朱慧敏 劉艷梅

(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共外語(yǔ)教學(xué)部， 山東 濟(jì)南 250014)

1.0 引言

作為二語(yǔ)發(fā)展的重要組成部分，二語(yǔ)書面語(yǔ)(L2 writing,簡(jiǎn)稱L2W)發(fā)展特征已引起研究者的高度興趣。梳理已有傳統(tǒng)二語(yǔ)習(xí)得理論框架下的L2W發(fā)展研究，發(fā)現(xiàn)雖然研究問(wèn)題和研究設(shè)計(jì)各不相同，但研究路線通常為尋找L2W發(fā)展的規(guī)律性特征，探究影響L2W水平的因素(如朱慧敏、王俊菊，2013；程曉龍，2017等)。此類研究多選取有代表性樣本作為研究對(duì)象，在數(shù)據(jù)分析時(shí)采用量化分析或量化與質(zhì)性分析相結(jié)合的方法，通過(guò)計(jì)算群體均值得出概括性結(jié)論，增加研究的外在效度。近年來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)為這種概括性結(jié)論僅能反映二語(yǔ)學(xué)習(xí)者群組發(fā)展特征，由于個(gè)體學(xué)習(xí)者的發(fā)展軌跡與群體不盡相同，所以平均趨勢(shì)對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)者而言不具有效性(Larsen-Freeman,2006)。從群組均值得出的結(jié)論一方面抹殺了學(xué)習(xí)者二語(yǔ)發(fā)展的個(gè)體特征，另一方面導(dǎo)致人們認(rèn)為二語(yǔ)學(xué)習(xí)有一個(gè)預(yù)制的固定發(fā)展順序，每個(gè)人都要沿著相同的路徑習(xí)得第二語(yǔ)言(Lowie & Verspoor,2015)。要揭示學(xué)習(xí)者個(gè)體L2W發(fā)展特征，需要新的理論和方法論的指導(dǎo)。動(dòng)態(tài)系統(tǒng)理論(Dynamic System Theory,簡(jiǎn)稱DST)及其特有的研究方法和分析工具用于二語(yǔ)書面語(yǔ)研究，可以事捷功倍地探究二語(yǔ)學(xué)習(xí)者個(gè)體語(yǔ)言發(fā)展特征。

DST強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的開(kāi)放性、復(fù)雜性、自適應(yīng)性和非線性發(fā)展，突出個(gè)體二語(yǔ)發(fā)展的變異性。DST由Larsen-Freeman(1997)首先應(yīng)用于二語(yǔ)習(xí)得研究，在國(guó)外引起強(qiáng)烈反響，至今已產(chǎn)生大量的研究成果(如Larsen-Freeman,2006；Verspoor et al.,2008；Verspoor et al.,2012；Baba & Nitta,2014等)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)將DST用于L2W發(fā)展研究以實(shí)證為主(如鄭詠滟、溫植勝，2013；江韋姍、王同順，2015；鄭詠滟、馮予力，2017；白麗芳、葉淑菲，2018等)。通過(guò)系統(tǒng)梳理，已有研究深入挖掘其背后的理論觀和方法論的研究尚不多見(jiàn)。本文將從理論、方法和研究工具三方面系統(tǒng)分析L2W的動(dòng)態(tài)變化，通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)的L2W發(fā)展研究，探究L2W動(dòng)態(tài)發(fā)展理論觀、研究特點(diǎn)及研究方法與工具的應(yīng)用。最后對(duì)現(xiàn)有的基于DST的L2W研究進(jìn)行反思，以期為L(zhǎng)2W教學(xué)與研究提供啟示和參考。

2.0 L2W發(fā)展的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)理論觀

2.1 自適應(yīng)性

結(jié)構(gòu)主義和生成語(yǔ)法學(xué)派認(rèn)為，語(yǔ)言知識(shí)是詞匯和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的組合體。結(jié)構(gòu)主義把語(yǔ)言視為孤立的、靜止的、不受語(yǔ)境約束的符號(hào)系統(tǒng)。生成語(yǔ)法學(xué)派視語(yǔ)言的核心為語(yǔ)法規(guī)則，規(guī)則操縱詞語(yǔ)，詞與句的表征是靜態(tài)的，不隨時(shí)間的變化而變化(王濤，2010)。傳統(tǒng)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)視角下的信息加工理論視語(yǔ)言為一套編碼系統(tǒng)，語(yǔ)言被認(rèn)為是意義的承載者，意義存在于語(yǔ)言之中；交際過(guò)程被視為一個(gè)線性的、涉及雙方的事件序列(de Bot et al.,2007)。

DST下的語(yǔ)言學(xué)習(xí)觀從學(xué)習(xí)者視角解讀二語(yǔ)發(fā)展，認(rèn)為學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言表現(xiàn)不依賴于先天的模塊或靜態(tài)的語(yǔ)言能力，而是學(xué)習(xí)者面對(duì)交際壓力，結(jié)合特定的時(shí)間和空間語(yǔ)境，對(duì)語(yǔ)言資源進(jìn)行“軟裝配”(soft-assemble)的過(guò)程(Larsen-Freeman，2018：83)。因此，意義不存在于靜止的語(yǔ)言系統(tǒng)中，而是由學(xué)習(xí)者實(shí)時(shí)構(gòu)建出來(lái)的。

DST認(rèn)為學(xué)習(xí)者與環(huán)境無(wú)法分割(de Bot & Larsen-Freeman,2011)。語(yǔ)言發(fā)展過(guò)程中，學(xué)習(xí)者自身內(nèi)在的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)者外在的學(xué)習(xí)環(huán)境中相互作用、相互影響，使整個(gè)二語(yǔ)系統(tǒng)處于不斷的變化之中。語(yǔ)言子系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中相互作用(Larson-Freeman & Cameron,2008；戴運(yùn)財(cái)、周琳，2016；鄭詠滟、馮予力，2017)，互為因果，形成支持、競(jìng)爭(zhēng)和條件等關(guān)系(Verspoor &van Dijk,2011:86)，體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者二語(yǔ)發(fā)展的不同階段。所以，二語(yǔ)的發(fā)展是多種環(huán)境、多種資源在不同層面、不斷互動(dòng)的過(guò)程中，相互協(xié)調(diào)、彼此適應(yīng)，逐漸達(dá)到系統(tǒng)內(nèi)部的重組，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的改變，使二語(yǔ)得以發(fā)展。

2.2 不可預(yù)測(cè)性

de Bot & Larsen-Freeman(2011)借用沙堡坍塌過(guò)程說(shuō)明了二語(yǔ)發(fā)展的不可預(yù)測(cè)性。沙灘上起初形狀完好的一座沙堡，由于濕度的變化和外部環(huán)境的作用力，沙粒的粘附力下降，使得系統(tǒng)各部分之間的粘合力越來(lái)越弱。但是沙堡的坍塌并非一粒粒平穩(wěn)完成，而是經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，沙堡突然出現(xiàn)部分倒塌，而其它部分可能會(huì)出乎意料地屹立很久，整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)入了一種新的相對(duì)穩(wěn)定的形態(tài)，即吸態(tài)。即便是處于吸態(tài)狀態(tài)下的沙堡，雖然表面上看具有穩(wěn)定性特征，但其內(nèi)部仍處于不斷變化中。因?yàn)榭諝?、溫度、風(fēng)力等各種因素仍在發(fā)生變化。當(dāng)交互作用達(dá)到一定閾值，沙堡會(huì)再次發(fā)生質(zhì)變。學(xué)習(xí)者L2W發(fā)展過(guò)程正像沙堡的變化過(guò)程，是動(dòng)態(tài)的、非線性的，具有很強(qiáng)的不可預(yù)測(cè)性。

L2W發(fā)展過(guò)程是一個(gè)從量變到質(zhì)變的非線性過(guò)程，屬于非確定性的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)。在這一復(fù)雜過(guò)程中，隨著環(huán)境的互動(dòng)和語(yǔ)言輸入的增強(qiáng)，學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言系統(tǒng)各指標(biāo)相互聯(lián)結(jié)，不斷自我調(diào)整、適應(yīng)和重組，呈現(xiàn)發(fā)展路徑的無(wú)規(guī)律性和不可預(yù)測(cè)性。

2.3 個(gè)體變異性

傳統(tǒng)二語(yǔ)習(xí)得理論重規(guī)律性特征，輕個(gè)體變異性特征，將二語(yǔ)學(xué)習(xí)的不同結(jié)果歸因于學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異或外在環(huán)境的干擾，并視這些差異為語(yǔ)言研究真實(shí)數(shù)據(jù)的“副產(chǎn)品”或“噪音”(van Dijk et al., 2011:60)。DST則認(rèn)為語(yǔ)言變異(variability)是動(dòng)態(tài)系統(tǒng)固有的特性(Larsen-Freeman & Cameron,2008),是個(gè)體語(yǔ)言發(fā)展的核心特征之一(Verspoor & Smiskova,2012)。在語(yǔ)言發(fā)展過(guò)程中，系統(tǒng)穩(wěn)定是相對(duì)的，變異是必然的，在穩(wěn)定之中往往隱含著諸多變異因素。變異表明學(xué)習(xí)者仍處于嘗試之中，子系統(tǒng)仍不穩(wěn)定。系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中需要不斷進(jìn)行自我重組，所以變異是常態(tài)。在DST視域下，變異是系統(tǒng)對(duì)環(huán)境靈活適應(yīng)的結(jié)果，是系統(tǒng)發(fā)展的源泉(van Dijk,2003:129)。沒(méi)有變異，系統(tǒng)就處于恒定狀態(tài)，難以發(fā)展。在系統(tǒng)或子系統(tǒng)從一種吸態(tài)向另一種吸態(tài)轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，變異起推動(dòng)作用(de Bot et al.,2007:14)。鑒于此，語(yǔ)言系統(tǒng)發(fā)展中的變異性應(yīng)視為L(zhǎng)2W發(fā)展研究中的一個(gè)不可忽視的信息源。DST視角下的語(yǔ)言研究目的就是要發(fā)現(xiàn)何種變異能更好地促進(jìn)二語(yǔ)發(fā)展。

3.0 L2W動(dòng)態(tài)發(fā)展研究特點(diǎn)

3.1 關(guān)注個(gè)體語(yǔ)言發(fā)展趨勢(shì)

傳統(tǒng)的L2W發(fā)展研究通常通過(guò)收集大量的數(shù)據(jù)，計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等，用推斷統(tǒng)計(jì)來(lái)預(yù)測(cè)群組性中介語(yǔ)發(fā)展趨勢(shì)，考察群組受試的整體表現(xiàn)。因?yàn)檎龖B(tài)分布統(tǒng)計(jì)假設(shè)不同的個(gè)體屬于同一類型，因此能對(duì)整個(gè)群體進(jìn)行歸納。這種范式只考慮群組受試的總體情況，不考慮組內(nèi)受試的個(gè)體差異(蔡金亭，2015)，學(xué)習(xí)過(guò)程中的邊緣變量被視為“噪音”忽略不計(jì)(Larson-Freeman & Cameron,2008:40)。

傳統(tǒng)的群組層面的L2W發(fā)展研究?jī)H限于在宏觀上描述和解釋語(yǔ)言習(xí)得的發(fā)展趨勢(shì)，但不能很好地解釋個(gè)體二語(yǔ)發(fā)展特征，忽視了學(xué)習(xí)者在使用二語(yǔ)過(guò)程中出現(xiàn)的不可預(yù)測(cè)的雜亂無(wú)章的個(gè)體變異現(xiàn)象?，F(xiàn)代混合模型設(shè)計(jì)可以中和群體內(nèi)的個(gè)體變化，將其作為隨機(jī)效應(yīng)納入分析中，從而在頻域內(nèi)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆夯?，但是在時(shí)域中，這種結(jié)果不具概括性(Lowie & Verspoor,2015)。這是因?yàn)槿航M發(fā)展趨勢(shì)掩蓋了個(gè)體的多樣化發(fā)展軌跡，屏蔽了個(gè)體學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言發(fā)展路徑，所以所得結(jié)論難免“只見(jiàn)森林不見(jiàn)樹(shù)木”。

DST認(rèn)為個(gè)體差異是常態(tài)，因?yàn)閷W(xué)習(xí)者的個(gè)體差異和影響語(yǔ)言習(xí)得的多種因素的交互，學(xué)習(xí)者在產(chǎn)出語(yǔ)言過(guò)程中，會(huì)形成各具特質(zhì)的語(yǔ)言表達(dá)(蔡金亭，2015),故個(gè)體二語(yǔ)學(xué)習(xí)者在時(shí)間序列里呈現(xiàn)出的變化特征，可以提供更多關(guān)于學(xué)習(xí)者語(yǔ)言發(fā)展路徑的信息，因此不應(yīng)該在群體均值分析中被“中和”掉。動(dòng)態(tài)發(fā)展研究的方法強(qiáng)調(diào)在時(shí)間序列里對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)者進(jìn)行多次觀察，在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)上收集資料，捕捉個(gè)體學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言發(fā)展軌跡。

3.2 突出變量間的交互性

傳統(tǒng)的二語(yǔ)習(xí)得研究方法受簡(jiǎn)化論(reductionism)的影響，以分離的方式研究語(yǔ)言產(chǎn)出的影響因素,然后把研究發(fā)現(xiàn)匯總起來(lái),認(rèn)為這樣就能闡釋二語(yǔ)整體發(fā)展情況(Larsen-Freeman,2007)。從二十世紀(jì)八十年代至二十一世紀(jì)初期，L2W研究受傳統(tǒng)二語(yǔ)習(xí)得研究方法的影響，表現(xiàn)出分離式的研究模式。

此類研究雖然驗(yàn)證了某些因素在L2W中的作用，但是這種簡(jiǎn)化的、分離式的研究實(shí)則違背了L2W的真實(shí)過(guò)程，沒(méi)有體現(xiàn)出L2W發(fā)展中各種因素如何交互作用，更沒(méi)有展示出其發(fā)展變化特征，所以Larson-Freeman在接受冀小婷(2008)采訪時(shí)說(shuō)：“傳統(tǒng)的二語(yǔ)習(xí)得研究試圖簡(jiǎn)化語(yǔ)言和語(yǔ)言習(xí)得的復(fù)雜性,用還原論的方法解釋復(fù)雜的語(yǔ)言和語(yǔ)言習(xí)得現(xiàn)象”。

基于DST的研究視語(yǔ)言發(fā)展為一個(gè)包含無(wú)數(shù)個(gè)子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，研究子系統(tǒng)之間的交互，發(fā)現(xiàn)由此涌現(xiàn)出的新的語(yǔ)言行為模式(de Bot & Larsen-Freeman,2011)。Spoelman & Verspoor(2010)通過(guò)個(gè)案研究了L2W的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性，發(fā)現(xiàn)詞匯復(fù)雜性和句法復(fù)雜性，詞匯復(fù)雜性和名詞短語(yǔ)復(fù)雜性之間存在相互支持關(guān)系，而名詞短語(yǔ)復(fù)雜性和句子復(fù)雜性之間存在相互競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。鄭詠滟(2018)跟蹤研究了2名高水平二語(yǔ)學(xué)習(xí)者，發(fā)現(xiàn)他們單詞構(gòu)式、短語(yǔ)構(gòu)式、句子構(gòu)式發(fā)展路徑各不相同，構(gòu)式之間存在復(fù)雜的交互模式。

3.3 凸顯動(dòng)態(tài)發(fā)展中的變異性

傳統(tǒng)L2W的研究大多是基于某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的群組數(shù)據(jù)或同一時(shí)間點(diǎn)上不同水平學(xué)習(xí)者群組橫斷面數(shù)據(jù)。這類研究帶有典型的共時(shí)性特征，所獲取的數(shù)據(jù)從本質(zhì)上來(lái)講反映的都是語(yǔ)言學(xué)習(xí)者語(yǔ)言使用的結(jié)果，并不能真實(shí)反映語(yǔ)言學(xué)習(xí)者二語(yǔ)發(fā)展的過(guò)程。如果語(yǔ)言的發(fā)展是一個(gè)非線性的、復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，子系統(tǒng)在各個(gè)層次和時(shí)間維度上不斷變化、交互作用，那么橫斷面研究的結(jié)論可能就依據(jù)不足。DST主張將L2W發(fā)展視為一個(gè)立足于時(shí)間序列的過(guò)程來(lái)研究(Lowie & Verspoor,2015)。

DST視角下的L2W發(fā)展研究在方法上主張使用縱向個(gè)案法、時(shí)間序列法和微變化法跟蹤記載一段時(shí)間內(nèi)語(yǔ)言變化的完整過(guò)程。因?yàn)榘l(fā)展過(guò)程中的穩(wěn)定性周圍存在變異性，語(yǔ)言發(fā)展的潛力就在于這種周圍相對(duì)穩(wěn)定的變異性(Larsen-Freeman & Cameron,2012:56)。Verspoor等(2008)利用DST的方法分析了1名高級(jí)二語(yǔ)學(xué)習(xí)者3年內(nèi)18次學(xué)術(shù)寫作中的詞匯和句法復(fù)雜性，發(fā)現(xiàn)了個(gè)體內(nèi)的變異發(fā)展情況，很好地揭示了L2W發(fā)展過(guò)程中的跳躍、突變、甚至倒退的非線性發(fā)展過(guò)程。 Baba & Nitta(2014)對(duì)2名母語(yǔ)為日語(yǔ)的英語(yǔ)學(xué)習(xí)者進(jìn)行了為期30周的觀察，要求受試每周寫一篇作文，考察學(xué)習(xí)者寫作流利性發(fā)展過(guò)程，同樣發(fā)現(xiàn)2位學(xué)習(xí)者L2W發(fā)展軌跡不同?？梢?jiàn)，變異性是L2W動(dòng)態(tài)發(fā)展研究不可或缺的一部分，研究個(gè)體學(xué)習(xí)者L2W發(fā)展過(guò)程中的變異性，可以發(fā)現(xiàn)變異發(fā)生的時(shí)間和方式及不同子系統(tǒng)間的交互發(fā)展模式。

4.0 L2W發(fā)展研究方法與工具

4.1 原始數(shù)據(jù)提取方法與工具

L2W發(fā)展研究聚焦于詞匯復(fù)雜性和句法復(fù)雜性。 詞匯復(fù)雜性分析器(Lexical Complexity Analyzer)(Lu,2010,2012)適用于較高水平的二語(yǔ)學(xué)習(xí)者語(yǔ)料分析，在線使用方便且操作簡(jiǎn)單，該軟件的信度和效度較高，已被相關(guān)二語(yǔ)寫作研究驗(yàn)證(如Lu & Ai，2015；鄭詠滟、馮予力，2017等)。此外，V_Size軟件可以用于測(cè)量學(xué)習(xí)者產(chǎn)出詞匯量，軟件生成直觀的詞匯量數(shù)值，有助于了解學(xué)習(xí)者產(chǎn)出詞匯量的變化(Meara,2005)。

目前較常用的句法復(fù)雜性分析軟件系L2SCA(L2 Syntactic Complexity Analyzer)(Lu,2010,2011;Lu & Ai,2015)和Coh-Metrix。Lu(2010)在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，研發(fā)了這款專門用于分析二語(yǔ)學(xué)習(xí)者句法復(fù)雜性的軟件。L2SCA包含14項(xiàng)指標(biāo)，測(cè)量句法復(fù)雜性的五個(gè)維度：?jiǎn)挝婚L(zhǎng)度、句子復(fù)雜性、從屬性、并列性和結(jié)構(gòu)維度。Lu(2011)使用L2SCA對(duì)WECCL語(yǔ)料庫(kù)中一至三年級(jí)英語(yǔ)專業(yè)學(xué)習(xí)者書面語(yǔ)的句法復(fù)雜性發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行了研究，驗(yàn)證了L2SCA分析器的信度和效度。Coh-Metrix在線文本分析軟件主要是用來(lái)分析句子連貫性，部分可用于分析句法復(fù)雜性，是為一語(yǔ)研究設(shè)計(jì)的，對(duì)句法維度不能全面概括。此外，Coh-Metrix對(duì)拼寫、詞匯或語(yǔ)法錯(cuò)誤敏感，學(xué)習(xí)者的原始語(yǔ)料需要手動(dòng)進(jìn)行相關(guān)加工處理才能使用(鄭詠滟，2018)。借助以上詞匯和句法分析軟件，能為L(zhǎng)2W實(shí)證研究提供較高信度和效度的原始數(shù)據(jù)。

4.2 發(fā)展變異研究方法與工具

DST視域下的個(gè)體L2W分析手段利用“可視化”工具(van Dijk et al.,2011:62)，對(duì)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能客觀呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者語(yǔ)言發(fā)展變異的過(guò)程。可以通過(guò)繪制趨勢(shì)線法、移動(dòng)最大-最小值極值圖、緯度線值圖、再抽樣技術(shù)和蒙特卡羅模擬來(lái)實(shí)現(xiàn)。移動(dòng)最大-最小值極值圖通過(guò)帶寬來(lái)呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者語(yǔ)言發(fā)展變異的程度。例如，以3次測(cè)量為一個(gè)移動(dòng)窗口，計(jì)算最大值和最小值，以示發(fā)展過(guò)程中的帶寬變化情況。帶寬越大，變異越大，說(shuō)明學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言處于重組階段，語(yǔ)言系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性；帶寬變小，變異性越小，說(shuō)明學(xué)習(xí)者語(yǔ)言系統(tǒng)暫時(shí)趨于穩(wěn)定，進(jìn)入“吸態(tài)”。

圖1以學(xué)習(xí)者A四個(gè)學(xué)期內(nèi)完成的12次議論文為例，測(cè)量句子復(fù)雜度指標(biāo)每個(gè)T單位中的從屬子句數(shù)量(DC/T)為例，描繪了最大-最小值極值圖，最大-最小值間帶寬由小(1-3次)變大(6-9次)，最終趨于平穩(wěn)(10-12次)，反映了DC/T變異的發(fā)展過(guò)程，表明學(xué)習(xí)者的二語(yǔ)在7-9次之間系統(tǒng)處于重組，呈現(xiàn)出較大的變異性，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)重組最后趨于相對(duì)穩(wěn)定。

圖1 學(xué)習(xí)者A句法復(fù)雜性指標(biāo)DC/T移動(dòng)最大值-最小值極值圖

鑒于該方法為數(shù)據(jù)可視化方法，難以準(zhǔn)確判斷趨勢(shì)線呈現(xiàn)的顯著變化是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還需用定量分析的方法檢驗(yàn)該變化趨勢(shì)。采用再抽樣技術(shù)，使用Excel中的加載項(xiàng)Poptools中的Monte Carlo Analysis對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行上千次隨機(jī)抽樣模擬，計(jì)算所觀察數(shù)據(jù)中偶然波動(dòng)的概率，當(dāng)概率P<0.05，則說(shuō)明不是偶然發(fā)生的隨機(jī)波動(dòng)。反之，則表明變異是由隨機(jī)波動(dòng)引起的，不具有可靠性。

移動(dòng)最大-最小值極值圖反映了學(xué)習(xí)者語(yǔ)言發(fā)展過(guò)程中的變異范圍，變點(diǎn)分析器(Change-Point Analyser)(https://variation.com/product/change-point-analyzer/)則可以呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者語(yǔ)言發(fā)生突變的具體時(shí)間點(diǎn)，將學(xué)習(xí)者在時(shí)間序列中有顯著變化的發(fā)展過(guò)程進(jìn)行分段(Taylor,2000)。

圖2仍以學(xué)習(xí)者A的DC/T的作文數(shù)據(jù)為例，顯示A在12次寫作過(guò)程中，DC/T指標(biāo)發(fā)生了一次突變，將這段學(xué)習(xí)過(guò)程分為兩段。表1 進(jìn)一步表明，具體發(fā)生變化的時(shí)間點(diǎn)為第5和第7次之間(由0.45227升至0.94658)。發(fā)生變化具有92%的置信度。變點(diǎn)分析器每次變化附有一個(gè)置信區(qū)間來(lái)定位變化發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)，置信度設(shè)置為95%或90%。對(duì)學(xué)習(xí)者第5次和第7次作文收集時(shí)間周圍事件進(jìn)行調(diào)查，可以幫助研究者找出變化發(fā)生的原因。

圖2 累積和(CUSUM)圖顯示句法復(fù)雜性指標(biāo)DC/T分段顯著變化

表1 學(xué)習(xí)者A句法復(fù)雜度指標(biāo)DC/T變點(diǎn)分析顯著性變化表

4.3 子系統(tǒng)交互發(fā)展研究方法與工具

DST強(qiáng)調(diào)子系統(tǒng)間的交互發(fā)展，移動(dòng)相關(guān)系數(shù)圖可以描繪子系統(tǒng)間的支持、競(jìng)爭(zhēng)和波動(dòng)等發(fā)展模式，從而揭示學(xué)習(xí)者語(yǔ)言發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)態(tài)機(jī)制。下面以學(xué)習(xí)者A句法復(fù)雜性指標(biāo)——平均T單位長(zhǎng)度(MLT)和詞匯復(fù)雜性指標(biāo)——詞匯密度(LD)的發(fā)展關(guān)系為例，說(shuō)明子系統(tǒng)間的交互性。為使數(shù)據(jù)能在同一維度呈現(xiàn)，首先對(duì)MLT和LD數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其數(shù)值介于0-1之間，然后以5次為一個(gè)移動(dòng)窗口，借助Excel描繪移動(dòng)相關(guān)系數(shù)圖。圖3表明學(xué)習(xí)者A在四個(gè)學(xué)期的議論文寫作中MLT和LD的交互發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段，前期支持，中期波動(dòng)，后期出現(xiàn)明顯的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)。雖然學(xué)習(xí)者A的1-12次作文中LD與MLT的Spearman相關(guān)系數(shù)分析顯示r=0.717,p<0.05,證實(shí)了子系統(tǒng)間指標(biāo)與指標(biāo)間的顯著相關(guān)性，但是Spearman相關(guān)系數(shù)分析只能檢驗(yàn)學(xué)習(xí)者A的1-12次作文中不同指標(biāo)的平均值之間的相關(guān)性，而移動(dòng)相關(guān)系數(shù)分析法能使時(shí)間序列數(shù)據(jù)的不同指標(biāo)間的動(dòng)態(tài)交互發(fā)展模式可視化。

圖3 LD與MLT移動(dòng)相關(guān)系數(shù)圖

4.4 構(gòu)建L2W發(fā)展動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)模型

上述各種變異和交互分析可以展示語(yǔ)言發(fā)展過(guò)程，及不同變量如何隨著時(shí)間推移相互影響等重要信息，但還不足以確認(rèn)觀測(cè)值發(fā)展趨勢(shì)和證實(shí)理論假設(shè)。根據(jù)Lowie等人(2011)，動(dòng)態(tài)模擬二語(yǔ)發(fā)展過(guò)程，可以驗(yàn)證理論假設(shè)。衡量模擬結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)，一是觀察模型曲線與觀測(cè)數(shù)據(jù)曲線的吻合度；二是計(jì)算模型與觀察數(shù)據(jù)間的平方差和(sum of square differences)，該值越小，模型結(jié)果越接近觀察數(shù)據(jù)(江韋姍、王同順，2015)。

下面以學(xué)習(xí)者A在四個(gè)學(xué)期12次議論文寫作中的句法復(fù)雜性指標(biāo)從屬子句比率(DC/C)為例，構(gòu)建數(shù)學(xué)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)模型。計(jì)算機(jī)建模的過(guò)程可分為三個(gè)步驟：首先，使用Excel中的Loess局部加權(quán)回歸，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，對(duì)三個(gè)參數(shù)Init_(初始值), Rate_(增長(zhǎng)率)和Carcap_(最大承載力)(Verspoor, et al., 2011)進(jìn)行初始設(shè)置，再使用Excel中的規(guī)劃求解功能，求出上述三個(gè)參數(shù)的最優(yōu)解，然后描繪出DC/C的動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)模型(圖4)。調(diào)整后的模型與觀察數(shù)據(jù)趨勢(shì)基本吻合，模型與觀察數(shù)據(jù)間平方差和計(jì)算結(jié)果較小，表明模型與實(shí)際數(shù)據(jù)擬合性良好，從而進(jìn)一步確認(rèn)了觀測(cè)趨勢(shì)，驗(yàn)證了理論假設(shè)。同時(shí)三個(gè)參數(shù)的最優(yōu)解能為外語(yǔ)教學(xué)提供有意義的參考。

圖4 DC/C 動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)模型

5.0 L2W發(fā)展研究反思

DST視角下的L2W發(fā)展研究注重個(gè)體內(nèi)的發(fā)展變異性，為了解真實(shí)復(fù)雜的L2W發(fā)展過(guò)程打開(kāi)了一扇新的窗口。反思當(dāng)前研究能為未來(lái)的L2W發(fā)展研究提供新視角。

第一，DST視角下的L2W研究，聚焦書面語(yǔ)復(fù)雜性、準(zhǔn)確性和流利性特征的動(dòng)態(tài)發(fā)展，揭示L2W發(fā)展的個(gè)體發(fā)展軌跡。目前已有研究因操作化定義不同，導(dǎo)致研究結(jié)果沒(méi)有可比性。 復(fù)雜性、準(zhǔn)確性和流利性被視為衡量語(yǔ)言水平的測(cè)量指標(biāo)的三個(gè)維度，但是針對(duì)每個(gè)維度的操作化定義在不同研究中各不相同。以目前研究最多的復(fù)雜性為例，有的聚焦句法復(fù)雜性，有的研究詞匯的復(fù)雜性，有的兩者兼顧；在句法復(fù)雜性的研究中，測(cè)量指標(biāo)從1個(gè)到14個(gè)不等(如Lu,2010,2011；鄭詠滟，2015；鄭詠滟、馮予力，2017；鄭詠滟，2018)，究竟哪些指標(biāo)更能準(zhǔn)確地捕捉學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言發(fā)展還需要學(xué)界進(jìn)一步達(dá)成共識(shí)。

第二，現(xiàn)有的基于DST的L2W發(fā)展研究突出系統(tǒng)內(nèi)子系統(tǒng)交互的研究尚不多見(jiàn)，尤其是國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究成果更少，通過(guò)檢索外語(yǔ)類CSSCI來(lái)源期刊僅發(fā)現(xiàn)鄭詠滟、馮予力(2017)、鄭詠滟(2018)和白麗芳、葉淑菲(2018)做了子系統(tǒng)的交互研究。大部分研究局限于L2W特征的一個(gè)維度，有必要將多維度，如句法復(fù)雜性和詞匯復(fù)雜性，結(jié)合起來(lái)考察。在研究語(yǔ)言復(fù)雜性的同時(shí)，結(jié)合準(zhǔn)確性和流利性能更全面地洞悉二語(yǔ)發(fā)展的軌跡。除了強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)間的交互，DST還指出二語(yǔ)發(fā)展系統(tǒng)本身也與外部環(huán)境相互適應(yīng)、相互協(xié)調(diào)，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的重組，目前針對(duì)語(yǔ)言發(fā)展系統(tǒng)與外部環(huán)境交互的研究尚不多見(jiàn)。

第三，國(guó)內(nèi)關(guān)于DST在L2W發(fā)展方面的研究，還只局限于成人二語(yǔ)。如何在DST視角下研究?jī)和瘽h語(yǔ)作為第一語(yǔ)言在復(fù)雜性、準(zhǔn)確性、流利性特征上的發(fā)展同樣是非常有意義的課題。目前研究中只有吳繼峰(2016a,2016b,2017)研究了母語(yǔ)為英語(yǔ)的漢語(yǔ)學(xué)習(xí)者的詞匯豐富性、句法復(fù)雜性、語(yǔ)言復(fù)雜性和準(zhǔn)確性的發(fā)展特征。在復(fù)雜性、準(zhǔn)確性、流利性框架下，以DST為視角研究漢語(yǔ)母語(yǔ)學(xué)習(xí)者書面語(yǔ)發(fā)展軌跡的研究尚且不多。

6.0 結(jié)語(yǔ)與啟示

近年來(lái)，DST在L2W研究中的廣泛應(yīng)用，為該領(lǐng)域研究和發(fā)展帶來(lái)全新的視角。它改變了長(zhǎng)期以來(lái)基于線性因果關(guān)系的研究范式，以多因素的動(dòng)態(tài)交互理念，探究L2W不同子系統(tǒng)在不同時(shí)間段的動(dòng)態(tài)發(fā)展，更加適合L2W的歷時(shí)研究。DST強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言發(fā)展是個(gè)體使用語(yǔ)言的行為，是認(rèn)知、心理以及外部環(huán)境因素相互作用的結(jié)果, 而語(yǔ)言變異正是在諸多因素的合力作用下，在不同的時(shí)間過(guò)程中所表現(xiàn)出的發(fā)展和系統(tǒng)的適應(yīng)性(王濤，2010)。DST特有的研究方法并不刻意研究語(yǔ)言不同層面之間的區(qū)別，而是著重分析這些層面在不同時(shí)間段的狀態(tài)及其交互性，從而發(fā)現(xiàn)怎樣的變異可能會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)言的發(fā)展。變異的數(shù)量和類型決定語(yǔ)言發(fā)展的軌跡，DST的研究方法和分析工具能比較直觀地發(fā)現(xiàn)語(yǔ)言發(fā)展的軌跡?？傊?，DST應(yīng)用于L2W發(fā)展研究實(shí)現(xiàn)了從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從群體到個(gè)體、從分離到交互、從線性到非線性、從規(guī)則到變異的研究范式。

動(dòng)態(tài)系統(tǒng)觀的L2W發(fā)展研究能對(duì)外語(yǔ)教學(xué)與研究提供有益的啟示。在教學(xué)層面，教師應(yīng)了解二語(yǔ)學(xué)習(xí)不是簡(jiǎn)單的機(jī)械操練的復(fù)制過(guò)程，同一位教師、同樣的教學(xué)法并不一定帶來(lái)同樣的教學(xué)效果，教與學(xué)之間并非簡(jiǎn)單的線性因果關(guān)系，而是在多種因素相互作用、相互影響的過(guò)程中推進(jìn)語(yǔ)言的發(fā)展。另外，DST下的語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究有助于教師更好地了解個(gè)體學(xué)習(xí)者的二語(yǔ)發(fā)展過(guò)程，從而實(shí)行因材施教，促進(jìn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)發(fā)展。 在語(yǔ)言研究層面，考察L2W發(fā)展群體趨勢(shì)之余，采用DST特有的研究手段和分析工具，進(jìn)一步關(guān)注個(gè)體學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言發(fā)展變異情況，繪制個(gè)體學(xué)習(xí)者L2W的發(fā)展軌跡，可以實(shí)現(xiàn)宏觀與微觀、定量與定性、群體與個(gè)體、獨(dú)立與交互等多方法、多維度、多視角相結(jié)合的研究模式，使研究結(jié)論更具說(shuō)服力和普適性。