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PPI波動對經(jīng)濟增長的影響

2020-03-18 01:15駱潔
合作經(jīng)濟與科技 2020年4期
關鍵詞:協(xié)整檢驗

駱潔

[提要] 本文就我國工業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù)的變動情況進行分析研究,采用協(xié)整方法研究國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)價格變動和GDP之間是否存在著長期關系;通過對國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)者價格波動與經(jīng)濟增長關系的研究,顯示GDP和PPI存在較顯著的長期均衡關系特征。為考察真實PPI與GDP之間的動態(tài)關系,建立誤差修正模型進行分析,發(fā)現(xiàn)GDP每增長1%,國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)者價格增長的短期彈性為4.110053%左右,長期波動彈性為3.708787%。

關鍵詞:工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù);GDP;協(xié)整檢驗

中圖分類號:F12 文獻標識碼:A

收錄日期:2019年12月19日

作為經(jīng)濟活動的“晴雨表”之一,工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格(PPI)很好地反映了國民經(jīng)濟活動處于生產(chǎn)環(huán)節(jié)和上游領域的產(chǎn)品價格變動情況,對監(jiān)測宏觀經(jīng)濟運行情況具有重要意義。改革開放以來的實踐表明,經(jīng)濟增長波動與PPI有著緊密的內(nèi)在聯(lián)系。每當經(jīng)濟增速明顯下滑,PPI往往呈下跌趨勢;PPI下跌又誘使企業(yè)和個人投資、消費需求預期走低,推動經(jīng)濟增速下降;而在經(jīng)濟增速加快時,需求旺盛,PPI往往呈上升趨勢。PPI的波動對我國經(jīng)濟增長具有重要影響,因此研究PPI與我國經(jīng)濟增長的關系具有重要的研究價值和現(xiàn)實意義。

一、PPI的內(nèi)涵及作用

工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)是反映全部工業(yè)產(chǎn)品出廠價格總水平的變動趨勢和程度的相對數(shù),是衡量工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數(shù),是反映某一時期生產(chǎn)領域價格變動情況的重要經(jīng)濟指標。PPI可以用于度量通貨膨脹(通貨緊縮),是度量通貨膨脹的一個重要指標,是中央銀行和政府金融部門用以監(jiān)測通貨膨脹或緊縮的趨勢,進行宏觀經(jīng)濟分析預測的重要依據(jù)。PPI對國民經(jīng)濟運行狀況具有極強的敏感性,具有重要的宏觀經(jīng)濟指示作用,PPI還常用于企業(yè)談判和企業(yè)經(jīng)濟效益分析。PPI同時可以用于國際比較,是國際貨幣基金組織數(shù)據(jù)發(fā)布通用系統(tǒng)(GDDS)的重要價格指標。把握PPI波動規(guī)律,對于預測、估計未來物價波動,規(guī)避市場風險都具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、PPI變動情況分析

伴隨著宏觀經(jīng)濟形勢的變化,改革開放以來PPI運行情況可劃分為五個階段:

第一階段,全面改革后的快速上升階段(1986~1996年)。1986年以來,隨著改革開放的逐步深入,價格管制逐漸放開,長期壓抑的消費需求得到釋放,商品供不應求推動價格顯著上漲。同時,隨著固定資產(chǎn)投資增速明顯加快,掀起新一輪經(jīng)濟建設熱潮,PPI 呈逐年上漲態(tài)勢,且漲幅非常明顯。

第二階段,亞洲金融危機時期的波動下降階段(1997~2002年)。1997年亞洲金融危機爆發(fā),外貿(mào)出口增長速度大幅回落,外資流入也迅速減少,出現(xiàn)了經(jīng)濟增長速度減緩的趨勢。同時,經(jīng)過改革開放20多年的飛速發(fā)展,我國經(jīng)濟供給能力大幅提高,消費市場由賣方市場逐漸轉變?yōu)橘I方市場,國內(nèi)部分行業(yè)產(chǎn)能過剩市場競爭日益激烈。亞洲金融危機后,我國 PPI一直在低位徘徊,呈下降之勢。

第三階段,經(jīng)濟強力擴張時期的總體上漲階段(2003~2011年)。我國加入世貿(mào)組織后,國際大宗商品價格走勢對國內(nèi)PPI影響日益顯著。2003年之后,隨著國際大宗商品價格牛市的到來,PPI進入新一輪上漲階段。2008年下半年,國際金融危機全面爆發(fā),中國經(jīng)濟快速回落,出口出現(xiàn)負增長,受此影響,2009年PPI快速下降,出現(xiàn)了指數(shù)編制以來的最大降幅。國際金融危機爆發(fā)后,我國政府啟動“四萬億”投資計劃對抗沖擊,受國際大宗商品價格恢復性上漲及貨幣投放量等影響,2010~2011年PPI繼續(xù)上漲。

第四階段,經(jīng)濟減速換擋時期的波動下降階段(2012~2016年)。2012年開始,受歐債危機影響,全球經(jīng)濟低迷,中國經(jīng)濟增長乏力,中國經(jīng)濟進入減速換擋新常態(tài),經(jīng)濟下行壓力增大。在市場需求不足和部分行業(yè)產(chǎn)能過剩等問題的共同影響下,工業(yè)生產(chǎn)者價格開始了長達五年的持續(xù)下跌,創(chuàng)有此統(tǒng)計以來的歷史最長下跌記錄。

第五階段,經(jīng)濟新常態(tài)下的觸底回升階段(2017年至今)。2017年,世界經(jīng)濟逐步向好,我國供給側結構性改革持續(xù)深化,環(huán)保治理力度加強,去產(chǎn)能工作取得實質(zhì)成效,工業(yè)供給向中高端轉型,工業(yè)品價格整體提高。與此同時,在國際大宗商品價格上漲的帶動下,工業(yè)生產(chǎn)者價格結束連續(xù)五年的下跌態(tài)勢。

三、PPI波動與經(jīng)濟增長關系研究

(一)數(shù)據(jù)選取。數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計年鑒和中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,收集了1986~2018年的年度數(shù)據(jù),以1985年為100基準,以不變價格計算。本文中PPI代表工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù),GDPI代表國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)。

(二)實證檢驗結果

1、單根檢驗。對序列GDPI和PPI進行單位根檢驗。序列GDPI二階差分后,相對應ADF檢驗的t統(tǒng)計量為-5.474544,其對應的概率P值只有0.0002,非常小,遠小于1%的檢驗水平,因此認為二階差分后的序列GDPI平穩(wěn)。序列PPI經(jīng)過二階差分后,對應的ADF檢驗t統(tǒng)計量-6.278486,對應的概率P值為0.0000,遠小于1%的檢驗水平,故認為二階差分后的序列PPI平穩(wěn)。

2、建立線性回歸模型。運用線性回歸方程建立關于GDPI和PPI之間的線性模型,通過Eviews統(tǒng)計分析得到線性回歸方程:

y(GDPIt)=-515.0273+3.708787×(PPIt)+?著t

t統(tǒng)計量 -3.466770 7.438717

由t統(tǒng)計量得出的結果來看,方程估計的參數(shù)P都遠小5%,顯著性好,R2=0.672069,調(diào)整R2=0.659924,跟1較接近,說明模型的擬合效果較好。GDPI的系數(shù)估計值表示PPI波動的國民經(jīng)濟增長彈性系數(shù),該系數(shù)估計值為3.708787,表示國內(nèi)生產(chǎn)總值增長1%,PPI增長3.708787%。很明顯,從DW檢驗的結果為0.099631,效果并不好,需要進一步對該模型進行分析。因此,通過對該模型的殘差檢驗得到殘差序列RESID01,然后對該殘差序列RESID01進行單根檢驗。殘差RESID01單位根檢驗的t統(tǒng)計量為-6.582302,其概率P值遠小于1%的檢驗水平,故拒絕殘差序列RESID01存在單位根的假設,即可認為殘差序列RESID01是平穩(wěn)的。根據(jù)協(xié)整關系,認為序列GDPI和序列PPI之間存在協(xié)整關系,協(xié)整向量為(1,3.708787)。

故認為模型描述了序列GDPI和序列PPI的長期均衡關系特征。為了進一步的考察GDPI和PPI之間的動態(tài)關系,需借助誤差修正模型來進行進一步的分析。誤差修正等于殘差序列RESID01。通過Eviews統(tǒng)計分析得到的誤差修正模型為:

y(GDPIt)=-650.5807+4.220053×(PPIt)+1.071839+?著t

T統(tǒng)計量(-15.30836)(29.96365)(18.92151)

該模型估計結果的F統(tǒng)計量對應的概率P值非常小,從而說明模型估計整體上是顯著的。GDPI的系數(shù)估計值表示國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)者價格波動對國民經(jīng)濟的短期彈性,即GDP每增長1%,那么短期內(nèi),PPI增長為4.110053%左右,高于長期波動彈性3.708787%。誤差項ECM(-1)的系數(shù)估計值為1.071839,對應的t統(tǒng)計量為18.92151,相應的概率P值非常小,故在1%的檢驗水平下是顯著的,該系數(shù)反映了對國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù)偏離長期均衡關系的調(diào)整力度,其絕對值越小,則非均衡狀態(tài)恢復到均衡的速度就越快。特別是,若誤差項EMC(-1)的系數(shù)估計值為0,則表明能迅速進行調(diào)整。該模型的誤差項EMC(-1)的系數(shù)估計值為1.071839,相對比較大,說明從非均衡狀態(tài)恢復到均衡狀態(tài)的速度比較慢。

(三)實證結論。通過對1986~2018年國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)者價格波動與經(jīng)濟增長的關系研究,序列GDPI和序列PPI存在較顯著的長期均衡關系特征。為考察真實PPI與GDPI之間的動態(tài)關系。通過建立誤差修正模型進行分析,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)者價格波動對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響可以從短期彈性和長期彈性進行分析。GDP每增長1%,國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)者價格增長的短期彈性為4.110053%左右,長期波動彈性3.708787%。顯然,短期彈性稍微大于長期波動彈性。在分析中發(fā)現(xiàn)當國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)價格指數(shù)偏離長期均衡關系時,從非均衡狀態(tài)恢復到均衡狀態(tài)的速度較慢。

上面采用協(xié)整方法研究國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)價格變動和GDP之間是否存在著長期關系,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)者價格的上升對經(jīng)濟所起的作用比國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)者價格的下降對經(jīng)濟帶來的刺激作用要大。

主要參考文獻:

[1]羅永恒.中國農(nóng)產(chǎn)品價格波動對經(jīng)濟增長影響的研究[D].長沙:湖南農(nóng)業(yè)大學,2012.

[2]繩國慶.我國PPI的影響因素分析[J].價格理論與實踐,2013(2).

[3]齊麗云,何躍.基于PMI和PPI的GDP預測模型[J].統(tǒng)計與決策,2013(16).

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