劉海龍, 王 虎, 謝亞林, 李 曼, 石培基

(1.山西師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院, 山西 臨汾 041004; 2.西北師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 蘭州 730070)

民以食為天，農(nóng)業(yè)良性發(fā)展是國家安全和穩(wěn)定的重要條件。改革開放以來，我國以不到10%的耕地養(yǎng)活了世界20%的人口[1]，創(chuàng)造農(nóng)業(yè)發(fā)展奇跡，2018年度我國糧食總產(chǎn)量高達1.3萬億斤，年平均增長率約1.81%。伴隨人民生活水平的提高，人民愈加關(guān)注糧食品質(zhì)，但在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展的過程中，耕地污染問題日益嚴重，《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2015—2030)》[農(nóng)計發(fā)[2015]145號]報告中指出，當(dāng)前耕地利用內(nèi)源性污染嚴重，如化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的利用效率低下，耕地生態(tài)效率問題突出，糧食品質(zhì)下降和農(nóng)業(yè)生態(tài)建設(shè)壓力增加，嚴重影響了我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?！笆糯蟆眻蟾鎻娬{(diào)，中華民族的千年發(fā)展大計就是要踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念，保證物質(zhì)財富和精神財富的同時，要實現(xiàn)美好生態(tài)環(huán)境的建設(shè)，其中農(nóng)田生產(chǎn)作為發(fā)展的基礎(chǔ)，耕地生態(tài)化是生態(tài)環(huán)境建設(shè)的第一環(huán)。因此，耕地生態(tài)效率成為當(dāng)前相關(guān)學(xué)者研究的熱點問題之一。

耕地生態(tài)效率是指在發(fā)展種植業(yè)的過程中，以盡可能小的耕地資源代價獲得盡可能多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，并保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量[2]。當(dāng)前相關(guān)學(xué)者對農(nóng)業(yè)耕地生態(tài)效率的研究，已經(jīng)由宏觀視角轉(zhuǎn)向微觀視角，如對宏觀視角的研究主要集中在省際行政單元[3-5]和地市行政單元[6]，中觀視角集中在縣域行政單元[7-8]，微觀視角集中在固定的農(nóng)村點[9]和產(chǎn)糧種植戶[10]；其內(nèi)容涉及時空分布[8,11-12]、影響因素[3,10-11,13-14]和趨勢預(yù)測[12]等；主要應(yīng)用的方法為指標體系測算[15-16]、隨機前沿法(SFA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA)以及DEA的改進模型(如超效率DEA、非期望SBM)等[14,17-19]。綜合梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)脆弱性矛盾突出的集中連片特困區(qū)關(guān)注度較少，且多從經(jīng)驗定性的角度論述耕地生態(tài)效率的影響因素，本文利用成熟的生態(tài)效率測算方法(非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型)對呂梁山區(qū)耕地(種植業(yè))進行研究，刻畫呂梁山區(qū)耕地生態(tài)效率的時空演變特征，并運用地理探測器模型從區(qū)域疊加的定量視角探索集中連片特困地區(qū)的耕地生態(tài)效率影響因素，揭示內(nèi)外驅(qū)動機制。

集中連片特困區(qū)是在我國區(qū)域發(fā)展策略和自然環(huán)境惡劣條件等多重因素下形成的，主要集中在西南地區(qū)，中部和東部地區(qū)有零星分布，共計680個縣、市、區(qū)及行委，其分布與邊境區(qū)、生態(tài)脆弱區(qū)、限制和禁止開發(fā)區(qū)、少數(shù)民族聚居區(qū)和革命老區(qū)在空間上高度重疊，經(jīng)濟發(fā)展不發(fā)達、不協(xié)調(diào)和不持續(xù)性問題顯著，落后的生產(chǎn)方式和綠色高效發(fā)展矛盾突出。呂梁山區(qū)是我國14個集中連片特困區(qū)之一，位于黃土高原東部，地跨山西和陜西兩省，經(jīng)濟發(fā)展水平低，生態(tài)脆弱，地勢起伏大，交通條件落后，屬于典型的深度貧困區(qū)，落后的生產(chǎn)方式和脆弱的生態(tài)環(huán)境矛盾尖銳，故實現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展均需考慮生態(tài)效率。本文以呂梁山區(qū)20個縣域為評價單元，選取2007—2017年耕地投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，構(gòu)建耕地生態(tài)效率指標體系，運用非期望超效率SBM模型和地理探測器模型分別對研究區(qū)耕地生態(tài)效率的時空演變特征和影響因素進行探究，以期為研究區(qū)耕地高效利用和農(nóng)業(yè)生態(tài)建設(shè)的政策制定提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

呂梁山區(qū)包括晉西13縣和陜北7縣，區(qū)域總面積約3.69萬km2，地形以山地和丘陵為主，溝壑縱橫，水土流失嚴重，生態(tài)環(huán)境極其脆弱。2017年該地區(qū)生產(chǎn)總值為778.34億元，僅為全國0.09%，常住人口為380.05萬人，其中農(nóng)村人口占比72.16%，第一產(chǎn)業(yè)占比16.7%，遠高于全國7.9%的平均水平，人均居民可支配收入僅為12 835.4元，經(jīng)濟發(fā)展水平落后；研究區(qū)各縣平均學(xué)校個數(shù)為14.35個，各校平均教職工僅為72.28人，教育資源緊張；在耕地碳排放方面，各縣化肥排放均值為783.5萬kg、農(nóng)藥排放均值1.11萬kg、農(nóng)膜排放均值5.98萬kg、柴油排放均值293.67萬kg和農(nóng)業(yè)翻耕排放均值1.09萬kg。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，均來源于相應(yīng)年份的《臨汾市統(tǒng)計年鑒》《呂梁市統(tǒng)計年鑒》《忻州市統(tǒng)計年鑒》和《榆林市統(tǒng)計年鑒》，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值計算所得。氣象數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn)，地形DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.gscloud.cn)，底圖涉及省界線的矢量數(shù)據(jù)來源于2017年國家基礎(chǔ)地理信息中心公布的全國1∶100萬基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(www.webmap.cn)，審圖號為GS(2016)2556號。

2.2 研究方法

2.2.1 指標體系構(gòu)建 耕地生態(tài)效率在一定程度上反映耕地資源利用和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，必要投入為土地和人力，輔助投入為機械動力、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和能源等，故將其作為資源投入指標；其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要目的為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出；同時農(nóng)機燃油，設(shè)備耗電量，化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜化學(xué)制品使用均能引起碳排放，土地翻耕引起有機碳流失，造成農(nóng)業(yè)面源污染，故將上述指標列為非期望產(chǎn)出，結(jié)合已有研究成果[4,12]，遵循數(shù)據(jù)可獲取性和科學(xué)性等原則，構(gòu)建統(tǒng)一口徑的耕地效率投入產(chǎn)出指標體系(表1)。

表1 耕地生態(tài)效率指標體系

注：農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出指標可兼顧農(nóng)業(yè)面源污染廣泛和數(shù)據(jù)量化的優(yōu)勢。故參考已有研究[4]選取5類碳排放系數(shù)：化肥0.895 6 kg/kg、農(nóng)藥4.934 1 kg/kg、農(nóng)膜5.18 kg/kg、柴油0.592 7 kg/kg和農(nóng)業(yè)翻耕3.126 kg/hm2。

2.2.2 超效率SBM模型 SBM模型是Tone[20]于2001年提出的，但由于SBM模型難以解決投入要素的“松弛”和“擁擠”現(xiàn)象，為此，Tone[21]在原有基礎(chǔ)上改進SBM模型，提出超效率SBM模型，逐漸演化為當(dāng)前測算生態(tài)效率較為成熟的方法之一，基于DEA-SOLVER Pro 5.0軟件，利用非徑向(Non-Oriented)和規(guī)模報酬可變(VRS)的編程模塊實現(xiàn)超效率SBM模型，測算出呂梁山區(qū)2007年、2012年、2017年20個縣域的耕地生態(tài)效率值，并利用Excel制圖顯示其時間演變過程(圖1)為揭示耕地生態(tài)效率的空間演變趨勢，采取自然斷點法將耕地生態(tài)效率分為3個等級，通過GIS實現(xiàn)可視化表達(圖2)。其模型構(gòu)建為：

(1)

(2)

式中：假設(shè)有n個縣域單元，每個縣域單元投入m，期望產(chǎn)出r1，非期望產(chǎn)出r2；x，yd，yu分別為投入矩陣、期望產(chǎn)出矩陣和非期望產(chǎn)出矩陣中的元素；ρ為生態(tài)效率值。

2.2.3 空間自相關(guān) 耕地生態(tài)效率易受區(qū)域地理差異的影響，但地理學(xué)第一定律指出，空間鄰近實物存在相互聯(lián)系和影響，為探究研究區(qū)的耕地生產(chǎn)活動的影響大小，故引入當(dāng)前對空間關(guān)系研究較成熟的方法(空間自相關(guān))，空間自相關(guān)分為全局自相關(guān)和局部自相關(guān)[13]。因研究區(qū)同處呂梁山區(qū)，同質(zhì)性特征明顯，本文選取全局自相關(guān)探究耕地生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)和分異特征，其統(tǒng)計指標為moran′sI指數(shù),公式為：

(3)

式中：n為縣域單元；xi，xj分別為空間位置i和j的觀察量；wij為空間關(guān)系，i和j相鄰，wij為1，反之為0；I∈[-1,1]，大于0為正相關(guān)，小于0為負相關(guān)，等于0不相關(guān)。

2.2.4 耕地生態(tài)效率演變的影響因素指標構(gòu)建 深度貧困、產(chǎn)業(yè)單一和生態(tài)脆弱等是集中連片特困地區(qū)主要的問題，從經(jīng)濟水平、人口規(guī)模、勞動力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降水量、地表狀態(tài)和耕地利用難易程度構(gòu)建影響因素。其中前4項是社會經(jīng)濟因素，后3項是自然環(huán)境因素。

表2 耕地生態(tài)效率的影響因素評價體系

2.2.5 地理探測器 地理探測器是探測空間分異性，揭示背后驅(qū)動力的一種統(tǒng)計方法，在探測因子之間關(guān)系的研究中獨具優(yōu)勢[23]，模型公式如下：

由于中英文在語言形式、語序結(jié)構(gòu)、表達方式等方面存在較多差異，而合同中又常常使用長句來使得語義更加明確，因此在翻譯長句時，常常出現(xiàn)邏輯混亂、語意不明的情況。這是因為中文結(jié)構(gòu)在形式上較為松散，主要靠語義銜接，而英文更重視嚴密的邏輯關(guān)系和形式上的連接。在進行英譯漢長句處理時，則經(jīng)常打破英文行文的原有順序，進行形式調(diào)整，以追求中文譯文的準確、自然、流暢。在這些操作中，稍有不慎，就可能出現(xiàn)語句邏輯不清晰甚至混亂，造成譯文讓人感到費解的情況。因此，復(fù)雜長句的處理需要反復(fù)斟酌，慎之又慎，把每個成分之間的關(guān)系徹底理清再開始翻譯。

(4)

3 結(jié)果與分析

3.1 呂梁山區(qū)耕地生態(tài)效率的時間演變

整體而言，2007年以來研究區(qū)的耕地生態(tài)效率呈上升趨勢(圖1)。2007—2012年，多數(shù)縣域呈緩慢上升趨勢，2012—2017年，多數(shù)縣域呈快速上升趨勢，表明伴隨我國生態(tài)文明建設(shè)的逐步深入以及經(jīng)濟發(fā)展水平的逐步提升，呂梁山區(qū)的耕地生態(tài)效率在不斷改善。2007年，研究區(qū)平均生態(tài)效率值為0.530 4，最高值綏德縣0.997 7，最低值大寧縣0.078 6；2012年，研究區(qū)平均生態(tài)效率值上升至0.661 5，最高值清澗縣達0.999 2，最低值岢嵐縣為0.241 9；2017年，研究區(qū)平均效率值上升幅度較小，僅提升0.064 2，其中最高值米脂縣0.996 4，最低值大寧縣0.246 9，表明研究區(qū)內(nèi)部耕地生態(tài)效率變化存在差異，盡管低值區(qū)演變較為顯著，但仍處于低值區(qū)。進入21世紀后，伴隨我國經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，大量農(nóng)業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)出，從事經(jīng)濟產(chǎn)出較高的二三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從人口投入逐漸轉(zhuǎn)向機械化和化學(xué)投入，從而導(dǎo)致研究區(qū)整體耕地生態(tài)效率較低。2007—2017年，伴隨我國生態(tài)文明建設(shè)的逐步深入及科技進步、農(nóng)機燃油結(jié)構(gòu)的改善，致使耕地生態(tài)效率有所提高，但受深度貧困的限制，多數(shù)地區(qū)高污染排放的狀況仍未得到根本性改變，其中陜北7縣(除吳堡縣外)，耕地生態(tài)效率處于高值區(qū)，這是由于該區(qū)多數(shù)人口以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，耕地人力投入量較多，污染排放相對較少，但以人力成本換取耕地生態(tài)高效則會導(dǎo)致內(nèi)部深度貧困狀態(tài)加劇。

圖1 2007-2017年研究區(qū)耕地生態(tài)效率走勢

3.2 呂梁山區(qū)耕地生態(tài)效率空間演變

首先利用莫蘭指數(shù)對研究區(qū)耕地生態(tài)效率進行空間相關(guān)性檢驗，除2012年通過10%的顯著性檢驗外，其他兩年均未通過顯著性檢驗，表明呂梁山區(qū)耕地生態(tài)效率在地理空間分布上不具顯著相關(guān)性，地域臨近對耕地生態(tài)效率影響較低，其原因在于呂梁山區(qū)位于省際邊界地區(qū)，邊境“分割”效應(yīng)明顯，內(nèi)部地形起伏較大，交通通達性較差，各地區(qū)發(fā)展相對獨立。

2007—2017年研究區(qū)耕地生態(tài)效率的空間差異不斷縮小，階段差異顯著?？臻g差異縮小體現(xiàn)在2007年耕地生態(tài)效率最高縣域(綏德縣)與最低縣域(大寧縣)差值為0.919 1，到2017年耕地生態(tài)效率最高縣域(米脂縣)和最低縣域(大寧縣)差值為0.749 5，階段差異表現(xiàn)為2007—2012年空間差異變化較大(差值為0.161 9)，2012—2017年變化較小(差值僅為0.007 8)。2007—2017年研究區(qū)耕地生態(tài)效率呈不斷上升趨勢(圖2)，且空間集聚特征明顯，2007年耕地生態(tài)高效率集中在陜北榆林地區(qū)(橫山縣、子洲縣、清澗縣和綏德縣)，低效率集中在晉西南臨汾地區(qū)(永和縣、大寧縣和汾西縣)，其中中等效率縣域占比最高為45%，主要集中在研究區(qū)北部(神池縣、五寨縣、岢嵐縣、靜樂縣、興縣、臨縣、佳縣和米脂縣)。2012年耕地效率的空間格局變化幅度較大，主要表現(xiàn)為在陜北榆林地區(qū)(佳縣、米脂縣和吳堡縣)和研究區(qū)北部(嵐縣、岢嵐縣和臨縣)及南部(石樓縣、永和縣和隰縣)多數(shù)縣域生態(tài)效率的轉(zhuǎn)變，使得高效率和中等效率的縣域占比較高，分別為35%，50%。2017年耕地生態(tài)高效率的縣域變化幅度較大，除陜北榆林地區(qū)7個縣域外，研究區(qū)北部和南部均有零星分布(神池縣、臨縣、隰縣和吉縣)，空間占比達55%，中等效率集中在研究區(qū)北部，且空間占比由2012年50%下降到20%，低效率分布較集中在研究區(qū)南部(石樓縣、永和縣、大寧縣和汾西縣)。

整體而言，2007—2017年研究區(qū)耕地生態(tài)效率空間差異縮小，且耕地生態(tài)高效率的縣域占比不斷提升，這與《呂梁山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅規(guī)劃(2011—2020)》和《呂梁市貧困農(nóng)村扶貧開發(fā)“十一五”規(guī)劃(呂政辦發(fā)[2007]114號)》等相關(guān)政策的實踐有關(guān)，表明扶貧政策(“整村推進”、特色產(chǎn)業(yè)扶貧、精準就業(yè)培訓(xùn)扶貧和易地扶貧搬遷等)和生態(tài)文明建設(shè)(生態(tài)補償脫貧)對生態(tài)極其脆弱的集中連片特困地區(qū)意義深遠。

圖2 2007-2017年研究區(qū)耕地生態(tài)效率空間分布格局

3.3 呂梁山區(qū)耕地生態(tài)效率的影響因素分析

本文利用地理探測器模型對耕地生態(tài)效率演變進行時空因素的探測(表3)，由于社會經(jīng)濟因素變化較大，所以對節(jié)點年份均進行因子探測，而自然因素時間較短，變化相對較小，只利用節(jié)點年份耕地生態(tài)效率均值進行因子探測。由表3可知，所構(gòu)建的因子q值影響力均大于0.1的有4個，由此可知，經(jīng)濟水平、人口規(guī)模、勞動力和降水量是呂梁山區(qū)耕地生態(tài)效率的主要影響因子。

表3 耕地生態(tài)效率影響因素的探測結(jié)果

3.3.2 人口規(guī)模 人口規(guī)模是人與自然磨合的重要體現(xiàn)，合理的人口密度會促進人類社會的發(fā)展，相反則會限制發(fā)展，對于集中連片特困區(qū)而言，多數(shù)地區(qū)存在“一方水土養(yǎng)活不了一方人”的現(xiàn)象。結(jié)果顯示人口規(guī)模與耕地生態(tài)效率呈負相關(guān)關(guān)系，2007—2017年，研究區(qū)人口密度整體降低，由2007年的104.64人/km2下降為102.99人/km2,而對耕地生態(tài)效率的決定力不斷提高(由0.277提高到0.349)，原因在于人口作為消費者，人口規(guī)模的縮小可降低糧食需求量，從而減弱對耕地的壓力，實現(xiàn)耕地資源高效利用。僅從人口規(guī)模的角度考慮，目前呂梁山區(qū)耕地整體生態(tài)效率偏低，人口規(guī)模處于整體偏高的狀態(tài)，伴隨“易地遷移”政策的不斷深入，其耕地生態(tài)效率將會得到有效改善。

3.3.3 勞動力 整體而言，研究區(qū)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的投入與耕地生態(tài)效率呈正相關(guān)關(guān)系，地區(qū)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員均值由2007年的29 525人提高到2017年的35 053人，其對耕地生態(tài)效率的決定力由0.103提高到0.252，這表明勞動力要素的投入可降低機械、農(nóng)藥的投入量，減少非期望產(chǎn)出，促進耕地生態(tài)效率的提高。這一現(xiàn)象在榆林地區(qū)的表現(xiàn)尤為明顯，2007—2010年，其農(nóng)業(yè)勞動力投入均值占人口總數(shù)的20.69%，耕地人力資源投入較高，盡管保持了耕地生態(tài)效率較高的局面，但是長期以來，人力資源無法向生產(chǎn)效率更高的二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，深度貧困問題的時序?qū)娱L。

3.3.4 降水量 綜合比較各項要素的影響力，可知降水量對耕地生態(tài)效率的影響較高，高達0.585，表明降水量的多少對該地區(qū)耕地生態(tài)效率的影響顯著，其因在于呂梁山區(qū)地勢起伏大，河流水源利用難度高，耕地對水資源的利用主要依賴大氣降水，結(jié)合多年的種植經(jīng)驗形成能夠適應(yīng)干旱半干旱交界地區(qū)降水變化大的作物，因此，呂梁山區(qū)脫貧攻堅的“一村一品”策略實施要因地制宜、因水制宜。理論上地表破碎度和地表坡度對于耕地生態(tài)效率的影響較大，但研究結(jié)果顯示地表的狀態(tài)和土地利用的難易度影響力較小，分別為0.056，0.009，這是由于呂梁山區(qū)長期以來因國家?guī)头觯纬伞暗?、靠和要”的心理，對于耕地的利用僅停留在易利用耕地和居民點可達性較好的地方，尤其是近些年，伴隨經(jīng)濟水平的提升，相對難利用的棄荒地大量出現(xiàn)，耕地資源浪費和零星棄荒地的綜合整治問題將會成為呂梁山區(qū)今后需解決的問題之一。

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

呂梁山區(qū)耕地生態(tài)效率空間集聚特征顯著，但相關(guān)性檢驗結(jié)果顯示不具有顯著空間自相關(guān)，存在這一問題的的原因有3點：(1) 受縣域樣本數(shù)量的限制(小于30個)，(2) 受研究區(qū)區(qū)位破碎的影響，空間自相關(guān)結(jié)果存在誤差，(3) 各縣域受地形影響發(fā)展相對獨立，綜合考量研究區(qū)的特殊性，結(jié)合相關(guān)學(xué)者[24]對中國集中連片特困區(qū)農(nóng)民收入的研究結(jié)果，本文結(jié)果更加側(cè)重于第3點。在扶貧工作中，耕地的價值功能將會不斷提升，因此需要全面認識耕地價值，在發(fā)揮經(jīng)濟價值的同時注重生態(tài)功能，需要在耕地開發(fā)過程中，注重各項要素的合理投入，保證耕地經(jīng)濟價值的同時，防止脆弱的生態(tài)環(huán)境再遭破壞。本文以呂梁山區(qū)為例測算耕地生態(tài)效率的狀況，并運用地理探測器模型揭示了耕地生態(tài)效率的影響因素，但影響因子的選取和離散化數(shù)據(jù)的處理因地域差異不同，所測的影響因素會存在誤差，但可反映整體趨勢的演進。由于集中連片特困地區(qū)本身問題較為復(fù)雜，目前還沒有一個較為權(quán)威的影響因素指標構(gòu)建，本文僅從生態(tài)脆弱和深度貧困兩個視角討論其影響因素，且僅以呂梁山區(qū)為例進行研究，略顯不足，因此針對我國14個集中連片特困地區(qū)的研究以及耕地生態(tài)效率影響因素的構(gòu)建和離散標準的探索將是今后研究的重點。

4.2 結(jié) 論

從時間演變的過程來看，研究區(qū)的耕地生態(tài)效率呈上升趨勢，且階段特征明顯，2007—2012年，多數(shù)縣域耕地生態(tài)效率上升緩慢，2012—2017年，多數(shù)縣域的上升幅度較大，但是仍有部分縣域的耕地生態(tài)效率水平較低，提升空間較大。從空間演變格局來看，moran′sI指數(shù)結(jié)果表明，研究區(qū)的耕地生態(tài)效率在空間上不具有顯著相關(guān)性，各縣域發(fā)展相對獨立。縣域耕地生態(tài)效率的空間差異不斷縮小，且空間集聚特征明顯，整體而言，各縣域耕地生態(tài)效率呈上升趨勢，表明生態(tài)建設(shè)的效果顯著。呂梁山區(qū)耕地生態(tài)效率是經(jīng)濟因素和自然因素綜合作用的結(jié)果。其中經(jīng)濟水平、人口規(guī)模、勞動力和降水量的決定性較強。降水量作為區(qū)域耕地生態(tài)效率的支撐條件，伴隨經(jīng)濟發(fā)展，耕地生態(tài)效率將得到進一步提升。

多數(shù)貧困縣域耕地生態(tài)效率較低，耕地資源利用率低下問題突出，環(huán)境保護和資源高效利用任務(wù)艱巨，因此，要深入推進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，注重環(huán)境保護和資源節(jié)約，積極引進先進的耕地生產(chǎn)技術(shù)，貫徹好農(nóng)業(yè)生態(tài)政策，實施生態(tài)責(zé)任制。多關(guān)注生態(tài)效率提升顯著的縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，加強生態(tài)農(nóng)業(yè)合作機制，定期總結(jié)經(jīng)驗，相互交流，高效縣域積極發(fā)揮輻射帶動作用，低效縣域立足縣域耕地生態(tài)效率的驅(qū)動力，發(fā)揮主觀能動性，尋求致富發(fā)展和生態(tài)建設(shè)的平衡點，縮小區(qū)域耕地生態(tài)效率差距。