賈偉 梅迪
摘 ?要 以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的期刊論文為研究對(duì)象,利用可視化網(wǎng)絡(luò)分析工具CiteSpace繪制國內(nèi)教育數(shù)據(jù)研究的科學(xué)知識(shí)圖譜,以直觀的方式揭示我國教育數(shù)據(jù)研究的發(fā)展?fàn)顩r,給出進(jìn)一步的總結(jié)和建議,希望能夠?yàn)閲鴥?nèi)教育數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的未來研究方向提供依據(jù)。
關(guān)鍵詞 教育數(shù)據(jù);知識(shí)圖譜;CiteSpace;大數(shù)據(jù)
中圖分類號(hào):G640 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B
文章編號(hào):1671-489X(2019)12-0036-03
Visual Analysis of Educational Data Research based on Cite-space//JIA Wei, MEI Di
Abstract Taking the journal papers included in the China National Knowledge Infrastructure database as the research object, a map of scientific knowledge in the study of domestic educational data is drew by using the visual network analysis tool CiteSpace. The map reveals the development of educational data research in China in an intuitive way, and gives further conclusions and suggestions. We hope to provide a basis for future research directions in the field of domestic educational data research.
Key words educational data; knowledge map; CiteSpace; big data
1 我國教育數(shù)據(jù)研究時(shí)序分析
本文的研究目的在于可視化分析國內(nèi)教育數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀,以中國知網(wǎng)(CNKI)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,以“教育數(shù)據(jù)”為主題詞檢索,期刊來源限定為全部期刊,時(shí)間檢索范圍為2001—2017年。檢索結(jié)果共獲得434篇文獻(xiàn),并在此基礎(chǔ)上對(duì)樣本進(jìn)行二次清理后剩余280篇,形成教育數(shù)據(jù)研究的樣本數(shù)據(jù)。
為分析教育數(shù)據(jù)研究的成果產(chǎn)出情況,統(tǒng)計(jì)2001—2017年的期刊論文數(shù)量,各年度文獻(xiàn)數(shù)量及變化趨勢如圖1所示。教育數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域論文量逐年上升,2013年成為高速發(fā)展的起點(diǎn),2015年開始,教育數(shù)據(jù)相關(guān)研究呈現(xiàn)井噴式增長,由此國內(nèi)教育數(shù)據(jù)研究進(jìn)入快速發(fā)展階段。整體看,教育數(shù)據(jù)研究呈現(xiàn)上升趨勢,受到學(xué)者廣泛關(guān)注,但是研究的產(chǎn)出成果仍然較少,目前對(duì)于教育數(shù)據(jù)的研究仍然是一個(gè)較新的領(lǐng)域,有很大的研究拓展空間。
2 我國教育數(shù)據(jù)研究前沿知識(shí)圖譜分析
關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜及其分析 ?論文的關(guān)鍵詞是論文主旨的提煉,因此,關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的排序在一定程度上代表了該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的排序。為考察教育數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)情況,在該圖譜中,每一個(gè)圓形節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,圓圈的大小代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低,圓圈越大則代表出現(xiàn)頻次越大;不同顏色代表不同的年份,連線的多少則說明關(guān)鍵詞共現(xiàn)的系數(shù),連線越多則代表關(guān)鍵詞間相互聯(lián)系越密切。
關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.090 6,研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)總體上松散、密度偏低。研究大多點(diǎn)到即止、面面俱到,追求廣度,在研究主題上缺乏足夠的專注度。
從圖2可知,大數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)最大,這一方面是由于檢索詞選用的是教育數(shù)據(jù),另一方面主要是由于對(duì)教育數(shù)據(jù)的研究大多是基于大數(shù)據(jù)的背景。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)頻次僅居于第二位,對(duì)于教育數(shù)據(jù)的研究多集中于數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的研究,通過數(shù)據(jù)挖掘來追蹤學(xué)習(xí)者行為,分析學(xué)習(xí)效果等。學(xué)習(xí)分析高頻關(guān)鍵詞說明學(xué)習(xí)行為研究逐漸成為重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。教育信息化、智慧教育和教育決策高頻關(guān)鍵詞顯示了將課程建設(shè)及教育方式與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,突出了對(duì)于教育變革的研究。但是在高頻關(guān)鍵詞中并沒有對(duì)于教育數(shù)據(jù)的實(shí)證研究和價(jià)值分析,以及基于教育數(shù)據(jù)本身的研究。
我國教育數(shù)據(jù)研究前沿聚類分析 ?研究的文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞眾多,為了更好地展示研究前沿及研究熱點(diǎn),將關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。生成的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)如圖3所示,Cluster ID越小,聚類的規(guī)模越大,其所包含的文獻(xiàn)數(shù)量也就越多。Modularity Q=0.862 1>0.3,說明得到的網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)構(gòu)是顯著的。
為了考察學(xué)者們突出的研究熱點(diǎn)和近年來的研究前沿,選取輪廓值較高且年份較近的聚類進(jìn)行分析,因此,選取#2、#4、#6、#7這三個(gè)聚類進(jìn)行分析。
#2為教育數(shù)據(jù)挖掘聚類,教育數(shù)據(jù)挖掘是教育數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。葛道凱[1](2012)研究分析了E-Learning數(shù)據(jù)挖掘的模式與應(yīng)用,分解出三類挖掘任務(wù)情境并對(duì)應(yīng)地構(gòu)建出三種有效的數(shù)據(jù)挖掘模式。首新[2]等(2017)通過對(duì)教育大數(shù)據(jù)的子集計(jì)算機(jī)記錄的log數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,認(rèn)為log數(shù)據(jù)挖掘有助于分析問題解決過程,為教育科學(xué)決策以及教學(xué)調(diào)整和發(fā)展提供有效的支持。陳子健[3]等(2017)通過教育數(shù)據(jù)挖掘分析線學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)成績的影響因素,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者行為和父母的參與度與態(tài)度對(duì)學(xué)業(yè)成績的影響排名前兩位,學(xué)習(xí)者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的特征對(duì)學(xué)業(yè)成績的影響最小。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)業(yè)成績預(yù)測建模的模型分類預(yù)測準(zhǔn)確性與原始數(shù)據(jù)集有較大關(guān)系。
在教育數(shù)據(jù)挖掘的研究中,對(duì)于教育數(shù)據(jù)預(yù)處理的分析以及數(shù)據(jù)安全的研究較少,學(xué)者可以以此為突破點(diǎn),開創(chuàng)新的研究方向。
#4和#6為學(xué)習(xí)分析技術(shù)聚類。馬杰[4]等(2014)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果與過程進(jìn)行研究,構(gòu)建了學(xué)習(xí)分析的預(yù)測模型,通過實(shí)證研究證明模型的可靠性。吳永和[5]等(2013)研究了學(xué)習(xí)分析的技術(shù)策略,包括學(xué)習(xí)分析技術(shù)手段、企業(yè)技術(shù)手段借鑒以及學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)建設(shè)。目前,學(xué)習(xí)分析的技術(shù)手段主要有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、話語分析、內(nèi)容分析等。牟智佳[6](2017)研究學(xué)習(xí)分析工具的功能并設(shè)計(jì)出滿足學(xué)生端和教師端需要的學(xué)情分析功能。
學(xué)習(xí)分析對(duì)于教育信息化變革具有重要的作用和研究價(jià)值,目前對(duì)于學(xué)習(xí)分析的研究還不很深入,比較籠統(tǒng)。學(xué)習(xí)分析技術(shù)涉及多種方法和工具,各種方法和工具適合應(yīng)用的場景尚待研究。學(xué)習(xí)分析模型的建立和使用過程中對(duì)于數(shù)據(jù)本身的研究缺乏,如研究數(shù)據(jù)的隱私性、安全性問題。學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域有待進(jìn)一步拓展,如面向宏觀教育決策領(lǐng)域。
#7為智慧教育聚類??虑宄琜7](2013)指出,數(shù)據(jù)是信息化社會(huì)的重要資源,教育數(shù)據(jù)是智慧教育發(fā)展的基礎(chǔ),從教育網(wǎng)絡(luò)大平臺(tái)建設(shè)、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)方式變革、學(xué)校教育系統(tǒng)重構(gòu)等多個(gè)角度,能夠推動(dòng)建構(gòu)基于大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析技術(shù)的智慧教育教學(xué)。王帆[8](2015)從智慧教育視角論述教育數(shù)據(jù)的變遷與潛能,認(rèn)為教育數(shù)據(jù)影響學(xué)習(xí)者預(yù)測未來、教師重塑實(shí)踐與學(xué)校的宏觀調(diào)控。楊現(xiàn)民、駱?gòu)蓩蒣9]等(2017)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時(shí)代的教學(xué)范式正在從經(jīng)驗(yàn)?zāi)7潞陀?jì)算輔助教學(xué)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué),教學(xué)方法與方式正在轉(zhuǎn)化為智慧教育理念下的方式方法,應(yīng)從組織數(shù)據(jù)素養(yǎng)針對(duì)性培訓(xùn)、打造大數(shù)據(jù)化的智慧學(xué)習(xí)平臺(tái)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)示范項(xiàng)目等方面,全面促進(jìn)國內(nèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的發(fā)展。
3 結(jié)論與建議
科研機(jī)構(gòu)建立持續(xù)穩(wěn)定的科研長效機(jī)制,推動(dòng)研究深度的發(fā)展 ?對(duì)時(shí)間、作者、機(jī)構(gòu)、時(shí)序以及關(guān)鍵詞分布圖譜分析得出,我國教育數(shù)據(jù)研究成果在數(shù)量上雖然表現(xiàn)為逐年提升的趨勢,參與該領(lǐng)域的研究者數(shù)量逐年增加,但是研究大多缺乏深入性和縱深性。技術(shù)研究大都浮于表象,研究技術(shù)的針對(duì)性不足,深層次本質(zhì)分析明顯欠缺??蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)建立持續(xù)穩(wěn)定的科研長效機(jī)制和創(chuàng)新科研評(píng)價(jià)機(jī)制,不單單注重科研的數(shù)量,更加注重科研的深度和質(zhì)量。保持研究主題的縱深專注度,技術(shù)性研究不能浮于表面,不能盲目跟風(fēng),在找準(zhǔn)研究方向的同時(shí)挖掘熱點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn),深入挖掘不同切入點(diǎn)。
注重教育數(shù)據(jù)本身層面的研究分析,建立健全數(shù)據(jù)建設(shè)制度與標(biāo)準(zhǔn) ?教育數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代教育教學(xué)的基礎(chǔ)分析源,通過對(duì)教育數(shù)據(jù)的挖掘與分析,能夠?yàn)榻處熃虒W(xué)、學(xué)校管理提供預(yù)測[10]。但教育數(shù)據(jù)本身也具有研究意義與價(jià)值,教育數(shù)據(jù)的定位、存儲(chǔ)、獲取搜集、預(yù)處理等是分析的初始階段,也應(yīng)受到研究重視。目前的研究前沿對(duì)于教育數(shù)據(jù)本身層面的研究分析較少,學(xué)者可以以此作為新的切入點(diǎn),加強(qiáng)相關(guān)的研究。
加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全體系建設(shè),注重隱私保護(hù)研究 ?教育數(shù)據(jù)資源是學(xué)校教育教學(xué)以及學(xué)生行為活動(dòng)所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)教育數(shù)據(jù)的研究必然涉及對(duì)于教育數(shù)據(jù)的挖掘與分析,在分析過程中涉及學(xué)生與教師等行為主體的隱私內(nèi)容不可避免,因此,為確保數(shù)據(jù)安全,注重隱私保護(hù)便成為關(guān)鍵課題[11-12]。教育大數(shù)據(jù)背景下必須建立健全主體隱私保護(hù)機(jī)制,確保在教育主體知情的情況下采集數(shù)據(jù),獲取有利于促進(jìn)教學(xué)改善的數(shù)據(jù)信息。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)應(yīng)建立健全信息安全管理制度,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)控管理,建立動(dòng)態(tài)預(yù)警機(jī)制,及時(shí)有效地對(duì)異常情況采取應(yīng)對(duì)措施,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的全局性實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)控制。
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