溫 娜

(宜春學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江西 宜春 336000)

我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，使得人們的可支配收入和消費(fèi)水平進(jìn)一步提高，消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用進(jìn)一步增強(qiáng)，我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展也呈現(xiàn)出持續(xù)走高的態(tài)勢(shì)。國(guó)內(nèi)旅游抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，2018年國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)55.39億人次，比上年同期增長(zhǎng)10.8%，全年實(shí)現(xiàn)旅游總收入5.97萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)10.5%，全國(guó)旅游業(yè)對(duì)GDP的綜合貢獻(xiàn)為9.94萬(wàn)億元，占GDP總量的11.04%。2019年政府工作報(bào)告進(jìn)一步提出要發(fā)展壯大旅游業(yè)，各省級(jí)政府在促進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展上也各自出臺(tái)了相應(yīng)政策。多角度、多方位的政策引領(lǐng)使得旅游業(yè)的發(fā)展在一種良好的政治生態(tài)下運(yùn)行，但同時(shí)，我們也注意到，有些省份擁有豐富的旅游資源但旅游業(yè)發(fā)展較為滯后，有些省份具有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力但缺乏完善的旅游基礎(chǔ)設(shè)施配套，有些省份在城市生活設(shè)施完善度不高的情況下旅游業(yè)收入?yún)s較高，各省旅游業(yè)的發(fā)展水平參差不齊、發(fā)展?fàn)顩r千姿百態(tài)，省際差異顯著。這種省際間的不均衡發(fā)展會(huì)使各省旅游資源得不到充分利用，甚至?xí)绊懳覈?guó)整體旅游業(yè)綜合發(fā)展水平。據(jù)此，本研究試圖深入探究的問(wèn)題是：我國(guó)各省旅游業(yè)綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)何種具體差異？旅游業(yè)綜合發(fā)展水平是否具有省際相似性？

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者就旅游業(yè)發(fā)展水平已經(jīng)展開(kāi)的研究如下：趙愛(ài)華基于主成分分析法研究了遼寧省旅游業(yè)的整體發(fā)展水平及對(duì)該省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度，并對(duì)促進(jìn)該省旅游業(yè)發(fā)展提出了相關(guān)建議；[1]李琴構(gòu)建了陜西旅游業(yè)包容性增長(zhǎng)的衡量指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析方法對(duì)陜西不同地市旅游業(yè)發(fā)展水平打分排名并做出相應(yīng)解釋?zhuān)籟2]張英等分析了武陵山片區(qū)旅游水平差異的原因，并對(duì)促進(jìn)該區(qū)域旅游化水平提出了相關(guān)建議；[3]薛非凡以中部六省為研究對(duì)象，基于主成分分析法對(duì)中部六省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性特征進(jìn)行研究，得出中部六省旅游業(yè)存在明顯的省際差異且整體水平低的結(jié)論；[4]宋時(shí)蒙、[5]Adriana AnaMaria Davidescu[6]利用主成分分析和聚類(lèi)分析兩種方法做深入研究，Adriana AnaMaria Davidescu勾勒出一個(gè)精確的羅馬尼亞鄉(xiāng)村旅游的形象，重點(diǎn)關(guān)注了其主要決定因素和關(guān)鍵的區(qū)域發(fā)展極點(diǎn)。

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)：就研究方法而言，多數(shù)學(xué)者采用了主成分分析法研究某一省份內(nèi)不同地市的旅游業(yè)發(fā)展水平，得出了省內(nèi)不同地市旅游業(yè)發(fā)展非均衡的結(jié)論。[1-4]在此方面，研究某一省內(nèi)不同地市旅游業(yè)發(fā)展水平差異性的較多，研究一國(guó)省際之間差異的少；研究省際之間相似性的更少。研究旅游的就旅游業(yè)發(fā)展水平不均衡的影響因素而言，部分學(xué)者從旅游業(yè)發(fā)展的基本要素角度給出了足夠的解釋?zhuān)纾郝糜位A(chǔ)設(shè)施、旅游資源、旅游接待設(shè)施(賓館飯店、旅行社數(shù)量)等都是影響旅游發(fā)展水平差異的主要衡量指標(biāo)。[7-9]在這個(gè)方面，旅游業(yè)綜合發(fā)展水平衡量指標(biāo)多種多樣，沒(méi)有統(tǒng)一。從已有研究的學(xué)科視角來(lái)看，旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)角度、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)角度、旅游管理學(xué)角度是學(xué)者們熱衷的研究學(xué)科視角。[10-12]

綜合上述，本研究選取我國(guó)不同省份旅游業(yè)綜合發(fā)展水平為研究對(duì)象，研究全國(guó)范圍省際之間的旅游業(yè)綜合發(fā)展水平差異性和相似性。以我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)(統(tǒng)計(jì)年鑒所能查閱的最新數(shù)據(jù))為分析源，從旅游管理學(xué)視角出發(fā)，以主成分分析為具體研究方法，希望能詳細(xì)分析出我國(guó)旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的省際差異，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類(lèi)研究，分析其相似性，并對(duì)聚類(lèi)結(jié)果予以解釋?zhuān)岢稣呓ㄗh。

如果選取π,為滿(mǎn)足乘法結(jié)合律和加法分配率的運(yùn)算符號(hào)函數(shù)，作為數(shù)據(jù)層面的運(yùn)算規(guī)則，而選取多邊矩陣乘法作為框架層面的運(yùn)算規(guī)則，那么在多邊矩陣A和B的剖面表示之間可以進(jìn)行如下剖面廣義交叉乘法運(yùn)算，記:

二、研究方法

(一)研究方法的選擇

對(duì)我國(guó)省際旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的差異性研究采用主成分分析方法。為了能夠科學(xué)地分析該問(wèn)題，需要綜合考慮多個(gè)指標(biāo)(變量)的影響。

國(guó)家政府應(yīng)該加大對(duì)女性就業(yè)的政策幫扶，通過(guò)政治手段和法律手段規(guī)范就業(yè)體制，完善對(duì)女性就業(yè)的權(quán)益保護(hù)；社會(huì)要發(fā)揮媒體的宣傳效應(yīng)，加大對(duì)女性就業(yè)的正面宣傳，引導(dǎo)女大學(xué)畢業(yè)生更加自信更加清楚的面對(duì)社會(huì)客觀形式，提高自身能力，保持清醒的意識(shí)，客觀擇業(yè)。各應(yīng)聘單位一定要客觀公平公正公開(kāi)的進(jìn)行合法招聘，避免性別歧視和人為設(shè)置“就業(yè)壁壘”，根據(jù)理工科女大學(xué)畢業(yè)生的特點(diǎn)為她們?cè)O(shè)定一批能夠發(fā)揮她們自身最大商業(yè)價(jià)值的競(jìng)聘崗位。

選取的每個(gè)指標(biāo)(變量)都反映了所研究問(wèn)題的某些特定信息，但是眾多指標(biāo)(變量)之間的存在的相關(guān)性難以避免，故其統(tǒng)計(jì)信息會(huì)存在某些交叉重疊。主成分分析的本質(zhì)是找出變量中最“主要”的元素和結(jié)構(gòu)，使得原有的復(fù)雜變量進(jìn)行降維，將相關(guān)性高的諸多變量轉(zhuǎn)化成少量但能解釋大部分原始數(shù)據(jù)方差的幾個(gè)新變量。主成分分析法分析綜合指標(biāo)可以解決直接指標(biāo)之間的相關(guān)性及信息重疊性等問(wèn)題?；诖?，本文在研究旅游業(yè)綜合發(fā)展水平差異性時(shí)采用主成分分析法。

對(duì)我國(guó)省際旅游業(yè)綜合發(fā)展水平相似性研究采用聚類(lèi)分析方法。聚類(lèi)變量的選擇采用R型聚類(lèi)，因?yàn)镽型聚類(lèi)可以讓我們了解個(gè)別變量之間的關(guān)系的親疏程度以及各個(gè)變量組合之間的親疏程度，可以方便我們將不適合聚類(lèi)的變量從整體變量中剔除掉。個(gè)案聚類(lèi)采用Q型聚類(lèi)，該方法是將每一個(gè)樣本看作n維空間的一個(gè)點(diǎn)，并于某種度量測(cè)量點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離，距離較近的歸為一類(lèi)，距離較遠(yuǎn)不屬于同一類(lèi)。在測(cè)量樣本之間的親疏度時(shí)選擇歐式距離平方測(cè)量，兩個(gè)樣本間的歐式距離平法是各樣本變量值之差的平方和；樣本數(shù)據(jù)與小類(lèi)、小類(lèi)與小類(lèi)之間的親疏程度測(cè)量采用最遠(yuǎn)鄰元素法，這種方法以當(dāng)前某個(gè)樣本與已經(jīng)形成小類(lèi)中的樣本距離的最大值作為當(dāng)前樣本與該小類(lèi)之間的距離。

取6周齡健康雄性Sprague-Dawley(SD)大鼠40只，體質(zhì)量100～140 g(安徽醫(yī)科大學(xué)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物中心)，隨機(jī)分為4組(n=10)：即空白對(duì)照組、Nif組、CsA組、Nif+CsA組。各大鼠均于安徽醫(yī)科大學(xué)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物中心SPF級(jí)分籠喂養(yǎng)，溫度20～26 ℃、濕度40%～70%；飼以標(biāo)準(zhǔn)飼料，自由飲水，12 h晝夜循環(huán)。

(二)指標(biāo)構(gòu)建及數(shù)據(jù)獲取

旅游業(yè)的發(fā)展水平是多維構(gòu)面的，決定旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的因素涉及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源的豐富程度、交通可達(dá)性、餐飲、城市設(shè)施等。所以，評(píng)價(jià)各省旅游業(yè)綜合發(fā)展水平就需要構(gòu)建綜合性指標(biāo)。構(gòu)建綜合指標(biāo)體系時(shí)，主要依據(jù)針對(duì)性原則選取指標(biāo)。針對(duì)性原則指要參考相關(guān)文獻(xiàn)，選取的指標(biāo)要能夠反映旅游業(yè)發(fā)展水平，而不是一些無(wú)關(guān)的指標(biāo)。

本文參考李琴、宋時(shí)蒙、趙愛(ài)華、薛非凡等人的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)已有指標(biāo)體系進(jìn)行分析比較；既要考慮與旅游業(yè)發(fā)展直接相關(guān)的經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，例如地區(qū)GDP、人均GDP，旅游收入等，也要考慮影響旅游業(yè)發(fā)展水平的一些基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，如飯店數(shù)量、交通水平、城市減少水平等，同時(shí)旅游資源(如景區(qū)景點(diǎn)個(gè)數(shù)等)也是考慮的指標(biāo)之一。最終形成了17個(gè)如下指標(biāo)。

玉米淀粉經(jīng)過(guò)擠壓膨化后，糊化度明顯升高，糊化度能達(dá)到90%以上[5]。脫胚玉米經(jīng)過(guò)擠壓后，在室溫下冷卻，這為RS3的形成提供了條件。利用擠壓膨化脫胚玉米制取葡萄糖漿時(shí)，RS3的產(chǎn)生反而影響擠出物制得的糖化液的DE值。RS3主要存在于過(guò)濾的濾餅中，因而需要探索適當(dāng)?shù)臄D壓參數(shù)，使脫胚玉米擠出物產(chǎn)生RS3的量最少，從而較小地影響脫胚玉米擠出物制備糖化液的DE值。

X1：地區(qū)GDP(億元)

X16：城市生活垃圾無(wú)害化處理率(%)

X3：居民人均可支配收入(元)

17個(gè)變量數(shù)據(jù)復(fù)雜，單位不一，存在量綱關(guān)系。如果直接用原始變量分析會(huì)使主成分過(guò)多依賴(lài)大指標(biāo)變量，而數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化，可以有效消除變量間的量綱關(guān)系，從而避免了主成分對(duì)較大指標(biāo)變量的過(guò)度依賴(lài)，使數(shù)據(jù)分析結(jié)果更具科學(xué)性。

X5：旅游總收入(億元)

X6：過(guò)夜旅游者總?cè)藬?shù)

X7：限額以上餐飲企業(yè)營(yíng)業(yè)額(億元)

X8：限額以上住宿企業(yè)客房收入(億元)

X9：客運(yùn)總量(萬(wàn)人)

1.第一類(lèi)特征。廣東、山東、浙江、江蘇四省在系統(tǒng)聚類(lèi)分析中為第一類(lèi)，這四個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，是我國(guó)傳統(tǒng)的旅游強(qiáng)省，且都位于東部沿海一帶。其主成分綜合得分排名和第一主成分排名均為全國(guó)前四名。這四個(gè)省在地區(qū)GDP、旅游總收入最高、過(guò)夜旅游者總?cè)藬?shù)、客運(yùn)總量、通車(chē)?yán)锍?、旅游景區(qū)個(gè)數(shù)、旅行社個(gè)數(shù)、星級(jí)飯店個(gè)數(shù)等10個(gè)變量上的均值都明顯高于其他類(lèi)城市，且遠(yuǎn)高于平均值。但這四省的城市生活設(shè)施尚存在進(jìn)一步完善的空間，相對(duì)于其他省份來(lái)說(shuō)，旅游配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及效率有待進(jìn)一步提高。將這四個(gè)省份的相似性特征歸納為：旅游總收入高、旅游業(yè)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展有待進(jìn)一步提升、旅游資源豐富、旅游配套設(shè)施完善、城市生活基本設(shè)施有待進(jìn)一步提高、生態(tài)環(huán)境治理好。

X12：旅行社(個(gè))

X11：A級(jí)以上旅游景區(qū)個(gè)數(shù)(個(gè))

X13：星級(jí)飯店數(shù)(個(gè))

第一，張老師雖然試圖采用新課程提倡的教學(xué)方法，但是在實(shí)際課堂中還是采用以教師為中心的講授式教學(xué).在兩個(gè)課題教學(xué)中，他想用探究式教學(xué)方法，但是在實(shí)際的課堂教學(xué)中并沒(méi)有給學(xué)生充分的時(shí)間和空間進(jìn)行探究，而是迫不及待地提示學(xué)生.這也反映出他在如何有效引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)方面有待提高.

分別分取0、5.00、10.00、25.00、50.00、100.00、500.00ng錸標(biāo)準(zhǔn)工作液于盛有1g氧化鎂的坩堝中，操作同1.5.1，制成校準(zhǔn)曲線(xiàn)b，用于測(cè)定錸質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.01～1μg/g的樣品。

X14：城市公共交通車(chē)輛標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)數(shù)(輛)

有知情人士透露，美的對(duì)事業(yè)部的整合還會(huì)持續(xù)。曾經(jīng)歸屬環(huán)電的清潔電器，傳言已久的冰箱和洗衣機(jī)、家用空調(diào)和中央空調(diào)都是潛在整合對(duì)象。下一步更深層次的變革將是機(jī)制、模式和人員改革，去掉臃腫、下放權(quán)力，加大激勵(lì)讓能者多勞。

X15：城鎮(zhèn)污水處理率(%)

在五代時(shí)期出現(xiàn)了“把”“將”同句出現(xiàn)，和連用形成復(fù)合介詞“把將”的這種語(yǔ)言現(xiàn)象。說(shuō)明“把”的處置義表現(xiàn)的更為明顯了，把字完全虛化，完成了由動(dòng)詞到介詞的轉(zhuǎn)變。

X2：人均GDP(元)

X17：城市人均公園綠地面積(平方米)

獲取數(shù)據(jù)時(shí)，本研究主要依據(jù)數(shù)據(jù)的客觀性、易得性原則?？陀^性原則指在獲取數(shù)據(jù)時(shí)，使用權(quán)威機(jī)構(gòu)(政府官網(wǎng))發(fā)布的數(shù)據(jù)，使得評(píng)價(jià)結(jié)果盡可能反映客觀事實(shí)；易得性原則指在獲取數(shù)據(jù)時(shí)，通過(guò)查閱各種統(tǒng)計(jì)年鑒(紙質(zhì)版和電子版都易得)等渠道獲取?；谝陨蟽蓚€(gè)原則，涉及的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2017年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)省份2017年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及官方網(wǎng)站公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)。

總之，大學(xué)文化建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜紛繁、曠日持久的系統(tǒng)工程，不僅需要一代又一代大學(xué)人的持續(xù)努力和奮斗，還需要教育主管部門(mén)及社會(huì)全體成員的共同參與和努力。只有這樣，大學(xué)文化建設(shè)才能取得預(yù)期的效果，也只有這樣，社會(huì)才能健康地發(fā)展和進(jìn)步。

三、我國(guó)旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的省際差異性研究

(一)主成分分析的適用性檢驗(yàn)

在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，使用主成分分析方法有兩個(gè)前提，一是KMO值要大于0.6，二是Bartlett球形檢驗(yàn)概率值小于0.05。經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的KMO值為0.782，符合大于0.6的前提，Bartlett球形檢驗(yàn)概率值為0.000，符合小于0.05的前提。故所選取的17個(gè)原始變量存在較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，適合進(jìn)行主成分分析。

(二)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

X4：城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平(元)

得到聚類(lèi)結(jié)果以后，進(jìn)一步用均值比較描述統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)分出的各類(lèi)進(jìn)行定義解釋?zhuān)瑢?duì)各類(lèi)別特征進(jìn)行描述。將分類(lèi)結(jié)果作為自變量，13個(gè)聚類(lèi)變量作為因變量進(jìn)行均值比較，結(jié)果如表6所示。

(三)主成分的確定

因?yàn)槁糜螛I(yè)綜合發(fā)展水平差異的評(píng)價(jià)指標(biāo)中涉及的數(shù)據(jù)較多，且多數(shù)數(shù)據(jù)較為復(fù)雜，為了不降低數(shù)據(jù)信息的完整性，同時(shí)使變量的處理更加簡(jiǎn)單易行，選擇最優(yōu)的分量數(shù)是基于Kaiser準(zhǔn)則，只選取大于1的特征值。表1是將原始數(shù)據(jù)帶入軟件操作后得出的主成分特征值和方差貢獻(xiàn)度列表。從表1看，特征值大于1的初始特征值共有三個(gè)，故提取出三個(gè)主成分。第一主成分特征值為8.631，方差貢獻(xiàn)度達(dá)到50.770 %；第二主成分特征值為3.412，方差貢獻(xiàn)度為20.070%；第三主成分特征值為1.440，方差貢獻(xiàn)度為8.473%；總的方差貢獻(xiàn)度為79.314%。這些數(shù)據(jù)表明使用以上三個(gè)主成分可以解釋所有信息的79.314%，損失的信息僅為20.686%，進(jìn)一步充分說(shuō)明這三個(gè)主成分能全面描述我國(guó)各省旅游業(yè)綜合發(fā)展水平。因此，本文用這三個(gè)主成分特征值對(duì)應(yīng)的特征向量作為新的綜合指標(biāo)，對(duì)我國(guó)31個(gè)省市旅游業(yè)綜合發(fā)展水平進(jìn)行分析。為了計(jì)算的方便，本文將第一主成分用F1表示，將第二主成分用F2表示，將第三主成分用F3表示。

表1 特征值和方差貢獻(xiàn)度

(四)主成分得分系數(shù)的確定

在主成分因子確定的基礎(chǔ)上進(jìn)一步得出初始因子載荷矩陣(表2)。由表2可知，在第一個(gè)主成分上有較高因子載荷的變量有人均GDP、旅游總收入、過(guò)夜旅游者總?cè)藬?shù)、限額以上餐飲企業(yè)營(yíng)業(yè)額、限額以上住宿企業(yè)客房收入、客運(yùn)總量、A級(jí)以上旅游景區(qū)個(gè)數(shù)、旅行社個(gè)數(shù)、星級(jí)飯店個(gè)數(shù)，故把第一主成分識(shí)別為旅游服務(wù)設(shè)施及配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子。在第二個(gè)主成分上有較高因子載荷的變量有人均GDP、居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平、通車(chē)?yán)锍蹋拾训诙鞒煞肿R(shí)別為生活質(zhì)量因子。在第三個(gè)主成分上有較高因子載荷的變量有城市人均公園綠地面積、城鎮(zhèn)污水處理率等，這些指標(biāo)均屬于城市基礎(chǔ)設(shè)施范圍，故把第三個(gè)主成分識(shí)別為城市生活設(shè)施及生態(tài)環(huán)境因子。

表2 初始因子載荷系數(shù)矩陣

(注：提取方法：主成分分析法。提取了3個(gè)成分。)

運(yùn)用表2中的數(shù)據(jù)除以主成分相對(duì)應(yīng)的特征值平方根為相應(yīng)的特征向量，即主成分得分系數(shù)(如表3)，將其系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化后的變量相乘，即得出主成分表達(dá)式F1、F2和F3(此結(jié)果為主成分方差貢獻(xiàn)度)。

F1=0.316X1*+0.206X2*+0.214X3*+……+0.214X17*；

F2=0.124X1*-0.385X2*-0.393X3*+……+0.081X17*；

F3=-0.02X1*+0.084X2*+0.013X3*+……+0.472X17*。

其中X1*、X2*、X3*……X17*表示對(duì)原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值

表3 主成分得分系數(shù)

(五)我國(guó)各省旅游業(yè)發(fā)展水平的綜合得分排名計(jì)算

以主成分方差貢獻(xiàn)度為權(quán)重計(jì)算各省的綜合得分。各主成分乘以相應(yīng)的權(quán)重加總，并除以三個(gè)主成分的累計(jì)方差，就可以得到反映旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分F。綜合得分計(jì)算式為F=(0.508F1+0.201F2+0.085F3)/79.314，計(jì)算結(jié)果如表4：

表4 我國(guó)各省旅游業(yè)發(fā)展水平的綜合得分及排名

從表4可以看出我國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))的旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的各主成分得分與排名、綜合得分及其總排名。本文將我國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))旅游業(yè)綜合發(fā)展水平得分情況按照得分大于5分、介于1-5分之間、介于0-1分之間、小于0分為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，從綜合得分情況來(lái)看，廣東省遙遙領(lǐng)先，得分大于5；山東、江蘇、浙江、北京、四川5個(gè)省(市、自治區(qū))得分均超過(guò)1，說(shuō)明這幾個(gè)省份的旅游發(fā)展水平較好；河南、湖北、湖南、安徽、河北、遼寧、上海這幾個(gè)省(市)綜合得分在0-1之間；其余省(市、自治區(qū))得分均小于1，我國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))中有18個(gè)省(市、自治區(qū))的旅游業(yè)綜合發(fā)展水平得分都在0分以下。可以看到我國(guó)大部分省(市、自治區(qū))的旅游業(yè)綜合發(fā)展水平位于平均水平以下，我國(guó)各省旅游業(yè)綜合發(fā)展水平存在明顯的差距。

習(xí)近平總書(shū)記指出：“中國(guó)共產(chǎn)黨之所以叫共產(chǎn)黨，就是因?yàn)閺某闪⒅掌鹞覀凕h就把共產(chǎn)主義確立為遠(yuǎn)大理想。我們黨之所以能夠經(jīng)受一次次挫折而又一次次奮起，歸根到底是因?yàn)槲覀凕h有遠(yuǎn)大理想和崇高追求?！盵4]P34我們黨是馬克思主義政黨，馬克思主義與共產(chǎn)黨人是渾然天成的聯(lián)合體。馬克思主義揭示了自然界、人類(lèi)社會(huì)、人類(lèi)思維發(fā)展的普遍規(guī)律，把真理的科學(xué)性與價(jià)值的超越性統(tǒng)一于共產(chǎn)主義理想之中，以其真理和道義的強(qiáng)大力量吸引一大批“馬克思主義篤誠(chéng)的信仰者”。從領(lǐng)導(dǎo)革命到領(lǐng)導(dǎo)建設(shè)再到領(lǐng)導(dǎo)新時(shí)代，共產(chǎn)主義理想信念始終是共產(chǎn)黨人的精神之“鈣”，是共產(chǎn)黨人戰(zhàn)勝困難的重要法寶。

根據(jù)主成分分析的結(jié)果，雖然我們可以看到我國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))的旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的總排名，也確定了旅游業(yè)發(fā)展水平的主要驅(qū)動(dòng)因素，但是如果要對(duì)各省市自治區(qū)旅游業(yè)的綜合發(fā)展水平進(jìn)行進(jìn)一步科學(xué)的層次劃分，有針對(duì)性地對(duì)處于同一水平和層次的省市旅游業(yè)水平進(jìn)行相似性分析，還需要運(yùn)用聚類(lèi)分析法對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分類(lèi)。

建立完善的房屋施工安全管理體系，使施工安全管理與施工質(zhì)量管理相協(xié)調(diào)，并形成房屋建筑市場(chǎng)安全施工管理的完整系統(tǒng)。要明確工程控制人員的具體安全責(zé)任，對(duì)工程任務(wù)進(jìn)行分解，使工程的安全目標(biāo)控制成為體系，并以此為依據(jù)來(lái)完善工作制度。各個(gè)建筑企業(yè)應(yīng)該為員工定期舉辦安全管理講座，通過(guò)各種實(shí)踐性的學(xué)習(xí)強(qiáng)化完其安全管理意識(shí)，在安全管理講座舉辦完畢之后，建筑企業(yè)應(yīng)該組織施工人員進(jìn)行安全管理知識(shí)討論，通過(guò)實(shí)踐交流與合作探究，不斷的強(qiáng)化員工的安全管理意識(shí)。凡是施工現(xiàn)場(chǎng)必須配有安全監(jiān)理及專(zhuān)職的安全員來(lái)負(fù)責(zé)施工現(xiàn)場(chǎng)的指導(dǎo)工作，保障能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)建設(shè)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題及安全隱患。

四、我國(guó)旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的省際相似性研究

(一)聚類(lèi)變量的選擇

選擇哪些變量進(jìn)行聚類(lèi)分析需要用R型聚類(lèi)法。共有17個(gè)變量用來(lái)對(duì)31個(gè)省份進(jìn)行分類(lèi)，是否有必要將17個(gè)變量都納入作為分類(lèi)變量呢？要用“Pearson系數(shù)”來(lái)度量變量相似性，選擇“最遠(yuǎn)鄰元素法”來(lái)聚類(lèi)，從輸出的proximity matrix表(因?yàn)榘婷嫠?，此表略?中可以看“地區(qū)GDP”和“城市公共交通車(chē)輛標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)數(shù)”這兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù)為0.953；“人均GDP”和“居民人均可支配收入”這兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù)為0.921；“居民人均可支配收入”和“城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平”這兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù)為0.950，這三個(gè)相關(guān)系數(shù)都接近1，所以這些變量沒(méi)有必要都作為聚類(lèi)變量，否則會(huì)導(dǎo)致成本增加。至于選擇哪一個(gè)作為典型指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的兩個(gè)變量，根據(jù)與旅游業(yè)發(fā)展的緊密程度原則選取。這里保留“城市公共交通車(chē)輛標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)數(shù)”與“居民人均可支配收入”兩個(gè)變量，其余三個(gè)變量“地區(qū)GDP、人均GDP、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平”在聚類(lèi)變量中剔除。

(二)聚類(lèi)分類(lèi)探索

Q型聚類(lèi)回答的是31個(gè)省份能分為幾類(lèi)的問(wèn)題。開(kāi)始不確定應(yīng)該分為幾類(lèi)，暫時(shí)用3-6類(lèi)范圍來(lái)試探。Q型聚類(lèi)要求量綱相同，所以需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，采用歐式距離平方對(duì)其相似性進(jìn)行測(cè)度。按照此方法對(duì)31個(gè)省份進(jìn)行初步聚類(lèi)。此聚類(lèi)結(jié)果并不能作為最終結(jié)果，還要研究用于聚類(lèi)的變量是否對(duì)聚類(lèi)過(guò)程和結(jié)果有貢獻(xiàn)。

(三)聚類(lèi)變量對(duì)聚類(lèi)的貢獻(xiàn)分析

回答“用于聚類(lèi)的變量對(duì)聚類(lèi)過(guò)程、結(jié)果有貢獻(xiàn)嗎，有用嗎”的問(wèn)題，需要采用單因素方差分析的方法。如果有個(gè)別變量對(duì)分類(lèi)沒(méi)有作用、沒(méi)有貢獻(xiàn)，就應(yīng)剔除。因子變量選擇聚為4類(lèi)的結(jié)果，因變量選擇第一步驟所選取的14個(gè)聚類(lèi)變量。方差分析結(jié)果顯示，14個(gè)聚類(lèi)變量的sig值有13個(gè)都顯著，變量“城市生活垃圾無(wú)害化處理率”的sig值為0.233，小于0.05，結(jié)果不顯著。所以我們認(rèn)為，“城市生活垃圾無(wú)害化處理率”這一變量對(duì)聚類(lèi)無(wú)效，其余13個(gè)變量則對(duì)聚類(lèi)有貢獻(xiàn)。將這13個(gè)變量重新進(jìn)行Q型聚類(lèi)分析得到聚類(lèi)譜系圖(圖1)和具體聚類(lèi)結(jié)果(表5)。

表5 我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)旅游業(yè)綜合發(fā)展水平聚類(lèi)分析結(jié)果

圖1 我國(guó)31個(gè)省市旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的聚類(lèi)譜系圖

(四)聚類(lèi)結(jié)果的解釋

所謂“組元合作”就是在教師的調(diào)控點(diǎn)撥下，以不斷解決導(dǎo)學(xué)問(wèn)題為主線(xiàn)，以組元合作為載體，根據(jù)事先以“S”形均衡組元好的合作小組，通過(guò)生生互動(dòng)、師生互動(dòng)的合作探究學(xué)習(xí)方式，解決自主探究學(xué)習(xí)過(guò)程中生成的重、難點(diǎn)和疑惑問(wèn)題。在具體的實(shí)踐過(guò)程中應(yīng)通過(guò)“互動(dòng)解疑、點(diǎn)撥指導(dǎo)”兩個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)進(jìn)行操作。

但也有人更喜歡短篇。相比之下，他們的理由就要簡(jiǎn)單得多：“忙，沒(méi)時(shí)間，太長(zhǎng)了不想看”、“費(fèi)腦子，看了后面的忘了前面的，還得回頭再看，累”……

表6 31個(gè)省份聚類(lèi)結(jié)果的均值比較

通過(guò)表6可以看出雖然類(lèi)別之間的省份在各變量上存在一定差異性，但是類(lèi)別之內(nèi)的省份在某些變量上存在一定的相似性，這些相似性可以通過(guò)均值的比較得以呈現(xiàn)，具體特征分析如下：

X10：通車(chē)?yán)锍?公里)

2.第二類(lèi)特征。上海和北京在系統(tǒng)聚類(lèi)分析中為第二類(lèi)，這兩個(gè)城市的共同特質(zhì)是居民生活水平、消費(fèi)水平、旅游配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率在全國(guó)處于前列，城市生活基礎(chǔ)設(shè)施完善，體現(xiàn)在其城市污水處理率在全國(guó)排前列，但旅游業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、旅游資源豐富程度、人均綠地面積有待于進(jìn)一步完善與提高。人均綠地面積少在某種程度上反映出該地生態(tài)環(huán)境治理的現(xiàn)狀。從其主成分綜合得分排名來(lái)看，北京排名第5，上海排名第13，北京處于較高的水平，上海也在中等偏上水平。為什么在旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施欠完善的情況下這兩個(gè)城市的旅游業(yè)綜合發(fā)展水平也居高不下呢(尤其是北京)？一個(gè)可能的解釋是這兩個(gè)城市有著較厚重的歷史和文化底蘊(yùn)，北京是中國(guó)的首都，也是歷史上的五朝古都，中國(guó)的政治中心，有豐富的歷史文化遺產(chǎn)，許多大型的賽事也都在此舉行；上海因其豐厚的近代城市文化底蘊(yùn)而著名，也以現(xiàn)代化國(guó)際大都市的名片向世人展示它的魅力，這兩座城市都會(huì)吸引大量的海內(nèi)外游客前去參觀。將這兩個(gè)直轄市的相似性特征歸納為：旅游業(yè)總收入較高、旅游業(yè)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展好、旅游資源較為豐富、旅游配套設(shè)施較完善、城市生活基本設(shè)施完善、生態(tài)環(huán)境治理欠佳。

3.第三類(lèi)特征。第三類(lèi)是西藏、寧夏、內(nèi)蒙古、天津、青海、海南六省。這六省的旅游總收入、人們的生活水平、旅游資源的豐富程度、旅游業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的收入、城市基礎(chǔ)設(shè)施同其他四類(lèi)省份相比都處于最低水平。結(jié)合這四個(gè)省份具體實(shí)踐進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，雖然這四個(gè)省份的旅游總收入不高，旅游資源不夠豐富，但是其旅游資源相對(duì)于其他省份而且特色比較明顯。西藏的冰川、雪地高原、內(nèi)蒙古大草原、海南的以海為主體旅游項(xiàng)目等。因?yàn)槭芙煌蛇_(dá)性低(通車(chē)?yán)锍虜?shù)不高)，與主要客源距離遠(yuǎn)，高寒氣候或極熱氣候等的制約，可利用性差，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外旅游市場(chǎng)潛力不足，再加上經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)、城市生活設(shè)施不完善、粗放式型的發(fā)展及經(jīng)營(yíng)模式等的局限，其旅游業(yè)綜合發(fā)展水平才受到很大影響。將這六個(gè)省份的相似性特征歸納為：旅游業(yè)總收入低、旅游業(yè)配套產(chǎn)業(yè)欠佳、旅游資源不豐富、旅游配套設(shè)施不完善、城市生活基本設(shè)施不完善、生態(tài)環(huán)境治理較好。

4.第四類(lèi)特征。第四類(lèi)是貴州、重慶等19省，這些省份是我國(guó)中部、西部和東部地區(qū)旅游業(yè)綜合水平發(fā)展較低的地區(qū)，雖然從省份總數(shù)量來(lái)看，占全國(guó)的一半以上。但旅游業(yè)總收入、過(guò)夜旅游者總?cè)藬?shù)、與旅游業(yè)相關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平要低于全國(guó)的平均值，人均可支配收入與其他類(lèi)省份相比為最低，其余指標(biāo)的均值都處于中等水平。旅游資源和旅游基礎(chǔ)設(shè)施接近全國(guó)均值，城市生活設(shè)施、通車(chē)?yán)锍?、客運(yùn)量等略高于全國(guó)均值。從主成分總得分排名具體看，這19個(gè)省份分布在第6-26位之間(這21位名次去除掉第13名的上海、第17名的內(nèi)蒙古)，其中四川、云南、河南、湖北、湖南、安徽、河北等省的旅游業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施和旅游資源相對(duì)比較豐富，重慶、河北、安徽等省的城市生活設(shè)施排名較高。將這十九個(gè)省份的相似性特征歸納為：旅游業(yè)總收入中等、旅游業(yè)配套產(chǎn)業(yè)有待進(jìn)一步發(fā)展、旅游資源較為豐富、旅游配套設(shè)施有待進(jìn)一步完善、城市生活基本設(shè)施尚可、生態(tài)環(huán)境治理有待進(jìn)一步提升。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

旅游業(yè)綜合發(fā)展水平是多個(gè)指標(biāo)的綜合反映。本文通過(guò)主成分分析法，將多個(gè)指標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為少量指標(biāo)問(wèn)題，避免了信息的重疊。通過(guò)聚類(lèi)分析將具有相似特征的省份進(jìn)行聚類(lèi)。主要研究結(jié)論如下：

1.我國(guó)31個(gè)省市旅游業(yè)發(fā)展綜合水平存在明顯的差距，主成分得分最高分和最低分的差距為9分，大部分省市的旅游業(yè)綜合發(fā)展水平位于平均水平以下，說(shuō)明我國(guó)旅游業(yè)綜合發(fā)展水平有進(jìn)一步發(fā)展的空間。

2.從主成分分析結(jié)果看，旅游業(yè)是受經(jīng)濟(jì)制約較強(qiáng)的行業(yè)，各個(gè)省旅游業(yè)綜合水平的排名和第一主成分(旅游服務(wù)設(shè)施及配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展)得分排名較為一致。

3.聚類(lèi)結(jié)果雖然并沒(méi)有嚴(yán)格按照區(qū)位分布，但是也可以明顯看出，經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的省份旅游業(yè)綜合水平發(fā)展也比較高，所以旅游業(yè)綜合發(fā)展水平由強(qiáng)到弱大致呈現(xiàn)出“東部省份最強(qiáng)→中部省份次之→西部省份最弱”的分布特征，廣東最強(qiáng)，山東、浙江、江蘇次之，北京和上海兩個(gè)直轄市較強(qiáng)，以貴州、重慶等為代表的19個(gè)中西部省份發(fā)展較弱，青海、西藏、寧夏等6省最弱。

4.四大類(lèi)別省份的類(lèi)內(nèi)相似性特征按照均值比較結(jié)果從旅游業(yè)總收入、旅游業(yè)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展、旅游資源、旅游配套設(shè)施、城市生活基本設(shè)施、生態(tài)環(huán)境治理等方面予以了解釋。

(二)建議

根據(jù)主成分分析和聚類(lèi)分析結(jié)果，對(duì)提高我國(guó)旅游業(yè)綜合發(fā)展水平提出幾點(diǎn)建議。

1.對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、旅游資源不豐富、旅游業(yè)總收入低的部分省份，單純依靠省內(nèi)的有限資金難以解決全方位發(fā)展旅游業(yè)對(duì)大規(guī)模資金需求的問(wèn)題。這就要充分發(fā)揮地方政府的導(dǎo)向作用，政府要充分把握東部地區(qū)因投資回報(bào)率下降所帶來(lái)的“資金外溢”機(jī)遇，通過(guò)優(yōu)化投資環(huán)境、提供投資優(yōu)惠條件、擴(kuò)大投資宣傳等手段，加大融資和引資力度，多方位吸引省外資金。使經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域走出“區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后→旅游業(yè)投入不足→旅游經(jīng)濟(jì)落后→旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)帶動(dòng)作用弱→區(qū)域經(jīng)濟(jì)更加落后”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展惡性循環(huán)，大力發(fā)展旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)，提高旅游業(yè)總收入。

2.進(jìn)一步完善旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，改善城市生活設(shè)施，提高區(qū)域旅游吸引力。雖然近幾年我國(guó)各省在完善旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施、改善城市生活設(shè)施方面做出了很大努力，但是，由于國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)龐大，國(guó)內(nèi)旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施和城市生活設(shè)施的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足旅游消費(fèi)者的需求。據(jù)此，旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施和城市生活設(shè)施不完善的省份要加大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。省級(jí)政府要制定旅游業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展規(guī)劃，對(duì)部分經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市進(jìn)行財(cái)政傾向，設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)旅游發(fā)展資金賬戶(hù)，尤其是加大對(duì)旅游資源相對(duì)豐富但經(jīng)濟(jì)實(shí)力弱的城市旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施和城市生活設(shè)施的投入力度，在遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)資源配置規(guī)律的同時(shí)發(fā)揮省級(jí)政府的宏觀調(diào)控作用。

3.發(fā)揮地域外部比較優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)新的旅游增長(zhǎng)點(diǎn)。雖然我國(guó)旅游業(yè)綜合發(fā)展水平省際差異比較明顯，但是各個(gè)省份都有自己鮮明的外部比較優(yōu)勢(shì)。外部比較優(yōu)勢(shì)是指任何內(nèi)生因素都無(wú)法改變的資源稟賦，如氣候、風(fēng)景、經(jīng)管、文化/遺產(chǎn)資源等。如北京豐富的世界級(jí)文化(世界)遺產(chǎn)資源、上海得天獨(dú)厚的集歷史與現(xiàn)代為一體的城市名片，江西、湖南等省優(yōu)越的紅色旅游資源，即便是旅游業(yè)發(fā)展落后的西藏和青海兩省，也存在明顯的外部比較優(yōu)勢(shì)。如西藏有雪域高原、湖泊密布等自然奇觀、浩瀚的宗教文化資源等。各省級(jí)政府要不斷挖掘自己的外部比較優(yōu)勢(shì)，把握本身旅游資源所屬主類(lèi)、所屬亞類(lèi)及基本的資源類(lèi)型，把握本省旅游資源和外省旅游資源的差別，認(rèn)清旅游資源的異質(zhì)性，有效整合旅游資源，為本省開(kāi)發(fā)新的旅游增長(zhǎng)點(diǎn)，發(fā)展旅游景區(qū)景點(diǎn)周邊的輔助產(chǎn)業(yè)，提升區(qū)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，打造長(zhǎng)效、完整的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展。

4.進(jìn)一步加大生態(tài)環(huán)境治理力度，實(shí)現(xiàn)省際及省內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。生態(tài)環(huán)境治理是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要各級(jí)政府、各個(gè)部門(mén)發(fā)揮合力作用。