賴聯(lián)翔
(杭州電子科技大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 浙江 杭州 310016)
現(xiàn)如今數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何式爆炸增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)分析成為資本追逐的熱點(diǎn)。谷歌公司通過(guò)人們網(wǎng)上的搜索記錄來(lái)進(jìn)行冬季流感的傳播的預(yù)測(cè);Farecast公司通過(guò)對(duì)海量航線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而預(yù)測(cè)機(jī)票的價(jià)格變化;統(tǒng)計(jì)學(xué)家西爾弗利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2012美國(guó)選舉結(jié)果??梢?,大數(shù)據(jù)分析手段正成為一種重要的技術(shù)手段,逐步推廣應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,我國(guó)的企業(yè)也應(yīng)當(dāng)把握時(shí)代的機(jī)遇,將大數(shù)據(jù)分析手段運(yùn)用于企業(yè)日常的經(jīng)營(yíng)管理之中。
習(xí)近平總書記在中央政治局學(xué)習(xí)會(huì)議中強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性,推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,為更好地建設(shè)數(shù)據(jù)中國(guó)服務(wù),更好地服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改善人民生活。我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在國(guó)家和各地方政府的全力推動(dòng)下,2017年大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模首次突破了4000億元。針對(duì)行業(yè)而言,我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展整體上發(fā)展良好,行業(yè)總體發(fā)展指數(shù)為305,各行業(yè)平均發(fā)展趨勢(shì)良好。但大數(shù)據(jù)發(fā)展呈現(xiàn)差異化態(tài)勢(shì),工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展迅猛結(jié)合智能化轉(zhuǎn)型成果顯著,政策的持續(xù)優(yōu)化使政務(wù)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)環(huán)境具有明顯的優(yōu)勢(shì),而農(nóng)業(yè)、旅游行業(yè)發(fā)展情況較差。針對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)而言,2017年,中國(guó)的大數(shù)據(jù)公司仍然呈現(xiàn)出類似“金字塔”的強(qiáng)度分布。從金字塔頂端看,中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展指數(shù)高于50,僅占7.4%。與去年相比,中高端龍頭企業(yè)發(fā)展指數(shù)有不同程度的提升,反映了“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的發(fā)展勢(shì)頭。2017年,隨著新企業(yè)數(shù)量的增加和初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的不斷完善,金字塔的基礎(chǔ)變得更加穩(wěn)定。獨(dú)角獸企業(yè)的發(fā)展已成為中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的支柱。
隨著《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的深入開展,以及《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》的發(fā)布實(shí)施,大數(shù)據(jù)行業(yè)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。河南農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用服務(wù)中心等農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例表明農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的數(shù)據(jù)收集,傳輸和共享基礎(chǔ)設(shè)施正變得越來(lái)越完善,大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化方面的作用逐步提高;在國(guó)家科技重大項(xiàng)目的有序推進(jìn)下,大數(shù)據(jù)和集成電路、基礎(chǔ)軟件、核心組件、新一代人工智能的集成應(yīng)用和集成創(chuàng)新正在加速發(fā)展;大數(shù)據(jù)在生活,公共服務(wù),工業(yè)和新信息產(chǎn)品四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入,人們對(duì)信息消費(fèi)的需求不斷增長(zhǎng)。得益于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算集成創(chuàng)新平臺(tái)——“飛天”的重要支持,在“雙十一”期間,阿里巴巴支付寶的支付峰值達(dá)到每秒256,000。
大數(shù)據(jù)通??梢远x為在一定時(shí)間內(nèi),無(wú)法使用常規(guī)的軟件工具進(jìn)行收集、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,只有在新型處理模式才能成為有價(jià)值的大規(guī)模、多樣、高增長(zhǎng)率的數(shù)字資產(chǎn),而這種資產(chǎn)的價(jià)值主要在于其可以加以利用并發(fā)揮更強(qiáng)的決策力、洞悉力和流程優(yōu)化能力。
由于大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性(volume)、多樣性(variety)、高速性(velocity)等特性,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為難點(diǎn)。顧名思義,規(guī)模性表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量基數(shù)龐大;多樣性是指數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多種形式的數(shù)據(jù)形態(tài);高速性指的是數(shù)據(jù)的傳遞、輸入、處理和分析的高速響應(yīng),幾乎沒有延遲,除此之外還表示數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度的高速性。雖然大數(shù)據(jù)的3V特征給數(shù)據(jù)的傳遞、分析處理和存儲(chǔ)帶了很大的難題,但是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在云計(jì)算技術(shù)等為代表的創(chuàng)新型技術(shù)手段的基礎(chǔ)上變得可行,原本看似難收集、難區(qū)分以及難分析的數(shù)據(jù)被很容易地利用起來(lái)。
現(xiàn)如今,越來(lái)越多企業(yè)通過(guò)例如電商平臺(tái)以及各種社交媒體等渠道中獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)集合,并將這部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合進(jìn)行運(yùn)用技術(shù)手段進(jìn)行抽取和集成,并且使用一定的方法從中提取出關(guān)系和實(shí)體,再通過(guò)關(guān)聯(lián)和聚合,最后通過(guò)特定的定義結(jié)構(gòu)來(lái)儲(chǔ)存它。在云計(jì)算的技術(shù)的基礎(chǔ)上,采用合適的數(shù)據(jù)分析技術(shù),從中提取相關(guān)有利的信息,再通過(guò)諸如可視化技術(shù)的方式,將結(jié)果呈現(xiàn)出來(lái)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理等各個(gè)方面。企業(yè)開始通過(guò)大數(shù)據(jù)分析手段有效地運(yùn)用公司運(yùn)行中收集的內(nèi)外部的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行有利決策,為企業(yè)創(chuàng)造越來(lái)越多的價(jià)值。
對(duì)于企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)正成為一種重要的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源,逐步改變企業(yè)的商業(yè)模式、決策流程等方面,幫助企業(yè)了解市場(chǎng)和行業(yè)的發(fā)展,更好地參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),下面從精準(zhǔn)營(yíng)銷分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
“精準(zhǔn)營(yíng)銷”作為銷售管理發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的一種新型概念,其結(jié)合定性與定量的分析方法,為潛在目標(biāo)客戶提供滿足其個(gè)體差異性的產(chǎn)品與服務(wù)。精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)現(xiàn)使公司能夠在正確的時(shí)間與目標(biāo)市場(chǎng)中的潛在客戶實(shí)現(xiàn)強(qiáng)有力的營(yíng)銷溝通,并以準(zhǔn)確的方式向潛在客戶推銷其產(chǎn)品,相比于其他營(yíng)銷策略更大程度地降低企業(yè)的獲客成本,從而大大提高了產(chǎn)品營(yíng)銷的投資回報(bào)率?,F(xiàn)如今“精準(zhǔn)營(yíng)銷”又與“客戶全生命周期管理理念”相結(jié)合針對(duì)新客戶的引入以及老客戶的管理,依托大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,建立了全方位立體化的“客戶數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”,有效進(jìn)行客戶管理的智能決策??蛻魯?shù)據(jù)管理系統(tǒng)聯(lián)通了“數(shù)據(jù)孤島”,實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合,為企業(yè)展示了完整的客戶周期,幫助公司形成統(tǒng)一的客戶畫像,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的客戶分析,對(duì)客戶實(shí)行個(gè)性化營(yíng)銷,為企業(yè)提供連續(xù)、連貫的客戶響應(yīng)體系和客戶體驗(yàn)管理。
精準(zhǔn)營(yíng)銷可以應(yīng)用在汽車銷售的過(guò)程中。傳統(tǒng)汽車營(yíng)銷會(huì)出現(xiàn)以下問(wèn)題:花費(fèi)了不菲的費(fèi)用確換來(lái)了虛假無(wú)效的客流線索;高質(zhì)量的線索和低質(zhì)量的線索被銷售同等對(duì)待,優(yōu)質(zhì)客戶;對(duì)于線索的跟進(jìn)也消耗了大量的財(cái)力。但是,汽車銷售企業(yè)可以大數(shù)據(jù)分析,在客戶管理系統(tǒng)中嵌入了銷售計(jì)分模型,利用數(shù)字在動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制形成數(shù)據(jù)閉環(huán),實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷,最大化營(yíng)銷資源分配效果。
具體精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下:使用的營(yíng)銷計(jì)分模型是針對(duì)車主數(shù)據(jù)進(jìn)行了建模分析。和以往不同的是收集了除了用戶基本信息外,還包括了消費(fèi)能力、瀏覽習(xí)慣等數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)。再使用營(yíng)銷計(jì)分模型將客戶劃分為五級(jí)??蛻舻燃?jí)的高低表明客戶購(gòu)買欲望的強(qiáng)弱,客戶等級(jí)越高表明購(gòu)買欲望越強(qiáng)。銷售部門通過(guò)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果采取相應(yīng)的營(yíng)銷策路來(lái)提高銷售的轉(zhuǎn)化率、減少獲客成本。此外,需要強(qiáng)調(diào)的是精準(zhǔn)營(yíng)銷的過(guò)程不是一成不變的,在實(shí)際銷售實(shí)施的過(guò)程中,還需要對(duì)計(jì)分模型進(jìn)行不斷優(yōu)化完善,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)銷售的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的情況下,這對(duì)于財(cái)會(huì)人員來(lái)說(shuō)是一種挑戰(zhàn)更是一種機(jī)遇。財(cái)會(huì)領(lǐng)域從業(yè)人員要更加注重對(duì)個(gè)人相關(guān)素質(zhì)的培養(yǎng),通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具促進(jìn)財(cái)會(huì)領(lǐng)域發(fā)展。不僅要做好思維方式的轉(zhuǎn)變(分析更多的數(shù)據(jù),甚至可以說(shuō)是全部數(shù)據(jù),不再依賴隨機(jī)采樣;不再熱衷于追求精確度,更多的時(shí)候要學(xué)會(huì)去擁抱混雜;從尋找因果關(guān)系轉(zhuǎn)變到尋找相關(guān)關(guān)系),還需要財(cái)務(wù)工作人員積極投身于新技術(shù)和新理念的學(xué)習(xí)中,為企業(yè)和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提供更多、更高效、更科學(xué)的信息保證和決策支持,更好的為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造出價(jià)值。