戈曉峰 薛豐昌 姬菲菲 張嫣然

摘要：農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證是指氣候條件對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)影響的優(yōu)劣等級(jí)的評(píng)定，傳統(tǒng)技術(shù)方法主要依據(jù)經(jīng)驗(yàn)及歷史數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)氣候條件進(jìn)行定性化評(píng)分認(rèn)證。以寧夏吳忠市灌區(qū)水稻為例，以歷史氣候數(shù)據(jù)作為參考背景，構(gòu)建水稻品質(zhì)氣象條件適宜性梯度級(jí)，結(jié)合當(dāng)年水稻各生育期的氣候因素，綜合考慮氣象災(zāi)害對(duì)水稻品質(zhì)的影響，建立水稻氣候品質(zhì)定量化認(rèn)證模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)水稻氣候品質(zhì)定量化評(píng)價(jià)。2019年寧夏吳忠市灌區(qū)水稻的氣候品質(zhì)認(rèn)證結(jié)果與農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站記錄基本吻合，表明該認(rèn)證模型具有較好的實(shí)踐應(yīng)用性。

關(guān)鍵詞：水稻;氣候品質(zhì);定量化認(rèn)證模型;吳忠市

中圖分類(lèi)號(hào)：S162.1?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?文章編號(hào)：1002-1302（2020）21-0110-06

水稻是我國(guó)種植面積最廣、總產(chǎn)量和單位面積產(chǎn)量（簡(jiǎn)稱(chēng)單產(chǎn)）單產(chǎn)均最高的糧食作物，在我國(guó)糧食生產(chǎn)和消費(fèi)中一直處于主導(dǎo)地位[1]。但水稻的產(chǎn)量和質(zhì)量與其各生育期所處環(huán)境因素有著密切關(guān)系，樊曉玲等研究表明，水稻各生育期所處環(huán)境的溫度、降水、日照時(shí)長(zhǎng)以及是否有災(zāi)害發(fā)生都與該地水稻最終產(chǎn)量及品質(zhì)有著密不可分的直接關(guān)系[2-4]。因此，通過(guò)評(píng)價(jià)某水稻種植區(qū)各生育期的環(huán)境因素，進(jìn)行氣候品質(zhì)認(rèn)證分析，便可客觀反映出該地水稻的產(chǎn)品品質(zhì)優(yōu)劣情況。

所謂農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證是指天氣氣候條件對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)影響的優(yōu)劣等級(jí)的評(píng)定[5]。隨著農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)其品質(zhì)的關(guān)注也日益增加，由此誕生的農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證工作也迅速普及。但目前認(rèn)證工作還普遍停留在人工階段，需要大量的人力和物力，且耗時(shí)，目前相關(guān)研究報(bào)道中出現(xiàn)的認(rèn)證方法僅涉及根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行定性化的描述[5-7]，未見(jiàn)有認(rèn)證過(guò)程中每一參數(shù)評(píng)分定量化標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)道，這一現(xiàn)狀極大地阻礙了農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證工作的發(fā)展。本研究以寧夏吳忠市灌區(qū)水稻為例，將吳忠市往年歷史氣候數(shù)據(jù)作為參考背景，結(jié)合當(dāng)年水稻各生育期的氣候因素，同時(shí)考慮氣象災(zāi)害發(fā)生對(duì)水稻品質(zhì)及產(chǎn)量的影響，建立水稻氣候品質(zhì)定量化認(rèn)證模型，對(duì)吳忠市水稻氣候品質(zhì)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，根據(jù)《農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證技術(shù)規(guī)范》，將其分為特優(yōu)、優(yōu)、良好、一般4個(gè)等級(jí)，研究成果能夠提高氣象業(yè)務(wù)人員農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證工作效率，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證工作向高效化、自動(dòng)化發(fā)展，同時(shí)也為其他地區(qū)進(jìn)行水稻等農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證相關(guān)試驗(yàn)研究提供理論參考。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

寧夏回族自治區(qū)所在氣候區(qū)為內(nèi)陸干旱半干旱氣候區(qū)，具有冬長(zhǎng)夏短、雨水稀少、氣候干燥、晝夜溫差大等特點(diǎn)。寧夏回族自治區(qū)引黃灌區(qū)也是干燥缺雨、地表蒸發(fā)大，是典型的大陸性干旱氣候，但因自治區(qū)內(nèi)有黃河過(guò)境可提供灌溉用水，故其稻作區(qū)的氣候條件反而有利于水稻的生長(zhǎng)[8]。寧夏引黃灌區(qū)距今已有近2 000年的水稻種植歷史且產(chǎn)量高、質(zhì)量?jī)?yōu)，1980年以來(lái)，單季稻單位面積產(chǎn)量更是位居全國(guó)之冠[9]。2008—2017年10年間，寧夏回族自治區(qū)水稻總產(chǎn)量平均高達(dá)67萬(wàn)t/年左右，其中2011、2012年年水稻總產(chǎn)量更是突破70萬(wàn)t[10]。引黃灌區(qū)主要集中分布在寧夏中北部的黃河沖擊平原（即寧夏平原），得益于黃河源源不斷的補(bǔ)充灌溉水源，可基本保證無(wú)旱無(wú)澇，同時(shí)稻作區(qū)所在的寧夏平原土地平整，土壤養(yǎng)分充足，是天然的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)寶地;除此之外，其優(yōu)越的氣候條件也保證了農(nóng)作物的單產(chǎn)與質(zhì)量：日照資源豐富，年總?cè)照諘r(shí)長(zhǎng)可達(dá)3 000 h左右，作物生長(zhǎng)季節(jié)4—9月≥10 ℃的積溫也可達(dá)3 200～3 400 ℃，非常適合水稻等喜溫植物生長(zhǎng)[11]。農(nóng)業(yè)氣象專(zhuān)家在對(duì)我國(guó)光熱資源分析中發(fā)現(xiàn)，水稻的潛在生產(chǎn)力和現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力應(yīng)新疆最高，寧夏次之[8]。綜上所述，寧夏引黃灌區(qū)乃我國(guó)罕見(jiàn)之水稻高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)種植區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

氣象資料來(lái)源于吳忠市氣象觀測(cè)自動(dòng)站（站號(hào)53612，106.177 50°E、37.985 83°N），包括吳忠市2010—2019年的逐日平均溫度、最低溫度、降水量、日照時(shí)數(shù)等以及2010—2019年吳忠市水稻從播種至成熟的全生育期觀測(cè)資料。

2 研究方法

2.1 水稻氣候品質(zhì)認(rèn)證指標(biāo)選取及分析

2.1.1 水稻種植氣候適宜性區(qū)劃影響分析 氣候區(qū)劃是以氣候條件為主要因素，結(jié)合農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程中的最佳水分、光照及溫度等條件，將不同地理區(qū)域劃分為不同適宜等級(jí)區(qū)。由于氣候區(qū)劃綜合考慮了作物生長(zhǎng)過(guò)程中所需氣候條件以及可能發(fā)生的氣象災(zāi)害，故其區(qū)劃結(jié)果也是影響作物品質(zhì)的重要參考因素[12]。

由于寧夏回族自治區(qū)所在氣候區(qū)為內(nèi)陸干旱半干旱氣候區(qū)，水稻水分來(lái)源無(wú)法僅靠天然降雨，所以寧夏水稻僅可種植于引黃灌區(qū)。從近10年水稻生育期觀測(cè)數(shù)據(jù)可看出，水稻生長(zhǎng)期主要集中于4—9月，這期間的光、熱條件較充足，水稻關(guān)鍵生長(zhǎng)期的溫度及全生長(zhǎng)期的積溫對(duì)水稻單產(chǎn)影響較大，故水稻氣候區(qū)劃應(yīng)以上述因素進(jìn)行。

根據(jù)《寧夏農(nóng)業(yè)氣候資源及其分析》[13]，寧夏引黃灌區(qū)水稻全生育期≥10 ℃積溫為3 000 ℃左右時(shí)適宜，大于3 200 ℃最優(yōu)，低于2 800 ℃時(shí)嚴(yán)重影響水稻生長(zhǎng);水稻生長(zhǎng)關(guān)鍵期的孕穗抽穗期主要在7月，當(dāng)7月平均最低溫度低于9 ℃嚴(yán)重影響稻穗分化;水稻生長(zhǎng)關(guān)鍵期的孕穗期主要在8月，平均溫度應(yīng)保持在20 ℃以上，若低于18 ℃則會(huì)嚴(yán)重影響灌漿，導(dǎo)致空秕率大幅上漲，產(chǎn)量降低。

2.1.2 水稻當(dāng)年氣候條件影響分析 水稻當(dāng)年氣候條件對(duì)其當(dāng)年的品質(zhì)起決定性作用，故除水稻區(qū)劃外，選取當(dāng)年氣候條件作為水稻當(dāng)年品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)[14]。相關(guān)文獻(xiàn)還選取了企業(yè)生產(chǎn)管理?xiàng)l件作為農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證的指標(biāo)[12]，筆者認(rèn)為企業(yè)生產(chǎn)管理?xiàng)l件是人為因素，已脫離氣候品質(zhì)認(rèn)證范圍，故本研究未將其納入認(rèn)證指標(biāo)。

氣候條件評(píng)價(jià)主要從水稻正常生長(zhǎng)發(fā)育、水稻商品品質(zhì)形成等方面選取因素，如日照時(shí)長(zhǎng)、溫度、降水量等。在選取的評(píng)價(jià)因素中，又以溫度對(duì)水稻生長(zhǎng)及品質(zhì)形成最為復(fù)雜且各生育期都對(duì)其有嚴(yán)格的要求。

通過(guò)閱讀整理大量關(guān)于水稻不同生育期溫度對(duì)其生理特征發(fā)育、品質(zhì)形成影響的研究，構(gòu)建針對(duì)生育期溫度評(píng)價(jià)體系，其構(gòu)建步驟為：在水稻不同生育期生長(zhǎng)最適溫度的基礎(chǔ)上，通過(guò)查閱水稻不同時(shí)期的低溫凍害等相關(guān)文獻(xiàn)[15-18]確定最低閾值;然后通過(guò)查閱水稻不同時(shí)期的高溫脅迫等相關(guān)文獻(xiàn)確定最高閾值[15，19-20];最后結(jié)合水稻品質(zhì)形成對(duì)如抽穗期、灌漿期等關(guān)鍵生育期的溫度要求等相關(guān)文獻(xiàn)[21-24]對(duì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行修改完善。研究表明，直鏈淀粉含量是決定稻米蒸煮口味口感最重要的內(nèi)在決定性因素之一[25]，故評(píng)價(jià)體系中主要選用稻米直鏈淀粉含量對(duì)關(guān)鍵生育期的溫度要求進(jìn)行修改完善。

寧夏水稻灌溉水源幾乎全部來(lái)自黃河水，少雨缺水的影響較小;日照時(shí)長(zhǎng)方面影響雖也較為重要，但其時(shí)效較長(zhǎng)且影響效果也并不像生育期內(nèi)溫度的影響那么明顯，故降水量和日照時(shí)長(zhǎng)評(píng)價(jià)體系采用本生長(zhǎng)季值與歷史同期值相比的方法進(jìn)行評(píng)分。

2.1.3 當(dāng)年水稻氣象災(zāi)害影響分析 在各氣象災(zāi)害中，以低溫冷害對(duì)水稻傷害最大最常見(jiàn)。水稻低溫冷害即在水稻生育期內(nèi)遭遇水稻生長(zhǎng)最低溫度以下的低溫時(shí)，導(dǎo)致影響水稻正常生長(zhǎng)甚至造成大規(guī)模減產(chǎn)的一種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。水稻是遭受低溫冷害后減產(chǎn)規(guī)模極大的農(nóng)作物之一，且在各生育期均會(huì)出現(xiàn)，導(dǎo)致難以估量的損失[26]。相關(guān)研究表明，移栽期-成熟期平均氣溫<18 ℃、抽穗揚(yáng)花期連續(xù)3 d以上平均氣溫<20 ℃、8月1日至9月1日≥10 ℃積溫值<840 ℃、孕穗期日最低溫度≤15 ℃ 持續(xù)時(shí)間≥2 d均會(huì)發(fā)生低溫冷害，對(duì)水稻造成不同程度的損傷[13]。故本研究在水稻氣象災(zāi)害影響部分，選取對(duì)水稻傷害最大、發(fā)生最為頻繁的低溫冷害作為評(píng)價(jià)當(dāng)年氣象災(zāi)害影響的因素。

2.2 水稻氣候品質(zhì)定量化認(rèn)證模型建立

將水稻種植氣候適宜性區(qū)劃得分、水稻當(dāng)年生育期溫度評(píng)價(jià)得分作為水稻氣候品質(zhì)認(rèn)證的因子，采用加權(quán)指數(shù)求和法建立水稻氣候品質(zhì)定量化認(rèn)證模型，計(jì)算方法見(jiàn)公式（1）。

式中：F表示水稻氣候品質(zhì)認(rèn)證最終得分;G表示水稻種植氣候適宜性區(qū)劃得分;N表示水稻當(dāng)年生長(zhǎng)氣候條件得分。水稻氣候品質(zhì)認(rèn)證結(jié)果等級(jí)劃分見(jiàn)表 1。

根據(jù)寧夏水稻氣候適宜性區(qū)劃因素分析，水稻種植氣候適宜性區(qū)劃得分（G）從7月平均最低氣溫（G1）、8月平均氣溫（G2）及水稻生育期內(nèi)≥10 ℃積溫（G3）3個(gè)方面進(jìn)行評(píng)分，將對(duì)應(yīng)指標(biāo)分別設(shè)置得分為：最適宜區(qū)，100分;適宜區(qū)，85分;次適宜區(qū)，70分;不適宜區(qū)，50分。具體計(jì)算方法見(jiàn)公式（2）。

式中：在3個(gè)因素中又以水稻生育期內(nèi)≥10 ℃積溫（G3）對(duì)水稻生長(zhǎng)影響最大，故將其權(quán)重設(shè)置為0.4，其他2因素分別設(shè)置為0.3。水稻氣候適宜性區(qū)劃各因素（G1-G3）評(píng)分具體標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置表2。

水稻當(dāng)年生長(zhǎng)氣候條件得分（N）分為兩部分計(jì)算：當(dāng)年水稻生長(zhǎng)氣候資源評(píng)分（α）與當(dāng)年發(fā)生的水稻低溫冷害影響評(píng)分（β），具體計(jì)算方法見(jiàn)公式（3）。

當(dāng)年水稻生長(zhǎng)氣候資源評(píng)分（α）可分為當(dāng)年水稻生育期溫度資源評(píng)分（X1），降水資源評(píng)分（X2）、日光照資源評(píng)分（X3），具體計(jì)算方法見(jiàn)公式（4）。

根據(jù)分析，其中水稻生育期溫度資源評(píng)分（X1）為水稻生育期內(nèi)最重要品質(zhì)影響因素，故權(quán)重為0.7;降水資源評(píng)分（X2）影響最小，故設(shè)置權(quán)重為0.1;日光照資源評(píng)分（X3）影響時(shí)效較長(zhǎng)且效果較溫度不明顯，故設(shè)置權(quán)重為0.2。

水稻生育期溫度資源評(píng)分（X1），按《農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范》[27]規(guī)定，將水稻全發(fā)育期分為從播種期至成熟期11個(gè)階段。水稻全生育期中相關(guān)品質(zhì)形成的關(guān)鍵期在分蘗期、抽穗期及灌漿期，其中灌漿期溫度對(duì)稻米直鏈淀粉含量影響最大，故各生育期溫度資源評(píng)分權(quán)重分配為：播種-出苗期（Y1）權(quán)重為0.1;三葉期（Y2）權(quán)重為0.1;移栽-返青期（Y3）權(quán)重為0.1;分蘗期（Y4）權(quán)重為0.15;拔節(jié)期-孕穗期（Y5）權(quán)重為0.1;抽穗期（Y6）權(quán)重為0.15;乳熟-成熟期（Y7）權(quán)重為0.3。具體計(jì)算方法見(jiàn)公式（5）。

其中各生育期溫度資源（Y1～Y7）評(píng)分具體標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置見(jiàn)表3。

水稻生育期降水資源評(píng)分（X2）、日光照資源評(píng)分（X3）分別通過(guò)當(dāng)年值與2010—2018年水稻對(duì)應(yīng)歷史生育期平均值M、R對(duì)比評(píng)分得出，具體評(píng)分方法見(jiàn)表4。

筆者認(rèn)為，降水資源與光照時(shí)長(zhǎng)在對(duì)應(yīng)歷史生育期平均值上下波動(dòng)5%為正常范圍，超出則可能對(duì)水稻產(chǎn)生較大影響，故上下閾值分別設(shè)為105%、95%。由于寧夏回族自治區(qū)所在氣候區(qū)為內(nèi)陸干旱半干旱氣候區(qū)，天然降水本無(wú)法滿足水稻生長(zhǎng)發(fā)育需求，也就意味著歷史平均降水量就處于很低的水平，故在歷史平均降水量上浮5%以?xún)?nèi)均設(shè)為特優(yōu)，可在一定程度上緩解干旱情況，而當(dāng)年水稻生育期降水量低于歷史平均降水量時(shí)則相應(yīng)遞減評(píng)分等級(jí)。日光照方面多于往年均值5%以?xún)?nèi)均評(píng)為特優(yōu)級(jí)，是因?yàn)檩^多的日照資源對(duì)于水稻生長(zhǎng)是促進(jìn)的，日照資源充足有利于水稻更好地發(fā)育生長(zhǎng)及其品質(zhì)形成，若當(dāng)年水稻生育期日照時(shí)長(zhǎng)低于歷史平均日照時(shí)長(zhǎng)則相應(yīng)遞減評(píng)分等級(jí)。

根據(jù)相關(guān)研究表明，氣象災(zāi)害影響效果僅占20%，故當(dāng)年水稻低溫冷害影響評(píng)分（β）總分為20分，各災(zāi)害級(jí)別對(duì)應(yīng)評(píng)分見(jiàn)表5。

其中，具體級(jí)別判定方法參照前文分析確定如下指標(biāo)：指標(biāo)1，移栽期-成熟期平均氣溫<18 ℃;指標(biāo)2，抽穗揚(yáng)花期連續(xù)3 d以上平均氣溫<20 ℃;指標(biāo)3，8月1日至9月1日≥10 ℃積溫值<840 ℃，并結(jié)合孕穗期日最低溫度≤15 ℃持續(xù)日數(shù)分析當(dāng)年水稻低溫冷害影響情況，具體分級(jí)方法見(jiàn)表6。

3 結(jié)果與分析

通過(guò)2010—2019年吳忠市水稻全生育期觀測(cè)資料確定往年及當(dāng)年各生育期具體時(shí)間段，再結(jié)合吳忠市氣象觀測(cè)自動(dòng)站（站號(hào)53612）2010—2019年氣象數(shù)據(jù)（積溫?cái)?shù)據(jù)通過(guò)日平均溫度處理計(jì)算后得出）計(jì)算并匯總出寧夏水稻氣候品質(zhì)認(rèn)證評(píng)價(jià)體系中所需數(shù)據(jù)，供后續(xù)評(píng)價(jià)使用。

3.1 當(dāng)年水稻種植氣候適宜性

吳忠市水稻種植區(qū)位于寧夏引黃灌區(qū)，擁有充足的水資源和光照資源，同時(shí)由于黃河上游雪山融水中富含礦物質(zhì)，引黃河水灌溉水稻更使其營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)含量豐富[28]。由于吳忠市水稻種植區(qū)屬于引黃灌區(qū)，故吳忠水稻種植氣候適宜性區(qū)劃評(píng)價(jià)可遵循表2。2019年吳忠市各項(xiàng)氣候適宜性參數(shù)具體為：7月平均最低溫度為18.1 ℃，屬最適宜區(qū)評(píng)分范圍，單項(xiàng)得分100分;8月平均溫度為23.1 ℃，屬最適宜區(qū)評(píng)分范圍，單項(xiàng)得分100分;水稻生育期（04-20—09-18）內(nèi)≥10 ℃積溫為3 241.6 ℃，屬最適宜區(qū)評(píng)分范圍，單項(xiàng)得分100分。綜上所述，2019年吳忠市引黃灌區(qū)水稻種植氣候適宜性區(qū)劃得分（G）為100分。

3.2 當(dāng)年水稻生長(zhǎng)氣候條件

3.2.1 水稻生長(zhǎng)氣候資源 2019年吳忠市水稻各生育期溫度資源評(píng)分（X1）細(xì)則見(jiàn)表7，根據(jù)式（5）加權(quán)指數(shù)求和后得出吳忠市水稻生育期溫度資源評(píng)分（X1）為90.25分。

2019年吳忠市水稻生育期降水量為 171.1 mm、日光照時(shí)長(zhǎng)為1 116.3 h，2010—2018年水稻對(duì)應(yīng)歷史生育期平均值M、R分別為 163.2 mm、1 480.1 h，使用M、R具體值替換表4中對(duì)應(yīng)值，并得出水稻生育期降雨資源評(píng)分（X2）、日光照資源評(píng)分（X3），評(píng)分細(xì)則見(jiàn)表8。

從表8可得出，2019年吳忠市水稻生育期降水量為171.1 mm，屬良好級(jí)評(píng)分范圍，故降水資源評(píng)分（X2）為70分;日光照時(shí)長(zhǎng)為1 116.3 h，屬偏低級(jí)評(píng)分范圍，故日光照資源評(píng)分（X3）為50分。

綜上，水稻生育期溫度資源評(píng)分（X1）得分為90.25分、水稻生育期降水資源評(píng)分（X2）得分為70分、水稻生育期日光照資源評(píng)分（X3）得分為50分，故2019年吳忠市水稻生長(zhǎng)氣候資源評(píng)分（α）得分為80.18分。

3.2.2 水稻低溫冷害影響評(píng)分 通過(guò)對(duì)2019年逐日最低溫度、平均溫度以及積溫分析匯總（表6），選取的各指標(biāo)值及評(píng)級(jí)情況如下：移栽-成熟期平均氣溫21.9 ℃，未達(dá)到低溫冷害指標(biāo);抽穗-揚(yáng)花期日平均氣溫<20 ℃的最大連續(xù)時(shí)間為2 d，未達(dá)到低溫凍害指標(biāo); 08-01—09-01≥10 ℃積溫值為714.6 ℃，達(dá)到低溫凍害指標(biāo);孕穗期日最低溫度≤15 ℃ 持續(xù)時(shí)間為0 d，未達(dá)到低溫凍害指標(biāo)。綜上，根據(jù)表 6可得2019年低溫冷害級(jí)別為輕級(jí)，即水稻低溫冷害影響評(píng)分（β）為5分。同時(shí)由于水稻生長(zhǎng)氣候資源評(píng)分（α）得分為80.18分，故水稻當(dāng)年生長(zhǎng)氣候條件得分（N）為75.18分。

3.3 模型認(rèn)證結(jié)果分析

從上述分析可知，水稻種植氣候適宜性區(qū)劃得分（G）為100分，水稻當(dāng)年生長(zhǎng)氣候條件得分（N）為75.18分，故2019年吳忠市引黃灌區(qū)水稻氣候品質(zhì)認(rèn)證最終得分為82.6分，即氣候品質(zhì)等級(jí)為優(yōu)級(jí)。從各項(xiàng)得分中可以看出，吳忠市引黃灌區(qū)對(duì)于種植水稻十分適宜，水稻各生育期的總體溫度資源較好，但是降水量較高、日照時(shí)長(zhǎng)過(guò)短，從而導(dǎo)致水稻降水資源評(píng)分以及日光照資源評(píng)分過(guò)低，以及遭遇輕度低溫冷害影響，導(dǎo)致水稻氣候品質(zhì)認(rèn)證為優(yōu)而非特優(yōu)。

4 結(jié)論

以2019年吳忠市引黃灌區(qū)水稻為對(duì)象，利用構(gòu)建的水稻氣候品質(zhì)定量化認(rèn)證模型對(duì)其進(jìn)行氣候品質(zhì)等級(jí)認(rèn)證，結(jié)果為優(yōu)級(jí)。其中，模型在吳忠市引黃灌區(qū)水稻種植氣候適宜性區(qū)劃評(píng)分中打了滿分，這與寧夏引黃灌區(qū)為全國(guó)僅次于新疆的水稻種植適宜區(qū)相符;水稻生育期溫度資源評(píng)分中，模型打分較高，說(shuō)明2019年寧夏引黃灌區(qū)水稻產(chǎn)量等不會(huì)有太大波動(dòng)，且與該區(qū)產(chǎn)量等相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相吻合。水稻降水資源、日光照資源評(píng)分中，模型打分較低，說(shuō)明該年該區(qū)水稻生育期內(nèi)陰雨天較多，且已對(duì)水稻生長(zhǎng)造成較大影響;水稻低溫冷害影響情況評(píng)分中，模型評(píng)定災(zāi)害等級(jí)為輕級(jí)，說(shuō)明該年水稻生育期內(nèi)遭受低溫脅迫，但影響程度尚在可接受范圍，最終模型認(rèn)證等級(jí)為優(yōu)級(jí)，且得分為優(yōu)級(jí)較低分，與寧夏吳忠市農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站分析記錄相吻合。本研究構(gòu)建的定量化氣候品質(zhì)認(rèn)證模型在實(shí)際使用驗(yàn)證中，與實(shí)際數(shù)據(jù)基本吻合，證明了其實(shí)際可操作性。

本模型可為氣象部門(mén)開(kāi)發(fā)在線水稻氣候品質(zhì)認(rèn)證平臺(tái)提供理論基礎(chǔ)。由于本研究針對(duì)區(qū)域僅為寧夏吳忠地區(qū)，且使用的氣象資料年限較短，存在一定的局限性，其他地區(qū)應(yīng)用本模型開(kāi)展水稻氣候品質(zhì)認(rèn)證相關(guān)工作時(shí)，還須根據(jù)當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)對(duì)本模型部分參數(shù)進(jìn)行本地化修訂。

參考文獻(xiàn)：

[1]王 旭. 我國(guó)主要農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)糧食作物化肥增產(chǎn)效應(yīng)與養(yǎng)分利用效率研究[D]. 保定：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2010.

[2]樊曉玲，張小峰. 2011年漢中市水稻全生育期氣象條件分析[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2012（18）：238，240.

[3]李洪雨. 2013年紅興隆管理局水稻全生育期農(nóng)業(yè)氣象條件淺析[J]. 現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，2014（10）：68-69.

[4]張翠娥. 寧安市水稻生育期氣象條件及氣象服務(wù)指標(biāo)[J]. 黑龍江氣象，2015，32（3）：40-41.

[5]金志鳳，王治海，姚益平，等. 浙江省茶葉氣候品質(zhì)等級(jí)評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)學(xué)雜志，2015，34（5）：1456-1463.

[6]龍余良，金勇根，鄧德文，等. 贛南臍橙氣候品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2018，34（7）：116-123.

[7]黃 娟，李新建，吳新國(guó)，等. 庫(kù)爾勒香梨氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及模型的研究[J]. 沙漠與綠洲氣象，2018，12（3）：87-94.

[8]王興盛. 寧夏水稻[J]. 北方水稻，2007（1）：19-22，31.

[9]楊 順. 寧夏水稻增產(chǎn)潛力的探討[J]. 天津農(nóng)林科技，2016（4）：41-46.

[10]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局寧夏調(diào)查總隊(duì). 寧夏調(diào)查年鑒2017[J]. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2017.

[11]錢(qián) 蕊. 氣候變化對(duì)寧夏水稻影響的模擬研究[D]. 南京：南京信息工程大學(xué)，2012.

[12]張明潔，張京紅，張亞杰，等. 農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證研究——以海南省瓊海市蓮霧為例[J]. 熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，39（7）：92-98.

[13]王連喜. 寧夏農(nóng)業(yè)氣候資源及其分析[M]. 銀川：寧夏人民出版社，2008.

[14]李 建，江曉東，楊沈斌，等. 長(zhǎng)江中下游地區(qū)水稻生長(zhǎng)季節(jié)內(nèi)農(nóng)業(yè)氣候資源變化[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2020，36（1）：99-107.

[15]宋 濤，曹海嵁，曹海鑫，等. 不良?xì)夂驐l件對(duì)水稻生產(chǎn)的影響及預(yù)防措施[J]. 農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2012，32（7）：51-52.

[16]鄒春馥，李 茜，奈良正雄. 低溫對(duì)水稻不同生育階段生長(zhǎng)發(fā)育的影響[J]. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，1992（01）：7-12.

[17]Zhang Y P，Xiang J，Chen H Z，et al. Physiological characterization of green turning of rice seedlings at different temperatures[J]. Agricultural Science & Technology，2015，16（7）：1390-1394，1513.

[18]王松華，周阮寶. 三葉期前水稻幼苗抗寒生理研究[J]. 安徽農(nóng)業(yè)技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào)，1998（3）：15-18.

[19]孫正玉，霍金蘭，孫 明，等. 2013年夏季高溫對(duì)鹽城水稻生產(chǎn)的影響[J]. 大麥與谷類(lèi)科學(xué)，2014（3）：12-14.

[20]劉 靜，劉玉汐，王連喜，等. 河套灌區(qū)不同育苗期和大棚溫度對(duì)水稻生長(zhǎng)的影響模擬[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2017，38（8）：496-506.

[21]謝曉金，李秉柏，李映雪，等. 抽穗期高溫脅迫對(duì)水稻產(chǎn)量構(gòu)成要素和品質(zhì)的影響[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（3）：411-415.

[22]李奇穗，余 立. 極端天氣對(duì)水稻生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2012（14）：236-236，240.

[23]程方民，丁元樹(shù)，朱碧巖. 稻米直鏈淀粉含量的形成及其與灌漿結(jié)實(shí)期溫度的關(guān)系[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2000，20（4）：646-652.

[24]劉 博，韓 勇，李建國(guó)，等. 環(huán)境因子對(duì)水稻品質(zhì)形成的影響[J]. 北方水稻，2009，39（3）：10-12.

[25]陸艷婷，張小明，葉勝海，等. 密穗型和散穗型粳稻穗部不同部位直鏈淀粉含量的差異分析[J]. 中國(guó)水稻科學(xué)，2007，21（4）：391-395.

[26]周熙瑞. 長(zhǎng)江流域水稻低溫冷害的發(fā)生與防治[J]. 農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2019，9（4）：85-87.

[27]黃 健，陳秀虎. 農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范（上卷） [M]. 北京：氣象出版社，1993.

[28]劉汝亮，王 芳，張愛(ài)平，等. 控釋氮肥全量基施對(duì)寧夏引黃灌區(qū)水稻氮素利用效率和淋失的影響[J]. 水土保持學(xué)報(bào)，2019，33（5）：251-256.祁化成，姜兆全，孫永軍，等. 江蘇里下河地區(qū)一稻三蝦生態(tài)種養(yǎng)模式的應(yīng)用效益與前景[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，48（21）：116-119.