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美國貸款質量20年變遷及中美對比研究(下)

2020-03-19 03:54孫翔宇周瓊
銀行家 2020年3期
關鍵詞:不良率信用卡余額

孫翔宇 周瓊

工商業(yè)貸款是美國銀行業(yè)的主要信貸業(yè)務之一,是以企業(yè)為借款人的貸款。在經(jīng)濟周期性波動過程中,工商業(yè)貸款質量、規(guī)模會發(fā)生明顯變動。

工商業(yè)貸款穩(wěn)步增長,不良余額較低

1997年至2019年6月,美國工商業(yè)貸款規(guī)模穩(wěn)步增長,從7462億美元增加至2.2萬億美元,占貸款余額的比重經(jīng)歷先上升后下降的過程,仍為21.50%保持不變。工商業(yè)貸款受宏觀經(jīng)濟影響較為明顯,2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅和2008年的金融危機時期,工商業(yè)貸款余額都經(jīng)歷了一段時間的下降,而不良余額在這一時期上升。金融危機后,貸款余額繼續(xù)上升,不良余額則逐漸下降并保持穩(wěn)定(見圖19)。

工商業(yè)貸款質量較好,大銀行逾期率更低

在互聯(lián)網(wǎng)危機和金融危機時期,美國銀行業(yè)工商業(yè)貸款的逾期率和核銷率均有明顯上升,且大銀行的波動幅度更大,原因在于大企業(yè)多為大銀行的客戶,受經(jīng)濟周期影響明顯。金融危機后,美國工商業(yè)貸款逾期率、核銷率均下降,且保持較低水平,相比其他貸種質量較好。其中,大銀行的逾期率低于中小銀行,核銷率在大中小銀行之間無明顯差異(見圖20、圖21)。

中美銀行業(yè)貸款質量情況對比

中美兩國國情、經(jīng)濟模式等都有差異,因此銀行業(yè)貸款質量也存在不同之處。

中美銀行業(yè)不良貸款情況對比

中美銀行業(yè)整體貸款質量對比。1997年以來,中美兩國銀行業(yè)整體貸款質量變化情況有明顯差異。2007年之前,美國銀行業(yè)貸款質量整體較為平穩(wěn),不良率從1997年3月末的1.10%降至2006年末的0.80%,受金融危機沖擊上升到2010年3月末的最高點5.46%,之后一直下降到2019年6月末的0.93%;不良余額從1997年3月末的380.59億美元上升到2010年3月末的最高點4100.48億美元,之后一直下降到2019年6月末的956.80億美元。中國銀行業(yè)不良率從2003年末的13.9%一直下降至2011年9月末的最低點0.9%,之后逐漸反彈,2019年6月末為1.81%;不良余額從2003年末的2.10萬億元下降至2011年9月末的最低點4078億元,之后逐漸上升,2019年6月末為2.24萬億元。中美銀行業(yè)資產(chǎn)質量的變化是中美經(jīng)濟周期不同步的明顯體現(xiàn)(見圖22、圖23)。

中美大型商業(yè)銀行不良率對比。本節(jié)選取中國和美國規(guī)模最大的四家商業(yè)銀行(以下簡稱“四大銀行”),比較2008年以來不良率變化情況。受金融危機影響,美國四大銀行不良率在2009年飆升,摩根大通、美國銀行、花旗集團不良率均在2009年達到最高點,富國銀行不良率在2010年達到最高點,之后美國四大銀行不良率一直下降,2018年末分別為0.49%、0.56%、0.46%和0.68%。中國四大銀行不良率從2008年開始下降,工商銀行、建設銀行、中國銀行不良率于2012年達到最低點,農(nóng)業(yè)銀行不良率于2013年達到最低點,之后開始反彈,2016~2018年穩(wěn)中有降,2018年不良率分別為1.52%、1.46%、1.42%和1.59%。整體來說,2009~2013年,中國四大銀行不良率低于美國四大銀行,2014年之后,中國四大銀行不良率不斷上升,逐漸超過美國四大銀行(見圖24)。

中美個人貸款質量比較

2009~2017年,中國商業(yè)銀行個人貸款分貸種不良率變化情況如圖25所示。個人貸款總體不良率在0.49%~0.92%之間變動,信用卡貸款不良率在1.11%~2.83%之間變動,汽車貸款不良率在1.50%~2.92%之間變動,住房按揭貸款不良率在0.29%~0.59%之間變動,其他貸款不良率在0.84%~1.73%之間變動。汽車貸款和信用卡貸款質量較低,住房按揭貸款的不良率明顯低于總體水平,可見優(yōu)質的住房貸款作為中國個人貸款中體量最大的部分,顯著拉低了個人貸款不良率(見圖25)。

美國汽車貸款質量最好,中國住房貸款質量最好。汽車貸款是美國質量最高的貸種;而在中國汽車貸款是個人貸款中不良率較高的貸種,住房貸款質量最高。這種現(xiàn)象的出現(xiàn)與中美兩國的經(jīng)濟特點和居民消費心態(tài)、文化有很大關系。對美國人而言,汽車貸款有非常重要的意義。尤其是貧困人口,如果沒有汽車他們可能無法到合適的地區(qū)找到工作,進而無力支付房貸。因此在美國的家庭債務中,汽車貸款是借款人最后違約的貸種,貸款質量較高。目前美國次級汽車貸款規(guī)模和過去的次級按揭貸款相比較小,暫時不具備引發(fā)系統(tǒng)性風險的可能,但近年來的快速增長埋下了隱憂(吳家明,2018)。

住房貸款是中國最優(yōu)質的貸款,因為隨著中國城市化進程的推進,廣大居民對住房有較大“剛需”,且多年來房地產(chǎn)市場快速發(fā)展,雖有局部的房價下跌,但總體上還沒有發(fā)生過房價大幅下跌的危機。

中美學生貸款不良率都較高,但美國情況更嚴重。美國學生貸款和中國助學貸款不良率均較高,究其原因一方面是畢業(yè)生就業(yè)形勢一般,起薪較低,償貸能力不足;另一方面,學生貸款通常無抵押無擔保,貸款發(fā)放過程信息不對稱較為嚴重。但美國學生貸款規(guī)模更大,是非房家庭債務中規(guī)模最大的部分,且美國畢業(yè)生會通過海外就業(yè)等方式主觀逃避還貸,壞賬情況更嚴重。相比之下中國助學貸款違約更多是由于學生自身償貸能力不足、對助學貸款認識不全面、信用意識不足等客觀原因(劉英等,2013)。出現(xiàn)這種差異的原因:一是美國高等教育學費遠高于中國;二是中國助學貸款在校期間都是免息的,美國除聯(lián)邦政府發(fā)放的學生貸款,從入學期間就開始計息,因此美國學生承擔的還款壓力更大。

中國信用卡貸款增長迅速,中美不良率都較高。信用卡是美國個人貸款中不良率最高的貸種,2017年超過汽車貸款成為中國個人貸款中不良率最高的貸種。金融危機后,美國信用卡貸款余額相對平穩(wěn),中國信用卡貸款規(guī)模則快速增長,根據(jù)中國人民銀行數(shù)據(jù)。美國信用卡貸款余額在2008年末達到8660億美元的高點,然后下降到2013年3月末6600億美元的低點,之后一直上升,2019年6月末為8680億美元(約合5.97萬億元人民幣)。我國銀行卡(含信用卡和借貸合一卡)應償信貸余額近年一直在上升,2019年6月末為7.23萬億元(見圖26)。截至2019年6月末,中國信用卡人均持卡量0.51張;根據(jù)BIS數(shù)據(jù),美國2017年末人均持卡量達到3.21張。和美國相比,雖然從人均持卡量上我國信用卡業(yè)務仍有發(fā)展空間,但從透支余額看已超過美國(雖然其中在免息還款期內還款的比例高于美國)。各銀行未來信用卡業(yè)務的增長空間可能已較為有限。

中國不良貸款率整體上升,美國各貸種分化明顯。2013年以來,中國商業(yè)銀行不良余額和不良率均逐步上升,但不同貸種之間差異并不大,沒有質量很低的貸種。美國商業(yè)銀行整體貸款質量保持平穩(wěn),但中小銀行信用卡貸款質量下降明顯,學生貸款不良率上升迅速,且次級汽車貸款規(guī)??焖僭黾?,一旦經(jīng)濟下行會大量轉化為不良貸款,有較高風險。

中美公司貸款質量比較

美國四大行中,富國銀行的年報有細分行業(yè)的貸款質量數(shù)據(jù),近年來石油和天然氣行業(yè)的貸款質量較低,其他行業(yè)貸款質量較好。2016年石油和天然氣行業(yè)的非應計貸款率(nonaccrual loan)快速上升,之后有所下降,但仍然是質量最低的貸種(見表3)。

美國銀行年報也提到,2016年不良貸款的上升主要受能源開采行業(yè)影響。石油和天然氣貸款質量下降的原因是國際石油和天然氣價格萎靡,造成相關企業(yè)盈利能力大幅下降。

同期,中國銀行業(yè)分行業(yè)的不良貸款率最高的四個行業(yè)為:批發(fā)和零售業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)和采礦業(yè)。2017年,這四個行業(yè)的不良貸款率分別為4.70%、4.40%、4.20%和3.70%。

各貸種利率總體呈現(xiàn)“高風險、高收益”特征

1997~2018年,除學生貸款外,美國家庭貸款各貸種利率總體呈現(xiàn)“高風險、高收益”特征。如圖27所示(注:圖27選取的是所有賬戶信用卡貸款利率、48個月新車貸款利率、30年期住房按揭貸款利率、聯(lián)邦直接補貼學生貸款),利率最高的是信用卡貸款,利率在11.10%~15.78%之間變動,汽車貸款利率在4.19%~9.34%之間變動,住房按揭貸款利率在3.65%~8.05%之

間變動,這三種貸款的利率與該時期的貸款質量大致為負相關關系。2007~2018年,學生貸款利率在3.40%~6.80%之間變動,考慮到學生貸款較高的逾期率和壞賬率,其利率明顯偏低,原因在于這種學生貸款有聯(lián)邦政府貼息,而銀行提供的學生貸款利率較高。ValuePenguin的研究證實了這一點,提供學生貸款的銀行如PNC銀行(4.90%~11.11%)、花旗集團(3.96%~11.61%)和富國銀行(5.04%~10.93%)的利率較高,并不是借款人的最優(yōu)選擇。

美國汽車貸款的平均利率約為4%~5%,但不同信用水平借款人的利率相差懸殊。2019年不同F(xiàn)ICO信用分借款人60個月新車車貸的利率水平見表4。信用水平最好的借款人,其車貸利率可以低至3%左右,而信用分在620分以下的次級借款人,其車貸利率高達14%以上。

2004~2007年,美國住房按揭貸款的規(guī)模迅速增長,其中包含大量次級房貸,次級貸款有較高的收益率,但也為后來的次貸危機埋下了隱患。

美國銀行業(yè)資產(chǎn)質量變化和防控信用風險的經(jīng)驗啟示

美國金融業(yè)比我國發(fā)展歷史更久,有很多成熟的經(jīng)驗和危機的教訓都值得借鑒學習,有助于提高我國銀行業(yè)防控信用風險的能力。

重視經(jīng)濟周期波動對貸款質量的影響。經(jīng)濟景氣時期,銀行業(yè)愿意擴張信貸規(guī)模獲取收益,容易導致企業(yè)和居民部門過度負債。經(jīng)濟一旦面臨衰退,企業(yè)經(jīng)營狀況下滑導致償債能力下降,同時作為抵押物的資產(chǎn)價格下跌,風險集中釋放,由此引發(fā)的金融危機對美國乃至全球經(jīng)濟造成了嚴重影響。當前,我國經(jīng)濟面臨復雜多變的內外部環(huán)境,商業(yè)銀行要加強風險管理能力,適度逆周期地調整信貸政策和信貸授權,提升風險識別、計量和控制水平,構建風險預警機制,根據(jù)所處經(jīng)濟周期不同階段,關注并適當調節(jié)貸款價值比(LTV),確保不出現(xiàn)系統(tǒng)性金融風險(曾儉華,2016)。

加強征信系統(tǒng)建設。美國的征信機構規(guī)模大、業(yè)務范圍廣,在其數(shù)據(jù)庫中有詳細的個人信息,提供信用評分。之前的分析也表明客戶信用評分與貸款質量高度相關,對防控風險有重要意義。相比美國,我國征信業(yè)起步較晚,目前的征信機構以央行征信中心為主,但也在逐漸完善。未來要通過聯(lián)合、并購等方式,發(fā)展實力較強的市場化征信機構(牛國良,2019),進一步拓寬信用數(shù)據(jù)采集范圍,完善信用評價模型,提高數(shù)據(jù)使用能力,加大力度開發(fā)和創(chuàng)新征信產(chǎn)品,形成完善的征信體系。

重視貸款遷徙率的前瞻性作用。不良率反映的是貸款中已經(jīng)確認為不良的比例,其變化可能來自不良貸款余額或貸款余額的變化,遷徙率反映的是貸款質量惡化的程度,與不良率存在一定的領先正相關關系,有前瞻性作用。貸款余額的快速增長,可能會壓低不良率,但只是風險爆發(fā)的遞延,當遷徙率快速上升時,就要注意貸款質量迅速惡化的風險。

提高對年輕客群、學生的貸款標準。銀行為了擴大信貸客群、提高利差水平,有降低客戶準入標準,向收入水平和還款能力更低、信用評分更差的客戶群體延伸的趨勢。美國貸款質量的歷史經(jīng)驗表明,年輕客群、學生的還貸能力較低,容易出現(xiàn)逾期。金融危機后,美國銀行業(yè)吸收教訓,信貸政策更加審慎,提高了住房貸款的審核標準,借款人中年輕客群所占比例明顯下降,收到了良好效果。近年來,我國消費金融發(fā)展迅速,而且以年輕客群作為主要目標群體,加大發(fā)展了低收入群體、缺乏收入來源的大學生。需要以美國教訓為誡,注意加強對年輕客群、學生資信的審核,不能過度放寬客戶準入標準。

重視運用核銷率指標判斷真實風險狀況。銀行業(yè)是親周期性行業(yè),我國商業(yè)銀行普遍有較高的撥備覆蓋率,具有主動消化不良貸款的能力。在利潤豐厚時期加大計提撥備,加大呆賬核銷力度,在利潤減少時期加大對已核銷呆賬的清收力度,增厚利潤,通過核銷實現(xiàn)銀行利潤逆周期調節(jié)。這種“以豐補歉”的方式,在銀行業(yè)貸款質量下降時期,會降低風險暴露程度,因此不良率和逾期率指標不足以反映真實的風險情況。美聯(lián)儲、FDIC監(jiān)管指標對逾期率、不良率、核銷率并重,我國金融監(jiān)管指標中較注重不良率,還應關注核銷前的不良率,以反映真實風險狀況。

警惕杠桿率快速提升累積的信貸風險。美國銀行業(yè)的經(jīng)驗表明,杠桿率快速提升會引起信貸風險持續(xù)累積。歷史上美國企業(yè)杠桿率、居民杠桿率的快速提升會分別導致工商業(yè)貸款、住房貸款和消費貸款質量下降。過去我國經(jīng)濟增長主要靠投資驅動,現(xiàn)階段企業(yè)杠桿率較高,居民杠桿率雖然低于發(fā)達國家但仍在持續(xù)上升,且居民部門中房貸占比較高,要警惕杠桿率提高累積的信貸風險,推進結構性、差異化去杠桿,化解金融風險。

(作者單位:中國郵政儲蓄銀行戰(zhàn)略發(fā)展部)

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