◎ 曲麗艷
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所必然會(huì)出現(xiàn)的一種情況,在云計(jì)算等科學(xué)技術(shù)的支持之下,眾多本來(lái)分散各處的數(shù)據(jù)得以被整合和再利用,并被分配到其能被最大利用的地方,再通過(guò)各個(gè)行業(yè)進(jìn)一步整理與匯總,為更多的企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)展,信息數(shù)量不斷提升,企業(yè)所面臨的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理壓力也與日俱增。大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的精確度與可靠性都有了不同程度的提高。在信息技術(shù)的支持下,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都可作為企業(yè)重大管理決策制定的信息依據(jù),有效推動(dòng)了企業(yè)的穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)與健康發(fā)展。
1.數(shù)據(jù)范圍得以拓展。大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)所涉及的數(shù)據(jù)信息數(shù)量日益龐大并且數(shù)據(jù)量級(jí)不斷提升,并且數(shù)據(jù)量的持續(xù)上升趨勢(shì)較為明顯。尤其是生產(chǎn)制造及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度較快。面臨大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息,企業(yè)所應(yīng)用的財(cái)務(wù)分?jǐn)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)與當(dāng)下的數(shù)據(jù)需求并不一致,且財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中需消耗較高的成本并且數(shù)據(jù)分析效率較為低下,數(shù)據(jù)分析時(shí)間較長(zhǎng),因此,財(cái)務(wù)管理所面臨的壓力日益嚴(yán)峻。
2.計(jì)量方法與現(xiàn)實(shí)需求不一致。應(yīng)用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,其所采用的計(jì)算方式較為單一,數(shù)據(jù)模型也較為簡(jiǎn)單,運(yùn)用最為基礎(chǔ)的運(yùn)算方式而進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析,同時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)來(lái)源的選擇范圍并不寬泛,因此運(yùn)算結(jié)果的精度難以得到有效提升。此外部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析會(huì)需要設(shè)置假設(shè)性的前提,因此分析環(huán)境與企業(yè)的實(shí)際狀況并不一致,所得出的計(jì)算結(jié)果也并不精準(zhǔn),難以為正常經(jīng)營(yíng)決策的制定提供準(zhǔn)確依據(jù)。
3.決策制定中非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的地位有所提高。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)重大經(jīng)營(yíng)決策制定的主要依據(jù),非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的利用率并不高,在大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)管理呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢(shì),而非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中所占據(jù)的地位不斷提升,在決策過(guò)程中必須將非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)納入考量,并與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合,以實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的聯(lián)合應(yīng)用。
1.有利于提高信息質(zhì)量。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析是財(cái)務(wù)管理工作的主要內(nèi)容,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中,對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較為重視,卻忽略了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用,因此加強(qiáng)大數(shù)據(jù)管理可以解決這一問(wèn)題。通過(guò)了解行業(yè)發(fā)展信息,分析國(guó)家政策并掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的財(cái)務(wù)信息狀況而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的有效融合,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行綜合性分析,以此促進(jìn)企業(yè)信息質(zhì)量的有效提升。
2.有利于促進(jìn)財(cái)務(wù)管理內(nèi)容和體系的完善。在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的開(kāi)展,有利于整合企業(yè)內(nèi)部與外部所有信息數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效融合與分析,因此企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的內(nèi)容得以進(jìn)一步拓展,管理模型也得以?xún)?yōu)化,管理方式也得到了不斷的創(chuàng)新,使財(cái)務(wù)管理的內(nèi)容更加豐富與全面,財(cái)務(wù)管理也逐步形成體系。
3.有利于實(shí)現(xiàn)全面管理決策的科學(xué)化發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下,可采用云計(jì)算等先進(jìn)的技術(shù)手段進(jìn)行規(guī)?;瘮?shù)據(jù)的整合與分析,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理體系不斷優(yōu)化,進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的深度挖掘與統(tǒng)計(jì),有效解決了信息孤島問(wèn)題的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了信息資源的高效整合,也可為信息決策的制定提供高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù),有利于促進(jìn)財(cái)務(wù)與生產(chǎn)、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的一體化發(fā)展,使財(cái)務(wù)信息與各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的匹配度更高,使重大決策項(xiàng)目的制定思路更加清晰,進(jìn)而提高了決策制定的科學(xué)性與合理性。
1.建立與應(yīng)用信息化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中進(jìn)行規(guī)?;臄?shù)據(jù)獲取,必須要建立與信息化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),并對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行合理應(yīng)用,進(jìn)而運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效識(shí)別,將數(shù)據(jù)傳感體系以及智能識(shí)別體系等各種軟件與系統(tǒng)進(jìn)行有效連通,并以企業(yè)的實(shí)際發(fā)展需求為依據(jù)合理進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的智能識(shí)別與獲取,也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定位、傳送與監(jiān)控管理。
2.優(yōu)化與完善財(cái)務(wù)綜合預(yù)測(cè)流程。在大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)與分析,應(yīng)以財(cái)務(wù)綜合分析的結(jié)果為依據(jù),分析與參考?xì)v史數(shù)據(jù)資料,并結(jié)合外部環(huán)境數(shù)據(jù)的情況運(yùn)用線(xiàn)性回歸方式進(jìn)行企業(yè)當(dāng)前潛在財(cái)務(wù)危機(jī)的準(zhǔn)確判斷與預(yù)警,合理進(jìn)行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的評(píng)價(jià)分析,高效開(kāi)展成本預(yù)算工作。在成本預(yù)算過(guò)程中應(yīng)運(yùn)用成本分析法將各個(gè)項(xiàng)目或部門(mén)所應(yīng)承擔(dān)的成本進(jìn)行合理劃分,并運(yùn)用因素分析法對(duì)影響成本控制情況的各個(gè)因素進(jìn)行分析,明確其影響程度,進(jìn)而以歷史業(yè)務(wù)量為依據(jù),結(jié)合各個(gè)項(xiàng)目成本的變化情況,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,并對(duì)企業(yè)未來(lái)一段時(shí)間的經(jīng)營(yíng)成本進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。
3.籌資決策模型的合理構(gòu)建。在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中建立科學(xué)高效的財(cái)務(wù)投資決策模型可以準(zhǔn)確判斷出所籌集資金的成本情況,了解企業(yè)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)資金需求情況進(jìn)行合理判定。還可以分析企業(yè)的資金結(jié)構(gòu),了解其資金使用情況,并將行業(yè)發(fā)展的影響因素納入到分析內(nèi)容當(dāng)中,以此作為企業(yè)資金結(jié)構(gòu)優(yōu)化的依據(jù),掌握通過(guò)不同渠道籌集到的資金的成本變化情況,還可以了解到每股收益受到籌集資金的影響,進(jìn)而運(yùn)用銷(xiāo)售百分比法進(jìn)行資金需求的合理預(yù)測(cè),在加權(quán)平均法等多種方式的支撐下分析資金的籌資成本,并對(duì)資金使用效果加以判定,以此作為籌資決策制定的主要依據(jù)。
4.科學(xué)進(jìn)行財(cái)務(wù)投資決策。在投資決策過(guò)程中,會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)運(yùn)算并建立數(shù)據(jù)模型,因此應(yīng)對(duì)投資類(lèi)型進(jìn)行客觀(guān)分析,并對(duì)分享資產(chǎn)組合的各個(gè)因素加以明確,運(yùn)用投資決策指標(biāo)分析法合理進(jìn)行投資機(jī)會(huì)的有效發(fā)掘,進(jìn)而制定合理的投資決策,并對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)防與控制。同時(shí)還應(yīng)以企業(yè)的歷史信息數(shù)據(jù)為依據(jù),合理進(jìn)行資金組成結(jié)構(gòu)的判定,分析資金使用情況以及結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì),了銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況以及市場(chǎng)變化情況,分析消費(fèi)者的喜好及競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的特點(diǎn)并將企業(yè)的負(fù)債情況納入考量,綜合進(jìn)行企業(yè)潛在風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)情況變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)與分析。運(yùn)用多種評(píng)價(jià)方式分析多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),合理進(jìn)行投資決策的科學(xué)化選擇。
5.加強(qiáng)財(cái)務(wù)監(jiān)控,提高資金流通速率。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,要合理進(jìn)行分析過(guò)程的監(jiān)控與管理,以確保管理者可以了解企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)情況,掌控項(xiàng)目的具體執(zhí)行狀況,并對(duì)企業(yè)的庫(kù)存資金、應(yīng)收或應(yīng)付賬款以及存貨情況有著更加清晰的了解,以此及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理中出現(xiàn)的問(wèn)題,并針對(duì)性的進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整,有效提高資金的流通速率。
6.加強(qiáng)對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)分析的重視程度。在進(jìn)行收益分配決策制定時(shí),根據(jù)利潤(rùn)信息數(shù)據(jù)情況建立多維分析模型,合理進(jìn)行銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售成本以及利潤(rùn)的綜合分析,同時(shí),還要對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行綜合性分析,了解銷(xiāo)售收入的產(chǎn)品組成情況,并對(duì)影響企業(yè)收益的所有因素進(jìn)行有效分析,準(zhǔn)確判斷出市場(chǎng)變化的趨勢(shì),并對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律進(jìn)行準(zhǔn)確把控,進(jìn)而探尋出提升企業(yè)利潤(rùn)的有效方式,并以數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)為依據(jù)合理進(jìn)行利潤(rùn)分配結(jié)果的分析,進(jìn)而促進(jìn)利潤(rùn)分配合理性的有效提升。
結(jié)語(yǔ):大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析管理模式發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)管理財(cái)務(wù)管理方式與當(dāng)下企業(yè)的管理需求并不一致,因此,應(yīng)從建立信息化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、優(yōu)化與完善財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)流程、建立籌資決策模型,提高財(cái)務(wù)投資決策的科學(xué)性、加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)監(jiān)控、重視非財(cái)務(wù)指標(biāo)分析等多個(gè)層面進(jìn)行大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析管理的合理優(yōu)化,進(jìn)而有效提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析管理效果。