王騰飛 喬前東 管曉惠 謝峰
摘要? ? 通過對(duì)淮安市淮安區(qū)1978—2017年氣溫、降水、日照等要素的統(tǒng)計(jì),結(jié)合淮安區(qū)水稻、小麥生長(zhǎng)期特點(diǎn),對(duì)水稻、小麥單位面積產(chǎn)量以及氣象要素年際變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明,淮安區(qū)40年中平均氣溫呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì),旱澇災(zāi)害較為頻繁,澇重于旱。水稻、小麥單產(chǎn)與生育期平均氣溫以及有效積溫顯著正相關(guān),極端氣溫、日照時(shí)數(shù)、降水量相關(guān)不顯著。
關(guān)鍵詞? ? 水稻;小麥;氣溫;降水;產(chǎn)量;相關(guān)系數(shù);江蘇淮安;淮安區(qū)
中圖分類號(hào)? ? S511;S512.1? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A
文章編號(hào)? ?1007-5739(2020)03-0004-02
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID)
目前,國(guó)內(nèi)在氣象要素對(duì)水稻等主要大田作物影響研究方面已經(jīng)有了較多的開展,朱? 珠等[1-2]對(duì)于氣候變化對(duì)水稻的影響、高溫的危害已有較多的研究,陳書濤等[3]研究表明,對(duì)于江蘇南北兩地的水稻種植來(lái)說,氣溫與降水的變化對(duì)水稻的生長(zhǎng)發(fā)育影響較小,冬小麥的生長(zhǎng)受氣溫的年際變化影響較大。商兆堂[4]研究表明,氣候變暖會(huì)引起小麥冬季越冬不明顯、生育進(jìn)程提前,造成冬后凍害。淮安區(qū)位于淮河下游,境內(nèi)大量種植水稻、小麥等大田作物,總耕地面積約8.6萬(wàn)hm2。近年來(lái),隨著氣候變暖的加劇,高溫干旱、低溫凍害、暴雨雪等異常天氣現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。為了更好地服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),筆者對(duì)淮安區(qū)近40年氣溫、降水變化特征及其與水稻、小麥產(chǎn)量的相關(guān)性[5-6]展開初步分析,以突出氣象為農(nóng)服務(wù)的針對(duì)性,提高預(yù)報(bào)服務(wù)水平。
1? ? 資料來(lái)源與分析方法
1.1? ? 資料來(lái)源
利用淮安區(qū)農(nóng)技推廣中心1978—2017年共計(jì)40年期間的淮安區(qū)水稻、小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)、淮安區(qū)氣象站氣象要素資料進(jìn)行氣溫、降水年代際特征分析和產(chǎn)量相關(guān)分析,產(chǎn)量數(shù)據(jù)為歷年單位面積的產(chǎn)量(圖1、2),氣象要素主要為生育期有效積溫、平均氣溫、累計(jì)降水量等。
1.2? ? 分析方法
通過對(duì)多年氣溫、降水等氣象要素的統(tǒng)計(jì),計(jì)算積溫、氣溫、降水、日照等時(shí)間序列與產(chǎn)量序列的相關(guān)系數(shù),采用皮爾遜簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行顯著水平α=0.01下的t檢驗(yàn),以分析討論相關(guān)氣象要素與水稻、小麥單產(chǎn)量的相關(guān)性。
相關(guān)系數(shù)計(jì)算,衡量任意2個(gè)氣象要素或變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量。計(jì)算方法如下:
相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)使用t檢驗(yàn)法。在樣本容量固定的情況下,可以是rc=。計(jì)算統(tǒng)一的判別標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)rc,若計(jì)算的相關(guān)系數(shù)r>rc,則通過顯著性的t檢驗(yàn)。通過上述公式計(jì)算的相關(guān)系數(shù)值有正負(fù)相關(guān)之分,正值為線性正相關(guān),負(fù)值為負(fù)相關(guān);數(shù)值越大說明線性相關(guān)性越密切。
2? ? 結(jié)果與分析
2.1? ? 水稻與小麥生長(zhǎng)期氣象要素年代際特征
淮安區(qū)水稻種植主要為鎮(zhèn)稻、淮稻系列粳稻,每年種植1季,通過對(duì)水稻生育期氣溫資料分析來(lái)看,淮安區(qū)近40年來(lái)平均氣溫整體呈上升趨勢(shì),平均氣溫采用7—10月平均氣溫(圖3),其中2000—2012年波動(dòng)較小,較為穩(wěn)定。水稻積溫統(tǒng)計(jì)按7—8月10 ℃以上、9—10月13 ℃以上計(jì)算,有效積溫(圖4)在近40年呈顯著上升趨勢(shì),1980年為歷年最低值(1 227 ℃),2013年達(dá)到1 616 ℃,有效積溫的日趨增長(zhǎng)有利于水稻種植培育。分析產(chǎn)量年際變化情況也可發(fā)現(xiàn),水稻單產(chǎn)也呈逐年增加趨勢(shì),其中在1999年達(dá)到歷年峰值(9 465 kg/hm2),后續(xù)水稻單產(chǎn)趨于平穩(wěn)。
水稻生育期淮安區(qū)降水量年代變化特征主要表現(xiàn)為增多趨勢(shì),以1999年為界,之后的降水量(圖5)顯著增加,在2006年達(dá)到最高(1 023 mm),按月分布則以7月降水最多。日照時(shí)數(shù)則在40年里呈下降趨勢(shì),1995年水稻生長(zhǎng)期期間累計(jì)日照時(shí)數(shù)達(dá)到最高(949.8 h),2003年達(dá)到最低(523 h),按月分布淮安區(qū)日照充足整體均衡,在6—8月較為豐富。
淮安區(qū)小麥種植主要為揚(yáng)麥、皖麥等,屬于越冬一季作物。11月初播種,翌年6月初收割。小麥分蘗越冬期以連續(xù)5 d氣溫在5 ℃以下為始,抽穗生長(zhǎng)期主要在于春季,小麥產(chǎn)量易受到極端低溫凍害、連陰雨天氣以及相應(yīng)氣候條件下易發(fā)生的赤霉病影響。
近40年來(lái),小麥生育期10 ℃以上的有效積溫(圖6)呈逐年上升趨勢(shì)。小麥越冬期間平均氣溫整體不斷上升,2000年后較之前顯著升高,加快了小麥生長(zhǎng)發(fā)育。但各年溫度高低存在波動(dòng),在40年中1989—1991年越冬期最低溫度在-10 ℃以下,最低達(dá)到了-13.7 ℃,對(duì)應(yīng)年份中有嚴(yán)重的凍害發(fā)生;此外,時(shí)有發(fā)生的倒春寒現(xiàn)象也使得部分耐寒差的小麥品種減產(chǎn)。小麥單產(chǎn)量整體呈上升趨勢(shì),除在1989—1991年以及2002年、2003年出現(xiàn)單產(chǎn)低值外,降水、日照年代際分布呈高低波動(dòng)趨勢(shì)。
2.2? ? 水稻和小麥產(chǎn)量與氣象要素的相關(guān)性分析
通過對(duì)40年水稻產(chǎn)量與多個(gè)氣象要素相關(guān)分析[1]可知,水稻產(chǎn)量受各要素影響程度不一。在0.01水平上,水稻單產(chǎn)與生育期平均氣溫以及有效積溫顯著正相關(guān)(表1),說明氣溫條件對(duì)水稻種植生產(chǎn)影響較大,在水稻生長(zhǎng)期間對(duì)于農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)需要加深加密氣溫變化的分析預(yù)報(bào),使農(nóng)戶及時(shí)根據(jù)水稻生長(zhǎng)特點(diǎn)安排農(nóng)事進(jìn)度。對(duì)水稻生長(zhǎng)期間可能遭受的極端高溫影響分析則顯示正相關(guān)性偏低,顯著水平為0.1。日照時(shí)數(shù)為不顯著的負(fù)相關(guān)性,降水量與產(chǎn)量相關(guān)性較差,考慮到淮安區(qū)河流溝渠縱橫,人工灌溉發(fā)達(dá),因而結(jié)果顯示相關(guān)性不顯著。
小麥產(chǎn)量的相關(guān)性表明,小麥單產(chǎn)與生育期有效積溫在0.01水平上顯著正相關(guān),對(duì)于小麥的播種需要加強(qiáng)氣候統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào),對(duì)于可能的連陰雨、倒春寒天氣加強(qiáng)研判,提早對(duì)小麥種植提供積溫相關(guān)預(yù)報(bào)。小麥單產(chǎn)與極端低溫、日照時(shí)數(shù)、累計(jì)降水量相關(guān)性不顯著。
3? ? 結(jié)論與討論
分析結(jié)果表明,在0.01水平上,水稻單產(chǎn)與生育期平均氣溫以及有效積溫顯著正相關(guān),水稻生長(zhǎng)期極端高溫顯示正相關(guān)性偏低,日照時(shí)數(shù)、降水量相關(guān)性較差。小麥單產(chǎn)與有效積溫、生育期平均氣溫在0.01水平上顯著正相關(guān),與極端低溫、日照時(shí)數(shù)、降水量相關(guān)不顯著。據(jù)此應(yīng)對(duì)氣候變化,促進(jìn)作物產(chǎn)量提高可加強(qiáng)服務(wù),適時(shí)調(diào)整播種時(shí)間、方式。
近40年中,淮安區(qū)降水量總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),前期降水偏少,后期降水增多,降水量波動(dòng)振幅變大。淮安區(qū)旱澇災(zāi)害較為頻繁,澇重于旱。年平均氣溫呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。對(duì)水稻、小麥分蘗、灌漿等生長(zhǎng)關(guān)鍵時(shí)期的極端高溫、低溫危害需要進(jìn)一步細(xì)化分析,本文受限于數(shù)據(jù)來(lái)源單一有限,統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析結(jié)果并不顯著。
4? ? 參考文獻(xiàn)
[1] 朱珠,陶福祿,婁運(yùn)生.1980—2009年江蘇省氣溫變化特征及水稻高溫?zé)岷ψ兓?guī)律[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(6):311-315.
[2] 朱珠,陶福祿,婁運(yùn)生,等.1981—2009年江蘇省氣候變化趨勢(shì)及其對(duì)水稻產(chǎn)量的影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2012,33(4):567-572.
[3] 陳書濤,王讓會(huì),許遐禎,等.氣溫及降水變化對(duì)江蘇省典型農(nóng)業(yè)區(qū)冬小麥、水稻生育期的影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2011,32(2):235-239.
[4] 商兆堂.江蘇氣候變化及其對(duì)小麥單產(chǎn)的影響分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2009,30(增刊2):185-188.
[5] 孔祥萍,聶永喜,張曉云,等.貴南縣氣候變化對(duì)春小麥生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量的影響評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究,2019,9(4):45-48.
[6] 馬凱,徐玉霞,何文鑫,等.氣候變化對(duì)漢中市主要糧食作物產(chǎn)量的影響[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2019,31(7):98-103.