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(1.國(guó)網(wǎng)江蘇淮安供電分公司,江蘇 淮安 223002；2.北京四方繼保自動(dòng)化股份有限公司，北京 100085)

0 引言

在電力系統(tǒng)的有效運(yùn)行中，配電網(wǎng)的安全運(yùn)行是重要部分，只有保證配電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和平穩(wěn)性，才能提高整個(gè)供電系統(tǒng)的運(yùn)行水平[1]。但是配電網(wǎng)極易因受外界的影響而造成意外停電，這就需要對(duì)配電網(wǎng)意外停電進(jìn)行預(yù)警。通常來(lái)說(shuō)，對(duì)配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的目的就是通過(guò)先進(jìn)的手段和方法來(lái)預(yù)測(cè)配電網(wǎng)可能發(fā)生的停電現(xiàn)象，依據(jù)不同的停電風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)實(shí)現(xiàn)不同的預(yù)警[2]。因此，相關(guān)的配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法也受到人們的廣泛關(guān)注。

目前，已有專家學(xué)者在配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域提出了一些較為成熟的研究結(jié)果。如文獻(xiàn)[3]中提出的配電網(wǎng)重復(fù)多發(fā)性停電風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)方法，文獻(xiàn)[4]中提出的基于模糊層次分析法的配電網(wǎng)重復(fù)多發(fā)性停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法。但是由于這些傳統(tǒng)的停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法在進(jìn)行多源數(shù)據(jù)的交換時(shí)所耗用的時(shí)間較長(zhǎng)，相應(yīng)地就造成了預(yù)警響應(yīng)的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致最終的預(yù)警效率偏低。

信息融合技術(shù)是隨著現(xiàn)代電子技術(shù)發(fā)展而興起的新興技術(shù)，該技術(shù)使用多種傳感器，將擱置在不同位置的傳感器所提供的局部信息融合在一起，消除多源數(shù)據(jù)之間可能存在的冗余和沖突[5]。

針對(duì)現(xiàn)階段的配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法預(yù)警響應(yīng)時(shí)間較慢，存在不能及時(shí)處理風(fēng)險(xiǎn)的情況，本文結(jié)合信息融合技術(shù)設(shè)計(jì)了一種新的配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，利用融合技術(shù)容錯(cuò)性強(qiáng)、可信度高的特點(diǎn)，解決傳統(tǒng)的預(yù)警方法中存在的問(wèn)題，為供電系統(tǒng)的平穩(wěn)、安全運(yùn)行提供支持。

1 配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法

1.1 配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)

根據(jù)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定導(dǎo)則可知，配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)可能由設(shè)備問(wèn)題、饋線問(wèn)題和系統(tǒng)問(wèn)題導(dǎo)致[6]。其中，設(shè)備問(wèn)題包括設(shè)備級(jí)的耗電元件主要包括開(kāi)關(guān)柜、配電變壓器、斷路器、負(fù)荷和隔離開(kāi)關(guān)等；饋線級(jí)監(jiān)測(cè)對(duì)象為單回饋線，其中包括開(kāi)關(guān)設(shè)備和負(fù)荷點(diǎn)等；系統(tǒng)級(jí)檢測(cè)對(duì)象包括配電支路、配電變壓器、負(fù)荷點(diǎn)。綜上所述，可將配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)具體內(nèi)容用表1進(jìn)行描述。

表1 配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)詳情

表1所示內(nèi)容就是造成配電網(wǎng)停電的主要風(fēng)險(xiǎn)因素，即關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)源。在關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)源的大致位置安置多種傳感器，綜合智能電表監(jiān)測(cè)配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維[7]。智能電表監(jiān)測(cè)的對(duì)象是用戶回路阻抗，當(dāng)線路出現(xiàn)老化情況，阻抗增加，及時(shí)識(shí)別出該情況并預(yù)警，盡量避免因電路及設(shè)備老化造成的故障。

(1)

r0為變壓器低壓側(cè)等效電源電阻;r1為配電側(cè)電阻;r2為用戶側(cè)負(fù)荷電阻。選擇回路阻抗作為監(jiān)測(cè)對(duì)象，其原因一方面是方便測(cè)量，另一方面是若回路中有表計(jì)被短接，回路測(cè)量電阻值升高，能夠防止反竊電[9]。

綜合多個(gè)位置的傳感器的阻抗變化信息，使用多源信息融合技術(shù)，生成融合結(jié)果，依據(jù)結(jié)果判斷配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

1.2 配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型的構(gòu)建

在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架和多源信息融合技術(shù)下，綜合配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息，設(shè)計(jì)配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型，預(yù)判出配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)。配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型主要包括數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2個(gè)過(guò)程。其中數(shù)據(jù)分析過(guò)程接收到各傳感器監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)，通過(guò)多源信息融合技術(shù)，將采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)歸一化處理，生成融合結(jié)果[10]。通過(guò)D-S證據(jù)理論融合技術(shù)將多傳感器獲得的信息融合，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到各數(shù)據(jù)的相對(duì)可信度，表示原數(shù)據(jù)的相對(duì)可靠程度。Ki(i=1,2，…,n)表示n個(gè)傳感器中第i個(gè)傳感器傳輸數(shù)據(jù)的可信度，ki表示對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)的相對(duì)可信度[11]。相對(duì)可信度為

(2)

由此可得到傳感器傳送數(shù)據(jù)的阻抗異常表征為

(3)

ω為沖突權(quán)值[12]。利用信息融合規(guī)則融合多信息源數(shù)據(jù)并生成融合結(jié)果，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程分析融合結(jié)果。假設(shè)hij表示第i個(gè)傳感器的阻抗，根據(jù)所有阻抗{h1,h2,…,hi}和相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值系數(shù)ζi計(jì)算配電網(wǎng)停電總損失S，即

(4)

n的取值均為正整數(shù)。根據(jù)配電網(wǎng)總損失計(jì)算停電風(fēng)險(xiǎn)，過(guò)程為

μ0=λS

(5)

λ為停電風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別系數(shù)。

綜合國(guó)家、省市和地區(qū)的有關(guān)規(guī)定，將配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為4級(jí)，分別為特別重大、重大、較大和一般，依次表示如下：1>μⅠ>μⅡ>μⅢ>μⅣ>0。依據(jù)計(jì)算的停電風(fēng)險(xiǎn)結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，結(jié)合表2判斷預(yù)警級(jí)別的等級(jí)。

至此，配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型建立完成，利用該模型判斷預(yù)警級(jí)別，并通過(guò)預(yù)警機(jī)制做出反應(yīng)。

表2 預(yù)警等級(jí)

1.3 配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

通過(guò)配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型判斷出預(yù)警級(jí)別，利用LPC1768的I2S總線提供一個(gè)通信接口，與主機(jī)相連，建立彼此獨(dú)立的傳輸通道，處理不同位數(shù)的數(shù)據(jù)，支持多源融合數(shù)據(jù)的傳輸，方便預(yù)警信號(hào)的發(fā)出[13]，該過(guò)程工作時(shí)序如圖1所示。

圖1 I2S工作時(shí)序

按照相關(guān)規(guī)定將預(yù)警級(jí)別分為4種，在預(yù)警模塊中采用4種不同的顏色來(lái)表示，分別為藍(lán)色、黃色、橙色和紅色預(yù)警[14]。這種預(yù)警形式有助于管理人員對(duì)異常情況程度的快速判斷，進(jìn)而確定具體的停電故障。在實(shí)際項(xiàng)目中，當(dāng)監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)傳輸至預(yù)警模塊時(shí)，經(jīng)過(guò)相關(guān)異常參數(shù)核對(duì)處理，判斷預(yù)警級(jí)別，核對(duì)完成后在可視化模塊中顯示出預(yù)警顏色[15]，整體過(guò)程如圖2所示。

圖2 預(yù)警模塊結(jié)構(gòu)

從圖2可以明顯看出,預(yù)警模塊與配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型中數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程的聯(lián)系，通過(guò)各個(gè)工作部分的合理調(diào)配實(shí)現(xiàn)對(duì)配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警。

2 配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能仿真測(cè)試

為驗(yàn)證本文所提的基于多源信息融合的配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的實(shí)際應(yīng)用性能，設(shè)計(jì)如下仿真實(shí)驗(yàn)。

通過(guò)實(shí)際監(jiān)測(cè)獲得配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的相關(guān)信息，將信息傳送至數(shù)據(jù)分析模塊。由于在這一過(guò)程中，最重要的是數(shù)據(jù)通信問(wèn)題，因此，使用主機(jī)控制電力系統(tǒng)，模擬停電故障風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)象，通過(guò)與電力系統(tǒng)中的預(yù)警信息對(duì)比驗(yàn)證數(shù)據(jù)通信是否穩(wěn)定可靠。測(cè)試過(guò)程如下：在遠(yuǎn)端的多個(gè)配電室使用局部模擬發(fā)生儀周期性產(chǎn)生停電風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，將測(cè)試平臺(tái)采用接入網(wǎng)實(shí)現(xiàn)異地連接，測(cè)試數(shù)據(jù)通道中TCP/IP通信的可靠性，檢測(cè)產(chǎn)生的預(yù)警信息數(shù)和模擬產(chǎn)生的局放隱患發(fā)生次數(shù)是否相等。通過(guò)多次調(diào)試驗(yàn)證，連接通道建立完整，數(shù)據(jù)通信功能正常。

利用MATLAB軟件的仿真功能模擬出10條配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)故障信息，同時(shí)使用文獻(xiàn)[4]中的基于模糊層次分析法的配電網(wǎng)重復(fù)多發(fā)性停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法測(cè)試發(fā)生相同故障的預(yù)警響應(yīng)時(shí)間，對(duì)比獲得的結(jié)果并分析。不同的預(yù)警方法測(cè)試的預(yù)警響應(yīng)時(shí)間結(jié)果如表3所示。

表3 不同預(yù)警方法預(yù)警響應(yīng)時(shí)間對(duì)比

對(duì)比表3所示的結(jié)果，所提方法的預(yù)警響應(yīng)時(shí)間最長(zhǎng)為1.45 s，最短為0.43 s；文獻(xiàn)[4]預(yù)警方法的預(yù)警響應(yīng)時(shí)間最長(zhǎng)為2.34 s，最短為1.07 s。兩者相比，所提的基于多源信息融合的配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法預(yù)警響應(yīng)時(shí)間更迅速，與文獻(xiàn)[4]中的預(yù)警方法預(yù)警響應(yīng)時(shí)間相比時(shí)間縮短了一半以上。這是因?yàn)樗岱椒ㄊ褂昧硕嘣葱畔⑷诤霞夹g(shù)將監(jiān)測(cè)的多源數(shù)據(jù)使用D-S理論融合在一起，減少對(duì)多源數(shù)據(jù)處理的時(shí)間和需要處理的數(shù)據(jù)量，節(jié)省了大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間，縮短了預(yù)警響應(yīng)時(shí)間。

為進(jìn)一步測(cè)試所提的基于多源信息融合的配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的有效性，設(shè)計(jì)如下對(duì)比實(shí)驗(yàn)。將該方法與文獻(xiàn)[3]中的的配電網(wǎng)重復(fù)多發(fā)性停電風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)方法進(jìn)行對(duì)比，測(cè)試在人為干預(yù)下，不同方法配電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警精度，到對(duì)比結(jié)果如圖3所示。

圖3 不同方法預(yù)警精度對(duì)比

分析圖3可知，在人為干預(yù)下，雖然隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)的增加，2種方法的預(yù)警精度都存在一定程度的波動(dòng)，但所提方法的停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警精度始終比傳統(tǒng)方法高，最高的預(yù)警精度可達(dá)到95%。因此可證明所提的基于多源信息融合的配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法可以有效抵制外界條件干擾，具有較理想的預(yù)警效果。這是因?yàn)楸疚姆椒ㄊ紫扰卸送ｋ婏L(fēng)險(xiǎn)可能發(fā)生的大致范圍，在此基礎(chǔ)上利用了信息融合技術(shù)對(duì)其中各傳感器的信息進(jìn)行整理分析，有著雙重保障，因此可以有效減少受外界干擾的影響，增加了對(duì)停電風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警精準(zhǔn)度。

3 結(jié)束語(yǔ)

將多源信息融合技術(shù)使用在配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法中，減少需要處理的數(shù)據(jù)量，將多源數(shù)據(jù)融合在一起，加快數(shù)據(jù)交換時(shí)間，從而使預(yù)警響應(yīng)時(shí)間得到提高。經(jīng)過(guò)對(duì)比測(cè)試，證明了基于多源信息融合的配電網(wǎng)停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法更優(yōu)異，適用于供電系統(tǒng)的長(zhǎng)期發(fā)展。