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數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型下FPT(finace personality technology)團隊的路徑

2020-01-16 20:57
環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望 2020年5期
關(guān)鍵詞:數(shù)字化銀行客戶

一、前言

縱觀歷史,金融和科技是兩個相互并存,相互促進的時代產(chǎn)物。銀行作為以盈利為主的企業(yè),在日新月異的發(fā)展脈搏下,不斷變革和創(chuàng)新著經(jīng)營模式。以互聯(lián)網(wǎng),人工智能為主的新篇章剛剛落地,區(qū)塊鏈的號角已在召喚。當今的銀行多次完成順利轉(zhuǎn)型,那么數(shù)字化浪潮的銀行怎樣實現(xiàn)再次成功轉(zhuǎn)型,引領(lǐng)全球經(jīng)濟發(fā)展呢。

二、數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀分析

(一)傳統(tǒng)經(jīng)營模式難以改變

商業(yè)銀行傳統(tǒng)的經(jīng)營模式存在著不可忽視的問題,因其以資金為支撐點,所以其提供的經(jīng)濟業(yè)務(wù)具有導向型,即以發(fā)達地區(qū)為主,農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)僅僅提供小范圍服務(wù)。

(二)數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)化

目前商業(yè)銀行投行業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),依然以手工記賬為主,計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能,也主要依賴于手工填報表的數(shù)據(jù),表現(xiàn)在數(shù)據(jù)準確度不高、覆蓋不全面等方面。

(三)應(yīng)用場景難以切換

數(shù)字化模式在投行領(lǐng)域的應(yīng)用場景上比較復(fù)雜,投行業(yè)務(wù)主要面向大型的企業(yè)客戶,復(fù)雜的客戶情況,巨大的資金規(guī)模。由于傳統(tǒng)模式的固化,難以直接套用數(shù)字化的科技應(yīng)用場景,亟需要線下進行更深入系統(tǒng)的研究,難以全部轉(zhuǎn)移至線上。

(四)競爭對手難以攻克

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最有力的打擊,來源于數(shù)字化浪潮下,占據(jù)優(yōu)先地位的互聯(lián)網(wǎng)金融公司的“數(shù)字化打擊”?;ヂ?lián)網(wǎng)金融公司利用互聯(lián)網(wǎng)理念和大數(shù)據(jù)理念,提供優(yōu)質(zhì)的客戶體驗和低廉的運營成本。

三、未來銀行的走向

(一)以服務(wù)客戶為導向,重點提升獲客能力。

一是建設(shè)數(shù)字化營銷架構(gòu)。打造系統(tǒng)、全面、清晰的客戶資料庫,以“吸客、尊客、存客”為根基。二是推動全方位交織發(fā)展。堅持線上線下一體化,增強遠程協(xié)同服務(wù)功能,建設(shè)完善數(shù)字化客戶服務(wù)體系。

(二)以風險防范為底線,同步提高全面風控能力。

一是擴大風控監(jiān)測的規(guī)模。從原始的財務(wù)數(shù)據(jù)及線下的金融交易業(yè)務(wù)到后來的線上水電費繳納,人們的衣食住行都離不開數(shù)字化處理。二是轉(zhuǎn)換風控監(jiān)測場景。智能人工和大數(shù)據(jù)的逐步深入學習應(yīng)用,使人們找到了在復(fù)雜多變的事物中創(chuàng)造出由“因”及“果”聯(lián)系的邏輯。

(三)以數(shù)據(jù)開放共享化為導向。

一是數(shù)據(jù)化。讓數(shù)據(jù)盤活,把客戶營銷、風控運營、管理決策都建立在完整的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,提供線上產(chǎn)品服務(wù)、完善經(jīng)營流程,通過互聯(lián)網(wǎng)將銀行與客戶更加緊密的連接起來。二是開放化共享化。重點解決構(gòu)建金融生態(tài)、拓寬金融服務(wù)觸點的問題,把金融服務(wù)嵌入客戶日常生活的場景之中,給客戶提供各種各樣的金融服務(wù)。

四、亟需建立一支FPT(finance personality technology)團隊

大學生數(shù)字化訓練營項目,以培養(yǎng)出“懂金融業(yè)務(wù)、會金融科技”的團隊為宗旨,力求該隊伍具有設(shè)計金融科技創(chuàng)新產(chǎn)品及數(shù)據(jù)分析模型能力,可以從銀行業(yè)務(wù)專業(yè)角度靈活應(yīng)用金融科技成果,發(fā)揮最優(yōu)效能,逐步實現(xiàn)去除對中心點的依賴,迎接區(qū)塊鏈浪潮的到來。

(一)思想理論是行動的指南

1.確認思想觀。

(1)樹立客戶體驗第一思維。未來的經(jīng)濟將是一個社交型網(wǎng)絡(luò),想要贏得龐大的客戶流量,就要先以客戶為中心,用數(shù)字化模式分析了解客戶,點對點地提供個性化服務(wù),建立起與客戶的密不可分的相互依賴關(guān)系,長久有效的留住客戶。

(2)樹立大數(shù)據(jù)思維。傳統(tǒng)的銀行以手工記錄數(shù)據(jù)為主,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,這種方式遲早被取代。因此,必須以數(shù)據(jù)化思維運行經(jīng)濟業(yè)務(wù),建立一個總體的認知體系,關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性和整體性。

(3)樹立敏捷的金融思維。隨著人工智能的廣泛運用,數(shù)字化銀行向著精細化、簡約化、速度化更新迭代,增強點到點的服務(wù)模式,推出更具活力的金融數(shù)字化產(chǎn)品。

2.方法論的學習。以金融知識為指導,圍繞SQL、密碼學、統(tǒng)計學等展開學習,獲得編寫程序代碼,評估風險測評體系等必備技能。

(二)行動是思想的檢驗成果

1.場景互融。FPT團隊,在線上或者線下通過“面對面”的方式,一方面,建立與客戶相互信任與依賴的關(guān)系,為客戶設(shè)計出金融產(chǎn)品的現(xiàn)場交互式體驗、現(xiàn)實或虛擬的場景金融體驗等方面。

2.產(chǎn)品投放。構(gòu)建出客戶畫像一覽圖,推薦智能化理財產(chǎn)品、簡易賬單營銷。運用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)思維,創(chuàng)建數(shù)字化模型精準預(yù)估客戶借貸投資行為,準確量度客戶的業(yè)務(wù)能力。

3.財務(wù)管理。調(diào)動相關(guān)金融概念,為客戶的投資理財、財務(wù)管理、資本運作、并購重組和發(fā)展前景列報等提供專業(yè)的咨詢建議、策略分析以及設(shè)計出相應(yīng)的方案,恰當?shù)倪\用程序語言編寫、數(shù)據(jù)架構(gòu)等技術(shù)輸入傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和報告輸出,得以更新?lián)Q代,通過人工智能采集廣泛的信息資料,最終實現(xiàn)從傳統(tǒng)的信息采集到便捷節(jié)流的數(shù)字化輸出。

4.安全防控。當下互聯(lián)網(wǎng)金融詐騙事件屢見不鮮,監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)賬安全系統(tǒng)亟待提高,以此增進客戶對銀行的信賴。通過密碼學等網(wǎng)絡(luò)安全防控系列學科的學習,編寫相關(guān)安全程序,設(shè)立網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟警察安全檢測系統(tǒng)。

五、結(jié)語

FPT團隊以金融為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析工具,把錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù),串聯(lián)起來,進行整理分析,運用科學的算法,推動數(shù)字化業(yè)務(wù)的發(fā)展,在未來一定可以助推數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型。

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