何 靜

自中央提出加強中國特色新型智庫建設的目標后，有越來越多的媒體將智庫建設作為未來融合發(fā)展的方向。2013年6月，新華社決定成立智庫型研究機構瞭望智庫。2014年，光明日報理論周刊《智庫》版創(chuàng)刊，隨后相繼成立光明日報智庫研究與發(fā)布中心、光明智庫。

除中央媒體外，地方媒體建立媒體型智庫的步伐也在加速。2015年，羊城晚報報業(yè)集團成立羊城晚報智慧信息研究中心；同年，南風窗傳媒智庫在廣州成立，致力于為政府、企業(yè)提供有價值的智力服務；2016年，四川日報報業(yè)集團《華西都市報》-封面?zhèn)髅匠闪⒎饷嬷菐欤?018年2月，南方都市報成立南都大數(shù)據(jù)研究院，打造基于大數(shù)據(jù)平臺的新型媒體智庫。

借助大數(shù)據(jù)平臺建設，媒體智庫已成功完成深度融合第一階段，即“是什么”“怎么了”的信息聚合者、傳播者。如今，媒體智庫建設逐漸轉向為“為什么”“怎么樣”“怎么辦”的深度解讀者、參與者。

媒體智庫在信息采集和輿論引導上具有天然優(yōu)勢，但資源性質偏官方和半官方，民間力量薄弱。“大廈之成，非一木之材也；大海之闊，非一流之歸也?！泵襟w智庫建設需要大量信息作為支撐。傳統(tǒng)媒體智庫雖然在研究成果、服務方式、服務質量上均取得了一定的成績，同時也面臨一些現(xiàn)實問題，如網(wǎng)絡輿論和社會心態(tài)前沿性與時效性難以觸及；社會評價和建言獻策的專業(yè)性與創(chuàng)新性難以深入。媒體智庫的兩大核心發(fā)展點分別是持續(xù)的思想內容生產能力和強大的傳播力及其影響力。其更新則在很大程度上依托于新興技術的持續(xù)賦能，而工具和方法的迭代也將激勵其迸發(fā)出新的發(fā)展勢能。大數(shù)據(jù)時代的到來意味著，大數(shù)據(jù)，這種以分析能力為最大價值呈現(xiàn)的新技術、方法和工具，將賦予服務于國家利益和公共利益的媒體智庫新的可能性，以實時研判和推測預判優(yōu)勢影響公共政策。

信息洞察力將呈幾何級增長態(tài)勢

信息是保障媒體智庫高質量思想產品產出的基礎，豐富的信息情報來源和有效的知識共享機制是智庫建設中形成高質量成果的條件。

傳統(tǒng)媒體時代，一家媒體每日的原創(chuàng)信息量通常以百為單位計量；到門戶網(wǎng)站時期，計量單位擴大到十萬；而大數(shù)據(jù)時代來臨后，每日信息量以億為單位進行計量。從傳統(tǒng)紙媒到網(wǎng)絡平臺，從平臺聚合到信息大數(shù)據(jù)，均以千倍的速度跨越，我們將這種信息洞察力的高速躍升稱為“幾何級躍升”。媒體智庫正是借助大數(shù)據(jù)的分析整合，知識密集性、專業(yè)前瞻性內容呈現(xiàn)幾何級增長態(tài)勢，同時，其洞察力的提升也將以幾何級進行計算。

當前，我國部分智庫已經建成或正在建設自己的大數(shù)據(jù)平臺，例如，中國社會科學院的中國社會科學網(wǎng)數(shù)據(jù)中心將社會科學領域的學術期刊、社會調查資料和學術經典整合在一個開放平臺中。這種開放共享、互通有無的數(shù)據(jù)資源模式不僅增強了數(shù)據(jù)資源的積累和供給，也使得智庫運用大數(shù)據(jù)資源平臺逐漸常態(tài)化，傳統(tǒng)的各種智囊、參謀、咨詢等收錄模式，向開放收錄模式轉變。

然而，數(shù)據(jù)獲取的高額成本及困難程度是阻礙傳統(tǒng)媒體智庫高速發(fā)展的一大障礙。大數(shù)據(jù)通過滲透于網(wǎng)絡信息、信息系統(tǒng)、監(jiān)控終端等，整合自媒體、新媒體、融媒體信息資源，收集、提取更多有用信息，并對此進行跨領域、跨學科的深入挖掘運用，為媒體智庫搭建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，最終形成新型媒體智庫產品。這不僅能夠促進媒體智庫人才多樣化，也將促進媒體智庫的快速發(fā)展。

研究成果從“草芥之微”到“樹木成林”

傳統(tǒng)媒體智庫存在的明顯短板是研究成果欠缺精深的學術性，主要體現(xiàn)在研究內容、研究方式和分析方法三個方面。

首先，傳統(tǒng)媒體智庫的研究內容多基于新聞報道的選題，大大限制了媒體智庫的發(fā)展容量，使其發(fā)展方向存在一定局限性。大數(shù)據(jù)的引入使媒體智庫的研究有了更龐大且客觀的數(shù)據(jù)基礎，這有利于打破相對逼仄的傳統(tǒng)研究框架，使研究方向延伸出更為多變的新可能，從而拓寬媒體智庫的業(yè)務道路。

其次，傳統(tǒng)媒體智庫的研究方式難以應對當今研究中的龐大數(shù)據(jù)量，因而極易出現(xiàn)研究結果的產出滯后現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)將大大提高研究效率，通過大數(shù)據(jù)技術進行信息監(jiān)測和抓取，建立相關預測模型，能夠對重大熱點事件的走向進行更為精準的預測，這將幫助媒體智庫精準把握社會熱點，及時確立和調整研究方向，擁有比傳統(tǒng)智庫更加敏感的“學術鼻”。

最后，借助大數(shù)據(jù)，“見微知著”“以點帶面”的分析成為可能?；诜治鱿到y(tǒng)，以覆蓋面較廣且相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)為主體進行分析，將過去單一、片面的信息處理方式，優(yōu)化為全面的、立體的、動態(tài)的處理方式。比如，過去的“后浪”培養(yǎng)中，研究人員的主要關注點聚焦于人才培養(yǎng)的階段性。而基于大數(shù)據(jù)，我們可以對每個單一個體的影響因子進行全流程研究分析，進而預測其發(fā)展前景，及時規(guī)避可能發(fā)生的“退潮”現(xiàn)象。

研究的獨立性、穩(wěn)定性、精確性大幅提升

傳統(tǒng)媒體智庫，研究內容更多服務于政策咨詢和政策影響，需要實現(xiàn)上傳下達的雙重屬性。同時，智庫本身的研究又需要盡可能避免各方利益的干擾，保持相對較高的獨立性。過去，與政策制定者聯(lián)系、保持研究和資金的獨立性這二者之間很難達到長期的平衡?，F(xiàn)在，通過大數(shù)據(jù)的“用戶畫像”，進行精確化、實時化、個性化的信息傳播和即時推送，進而獲取更多的民眾用戶資源，媒體智庫逐漸實現(xiàn)從“輸血”向“造血”的轉變，促進資金來源多樣化、資金來源復雜化，使其不再單純依賴政府撥款，大大提升了媒體智庫的相對獨立性。而當媒體智庫保持相對獨立時，依托互聯(lián)網(wǎng)與多媒體工具，其研究產品也將進一步實現(xiàn)對外的有效傳播，促進中國國家形象的建設與維護，更大發(fā)揮媒體智庫的作用。

一方面，媒體智庫對某一時間或現(xiàn)象的分析仍重點依靠定性分析，研究結果的穩(wěn)定性和精確性需要提升；另一方面，媒體智庫需要面向民生、民意、民心等多個領域，結合研究方向的拓展和專家領域的拓寬進行更深層次的定量分析，增強智庫產品的權威性。

過去，智庫多基于主觀判斷和經驗積累進行定性分析，定性分析依賴于研究人員個人的研究狀態(tài)，智庫的研究水平隨研究人員的變動而變動。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)的介入，使研究方法逐漸過渡到量化分析并最終實現(xiàn)智能分析，智庫的研究水平主要受模型迭代的影響，這不僅提升了研究信度，也將促使研究水平逐漸趨向穩(wěn)定。

助推媒體智庫的影響力進一步增強

不同于一些國家的媒體、智庫相分離，我國的媒體智庫建設重在取媒體之長補智庫之短，大數(shù)據(jù)則是二者的“黏合劑”。如果將智庫產品的生產這一核心環(huán)節(jié)比作酒坊釀酒，那在這個酒香四溢的新媒體大數(shù)據(jù)時代，賣酒的產品傳播和推薦環(huán)節(jié)顯得越發(fā)重要。相比一般智庫，媒體智庫的最大優(yōu)勢是媒體自帶的公信力和較強的影響力，能夠很好地促進智庫產品的有效傳播。

作為中介和橋梁，媒體智庫影響力的擴大可以分為對上和對下兩個層面。對上是指媒體智庫產品能夠借助媒體傳遞到政策決策層，影響政策的調整和制定。例如，新華傳媒智庫利用記者團隊與省內市縣的聯(lián)系渠道，組織專家深入市縣進行座談、調研，并在新華日報上開設智庫專版，對發(fā)現(xiàn)的問題進行專題研討。這既為當?shù)卣峁┝私鉀Q思路，同時也極大地提升了新華傳媒智庫的社會影響力。對下是指媒體通過新聞報道、新聞評論等報道形式，向公眾宣發(fā)媒體智庫產品，借力主流媒體的話語權推動媒體智庫產品觀點成為社會熱點。例如，新冠肺炎疫情期間，長江日報報業(yè)集團旗下的長江財經智庫憑借全媒體矩陣、大數(shù)據(jù)輿情分析等自身優(yōu)勢，及時把握輿情熱點，參與撰寫當?shù)卣块T的抗疫社會責任報告，以及中小企業(yè)復工復產、政策獲得感等咨詢調研，其媒體品牌形象、智庫影響力都得到了明顯提升。

“累進集中式”成果輸出的實時性、深刻性和可讀性

不同于媒體對于單一漸進式的新聞呈現(xiàn)，借助大數(shù)據(jù)，智庫產品則更依靠于數(shù)據(jù)的積累和沉淀，并進行集中輸出。輸出的一個重要表現(xiàn)形式是對過去和當前形勢的把握及對未來進行實時預測。當海量信息的收集足夠及時，那么預測還可以變成現(xiàn)測。目前很多基于大數(shù)據(jù)的預測工作時限都被縮短到一天之內，甚至前一小時獲取的數(shù)據(jù)便可以應用到下一小時的走勢預測中，具有數(shù)據(jù)對時間的高敏感度特點，美國大選中對選民態(tài)度的實時分析和預測就是媒體智庫在政治活動中應用大數(shù)據(jù)技術的典型案例。

同時，大數(shù)據(jù)研究領域的可視化分析能將媒體智庫中科學性和權威性的產品更為直觀和迅速地傳達到民眾用戶，增強民眾對政策制定和研究成果的參與度和認可度。媒體智庫可以在發(fā)布成果或者成果轉化的過程中，基于結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，通過存儲分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的知識表示、用戶交互、視覺感知和探索決策。這種智庫成果可視化形式可以使決策者高效地提取有效信息、理解主要觀點，進而提高決策效率。不僅如此，可視化分析建立了媒體與智庫的良性互動，這種機制能有效地幫助媒體傳播報道。

但是，媒體智庫研究成果的展示形式不能僅拘泥于傳統(tǒng)的圖表形式，從短視頻到直播問答等，都應有相應深度的內容呈現(xiàn)。

促進媒體智庫發(fā)展路徑的多元化

過去我們更多地關注線性的單個行業(yè)價值分析，如今新興技術的快速發(fā)展，有助于研究人員從整個產業(yè)鏈的角度進行多元、宏觀的價值評判。

媒體智庫在自身信息搜索的基礎上，依靠大數(shù)據(jù)發(fā)揮信息監(jiān)測和傳播優(yōu)勢的同時，借助5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、AR/VR 等新技術，推進媒體智庫與其他現(xiàn)有智庫的深度結合與研究合作。例如，部署機器學習即服務，基于大數(shù)據(jù)在媒體智庫中預構建機器學習解決方案和能力，與國際問題研究中心建立國際意識形態(tài)領域風險管控策略案例庫；迭代深度學習算法，使計算方法自動區(qū)分可用數(shù)據(jù)和無關數(shù)據(jù)，并對不同類型的數(shù)據(jù)進行權重劃分，使大數(shù)據(jù)提供研究內容、深度學習影響研究內容，最終準確、批量生成研究成果；覆蓋5G 網(wǎng)絡，形成信息充分——發(fā)布及時——推送精準的信息流程，使政務宣傳和官方話語多平臺到達、全鏈條引導過程更加流暢，提升政府和人民互動的響應速度，實現(xiàn)新聞價值的深度傳播，最終形成優(yōu)勢互補的全新產業(yè)發(fā)展格局。

此外，媒體智庫大數(shù)據(jù)可提供多元化的軟件系統(tǒng)及其他數(shù)據(jù)平臺接入口。即通過大數(shù)據(jù)的連接，媒體智庫可以實現(xiàn)互通多種軟件系統(tǒng)，實時接入其他平臺數(shù)據(jù)端口，再反饋到媒體智庫大數(shù)據(jù)中，以增強媒體智庫的多元性建設。

媒體智庫借助大數(shù)據(jù)，在講好“故事”和講“好”故事的過程中，不能僅把大數(shù)據(jù)理解成工具和手段，而應將其貫穿于媒體智庫建設的戰(zhàn)略制定、執(zhí)行和反饋的全過程。首先，“工欲善其事，必先利其器”，完善底層大數(shù)據(jù)平臺建設是媒體智庫一項基礎性、關鍵性的工作。一方面，要迭代大數(shù)據(jù)的獲取渠道和建模算法，另一方面，要綜合各平臺數(shù)據(jù)實現(xiàn)多維度的信息收集。其次，媒體智庫能夠成為“中介人”，既要成為政府和民眾間的信息傳輸中介，也要成為事實和本質間的解讀中介。媒體與智庫體現(xiàn)了形式和功能的分離，智庫以團體決策為主，反映精英聲音，而媒體則反映普通民眾的偏好，體現(xiàn)平民化。然后，媒體智庫能夠繪制行業(yè)地圖，傳遞民眾呼聲，解讀政策決議，在決策機構和政策受眾之間、背景事實和內容本質之間搭建橋梁，向決策者和公眾傳播思想策略，為政府決策和民眾生活提供“最佳方案”。最后，媒體智庫要成為優(yōu)質內容的“服務商”和前進方向的“指路人”。不同于以往，用戶快速增長的紅利逐漸消失，與此同時，快餐式、體驗式的媒介性內容難以為繼，而意涵和知識豐富的作品則受到追捧。

大數(shù)據(jù)為媒體智庫提供了所需的內容素材和決策依據(jù)，但更要通過“大數(shù)據(jù)”，讓自身所講述的“故事和內容”兼具愛與情懷，唱響主旋律、弘揚正能量。換言之，要使數(shù)據(jù)敘述進一步吻合受眾心理，將現(xiàn)象解讀與社會建構結合起來，推動“官方輿論場”與“民間輿論場”的“共振”，進而提高媒體智庫的傳播力、引導力、影響力、公信力。而關于未來如何進一步借助大數(shù)據(jù)，打造“國家急需、特色鮮明、了解基層、貼近民生”的專業(yè)化高端媒體智庫，做新時代創(chuàng)新型國際媒體智庫的引領者，這張答卷還需要時代和人民的繼續(xù)檢閱。