葉堂林，毛若沖，李國梁

（首都經濟貿易大學 城市經濟與公共管理學院，北京 100070）

一、引言

高技術產業(yè)是我國產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略性先導產業(yè)，也是我國建設創(chuàng)新型國家的重要產業(yè)載體。合理布局高技術產業(yè)對于我國實現(xiàn)“中國制造2025”的戰(zhàn)略目標，應對傳統(tǒng)制造業(yè)向東南亞國家轉移、高端制造業(yè)向發(fā)達國家回流的雙向擠壓等，具有較強的現(xiàn)實意義。在一國經濟體系中，具有競爭優(yōu)勢的產業(yè)在空間上通常不是均衡分布的，邁克爾·波特[1]教授提出了世界產業(yè)競爭格局已由國家層面深入到具體的城市群層面這一論斷，城市群已成為容納產業(yè)集群、參與國際競爭的重要空間載體。以生物制藥這一高技術產業(yè)為例，德國北萊茵·威斯特法倫州、美國的波士頓“基因城”、舊金山灣區(qū)的“生物技術灣”等產業(yè)集群都是具有全球高競爭力的生物醫(yī)藥產業(yè)集群承載地。城市群內部的產業(yè)配套能力、投資營商環(huán)境、各主體間的創(chuàng)新環(huán)境差異等諸多因素都影響著城市群的整體競爭實力。我國東部三大城市群作為我國區(qū)域經濟發(fā)展的三個關鍵增長極，其內部高技術產業(yè)競爭力的高低直接影響著我國高技術產業(yè)未來的發(fā)展方向。在這種現(xiàn)實背景下，如何提升城市群內部高技術產業(yè)的競爭力顯得尤為迫切。

高技術產業(yè)作為知識密集型產業(yè)，對城市群內部企業(yè)的技術創(chuàng)新能力依存度較高，無論是在產品研發(fā)設計環(huán)節(jié)，還是在生產制造環(huán)節(jié)都需要企業(yè)具有較強的技術創(chuàng)新能力，還需要鄰近地區(qū)具備較高的產業(yè)配套能力。同時，高技術產業(yè)的發(fā)展離不開創(chuàng)新環(huán)境的支撐，寬松良好的創(chuàng)新環(huán)境對于維持長期穩(wěn)定的創(chuàng)新產出至關重要，只有持續(xù)不斷進行創(chuàng)新才能保持高技術產業(yè)的競爭優(yōu)勢。值得注意的是，隨著創(chuàng)新要素不斷地由創(chuàng)新腹地向創(chuàng)新策源地富集，城市群內的創(chuàng)新能力及環(huán)境差距不斷拉大，這種極化效應是否會導致城市群高技術產業(yè)整體競爭力下降？本文從新的研究視角出發(fā)，通過構建計量模型探究城市群內創(chuàng)新環(huán)境差異是否對高技術產業(yè)競爭力產生顯著影響。從現(xiàn)實層面來看，弄清楚這個問題對于提升我國城市群高技術產業(yè)競爭力具有較強的現(xiàn)實指導意義。從理論層面來看，學者們對高技術產業(yè)影響因素進行了深入探究，研究視角多從產出水平、營業(yè)收入、產業(yè)政策、科技資源配置效率等方面出發(fā)，關于創(chuàng)新環(huán)境差異對高技術產業(yè)競爭力的研究還有待深入。本研究選取的研究視角有利于拓展與豐富該研究領域。

二、文獻回顧

高技術產業(yè)競爭力與創(chuàng)新環(huán)境的內涵界定。高技術產業(yè)競爭力與傳統(tǒng)意義上的產業(yè)競爭力既有聯(lián)系又存在一定區(qū)別。傳統(tǒng)意義上的產業(yè)競爭力理論主要從資源稟賦和生產成本兩個角度來解釋，經典的理論有大衛(wèi)·李嘉圖提出的比較優(yōu)勢理論和赫克歇爾-俄林提出的資源稟賦差異論，其核心思想是國家之間的資源稟賦差異給各國的產業(yè)發(fā)展帶來了不同的比較優(yōu)勢，各方可基于自身比較優(yōu)勢通過國際間分工和交換來實現(xiàn)各自利益。哈佛大學商學院教授邁克爾·波特[1]從生產因素、市場需求、相關與輔助產業(yè)、企業(yè)的策略及競爭對手、機遇、政府六個維度構建了用于比較產業(yè)競爭力的“鉆石模型”，“鉆石模型”給出了一套評價產業(yè)競爭力的分析框架，為后續(xù)產業(yè)競爭力研究領域提供了重要的參考依據(jù)[2]。目前學術界尚未在產業(yè)競爭力的定義上達成共識。世界經濟論壇（WEF）和瑞士洛桑國際管理發(fā)展學院（IMD）將產業(yè)競爭力定義為：一國在全球市場上持續(xù)地創(chuàng)造出比競爭對手更多收益的能力。國內認同度較高的觀點則將產業(yè)競爭力概括為兩個主要方面，即較高的生產力水平和較強的市場盈利能力。李芳[3]認為，產業(yè)競爭力是指某一產業(yè)在充分市場競爭條件下依靠自身優(yōu)勢持續(xù)獲得盈利的能力。張金昌[4]認為，某一產業(yè)的利潤總額相比營業(yè)收入更能反映該產業(yè)競爭力的高低，企業(yè)開展創(chuàng)新活動是提高產品或服務市場競爭力的手段，以獲取豐厚利潤為最終目的。此外，還有學者從產業(yè)組織效率、產業(yè)政策、生產要素的數(shù)量和質量等方面來定義產業(yè)競爭力[5]。對于高技術產業(yè)而言，其產業(yè)特點決定了競爭優(yōu)勢的來源有別于傳統(tǒng)產業(yè)，產品技術含量、價格競爭力、盈利能力等是高技術產業(yè)競爭力的外在表現(xiàn)，創(chuàng)新資源的數(shù)量和創(chuàng)新環(huán)境的質量才是決定高技術產業(yè)競爭力的關鍵內在因素。

對于高技術產業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的研究，封偉毅[6]認為，產業(yè)所處地區(qū)的信息化水平、產業(yè)政策、資金來源渠道的多樣性（大量金融機構富集）、市場的競爭程度等構成了一個地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境。其中，信息化是指相關產業(yè)中的企業(yè)在生產經營過程中充分運用信息化手段進行管理決策；產業(yè)政策是指政府資金占科技活動中資金來源的比重大??；資金來源渠道的多樣化是指各類金融機構為科技活動籌集資金占科技活動所需資金的比重，相較于政府，金融機構的籌資渠道和籌資方式更加多元化，這能解決科技活動資金來源單一的問題；市場競爭程度是指企業(yè)市場影響力賦予企業(yè)在競爭中的地位。

高技術產業(yè)競爭力影響因素研究。Veugellers et al.[7]從R&D 人員投入的角度對產業(yè)競爭力的具體作用進行了研究，認為R&D 人員投入能夠幫助企業(yè)有效利用外部信息資源，進而提升其所處產業(yè)的競爭力。Montobbio[8]從高技術產品出口業(yè)績入手，通過分析1985—1998 年部分發(fā)展中國家的出口業(yè)績與創(chuàng)新活動的關系發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新活動能顯著促進高技術產業(yè)提升產品出口比重。官建成[9]從研發(fā)人員的知識獲取能力和創(chuàng)造能力方面，分析證實了技術創(chuàng)新是提升高技術產業(yè)競爭力的關鍵路徑。Castellacci[10]從知識溢出的角度，通過分析創(chuàng)新環(huán)境對高技術產業(yè)競爭力的影響發(fā)現(xiàn)，市場導向的經濟政策直接對高技術產業(yè)競爭力產生顯著影響。王章豹等[11]通過對我國29 個制造業(yè)行業(yè)的技術創(chuàng)新能力和產業(yè)競爭力之間的關系進行實證研究發(fā)現(xiàn)，技術創(chuàng)新能力對產業(yè)競爭力產生了顯著影響。龔艷萍等[12]通過1995—2004 年我國17 個高技術產業(yè)的面板數(shù)據(jù)證實，技術創(chuàng)新能力對高技術產業(yè)國際競爭力產生了顯著影響，而且創(chuàng)新投入、產出和環(huán)境各環(huán)節(jié)對產業(yè)競爭力的影響程度存在明顯差異。黃亦君[13]從技術創(chuàng)新活動的不同環(huán)節(jié)出發(fā)，探究研發(fā)、技術引進和技術改造等環(huán)節(jié)對高技術產業(yè)出口業(yè)績的具體影響發(fā)現(xiàn)，研發(fā)活動對出口業(yè)績產生了顯著影響，技術改造和技術引進的影響不太顯著，全行業(yè)的整體顯著性高于各行業(yè)的個體顯著性。方毅等[14]對東北三省的高技術產業(yè)競爭力進行因子分析評價發(fā)現(xiàn)，政策環(huán)境和技術創(chuàng)新能力與產業(yè)競爭力之間存在較強的相關性。孫冰等[15]對技術創(chuàng)新與高技術產業(yè)競爭力進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，二者之間存在顯著的相關性。封偉毅等[6]從技術開發(fā)能力、技術轉化能力和創(chuàng)新環(huán)境等方面構建指標體系，以1995—2010 年高技術產業(yè)的相關數(shù)據(jù)對高技術產業(yè)競爭力的影響因素進行識別，證實了部分因素與高技術產業(yè)競爭力之間的因果關系。林章悅等[16]采用因子分析法、段婕等[17]采用主成分分析法研究發(fā)現(xiàn)，影響我國高技術產業(yè)競爭力的主要因素是產出水平、營業(yè)收入等產出指標。徐遠華等[18]利用高技術產業(yè)面板數(shù)據(jù)，從產業(yè)政策層面研究證實稅收減免對高技術產業(yè)競爭力的激勵效應強于科研補貼。胡紅安等[19]通過灰色關聯(lián)度分析法研究發(fā)現(xiàn)，新產品銷售收入和專利申請數(shù)兩個創(chuàng)新產出指標對高技術產業(yè)競爭力產生了顯著影響。王分棉等[20]通過回歸分析發(fā)現(xiàn)，科技資源配置效率對我國高技術產業(yè)競爭力產生了促進作用。

從相關文獻的梳理來看，高技術產業(yè)競爭力影響因素研究主要圍繞三個方面展開：一是學者們從高技術產業(yè)中企業(yè)的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新活動的各個具體環(huán)節(jié)對高技術產業(yè)競爭力的影響進行實證研究。二是從高技術產業(yè)的生產經營狀況，如資產規(guī)模、主營業(yè)務收入、利潤、出口業(yè)績等方面對高技術產業(yè)競爭力進行實證研究。三是還有學者從產業(yè)政策，如政府對高技術產業(yè)制定的稅收政策、補貼政策或直接注入資金等方式對高技術產業(yè)競爭力產生的影響進行分析。文獻回顧中也發(fā)現(xiàn)有學者從創(chuàng)新環(huán)境來分析高技術產業(yè)競爭力，但是主要是將其作為構建高技術產業(yè)競爭力評價體系的一個關鍵指標，還未從實證研究層面深入探索創(chuàng)新環(huán)境差異是否對高技術產業(yè)競爭力存在顯著影響，以及具體的影響及作用機理。本文聚焦于研究創(chuàng)新環(huán)境差異與高技術產業(yè)競爭力的關系。

三、理論基礎及分析框架

基于文獻回顧，本研究試圖通過構建計量模型分析創(chuàng)新環(huán)境差異這一因素是否對城市群內高技術產業(yè)競爭力產生顯著影響。具體先構建能夠反映城市群內部創(chuàng)新環(huán)境的指標體系，通過指數(shù)的形式對城市群內各省份之間的創(chuàng)新環(huán)境差異進行量化。再從高技術產業(yè)從業(yè)人員數(shù)、利潤總額和出口交貨值三個方面的區(qū)位商來反映高技術產業(yè)的競爭力?；诖?，提出本研究的第一個假說：城市群內企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境差距對其高技術產業(yè)競爭力產生顯著影響。

若上述假說成立，則在其基礎上進一步探究創(chuàng)新環(huán)境的影響因素對各高技術產業(yè)競爭力的影響是否存在顯著差異。對此提出本文的第二個假說：創(chuàng)新環(huán)境的影響因素對不同高技術產業(yè)競爭力的影響存在顯著差異。

（一）變量選取

在高技術產業(yè)競爭力的測度方面，相關領域的學者主要通過構建指標體系對高技術產業(yè)競爭力進行量化。指數(shù)化能夠綜合反映多方面的信息，但指數(shù)化存在一個問題，即指標體系的層級越多，或同一層級指標輻射面過廣，對于某一具體領域的信息失真程度越大。區(qū)位商雖不能綜合反映各方面的信息，但能客觀反映某一具體領域的產業(yè)集中度或產業(yè)競爭力。因此，本研究選取了區(qū)位商來反映高技術產業(yè)的競爭力。用哪些具體指標來反映產業(yè)競爭力，李芳[3]和張金昌[4]認為，企業(yè)開展創(chuàng)新活動只是提升產業(yè)競爭力的一個手段，其最終目的是獲取高額利潤，因此，利潤總額比營業(yè)收入更能反映產業(yè)競爭力。Siggel et al.[21]認為，產品或服務出口是反映產業(yè)競爭力的一個關鍵指標，并將出口競爭力指數(shù)化。國內學者周叔蓮[22]、魏龍[23]、沈亞軍[24]等認為，出口競爭力是高技術產業(yè)競爭力的一個重要體現(xiàn)，這些學者基于這一考慮，運用不同的方法對高技術產業(yè)出口競爭力的影響因素進行了探究。可見，高技術產業(yè)的出口能較好反映其產業(yè)競爭力。盈利能力和出口能力是體現(xiàn)高技術產業(yè)競爭力的兩個重要方面。此外，勞動力市場偏好也能在一定程度上反映某個行業(yè)的競爭優(yōu)勢，要素的集聚是產業(yè)競爭優(yōu)勢的一個關鍵條件，曹威麟等[25]運用區(qū)位商的方法來測度高技術產業(yè)從業(yè)人員集中度，構建回歸模型探究了各省份之間高技術產業(yè)從業(yè)人員集中度對高技術產業(yè)集聚是否產生顯著影響。鑒于此，本研究基于數(shù)據(jù)可得性，用利潤總額來反映高技術產業(yè)的盈利能力，用出口交貨值來反映高技術產業(yè)的出口競爭實力，用從業(yè)人員平均數(shù)來反映高技術產業(yè)人才的吸引力，以城市群內各省份利潤總額、出口交貨值和從業(yè)人員平均數(shù)的區(qū)位商來反映高技術產業(yè)的競爭力。

創(chuàng)新環(huán)境差異的測度不同于高技術產業(yè)競爭力的測度，比較適合構建指標體系來衡量。為了盡可能減小指標體系層級過多和每一層級指標輻射面過廣等問題，本研究盡量減少指標層級，同時只選取最具代表性的幾個指標來衡量。封偉毅[6]認為，產業(yè)所處地區(qū)的產業(yè)政策（政府對產業(yè)的扶植力度）、資金來源渠道的多樣性能夠在一定程度上反映一個地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境。也有學者提出企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新實力、創(chuàng)新成果的市場化轉化能力、地區(qū)科技人才儲備等能夠較好地體現(xiàn)一個地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境質量。基于此，本研究選取了企均資產總計、人均技術市場成交額、人均財政科技支出、地區(qū)R&D 投入強度、城鎮(zhèn)科技服務業(yè)就業(yè)人員占比、人均科技服務業(yè)固定資產投資來衡量一個地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境。

（二）模型設定

1.高技術產業(yè)競爭力區(qū)位商。分別以出口交貨值、利潤總額和從業(yè)人員平均數(shù)來計算各地區(qū)高技術產業(yè)區(qū)位商：

在以出口交貨值反映高技術產業(yè)競爭力時，Qi，j為i 地區(qū)j 產業(yè)的區(qū)位商，Ci，j為i 地區(qū)j 產業(yè)的出口交貨值，Pi為i 地區(qū)全行業(yè)的出口交貨值，Cj為全國j 產業(yè)的出口交貨值，P 為全國全行業(yè)的出口交貨值；在以利潤總額反映高技術產業(yè)競爭力時，Qi，j為i 地區(qū)j 產業(yè)的區(qū)位商，Ci，j為i 地區(qū)j 產業(yè)的利潤總額，Pi為i 地區(qū)全行業(yè)的利潤總額，Cj為全國j 產業(yè)的利潤總額，P 為全國全行業(yè)的利潤總額；在以從業(yè)人員平均數(shù)反映高技術產業(yè)競爭力時，Qi，j為i 地區(qū)j 產業(yè)的區(qū)位商，Ci，j為i 地區(qū)j 產業(yè)的平均從業(yè)人員數(shù)，Pi為i 地區(qū)全行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，Cj為全國j 產業(yè)的從業(yè)人員平均人數(shù)，P 為全國全行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)。

2.創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)。本研究采用熵值法來測算創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)。通過數(shù)據(jù)標準化處理、計算熵值和信息熵冗余度進行客觀賦權，最終計算創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)。為客觀反映城市群創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)差異，以城市群內某一省份與其他各省份之間的創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)的差距之和來衡量（見表1）。

表1 創(chuàng)新環(huán)境評價指數(shù)

3.計量模型。為驗證創(chuàng)新環(huán)境差異對高技術產業(yè)競爭力是否產生顯著影響，本研究構建回歸模型進行測度。由于自變量是單一變量，為了減少隨機擾動項對回歸結果造成的影響，運用加權最小二乘法進行回歸。

從業(yè)人員平均數(shù)競爭力回歸模型：

利潤總額競爭力回歸模型：

出口交貨值競爭力回歸模型：

其中，高技術產業(yè)利潤總額區(qū)位商用Qprofiti，t表示，高技術產業(yè)出口交貨值區(qū)位商用Qexporti，t表示，高技術產業(yè)從業(yè)人員區(qū)位商用Qemployi，t表示，創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)差距用IEgapi，t表示，常數(shù)項和隨機擾動項分別用α 和ε 表示，回歸系數(shù)用β 表示。

若創(chuàng)新環(huán)境差異對高技術產業(yè)競爭力產生顯著影響，則進一步分行業(yè)就影響創(chuàng)新環(huán)境的因素進行回歸分析。運用面板回歸進行測算。

Model 1：

當期效應：

一階滯后效應：

二階滯后效應：

基于被解釋變量之間的差異分別構建了Model 1、Model 2 與Model 3 三個模型，三個模型的自變量均保持一致，Model 2、Model 3 不再單獨列出。Model1 中被解釋變量為高技術產業(yè)從業(yè)人員區(qū)位商Qemploy。Model 2 中被解釋變量為高技術產業(yè)利潤總額區(qū)位商Qprofit。Model 3 中被解釋變量為高技術產業(yè)出口交貨值區(qū)位商Qexport?？紤]到創(chuàng)新活動的研發(fā)投入到產出，再到技術市場轉換存在滯后周期，對自變量分別進行當期回歸、一階滯后回歸和二階滯后回歸，常數(shù)項和隨機擾動項分別用α 和ε表示，回歸系數(shù)用β 表示。

4.數(shù)據(jù)來源。由于《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》2011 年后與2011 年以前的統(tǒng)計口徑存在一定差異，本文選取的部分指標可得性有限，比如出口交貨值指標2011 年之前未在年鑒中得以體現(xiàn)，因此，為保證面板數(shù)據(jù)的完整性，時間序列上選取了京津冀和長三角城市群內部各省份2011—2016 年的數(shù)據(jù)，具體包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江6 個省份。數(shù)據(jù)來源于2012—2017 年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《全國科技經費投入統(tǒng)計公報》。見表2、表3。

四、實證分析

（一）創(chuàng)新環(huán)境差異對高技術產業(yè)競爭力的影響分析

通過加權最小二乘法對2011—2016 年高技術產業(yè)區(qū)位商和創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)進行回歸，結果顯示：從顯著性水平來看，醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器及設備制造業(yè)、電子及通信設備制造業(yè)、計算機及辦公設備制造業(yè)和醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)五個高技術產業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)差距均對從業(yè)人員平均數(shù)區(qū)位商產生了顯著影響，而對利潤總額區(qū)位商的影響不顯著。五個產業(yè)中只有電子及通信設備制造業(yè)、計算機及辦公設備制造業(yè)和醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)三個產業(yè)對出口交貨值區(qū)位商產生了顯著影響。從回歸系數(shù)來看，五個高技術產業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)差距與從業(yè)人員平均數(shù)區(qū)位商、出口交貨值區(qū)位商之間存在顯著的負相關關系，只不過具體產業(yè)的回歸系數(shù)存在差異，研究結果證實了假說1 的合理性。下面部分進一步探究創(chuàng)新環(huán)境的影響因素與高技術產業(yè)競爭力的關系。見表4、表5。

表2 主要變量解釋

表3 主要變量描述統(tǒng)計

（二）創(chuàng)新環(huán)境影響因素與高技術產業(yè)競爭力的關系探究

Hausman 檢驗強烈拒絕原假設（隨機效應），因此采用固定效應模型進行回歸。下面分別以醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器及設備制造業(yè)、電子及通信設備制造業(yè)、計算機及辦公設備制造業(yè)、醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)五個高技術產業(yè)為例①，通過構建三個自變量相同、因變量不同的模型，對創(chuàng)新環(huán)境的影響因素與高技術產業(yè)競爭力進行當期回歸、一階滯后回歸以及二階滯后回歸。

從醫(yī)藥制造業(yè)來看，創(chuàng)新環(huán)境的影響因素對從業(yè)人員平均數(shù)區(qū)位商（Model 1）和利潤總額區(qū)位商（Model 2）的影響較為顯著。Model 1 中有效發(fā)明專利數(shù)和人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資的一階滯后效應較為顯著，R&D 人員全時研發(fā)當量的當前效應和一階滯后效應均較為顯著；Model 2 中人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資的當期效應較為顯著，人均技術市場交易額和人均R&D 研發(fā)人員全時當量的當前效應和一階滯后效應均較為顯著；Model 3 中人均財政科技支出的一階滯后效應較為顯著。見表6。

表4 創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)差距對高技術產業(yè)從業(yè)人員平均數(shù)區(qū)位商的影響

表5 創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)差距對高技術產業(yè)出口交貨值區(qū)位商的影響

表6 創(chuàng)新環(huán)境影響因素與醫(yī)藥制造業(yè)競爭力的關系

從航空、航天器及設備制造業(yè)來看，創(chuàng)新環(huán)境的影響因素對從業(yè)人員平均數(shù)區(qū)位商（Model 1）和利潤總額區(qū)位商（Model 2）的影響較為顯著。Model 1中有效發(fā)明專利數(shù)和人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資的一階滯后效應較為顯著，人均R&D 人員全時研發(fā)當量的當期效應和一階滯后效應均較為顯著；Model 2 中人均技術市場交易額和人均R&D 研發(fā)人員全時當量的當期效應和一階滯后效應均較為顯著，人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資的當期效應顯著；Model 3 中人均財政科技支出的一階滯后效應較為顯著。

從電子及通信設備制造業(yè)來看，創(chuàng)新環(huán)境的影響因素對利潤總額區(qū)位商（Model 2）和出口交貨值區(qū)位商（Model 3）的影響較為顯著。Model 1 中人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資的一階滯后效應較為顯著，人均R&D 人員全時研發(fā)當量的當期效應和一階滯后效應均較為顯著；Model 2 中人均R&D 人員全時研發(fā)當量的當期效應和一階滯后效應均較為顯著，人均技術市場交易額和有效發(fā)明專利數(shù)的二階滯后效應顯著；Model 3 中人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資的當期效應顯著，人均技術市場交易額、有效發(fā)明專利數(shù)和人均R&D 人員全時研發(fā)當量的二階滯后效應顯著。

從計算機及辦公設備制造業(yè)來看，創(chuàng)新環(huán)境的影響因素對三個模型中的區(qū)位商產生不同影響。Model 1 中有效發(fā)明專利數(shù)的一階滯后和二階滯后效應較為顯著，技術市場成交額的當期效應、一階滯后效應和二階滯后效應都顯著，一階滯后效應最顯著；Model 2 中有效發(fā)明專利數(shù)的當期效應顯著，人均財政科技支出的當期和二階滯后效應顯著；Model 3 中人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資、人均技術市場交易額和有效發(fā)明專利數(shù)的二階滯后效應顯著。

從醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)來看，創(chuàng)新環(huán)境的影響因素對從業(yè)人員平均數(shù)區(qū)位商（Model 1）和出口交貨值區(qū)位商（Model 3）的影響較為顯著。Model 1 中有效發(fā)明專利數(shù)的當期效應和一階滯后效應顯著，人均技術市場成交額的當期效應、一階滯后效應顯著，人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資的一階滯后效應顯著；Model 3 中有效發(fā)明專利數(shù)的二階滯后效應顯著，人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資的一階和二階滯后效應顯著，人均技術市場交易額和人均R&D 人員全時研發(fā)當量的二階滯后效應顯著。

綜合以上結果來看，創(chuàng)新環(huán)境影響因素對不同高技術產業(yè)的人才吸引力競爭力、盈利能力競爭力和出口競爭力產生不同程度的影響，這證實了假說2 的合理性，即創(chuàng)新環(huán)境的影響因素對不同高技術產業(yè)競爭力的影響存在顯著差異。

五、主要結論及啟示

本文通過構建計量模型，對2011—2016 年城市群內高技術產業(yè)創(chuàng)新環(huán)境差異和高技術產業(yè)競爭力的關系進行定量分析，結果顯示城市群內創(chuàng)新環(huán)境差距與高技術產業(yè)競爭力存在顯著的負相關關系，不同高技術產業(yè)的這種負相關系數(shù)存在明顯差異，即不同高技術產業(yè)對創(chuàng)新環(huán)境差異的敏感度不同。在本研究選取的五大高技術產業(yè)中，醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)競爭力對創(chuàng)新環(huán)境差異的敏感度最高，其次是計算機及辦公設備制造業(yè)和航空航天制造業(yè)，電子及通信制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)競爭力對創(chuàng)新環(huán)境差異的敏感度相對較小。所謂“獨木不成林”，努力縮小城市群內各城市間的創(chuàng)新環(huán)境差異，對于提升城市群內高技術產業(yè)整體競爭力具有較強的現(xiàn)實意義。

同時，本研究還發(fā)現(xiàn)，對于醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天制造業(yè)、計算機及辦公設備制造業(yè)、電子及通信制造業(yè)和醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)而言，有效發(fā)明專利數(shù)、人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資、人均技術市場成交額和人均R&D 人員全時研發(fā)當量這些因素分別對不同高技術產業(yè)競爭力產生不同程度的影響，而人均科技財政支出對高技術產業(yè)競爭力的影響不顯著。人均科研服務業(yè)全社會固定資產投資和人均技術市場成交額與高技術產業(yè)利潤總額區(qū)位商的當期和一階滯后期存在負相關關系，到了二階滯后期部分產業(yè)的負相關系數(shù)開始轉變?yōu)檎嚓P系數(shù)，這反映了高技術產業(yè)會將部分利潤用于固定資產投資和在技術市場上購買專利或相關技術使用權，這對其當期和一階滯后期內企業(yè)利潤造成一定的負向影響，但是從二階滯后期開始，這兩項投資支出對高技術產業(yè)的利潤回報開始顯現(xiàn)。

研究結論對我國城市群高技術產業(yè)競爭力的提升有如下重要啟示：

可通過管理及技術人員交流產生溢出效應，縮小城市群內各省份之間的創(chuàng)新環(huán)境差異。城市群內創(chuàng)新策源地可通過技術人員交流合作獲得技術創(chuàng)新方面的知識溢出；通過高技術企業(yè)管理人員的定期異地交流，獲取企業(yè)管理方面的溢出效應；通過高技術產業(yè)管理部門負責人的異地掛職（短期），獲取產業(yè)政策制定方面的經驗?；趧?chuàng)新環(huán)境構成因素對各類高技術產業(yè)競爭力的具體影響存在顯著差異，在政策制定時應充分考慮這一現(xiàn)實情況，圍繞影響各類高技術產業(yè)競爭力的關鍵因素，分類有別地制定有針對性的高技術產業(yè)發(fā)展政策。

由于高技術產業(yè)從固定資產投資到產生具體效益存在一定的滯后期限，這一期間高技術產業(yè)自身的固定資產投資會對當期利潤和現(xiàn)金流產生一定影響，管理部門應通過設計合理的利益分配機制，積極引導社會資本參與高技術產業(yè)的固定資產投資，使高技術產業(yè)的資金能夠更多地投向研發(fā)投入環(huán)節(jié)。

“墊高”創(chuàng)新環(huán)境質量相對較低的區(qū)域，為高技術產業(yè)核心集聚區(qū)所在區(qū)域的相關產業(yè)及輔助產業(yè)等提供發(fā)展條件、產業(yè)配套和發(fā)展空間，形成城市群內上中下游聯(lián)動的產業(yè)分工和技術創(chuàng)新格局，實現(xiàn)政策鏈、創(chuàng)新鏈與產業(yè)鏈的深度融合發(fā)展。鼓勵城市群內跨行政區(qū)劃合作，建設主題型經濟合作區(qū)和產業(yè)園區(qū)，通過聯(lián)合研發(fā)及創(chuàng)新共同體的打造，實現(xiàn)區(qū)域整體創(chuàng)新能力和高技術產業(yè)競爭力的提升。

注釋：

①因文章篇幅限制，僅列出了創(chuàng)新環(huán)境影響因素與醫(yī)藥制造業(yè)競爭力之間的實證研究表格，與其他高技術產業(yè)競爭力之間關系的實證研究表格不再逐一列出，研究結果見文字表述部分。