楊星星, 楊云川,2,3, 田 憶, 廖麗萍,2,3, 謝鑫昌, 莫崇勛,2,3, 肖 良,2,3
(1.廣西大學(xué) 土木建筑工程學(xué)院, 南寧 530004; 2.廣西大學(xué)工程防災(zāi)與結(jié)構(gòu)安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 南寧 530004; 3.廣西防災(zāi)減災(zāi)與工程安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 南寧 530004)
“驟發(fā)性干旱(Flash Drought,簡稱驟旱)”是對(duì)因高溫或降雨缺乏等引發(fā)的土壤濕度急速降低等現(xiàn)象的概稱[1-4]。驟旱歷時(shí)較短,通常僅有幾天,但土壤濕度的急速降低會(huì)嚴(yán)重影響農(nóng)作物的正常生長,這種突發(fā)性也使得區(qū)域?yàn)?zāi)害預(yù)警、防災(zāi)措施的有效實(shí)施更加困難[5]。2012年,發(fā)生在美國中南部的驟旱事件造成大面積農(nóng)作物減產(chǎn)、牧畜死亡,直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)數(shù)百億美金,成為美國歷史上最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一[1,6-7]。驟旱由此引起了學(xué)界新一輪的關(guān)注,但是驟旱與傳統(tǒng)干旱特性差異顯著,現(xiàn)有旱災(zāi)理論在驟旱的監(jiān)測、預(yù)警及防治中效果并不理想[8-9]。驟旱的未知性以及危害性使得其成為當(dāng)前旱災(zāi)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題[1,5]。
當(dāng)前針對(duì)驟旱的研究多根據(jù)驟旱形成機(jī)理將其分為溫度驅(qū)動(dòng)型和降雨虧缺型[1,10],研究發(fā)現(xiàn),兩種災(zāi)害在氣候濕潤地區(qū)均有發(fā)生[11-12],本文主要研究降雨虧缺型驟旱。該型驟旱最早是由Mo等[10]提出,Mo等認(rèn)為2011年的得克薩斯驟旱完全不同于普通的溫度驅(qū)動(dòng)型驟旱,其在發(fā)生以前已經(jīng)發(fā)生降雨虧缺,其土壤濕度降低主要是由降雨虧缺造成的,并把這種干旱稱為“降雨虧缺型驟旱(P-deficit flash droughts)”;Mo等[10]還通過對(duì)各氣象要素的敏感性分析確定了該型驟旱的判別標(biāo)準(zhǔn),并分析了該型驟旱在美國的時(shí)空特征。國內(nèi),Wang等[13]運(yùn)用該標(biāo)準(zhǔn)研究了該類型驟旱在我國的時(shí)空分布特征,并分析了其與季節(jié)性干旱的關(guān)系; Zhang等[12]基于該標(biāo)準(zhǔn)分析了我國贛江流域的降雨虧缺型驟旱與溫度驅(qū)動(dòng)型驟旱的時(shí)空特性差異;張翔等[14]則采用基于多種干旱指數(shù)的驟旱定義研究了我國農(nóng)業(yè)區(qū)域的驟旱時(shí)空分布特征??偟膩碚f目前降雨虧缺型驟旱研究還處于起步階段,現(xiàn)有研究多集中在區(qū)域驟旱時(shí)空分布特征分析。
廣西壯族自治區(qū)地處熱帶季風(fēng)氣候區(qū),年降水量豐沛但時(shí)空分布不均[15],且雨熱同季,易存在短時(shí)降水虧缺現(xiàn)象;廣西區(qū)內(nèi)巖溶廣泛發(fā)育[16],使得土層淺薄且保水能力差,擁有驟旱易發(fā)的基礎(chǔ);而廣西又是農(nóng)業(yè)大省,旱災(zāi)頻發(fā)造成損失巨大[17],區(qū)域旱災(zāi)特性研究迫在眉睫。籍此,本文綜合降雨、蒸散發(fā)、氣溫、太陽輻射等數(shù)據(jù),在分析廣西地區(qū)的降雨虧缺型驟旱的演變過程的基礎(chǔ)上,采用多種方法全面討論近40 a來該型驟旱在廣西的時(shí)空分布特征。以期為廣西乃至華南地區(qū)的降雨虧缺型驟旱的監(jiān)測、預(yù)警等工作提供科學(xué)參考。
廣西壯族自治區(qū)地處華南,位于104°26′—112°04′E,20°54′—26°24′N,地跨珠江、長江、紅河、濱海四大水系。全區(qū)氣候溫暖,平均溫度17.3~23.8℃,日照充足,年均日照時(shí)數(shù)1 467 h,冬短夏長,干濕季分明。從地形上來看,廣西東臨云貴高原,西為兩廣丘陵,南部臨海,區(qū)內(nèi)四周多山,中南部則多丘陵平地。廣西喀斯特地貌分布廣泛,喀斯特地貌區(qū)約占總土地面積的37.8%,其集中連片分布于桂西南、桂西北、桂中和桂東北。獨(dú)特的氣候條件加上特殊的地質(zhì)條件使得廣西地區(qū)洪旱災(zāi)害頻發(fā)。
文中主要用到降雨(P)、土壤濕度(SM)、蒸散發(fā)(ET)、氣溫(T)、太陽輻射(Rad)5類數(shù)據(jù)。各數(shù)據(jù)來源及屬性見表1。為同時(shí)使用多要素進(jìn)行驟旱研究,需將不同來源的要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空統(tǒng)一。為此,通過插值將P,T數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0.25°×0.25°,將SM及ET數(shù)據(jù)按照北京時(shí)間轉(zhuǎn)換為日尺度。對(duì)于T和P中數(shù)據(jù)異常較多的格點(diǎn)予以剔除,個(gè)別缺測數(shù)據(jù)則采用該日的多年平均值進(jìn)行插補(bǔ)。最終可得廣西地區(qū)1979—2015年342個(gè)0.25°×0.25°格點(diǎn)的P,SM,ET,T及Rad(2008—2015年)日尺度序列(圖1)。
表1 各要素?cái)?shù)據(jù)屬性及來源
1.3.1 驟旱判別標(biāo)準(zhǔn) 本文對(duì)于降雨虧缺型驟旱的判別主要采用以下標(biāo)準(zhǔn)[10]:T距平>1 STD,ET距平<0,P<40%。其中T,ET,P等要素均采用候(5 d)平均值,STD表示標(biāo)準(zhǔn)差,P表示該候的降雨在整個(gè)時(shí)間序列內(nèi)的分位數(shù)(%)。對(duì)于每一個(gè)格點(diǎn),同時(shí)滿足3個(gè)條件即認(rèn)為該點(diǎn)發(fā)生降雨虧缺型驟旱,若一個(gè)格點(diǎn)連續(xù)多候均滿足判別條件視為一個(gè)驟旱事件。對(duì)于季節(jié)性干旱,則采用等Yuan[20]判別標(biāo)準(zhǔn):D≥3,SM%<30%,其中D表示連續(xù)月份,SM表示月土壤濕度在整個(gè)時(shí)間序列內(nèi)的分位數(shù)(%)。
此外,因?yàn)椴捎煤?5 d)尺度進(jìn)行驟旱研究,為方便統(tǒng)計(jì),研究中剔除了2月29日,從每年1月1日起,每5 d算作1候,直到當(dāng)年12月31日,每年即可算作73候。研究中還采用了旱災(zāi)頻率、歷時(shí)、面積等指標(biāo)量化驟旱及季節(jié)性干旱。其中頻率及面積的計(jì)算公式見表2。
圖1 廣西0.25度格點(diǎn)分布
表2 驟旱評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算公式
1.3.2 時(shí)空分布特征分析方法 本文在統(tǒng)計(jì)出廣西1979—2015年所有降雨虧缺型驟旱事件的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究該型驟旱在廣西地區(qū)的趨勢性、突變性、周期性等特征。主要采用線性傾向率方法[20]表示驟旱的歷史變化量;采用Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)法[21]檢驗(yàn)驟旱變化趨勢的顯著程度;采用Hurst指數(shù)法[22]分析驟旱趨勢變化在未來的延續(xù)情況;采用滑動(dòng)平均法[23]進(jìn)行分期趨勢分析[24];此外,還采用了BG分割算法進(jìn)行突變特征分析,采用EEMD方法進(jìn)行周期特征分析。其中前幾種方法已在旱災(zāi)研究領(lǐng)域有較多的運(yùn)用,而BG分割算法則是一種非線性、非平穩(wěn)時(shí)間序列的變異檢測方法,研究發(fā)現(xiàn)其特別適合處理類似于氣候資料的時(shí)間序列[25-26];EEMD是EMD方法的改進(jìn),其在EMD分解的基礎(chǔ)上,通過引入白噪聲,解決了模態(tài)混疊問題,目前也已被應(yīng)用于水文氣象等領(lǐng)域的多重周期研究[25-26]。BG分割算法和EEMD的具體計(jì)算公式可參考相關(guān)文獻(xiàn)[27-28]。
為了較為準(zhǔn)確清晰地研究降雨虧缺型驟旱的特性,選擇廣西地區(qū)一場典型降雨虧缺型驟旱事件,分析其演變過程。畫出該次驟旱事件發(fā)生前1候(T-1候)、驟旱發(fā)生時(shí)(T候)、驟旱發(fā)生后1候(T+1候)的降雨(P)距平、土壤濕度(SM)距平百分率、蒸散發(fā)(ET)距平百分率、氣溫(T)距平百分率的空間分布圖(附圖1)。由附圖1可知,在(T-1)候,全區(qū)大部分地區(qū)的SM,ET距平百分率及P距平均為負(fù)值,其中桂中、桂南及桂東的降雨距平均在-0.5~0 mm,SM與ET的距平百分率則表明其在桂中及桂南顯著偏小,此時(shí)全區(qū)大部分區(qū)域的氣溫則是偏高0~10%;而T-1候到T候,全區(qū)降雨虧缺程度進(jìn)一步加重,桂中、桂南、桂東的降雨距平則是降至-2.0~-1.5 mm,桂中、桂南地區(qū)的ET,SM距平百分率也隨之到達(dá)最低,T也隨之上升,在桂中及桂南地區(qū)偏高30%,且與ET,SM的空間分布表現(xiàn)出較好的相關(guān)性;T候到T+1候,全區(qū)降雨虧缺程度有所緩解,僅在桂東小部分地區(qū)降雨偏少,桂中桂南地區(qū)的SM及ET也隨之回升,但依然偏低,氣溫也有所下降,依然偏高,全區(qū)T距平百分率為0~20%。
通過以上分析可知,前期P以及SM等要素偏低為降雨虧缺型驟旱的發(fā)生創(chuàng)造了條件,而驟旱發(fā)生的直接誘因則是P進(jìn)一步減低。該次驟旱過程T-1候到T候中P有顯著減小的過程,P的減少,導(dǎo)致土壤含水量得不到補(bǔ)充,從而導(dǎo)致SM降低,然后影響ET,ET的減小則會(huì)使得太陽輻射增加[10],從而導(dǎo)致T偏大,同時(shí)由于下墊面的異質(zhì)性等其他因素的影響,要素之間的影響并不是線性的,這也導(dǎo)致了要素之間的空間變化并不完全相關(guān)。該次驟旱事件中表現(xiàn)出的特性,在大范圍統(tǒng)計(jì)中依然有所體現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)廣西地區(qū)1979—2015年所有降雨虧缺型驟旱事件中,T-1候至T候的降雨變化如圖2A所示,T-1候及T-2候的P距平和SM距平百分率如圖2D—E所示,T候(1998—2016年)的太陽輻射強(qiáng)度距平見圖2G,驟旱時(shí)間發(fā)生后SM距平為負(fù)持續(xù)時(shí)間如圖2F所示。由圖2A可知,絕大部分降雨虧缺型驟旱事件T-1候至T候之間都存在降雨減少,且減少量大都集中在5 mm以內(nèi)。由圖2B—C可知在降雨虧缺型驟旱發(fā)生前期降雨已經(jīng)明顯較少,約有75%的驟旱事件在T-2候的降雨距平已經(jīng)為負(fù)數(shù),而到了T-1候,降雨距平為負(fù)數(shù)的事件進(jìn)一步增多,P減小,SM也隨之降低,T-2候時(shí),超過50%的驟旱事件的SM距平百分率小于0,T-1候時(shí)則有75%,且主要集中在-10%~0。圖2G則說明了ET的減少導(dǎo)致溫度的增加,約有75%的驟旱事件在驟旱發(fā)生時(shí)太陽輻射距平百分率出現(xiàn)了增長。驟旱是農(nóng)業(yè)干旱,其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響,則通過影響SM而體現(xiàn)。由圖2F可知,驟旱發(fā)生雖然較為迅速,但其對(duì)農(nóng)業(yè)影響依然很大,約有75%的驟旱事件在驟旱發(fā)生后1~5候,SM距平百分率依然為負(fù),偏低,而土壤長期缺水勢必影響農(nóng)作物生長發(fā)育[5]。
圖2 降雨虧缺型驟旱發(fā)生過程中多氣象要素變化水平箱線
統(tǒng)計(jì)出廣西地區(qū)342個(gè)格點(diǎn)在1979—2015年降雨虧缺型驟旱的頻率、面積及持續(xù)候數(shù)(圖3)。由圖3可知,降雨虧缺型驟旱在廣西發(fā)生的頻率并不高,其主要集中在1.0%~2.0%,對(duì)于個(gè)別驟旱相對(duì)較多的區(qū)域,也不超過3%;驟旱發(fā)生面積則大都在30%以下,以10%以內(nèi)的小范圍為主;驟旱持續(xù)時(shí)間通常較短,以1候(5 d以內(nèi))為主,約占90%,2候(10 d以內(nèi))次之,約占7%,大于2候(10 d以上)的不足1%。
圖3 廣西地區(qū)1979-2015年降雨虧缺型驟旱頻率、歷時(shí)、面積分布區(qū)間
統(tǒng)計(jì)出降雨虧缺型驟旱頻次的各月占比、面積及歷時(shí)的各月平均值(圖4)。由圖4A可知,降雨虧缺型驟旱多發(fā)于夏季的6—8月份,其中7月份最高,約占全年的16%,秋季的9—11月份驟旱較少,3個(gè)月的占比均在4%以下,此外冬季12—2月份的驟旱占比要高于春季的3—5月份。由圖4B可知,驟旱歷時(shí)在月際間差異較為顯著,各月平均歷時(shí)為1.0~1.4候,在春(3—5月)、夏(6—8月)、冬(12—2月)3季各有1個(gè)峰值,且依次增大,秋季3月的驟旱歷時(shí)均在1.0候左右。由圖4B可知,驟旱面積在7月份最低,約為18%,在11月份最小,約為4%,就季節(jié)來說,夏季的驟旱面積較大,6—8月占比均在8%以上,冬季次之,秋季最小,9—11月份驟旱占比均為4%~8%。綜合頻率、歷時(shí)、面積來看,降雨驅(qū)動(dòng)型驟旱在秋季較少,且影響也較小,而在夏季較多,歷時(shí)較長,影響范圍也較大;冬季驟旱的影響要高于春季,但總體上來說兩季差別不大。
統(tǒng)計(jì)出廣西地區(qū)1979—2015年平均每年降雨虧缺型驟旱頻次、歷時(shí)、面積(圖5),并計(jì)算出序列的特征值見表3。由圖5、表3可知,1979—2015年廣西地區(qū)降雨虧缺型驟旱的頻次及面積序列波動(dòng)顯著,兩者變差系數(shù)(Cv)值均大于0.6,而驟旱歷時(shí)序列則較為平緩。不過,3指標(biāo)的年序列均呈現(xiàn)出顯著下降的變化趨勢,三者的傾向率分別為-0.02次/a,-0.002候/a,-0.22%/a,三者的Mann-kendall趨勢檢驗(yàn)的Z值均小于-1.28(90%顯著性)。5點(diǎn)滑動(dòng)平均變化曲線則顯示,驟旱頻次與驟旱面積的變化較為相似,均呈現(xiàn)出逐漸下降的單一變化趨勢,而驟旱歷時(shí)則是在1979—1989年變化較為平緩,在1989—1999年逐漸下降,而1999年以后則又逐漸回升。從Hurst值來看,驟旱頻次、面積、歷時(shí)序列的變化趨勢均有一定的可能會(huì)繼續(xù)持續(xù)。綜合來看,1979—2015年降雨虧缺型驟發(fā)性干旱對(duì)廣西的地區(qū)的影響呈現(xiàn)出減弱趨勢。
為分析1979—2015年降雨虧缺型驟旱的突變特征,采用BG分割算法,設(shè)置p=0.95,L=15,分別檢測驟旱的頻次序列、歷時(shí)序列及面積序列的突變點(diǎn)(圖6)。由圖6可知,表征驟旱特性的3個(gè)序列均進(jìn)行了一次分割,其中1999年為驟旱頻次、面積的可能突變點(diǎn),1991年為驟旱歷時(shí)序列的可能突變點(diǎn)。再對(duì)各突變點(diǎn)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),可得,驟旱歷時(shí)在1991年處的突變點(diǎn)顯著性檢驗(yàn)值僅有0.68,突變不顯著,驟旱頻次和面積在1999年的顯著性檢驗(yàn)值雖均較大,但后者依然小于p,突變不顯著,僅有驟旱頻次的檢驗(yàn)值大于p,為顯著突變點(diǎn)。
圖4 降雨虧缺型驟旱年內(nèi)月變化
圖5 廣西1979-2015年降雨虧缺型驟旱頻次、歷時(shí)、面積變化曲線
表3 廣西1979-2015年逐年降雨虧缺型驟旱頻次、歷時(shí)、面積序列特征值
圖6 1979-2015年廣西地區(qū)驟旱三維度序列變異性檢驗(yàn)
采用EEMD方法對(duì)驟旱頻次、歷時(shí)、面積序列進(jìn)行分解(圖7),由圖7可知,驟旱3特征序列均可分解為4個(gè)分量,各序列的IMF分量的波動(dòng)均由IMF1到IMF4逐漸減小,其中IMF4分量幾乎沒有波動(dòng),Res分量則體現(xiàn)了驟旱頻次、歷時(shí)、面積3序列的顯著下降趨勢,與3.2部分結(jié)論一致。通過計(jì)算中心頻率可以求得各分量對(duì)應(yīng)的平均周期(表4),由表4可知,驟旱歷時(shí)和面積的周期較為接近,其IMF1對(duì)應(yīng)的周期均接近3 a,而驟旱頻次則為3.45 a;IMF2對(duì)應(yīng)的周期約為5 a,而頻次則為6.60 a;IMF3對(duì)應(yīng)的周期約為10.5 a,而頻次則為12 a;三者IMF4對(duì)應(yīng)的周期均較長,接近序列長度,準(zhǔn)確性較差,故不考慮。為進(jìn)一步確定所求周期的可靠性,對(duì)各序列IMF分量進(jìn)行置信檢驗(yàn)[28](圖8)。由圖8可知,驟旱頻次、歷時(shí)、面積3序列的4個(gè)IMF分量中IMF1的分量lnE最高,但歷時(shí)的IMF1分量值在80%置信線以下,另外兩者的值則在80%置信線和90%置信線之間。綜上可知,表征驟旱特性的3特征序列中,驟旱頻次和面積的IMF1包含具有實(shí)際物理意義的信息最多,其對(duì)應(yīng)的3.45,2.98 a周期較為可靠。
圖7 驟旱頻次、歷時(shí)、面積序列的EEMD分解
表4 驟旱三維度序列中心頻率及周期
圖8 驟旱三維度各IMF分量的置信檢驗(yàn)
統(tǒng)計(jì)出廣西地區(qū)342個(gè)格點(diǎn)1979—2015年的降雨虧缺型驟旱事件的頻率及平均歷時(shí),并空間插值得圖9。
由圖9A可知,全區(qū)驟旱頻率由桂北向桂南逐漸增加,其中桂北地區(qū)驟旱頻率在1.00%以下,而桂中以及桂南則在1.50%以上。由圖9B可知,全區(qū)驟旱頻率則主要集中在1.05~1.15候,其中桂西南及桂中的南寧、來賓、柳州等地的驟旱歷時(shí)在1.10~1.15候,而貴港及桂林等小部分地區(qū)在1.05候以下,其余地區(qū)則在1.05~1.10候。綜合來看,在空間分布上,驟旱頻次和歷時(shí)在總體上并沒有呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)性,但在部分地區(qū),例如桂西南的崇左、防城港,桂中的南寧、來賓等地,驟旱頻次及歷時(shí)均較高。
圖9 降雨虧缺型驟旱頻率、歷時(shí)空間分布
統(tǒng)計(jì)出廣西342個(gè)格點(diǎn)1979—2015年降雨虧缺型驟旱發(fā)生次數(shù)的傾向率以及Mann-kendall趨勢檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值并進(jìn)行空間插值(圖10)。由圖10可知,1979—2015年,降雨虧缺型驟旱在全區(qū)大部均呈現(xiàn)出下降的趨勢,其中傾向率為-0.04~-0.02次/a的區(qū)域最大。從空間分布上可以看出,桂東及桂西小部分地區(qū)的傾向率為-0.02~0次/a,且這些地區(qū)的Z值均大于-1.28,即下降趨勢不顯著,而在桂中、桂北及桂西南等地區(qū)的傾向率均在-0.02次/a以上,且其對(duì)應(yīng)的Z值則表明,驟旱頻次在這些地區(qū)下降顯著。驟旱頻次下降最為顯著的則是在桂中的河池、柳州、南寧、來賓4市的交界處,其傾向率在-0.06~-0.04次/a,其Z值均小于-2.32,通過了99%的置信檢驗(yàn)。
為研究降雨虧缺型驟旱與季節(jié)性干旱的關(guān)系,計(jì)算出廣西地區(qū)1979—2015年季節(jié)性干旱的頻率及平均歷時(shí)以及驟旱與季節(jié)性干旱同時(shí)發(fā)生的頻率并進(jìn)行空間插值(圖11)。由圖11可知,廣西大部季節(jié)性干旱的頻率均在16%以上,季節(jié)性干旱歷時(shí)以4~6個(gè)月為主,就空間分布來說,桂中的柳州、來賓、及河池部分地區(qū)的季節(jié)性干旱頻率及歷時(shí)均較高,而在桂西南及桂南地區(qū)季節(jié)性干旱的頻率及歷時(shí)均較低。將圖11A—B分別與圖9A—B進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明,整體上來看,降雨虧缺型驟旱與季節(jié)性干旱的頻率及歷時(shí)的空間分布并沒有表現(xiàn)出顯著的一致性,但在部分地區(qū),例如桂中的柳州及來賓等地,降雨虧缺型驟旱與季節(jié)性干旱均相對(duì)較多,持續(xù)時(shí)間較長。由圖11C可知,廣西各地降雨虧缺型驟旱與季節(jié)性干旱同時(shí)發(fā)生頻率在20%以下,較高的地區(qū)則主要集中在桂西南以及桂中,兩者同時(shí)發(fā)生頻率均在10%以上,而桂北的河池及桂林以及桂東地區(qū)則相對(duì)較小。對(duì)比圖11C與圖9A—B,結(jié)果表明,降雨虧缺型驟旱與季節(jié)性干旱同時(shí)發(fā)生頻率的空間分布圖與驟旱歷時(shí)的空間分布有較好的正相關(guān)關(guān)系,而對(duì)比圖11B—C,結(jié)果則表明兩種干旱同時(shí)發(fā)生頻率的空間分布與季節(jié)性干旱的歷時(shí)的空間分布沒有顯著相關(guān)性。
圖10 廣西1979-2015年降雨虧缺型驟旱頻次變化趨勢空間分布
圖11 廣西1979-2015年季節(jié)性干旱的頻率及歷時(shí)與驟旱和季節(jié)性干旱同時(shí)發(fā)生頻率的空間分布
(1) 發(fā)生前期已發(fā)生降雨虧缺、土壤濕度偏低現(xiàn)象,其發(fā)生的直接誘因是在此基礎(chǔ)上降雨的進(jìn)一步降低,致使蒸發(fā)減少,并伴隨著太陽輻射和氣溫增加,最終導(dǎo)致土壤濕度進(jìn)一步下降形成驟旱。
(2) 發(fā)生頻率主要集中在1.0%~2.0%,發(fā)生面積主要集中在10%以下,持續(xù)時(shí)間主要集中在1~2候(10 d以內(nèi));在年內(nèi)分配上,在秋季發(fā)生較少且影響也較小,而在夏季發(fā)生較多且歷時(shí)較長。
(3) 頻次、歷時(shí)、面積在1979—2015年呈現(xiàn)出顯著下降趨勢,且這種趨勢有一定可能會(huì)繼續(xù)延續(xù),但僅有頻次序列在1999年存在顯著突變;頻次序列存在3.45 a的周期,面積序列存在2.98 a的周期。
(4) 驟旱頻次在桂南較高,歷時(shí)在桂西南等地較長;在變化趨勢方面,頻次和歷時(shí)均在桂中地區(qū)的下降趨勢最為顯著。
(5) 季節(jié)性干旱的頻率及歷時(shí)在桂中等地較高,在桂西南等地較低;有6%~15%的驟旱與季節(jié)性干旱同時(shí)發(fā)生,其中桂中及桂西南地區(qū)較高。