宮錫強(qiáng)
(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心,濟(jì)南 250014)
20世紀(jì)90年代以來(lái),城鄉(xiāng)居民收入分配差距呈現(xiàn)不斷拉大趨勢(shì)。雖然2010年之后中央政府采取多項(xiàng)改革舉措,推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài),城鄉(xiāng)居民收入相對(duì)差距有所縮小,但是依然偏大。財(cái)政支出政策的重要目標(biāo)之一即為調(diào)節(jié)收入分配差距,財(cái)政教育支出屬于政府公共財(cái)政支出的重要內(nèi)容之一,對(duì)提升人力資本發(fā)揮著重要作用。依據(jù)舒爾茨和貝克爾關(guān)于人力資本方面的理論,素質(zhì)和能力是決定每一個(gè)勞動(dòng)者獲取收入高低的重要因素,素質(zhì)相對(duì)較高和生產(chǎn)能力較強(qiáng)的勞動(dòng)者能夠從事高技能的相關(guān)工作,從而獲取相對(duì)較高的收入,反之,素質(zhì)相對(duì)較低和勞動(dòng)技能較弱的勞動(dòng)者大多只能從事純體力消耗工作,從而獲取相對(duì)較低的收入。職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、義務(wù)教育或高等教育等能夠積累自身的人力資本從而提高勞動(dòng)者素質(zhì)和能力。由此得出,培訓(xùn)以及受教育程度的高低是勞動(dòng)者收入高低的關(guān)鍵因素,教育支出對(duì)城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民之間收入差距的影響主要通過(guò)人力資本這一傳導(dǎo)途徑實(shí)現(xiàn):政府教育支出增加→積累人力資本→提高勞動(dòng)者素質(zhì)和工作技能→從而作用于城鎮(zhèn)和農(nóng)村人員收入。
國(guó)外有大量文獻(xiàn)研究分析了政府教育服務(wù)供給狀況對(duì)居民收入差距的影響(Bedi and Garg,2000[1];Welch,2007[2];Dewi et al.,2011[3])。從國(guó)內(nèi)研究成果看,可以分為兩類:一類是財(cái)政教育支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的直接影響。趙人偉和李實(shí)(1997)認(rèn)為加大基礎(chǔ)教育支出可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[4]??荑F軍和金雙華(2002)指出我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步改善公共教育支出結(jié)構(gòu),加強(qiáng)對(duì)城鄉(xiāng)收入較低群體的支出水平[5]。孫文祥和張志超(2004)發(fā)現(xiàn)可以改進(jìn)社會(huì)公平狀況的財(cái)政支出項(xiàng)目中有教育相關(guān)支出[6]。劉窮志(2007)發(fā)現(xiàn)發(fā)展教育近些年來(lái)使貧困人口更加受益[7]。陳安平和杜金沛(2010)選取動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型并采用系統(tǒng)廣義矩方法研究認(rèn)為,在財(cái)政分權(quán)背景下,只有教育支出增大才能夠有效減小收入差距[8]。劉叔申和呂凱波(2011)構(gòu)建1978—2006年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型,得出教育支出增加可以有效縮小收入差距的結(jié)論[9]。陳斌開(kāi)、張鵬飛和楊汝岱(2010)發(fā)現(xiàn)教育支出更加傾斜于城市,使收入差距不斷擴(kuò)大[10]。彭鍛煉(2011)采用全國(guó)1985—2008年的數(shù)據(jù)建立財(cái)政投入收入分配風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),得出全國(guó)財(cái)政投入收入分配的風(fēng)險(xiǎn)水平較低,有逐漸增大趨向的結(jié)論,并采用排序選擇方法探索財(cái)政投入項(xiàng)目對(duì)收入分配風(fēng)險(xiǎn)程度的影響效應(yīng),發(fā)現(xiàn)教育支出會(huì)加大收入分配風(fēng)險(xiǎn)水平[11]。雷根強(qiáng)和蔡翔(2012)基于省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用差分廣義矩和系統(tǒng)廣義矩方法進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)科教文衛(wèi)是引起城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)居民收入差距加大的關(guān)鍵因素[12]。米增渝、劉霞輝和劉窮志(2012)研究發(fā)現(xiàn)要加大對(duì)窮人的轉(zhuǎn)移支付,特別是教育補(bǔ)貼力度,以便能夠顯著促進(jìn)教育發(fā)展[13]。張又文等(2014)采用2003—2012年的全國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建固定費(fèi)用效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型,發(fā)現(xiàn)財(cái)政教育的支出對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入以及工資性收入差距的影響作用不明顯[14]。張柏伊和蘇建斌(2015)研究發(fā)現(xiàn)教育支出對(duì)于提高勞動(dòng)者勞動(dòng)報(bào)酬有直接影響,財(cái)政對(duì)教育支出在城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間的分配直接影響到收入差距[15]。賀青和張虎(2015)研究發(fā)現(xiàn)教育不平等是目前影響全國(guó)收入差距變大的重要因素[16]。另一類是財(cái)政教育支出對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的影響存在階段性和地域性。從分時(shí)間段研究看,王曉玲(2010)根據(jù)1994—2008年的時(shí)間數(shù)據(jù)序列研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間居民收入差距的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),短期看,政府對(duì)教育的特定投入方向不同會(huì)造成城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大或縮?。婚L(zhǎng)期看,教育支出會(huì)減小收入差距[17]。從分地區(qū)研究看,蔡忠雁和王芬(2009)采用聚類分析辦法對(duì)全國(guó)各個(gè)地區(qū)重新劃分,構(gòu)建城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民之間收入差距與地方財(cái)政支出的結(jié)構(gòu)模型,發(fā)現(xiàn)教育支出能夠減小收入差距[18]。王藝明和蔡翔(2010)采用全國(guó)三大區(qū)域的省級(jí)計(jì)量模型進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)對(duì)于不同地區(qū),教育支出對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民之間收入差距的影響效應(yīng)不盡相同[19]。趙霞和劉萌(2014)使用2007—2011年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型,采用聚類分析方法將全國(guó)劃分為三個(gè)區(qū)域,發(fā)現(xiàn)教育支出能夠減小城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民之間的收入差距[20]。唐秋蘭(2014)選取我國(guó)31個(gè)省份(不包括港澳臺(tái),下同)1998—2012年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型,研究發(fā)現(xiàn)東、中、西部的教育支出均擴(kuò)大了收入差距[21]。
上述文獻(xiàn)涵蓋了大部分財(cái)政教育支出對(duì)居民收入分配公平性的影響,但是教育支出對(duì)收入差距的影響是否具有單一性?或者說(shuō),不同區(qū)間的收入差距水平是否承受教育支出不同層級(jí)的影響?基于此,本文在梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,采用十分位數(shù)點(diǎn)劃分支出水平,力求在較為精細(xì)的分組樣本基礎(chǔ)上探究教育支出作用于收入分配的途徑。
根據(jù)上述理論分析,建立如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:
SRCJ=υ0+υ1×CZJG+υ2∑Xit+εit
(1)
其中,SRCJ代表城鎮(zhèn)與農(nóng)村地區(qū)之間居民收入差距,采用相對(duì)收入差距和泰爾指數(shù)表示。下標(biāo)it代表i省份在t年城鎮(zhèn)與農(nóng)村地區(qū)之間的居民收入差距。CZJG代表政府財(cái)政教育支出,為財(cái)政教育支出占財(cái)政支出的比重。X表示影響收入差距的一系列控制變量,用X-GYHZB表示工業(yè)化程度,X-JJKFZB表示經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度,X-TZBL表示投資比率,X-CZHJC表示城鎮(zhèn)化進(jìn)程,X-JZYFZCD表示建筑業(yè)發(fā)展程度,X-NLMYFZ表示農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展程度。ε為殘差項(xiàng)。各變量的計(jì)算公式如下:
建模數(shù)據(jù)來(lái)源于1999—2018年《中國(guó)財(cái)政年鑒》和中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等。樣本期為我國(guó)1998—2017年31個(gè)省份的年度數(shù)據(jù)。對(duì)所有指標(biāo)均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理,主要是為了保持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的平穩(wěn)性,并且盡可能消除異方差對(duì)實(shí)證分析結(jié)果的影響。
1.模型類型確定
采用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)識(shí)別面板數(shù)據(jù)模型類別。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
表1 F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)表1的檢驗(yàn)結(jié)果,最終確定應(yīng)當(dāng)建立固定效應(yīng)模型。
2.估計(jì)方法及面板模型估計(jì)結(jié)果
采用CSW截面加權(quán)估計(jì)方法,從而降低截面異方差性的影響。面板模型估計(jì)結(jié)果如表2所示。
表2 面板模型計(jì)量結(jié)果
另外,按照區(qū)域進(jìn)行分塊,將我國(guó)31個(gè)省份分為東、中、西三個(gè)區(qū)域,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省份;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省份;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個(gè)省份。三個(gè)區(qū)域的居民收入水平存在不小差距,東部省份大多數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),居民收入最高,西部最低。按區(qū)域分塊之后,分別對(duì)該模型進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析,得到的計(jì)量分析結(jié)果如表3和表4所示。
表3 東、中、西部地區(qū)面板模型計(jì)量結(jié)果(因變量為:相對(duì)收入差距)
表4 東、中、西部地區(qū)面板模型計(jì)量結(jié)果(因變量為:泰爾指數(shù))
3.面板模型實(shí)證結(jié)果
基于中國(guó)1998—2017年的面板數(shù)據(jù)模型,得到如下結(jié)論:
第一,從整體固定效應(yīng)模型看,當(dāng)因變量為相對(duì)收入差距時(shí),財(cái)政教育支出與城鄉(xiāng)居民收入差距呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,影響系數(shù)為-0.2986;當(dāng)因變量為泰爾指數(shù)時(shí),財(cái)政教育支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響系數(shù)為-0.7497。即財(cái)政教育支出占財(cái)政支出的比重提升1個(gè)百分點(diǎn),相對(duì)收入差距和泰爾指數(shù)分別下降0.2986個(gè)百分點(diǎn)和0.7497個(gè)百分點(diǎn),計(jì)量結(jié)果P值在1%水平內(nèi)均顯著。
第二,從分區(qū)域固定效應(yīng)模型看,財(cái)政教育支出計(jì)量結(jié)果P值在1%水平內(nèi)顯著的為東部地區(qū)模型和西部地區(qū)模型。從影響系數(shù)情況看,當(dāng)因變量為相對(duì)收入差距時(shí),首先東部地區(qū)財(cái)政教育支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用最大,影響系數(shù)為-0.2306;其次為西部地區(qū),影響系數(shù)為-0.2160;再次為中部地區(qū),雖然也是負(fù)向影響,但是影響作用最小,為-0.1356,且P值在10%水平內(nèi)顯著。當(dāng)因變量為泰爾指數(shù)時(shí),東、中、西部地區(qū)財(cái)政教育支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響系數(shù)相差不大,中部地區(qū)模型中財(cái)政教育支出的P值在10%水平內(nèi)顯著。
綜上所述,財(cái)政教育支出雖然能夠縮小地區(qū)間城鄉(xiāng)居民收入差距,但是對(duì)收入分配公平性的影響呈現(xiàn)東、西、中階梯式下降趨勢(shì),政府通過(guò)教育支出調(diào)節(jié)地區(qū)間城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用逐級(jí)減弱。東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),教育支出投入精準(zhǔn)度較高,人才傾向于流入,進(jìn)而擠出低技術(shù)水平人員,從而呈現(xiàn)囤積高質(zhì)量人力資本的現(xiàn)象,農(nóng)村地區(qū)居民收入提升幅度較大,進(jìn)一步形成收入差距減少。而中、西部地區(qū)發(fā)展較為落后,教育支出投入精準(zhǔn)度偏低,導(dǎo)致投入邊際效用較低,由邊際傾向可知,增加邊際支出,其對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距縮小的作用較東部地區(qū)偏弱,說(shuō)明人力資本積累能力和勞動(dòng)能力提升動(dòng)能不強(qiáng)。
4.面板分位數(shù)回歸結(jié)果
表5 分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果
表6 東、中、西部地區(qū)分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果(因變量:相對(duì)收入差距)
表7 東、中、西部地區(qū)分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果(因變量:泰爾指數(shù))
5.面板分位數(shù)實(shí)證結(jié)果
基于中國(guó)1998—2017年的分位數(shù)回歸結(jié)果,得到如下結(jié)論:
第一,表5中,從以相對(duì)收入差距作為因變量的分位數(shù)回歸結(jié)果看,教育支出占比系數(shù)的絕對(duì)值呈現(xiàn)先變大然后逐漸減小的趨勢(shì),在0.2分位數(shù)點(diǎn)達(dá)到0.3227之后,絕對(duì)值逐漸下降至0.2471;從以泰爾指數(shù)作為因變量的分位數(shù)回歸結(jié)果看,有相同趨勢(shì),在0.3分位數(shù)點(diǎn)達(dá)到0.8658之后,絕對(duì)值逐漸下降至0.5952。
第二,由于以泰爾指數(shù)作為因變量的東部地區(qū)模型的擬合優(yōu)度較高,因此分位數(shù)回歸數(shù)據(jù)結(jié)果采用表7進(jìn)行分析,同理,中部和西部地區(qū)模型采用表6進(jìn)行分析。東部地區(qū)教育支出占比系數(shù)值均為負(fù)數(shù),在0.6~0.9分位數(shù)點(diǎn)的系數(shù)值普遍高于0.1~0.4分位數(shù)點(diǎn)的系數(shù)值;中部地區(qū)教育支出占比系數(shù)的絕對(duì)值幾乎呈現(xiàn)為逐漸減少趨勢(shì),在0.7~0.9分位數(shù)點(diǎn)的系數(shù)值普遍較?。晃鞑康貐^(qū)教育支出占比系數(shù)在0.6~0.9分位數(shù)點(diǎn)的系數(shù)值較高,在0.8分位數(shù)點(diǎn)的系數(shù)值最大。
可見(jiàn),在不同分位點(diǎn)區(qū)間內(nèi),教育支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入分配的調(diào)節(jié)作用迥異。從整體情況看,財(cái)政教育支出在0.3分位點(diǎn)時(shí),對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用最大,收入分配調(diào)節(jié)作用效果最好。從分區(qū)域情況看,東部地區(qū)和西部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入差距較大時(shí),財(cái)政教育支出的影響作用較大,此時(shí),政府更應(yīng)該加大財(cái)政教育投入支出力度,以縮小收入差距;中部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入差距較大時(shí),財(cái)政教育支出的影響作用反而較小,此時(shí)政府部門應(yīng)該審視教育投入的精準(zhǔn)性問(wèn)題。政府部門在力求區(qū)域之間收入分配公平時(shí),應(yīng)當(dāng)選擇較為合適的支出水平,不能一概而論。
基于面板模型和分位數(shù)模型的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析,得到如下結(jié)論:
第一,從全國(guó)整體情況看,財(cái)政教育支出與城鄉(xiāng)居民收入差距之間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,即政府加大教育方面的財(cái)政投入,可以提升勞動(dòng)者工作技能,提高農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)者的整體素質(zhì),從而改善農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)者的收入水平,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。
第二,從東、中、西部地區(qū)看,東、中、西部財(cái)政教育支出與城鄉(xiāng)居民收入差距均呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,但影響作用不同,從因變量為相對(duì)收入差距的東、中、西部面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析結(jié)果看,東部地區(qū)教育支出在提高農(nóng)村居民收入方面的作用較為明顯,然后是西部地區(qū),影響作用最小的是中部地區(qū);從因變量為泰爾指數(shù)的東、中、西部面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析結(jié)果看,東、中、西部財(cái)政教育支出與城鄉(xiāng)居民收入差距均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但影響作用差異不大。綜合兩個(gè)模型看,東部地區(qū)政府對(duì)教育方面的投入能夠集中于農(nóng)村地區(qū),從而較大程度地縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距。
第三,從控制變量的影響作用看,研究發(fā)現(xiàn)P值在1%水平內(nèi)顯著的回歸結(jié)果中,工業(yè)化程度與城鄉(xiāng)居民收入差距均存在正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明農(nóng)村地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程相對(duì)滯后,工業(yè)化程度的提高,主要是促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),反而會(huì)拉大城鄉(xiāng)居民收入差距。經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度與城鄉(xiāng)居民收入差距呈正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明我國(guó)雖然大幅度提高對(duì)外開(kāi)放程度,但是農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外開(kāi)放程度并未隨之提高,因而并未有效改善農(nóng)村地區(qū)的人民生活水平。投資率、城鎮(zhèn)化進(jìn)程以及建筑業(yè)發(fā)展程度與城鄉(xiāng)居民收入差距均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明固定資產(chǎn)投資量增加可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距;城鎮(zhèn)化進(jìn)程可以提高農(nóng)村地區(qū)居民收入水平;建筑業(yè)從業(yè)人口中農(nóng)村人口占比較高,建筑業(yè)的快速發(fā)展可以帶動(dòng)農(nóng)村居民收入水平的提高。
第四,從分位數(shù)回歸結(jié)果看,當(dāng)城鄉(xiāng)居民收入差距處于低分位數(shù)點(diǎn)時(shí),教育支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用較強(qiáng);東部地區(qū)和西部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距處于高分位數(shù)點(diǎn)時(shí),教育支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用較強(qiáng);中部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距處于低分位數(shù)點(diǎn)時(shí),教育支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用較強(qiáng)。由此說(shuō)明,東部地區(qū)和西部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入差距較大時(shí),更應(yīng)該加大財(cái)政對(duì)教育方面的投入力度。
第一,大力推進(jìn)教育均衡發(fā)展戰(zhàn)略。結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況,解決城鄉(xiāng)居民之間收入差距問(wèn)題的關(guān)鍵在于解決城鄉(xiāng)之間教育不平等問(wèn)題,其中最為重要的是要繼續(xù)提升對(duì)農(nóng)村地區(qū)的教育支出比例,保障農(nóng)村居民能夠擁有受教育的機(jī)會(huì),增加農(nóng)民的受教育年限,提高教育質(zhì)量,改善城鄉(xiāng)之間教育不平等現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)教育在城市和農(nóng)村的均衡發(fā)展。
第二,著重加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增進(jìn)農(nóng)村學(xué)校師資隊(duì)伍發(fā)展,提升師資隊(duì)伍水平。首先,政府部門應(yīng)當(dāng)出資建設(shè)教學(xué)樓和辦公室、選購(gòu)和更換新型教學(xué)設(shè)備,提升農(nóng)村基礎(chǔ)教育的硬件設(shè)施水平,為農(nóng)村地區(qū)學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。其次,加強(qiáng)與高等院校的溝通和交流,逐步降低免費(fèi)師范生招生標(biāo)準(zhǔn),擴(kuò)大免費(fèi)師范生招生規(guī)模。出臺(tái)相關(guān)優(yōu)惠政策,鼓勵(lì)優(yōu)秀人才到農(nóng)村地區(qū)掛職鍛煉,提升農(nóng)村教師的待遇和薪金,構(gòu)建農(nóng)村區(qū)域?qū)W校相對(duì)穩(wěn)定的高修養(yǎng)、優(yōu)秀的師資隊(duì)伍。
第三,提高教育支出對(duì)人力資本的作用程度,努力建成高水平、高素質(zhì)的農(nóng)村干部隊(duì)伍,為“三農(nóng)”發(fā)展擬定人才儲(chǔ)備計(jì)劃。首先,政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)現(xiàn)有鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村干部文化知識(shí)和管理技能方面的培訓(xùn),加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)干部的經(jīng)營(yíng)管理水平,提高農(nóng)村干部的素質(zhì)和文化素養(yǎng)。其次,政府和高等院校要強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,高等院校應(yīng)當(dāng)為農(nóng)村的經(jīng)營(yíng)管理提出中肯建議。政府還應(yīng)當(dāng)繼續(xù)實(shí)施村官、三支一扶等招聘計(jì)劃,并制定優(yōu)惠政策,通過(guò)加大補(bǔ)貼力度等,吸引優(yōu)秀人才深入鄉(xiāng)村、服務(wù)鄉(xiāng)村,給廣大農(nóng)村地區(qū)注入新生力量,激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的活力。
第四,增大對(duì)農(nóng)村教育支出的受惠普及性,特別要增加義務(wù)教育等基礎(chǔ)教育以及職業(yè)培訓(xùn)的投入。首先,無(wú)論是城市市民還是農(nóng)村村民,均應(yīng)當(dāng)享有平等地接受教育的權(quán)利?;A(chǔ)教育的廣泛普及有助于降低農(nóng)村地區(qū)的文盲率;提高農(nóng)村地區(qū)居民的技術(shù)水平、文化知識(shí)水平以及文化素養(yǎng),有助于提升其獲取收入的能力。其次,現(xiàn)實(shí)情況下,農(nóng)村地區(qū)存在較多留守婦女,繼續(xù)教育、職業(yè)教育可以為留守婦女提供更多、更好的學(xué)習(xí)途徑,提升她們的技術(shù)水平,以便留守婦女能夠在家鄉(xiāng)附近的私營(yíng)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè),獲取一定收入。
云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2020年4期