唐曉鳳

摘 ?要：人才培養(yǎng)模式變革是深化教育體制改革的核心。基于多元智能理論和人工智能技術(shù)，從培養(yǎng)理念、培養(yǎng)目標、培養(yǎng)內(nèi)容、培養(yǎng)方案以及評價機制這5個方面探索“多元智能+人工智能”高職人才培養(yǎng)模式。以期變革高職人才培養(yǎng)模式，為高職教育實現(xiàn)“因材施教”和個性化教學(xué)，為改善高職學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和促進教育公平提供人才培養(yǎng)模式參考。

關(guān)鍵詞：多元智能 ?人工智能 ?人才培養(yǎng)模式 ?高職

中圖分類號：G434 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2020）12（c）-0007-05

"Multiple Intelligence and Artificial Intelligence" Empowers Higher Vocational Talents Training Model

Reform Research

TANG Xiaofeng

（Yongzhou Vocational Technical College， Yongzhou， Hunan Province， 425000 ?China）

Abstract： The reform of talent training model is the core of deepening the reform of the education system. Based on the theory of multiple intelligence and artificial intelligence technology， this paper explores the training mode of "multiple intelligence and artificial intelligence" from five aspects： training concept， training objective， training content， training program and evaluation mechanism. In order to change the talent training model of higher vocational education， to achieve "individualized teaching" and personalized teaching for higher vocational education， to improve the learning of Higher Vocational learners and promote education equity to provide personnel training mode reference.

Key Words： Multiple intelligence; Artificial intelligence; Personnel training mode; Vocational school

1983年，美國發(fā)展心理學(xué)家霍華德·加德納提出了“多元智能理論”，多元智能理論包括8種智能[1]。該理論從個體智能差異出發(fā)，以尊重學(xué)生個性為基礎(chǔ)前提，推崇“因材施教”教育觀念，致力于教育教學(xué)改革發(fā)展，在中國素質(zhì)教育中起著非常重要的作用。自多元智能理論引入到中國教育改革中以來，廣泛應(yīng)用于中小學(xué)教育改革，并在改革中彰顯了該理論的優(yōu)勢，但在高職教育人才培養(yǎng)模式的改革中該理論并未得到廣泛的應(yīng)用。

1956年，科學(xué)家們在達特茅斯會議中第一次提出了“人工智能”的概念[2]。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，利用人工智能技術(shù)加快推進人才培養(yǎng)模式改革[3]。2018年4月，教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》提出，努力構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”條件下的人才培養(yǎng)新模式，以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，推動新技術(shù)支持下教育的模式變革和生態(tài)重構(gòu)[4]。2019年3月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇》指出，人工智能賦能教育的目標是改善學(xué)習(xí)和促進教育公平[5]。人工智能技術(shù)融入高職教育人才培養(yǎng)模式改革中，將會給高職教育人才培養(yǎng)理念、目標、方案和評價機制等帶來翻天覆地的變化。

自高職擴招以來，高職學(xué)生人數(shù)迅速增加的同時生源也發(fā)生了巨大的變化，其人才來源不僅僅是普通高中畢業(yè)生、中職畢業(yè)生，還包括部分其他社會人員等。為響應(yīng)黨中央和國務(wù)院的職業(yè)教育發(fā)展重大決策，落實“職教20條”，從多元智能理論和人工智能技術(shù)出發(fā)，將兩者深度融合，探討“多元智能+人工智能”高職人才培養(yǎng)模式，以期變革高職人才培養(yǎng)方式，為人工智能時代高職人才培養(yǎng)模式提供參考?！岸嘣悄?人工智能”高職人才培養(yǎng)模式有助于將“因材施教”教育思想融入高職教育中，并實現(xiàn)個性化教學(xué)。

1 ?高職人才培養(yǎng)模式現(xiàn)狀分析

人才培養(yǎng)模式改革是目前高職院校教育改革的重點。各高職院校依據(jù)學(xué)校發(fā)展現(xiàn)狀結(jié)合時代先進技術(shù)、社會人才需求為不同專業(yè)制定不同的人才培養(yǎng)模式。當(dāng)前，高職人才培養(yǎng)模式在發(fā)展和改進的同時還存在諸多問題，主要表現(xiàn)在以下5個方面。

（1）人才培養(yǎng)理念相對滯后，學(xué)習(xí)者主體地位難以保證。高職教育的發(fā)展離不開政府、社會和學(xué)校等機構(gòu)和部門的先進人才培養(yǎng)理念。在較長時間段內(nèi)，高職教育的培養(yǎng)理念基本上以學(xué)校管理人員和教師的培養(yǎng)理念為主，專業(yè)課程的設(shè)置基本上也是以學(xué)校和教師設(shè)置為主。在人才培養(yǎng)模式制定的整個過程中幾乎沒有學(xué)習(xí)者參與，忽略了學(xué)習(xí)者在人才培養(yǎng)上的意見和需求，學(xué)習(xí)者的主體地位難以保證。

（2）人才培養(yǎng)目標整齊劃一，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)目標定位不準確。人工智能技術(shù)的發(fā)展，對高職教育人才的培養(yǎng)提出了新的時代要求。高職學(xué)生生源多樣，再加上學(xué)習(xí)者各方面智能差異較大，其能達到的培養(yǎng)目標也不一致。但大部分高職院校專業(yè)在設(shè)置人才培養(yǎng)目標時基本上采用統(tǒng)一的人才培養(yǎng)目標，在制定人才培養(yǎng)目標的時候并未考慮學(xué)習(xí)者的真正需求，忽略了學(xué)習(xí)者的多元智能差異和學(xué)習(xí)者的個性特點，導(dǎo)致對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標定位不準確。

（3）人才培養(yǎng)內(nèi)容個性化不足，學(xué)習(xí)者主觀能動性難以得到發(fā)揮。目前高職教育人才培養(yǎng)方案制訂的培養(yǎng)內(nèi)容較多，基本上保證基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程的比重、理論課和實驗課的比重。人才培養(yǎng)課程包括公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)課，但課程可選擇性不大，基本上都是由學(xué)校和教師提前設(shè)置好需學(xué)習(xí)的課程，學(xué)習(xí)者直接進行學(xué)習(xí)。同時，課程資源數(shù)量和種類雖然較多，但學(xué)習(xí)者卻很難找到滿足自身需求的個性化學(xué)習(xí)課程和課程資源，學(xué)習(xí)者的主觀能動性很難得到充分發(fā)揮，人才培養(yǎng)的質(zhì)量很難得到保證。

（4）人才培養(yǎng)方案多但不精準，學(xué)習(xí)者培養(yǎng)策略難以把握。學(xué)習(xí)者培養(yǎng)方案的制訂在整個人才培養(yǎng)模式的制訂過程中非常重要，對人才培養(yǎng)質(zhì)量也非常重要。盡管國家對高職學(xué)生的培養(yǎng)探索了多種培養(yǎng)策略，但不同院校不同專業(yè)也很難實現(xiàn)多專業(yè)、多層次、多類型的人才培養(yǎng)方案供學(xué)習(xí)者選擇。再加上學(xué)習(xí)者對自身的多元智能了解不清，對人才培養(yǎng)策略把握不準，直接導(dǎo)致學(xué)習(xí)者很難精準選擇適合自己未來發(fā)展的人才培養(yǎng)方案。

（5）人才評價機制重結(jié)果輕過程，學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)評價難以平衡。一些高職院校人才評價機制在很大程度上重結(jié)果輕過程，評價結(jié)果片面化。在學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)評價過程中，以“一錘定終身”的側(cè)重學(xué)習(xí)結(jié)果的評價為主。此評價方式忽略了對學(xué)習(xí)者整個學(xué)習(xí)過程的評價，其評價結(jié)果具有片面性。重結(jié)果輕過程的評價機制很難全面反映學(xué)習(xí)者真實的學(xué)習(xí)情況，其對學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)評價也是不合理的。評價機制的好壞很大程度上都會影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性，在未了解學(xué)習(xí)者多元智能的情況下，重結(jié)果輕過程的評價機制將直接導(dǎo)致學(xué)習(xí)者失去學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)熱情。

2 ?“多元智能+人工智能”高職人才培養(yǎng)模式

《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》人才培養(yǎng)體制改革指出，要改革人才培養(yǎng)體制，要創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式[6]?；谌瞬排囵B(yǎng)需求，順應(yīng)時代發(fā)展步伐并融合時代先進技術(shù)，對高職人才培養(yǎng)體制進行改革并創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。從目前高職院校人才培養(yǎng)現(xiàn)狀出發(fā)，基于多元智能理論和人工智能技術(shù)，從培養(yǎng)理念、培養(yǎng)目標、培養(yǎng)內(nèi)容、培養(yǎng)方案和評價機制這5個方面探討“多元智能+ 人工智能”高職人才培養(yǎng)模式，其主要變革內(nèi)容見圖1“多元智能+人工智能”高職人才培養(yǎng)模式圖。

（1）融合多元智能理論和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)多元化、以生為本的人才培養(yǎng)理念。培養(yǎng)理念是人才培養(yǎng)模式的核心。多元智能理論和人工智能技術(shù)融入高職教育人才培養(yǎng)模式改革，首先需要變革的是人才培養(yǎng)理念。固守不變的人才培養(yǎng)理念將成為過去式，堅持以學(xué)習(xí)者為本、多元主體共同培養(yǎng)的人才培養(yǎng)理念將成為高職人才培養(yǎng)的主流。從學(xué)習(xí)者自身多元智能特點、學(xué)習(xí)者對知識的需求和對未來發(fā)展的要求出發(fā)，輔以人工智能相關(guān)技術(shù)，將“因材施教”和“以學(xué)習(xí)者為本”的核心理念滲入到整個人才培養(yǎng)過程中，形成政府、社會、企業(yè)、教師和家庭等多元化主體共同培養(yǎng)人才理念，真正實現(xiàn)多元化、以生為本的人才培養(yǎng)理念。

（2）融合多元智能理論和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)多元化、科學(xué)化的人才培養(yǎng)目標。培養(yǎng)目標是人才培養(yǎng)模式的方向。在工業(yè)4.0智能化時代、產(chǎn)業(yè)升級和制造強國發(fā)展的大背景下，對高職學(xué)習(xí)者的培養(yǎng)也提出了更多、更高的要求，高職教育人才培養(yǎng)面臨巨大挑戰(zhàn)。高職學(xué)生的培養(yǎng)目標從以前單一的、以就業(yè)為導(dǎo)向的培養(yǎng)目標，轉(zhuǎn)為以社會需求導(dǎo)向和能力培養(yǎng)導(dǎo)向為主的培養(yǎng)目標?；诙嘣悄芾碚摚浞挚紤]不同生源高職學(xué)習(xí)者的多元智能情況，并利用人工智能技術(shù)加以分析制定人才培養(yǎng)目標。培養(yǎng)目標堅持以“學(xué)習(xí)者為中心”，設(shè)置“3+2”專、本共同培養(yǎng)層次教學(xué)目標、“2+1”校企共同培養(yǎng)層次教學(xué)目標和“2+1”專創(chuàng)融合層次教學(xué)目標3層次培養(yǎng)教學(xué)目標，以培養(yǎng)德智體美勞“五育”教育體系大目標為人才培養(yǎng)總目標，制定多元化、科學(xué)的人才培養(yǎng)目標。

（3）融合多元智能理論和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)多元化、個性化的人才培養(yǎng)內(nèi)容。培養(yǎng)內(nèi)容是人才培養(yǎng)模式的重點。在多元智能理論和人工智能技術(shù)的支持下，依據(jù)人才培養(yǎng)目標制定多元化、個性化的人才培養(yǎng)內(nèi)容。基于學(xué)習(xí)者的多元智能，各專業(yè)可為學(xué)習(xí)者設(shè)置素質(zhì)、知識和能力3層次的培養(yǎng)內(nèi)容，對不同層次學(xué)習(xí)者設(shè)置不同的素質(zhì)、知識和能力要求。依據(jù)不同層次的人才培養(yǎng)目標來確定人才培養(yǎng)的內(nèi)容?；诙嘣悄芾碚?，采用人工智能學(xué)習(xí)者畫像技術(shù)精準把握學(xué)習(xí)者個性特征，為提供個性化的培養(yǎng)內(nèi)容積累大數(shù)據(jù)基礎(chǔ);加強“人工智能+教育”平臺的建設(shè)，促進智能化學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)，為學(xué)習(xí)者推送個性化學(xué)習(xí)資源;利用人工智能技術(shù)收集學(xué)習(xí)者“人工智能+教育”平臺學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，對學(xué)習(xí)者多元智能進行分析，并為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為學(xué)習(xí)者推送個性化的學(xué)習(xí)資源，為實現(xiàn)多元化、個性化的人才培養(yǎng)內(nèi)容創(chuàng)設(shè)條件。

（4）融合多元智能理論和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)多元化、精準化的人才培養(yǎng)方案。培養(yǎng)方案是人才培養(yǎng)模式的根據(jù)。高職教育培養(yǎng)方案在現(xiàn)代學(xué)徒制、校企合作、產(chǎn)教融合以及“1+X”證書制度的發(fā)展背景下正逐漸發(fā)生著變化?；趯W(xué)習(xí)者的多元智能，各專業(yè)可為普通高中畢業(yè)生、中職學(xué)生以及部分社會人員等不同生源不同智能基礎(chǔ)設(shè)置不同的培養(yǎng)方案。為理實基礎(chǔ)扎實、專業(yè)智能素養(yǎng)高的學(xué)習(xí)者，采取“3+2”專、本院校共同培養(yǎng)方案，實現(xiàn)高職與應(yīng)用型本科院校的對接，提升學(xué)習(xí)者的專業(yè)學(xué)習(xí)水平和學(xué)歷層次;為專業(yè)智能素養(yǎng)高、技術(shù)熟練的學(xué)習(xí)者，采取“2+1”校企共同培養(yǎng)方案，提升學(xué)習(xí)者的專業(yè)學(xué)習(xí)和實踐能力;為語言智能、人際交往智能及自我認知智能等智能素養(yǎng)高的學(xué)習(xí)者，采取“2+1”專業(yè)教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育深度融合的培養(yǎng)方案，在提升學(xué)習(xí)者專業(yè)能力的同時側(cè)重創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論學(xué)習(xí)和實踐。同時運用人工智能技術(shù)，跟蹤各類學(xué)習(xí)者培養(yǎng)方案執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)，分析學(xué)習(xí)者的多元智能基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)者提供多元化、精準的人才培養(yǎng)方案。

（5）融合多元智能理論和人工智能技術(shù)，構(gòu)建多元化、多維度的人才評價機制。評價機制是人才培養(yǎng)模式的動力。在高職人才培養(yǎng)方案實施過程中，人才評價是非常重要的組成部分，評價功能的強弱直接決定了人才培養(yǎng)質(zhì)量的好壞，只有優(yōu)質(zhì)高效的人才評價機制才能培養(yǎng)出更多高素質(zhì)、高技能的人才?；诙嘣悄芾碚?，構(gòu)建多元化、多維度的人才評價機制將有助于人才培養(yǎng)目標的實現(xiàn)。多元化、多維度的人才評價機制堅持“以學(xué)習(xí)者為中心”，集“校、企、教、生”四位一體的多元化評價主體，集專業(yè)知識教育和通識教育于一體的多元化評價內(nèi)容，集過程評價和結(jié)果評價于一體的多元化評價方法，集線上學(xué)習(xí)評價和線下學(xué)習(xí)評價于一體的多元化評價方式。同時利用人工智能機器學(xué)習(xí)和人機交互等技術(shù)，采用人工智能手段對人才培養(yǎng)進行過程化的監(jiān)測和評價，克服片面化和重結(jié)果的評價機制，構(gòu)建以“能力培養(yǎng)、過程體驗、素養(yǎng)提升、思維創(chuàng)新”等為核心的多元化、多維度的人才評價體系。

3 ?結(jié)語

基于多元智能理論和人工智能技術(shù)，變革高職人才培養(yǎng)模式，這是人工智能時代對人才培養(yǎng)模式提出的新的要求。以計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)為實施對象，變革教師教學(xué)、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)環(huán)境。在多元智能理論和人工智能技術(shù)的支持下，教師在整個教學(xué)過程中不僅僅是傳道受業(yè)解惑者，更是學(xué)生的知識的引導(dǎo)者、智能化體驗的傳授者以及心靈的導(dǎo)師;學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中真正體驗個性化、沉浸式、探究式的學(xué)習(xí)情境，學(xué)習(xí)者的個性和主觀能動性將會得到更充分的發(fā)展;智能化學(xué)習(xí)環(huán)境不僅能為學(xué)習(xí)者提供個性化的、精準的教學(xué)服務(wù)，更能為學(xué)習(xí)者提供過程性的監(jiān)測機制和智能的評價機制。通過一屆學(xué)生3年的實踐，結(jié)果顯示學(xué)生的能力顯著提高，特別是學(xué)生的職業(yè)能力。當(dāng)然，數(shù)據(jù)不夠詳盡，還有待檢驗，更需要在實踐和探索中挖掘更多的資源，最終將真正全面實現(xiàn)以學(xué)習(xí)者為中心，以學(xué)習(xí)者個性發(fā)展為核心的新時代高職人才培養(yǎng)模式。

參考文獻

[1] 霍華德·加德納，著.多元智能新視野[M].沈致隆，譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

[2] 高婷婷，郭炯.人工智能教育應(yīng)用研究綜述[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2019，29（1）：11-17.

[3] 國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[EB/OL].[2017-07-20].https：//www.gov.cn/xinwen/2017-07/20/content_5212064.html.

[4] 教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》的通知[r/OL].[2018-04-18].https：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

[5] 任友群，萬昆，馮仰存.促進人工智能教育的可持續(xù)發(fā)展——聯(lián)合國《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇》解讀與啟示[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2019，31（5）：3-10.

[6] 教育部.國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）[EB/OL].[2010-07-29].https：//www.old.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/info_list/201407/xxgk_171904.html.

[7] 牛舜君.人工智能在教育中的應(yīng)用研究綜述[J].信息技術(shù)與信息化，2019（7）：193-195.

[8] 楊春梅.人工智能教育應(yīng)用研究綜述[J].中小學(xué)電教，2019（Z2）：110-113.

①基金項目：永州市2018年度科技創(chuàng)新指導(dǎo)性項目《基于多元智能理論的個性化教學(xué)策略研究—— 以計算機應(yīng)用基礎(chǔ)”課程為例》（項目編號：2018ZD53）;2018年湖南省教育廳科學(xué)研究項目《“雙一流”背景下醫(yī)學(xué)技術(shù)專業(yè)群產(chǎn)教融合“六聯(lián)”模式研究》（項目編號：18C1753）;湖南省教育科學(xué)“十三五” 規(guī)劃2020年度課題《高職醫(yī)學(xué)專業(yè)“六位一體”通識教育體系構(gòu)建研究》（項目編號：ND208618）。