商艷青 張 瑜 阮玲霞

2012年，今日頭條首次利用算法進行新聞信息的分發(fā)，將推薦系統(tǒng)大規(guī)模引入新聞信息傳播領域，并取得了巨大成功，這是智能技術(shù)在新聞傳播領域?qū)嵺`中的一次突破；2013年，黨和國家高度重視技術(shù)與媒體的融合，在十八屆三中全會上提出媒體融合發(fā)展戰(zhàn)略，從頂層設計到落地實踐都加大傳統(tǒng)媒體體系的重構(gòu)更新；2014年開始，人工智能、大數(shù)據(jù)、5G 等技術(shù)已經(jīng)不斷滲入到內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、互動、分析等各個層面，媒體與技術(shù)結(jié)合的廣度、深度在實踐中不斷發(fā)展。

2018年，在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，新華社發(fā)布了首位可以24 小時播報新聞的AI 合成主播，而新華智云研發(fā)的媒體大腦MAGIC 短視頻智能生產(chǎn)平臺，是首個人工智能集成化的產(chǎn)品，也是國家通訊社面向5G 時代在媒體人工智能方向邁出的重要一步；2019年，人民網(wǎng)組織編寫的《2019，內(nèi)容科技（ConTech）元年》白皮書正式發(fā)布。報告指出，媒體發(fā)展的驅(qū)動力從以內(nèi)容為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詢?nèi)容和技術(shù)雙輪驅(qū)動，技術(shù)和內(nèi)容越發(fā)緊密地結(jié)合在一起，技術(shù)在媒體發(fā)展中的作用變得空前重要。

智能互聯(lián)時代，媒介生產(chǎn)領域的智能化技術(shù)不斷發(fā)展，媒介內(nèi)容的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、消費、管理等各環(huán)節(jié)全面升級。智能化技術(shù)在傳媒領域的落地，加速了智能化對傳播全生態(tài)鏈條的滲透，帶來了新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系。目前，國內(nèi)外傳媒行業(yè)都開始將智能化技術(shù)運用到媒介生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。

一、信息智能采集

人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地提升信息采集的效率，并且可以挖掘數(shù)據(jù)背后的信息。例如，路透社推出的Reuters News Tracer 運用算法和機器學習等技術(shù)對Twitter 上的海量信息進行抓取、過濾，為內(nèi)容生產(chǎn)者梳理素材，排列優(yōu)先級，可以有效地追蹤熱點事件，提高生產(chǎn)者的生產(chǎn)效率和熱點追蹤能力。

而國內(nèi)在智能采集方面也有了較大發(fā)展，由新華社和阿里巴巴集團共同投資成立的人工智能科技公司——新華智云科技有限公司研發(fā)的智能媒體生產(chǎn)平臺，其中的數(shù)據(jù)中臺將各業(yè)務線的用戶數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)進行聯(lián)結(jié)和統(tǒng)一，將數(shù)據(jù)孤島聯(lián)結(jié)成為數(shù)據(jù)大陸，使得數(shù)據(jù)可以發(fā)揮真正的價值。

二、信息智能生產(chǎn)

前幾年機器人寫作的浪潮迭起，美聯(lián)社、《華盛頓郵報》的“Heliograf”寫稿機器人、《紐約時報》研發(fā)的寫作機器人“Editor”等在數(shù)據(jù)整合和會議報道上都有突出表現(xiàn)；2016年，第一財經(jīng)聯(lián)合阿里巴巴推出了智能寫稿系統(tǒng)“DT 稿王”、新華社“快筆小新”、錢江晚報與微軟共同打造的機器人“小冰”等，在自動寫作上也戰(zhàn)績不凡。

但是隨著短視頻的興起，對于人工智能的技術(shù)產(chǎn)生了新的要求，視頻自動生成技術(shù)被提上人工智能技術(shù)發(fā)展的新階段。以色列視頻優(yōu)化平臺Minute.ly 已經(jīng)推出一款用于實時分析直播和流媒體的新產(chǎn)品，通過監(jiān)控直播流自動生成視頻預告，增加用戶交互體驗。

國內(nèi)新華智云的視頻自動生成技術(shù)業(yè)已成熟，其融媒體智能生產(chǎn)系統(tǒng)可以提供多種智能視頻服務，例如智能直播拆條、智能同期字幕、數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)、智能視頻編輯——提供視頻包裝、視頻去抖、視頻轉(zhuǎn)GIF、智能模版、海報視頻、片頭片尾自動加載、識別畫面自動毛玻璃等功能，還可用虛擬主播模擬真人進行新聞播報，快速形成新聞短視頻。

三、內(nèi)容智能分發(fā)

目前，人工智能參與內(nèi)容分發(fā)已不再是秘密。在2C（直接對用戶）方面，我國內(nèi)容分發(fā)頭部APP 今日頭條通過個性化推薦獲得了巨大成功，而后用戶畫像、文章畫像、算法排序成為了網(wǎng)絡媒介內(nèi)容分發(fā)的主流。目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都在不斷深耕內(nèi)容分發(fā)的領域和場景，優(yōu)化推送效果，提升內(nèi)容分發(fā)效率和用戶黏度，實現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)。

新華智云也開發(fā)了智能推薦引擎，用戶協(xié)同過濾、內(nèi)容協(xié)同過濾、標簽規(guī)則推薦、隱語義模型LFM 等功能，實現(xiàn)千人千面，精準化的個性推薦，實現(xiàn)了內(nèi)容智能分發(fā)。在2B（直接對企業(yè)）方面，新華智云旨在為機構(gòu)、企業(yè)服務，打通企業(yè)、內(nèi)容、用戶之間的強關聯(lián)，為用戶推薦更加個性化的內(nèi)容，提高用戶黏度與活躍度，從而加強企業(yè)宣傳的信效度。

四、信息消費和用戶管理升級

人工智能能夠輔助媒體機構(gòu)和生產(chǎn)者進行用戶運營和管理，改善信息消費形態(tài)。例如人民網(wǎng)推出的各類H5 互動型產(chǎn)品、敦煌研究院與華為AR 技術(shù)聯(lián)合推出的敦煌游覽、新華智云推出的“聲音照相館”等，都成為滿足用戶不同場景的個性化需求的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，加強了智能媒體與用戶之間的交互性。

另外，以新華智云為代表的媒體科技公司還通過監(jiān)測全網(wǎng)數(shù)據(jù)，使用神經(jīng)網(wǎng)絡進行精準內(nèi)容模型構(gòu)建，實時提供最新輿情信息服務，并使用情感算法對輿情信息進行分類，快速分辨正面、負面輿情，幫助媒體快速應對負面輿情，同時更好地引導正面輿情傳播，這可以幫助企業(yè)加強用戶管理，更快捷地對民意輿情作出反應。

五、安全審核

“后真相”“虛假新聞”成為互聯(lián)網(wǎng)時代的新聞痛點，近年來，人工智能正在輔助人們解決這一難題。歐盟的“地平線2020”科研規(guī)劃中納入了虛假新聞檢測項目、英國帝國理工學院也推出了“好新聞”項目——通過分析新聞的社交媒體傳播模式來確定新聞的真實性。

據(jù)北京大學互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心的不完全統(tǒng)計，目前我國人工智能技術(shù)在媒體行業(yè)各個環(huán)節(jié)應用中，效果檢測占比達43.3%，應用比率最高。放眼國內(nèi)，騰訊的謠言機器人、華為云的內(nèi)容審核服務、百度智能媒體庫、新華智云的安全事實核查機器人，通過在媒體行業(yè)積累的經(jīng)驗，可以快速對文本、圖片、視頻的內(nèi)容進行涉黃涉暴涉恐內(nèi)容的排查，安全把控了場景，減少內(nèi)容安全的人工審核工作量、提高內(nèi)容審核效率。

總體看來，技術(shù)融合不斷驅(qū)動媒介融合，實現(xiàn)了媒介的轉(zhuǎn)型升級，而隨著5G 技術(shù)商用普及的移動互聯(lián)時代的進一步發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、新基建等智能技術(shù)將進一步推動媒介技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)的有機結(jié)合將進一步對媒介生產(chǎn)進行改造，拓展媒介技術(shù)領域，豐富媒介要素，重塑媒介環(huán)境。