被破壞的工人的人數(shù)成正比?！睂Υ?，我們可以理解為，機器的使用一方面提高勞動生產(chǎn)率，在生產(chǎn)規(guī)模不變的前提之下，直接減少就業(yè)崗位;另一方面機器的運用將提升資本生產(chǎn)率，導致資本和勞動之間的替代，對于工人的需求將進一步降低。這些被機器“擠占”了工作崗位的過剩人口，或成為擁擠在勞動力市場中的自我貶值者，或被正式納入到失業(yè)者大軍。

2、工人淪為機器的附庸?！霸诠鍪止I(yè)，以及手工業(yè)中，是工人在使用工具，但在工廠之中，是工人去服侍機器”。關(guān)于這一觀點的論述，美國喜劇大師卓別林在影片《摩登時代》中進行了生動的闡釋。《摩登時代》選取于20世紀30年代資本主義走向壟斷的時期，兩次工業(yè)革命相繼完成，由機械引領的大工業(yè)生產(chǎn)如火如荼，但此時資強勞弱，工人面臨著來自資本家的殘酷剝削，數(shù)以千計的勞動者瀕臨失業(yè)危機?？茖W管理理論的成熟、標準化生產(chǎn)和流水線的應用，為工人的專業(yè)化分工提供了可能。在這一時期內(nèi)，工人被緊密圍繞在機器的周圍，高度熟練地重復著單調(diào)乏味的簡單勞動。機器成為工廠生產(chǎn)的整個中心，工人則淪為附屬于機器的奴隸。勞動者生而為人的尊嚴不復存在，其主觀能動性也備受打擊?！霸谶@種永無止境的苦役中，反復不斷的完成同一個機械過程;這種苦役單調(diào)得令人喪氣，就像息息法斯的酷刑一樣;勞動的重壓，像巨石一般一次又一次地落在疲憊不堪的工人身上”，《資本論》中如是形容。

（二）新技術(shù)影響就業(yè)的理論分析?？偟膩砜?，技術(shù)進步對勞動者就業(yè)的影響，大致可以分解為負向的替代作用和正向的補償作用。而這兩者的影響效應，則存在著諸如時序性和就業(yè)人群上的差異：

1、替代效應。新技術(shù)應用對勞動者的替代效應，與馬克思“機器成為工人競爭者”這一觀點不謀而合。從理論角度予以分析，新技術(shù)應用對工人就業(yè)的直接沖擊，一方面表現(xiàn)在提高勞動生產(chǎn)率后，保持原有生產(chǎn)規(guī)模不變的前提下，將直接減少就業(yè)崗位;另一方面則體現(xiàn)于技術(shù)使用將提高資本的使用率，導致資本和勞動之間的替代，進一步導致對勞動者需求降低。

間接角度來看，技術(shù)應用會一并引發(fā)除直接生產(chǎn)崗位外更大層面的失業(yè)。技術(shù)的進步會為企業(yè)帶來管理模式方面的革新，全面提高管理效率，減少冗員等問題，從而使就業(yè)量下降，使基層和中層管理者也面臨著失業(yè)危機。

將視線轉(zhuǎn)向宏觀視角，以往研究表明，技術(shù)進步還會引致社會層面上的經(jīng)濟周期行為和失業(yè)危機。究其原因，可能是因為在技術(shù)導入初期，新的產(chǎn)業(yè)和部門未產(chǎn)生規(guī)模，但舊的生產(chǎn)部門已經(jīng)呈現(xiàn)衰弱，青黃不接之下造成社會問題。除此之外，我們還應該認識到技術(shù)潮流的沖擊可能引發(fā)勞動力市場供求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。一般而言，進入20世紀后，世界范圍內(nèi)所發(fā)生的技術(shù)革新都屬于技能偏好型，即市場對高技能勞動者需求增加，對低技能勞動者需求減少，從而使低技能勞動者面臨就業(yè)緊張的局勢，并加重勞動力市場工資極化及崗位極化的問題。

2、補償效應。技術(shù)進步在推動整個社會生產(chǎn)向前邁進的同時對勞動力市場也不盡然全是負面影響。以往學者認為，由人工智能等技術(shù)進步所創(chuàng)造的崗位主要由兩部分構(gòu)成：一是新技術(shù)的開放及應用會提升業(yè)務量，從而直接帶動崗位增加;二是新技術(shù)的應用會帶來周邊新產(chǎn)業(yè)、新部門的產(chǎn)生（如算法開放、智能設備維護），也將吸納大量勞動力。但以上兩種路徑都具有技能偏好的特點，所需求的都是與新興通用技術(shù)行業(yè)相關(guān)的勞動者，一般均具有較高技能和知識儲備。

從社會宏觀經(jīng)濟角度來看，新技術(shù)應用對于擴大就業(yè)也具有一定助益。部分學者嘗試用收入補償機制加以解釋。從長期趨勢來看，技術(shù)進步會對推動整個社會的經(jīng)濟發(fā)展，提升居民收入，使總需求提升，根據(jù)市場供求關(guān)系，企業(yè)將擴大生產(chǎn)規(guī)模，從而釋放更多崗位。居民收入提升的同時，社會儲蓄規(guī)模也將相應提高，為生產(chǎn)部門擴大投資需求提供了必要的資金支持，同樣會通過調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模，提升就業(yè)水平。

技術(shù)進步同樣會引發(fā)勞動力市場供給結(jié)構(gòu)的變化。一方面勞動者為適應勞動力市場上潛在雇主的新技能需求并獲取更高工資，將提升個人教育投資，延長接受教育培訓的時間，由此在一時期內(nèi)勞動力市場的供給量將有所下降，緩解當期就業(yè)壓力;另一方面勞動者對于新技術(shù)、新知識的學習及掌握，將加速新技術(shù)的傳播使用，形成良性的反饋及強化效果，促進技術(shù)進步在社會生產(chǎn)層面的擴散，引發(fā)不可小覷的乘數(shù)效應。

（三）人工智能發(fā)展趨勢對就業(yè)的影響。從理論分析來看，新技術(shù)浪潮對于就業(yè)的影響既有利又有弊。目前，人工智能在我國的應用尚處于導入期，距離實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化及全面性應用還有相當長的一段路要走，其對就業(yè)的具體影響未見端倪。但依托理論分析，結(jié)合歷史經(jīng)驗對這一趨勢加以預測依然具有現(xiàn)實意義。

“機器替代人的恐慌”從18世紀第一次工業(yè)革命爆發(fā)，一直延續(xù)至今。從歷史觀測數(shù)據(jù)來看，盡管技術(shù)進步導致就業(yè)率時有波動，但整體就業(yè)量卻是增加了，且就業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)大幅度攀升。眾多經(jīng)驗表明，技術(shù)進步雖然會取代部分崗位，但同樣會創(chuàng)造新的就業(yè)機會，并推動社會經(jīng)濟發(fā)展向前邁進，穩(wěn)定的經(jīng)濟增長必將繼續(xù)拉動就業(yè)。

當然，也有學者對此保持悲觀的態(tài)度。他們認為，人工智能不同于過往的技術(shù)進步，人工智能是人類的“最終發(fā)明”，隨之而來的將是一場經(jīng)濟和社會的徹底革命。與馬克思在資本論中的觀點相似，Bostrom（2014）指出，隨著人工智能越來越聰明且社會問題越來越復雜，人類會任由機器來完成所有重要決策，因為機器做出的決策將比人類更加理性和科學。最終人類將淪為機器的附庸。

四、小結(jié)

目前，學界對于人工智能浪潮對就業(yè)的具體影響未有定論，樂觀主義者、悲觀主義者皆有之。借鑒勞動就業(yè)原理，從唯物主義自然辯證法的視角加以分析，可以幫助我們進一步洞悉問題，并保持客觀中立。

我們必須要認識到，新技術(shù)的應用勢必會對就業(yè)產(chǎn)生波動，這已經(jīng)是不爭的事實。既然從長遠的角度來看，新技術(shù)的應用將推動社會進步，實現(xiàn)經(jīng)濟增長，我們就不應該拒絕它的擴散和發(fā)展。而應該將重點放在如何平抑技術(shù)進步對社會的負面影響。未來，我們一方面應該考慮如何在人工智能應用條件下，提升勞動者的技能水平，通過教育、培訓等方式幫助他們適應技術(shù)進步的需求;另一方面國家還應針對不同人群制定差異化就業(yè)促進及就業(yè)保障政策，安置被機器替代下的工人，提升就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量。同時，我們還應該密切關(guān)注技術(shù)進步所導致的崗位極化及貧富差距加大等問題。務必要在確保社會公平的同時，實現(xiàn)社會經(jīng)濟的平穩(wěn)有序運行，讓全體勞動者能共享新一輪技術(shù)進步所帶來的發(fā)展“紅利”。

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