李春發(fā)，薛楠楠，王學(xué)敏，來茜茜

(天津理工大學(xué)管理學(xué)院,天津 300384)

0 引言

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的新時代[1]，智能手機已成為人們生活必備“快消品”，其快速的更新?lián)Q代導(dǎo)致棄用手機數(shù)量激增。但體積重量小、價值含量高、隱私數(shù)據(jù)多和規(guī)范處理少等特性，使得棄用手機棄之可惜、用之礙事，人們只能將之閑置、處之高閣，而大量閑置手機殘值的快速流失、潛在污染的重大危害造成了巨大資源浪費和嚴(yán)峻環(huán)境安全問題。因此，構(gòu)建便捷高效、規(guī)范安全的棄用手機回收、處理和再利用模式成為民眾迫切的愿望和需求。近年來，隨著中國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，智能物流、電子支付和數(shù)字技術(shù)等不斷普及應(yīng)用，以愛回收、回收寶、樂回收、閃回收、淘綠網(wǎng)、閑魚和轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)等為代表的“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收平臺不斷涌現(xiàn)。但通過實情考察、實際調(diào)查和案例研究發(fā)現(xiàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式?jīng)]能有效破解棄用手機回收困境，眾多運營難以為繼，回收績效不盡人意。據(jù)工信部統(tǒng)計，中國僅2017年就有4.74億部棄用手機，但回收率僅為2%，而線上回收不足1%。以中國最具規(guī)模的“愛回收”為例，2017年其線上手機回收總量僅350萬臺[2]，相較于數(shù)億量級棄用手機市場存量而言，該數(shù)量微乎其微?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”手機回收作為理想的電子商務(wù)運行模式卻低效率運營，消費者將巨量棄用手機長期閑置、隨意處置，造成回收產(chǎn)業(yè)鏈前端“資源冗余”與后端“資源約束”窘境。因此，系統(tǒng)全面探知影響回收模式運行績效的關(guān)鍵因素及各因素影響作用規(guī)律，并揭示模式績效欠佳緣由，對促進(jìn)回收模式健康發(fā)展和手機有效回收處理具有重要現(xiàn)實意義。

“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式的上述運行情境，已引起人們廣泛關(guān)注重視。眾多學(xué)者從不同視角、針對不同對象和利用不同方法對模式運營績效影響因素開展探究。Tan等[3]利用TPB理論實證研究了消費者的線上手機回收行為后指出，手機實際回收價格遠(yuǎn)低于消費者期望值嚴(yán)重抑制了消費者回收積極性；而Liu和Bai等[4-5]通過實證方法指出手機個人信息泄露風(fēng)險是消費者參與回收的最大障礙；Wang等[6]研究認(rèn)為，主觀規(guī)范、回收態(tài)度和經(jīng)濟動機對消費者回收意愿有顯著正向影響，在線回收模式便捷規(guī)范的交易流程能提升消費者回收意愿。Xiang等[7]利用微分博弈理論證明大數(shù)據(jù)營銷方式對平臺回收率有正向影響；李春發(fā)等[8]利用mABM仿真分析指出提高回收服務(wù)質(zhì)量將大幅增加回收平臺運營成本。許民利等[9]研究表明回收成本是影響回收平臺與流動商販間競合關(guān)系的主要因素。余福茂等[10]探討了經(jīng)濟效益、拆解能力對處理商回收決策的影響；而付小勇等[11]強調(diào)政府管制對處理商拆解方式選擇的重要作用。二手市場在一定程度上能夠決定回收行業(yè)興衰，消費者對二手手機價值認(rèn)知的缺乏與誤解是導(dǎo)致市場接受度低的主要原因，此外，消費者感知環(huán)境收益與二手手機價格優(yōu)勢均是影響二手市場交易的重要因素[12-14]。

上述研究主要考慮了“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式下各單一回收主體的績效影響因素，但未涉及各回收主體間、各影響因素間的有機聯(lián)系及其對回收模式整體績效的影響。然而，“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式的運營是各主體在多種運行機制、影響因素共同作用下實現(xiàn)的，是復(fù)雜社會經(jīng)濟系統(tǒng)運作和反饋的動態(tài)調(diào)整過程。因此，為維持和促進(jìn)該模式高效可持續(xù)運行，需要引入系統(tǒng)動力學(xué)(System Dynamics，SD)原理，全面系統(tǒng)把握各要素及其相互關(guān)系和作用規(guī)律。實際上，Yao、Fan和Nowakowski等[15-17]利用SD探討了電子廢棄物的收集、處置和管理等問題；而董志和羅斌等[18-19]基于SD分別對中國融資結(jié)構(gòu)模式和農(nóng)村居民用電定價模式運行的影響因素進(jìn)行了仿真分析，并提出了模式優(yōu)化與改善的對策建議。為此，本文在對“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式的功能結(jié)構(gòu)及影響因素模型進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，利用SD方法，構(gòu)建了包含各回收主體行為與影響因素的回收系統(tǒng)模型，旨在探究影響回收模式運營績效的關(guān)鍵因素，進(jìn)而采取有針對性的措施，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式提質(zhì)增效升級。

1 回收模式功能結(jié)構(gòu)及影響因素模型構(gòu)建

1.1 回收模式功能結(jié)構(gòu)描述

“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式涉及消費者、回收平臺、處理商和二手交易平臺4個主要利益關(guān)系主體。消費者是棄用手機供給源，回收平臺是連接棄用手機供應(yīng)與處置的中介，處理商和二手交易平臺是回收末端環(huán)節(jié)處置方。4個主體間通過復(fù)雜的物質(zhì)流、信息流和資金流相互關(guān)聯(lián)，在各種價格機制、競合機制和盈利機制下相互作用，且受政府補貼和監(jiān)管規(guī)制等外部環(huán)境因素影響?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”手機回收模式的基本功能結(jié)構(gòu)及具體運作流程如圖1所示。

圖1 “互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式的功能結(jié)構(gòu)與運作流程

在回收階段，消費者向回收平臺在線提供回收手機的屬性、品質(zhì)和狀態(tài)等信息，然后平臺據(jù)此向消費者反饋手機回收價格，消費者通過分析比較作出回收決策。若消費者認(rèn)可平臺提出的回收價格，將按要求進(jìn)一步選擇上門回收、快遞郵寄和就近交投等方式將手機提交給回收平臺，平臺在對手機進(jìn)行專業(yè)檢測和信息核實之后，通過征詢消費者意見確定最終回收價格，并以在線支付的方式完成手機回收交易。在處理階段，回收平臺經(jīng)過專業(yè)檢測和分類后，將低保值手機批量供應(yīng)給專業(yè)、正規(guī)的處理商進(jìn)行環(huán)保拆解，處理商將具有使用價值的零部件和原材料進(jìn)行拆卸和提取，由于環(huán)保拆解成本較高，政府對其進(jìn)行拆解補貼；中保值手機交由處理商進(jìn)行維修、翻新、升級和再制造等形式的深度處理后，交由二手交易平臺進(jìn)行銷售；高保值手機以優(yōu)品形式在二手交易平臺直接銷售，最終實現(xiàn)棄用手機的價值再利用。

1.2 影響因素模型構(gòu)建

“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式是基于移動互聯(lián)網(wǎng)、智能檢測、大數(shù)據(jù)識別和在線支付等技術(shù)建立的新型回收商業(yè)模式，科技不斷發(fā)展進(jìn)步和交易設(shè)施持續(xù)完善為回收模式改進(jìn)、優(yōu)化和完善提供了堅實物質(zhì)基礎(chǔ)，但回收模式高效可持續(xù)運行主要受各利益關(guān)系主體行為制約與影響。上述回收模式功能結(jié)構(gòu)分析為影響因素模型的建立提供了框架基礎(chǔ)與分類標(biāo)準(zhǔn)，對應(yīng)于不同回收主體，可將回收過程劃分為棄用手機供應(yīng)、回收、處理和銷售4個基本環(huán)節(jié)，由于各環(huán)節(jié)影響因素眾多，根據(jù)相關(guān)理論和研究成果對主要影響因素進(jìn)行篩選，建立如圖2所示的影響因素體系。

圖2 “互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式影響因素體系

消費者供應(yīng)環(huán)節(jié)影響因素是指影響消費者參與“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收意愿的因素。根據(jù)收益-風(fēng)險分析模型、計劃行為理論和消費者行為理論[20]，消費者回收意愿主要受其主觀規(guī)范、感知收益和感知風(fēng)險3個基本因素的直接影響[21]。主觀規(guī)范強調(diào)他人或環(huán)境的影響，表明消費者會充分考慮周圍環(huán)境與社會意見作出回收決策；感知收益來源于消費者對“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式的便利性、環(huán)保性與經(jīng)濟性的認(rèn)同；而感知風(fēng)險體現(xiàn)在回收交易中可能存在的虛假電子交易以及信息數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險。

平臺回收環(huán)節(jié)影響因素涉及平臺的運營成本、信息共享度和服務(wù)質(zhì)量3個方面。平臺運營成本包括供需雙方間搜尋匹配和信息交換等交易成本、物流運輸和人工檢測等服務(wù)成本；信息共享度表現(xiàn)為回收平臺與上游消費者和下游處理商間進(jìn)行回收數(shù)據(jù)動態(tài)交互的能力，實現(xiàn)信息共享可確保回收信息傳輸?shù)母咝?、及時性與透明性；而服務(wù)質(zhì)量體現(xiàn)在回收模式的交易便捷度和信息安全強度等用戶體驗方面。

處理商處理環(huán)節(jié)影響因素涉及拆解技術(shù)、經(jīng)濟效益和產(chǎn)業(yè)集聚度3個方面。拆解技術(shù)是處理商進(jìn)行環(huán)保拆解和資源再生的綜合能力體現(xiàn)，也是處理商獲取經(jīng)濟利潤的重要保障；經(jīng)濟效益是衡量處理商拆解處理活動投入產(chǎn)出效益的指標(biāo)，受再生資源價格和環(huán)保處理活動消耗的時間與資金成本共同影響；產(chǎn)業(yè)集聚是指回收產(chǎn)業(yè)聚集在某個特定區(qū)域，依靠地理空間的鄰近以降低手機處理成本。

圖3 “互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式影響因素模型

二手平臺銷售環(huán)節(jié)影響因素涉及平臺形象、營銷能力和活躍度3個方面。平臺形象表現(xiàn)為二手手機的價格優(yōu)勢、后續(xù)服務(wù)保障以及用戶口碑評價等層面，與消費者信任密切相關(guān)；營銷能力體現(xiàn)了二手平臺在市場研究、產(chǎn)品推廣與營銷方式等維度的能力，直接影響消費者對平臺的關(guān)注度與參與度；平臺活躍度包含交易活躍度和用戶活躍度兩方面，體現(xiàn)了消費者對二手手機的價值認(rèn)可與市場接受程度。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式中，各基本環(huán)節(jié)涉及的影響因素均會對回收模式運行系統(tǒng)產(chǎn)生作用，且各因素之間相互關(guān)聯(lián)、相互影響。為更全面、精準(zhǔn)地表達(dá)各因素間的復(fù)雜作用關(guān)系，本文利用SD理論構(gòu)建如圖3所示的回收模式影響因素模型。

2 回收模式SD模型構(gòu)建及仿真

系統(tǒng)動力學(xué)(SD)主要研究系統(tǒng)內(nèi)部的反饋結(jié)構(gòu)和行為，以系統(tǒng)分析和綜合推理作為問題研究的基本方法[22-23]。本節(jié)根據(jù)模式功能結(jié)構(gòu)及其影響因素模型，進(jìn)一步構(gòu)建回收模式的SD模型，從而為研究影響回收模式運營績效的關(guān)鍵因素及其作用機理奠定基礎(chǔ)。

2.1 基本模型描述

基于各回收主體及相應(yīng)環(huán)節(jié)劃分，回收模式的SD模型確立了棄用手機的供應(yīng)、回收、資源化和市場化4個子系統(tǒng)邊界，并以政府的補貼與監(jiān)管作為外部政策環(huán)境?；厥漳Ｐ陀烧畬ｍ椊ㄔO(shè)資金作為輸入量，各子系統(tǒng)及系統(tǒng)整體的輸出水平作為運營績效的衡量標(biāo)準(zhǔn)以及各因素影響強度的評價標(biāo)準(zhǔn)。通過繪制因果關(guān)系圖厘清影響因素間邏輯關(guān)系，構(gòu)建存量流量圖量化系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系，從而系統(tǒng)地考察各影響因素對回收模式運營績效的作用規(guī)律。

2.2 模式因果關(guān)系圖

結(jié)合影響因素體系對各因素的界定與分析，可繪制如圖4所示的“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式的因果關(guān)系圖，從而可通過動態(tài)交互的反饋關(guān)系將復(fù)雜的現(xiàn)實“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式運行系統(tǒng)予以模型化?；厥漳Ｊ揭蚬P(guān)系圖所揭示的關(guān)鍵問題是在手機回收過程中，相關(guān)影響因素與各子系統(tǒng)及系統(tǒng)整體間存在怎樣的邏輯關(guān)系及反饋結(jié)構(gòu)，在以提高回收系統(tǒng)綜合水平為目標(biāo)的前提下存在哪些路徑選擇，從而采取相應(yīng)措施保障回收模式的合理運行。

建立各子系統(tǒng)因果關(guān)系是SD建模的基礎(chǔ)與前提。在圖4中，政府對“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式進(jìn)行專項資金投入，即加大消費者供應(yīng)、平臺回收、處理商資源化及二手平臺市場化4個子系統(tǒng)的扶持力度，進(jìn)而引起相應(yīng)子系統(tǒng)內(nèi)影響因素的正(+)、反(-)向變動。基于因果鏈條的傳遞性，各子系統(tǒng)水平得以提高，同時回收系統(tǒng)綜合水平提升，最后作用于系統(tǒng)規(guī)劃投入，形成多個動態(tài)有序的反饋路徑。

2.3 模式存量流量圖

為進(jìn)一步揭示回收模式運行系統(tǒng)的反饋規(guī)律與影響機制，在明確回收模式因果關(guān)系基礎(chǔ)上，引入水平變量(level variable)、速率變量(rate variable)、輔助變量(auxiliary variable)和常量(constant variable)等不同性質(zhì)的變量，以量化系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系，從而可建立如圖5所示的回收模式存量流量圖。

圖4 “互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式因果關(guān)系圖

圖5 “互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式存量流量圖

2.4 模型表達(dá)式設(shè)置和變量說明

采用Vensim PLE 7.2a軟件進(jìn)行模型模擬仿真，設(shè)定仿真周期為60個月，仿真步長為1。研究數(shù)據(jù)主要來源于“沉默的巨礦-2017年手機回收市場研究”[24]與“2018-2023年中國手機回收行業(yè)市場調(diào)研分析與發(fā)展前景預(yù)測報告”[25]。文獻(xiàn)[26]將影響因素改變量表示為資金投入和資金投入對影響因素轉(zhuǎn)化函數(shù)之積，本文考慮到資金投入與影響因素改變間存在時滯效應(yīng)，因而加入信息延遲函數(shù)模擬延遲效果。針對轉(zhuǎn)化函數(shù)的表達(dá)式設(shè)置，運用對數(shù)、指數(shù)和冪函數(shù)對資金投入與影響因素間的轉(zhuǎn)化關(guān)系進(jìn)行曲線擬合[27]。關(guān)于各子系統(tǒng)水平貢獻(xiàn)率，借鑒文獻(xiàn)[28]對城市廢棄物資源化利用中供應(yīng)、回收、資源化和市場化4個環(huán)節(jié)對回收系統(tǒng)影響的權(quán)重進(jìn)行賦值。由于權(quán)重反映了各因素在相應(yīng)子系統(tǒng)的重要性程度，直接關(guān)系到各因素對子系統(tǒng)水平“貢獻(xiàn)性”大小[29]，因而可用權(quán)重表示影響因素貢獻(xiàn)率并進(jìn)行賦值。關(guān)于各影響因素貢獻(xiàn)率的確定，根據(jù)文獻(xiàn)[28]涉及的處理商拆解技術(shù)、經(jīng)濟效益和產(chǎn)業(yè)集聚度3個因素對資源化水平影響的權(quán)重，并經(jīng)過歸一化處理后賦值；對于文獻(xiàn)未涉及因素的貢獻(xiàn)率，采用評測指標(biāo)權(quán)重的結(jié)構(gòu)熵權(quán)法，采集多位專家對棄用手機供應(yīng)、回收和市場化子系統(tǒng)內(nèi)影響因素重要性的“典型排序”意見，通過建立隸屬函數(shù)計算各因素貢獻(xiàn)率。模型表達(dá)式設(shè)置和變量說明如表1所示。

表1 表達(dá)式和變量說明

續(xù)表1

變量類型變量含義變量說明表達(dá)式C3回收商資源化水平貢獻(xiàn)率0.282C31拆解技術(shù)對資源化水平貢獻(xiàn)率0.258C32經(jīng)濟效益對資源化水平貢獻(xiàn)率0.483C33產(chǎn)業(yè)集聚度對資源化水平貢獻(xiàn)率影響因素對子系統(tǒng)0.259C4二手平臺交易水平貢獻(xiàn)率水平影響程度0.204C41平臺形象對交易水平貢獻(xiàn)率0.343C42營銷能力對交易水平貢獻(xiàn)率0.300C43平臺活躍度對交易水平貢獻(xiàn)率0.357P1消費者供應(yīng)水平提升投入占比P1+P2+P3+P4=1P11感知收益投入占回收認(rèn)知水平投入比例P12感知風(fēng)險投入占回收認(rèn)知水平投入比例P11+P12+P13=1P13主觀規(guī)范投入占回收認(rèn)知水平投入比例P2平臺建設(shè)水平提升投入占比投入比例P21運營成本投入占績效水平投入比例P22信息共享度投入占績效水平投入比例P21+P22+P23=1P23服務(wù)質(zhì)量投入占績效水平投入比例P3回收商資源化水平提升投入占比P31拆解技術(shù)投入占資源化水平投入比例P32經(jīng)濟效益投入占資源化水平投入比例P31+P32+P33=1P33產(chǎn)業(yè)集聚程度投入占資源化水平投入比例P4二手平臺交易水平提升投入占比P41平臺形象投入占交易水平投入比例P42營銷能力投入占交易水平投入比例P41+P42+P43=1P43平臺活躍度投入占交易水平投入比例G回收政策指標(biāo)狀態(tài)值1GA23回收政策對運營成本的影響系數(shù)對目標(biāo)值影響程度1.05GA32回收政策對經(jīng)濟效益的影響系數(shù)1.1附加A1A11回收認(rèn)知水平提升投入對主觀規(guī)范的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.1*LN(A1*P11+1)A1A12回收認(rèn)知水平提升投入對感知風(fēng)險的轉(zhuǎn)化函數(shù)11/EXP(A1*P12*0.08)A1A13回收認(rèn)知水平提升投入對感知收益的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.045*A1*P12A2A21平臺建設(shè)水平提升投入對服務(wù)質(zhì)量的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.04*A2*P21A2A22平臺建設(shè)水平提升投入對信息共享度的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.143*LN(A2*P22+1)A2A23平臺建設(shè)水平提升投入對運營成本的轉(zhuǎn)化函數(shù)(1(1/EXP(A2*P23*0.1))*G* GA23)A3A31資源化水平提升投入對拆解技術(shù)的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.1*SQRT(A3*P31)A3A32資源化水平提升投入對經(jīng)濟效益的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.042*A3*P32*G*GA32A3A33資源化水平提升投入對產(chǎn)業(yè)集聚度的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.0819*LN(A3*P33+1)A4A41交易水平提升投入對平臺形象的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.1*SQRT(A4*P41)A4A42交易水平提升投入對營銷能力的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.045*A4*P42A4A43交易水平提升投入對平臺活躍度的轉(zhuǎn)化函數(shù)0.2*LN(A4*P43+1)

2.5 模型檢驗

2.5.1 有效性檢驗

為驗證上述模型可有效反映現(xiàn)實回收系統(tǒng)變動規(guī)律與特點，在不改變其他參數(shù)變量情況下，將消費者回收認(rèn)知水平與平臺建設(shè)水平的資金投入分別調(diào)整至初始狀態(tài)的0.8，1.2和1.5倍，觀察子系統(tǒng)水平與系統(tǒng)綜合水平的變動趨勢，仿真結(jié)果如圖6所示。

圖6 有效性檢驗結(jié)果

由圖6可知：1)資金投入水平與系統(tǒng)回收水平呈同向變動，增加對消費者回收認(rèn)知及平臺建設(shè)的投入，棄用手機的供應(yīng)、回收子系統(tǒng)和系統(tǒng)綜合水平逐步提高但增幅不同；2)回收水平呈前期緩慢增長、中期快速增長和后期平緩增長的走勢，中前期先緩后快的增勢與回收系統(tǒng)投入產(chǎn)出間存在延遲效應(yīng)的現(xiàn)實相符，中后期先快后慢的增勢與投入規(guī)劃的日益完善相關(guān)，曲線整體發(fā)展趨勢符合經(jīng)濟學(xué)一般規(guī)律。檢驗結(jié)果表明，回收模式的SD模型可對資金投入有效性及主要變量演化規(guī)律進(jìn)行較為合理的模擬。

2.5.2 靈敏度分析

為檢驗?zāi)Ｐ偷撵`敏度是否符合人們對現(xiàn)實系統(tǒng)的認(rèn)知和經(jīng)驗，面對同樣變動是否與現(xiàn)實一樣敏感，本文通過考慮各變量重要性，選取回收政策作為調(diào)控變量，依次改變回收政策強度為初始值的1.1和1.2倍，并對其影響程度進(jìn)行對比分析，仿真結(jié)果如圖7所示。

圖7 靈敏度分析結(jié)果

由圖7可知，通過提高回收政策強度，運營成本和經(jīng)濟效益的改變量均增加且變動趨勢保持相對一致，從而可得模型對回收政策強度具有較高的靈敏度。分析結(jié)果表明，政府在一定范圍內(nèi)加大對回收平臺和正規(guī)處理商的回收、拆解補貼或?qū)嵭懈鼉?yōu)惠的稅收、信貸等回收政策，可實現(xiàn)降低回收平臺運營成本(運營成本改變量增大)和提高處理商經(jīng)濟效益的目標(biāo)，這與現(xiàn)實情況相符且增強了模型的可信度。

3 仿真結(jié)果分析

為了考察各回收環(huán)節(jié)及其影響因素對回收模式運營績效的影響作用，對棄用手機供應(yīng)、回收、資源化和市場化4個子系統(tǒng)水平進(jìn)行對比分析，繼而分別同比例調(diào)整各環(huán)節(jié)影響因素的資金投入并對子系統(tǒng)水平變動趨勢進(jìn)行對比分析，仿真各回收環(huán)節(jié)及其影響因素的作用規(guī)律。

3.1 子系統(tǒng)對比分析

為對比分析各回收環(huán)節(jié)對回收系統(tǒng)整體作用方式與影響力度差異，將仿真期間內(nèi)棄用手機供應(yīng)、回收、資源化和市場化4個子系統(tǒng)的水平及其增加量置于同一刻度下進(jìn)行比較，仿真結(jié)果如圖8所示。

圖8 子系統(tǒng)對比分析

由圖8a可知，4個子系統(tǒng)水平呈非線性遞增趨勢且增速快慢不一，表明對各回收環(huán)節(jié)的資金投入可促進(jìn)相應(yīng)子系統(tǒng)水平的提升，但各環(huán)節(jié)對資金投入的敏感程度具有差異性。由圖8b可知，前期，消費者供應(yīng)水平和平臺績效水平的增速明顯優(yōu)于處理商資源化水平和二手平臺交易水平，表明棄用手機的供應(yīng)與回收環(huán)節(jié)對資金投入敏感，是短期內(nèi)促進(jìn)回收模式運營績效提升的重要層面，而處理與銷售環(huán)節(jié)對資金投入的影響反應(yīng)滯后。后期，各子系統(tǒng)水平的增速持續(xù)減慢且處理商資源化水平和二手平臺交易水平的增速反超消費者供應(yīng)水平和平臺績效水平，表明各子系統(tǒng)間差距逐漸縮小，系統(tǒng)整體趨于均衡發(fā)展。

圖9 供應(yīng)環(huán)節(jié)因素對比分析

3.2 供應(yīng)環(huán)節(jié)影響因素仿真分析

下面考察供應(yīng)子系統(tǒng)內(nèi)不同影響因素變動對消費者供應(yīng)水平的影響力度，在不改變其他因素的前提下，調(diào)整單一因素投入量并觀察子系統(tǒng)水平變動情況。初始狀態(tài)為同比例投入下的消費者供應(yīng)水平，將主觀規(guī)范、感知收益和感知風(fēng)險的投入比例分別增加50%可得圖9所示的消費者供應(yīng)水平仿真曲線。

由圖9可知，等比例增加各因素投入對消費者供應(yīng)水平的增幅存在差異，其中，感知風(fēng)險和感知收益的影響力度最強，而主觀規(guī)范較弱。仿真結(jié)果表明，消費者感知風(fēng)險與感知收益是影響回收模式運營績效的首要考慮因素，手機作為存儲大量個人信息的特殊電子產(chǎn)品，消費者更加關(guān)注手機回收后的隱私安全問題，但“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式便捷、環(huán)保的特性同樣對消費者具有很大吸引力；主觀規(guī)范對供應(yīng)水平的提升具有輔助作用但影響有限，表明回收環(huán)境的塑造和群體回收規(guī)范的加強在一定程度會促進(jìn)消費者的回收行為。

3.3 回收環(huán)節(jié)影響因素仿真分析

本節(jié)考察回收子系統(tǒng)內(nèi)不同因素變動對回收平臺績效水平的影響力度，將運營成本、信息共享度、服務(wù)質(zhì)量的投入比例分別增加50%可得如圖10所示的回收平臺績效水平仿真曲線。

圖10 回收環(huán)節(jié)因素對比分析

由圖10可知，服務(wù)質(zhì)量對平臺績效水平的影響力度最強，運營成本次之，信息共享度較弱。仿真結(jié)果表明，“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式在便捷回收方式與人性化交易環(huán)境等服務(wù)方面的升級，使回收平臺實現(xiàn)了溝通便捷化和服務(wù)精益化，極大提高了消費者回收積極性，因而服務(wù)質(zhì)量成為平臺績效水平大幅提升的主導(dǎo)因素；政府對回收平臺的政策支持降低了平臺運營成本，資金投入的提升進(jìn)一步激發(fā)了平臺的回收動力，從而增加平臺績效水平；信息共享度的提升使得交易雙方信息透明化，消費者對回收平臺的信任度增加，因而對平臺績效水平提升具有促進(jìn)作用。

3.4 處理環(huán)節(jié)影響因素仿真分析

本節(jié)考察資源化子系統(tǒng)內(nèi)不同因素變動對處理商資源化水平的影響力度，將拆解技術(shù)、經(jīng)濟效益、產(chǎn)業(yè)集聚度的投入比例分別增加50%可得如圖11所示的處理商資源化水平仿真曲線。

圖11 處理環(huán)節(jié)因素對比分析

由圖11可知，處理商的經(jīng)濟效益對資源化水平的影響力度最強，拆解技術(shù)次之，產(chǎn)業(yè)集聚度較弱。仿真結(jié)果表明，由于棄用手機成分復(fù)雜導(dǎo)致環(huán)保拆解成本過高，政府拆解補貼與資金投入力度的增強明顯改善了處理商收支不平衡的困境，資源化水平顯著上升，因此，經(jīng)濟效益欠佳是當(dāng)前制約處理商資源化水平的主要因素；拆解技術(shù)的創(chuàng)新是提升處理商資源化效率的必要條件，但受制于其研發(fā)周期長、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化慢，短期內(nèi)對資源化水平的影響有限；“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，信息網(wǎng)絡(luò)空間的形成使得回收產(chǎn)業(yè)趨向虛擬集聚，起初依靠地理空間鄰近帶來的成本優(yōu)勢減弱，因此產(chǎn)業(yè)集聚度的影響較小。

3.5 銷售環(huán)節(jié)影響因素仿真分析

本節(jié)考察市場化子系統(tǒng)內(nèi)不同因素變動對二手平臺交易水平的影響力度，將平臺活躍度、平臺形象以及營銷能力投入比例分別增加50%可得如圖12所示的二手平臺交易水平仿真曲線。

圖12 銷售環(huán)節(jié)因素對比分析

由圖12可知，二手平臺活躍度對交易水平影響力度最強，平臺形象和營銷能力次之。仿真結(jié)果表明，隨著綠色消費市場不斷擴大，消費者對高保值二手手機的需求逐步增加，這為平臺活躍度提升帶來新契機，因而單位時間資金投入對交易水平貢獻(xiàn)最顯著；由于“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式仍處于發(fā)展初期，眾多二手平臺趨于同質(zhì)化經(jīng)營，因而通過改善平臺形象、增強營銷能力可提高平臺知名度和競爭力，從而提高交易效果。

4 結(jié)論與啟示

4.1 主要結(jié)論

1)基于系統(tǒng)整體視角，棄用手機的供應(yīng)、回收、處理和銷售4個回收環(huán)節(jié)對回收模式運營績效的影響力度與作用方式具有差異性。其中，供應(yīng)和回收環(huán)節(jié)影響力度最強且對資金投入較為敏感，而處理和銷售環(huán)節(jié)的影響相對較弱且具有滯后性，表明回收模式運營績效依賴于回收平臺自身建設(shè)和消費者回收認(rèn)知的提升。

2)基于各回收環(huán)節(jié)影響因素視角：消費者對“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式的感知風(fēng)險與感知收益對供應(yīng)水平的影響最顯著，主觀規(guī)范相對較弱；回收平臺服務(wù)質(zhì)量的提高是平臺績效水平提升的關(guān)鍵，運營成本和信息共享度的影響較弱；處理商經(jīng)濟效益不佳是制約資源化水平提升的主要因素，拆解技術(shù)不足次之；二手平臺活躍度對交易水平的影響力度較強，平臺形象和營銷能力相對較弱。

4.2 管理啟示

1)回收系統(tǒng)綜合水平提升的關(guān)鍵在于各子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展及回收環(huán)節(jié)的有序銜接。在回收過程中，釋放消費者回收需求、增強平臺吸引力是推進(jìn)后續(xù)回收環(huán)節(jié)開展的先決條件；提高處理商資源化能力、提升二手平臺交易水平是優(yōu)化回收模式的必要條件。因此，政府應(yīng)加大對“互聯(lián)網(wǎng)+”手機回收模式的宣傳力度，強化消費者回收意識，從源頭上保證棄用手機流向正規(guī)回收平臺；完善回收政策以規(guī)范回收模式運作、合理分配補貼額度以促進(jìn)回收平臺和處理商的持續(xù)高效運營；大力支持綠色消費市場建設(shè)，通過實施激勵措施提高消費者購買意愿。

2)通過對各回收環(huán)節(jié)關(guān)鍵因素的識別，可分別采取以下針對性優(yōu)化策略。在消費者供應(yīng)環(huán)節(jié)，為增加消費者感知收益，降低感知風(fēng)險，回收平臺應(yīng)強化手機回收模式在回收價格、交易便捷度與信息安全保障等方面的優(yōu)勢，從而提高消費者參與手機回收的積極性。在強調(diào)用戶體驗的互聯(lián)網(wǎng)時代，吸引用戶量意味著專業(yè)化、人性化與便捷化回收服務(wù)需求的滿足，因此，提升回收人員專業(yè)化能力與大數(shù)據(jù)估價的精準(zhǔn)度、升級交互式體驗是提升回收平臺績效的要點。在棄用手機處理環(huán)節(jié)，政府應(yīng)發(fā)揮其引領(lǐng)作用，積極拓展處理商融資渠道、多元化投資主體，為拆解技術(shù)創(chuàng)新提供資金支持，從而在根源上提高處理商資源化效率與經(jīng)濟收益。在棄用手機銷售環(huán)節(jié)，可通過數(shù)字化營銷方式增加平臺活躍度，針對消費者在二手手機價格、質(zhì)量以及環(huán)保性等方面的異質(zhì)性需求，實施個性化推薦的營銷策略，從而提高二手平臺的市場競爭力。