陳月明

(廣東技術師范大學 管理學院，廣東 廣州 510665)

0 引言

2019年佛山市GDP總量為10751.02億元，讓其成為廣東第三個GDP超萬億元的城市，成功躋身“萬億俱樂部”.同年，佛山市交通運輸、倉儲和郵政業(yè)實現(xiàn)增加值3466.42億元，比上年增長5.9%；貨物運輸總量446050萬噸，增長5.0%；貨物運輸周轉(zhuǎn)量29232.14億噸公里，增長2.1%[1].佛山市社會物流總量和規(guī)模持續(xù)擴大.然而，2010—2019 年間，佛山物流業(yè)年均增幅僅為5.8%，遠不及其GDP8.48%和第三產(chǎn)業(yè)8.11%的增幅.這說明佛山市社會物流需求持續(xù)增加與其經(jīng)濟發(fā)展間存在較大的不協(xié)調(diào)，城市物流業(yè)運行效率有待提升.物流作為城市經(jīng)濟發(fā)展的主要構成要素，其效率高低直接關系到城市經(jīng)濟的健康和可持續(xù)性.同時，為了滿足人民日益美好生活的需求，我國經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略由原來的重發(fā)展，輕環(huán)保轉(zhuǎn)變?yōu)橐缘湍芎?、低污染、低排放為基礎的低碳經(jīng)濟戰(zhàn)略.很明顯，素來高能耗高排放的物流業(yè)與該發(fā)展戰(zhàn)略格格不入.因此，“十三五期間”，我國物流業(yè)在繼續(xù)擴大物流規(guī)模的同時，進入轉(zhuǎn)型升級為低能耗、低污染、低排放的新階段.今年是“十三五規(guī)劃”收官之年，如何準確評價物流業(yè)效率和尋找其影響因素，提升物流業(yè)效率，進而增強物流業(yè)競爭力，為“十四五規(guī)劃”提供改進方向，顯得尤為重要和迫切，這也是本文試圖解決的主要問題.

1 文獻回顧

物流和經(jīng)濟可持續(xù)健康發(fā)展間存在著密切關系，為此，物流業(yè)效率一直是學術界的研究熱點.國內(nèi)外學者對物流業(yè)效率的研究成果主要體現(xiàn)在以下兩個方面：

從研究主體來看，物流效率評價主體主要集中在微觀、中觀和宏觀三個層面.國外學者的研究多集中在微觀層面，其主要是對物流企業(yè)微觀主體在企業(yè)效率、第三方物流企業(yè)績效評價和逆向物流運行效率評價等方面的研究.例如，Anthony(2002)結(jié)合運用標桿分析法和DEA方法對配送企業(yè)的生產(chǎn)效率進行分析[2]；Knemeyer（2004）提出了影響物流企業(yè)效率的主要因素是用戶對物流企業(yè)的信任水平和溝通有效度[3].中觀層面的物流效率評價主要集中在物流行業(yè)效率評價.劉婷（2017）運用超效率SBM方法，分析2011-2016年我國物流行業(yè)效率，發(fā)現(xiàn)物流行業(yè)總效率水平和規(guī)模效率呈現(xiàn)下降趨勢，但技術效率有所提升[4]；陳振（2019）引入非期望產(chǎn)出指標測算了河南省18個地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，總結(jié)出資源投入過多和碳排放過多導致河南省農(nóng)業(yè)效率低下[5]；唐國斌（2020）則利用SEM方程模型分析我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素，提出產(chǎn)銷聯(lián)盟、發(fā)展基礎設施和構建物流平臺等途徑提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率[6]；另外還有學者在港口物流效率和公路物流效率等方面展開研究.宏觀層面的物流效率評價大多針對區(qū)域物流展開，這也是較多學者選擇的一個視角.例如Markovits-Somogyi等（2014）利用DEA-PCA評價歐洲29國物流效率[7]；楊雪等（2019）將非期望產(chǎn)出的二氧化碳排放量作為投入變量之一，對“一帶一路”內(nèi)陸十省市的物流效率進行碳排放約束下的物流效率評價[8]；于麗英等（2018）研究2008-2015年長江經(jīng)濟帶物流業(yè)效率，指出其發(fā)展不平衡，下游地區(qū)物流效率較好但增速緩慢，中上游地區(qū)物流效率相對滯后，但有較大上升空間[9].

從研究方法來看，對物流效率的研究可以采用主成分分析法、灰色關聯(lián)分析法、隨機前沿分析法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡模型（DEA）等.例如孟兵（2007）闡述主成分分析法對于物流評價的優(yōu)越性，并將其運用在山東省17個城市物流效率評價[10]；黃福華，蔣雪林（2017）利用灰色關聯(lián)分析法分析長沙生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率并找出其影響因素[11]；汪旭輝（2015）觀測我國23個?。▍^(qū)、市）的2003-2011年的面板數(shù)據(jù)，采用隨機前沿方法對比分析不同區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品物流效率[12]；李婧華（2019）利用DEA模型對天津市2010-2017年的物流效率進行分析，指出其效率水平趨于穩(wěn)定，整體物流效率較高.在上述的物流評價方法中，由于DEA分析方法具有可以解決多投入多產(chǎn)出指標問題的優(yōu)越性，越來越受到國內(nèi)外學者的廣泛使用.同時，為了解決DEA傳統(tǒng)模型CCR和BCC模型的缺陷，更好地評價物流效率，許多學者開始傾向于采用DEA和其他方法相結(jié)合.例如Rita等（2014）將AHP法和DEA相結(jié)合，評估歐洲國家的物流業(yè)效率[13]；王慶榮（2019）等將Malmquist指數(shù)方法和DEA方法結(jié)合，對2008-2017年蘭西經(jīng)濟區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進行動態(tài)測算[14].

綜上所述，省域物流、經(jīng)濟帶物流等區(qū)域物流效率是物流效率研究熱點，以及DEA方法被廣泛運用在宏觀物流效率評價中.但是，DEA方法主要進行靜態(tài)效率分析的，對物流效率的動態(tài)變化無法揭示；同時，學者們對某個城市的物流效率研究較少，尤其是對佛山市物流效率研究尚未見.因此，本文以低碳視角出發(fā)，選擇佛山市物流業(yè)作為研究主體，利用SE-SBMDEA模型靜態(tài)測算佛山市物流業(yè)效率；利用Malmquist指數(shù)模型和佛山市2009-2018年面板數(shù)據(jù)動態(tài)測算其物流TFP.最后，根據(jù)效率評價結(jié)果，利用Tobit模型分析佛山市物流效率主要影響因素；針對性地為佛山市物流效率改進提出對策.

2 模型選擇

2.1 SE-SBM-DEA模型

數(shù)據(jù)包絡分析DEA是一種基于被評價對象間相對比較的非參數(shù)技術效率分析方法，是由美國的Charnes、Cooper和Rhodes3人于1978年首次提出的[15].DEA模型分為徑向角度和非徑向角度，考慮到物流業(yè)投入產(chǎn)出兩者的調(diào)整并不一定是按比例調(diào)整，因此更加符合非徑向角度.同時，在對物流業(yè)效率的衡量中，往往采用多投入多產(chǎn)出指標，投入產(chǎn)出指標數(shù)量較多時會出現(xiàn)較多的有效DMU，但傳統(tǒng)的非徑向角度SBM-DEA無法實現(xiàn)對有效單元進一步評價效率高低.綜合考慮，本文使用SE-SBM-DEA（Super efficiency-Slack Based Measure） 模型對佛山市物流產(chǎn)業(yè)效率進行測度.投入角度的SE-SBM-DEA模型的數(shù)學公式如下[16]：

2.2 Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)模型

3 數(shù)據(jù)來源和指標選取

根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T4754-2011）,物流業(yè)不是一個單獨行業(yè)分類，沒有專門的行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計.因此，參照大多數(shù)學者的研究，本文選擇交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的相關數(shù)據(jù)作為物流產(chǎn)業(yè)效率的研究數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)主要來源于《佛山市統(tǒng)計年鑒》、《廣東省統(tǒng)計年鑒》及珠三角其它城市統(tǒng)計年鑒和經(jīng)濟發(fā)展公告.

參考經(jīng)濟學中效率的定義，本文將物流效率用物流業(yè)總產(chǎn)出/物流業(yè)總投入的值來表示.在低碳視角下，作為碳排放大戶的物流業(yè)應該在發(fā)展過程的每個環(huán)節(jié)都應盡可能貫徹環(huán)保理念.物流業(yè)的能源消耗能夠較好地反映物流業(yè)的低碳運作水平，這也解決了物流業(yè)二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出不符合DEA投入產(chǎn)出量之間必須符合同向性的原則.因此，低碳視角下的佛山市物流業(yè)效率評價需要加入一個環(huán)境要素的投入指標：物流能源投入量.將物流業(yè)消耗的汽油、柴油、天然氣等8種燃料，參照《中國能源統(tǒng)計年鑒》中的換算系數(shù)標準折算成標準煤，作為物流業(yè)能源投入量.除了環(huán)境要素外，物流業(yè)的投入還需要考慮勞動力要素和資本要素，而對于物流業(yè)的產(chǎn)出則可以從其規(guī)模和質(zhì)量上來考核.綜上所述，低碳視角下佛山市物流業(yè)效率評價指標見表1.

表1 低碳視角下佛山市物流業(yè)效率評價指標

本文利用SPSS17.0對佛山市物流業(yè)投入產(chǎn)出指標進行皮爾遜相關性檢驗.結(jié)果如表2所示，各投入、產(chǎn)出變量顯著性相關，且相關系數(shù)都為正，并且都通過了雙尾檢驗，符合投入減少時，產(chǎn)出不能增加的原則.所以，本文選取的指標是合理可行的.

表2 投入產(chǎn)出指標相關性分析

4 實證分析

4.1 靜態(tài)效率分析

佛山市低碳物流靜態(tài)效率分別從橫向和縱向兩個方面展開.靜態(tài)效率的橫向?qū)Ρ确治鲋荚谡页龇鹕绞信c其它8個珠三角城市物流效率的差距；縱向?qū)Ρ确治鰧⒎鹕绞?009-2018年的投入產(chǎn)出作為研究對象，研究其效率變化趨勢.

4.1.1 橫向?qū)Ρ确治?/p>

本文利用DEA-SOLVER PRO 5.0軟件，選用基于投入角度的CCR、BCC模型和超效率模型，以珠三角區(qū)域9大城市作為DMU進行效率分析.

（1）物流業(yè)綜合效率分析

表3是珠三角區(qū)域各城市2009-2018年以來低碳物流綜合效率、效率均值和排名情況.各個城市物流業(yè)投入產(chǎn)出的整體情況用綜合效率來反映，其排名可以代表各個市在珠三角區(qū)域效率所處的位置.排在第一的是佛山、廣州和東莞，三個城市的綜合技術效率均值為1，達到DEA有效；排名最后的是珠海，僅為0.488，距離DEA有效存在較大差距；其余5個城市的物流效率值集中在0.8左右.2010-2012三年間，只有珠海、中山和肇慶三個城市效率值無效，其余城市都處于有效狀態(tài).2009-2018期間，珠三角城市低碳物流綜合效率均值呈現(xiàn)下降趨勢，這代表著這期間段該區(qū)域城市物流業(yè)存在粗放式發(fā)展，高產(chǎn)出是建立在高投入基礎上的.雖然近年來國家對于低碳物流和環(huán)保經(jīng)濟不斷宣傳和普及，但由于低碳物流的前期投入往往較大，只有部分行業(yè)領頭企業(yè)執(zhí)行，低碳物流的發(fā)展遠遠不夠，存在很大的提升空間.

（2）物流業(yè)純技術效率分析

純技術效率可以排除規(guī)模效率的影響，衡量一定投入下的物流產(chǎn)出能力，其可以在某種程度上反映城市物流業(yè)的運營管理水平和技術進步狀況.經(jīng)測算，珠三角各城市低碳物流純技術效率如表4所示.佛山、廣州、東莞、中山和肇慶的純技術效率均值是1，達到DEA有效，排名首位；其余4個城市的純技術效率在0.9左右波動，呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài).2009-2018年期間，珠三角區(qū)域各城市低碳物流純技術效率均值均在0.945以上，雖未達到DEA有效，但整體發(fā)展穩(wěn)定.從珠三角區(qū)域物流業(yè)發(fā)展來看，近年來物流技術水平和管理水平都得到了一定程度的提高，但主要集中在大型物流企業(yè)和一些物流示范項目中，物流產(chǎn)業(yè)的結(jié)構、資源配備還有不完善之處.廣東省近年來采取了一系列整改措施，例如物流信息化、托盤標準化和大力提倡公路甩掛運輸?shù)却胧?，旨在對物流業(yè)進行降本提效.但是，物流技術的提高速度與不斷攀升的物流資源投入相比還遠遠不足，從而導致珠三角區(qū)域乃至廣東省低碳物流業(yè)整體發(fā)展存在不可持續(xù)的可能，因此，提高物流業(yè)純技術效率需要鼓勵物流技術的創(chuàng)新升級，利用技術創(chuàng)新來推動低碳物流的發(fā)展.

（3）低碳物流規(guī)模效率分析

規(guī)模效率的本質(zhì)是城市物流運營水平的體現(xiàn)，可以反映出城市物流運營規(guī)模及其增減空間，表5是珠三角各城市低碳物流規(guī)模效率.從表中可知，佛山、廣州和東莞規(guī)模效率達到DEA有效，說明這幾個城市的物流業(yè)規(guī)模已經(jīng)達到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，不用再擴大物流資源的投入力度，避免造成浪費；深圳、江門、惠州和肇慶規(guī)模效率集中在0.8以上，距離最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模差距較??；珠海規(guī)模效率最低，僅為0.542，在日后的發(fā)展要增加物流投入，注重產(chǎn)業(yè)規(guī)模的調(diào)整.

表3 珠三角區(qū)域各城市低碳物流綜合效率

表4 珠三角區(qū)域各城市低碳物流純技術效率

表5 珠三角區(qū)域各城市低碳物流規(guī)模效率

（4）超效率分析

CCR和BCC模型的測算結(jié)果中，出現(xiàn)不同年份有幾個城市的物流效率結(jié)果為1，無法對其進一步排序，只能并列為第一名.此時選用規(guī)模報酬不變情況下投入角度考慮非徑向的超效率Super-SBM-I-C模型可以解決這個問題.

表6珠三角各城市低碳物流超效率排序和表3綜合技術效率排序基本相同.省會廣州超效率均值為2.538，排名第一，遠遠高于其它城市.東莞、佛山、江門、深圳、惠州、肇慶、中山、珠海分別位于第2-第9名.其中，前三名超效率大于1，達到DEA有效，其余6個城市，超效率值低下，距離DEA有效有較大的差距，尤其是珠海.

結(jié)合表3-表6分析，近10年佛山市低碳物流綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率均處于珠三角區(qū)域的較高水平，達到DEA有效前沿面.因此，佛山市不需要再大規(guī)模地擴大物流業(yè)，從而造成物流資源投入產(chǎn)出不協(xié)調(diào)，加重環(huán)境負擔，但這并不代表佛山市物流業(yè)在低碳減排中沒有提升的空間.佛山市應該從加強低碳物流的實踐互動出發(fā)，普及先進低碳物流技術和管理，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整的步伐，推動低碳物流與先進制造業(yè)的融合發(fā)展.

表6 珠三角區(qū)域各城市低碳物流超效率

4.1.2 縱向?qū)Ρ确治?/p>

佛山市低碳物流效率縱向?qū)Ρ确治鼋Y(jié)果見表7和圖1.佛山市歷年的低碳物流效率均值為0.973，效率較高但是仍未達到1，這說明低碳視角下佛山市物流效率有待進一步提高.從各年的情況分布來看，佛山市在2009、2012、2013、2014和2018物流效率測評值為1，相對有效，表明該期間佛山市物流資源投入得到了合理利用，并達到最大產(chǎn)出能力.同時，這五年的規(guī)模效率和純技術效率值同時為1，說明在此技術條件下，佛山市在這五年的產(chǎn)出已經(jīng)達到生產(chǎn)前沿面.2010和2011年DEA無效，規(guī)模效益處于遞增階段，表明該時期物流業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構未達到合理狀態(tài)，發(fā)展水平相對滯后.需要擴大物流規(guī)模，加強和其它產(chǎn)業(yè)聯(lián)動.2015和2017年DEA無效且規(guī)模效益處于遞減階段，但其技術效率均有效，表明該階段增加投入并不能提高效率，而是要對已投入資源進行合理管理使用，以期物流業(yè)投入產(chǎn)出達到最佳組合.總體而言，佛山市物流業(yè)的規(guī)模報酬經(jīng)歷了遞增—不變—遞減三個階段，揭示了佛山市物流業(yè)由最先開始的投入不足，大規(guī)模增加投入，到投入量過大，規(guī)模效率遞減的發(fā)展趨勢.為此，目前佛山市若是通過繼續(xù)擴大物流資源的投入并不符合低碳發(fā)展的需要，而是需要產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，資源優(yōu)化配置，提升物流資源的科學管理水平，促進物流產(chǎn)業(yè)集聚，利用產(chǎn)業(yè)聚集的溢出效應實現(xiàn)低碳化物流.這個與前面橫向?qū)Ρ确治鼋Y(jié)果相一致.

表7 佛山市歷年低碳物流效率評價表

從圖1可以看出，2009-2018年期間，佛山低碳物流效率呈現(xiàn)“W”趨勢.2010-2012年的物流效率呈現(xiàn)總體上升的趨勢，然后2013-2017年趨勢下降.2010-2012年物流效率上升是因為在這個期間，佛山被定位為珠三角西翼區(qū)域性物流中心和廣東省重要的物流基地，許多大型的制造業(yè)物流中心、零售業(yè)物流中心相繼落戶佛山市各區(qū)，例如世界物流地產(chǎn)巨頭普洛斯的入住、澳美鋁業(yè)物流、現(xiàn)通物流中心建設等；同時疊加上2010年是電子商務發(fā)展的群雄期，帶來了大量的物流需求.2013-2017年期間，佛山市在交通基礎設施建設、運輸生產(chǎn)、智能交通等方面取得不錯成績，但是受到環(huán)保政策，降本增效政策、“佛山制造”向“佛山創(chuàng)造”過渡等影響，物流效率出現(xiàn)小幅度下降.這屬于傳統(tǒng)物流向標準化物流和智慧物流轉(zhuǎn)變過程的陣痛階段.

圖1 佛山市歷年低碳物流效率圖

相對于綜合效率而言，佛山市歷年的純技術效率更好，純技術效率值一直比較平穩(wěn)，其測算值一直處在較高水平，其值為1的年份共有6個，其平均值為0.997.這說明了從縱向角度看，佛山市規(guī)模效率是物流效率提升的短板，純技術效率不是其關鍵因素.

4.1.3 投入冗余分析

由于本研究是基于投入角度的，即是在產(chǎn)出不變的前提下，通過分析2009-2018年佛山市綜合技術效率無效的年份其投入冗余程度，并作出調(diào)整建議，使其達到投入產(chǎn)出最優(yōu).

結(jié)合表7和表8發(fā)現(xiàn)，佛山市綜合技術效率無效的年份均存在投入過量的問題.2010年和2011年的投入冗余量較大，這與為應對金融危機而實施的“擴大內(nèi)需”的投資計劃有關；2015-2017年進入“十三五”規(guī)劃期間，物流業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的一大支柱產(chǎn)業(yè)，同時隨著廣佛同城一體化的進一步推進，政府應該從政策、固定資產(chǎn)投資等方面加大對物流業(yè)的投入.為此，2017年佛山市固定資產(chǎn)投資冗余達到最高.固定資產(chǎn)投資冗余表明物流業(yè)在固定資產(chǎn)投資方面在一定程度上缺乏全局謀劃，對物流樞紐和物流節(jié)點的投資規(guī)模及其利用缺乏合理配置[10].當物流投入水平與經(jīng)濟發(fā)展水平不同步，不但發(fā)揮不了預期效果，反而會帶來效率低下，造成資源的浪費.

能源投入量的投入冗余在2015-2017年期間表現(xiàn)得也較為突出，這代表著隨著物流業(yè)需求的增加，佛山市物流業(yè)發(fā)展還是高消耗、粗放型的發(fā)展模式.隨著低碳經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活對環(huán)境要求越來越高，物流業(yè)的發(fā)展必須向低能耗、環(huán)境友好和集約型方向發(fā)展.因此，佛山市物流業(yè)的發(fā)展可以從采用新技術，提高能源的使用效率，降低能源投入，從而實現(xiàn)低碳化.

4.2 動態(tài)效率分析

利用投入導向Malmquist指數(shù)模型進行佛山市物流動態(tài)效率分析.純技術效率指數(shù)（PECH）和規(guī)模效率指數(shù)（SECH）相乘等于技術效率變動指數(shù)（EFFCH），技術效率變動指數(shù)（EFFCH）和技術進步指數(shù)（TECH）相乘等于物流業(yè)全要素生產(chǎn)效率指數(shù)（TFP）.TFP＞1表示生產(chǎn)力水平比前一期上升，反之則降低.佛山市不同時期全要素生產(chǎn)效率指數(shù)及其分解指標詳見表9.從每年的具體數(shù)據(jù)來看，2011-2012、2013-2014和2016-2018三個期間段佛山市TFP、TECH、PECH和SECH均大于1，其它年份的TFP和分解效率均出現(xiàn)了不同程度的小于1.取歷年數(shù)據(jù)平均值，TFP，EFFCH和TECH分別為0.96、1和0.96，這表明佛山市低碳物流效率的改善主要來源于技術進步.近十年來，佛山市在智慧物流、標準化物流等技術方面投入很多，物流技術水平得到很大提升，物流污染排放得到有效控制，資源得到合理利用.佛山市的低碳物流效率依靠技術進步得到改善驗證了依靠技術進步來推動TFP上升是可行的.

表8 2009-2018年佛山市物流業(yè)投入產(chǎn)出分析

從變化趨勢圖2可以看出，2009-2018年佛山市TFP和TECH均呈不同程度波動態(tài)勢，且波動幅度逐漸減少，總體趨勢均有略微上升；其PECH和SECH保持1不變.對折線圖中的幾個效率指數(shù)變化進行分析，2017年佛山市物流業(yè)TFP最大，增加了6.9%，TECH達到了近幾年的峰值1.069.2013年TFP最小，降幅達到29.5%，主要是受到TECH大幅下滑的影響.

5 基于Tobit回歸模型的佛山市物流效率影響因素分析

5.1 Tobit回歸模型

因為利用DEA模型測算出來的物流綜合效率是一個介于0-1，具有截斷性的、離散型的分布數(shù)值，采用普通最小二乘法（OLS）對物流綜合效率進行回歸分析，極有可能會出現(xiàn)參數(shù)估計值偏差的情況[18].Tobit回歸模型是1958年經(jīng)濟學家托賓（Tobit）提出，專門處理因變量受限的模型.因此，本文對佛山市綜合物流效率和影響因素選用Tobit回歸分析.

低碳物流發(fā)展的影響因素復雜多樣.例如，從經(jīng)濟角度看，城市經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構會對低碳物流效率產(chǎn)生影響；從社會角度看，區(qū)位商、科技創(chuàng)新水平和政府管制等也會導致低碳物流效率不同.本文以佛山市低碳物流綜合效率作為因變量，結(jié)合已有的研究結(jié)果以及佛山市的具體情況，選擇經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構、區(qū)位商、科技創(chuàng)新水平和政府管制作為自變量，各影響因素定義說明如表10所示.

表9 佛山市物流業(yè)全要素生產(chǎn)效率及分解效率

圖2 佛山市全要素生產(chǎn)效率變化趨勢圖

5.2 影響因素回歸結(jié)果分析

用stata 軟件處理數(shù)據(jù)，得到表11 的回歸分析結(jié)果.

由Tobit模型回歸結(jié)果可以看出：

（1）佛山市經(jīng)濟發(fā)展水平與物流效率呈正相關，相關系數(shù)為0.4883867，且p值小于0.05，說明佛山市良好的經(jīng)濟發(fā)展促進了物流業(yè)效率的提升.另一方面，相關系數(shù)處于中等水平，也反映了佛山市近年來經(jīng)濟發(fā)展速度趨緩對物流業(yè)發(fā)展帶動減弱，進而制約了其物流效率的提升空間.

表10 佛山市物流綜合效率影響因素定義

表11 Tobit模型回歸結(jié)果

（2）佛山市產(chǎn)業(yè)結(jié)構與物流效率呈負相關，相關系數(shù)為-0.0240379，說明現(xiàn)階段佛山市產(chǎn)業(yè)結(jié)構不能直接促進物流業(yè)的增長.一方面因為佛山市作為制造強市，經(jīng)濟發(fā)展主要依靠第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)的推動，而工業(yè)的快速發(fā)展催生了物流的粗放式發(fā)展，物流粗放式的發(fā)展明顯降低低碳物流效率；另一方面近5年來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，佛山市放棄高污染高能耗的工業(yè)發(fā)展，重點發(fā)展高級裝備制造、醫(yī)藥制造等高新技術產(chǎn)業(yè)，打造物流樞紐城市，第三產(chǎn)業(yè)占比和質(zhì)量有所改善，但還不足以有效帶動現(xiàn)代物流業(yè)的快速發(fā)展，抵消原來粗放式物流發(fā)展的效率低下.

（3）佛山市區(qū)位商與物流效率呈正相關，系數(shù)高達1.3307，且p值為0，兩者顯著性相關.因此，區(qū)位優(yōu)勢是佛山市低碳物流效率的重要影響因素.佛山市作為廣東省的制造強市，加上廣佛同城的交通網(wǎng)絡建設，強勁的物流需求和良好的交通基礎設施使得物流業(yè)在此產(chǎn)生良好的集聚效應，規(guī)模效益的發(fā)揮降低單位物流成本，對物流效率帶來了較強的拉動作用和支撐作用.

（4）佛山市科技創(chuàng)新水平與物流效率呈正相關，系數(shù)為0.146491，說明其是效率提升的另一個重要影響因素.科技創(chuàng)新帶來企業(yè)物流管理水平的提高，降低物流運作成本，提高物流水平，降低物流碳排放.科技創(chuàng)新水平不僅反映物流技術發(fā)展水平，也能體現(xiàn)物流信息化水平.現(xiàn)代化物流通過信息化、智能化來實現(xiàn)低碳化.物流業(yè)的低碳化發(fā)展必須依賴科技發(fā)展，提高資源利用率，擴展其增值服務，延伸價值鏈.

（5）佛山市政府干預程度與物流效率呈負相關，系數(shù)為-0.0337688，在統(tǒng)計上對物流效率的影響不顯著，這與預期相反.究其原因，一方面可能是政府對于物流行業(yè)的支出主要是行政管理費用，干預過多造成資源浪費，不利于物流市場的自由發(fā)展；另一方面是政府對于物流行業(yè)的支持更多是表現(xiàn)在物流基礎設施的建設，但是佛山市交通網(wǎng)絡已經(jīng)比較完善，基礎設施的投入已經(jīng)進入到規(guī)模效應遞減階段.因此，物流效率提升會受到政府過度干預的影響.

6 結(jié)論與對策

6.1 結(jié)論

本文基于低碳角度，把物流業(yè)的能源消耗指標納入到物流效率評價中，將SE-SBM-DEA方法和Malmquist指數(shù)模型相結(jié)合，對2009-2018年佛山市低碳物流效率實證分析，并運用Tobit模型對佛山市低碳物流效率影響因素進行了回歸分析，得出以下結(jié)論：

（1）2009-2018年，佛山市低碳物流綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率均處于珠三角區(qū)域的較高水平，達到DEA有效前沿面.這十年期間，佛山市物流效率呈現(xiàn)“W”趨勢，即是2010-2012年的總體上升和2013-2017年趨勢下降；其規(guī)模報酬經(jīng)歷了遞增-不變-遞減三個階段，未來不能通過簡單的擴大規(guī)模來提高效率而是要通過先進技術的運用來提升低碳物流效率；佛山市物流業(yè)的投入存在冗余現(xiàn)象，尤其是在固定資產(chǎn)投入和能源投入方面，這不滿足佛山市低碳物流的發(fā)展.

（2）十年期間，佛山市TFP受到TECH的影響，呈不同程度波動態(tài)勢，總體趨勢均有略微上升，尤其是近兩年上升幅度最大，這代表佛山市全要素生產(chǎn)效率是在不斷改善的.

（3）佛山市的經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位商和科技創(chuàng)新水平能夠促進低碳物流效率的提升，區(qū)位商的促進尤為顯著；現(xiàn)階段佛山市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構并不能有效推動低碳物流效率提升；另外政府干預明顯抑制物流效率的提高.

6.2 對策

根據(jù)上述的研究結(jié)論，為了更好地提升低碳視角下的佛山市物流業(yè)效率，本文提出以下對策.

（1）充分發(fā)揮佛山市的區(qū)位優(yōu)勢，加強城市物流聯(lián)動

區(qū)位優(yōu)勢對物流業(yè)效率的影響最大，佛山市應該積極應對區(qū)域發(fā)展的新形勢，充分發(fā)揮其得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢，推動“粵港澳大灣區(qū)”、“廣佛同城化”、“廣佛肇經(jīng)濟圈”等交通基礎設施的互聯(lián)互通，構筑區(qū)域交通一體化發(fā)展態(tài)勢，全力推動粵港澳大灣區(qū)西部樞紐城市的建設，加強灣區(qū)內(nèi)城市物流聯(lián)動.佛山市一方面要加強與周邊城市的路網(wǎng)對接，加快推進“廣佛同城化”交通基礎設施的建設，例如加快建設珠江大橋放射線和廣佛新干線等的工程項目；另一方面佛山市應優(yōu)化和完善高速公路網(wǎng)布局，形成廣佛極點中心區(qū)快速通道，構筑銜接跨珠江口東西兩岸的橫向通道，完善珠三角區(qū)域機場高速集疏運體系；再者，加快實現(xiàn)水運基礎設施共享優(yōu)化，突出佛山港作為內(nèi)河港補給型功能，加強佛山港與周邊廣州港、深圳港和香港港的對接，重點推進西江干流一級航道建設，打通江海聯(lián)運通道，共同打造灣區(qū)世界級港口群體系.通過以上措施，佛山充分挖掘和發(fā)揮其城市區(qū)位優(yōu)勢，加強和周邊城市的物流聯(lián)動.

（2）提升科技創(chuàng)新水平，打造基于大數(shù)據(jù)的智慧物流

規(guī)模效率和純技術效率共同決定物流效率的高低.過去，物流業(yè)是一個依賴于規(guī)模經(jīng)濟的行業(yè)，而如今，提升物流效率的另一把利劍是純技術效率的提高.科技創(chuàng)新能夠顯著提高物流效率，如本研究所示，1個單位的科技創(chuàng)新水平提升可以帶來物流產(chǎn)業(yè)效率增長14.65個百分點.佛山市應該鼓勵企業(yè)積極提升科技創(chuàng)新水平，推動物流信息化，打造基于大數(shù)據(jù)的智慧物流：一是構建標準統(tǒng)一、信息共享的多級物流綜合信息服務i平臺，通過大數(shù)據(jù)等高新技術快速整合大量的物流信息，為使用者提供智能決策支持，提高物流的效益和效率；二是打造“互聯(lián)網(wǎng)+物流”，促進運力優(yōu)化、運輸協(xié)同和共享物流等物流新模式；三是提升物流設備自動化和智能化水平，盡可能多的利用集裝化單元提升物流裝卸效率，新能源物流設備減少污染物的排放.

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構，大力發(fā)展低碳物流.

作為新興產(chǎn)業(yè)的物流業(yè)極大地推動城市經(jīng)濟的發(fā)展.物流業(yè)縱向上和運輸、倉儲和物資流通等領域相關聯(lián)，橫向上涉及各個行業(yè)，是一個跨部門、跨行業(yè)的復合行業(yè)，具有強大的產(chǎn)業(yè)帶動功能.佛山市產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級與其物流需求有著密切聯(lián)系.根據(jù)佛山市2020年政府工作報告，佛山市繼續(xù)做大做強裝備制造、泛家居、汽車及新能源、軍民融合及電子信息等先進制造業(yè)集群，打造“2+2+4”產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局.很明顯，傳統(tǒng)的低端物流服務已經(jīng)無法滿足佛山市的產(chǎn)業(yè)調(diào)整，新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局需要專業(yè)化、現(xiàn)代化和低碳化的高端物流為之服務.因此佛山市物流業(yè)應該加強低碳技術和先進管理方法的應用，實現(xiàn)供應鏈集成和產(chǎn)業(yè)融合，從而促進低碳物流效率.