劉瑞娜，王紹源

（1.山西財貿(mào)職業(yè)技術學院，太原 030031；2.山西財經(jīng)大學，太原 030006）

隨著人工智能時代的來臨，各學科基于不同視角探索人工智能與個人、行業(yè)和社會之間的交互關系已經(jīng)成為必然趨勢。此外，人工智能領域已經(jīng)成為各學科竭力引入和尋找的學術增長點，可謂方興未艾。社會基層治理領域的學者開始把目光轉向人工智能與社區(qū)之間的聯(lián)系，探索人工智能對社區(qū)福祉的影響，開啟了一個新興研究領域。

一、“社區(qū)”“福祉”和“社區(qū)福祉”的概念內(nèi)涵重構

針對“人工智能與社區(qū)福祉”這一新興領域，我們首先要對“社區(qū)”“福祉”和“社區(qū)福祉”這三個概念內(nèi)涵進行重釋，便于我們在人工智能語境下探討兩者之間的關系。

（一）“社區(qū)”的概念內(nèi)涵

“社區(qū)”指一個概括性的術語……在地理學維度上，如一個社區(qū)或城鎮(zhèn)（具體地點定位）；在社會維度上，如一群共享線上聊天室的人，一個國家專業(yè)協(xié)會，或一個工會（利益共同體定義）〔1〕3-10。由此可見，“社區(qū)”的內(nèi)涵具體有兩個維度，既指“基于共同地點”的社區(qū)，也包括“基于利益共同體”的社區(qū)。

由于人工智能的影響，雖然這些以“共同地點”和“利益共同體”為基礎的“社區(qū)”概念也悄然發(fā)生著改變，但是卻沒有引起人們足夠的關注。其原因就在于人們?nèi)狈唧w度量“指標”來理解人工智能的影響。因此，與“實體社區(qū)”概念不同，基于不同的線上“虛擬社區(qū)”，人工智能對福祉的影響可能會有所不同。因此，本文所擬議的新興研究領域包括不同概念內(nèi)涵的“社區(qū)”類型。

（二）“福祉”的概念內(nèi)涵

根據(jù)“經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）”的“福祉框架”內(nèi)容，“福祉”被定義為：人們今天的生活條件和生活質(zhì)量（當前的福祉），以及有助于隨著時間的推移維持人們福祉的資源（自然、經(jīng)濟、人力和社會資本）〔2〕。此外，澳大利亞莫納什大學的麥格雷戈（McGregor）認為，“福祉”是“在社會和社會集體的背景下”產(chǎn)生的〔3〕316-355。換言之，單一或共同影響福祉的因素通過“一系列連鎖問題和制約因素……嵌入到動態(tài)的社會環(huán)境中”。然而，這里我們需要注意的是：“福祉”的定義既包括當前和未來的“縱向福祉”，又包括自然、社會和經(jīng)濟環(huán)境的“橫向福祉”。

（三）“社區(qū)福祉”的概念內(nèi)涵

《社區(qū)福利研究手冊》（Handbook of community well-being research，2017）將“社區(qū)福祉（Community Well-being）”定義為“具有多元價值維度，包括影響人們的經(jīng)濟、社會和環(huán)境方面”〔4〕xxix。根據(jù)該學術內(nèi)涵，“社區(qū)福祉”內(nèi)涵包括：社區(qū)；文化；生活的經(jīng)濟標準（包括住房、食物、交通和信息和通訊技術）；教育；環(huán)境；政府；衛(wèi)生健康；心理健康；主觀幸福感和情感；時間平衡（Time Balance）；工作。該“社區(qū)福祉”的概念內(nèi)涵與2017年美國羅格斯大學巴格內(nèi)爾（Bagnell）等人在英國47個社區(qū)福祉領域的調(diào)研發(fā)現(xiàn)具有一致共性〔5〕。

二、人工智能在社區(qū)福祉中的應用類型及語境

“人工智能（Artificial Intelligence）”一詞是由著名數(shù)學家麥卡錫（McCarthy）在1956年首先提出的。他將“人工智能”定義為“制造智能機器的科學和工程”，以及“機器以與人類相似的方式理解、思考和學習的能力，表明了使用計算機模擬人類智能的可能性”〔6〕。如今，不同學科領域對“人工智能”的定義可謂五花八門，定義范圍從“生成自適應行為模式”到“智能體在多元環(huán)境中實現(xiàn)目標的能力”，不一而足。

人工智能的應用背景對社區(qū)福祉研究也具有重要意義。中國工程院院士、浙江大學潘云鶴教授將“人工智能”的形式分為四類。下面將對這四種形式的“人工智能”進行簡要說明，并對其在社區(qū)的應用進行闡述。

一是人工智能機器人：一種特殊的AI系統(tǒng)，目前在汽車、醫(yī)療保健、食品服務、軍事和交通行業(yè)等許多行業(yè)中應用。人工智能機器人在社區(qū)的實際用途包括吸塵器、智伴機器人、信息資訊站、回收利用、有毒廢物清理等。二是大數(shù)據(jù)和交叉跨媒體的人工智能：“將大數(shù)據(jù)轉化為知識”正在被數(shù)據(jù)中心應用在節(jié)約能源，提高能源電網(wǎng)的效率，并對當?shù)厣鐓^(qū)的閉環(huán)零排放能源系統(tǒng)中〔6〕。跨媒體人工智能社區(qū)的想象和實際使用，包括社區(qū)資產(chǎn)測繪和建設，通過使用和控制公共空間促進社區(qū)居民之間的凝聚力，以及社區(qū)成員參與政府預算或規(guī)劃過程等。三是眾包人工智能：基于“個人在互聯(lián)網(wǎng)上的參與和互動”，這種類型可以用來解決問題，發(fā)展知識和管理項目。社區(qū)參與“眾包人工智能”的方式可以解決當?shù)睾腿蚍秶鷥?nèi)的復雜問題，如氣候變化、預防犯罪、社區(qū)安全和災害規(guī)劃、野生動物物種保護、水資源保護等。四是人機混合增強智能：包括“可穿戴設備、智能駕駛車輛、外骨骼設備和人機協(xié)作設備”。潘云鶴院士認為，該類人工智能可以幫助人們解決社會和環(huán)境問題，比如改善人們的生活，確保自然資源的可持續(xù)利用，實現(xiàn)智能城市。因此，人機混合增強智能的發(fā)展可能會導致形成一個新型社區(qū)。

三、人工智能對社區(qū)福祉的挑戰(zhàn)與機遇

一方面，人工智能對社區(qū)福祉是威脅與挑戰(zhàn)；另一方面，人工智能對社區(qū)福祉也帶來福利與機遇。因此，我們在分析人工智能對社區(qū)福祉的挑戰(zhàn)基礎上，探討人工智能給社區(qū)福祉帶來的好處和機遇，這對于我們?nèi)胬斫狻叭斯ぶ悄芘c社區(qū)福利”具有重要意義。

（一）人工智能對社區(qū)福祉的挑戰(zhàn)

英國牛津大學“牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所”的科爾斯（Cowls）和弗洛里迪（Floridi）教授指出人工智能對福祉造成的關鍵問題包括四個方面：人類技能的貶值問題；人類自決權的侵蝕問題；人類控制力的減少問題；人類責任的豁免問題。此外，英國著名學者特溫格（Twenge）認為，包括手機在內(nèi)的信息技術正在對年輕人和老年人產(chǎn)生有害影響，包括睡眠不足、離群索居和抑郁癥。人工智能還可能帶來的其他威脅，包括：偏見、隱私、數(shù)據(jù)所有權和個人身份、數(shù)據(jù)治理、操縱、可信度，以及失業(yè)、經(jīng)濟不平等和社會道德危機〔7〕87-96。

人工智能對社區(qū)福祉的另一個威脅是關于開發(fā)人工智能的“經(jīng)濟環(huán)境”問題。一方面，人工智能的研發(fā)更多由營利性公司主導承擔，目的是增加利潤，創(chuàng)造營收〔8〕23。這正如美國著名經(jīng)濟學家弗里德曼（Friedman）所說，企業(yè)只有一項社會責任——使用其資源，從事旨在增加其利潤的活動。因而大多數(shù)公開交易的公司把短期利潤看作是最重要的目標和責任，而并沒有考慮社區(qū)的福祉問題。另一方面，一些人認為，今天的市場不再秉承公開和自由競爭，在缺乏資源、知識和組織結構的社區(qū)中，不公平優(yōu)勢的程度被放大，社區(qū)無法參與和促進人工智能的發(fā)展。澳大利亞紐卡斯爾大學的蒙特斯（Montes）和美國通用人工智能會議主席本·戈策爾（Goertzel）列舉了大公司對比學術界和小企業(yè)的不公平優(yōu)勢問題，并呼吁“構建分布式、去中心化和民主化的協(xié)調(diào)行動和基礎設施，促進人工智能的發(fā)展。這對人類和其他方面都是非常有能力和有益的”〔9〕。因此，對人工智能和社區(qū)福祉之間關系的研究能夠推動這種變革和發(fā)展。

除了人工智能對社區(qū)福祉的威脅外，還有許多對人類福祉產(chǎn)生的威脅如環(huán)境威脅、經(jīng)濟威脅等全球威脅，同樣也對社區(qū)福祉造成威脅。同時傳統(tǒng)的“社區(qū)威脅”依然影響著社區(qū)福祉，主要包括：性別歧視、歧視和偏見、精神疾病、缺乏對體制機構的信任以及脫離政府程序等〔10〕。而作為新興領域“人工智能和社區(qū)福祉”的研究成果就是通過保障或改善社區(qū)福祉的實體，推動人工智能的發(fā)展。

（二）人工智能對社區(qū)福祉的機遇

人工智能被應用于許多行業(yè)，并給社區(qū)治理添彩增益，其中包括汽車行業(yè)、金融行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、零售業(yè)和社交媒體行業(yè)。人工智能還被人們應用到教育機構和療養(yǎng)院，以及交通管理、政府服務和預防犯罪等方面。而在線社區(qū)則使用人工智能進行數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容管理和建模分析?？傊?，人工智能正在重新塑造著家庭生活方式和社區(qū)形式。

作為人工智能的簡單形式的“信息通信技術（ICT）”就是其中一個明證。“世界經(jīng)濟論壇”和“歐洲臨時行政管理研究所”研究認為，“信息通信技術（ICT）”可以用來增加獲得政府服務、教育和醫(yī)療保健的機會，并能降低失業(yè)率，改善城市的生活質(zhì)量。耶魯大學學者石原白戶（HirokazuShirado）和克里斯塔基斯（Nicholas A.Christakis）認為，信息和通信技術（ICT）還可以增強全球社區(qū)和集體解決問題的意識〔11〕。此外，在災難面前，信息和通信技術（ICT）可以用來保障個人安全和保障社區(qū)福祉，這些都是利用人工智能提高社區(qū)福祉的各方面潛力。

雖然人們可以羅列出人工智能的應用給社區(qū)治理帶來的諸多有利方面，但是這些應用對于社區(qū)福祉的影響來說大體上還是未知的，仍缺乏具體的標準量度。盡管如此，人工智能可以以社區(qū)福祉為發(fā)展目標，并使用福利指標衡量和評估實現(xiàn)共同目標的進展情況，以便人們更好地理解其對社區(qū)的影響。

四、基于三個核心問題領域的研究框架分析

縱觀國內(nèi)外文獻，除了2016年美國斯坦福大學“人工智能在城市中的影響”和2019年電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）“制定人工智能倫理的人道主義方法”兩份報告對人工智能與社區(qū)福祉關系的研究之外，目前學界很少有學者開展人工智能和社區(qū)福祉之間的關系研究。對此，我們提出該領域研究的三個核心主題，即評價指標、基于社區(qū)的人工智能發(fā)展和人工智能干預。

（一）評估人工智能對社區(qū)福祉影響的指標問題

縱觀現(xiàn)有文獻，雖然已有學者使用技術工具對健康、環(huán)境等方面的影響進行了探索性研究，但是目前還沒有人使用某種框架和工具來衡量人工智能對社區(qū)福祉的影響的應用研究。例如，IEEE在2017年發(fā)布的“IEEE評估自主和智能系統(tǒng)對人類福祉影響的7010推薦實踐項目”僅僅是圍繞“人工智能或數(shù)字技術對福祉影響”的評價方法。該項目是在考察和基于“歐洲社會調(diào)查”“經(jīng)合組織美好生活指數(shù)”“英國國家統(tǒng)計局國民福祉衡量標準”“聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標指標”“世界價值觀調(diào)查”以及其他幸福指數(shù)和福祉指標而構建的〔12〕。該項目對包括社區(qū)在內(nèi)的福祉領域以及其他領域的指標進行了考察。雖然它可以用來衡量人工智能對社區(qū)的影響，但它并不是專門針對此目的而進行設計的。

我們認為，隨著人工智能深入到社區(qū)的許多方面，“福祉指標”已成為評估社區(qū)和區(qū)域福祉的工具，評估人工智能對社區(qū)的影響也應納入到社區(qū)福祉的評估中。因此，該新興研究領域的一個重要目標就是要開發(fā)和應用福祉指標，旨在了解、衡量和監(jiān)測人工智能對社區(qū)福祉的影響。此外，在開展社區(qū)福祉指標領域的理論研究和實踐工作基礎上，還應該對基于社區(qū)來制訂這些指標的方法進行研究。

（二）以社區(qū)為基礎的人工智能發(fā)展問題

以社區(qū)為基礎的人工智能發(fā)展對社區(qū)福祉至關重要。基于社區(qū)的人工智能發(fā)展可以借鑒社區(qū)發(fā)展的概念。英國阿爾斯特大學的菲利普斯（Phillips）教授將社區(qū)發(fā)展定義為發(fā)展和增強集體行動的能力，并取得成果的一個過程：采取集體行動，以改善社區(qū)的物質(zhì)、環(huán)境、文化、社會、政治、經(jīng)濟等領域，所取得的行動結果〔1〕6。因此，社區(qū)發(fā)展既被定義為一個“過程”，也被定義為一個“結果”?！吧鐓^(qū)發(fā)展方法”還可以包括“行動研究方法”。因此，“行動研究方法”有助于人們理解“發(fā)展人工智能的過程”和“對社區(qū)福祉的影響”兩者的互相依存關系。

我們可以采用其他方法來制定以社區(qū)為基礎的人工智能發(fā)展。在該系統(tǒng)中，“人”在人工智能的控制、優(yōu)化和維護中發(fā)揮著至關重要的作用。美國麻省理工大學教授伊亞·瑞萬（IyadRahwan）提出了“社會在環(huán)系統(tǒng)設計（Society-in-theloop System Design）”的概念，即整個社會都參與到監(jiān)管人工智能的過程中來。此外，還有其他基于社區(qū)的人工智能開發(fā)框架也可以適用或應用，例如“以人為中心”的設計和“倫理一致性”的設計等。

美國南加州大學的曼紐爾·卡斯特爾斯（Manuel Castells）描述了一種稱為“網(wǎng)絡社會（Network Society）”的社會轉型，在這種社會轉型中，“出現(xiàn)了一種基于網(wǎng)絡的新型社會組織形式，即基于數(shù)字通信的網(wǎng)絡在所有活動領域的應用”。

總之，以上內(nèi)容為基于社區(qū)的人工智能發(fā)展提供了一些思路，希望這些路徑能夠實現(xiàn)推動社區(qū)治理變革和社會治理轉型，即將受人工智能影響的社區(qū)整合到人工智能的概念、開發(fā)、部署和優(yōu)化的各個方面。

（三）以人工智能解決問題和改善社區(qū)福祉問題

發(fā)展人工智能的目的是為了解決人工智能對社區(qū)福祉的威脅和應對時代挑戰(zhàn)。而人工智能也提供了一種解決威脅社區(qū)福祉的環(huán)境、社會和經(jīng)濟問題的工具。社會學界和政治學界提出“為社會服務的人工智能”的概念，倡導建立“為善的人工智能（AI for Good）”。這一概念由跨學科領域研討會共同發(fā)出，并“在城市計算、可持續(xù)性發(fā)展、衛(wèi)生健康、公共福利方面，引領應用人工智能促進社會公益”。我們建議相關領域的研究人員和從業(yè)者積極參與到該領域的研究中，以解決和應對人工智能對社會福祉的威脅和挑戰(zhàn)，并能化危機為機遇，為實現(xiàn)增強社區(qū)福祉作出更大貢獻。

五、基于四種研究方法的框架分析

針對新興“人工智能”與“社區(qū)福祉”的交叉領域，我們可以嘗試通過“跨部門研究方法”“跨領域研究方法”“超學科研究方法”和“系統(tǒng)性研究方法”這四種路徑來構建該領域的研究框架。下面我們就該研究框架下“人工智能”和“社區(qū)福祉”方面的應用進行簡要論述。

（一）跨部門研究方法

所謂“跨部門方法”就是把社區(qū)組織者、企業(yè)部門、研究人員和學者、政策制定者和其他利益相關者聚集在一起，共同構建這一新興研究領域。塞浦路斯尼科西亞大學馬瑞達克斯（Spyros Makridakis）教授指出，在考察“人工智能與社區(qū)福祉”關系時應當重視“文化”的重要作用。在2018年舉辦的“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NeurIPS）機器學習研究大會”的分會議“人工智能社會公益研討會”上，馬瑞達克斯指出“研究人員不要單純‘在’文化中考慮算法……而是把其‘作為’文化來考慮，其作為廣泛的意義和實踐模式的一部分，都可以與經(jīng)驗聯(lián)系起來”〔13〕。社區(qū)是文化的一種表現(xiàn)，通過“跨部門方法”能夠讓社區(qū)有效參與并融入文化。

當我們要評估人工智能對社區(qū)福祉影響的指標框架時，采用“跨部門方法”具有明顯優(yōu)勢，便于幫助人們詮釋不同的文化背景。此外，“跨部門方法”還可以促進社區(qū)參與人工智能解決方案的開發(fā)與實施。

（二）跨學科研究方法

所謂“跨學科方法”是指關涉兩個或多個學科之間協(xié)作的方法。這種方法被用于開發(fā)人工智能的新興研究領域，例如“臨界點信息處理算法（Criticalalgorithm）”研究。“臨界點信息處理算法”研究“系統(tǒng)地解決數(shù)據(jù)科學的法律、倫理和社會挑戰(zhàn)”?！芭R界點信息處理算法”研究包括社會學、人類學、科學技術研究、地理學、傳播學、媒體和法律學科等多個學科。采用“跨學科方法”的其他領域方法包括：計算可持續(xù)性研究、可持續(xù)性研究、生物信息學研究。

社區(qū)參與人工智能發(fā)展的“跨學科方法”可以受益于許多領域的學術研究，包括社區(qū)發(fā)展、城市規(guī)劃、公共政策、可持續(xù)性研究、文化研究、信息與計算機科學，以及人工智能研究等?！翱鐚W科方法”是邁向“超學科方法”的基礎性一步。

（三）超學科研究方法

一種“超學科方法”“消除了傳統(tǒng)學科之間的界限，并圍繞構建現(xiàn)實世界主題意義的背景下來組織‘教’與‘學’”。有的學者認為，可以使用“超學科研究方法”來達成“集體理解”?！俺瑢W科研究方法”適用于單一方法所無法解決的問題，或者是解決傳統(tǒng)方法所解決不了的復雜性問題。20世紀70年代，著名社會學家里特爾（Rittel）和韋伯（Webber）基于公共政策和社區(qū)規(guī)劃領域，首次對這些他們所戲稱為“棘手問題（Wicked Problems）”進行研究。對此，他們指出：這類問題都存在一個永不止息的規(guī)律——即由于這類問題的復雜性和性質(zhì)的變化，人們永遠無法窮盡對此類問題的研究〔14〕。據(jù)此，“社區(qū)福祉”與“人工智能的影響”所面臨的威脅和機遇也可被認為是一個“棘手問題”，因此超學科研究方法具有極強拓展性和適用性特征。“超學科研究方法”可能創(chuàng)造出新的研究領域，并可能涌現(xiàn)出新的學科。

（四）系統(tǒng)性研究方法

新興研究領域的指導框架應以“系統(tǒng)性方法”為基礎進行構建。雖然我們基于不同學科領域給“系統(tǒng)”下過多種定義，但是人們所能直觀理解的“系統(tǒng)”可能指一個家庭、一個社區(qū)，亦或是一個城市或生態(tài)圈。美國著名學者、“學習型組織之父”德內(nèi)拉·梅多斯（Denella Meadows）將“系統(tǒng)”定義為以實現(xiàn)某些目標的方式而組織起來的一組相互聯(lián)結的元素。人工智能可以在一個系統(tǒng)中扮演多個角色。此外，“系統(tǒng)性方法”還具有“組織力量”的作用，就像社交媒體和網(wǎng)絡社區(qū)所實現(xiàn)的凝聚效應一樣，抑或如那些能夠改變?nèi)藗冃袨槟Ｊ降木W(wǎng)站的推介系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)自我強化的反饋循環(huán)中促進和完成某件事情。

梅多斯還引入“杠桿點（Leverage Points）”一詞，把其看作是“系統(tǒng)中那些極小‘改變’就可能會導致行為重大轉變的‘地方’”。因此，為了幫助人們理解“如何將系統(tǒng)性方法整合到這一擬議的研究領域中”，我們可以借鑒梅多斯的“杠桿點”隱喻，圍繞“人工智能”和“社區(qū)福利”范疇，按照從大到小的影響進行排序，列出“改變”系統(tǒng)的八個“杠桿點”。

第一個“杠桿點”——“改變”系統(tǒng)的評價指標、目標和價值。一是從“利潤和經(jīng)濟增長”的衡量標準轉變?yōu)椤叭斯ぶ悄軐Ωｌ碛绊憽钡暮饬繕藴?；二是將價值觀從財富、地位和外表轉變?yōu)閷﹃P心社區(qū)、人際關系和個人福祉。

第二個“杠桿點”——“改變”系統(tǒng)的結構。一是為社區(qū)建立集體的、開源的或可訪問的人工智能開發(fā)、監(jiān)測和調(diào)整機制；二是政府相關機構應當盡早確立福祉目標、指標和數(shù)據(jù)的優(yōu)先次序。

第三個“杠桿點”——“改變”規(guī)則。制定相關法規(guī)，要評估和考察人工智能對社區(qū)福祉的影響，并要求在人工智能對社區(qū)福祉產(chǎn)生的負面影響進行適時調(diào)整。

第四個“杠桿點”——“改變”系統(tǒng)中數(shù)據(jù)和信息的訪問權限。對于個人和社區(qū)來說，能夠隨時獲得有關數(shù)據(jù)信息，并在數(shù)據(jù)使用方式上擁有決策權。

第五個“杠桿點”——“改變”能夠使系統(tǒng)進行自我糾錯和強化的“反饋回路”。一是確保人工智能帶來的經(jīng)濟、環(huán)境和社會收益不會加劇經(jīng)濟不平等、失業(yè)、社會不公；二是同時能夠通過使用人工智能減少收入不平等、增加就業(yè)保障、保障社會公平公正，造福人民和社區(qū)受益。

第六個“杠桿點”——“改變”支配行為和運動的物理結構。一是重新優(yōu)化大學學科組化方式，促進開展跨學科研究；二是通過使用人工智能促進社區(qū)成員間人際互動，改變?nèi)藗兺ㄇ凇㈠憻?、休閑和工作的方式，從而建立和諧融洽的社區(qū)成員關系。

第七個“杠桿點”——“改變”緩沖區(qū)的大小。一是鼓勵對人工智能和社區(qū)福祉研究采取跨學科或超學科研究；二是降低一般人群接觸人工智能的門檻；三是注重開發(fā)線上線下空間，讓社區(qū)成員切實參與到人工智能的開發(fā)、控制、監(jiān)測和優(yōu)化方案中。

第八個“杠桿點”——“改變”參數(shù)。一是鼓勵和資助以社區(qū)為基礎的人工智能發(fā)展；二是制定人工智能發(fā)展標準；三是規(guī)避可能損害社區(qū)福祉的人工智能發(fā)展。

六、結論

英國牛津大學“牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所”的科爾斯（Cowls）和弗洛里迪（Floridi）教授指出，“恐懼、無知、錯位的擔憂或過度的反應，這些都可能導致一個社會不能充分利用和發(fā)揮人工智能技術的全部潛力，而這可能被認為歸于錯誤的原因”〔15〕。因此，我們急需構建一個全新領域來研究“人工智能”與“社區(qū)治理”關系，以確保人工智能增加社區(qū)福祉，而非損害社區(qū)福祉。社區(qū)福祉與人工智能開發(fā)和應用之間的關系可能會出現(xiàn)非常復雜化、多元化，甚至無解化的問題。這就要求我們注意以下兩點工作：一是該領域研究還應探索制訂具體的福祉指標，以評估人工智能對社區(qū)的影響；二是采用基于社區(qū)的方法來發(fā)展人工智能，旨在實現(xiàn)保障和改善社區(qū)福祉的目標。綜上所述，我們希望以上探討能夠對新興“人工智能”與“社區(qū)福祉”領域研究提供一些參考價值和借鑒意義，以期讓人工智能在保障和改善社區(qū)福祉上發(fā)揮積極作用。