孫銀川, 嚴(yán)曉瑜, 緱曉輝, 劉 垚, 王 興, 左河疆, 劉玉蘭
1.中國氣象局, 旱區(qū)特色農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 寧夏 銀川 750000
2.寧夏氣象防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 寧夏 銀川 750000
3.寧夏氣候中心, 寧夏 銀川 750000
4.寧夏氣象服務(wù)中心, 寧夏 銀川 750002
5.西北區(qū)域氣候中心, 甘肅 蘭州 730020
O3是大氣的重要微量成分,約90%存在于平流層,僅10%左右分布在對流層中[1]. 平流層中的O3能吸收紫外線,保護(hù)人類與生態(tài)環(huán)境,但如果對流層大氣中,特別是近地面O3增高,則會危害人體健康[2-4]、損害植物生理功能[5]、造成糧食減產(chǎn)[6]、引發(fā)城市光化學(xué)煙霧等[7]. 近年來隨著社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和機(jī)動車保有量的激增,我國城市O3污染問題愈發(fā)嚴(yán)重,已引起社會各界和學(xué)者們的廣泛關(guān)注.
近地面O3是由大氣中NOx、CO和VOCs(volatile organic compounds,揮發(fā)性有機(jī)物)等前體物在合適的氣象條件下發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)而生成的一種二次污染物[8-10]. 因此,近地層O3同時受參與光化學(xué)反應(yīng)的前體物和氣象條件的共同影響. 研究[1]表明,O3生成與其前體物之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,前體物濃度降低并不一定能導(dǎo)致O3減小,因而科學(xué)開展O3污染控制,必須要認(rèn)識O3與其前體物的變化規(guī)律及相互關(guān)系. David等[11]研究了2007—2009年印度熱帶沿海一個測站地面和對流層O3季節(jié)性及日變化,以及地面O3與NO2體積混合比、對流層O3與NO2柱含量的相關(guān)關(guān)系. Safieddine等[12]利用IASI遙感數(shù)據(jù)和MOZAIC航測數(shù)據(jù)研究了東亞區(qū)域O3及其前體物的水平與垂直分布. 我國學(xué)者對不同地區(qū)的O3及其前體物也進(jìn)行了大量研究. 安俊琳等[13]研究發(fā)現(xiàn):北京市O3和大氣氧化劑Ox(NO2+O3,其可作為評價大氣氧化能力的指標(biāo)[14])濃度在15:00左右出現(xiàn)峰值,NOx分別在07:00和23:00左右出現(xiàn)峰值;Ox區(qū)域貢獻(xiàn)和局地貢獻(xiàn)存在明顯的季節(jié)性變化,前者主要受區(qū)域背景O3的影響,在春季最大,后者主要受局地NOx光化學(xué)反應(yīng)的制約,在夏季最強(qiáng). DING等[15]研究發(fā)現(xiàn),1995—2005年北京市地區(qū)對流層下部ρ(O3)以每年2%的速率增長. TANG等[16]研究發(fā)現(xiàn),2001—2006年北京市φ(NOx)以每年3.9×10-9±0.5×10-9的速率下降,但φ(O3)以每年1.1×10-9±0.5×10-9的速率上升. 王占山等[17]研究指出,冬季北京市城區(qū)Ox在白天受區(qū)域O3影響相對較大,在夜間受局地NOx污染影響相對較大. 朱彬等[18]研究發(fā)現(xiàn),影響南京市日最大φ(O3)脊線位置的關(guān)鍵因子是NMHC成份組成比例,φ(O3)達(dá)到日最大值需要的時間與φ(NMHC)φ(NOx)及NMHC成份組成比例有關(guān),與NMHC、NOx體積分?jǐn)?shù)關(guān)系不大. 陸克定等[19]研究表明,珠三角地區(qū)的光化學(xué)速率主要受人為源排放的碳?xì)浠衔锟刂?,遠(yuǎn)郊區(qū)主要受NO控制. 不同城市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、機(jī)動車保有量不同,使O3前體物排放特點(diǎn)也不同,致使O3污染特征及其與前體物關(guān)系存在一定差異. 另外,輻射和溫度決定著近地層光化學(xué)反應(yīng)強(qiáng)度,云量少、氣溫高、日照長有利于光化學(xué)反應(yīng)的進(jìn)行,能夠促進(jìn)O3的生成[20-23],風(fēng)向和風(fēng)速也影響近地層O3及其前體物的水平擴(kuò)散[24-26].
該研究所用大氣污染物數(shù)據(jù)來源于國家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)發(fā)布的2014—2016年北京市、廣州市、南京市、成都市、沈陽市和銀川市6個城市環(huán)境監(jiān)測國控點(diǎn)的O3、NO2和CO逐時質(zhì)量濃度資料. 按HJT 193—2005《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測規(guī)范》[29]對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制,剔除因斷電、儀器維修維護(hù)、校準(zhǔn)等原因造成的異常值,得到北京市、成都市、廣州市、南京市、沈陽市、銀川市O3、NO2和CO有效監(jiān)測小時數(shù)據(jù)各 22 100、23 273、23 296、23 515、23 310、24 989 個,數(shù)據(jù)缺測率分別為15.9%、11.4%、11.4%、10.5%、11.3%、5.0%. 依據(jù)HJ 633—2012《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)技術(shù)規(guī)定》[30]和GB 3095—2012《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》[31],用01:00—24:00質(zhì)量濃度平均值作為日均值,全月日均質(zhì)量濃度的算術(shù)平均值作為月均值,一個日歷年內(nèi)各日平均質(zhì)量濃度的算術(shù)平均值作為年均值,分別計(jì)算各城市O3及其前體物濃度特征值.
圖2 2014—2016年各城市O3及其前體物質(zhì)量濃度年變化Fig.2 Annual variability of O3 and its precursors concentrations in typical cities in 2014-2016
圖1 2014—2016年各城市O3及其前體物年均質(zhì)量濃度Fig.1 Annual average of O3 and its precursors concentrations in typical cities in 2014-2016
圖1為2014—2016年各城市O3及其前體物年均質(zhì)量濃度水平. 由圖1可見:2014—2016年ρ(O3)年均值南京市最高(62.3 μgm3),其次是沈陽市和北京市,再次是銀川市和成都市,廣州市最低;北京市ρ(NO2)年均值最高,達(dá)50 μgm3,成都市、南京市、沈陽市和廣州市分別為49.6、48.6、45.4和44.4 μgm3,銀川市最低;北京市ρ(CO)年均值最高,其次是銀川市,再次是成都市和沈陽市,南京市和廣州市最低. 趙輝等[32]研究發(fā)現(xiàn),2014年3月1日—2015年2月28日北京市、廣州市和南京市ρ(NO2)年均值分別為53.4、45.7和50.3 μgm3,ρ(O3)年均值分別為57.3、47.9和54.9 μgm3,ρ(CO)年均值分別為1.2、1.0和0.9 mgm3,與該研究結(jié)果基本一致.
2014—2016年各城市O3及其前體物質(zhì)量濃度年變化如圖2所示. 由圖2可見:2014—2016年6個城市中除廣州市ρ(O3)減小,沈陽市變化不大外,其他城市ρ(O3)均明顯上升,其中,北京市增幅(1.9 μgm3)最小,銀川市增幅(18.7 μgm3)最大. 吳鍇等[33]發(fā)現(xiàn)全國336個地級市中,有258個城市2016年年均ρ(O3)較2015年升高,與該研究結(jié)果一致. 各城市ρ(NO2)均呈逐年下降趨勢,其中,沈陽市降幅(10.4 μgm3)最大,廣州市降幅(3.5 μgm3)最小. 2014—2016年ρ(CO)南京市增幅為0.2 mgm3,成都市變化不顯著,其他城市ρ(CO)均下降,其中北京市降幅最大,廣州市降幅最小.
圖3 2014—2016年各城市O3及其前體物質(zhì)量濃度月變化特征Fig.3 Monthly variety of O3 and its precursors in typical cities in 2014-2016
對2014—2016年各城市O3及其前體物質(zhì)量濃度月變化特征進(jìn)行分析(見圖3). 由圖3可見,6個城市ρ(O3)月均值的最高值均出現(xiàn)在5—7月,最低值均出現(xiàn)在11月或12月. 主要是由于5—7月氣溫高、日照長、太陽輻射強(qiáng),光化學(xué)反應(yīng)條件好,有利于O3生成,而11月、12月氣溫低、輻射弱、日照條件差,從而抑制O3生成. 除廣州市ρ(Ox)月均值為10月最高、5月最低外,其他城市ρ(Ox)月均值最大值普遍出現(xiàn)在5—7月,最小值均出現(xiàn)在11月. 各城市ρ(NO2)和ρ(CO)月均值均為1月、12月最高,這可能是由于冬季大氣穩(wěn)定性較強(qiáng),擴(kuò)散條件差,加上污染物排放量大造成的. 6—8月普遍是一年中ρ(NO2)最低的時段,5—6月普遍是一年中ρ(CO)最低的時段,主要原因可能是該時期污染物排放量少,加之大氣層結(jié)不穩(wěn)定,有利于污染物擴(kuò)散,且降水較多,沖刷作用強(qiáng). 6—8月ρ(NO2)較低也可能與夏季光化學(xué)反應(yīng)引起NO2降低有關(guān).
北京市、沈陽市、銀川市ρ(O3)月均值變化呈單峰型,成都市和南京市呈雙峰型,廣州市呈三峰型,但各城市ρ(NO2)和ρ(CO)月變化均呈U型分布,表明ρ(O3)受城市氣候背景的影響較ρ(NO2)和ρ(CO)大,這主要是因?yàn)镺3是由前體物在合適的氣象條件下發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成的,而不同城市由于緯度不同,其太陽輻射、氣溫等氣象條件存在明顯差異,從而造成緯度越高,ρ(O3)單峰結(jié)構(gòu)越明顯的現(xiàn)象.
從不同季節(jié)來看,除廣州市ρ(O3)為夏季最高,秋季次之,春季最低外,其他城市均是夏季最高,春季次之,秋季再次,冬季最低. 北京市、沈陽市和銀川市四季ρ(NO2)和ρ(CO)大小順序均為冬季>秋季>春季>夏季,成都市、廣州市和南京市均為冬季>春季>秋季>夏季. 廣州市ρ(Ox)秋冬季較夏春季高,其他城市普遍為夏春季高于秋冬季. 單源源等[34]研究表明,對流層低層ρ(O3)春夏季最高,冬季最低;對流層NO2柱濃度冬季最高,春秋季次之,夏季最低,與該研究結(jié)果相似.
圖4為2014—2016年各城市O3及其前體物質(zhì)量濃度日變化特征. 由圖4可見,不同城市ρ(O3)和ρ(Ox)日變化特征均呈單峰型,ρ(NO2)和ρ(CO)呈雙峰雙谷型,與前人研究結(jié)果[13,16]一致.ρ(O3)和ρ(Ox)單峰型日變化特征的形成主要是受氣溫、輻射等因素的影響,白天氣溫高、輻射強(qiáng),能夠促進(jìn)O3的生成,在15:00—16:00ρ(O3)達(dá)到最大值,日落后NO等污染物發(fā)生化學(xué)反應(yīng),逐漸消耗O3,使ρ(O3)降低,并在07:00左右達(dá)最低值. 受天氣條件和人類活動的共同作用,ρ(NO2)和ρ(CO)呈雙峰雙谷型日變化特征,早晨溫度低對流弱,人類活動漸增,使二者在08:00左右出現(xiàn)次高峰;隨后溫度上升,湍流增強(qiáng),污染物逐漸擴(kuò)散,至15:00左右ρ(NO2)和ρ(CO)降至最低值;傍晚輻射減弱,氣溫下降,擴(kuò)散條件變差,且人類活動增強(qiáng),使ρ(NO2)和ρ(CO)于22:00左右達(dá)到最高峰;午夜后隨著人類活動減弱,ρ(NO2)和ρ(CO)也逐漸減小,05:00左右降至最低值.
從文獻(xiàn)綜述可知,學(xué)者普遍認(rèn)為東道國制度對直接投資有著重要影響。但現(xiàn)有研究對腐敗指標(biāo)研究較多,并認(rèn)為腐敗指標(biāo)在影響投資時存在U型拐點(diǎn)。現(xiàn)有研究對于其他東道國制度指標(biāo)研究較少,且多是站在中國利益角度,強(qiáng)調(diào)中國OFDI對母國經(jīng)濟(jì)增長的影響。
選取離城區(qū)較遠(yuǎn)、受人類活動影響較小的監(jiān)測點(diǎn)作為清潔對照點(diǎn),對比分析各城市城區(qū)與清潔對照點(diǎn)O3及其前體物質(zhì)量濃度水平(見圖5). 由圖5可見:6個城市清潔對照點(diǎn)ρ(O3)均高于城區(qū),其中,成都市最明顯,清潔對照點(diǎn)較城區(qū)高33.3 μgm3,其次是廣州市,再次是銀川市;各城市城區(qū)ρ(NO2)均高于清潔對照點(diǎn),成都市、北京市、銀川市、廣州市、沈陽市和南京市城區(qū)與清潔對照點(diǎn)的差值分別為32.9、25.7、24.9、23.8、21.3和1.6 μgm3;各城市城區(qū)ρ(CO)均高于清潔對照點(diǎn),成都市、銀川市、北京市、廣州市、沈陽市和南京市城區(qū)與清潔對照點(diǎn)的差值分別為0.64、0.36、0.35、0.22、0.15和0.06 mgm3.
對2014—2016年各城市城區(qū)和清潔對照點(diǎn)O3及其前體物月變化特征進(jìn)行比較(見圖6). 由圖6可見:各城市城區(qū)ρ(O3)普遍較清潔對照點(diǎn)低,但二者差值隨城市和月份變化略有差異;成都市、廣州市、北京市和銀川市城區(qū)與清潔對照點(diǎn)ρ(O3)差異較大,且相差較大的季節(jié)不同,成都市為冬、春兩季,廣州市為秋、冬兩季,北京市和銀川市均為春、夏兩季. 除南京市外,其他城市城區(qū)ρ(NO2)均明顯高于清潔對照點(diǎn),且二者差異隨月份變化較??;成都市城區(qū)與清潔對照點(diǎn)ρ(NO2)差別較大的季節(jié)為秋季,廣州市為夏季,北京市、沈陽市和銀川市均為春、夏兩季. 6個城市城區(qū)ρ(CO)普遍較清潔對照點(diǎn)高,其中成都市最明顯,其次是北京市、廣州市和銀川市;從不同月份來看,成都市城區(qū)與清潔對照點(diǎn)ρ(CO)差值隨月份變化差異較小,北京市、沈陽市、銀川市3—10月二者差值較其他月份小,廣州市4月及8—10月二者差異較其他月份小. 各城市城區(qū)和清潔對照點(diǎn)ρ(Ox)差異略有不同,沈陽市、銀川市、北京市城區(qū)ρ(Ox)明顯高于清潔對照點(diǎn),成都市二者差異較小,廣州市和南京市城區(qū)ρ(Ox)低于清潔對照點(diǎn).
圖5 2014—2016年各城市城區(qū)和清潔對照點(diǎn)O3及其前體物年均質(zhì)量濃度Fig.5 Annual average of O3 and its precursors concentrations in urban area and the clean control site of typical cities in 2014-2016
圖6 2014—2016年各城市城區(qū)和清潔對照點(diǎn)O3及其前體物月變化特征Fig.6 Monthly variety of O3 and its precursors in urban area and the clean control site of typical cities in 2014-2016
綜上,各城市城區(qū)ρ(O3)普遍低于清潔對照點(diǎn),城區(qū)ρ(NO2)和ρ(CO)普遍高于清潔對照點(diǎn),城區(qū)和清潔對照點(diǎn)ρ(Ox)差異較小.從不同城市來看,成都市城區(qū)與清潔對照點(diǎn)O3及其前體物質(zhì)量濃度差異最明顯,其次是廣州市和北京市,再次是銀川市和沈陽市,南京市最不顯著. 從不同月份來看,城區(qū)與清潔對照點(diǎn)ρ(O3)在春、夏兩季差異較大,在秋、冬兩季差異較小;城區(qū)與清潔對照點(diǎn)ρ(NO2)差異隨月份變化較小;城區(qū)與清潔對照點(diǎn)ρ(CO)在秋、冬兩季差異較大,在春、夏兩季差異較小.
對各城市城區(qū)和清潔對照點(diǎn)O3及其前體物質(zhì)量濃度日變化進(jìn)行比較(圖略)發(fā)現(xiàn),城區(qū)和清潔對照點(diǎn)O3及其前體物質(zhì)量濃度日變化基本一致,但各時刻城區(qū)ρ(O3)均明顯低于清潔對照點(diǎn),城區(qū)ρ(NO2)、ρ(CO)則普遍高于清潔對照點(diǎn),且11:00—17:00城區(qū)與清潔對照點(diǎn)ρ(O3)、ρ(NO2)和ρ(CO)差值相對較小.
北京市和沈陽市各時刻城區(qū)ρ(Ox)均高于清潔對照點(diǎn),其他城市與此不同,清晨至午后城區(qū)ρ(Ox)高于清潔對照點(diǎn),其余時段清潔對照點(diǎn)ρ(Ox)高于城區(qū),這可能與城區(qū)前體物質(zhì)量濃度較高,日出后隨輻射的增強(qiáng),氣溫升高,城區(qū)光化學(xué)反應(yīng)較清潔對照點(diǎn)強(qiáng)有關(guān).
2014—2016年不同季節(jié)各城市O3與其前體物質(zhì)量濃度的相關(guān)性如表1所示. 由表1可見:各城市ρ(O3)與ρ(NO2)和ρ(CO)均呈負(fù)相關(guān),與ρ(Ox)均呈顯著正相關(guān). 銀川市ρ(O3)與ρ(NO2)相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)為-0.6,其次是沈陽市,再次是北京市,成都市和南京市略低,廣州市最弱;各城市ρ(O3)與ρ(CO)相關(guān)性大小依次為銀川市>成都市>北京市>沈陽市>南京市>廣州市,相關(guān)系數(shù)分別為-0.51、-0.44、-0.34、-0.33、-0.28和-0.27;成都市ρ(O3)與ρ(Ox)相關(guān)系數(shù)最高,其次是廣州市,再次是南京市和沈陽市,北京市和銀川市最低. 從不同前體物來看,各城市ρ(O3)與ρ(Ox)相關(guān)性均最好,其次是與ρ(NO2),再次是與ρ(CO);廣州市略有不同,其ρ(O3)與ρ(CO)的相關(guān)性較與ρ(NO2)的相關(guān)性稍強(qiáng).ρ(O3)與ρ(CO)相關(guān)性較差的原因可能是CO在大氣化學(xué)反應(yīng)中的惰性相對較大,對ρ(O3)變化的影響不及其他前體物. 從不同城市來看,銀川市、北京市和沈陽市ρ(O3)與ρ(CO)和ρ(NO2)的相關(guān)性均較成都市、南京市和廣州市強(qiáng),這可能是由于銀川市、北京市和沈陽市日照條件較好,因此光照不會成為影響O3生成的限制因子,使ρ(O3)對前體物變化較敏感,但成都市、南京市和廣州市日照條件不充足,其可能是影響O3生成的主控因子,但對不同城市而言,對O3生成起決定性作用的究竟是氣象條件還是前體物,還需要進(jìn)一步深入研究.
表1 2014—2016年不同季節(jié)各城市O3與其前體物質(zhì)量濃度的相關(guān)性
對不同季節(jié)各城市O3與其前體物相關(guān)性進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),除廣州市各季節(jié)ρ(O3)與ρ(NO2)相關(guān)性較弱外,其他城市各季節(jié)ρ(O3)與ρ(NO2)普遍呈顯著負(fù)相關(guān),且冬季ρ(O3)與ρ(NO2)相關(guān)性最好,北京市冬季二者相關(guān)系數(shù)達(dá)-0.80,其次是春季和夏季,秋季最弱. 不同城市各季節(jié)ρ(O3)與ρ(CO)普遍呈負(fù)相關(guān),其中,冬、春兩季ρ(O3)與ρ(CO)關(guān)系最密切,如北京市、沈陽市冬季ρ(O3)與ρ(CO)相關(guān)系數(shù)分別達(dá)-0.70和-0.61,其次是秋季,夏季最弱. 除北京市冬季ρ(O3)與ρ(Ox)呈弱負(fù)相關(guān),沈陽市冬季ρ(O3)與ρ(Ox)呈弱正相關(guān)外,其他城市四季ρ(O3)與ρ(Ox)均呈顯著正相關(guān),其中夏季最明顯,相關(guān)系數(shù)均在0.9以上,其次是春、秋兩季,相關(guān)系數(shù)普遍在0.8以上.
對不同城市城區(qū)和清潔對照點(diǎn)O3與前體物質(zhì)量濃度相關(guān)性進(jìn)行探討(表略). 各城市城區(qū)ρ(O3)與ρ(CO)相關(guān)性均高于清潔對照點(diǎn),表明城區(qū)ρ(O3)對ρ(CO)的變化更敏感;除廣州市和南京市外,其他城市ρ(O3)與ρ(NO2)的相關(guān)性均為城區(qū)高于清潔對照點(diǎn);除南京市外,其余城市ρ(O3)與ρ(Ox)的相關(guān)性均為城區(qū)低于清潔對照點(diǎn).
各城市ρ(O3)超標(biāo)率隨ρ(NO2)、ρ(CO)及ρ(Ox)的變化特征如圖7所示. 由圖7可見:不同城市ρ(O3)超標(biāo)率隨ρ(NO2)增加普遍呈先升后降的趨勢,但各城市ρ(O3)超標(biāo)率峰值所對應(yīng)的ρ(NO2)區(qū)間有所差異,北京市為20~30 μgm3,沈陽市為10 μgm3以下,其他城市均為10~20 μgm3.ρ(NO2)低于30 μgm3時,各城市ρ(O3)隨ρ(NO2)增加緩慢升高.ρ(NO2)范圍為30~70 μgm3時,ρ(O3)隨ρ(NO2)增加迅速降低;ρ(NO2)范圍為70~150 μgm3時,ρ(O3)隨ρ(NO2)升高變化趨于平緩;ρ(NO2)高于150 μgm3時,ρ(O3)隨ρ(NO2)增加先升后降. 銀川市和成都市ρ(O3)超標(biāo)率隨ρ(CO)增加而減小,其他城市與此不同,ρ(CO)小于1 mgm3時,ρ(O3)超標(biāo)率隨ρ(CO)增加顯著增高;ρ(CO)高于1 mgm3(廣州市和南京市)或1.5 mgm3(北京市和沈陽市)時,ρ(O3)超標(biāo)率迅速降低;ρ(CO)超過2.5 mgm3時,ρ(O3)超標(biāo)率變化不大. 各城市ρ(O3)普遍隨ρ(CO)上升而降低,且ρ(CO)低于2.5 mgm3時,ρ(O3)下降較快;ρ(CO)高于2.5 mgm3時,ρ(O3)下降緩慢.ρ(Ox)小于150 μgm3時,各城市均未出現(xiàn)ρ(O3)超標(biāo)現(xiàn)象;ρ(Ox)在150~200 μgm3時,ρ(O3)超標(biāo)率逐漸增加;ρ(Ox)在200~250 μgm3時,ρ(O3)超標(biāo)率迅速上升;ρ(Ox)高于300 μgm3時,ρ(O3)超標(biāo)率均為100%. 各城市ρ(O3)均隨ρ(Ox)的升高而上升.
綜上,針對各城市O3及其前體物質(zhì)量濃度變化特征和二者相關(guān)關(guān)系,對O3污染控制措施進(jìn)行討論. 2014—2016年廣州市ρ(O3)逐步下降,表明近年來廣州市通過建立排放申報(bào)登記制度、加強(qiáng)O3及污染源監(jiān)測、推廣清潔生產(chǎn)技術(shù)、大力開展重點(diǎn)行業(yè)污染源整治等措施在O3污染治理上取得了顯著效果[35],今后應(yīng)繼續(xù)健全法制保障,加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域污染源減排,進(jìn)一步有效控制ρ(O3). 沈陽市ρ(O3)變化不大,但銀川市、南京市、成都市和北京市ρ(O3)顯著上升,污染形勢嚴(yán)峻,需加大力度做好O3污染治理工作.
圖7 2014—2016年各城市ρ(O3)及其超標(biāo)率隨ρ(NO2)、ρ(CO)及ρ(Ox)的變化特征Fig.7 O3 pollution rate and averaged concentration at different NO2, CO and Ox concentrations of typical cities in 2014-2016
各城市ρ(O3)均存在明顯的季節(jié)性和日變化特征,因此需采取O3重污染季節(jié)和小時峰值削峰控制措施,針對O3小時濃度超標(biāo)情況,要進(jìn)一步確定需要削減的具體大氣污染源和污染區(qū)域,對夏季持續(xù)性大范圍重度O3污染天氣,應(yīng)按照相關(guān)規(guī)定,啟動重污染天氣應(yīng)急預(yù)案,實(shí)行減排錯峰管控.
各城市清潔對照點(diǎn)ρ(O3)均高于城區(qū),特別是成都市、廣州市、銀川市和北京市,因此要綜合治理城鄉(xiāng)面源,深化都市圈O3聯(lián)防聯(lián)控協(xié)調(diào)機(jī)制.
各城市ρ(O3)與ρ(NO2)和ρ(CO)均呈顯著負(fù)相關(guān),且除廣州市外,其他城市ρ(O3)與ρ(NO2)的相關(guān)性均強(qiáng)于與ρ(CO)的相關(guān)性,特別是北京市、沈陽市和銀川市. 因此,需優(yōu)先控制NOx,對其進(jìn)行有針性的防治措施,如加強(qiáng)機(jī)動車尾氣排放管理,淘汰黃標(biāo)車、老舊車,發(fā)展公共交通,鼓勵綠色出行,推廣新能源汽車,大力推廣NOx排放量較小的燃燒設(shè)備,重點(diǎn)行業(yè)安裝煙氣脫硝裝置,狠抓秸稈私自焚燒現(xiàn)象,推廣秸稈綜合技術(shù)應(yīng)用等.
由于VOCs資料所限,未對各典型城市ρ(O3)與ρ(VOCs)的相關(guān)性進(jìn)行分析,今后將進(jìn)一步討論不同城市O3與VOCs和NOx的關(guān)系,提出更具針對性的O3污染防治措施.
a) 2014—2016年6個城市ρ(O3)年均值大小順序依次為南京市>沈陽市>北京市>銀川市>成都市>廣州市,ρ(NO2)年均值大小順序依次為北京市>成都市>南京市>沈陽市>廣州市>銀川市,ρ(CO)年均值大小順序依次為北京市>銀川市>成都市>沈陽市>南京市>廣州市. 2014—2016年除廣州市ρ(O3)下降,沈陽市變化不明顯外,其他城市ρ(O3)總體呈上升趨勢,各城市ρ(NO2)和ρ(CO)普遍呈下降趨勢.
b) 除廣州市外,各城市ρ(O3)均呈夏季最高、春季次之、冬季最低的特點(diǎn). 北京市、沈陽市和銀川市四季ρ(NO2)和ρ(CO)大小順序均為冬季>秋季>春季>夏季,成都市、廣州市和南京市為冬季>春季>秋季>夏季. 各城市ρ(O3)和ρ(Ox)均在15:00或16:00 達(dá)峰值,在07:00左右達(dá)谷值,ρ(NO2)和ρ(CO)較高的時段為22:00和08:00,較低的時段為15:00和05:00.
c) 6個城市城區(qū)ρ(O3)均低于清潔對照點(diǎn),城區(qū)ρ(NO2)和ρ(CO)均高于清潔對照點(diǎn). 成都市城區(qū)與清潔對照點(diǎn)O3及其前體物質(zhì)量濃度差值最大,南京市最小. 城區(qū)與清潔對照點(diǎn)的ρ(O3)差異在春、夏兩季較秋、冬兩季大,ρ(NO2)差異隨月份變化不大,ρ(CO)差異在秋、冬兩季較春、夏兩季大.
d) 各城市ρ(O3)與ρ(NO2)和ρ(CO)均呈負(fù)相關(guān),與ρ(Ox)均呈顯著正相關(guān). 從不同季節(jié)來看,ρ(O3)與ρ(Ox)相關(guān)性在夏季最強(qiáng),在冬季最弱;ρ(O3)與ρ(NO2)相關(guān)性普遍在冬季最強(qiáng),在秋季最弱;ρ(O3)與ρ(CO)相關(guān)性在冬、春兩季最強(qiáng).
e) 城市所處緯度和氣候背景條件對ρ(O3)月變化特征影響較大,對ρ(O3)水平、ρ(O3)年變化以及城區(qū)與清潔對照點(diǎn)差異影響較小,今后需同時考慮O3與氣象要素和前體物的關(guān)系,深入研究影響不同城市O3生成的關(guān)鍵因子.