胡茂萍

摘要：本文利用了近十年間的重慶市汽車銷售數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型分析和探討影響汽車銷量的五個(gè)因素：汽車產(chǎn)量、汽車進(jìn)口量、原油價(jià)格、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)和重慶市居民收入，以便于汽車生產(chǎn)更符合大眾需求，汽車行業(yè)發(fā)展更加穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：汽車銷量;原油價(jià)格;重慶市居民收入;多元線性回歸

當(dāng)前重慶市汽車銷售行業(yè)雖然具有良好的發(fā)展趨勢(shì)，但仍有許多的阻礙因素，對(duì)重慶市汽車銷售行業(yè)的快速發(fā)展造成不利影響。因此汽車銷售行業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)危機(jī)意識(shí)，并通過對(duì)營(yíng)銷渠道的拓展，減輕不利因素對(duì)汽車銷售行業(yè)帶來的影響，以此來推動(dòng)汽車銷售行業(yè)的發(fā)展[1]。本文以重慶市汽車為例對(duì)汽車銷售行業(yè)的影響因素進(jìn)行了論述分析，并提出了汽車銷售行業(yè)的相應(yīng)對(duì)策[2]。

1 ?預(yù)備知識(shí)

本文選擇了多元線性模型作為分析基礎(chǔ)，我們選擇的被解釋變量是Y表示重慶市汽車私人擁有量（萬輛），解釋變量有X1表示重慶市汽車產(chǎn)量（萬輛），X2表示重慶市汽車進(jìn)口額（萬美元），X3表示燃料購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)，X4表示重慶市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（萬元），X5表示工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)。

本文搜集了來自于重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒以及重慶市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，制成下表1.1。

2 ?實(shí)證模型與修改

2.1 ?模型建立與修改

通過SPSS作出散點(diǎn)圖大致可以看出被解釋變量與5個(gè)解釋變量之間基本為線性關(guān)系[3]。我們可以建立模型方程為：.

通過SPSS進(jìn)行回歸分析可得到和都沒有通過t檢驗(yàn)，并且的回歸系數(shù)非常小，因此，我們先將剔除，重新作模型方程如下：

我們利用修改之后的方程再次做線性回歸分析過程中，同時(shí)也進(jìn)行了解釋變量共線性診斷。我們可以得到、之間的方差膨脹因子VIF非常大，因此我們將剔除，建立一個(gè)新的模型方程： .

再次利用SPSS進(jìn)行線性回歸，通過對(duì)回歸方程顯著性檢驗(yàn)可得到對(duì)于第二個(gè)模型，回歸方程顯著性檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為75.816，其對(duì)應(yīng)P-值近似為0。若顯著性水平α為0.05，則因概率P-值小于α，拒絕回歸方程顯著性假設(shè)檢驗(yàn)，即回歸系數(shù)不同時(shí)為0，解釋變量與被解釋變量間存在顯著的線性關(guān)系，選擇線性模型具有合理性[4]。

回歸系數(shù)對(duì)比表c

上表是回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果。對(duì)于第二個(gè)模型我們可以看到解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的雙側(cè)概率P-值都小于顯著性水平α為0.05，說明此時(shí)的回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)均顯著，無應(yīng)剔除的變量，此時(shí)建模結(jié)束。

因而我們可以確立模型為：

本模型通過異方差檢驗(yàn)，自相關(guān)檢驗(yàn)。綜上所述，本模型是成立的。最終我們得到的模型為：.

3 ?模型評(píng)價(jià)

一方面，由于數(shù)據(jù)查找原因，首先是使用了其它數(shù)據(jù)表示相應(yīng)的變量但是有可能會(huì)在建立模型過程中出現(xiàn)一些誤差;然后在上述模型的變量選擇中可能有一些解釋變量未選入，會(huì)使得模型估計(jì)有誤差。另一方面，可能單純地就只是定量分析不能很好的考慮大部分人的主觀想法，無法準(zhǔn)確估計(jì)汽車銷售量[5]。

4 ?結(jié)束語

最后，基于模型考慮，對(duì)此提出我們的一些建議：為了保持我市汽車銷量的穩(wěn)步快速增長(zhǎng)，應(yīng)致力于提高居民的可支配性收入，降低生活必須成本在居民可支配收入的比重?？v觀所有汽車市場(chǎng)，近幾年車市的熱銷車型還是集中在經(jīng)濟(jì)型轎車。從實(shí)際來看，汽車工業(yè)的發(fā)展在穩(wěn)步向前，汽車的價(jià)格在逐漸降低，居民的存款以及工資水平則在不斷提升，這說明國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力在不斷增強(qiáng)，從而為汽車工業(yè)的發(fā)展帶來了穩(wěn)定的大環(huán)境[6]。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張艷冬， 吳杰. 基于計(jì)量理論的我國(guó)汽車銷量分析[J]. 科技創(chuàng)業(yè)月刊， ?2009， 22（6）：51-52..

[2] 薛薇. 統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用（第四版）[M]. 中國(guó)人民大學(xué)出版社， 2015.

[3] 何曉群，劉文卿. 應(yīng)用回歸分析[M]. 中國(guó)人民大學(xué)出版社， 2016.

[4] 王楊，趙曉洋. 我國(guó)汽車銷量的主要影響因素分析和展望[J]. 中國(guó)-東盟博覽， 2013（3）：138-139.

[5] 尹德友. 我國(guó)汽車銷售量的影響因素分析——基于上汽集團(tuán)實(shí)證分析[J]. 中國(guó)商論， 2015（15）：6-8.

[6] 付保宗. 當(dāng)前我國(guó)汽車需求形勢(shì)分析與趨勢(shì)展望[J]. 中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊， 2011（3）：40-42.