王 斌,趙香芹
(1.江蘇理工學(xué)院 商學(xué)院,江蘇 常州 213001;2. 江蘇理工學(xué)院 信息中心,江蘇 常州 213001)
當(dāng)前,信息技術(shù)日益滲透于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中,促進(jìn)相關(guān)價(jià)值環(huán)節(jié)組織模式的變革。其中,零售、生產(chǎn)環(huán)節(jié)與信息技術(shù)的融合,分別激發(fā)平臺交易模式和智能制造模式的興起。同時(shí),信息技術(shù)也日益深化與研發(fā)環(huán)節(jié)的融合[1]。以寬帶網(wǎng)絡(luò)為代表的科研信息化建設(shè)對科技創(chuàng)新模式產(chǎn)生重要影響[2]。在科研信息化發(fā)展中,英國在2000年便提出E-science 計(jì)劃,目的是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使科研資源互聯(lián)互通與共享共建;隨后美國國家科學(xué)基金會在2002年啟動Cyberinfrastructure計(jì)劃,致力于建設(shè)新型科學(xué)與工程知識信息化集成網(wǎng)絡(luò),將分布在不同空間下的科研資源集成在一起;而歐盟所實(shí)施的GéANT2項(xiàng)目為歐洲提供了一個(gè)連接范圍更廣的新型教育科研網(wǎng)絡(luò),已成為構(gòu)建“歐洲研究區(qū)”設(shè)想的重要支撐。我國在2003年啟動ChinaGrid教育科研網(wǎng)格項(xiàng)目,將分布在不同區(qū)域的海量教育科研資源集成在統(tǒng)一平臺上,形成高水平下的資源共享。我國在2016年頒布《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,明確提出“加快科研信息化”建設(shè)。由國內(nèi)外科研信息化發(fā)展趨勢可見,利用信息網(wǎng)絡(luò)將分散的科研要素聯(lián)結(jié)集成,使不同區(qū)域和學(xué)科的科研人員能共建共享科研資源,從而提高科研效率。
20世紀(jì)80年代的生產(chǎn)率悖論問題,便引起信息化與生產(chǎn)率之間悖論現(xiàn)象的討論。這一問題延伸至研發(fā)領(lǐng)域,便形成關(guān)于信息化能否有助于驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新的討論,國外學(xué)者Keller[3]、Baskerville et al.[4]及國內(nèi)學(xué)者趙沂蒙[5]、戰(zhàn)麗梅[6]等均較早展開框架性辯證分析。盡管視角各異,但基本認(rèn)同信息化對創(chuàng)新資源利用的正向作用。但這種作用可能隨著信息化要素的積累呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減趨勢[7-8]。究其原因,一種觀點(diǎn)認(rèn)為在企業(yè)管理能力有限時(shí),無法充分利用信息化協(xié)調(diào)各種遞增的研發(fā)要素,從而造成效率相對降低[9]。此外,信息化擴(kuò)散中的“區(qū)域壁壘論”,也從另外一種視角解釋研發(fā)信息化悖論問題,即信息化對技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動作用存在區(qū)域差異或空間局限[7,10-12]。此外,部分觀點(diǎn)認(rèn)為信息化在鄰近區(qū)域間存在虹吸效應(yīng)[13]。
隨著開放式網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新模式的興起,學(xué)界開始將視角轉(zhuǎn)向信息化與創(chuàng)新過程及能力的融合研究。其一,信息化對何種類型的創(chuàng)新更有驅(qū)動作用;其二,何種類型的信息化對創(chuàng)新更有驅(qū)動作用。對于前者,既往文獻(xiàn)多圍繞產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新的信息化利用效果展開探討。如畢克新等認(rèn)為在技術(shù)、組織與環(huán)境三個(gè)維度上,信息化與工藝創(chuàng)新流程均存在強(qiáng)交互關(guān)系[14-15];王娟[16]通過比較研究,也進(jìn)一步支持了這一觀點(diǎn)。對于后者,部分文獻(xiàn)根據(jù)信息化功能或環(huán)節(jié)的差異展開探討,如陳升等研究發(fā)現(xiàn)IT協(xié)同集成水平對企業(yè)創(chuàng)新能力存在正向影響[17];楊曼和王仁祥研究認(rèn)為上游環(huán)節(jié)的信息化密度比下游環(huán)節(jié)更能發(fā)揮邊際效應(yīng)[18]。
綜上可見,信息化對技術(shù)創(chuàng)新資源的驅(qū)動效果,受到諸多因素的影響,如區(qū)域差異、要素飽和、創(chuàng)新類型與IT功能等。較多文獻(xiàn)認(rèn)為信息化可帶來研發(fā)能力與效率的提升。但部分文獻(xiàn)也警示信息化利用的局限:邊際效用遞減、區(qū)域差異及空間壁壘等。深入研究發(fā)現(xiàn),既往文獻(xiàn)多圍繞信息化與創(chuàng)新效果之間的關(guān)系展開探討,而對信息化驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新的具體途徑鮮有討論,尤其對信息化影響研發(fā)資源利用效率的中介效應(yīng)問題,需要深入剖析。圍繞這一問題,本文分析互聯(lián)網(wǎng)對不同研發(fā)階段資源利用效率的調(diào)節(jié)機(jī)制,歸納其中規(guī)律。
本文依據(jù)Hansen和Birkinshaw(2007)所提出的創(chuàng)新價(jià)值鏈框架,將研發(fā)過程分解。在《中華人民共和國專利法實(shí)施細(xì)則》(2010修訂)中,明確規(guī)定“發(fā)明或者實(shí)用新型專利申請的說明書應(yīng)包括:技術(shù)名稱、技術(shù)領(lǐng)域、背景技術(shù)、技術(shù)方案、技術(shù)附圖及實(shí)施方式等”。由此,本文以技術(shù)成果的專利形態(tài)作為分割點(diǎn),將其之前的研發(fā)過程稱為技術(shù)形成階段,將之后的研發(fā)過程稱為技術(shù)轉(zhuǎn)化階段。
兩個(gè)研發(fā)階段的資源在空間、環(huán)境、條件等要素上存在較大差異。在技術(shù)形成階段,研發(fā)人員主要依靠基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)設(shè)施完成新知識的獲取與開發(fā),其研發(fā)主體一般為高校院所,研發(fā)資金多來自公共財(cái)政。在傳統(tǒng)模式中,技術(shù)形成過程相對獨(dú)立,但在開放式研發(fā)模式下,技術(shù)形成階段也愈加重視與外部資源的交流。在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,研發(fā)人員主要依靠試驗(yàn)設(shè)施對技術(shù)成果進(jìn)行開發(fā),研發(fā)主體多為企業(yè)及應(yīng)用性院所,資金以自籌為主。技術(shù)開發(fā)需要協(xié)同多方資源,故相對而言,技術(shù)轉(zhuǎn)化對內(nèi)外部交流與協(xié)同的要求較高。上述兩個(gè)研發(fā)階段的資源要素存在異質(zhì)性,使得互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用的機(jī)制也存在差異。
無論是技術(shù)形成亦或技術(shù)轉(zhuǎn)化,特征均是耗時(shí)性和風(fēng)險(xiǎn)性,故資源投入是重要保障條件。現(xiàn)階段我國提高研發(fā)資源利用效率,增強(qiáng)科技創(chuàng)新質(zhì)量,需要利用信息化手段?;ヂ?lián)網(wǎng)作為一種高效即時(shí)性信息化工具,已在銷售端展現(xiàn)功能。而在研發(fā)領(lǐng)域,其是否也具有高效聯(lián)結(jié)作用,以此提升研發(fā)資源利用效率,需通過實(shí)證分析予以驗(yàn)證。
本文使用隨機(jī)前沿方法,研究互聯(lián)網(wǎng)對研發(fā)資源利用效率的驅(qū)動機(jī)制??紤]到資本、人才等投入要素對研發(fā)產(chǎn)出的影響可能為非線性特征,故使用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)描述投入產(chǎn)出關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,利用效率分析方法探討各因素對研發(fā)效率的影響。由于隨機(jī)前沿方法可以將技術(shù)非效率項(xiàng)與隨機(jī)誤差項(xiàng)有效分離,從而有效剖析互聯(lián)網(wǎng)對研發(fā)資源利用效率的影響,故本文采用SFA方法開展研究。
根據(jù)Kumbhakar和Lovell(2000)對隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的設(shè)定:
yt=f(xt,t)exp(vt-ut)
(1)
Battese和Coelli(1995)認(rèn)為技術(shù)非效率項(xiàng)ut受環(huán)境因素影響,故設(shè)定了技術(shù)非效率函數(shù),見式(2):
ut=δ0+δzt+wt
(2)
在式(2)中,zt表示環(huán)境變量,δ為回歸系數(shù),wt為隨機(jī)擾動項(xiàng)。
本文選取超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)表示投入產(chǎn)出關(guān)系。與傳統(tǒng)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)相比,其對技術(shù)中性及產(chǎn)出彈性要求較寬,見式(3)。
lnyt=β0+∑βlnxt+∑∑βjllnxjtlnxlt+vt-ut
(3)
在式(3)中,β為待估參數(shù),j和l代表第j和第l個(gè)投入變量。
由式(3)可建立如下超越對數(shù)隨機(jī)前沿模型:
lnyt=β0+β1lnKt+β2lnLt+β3(lnKt)2+β4(lnLt)2+β5lnKtlnLt+vt-ut
(4)
式(4)中,y表示研發(fā)產(chǎn)出;K、L分別表示研發(fā)資本和人力投入。
由式(4)可建立如下技術(shù)非效率函數(shù)模型:
(1)考察互聯(lián)網(wǎng)對科技人力投入技術(shù)非效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
ut=c+β1*Infor+β2*Infor*L+γ*X+wt
(5)
(2)考察互聯(lián)網(wǎng)對科技資本投入技術(shù)非效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
ut=c+β1*Infor+β2*Infor*K+γ*X+wt
(6)
(3)考察互聯(lián)網(wǎng)對科技人力與資本要素交互性技術(shù)非效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
ut=c+β1*Infor+β2*Infor*L*K+γ*X+wt
(7)
式(5)至(7)中,Infor代表互聯(lián)網(wǎng)變量。
1.產(chǎn)出變量。技術(shù)形成階段主要是將新設(shè)想、新理念轉(zhuǎn)化為具有一定編碼形態(tài)的中間創(chuàng)新成果,而技術(shù)轉(zhuǎn)化階段則是將中間創(chuàng)新成果開發(fā)并轉(zhuǎn)化為可市場化的新產(chǎn)品。在技術(shù)形成階段,本文用專利度量其產(chǎn)出,既往文獻(xiàn)較多使用專利授權(quán)量或申請量予以表征。相對而言,專利申請量能更多體現(xiàn)研發(fā)主體的原始創(chuàng)新訴求。在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,本文用新產(chǎn)品銷售額度量其產(chǎn)出,相對而言,其更能體現(xiàn)創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和商業(yè)化水平,見表1。
2.投入變量。對于科技資本,既往文獻(xiàn)較多使用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出或新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)予以表征。依據(jù)科技部對R&D的界定“為增加知識總量以及運(yùn)用這些知識去創(chuàng)造新的應(yīng)用而進(jìn)行的創(chuàng)造性活動”,以及對R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的界定“調(diào)查單位用于內(nèi)部開展R&D活動的實(shí)際支出”,本文所界定的技術(shù)形成階段更能體現(xiàn)R&D經(jīng)費(fèi)支出的應(yīng)用領(lǐng)域,也即偏向于單位內(nèi)部知識的開發(fā)和專利的獲取。相對而言,本文所界定的技術(shù)轉(zhuǎn)化更多體現(xiàn)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的應(yīng)用領(lǐng)域。故本文用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出表征技術(shù)形成階段的資本投入,用新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)表征技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的資本投入。對于科技人力要素,相對而言,人才數(shù)量更多體現(xiàn)科技人力資源的外延,而R&D人員全時(shí)當(dāng)量更能體現(xiàn)科技人才的實(shí)際研發(fā)工作量。在開放式創(chuàng)新環(huán)境下,研發(fā)過程具有系統(tǒng)性和連貫性,同一科技人才在上下游研發(fā)領(lǐng)域均需發(fā)揮作用,而R&D全時(shí)當(dāng)量是研發(fā)價(jià)值鏈人才投入的綜合體現(xiàn),故本文用R&D全時(shí)當(dāng)量表征兩個(gè)研發(fā)階段的人才投入,見表1。
3.互聯(lián)網(wǎng)變量。既往文獻(xiàn)多使用“郵電業(yè)務(wù)總量”表征一個(gè)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。但該變量的使用面臨兩個(gè)問題:其一,內(nèi)生性問題。郵電業(yè)務(wù)總量的變化本身受行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的影響,故作為因變量的創(chuàng)新產(chǎn)出,可反向影響表征互聯(lián)網(wǎng)水平的郵電業(yè)務(wù)總量指標(biāo),這種內(nèi)生性問題將影響模型穩(wěn)定性;其二,適用性問題。本文是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對研發(fā)要素利用效率調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究,而寬泛性使用郵電業(yè)務(wù)總量表征互聯(lián)網(wǎng)水平欠妥。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,開放式創(chuàng)新組織體系更依賴于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的輔助,而每一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用終端均是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的智能元。基于此,本文用“寬帶接入用戶”表征互聯(lián)網(wǎng)覆蓋度。
4.控制變量??萍佳邪l(fā)所受因素眾多,除資本、人才與技術(shù)外,尚需考慮其他重要因素作為控制變量。外資對本土技術(shù)創(chuàng)新兼具溢出效應(yīng)和逆向效應(yīng),這對本土創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響,故外資因素不容忽視,本文用FDI強(qiáng)度予以度量。開放式創(chuàng)新模式下,對外部技術(shù)的消化吸收能力極其重要,在中國各區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展中,均經(jīng)歷“引進(jìn)——消化——吸收——再創(chuàng)新”的發(fā)展歷程,故需考慮消化吸收強(qiáng)度對研發(fā)的影響。不同規(guī)模企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力不一,故企業(yè)規(guī)模也需納入控制變量中。低碳環(huán)境下,環(huán)境管制強(qiáng)度重塑不同組織的創(chuàng)新過程,故本文將考慮環(huán)境管制強(qiáng)度變量。在技術(shù)創(chuàng)新中,政府為彌補(bǔ)個(gè)體創(chuàng)新溢出并產(chǎn)生杠桿效應(yīng),常給予一定科技扶持,這須加以體現(xiàn)。
本文選取互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)相對走在前列的江蘇省為例,并以信息化建設(shè)相對完善的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為分析對象。樣本時(shí)間跨度為1999年至2015年。表1中的指標(biāo)均為產(chǎn)業(yè)層面或區(qū)域?qū)用婵偭繑?shù)據(jù)。
表1 指標(biāo)變量
由于部分指標(biāo)受物價(jià)變動影響,易掩蓋其真實(shí)價(jià)值,而考慮到1999年前后我國發(fā)生通貨緊縮現(xiàn)象,故本文統(tǒng)一以1995年為基期進(jìn)行平減處理。對新產(chǎn)品銷售收入指標(biāo),按工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)予以平減處理。對于R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)及新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)指標(biāo),考慮到其支出用途主要為人員工資和固定資本形成,故構(gòu)造一個(gè)加權(quán)型平減指數(shù):固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)*0.5+居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)*0.5。
為弱化部分指標(biāo)數(shù)據(jù)波動性,對總量型指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)處理。
本文從技術(shù)形成和技術(shù)轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段,分析江蘇研發(fā)要素生產(chǎn)率增長趨勢。依據(jù)表1中相關(guān)指標(biāo)內(nèi)涵,構(gòu)造了兩階段研發(fā)要素生產(chǎn)率指標(biāo),見表2。據(jù)此測算了兩個(gè)階段研發(fā)要素生產(chǎn)率及其增長趨勢(見圖1和圖2)。
表2 兩階段研發(fā)要素生產(chǎn)率指標(biāo)構(gòu)造
圖1 兩階段研發(fā)資本要素生產(chǎn)率增長率
圖2 兩階段研發(fā)人力要素生產(chǎn)率增長率
由圖1可知,在技術(shù)形成階段,除2003年外,資本要素生產(chǎn)率增長率基本維持在-0.4~0.5之間,且在2009年之后,該指標(biāo)逐漸減小,增長勢頭不斷衰減。而在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,除2005年外,資本要素生產(chǎn)率增長率基本維持在-0.25~0.45之間,且在2007年之后,該指標(biāo)逐漸下滑,增長勢頭也呈現(xiàn)衰減。相比而言,技術(shù)形成階段資本要素生產(chǎn)率增長水平要強(qiáng)于技術(shù)轉(zhuǎn)化階段。但二者共同特點(diǎn)是:近年來,兩個(gè)研發(fā)階段的單位資本創(chuàng)新產(chǎn)出呈下降趨勢,表明資本要素飽和趨勢逐漸顯現(xiàn)。
由圖2可知,在技術(shù)形成階段,除2003年外,人力要素生產(chǎn)率增長率基本維持在區(qū)間-0.2~0.6之間,而在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,該指標(biāo)基本維持在-0.4~0.5之間。在2011年之后,兩個(gè)研發(fā)階段人力要素生產(chǎn)率增長率均逐漸下滑,增長勢頭出現(xiàn)衰減現(xiàn)象,表明人力要素的單位創(chuàng)新產(chǎn)出也呈現(xiàn)下降趨勢。
由圖1和圖2分析可知,在兩個(gè)研發(fā)階段中,資本和人力要素的生產(chǎn)率均出現(xiàn)下滑現(xiàn)象。近年來,隨著創(chuàng)新組織模式朝開放式和網(wǎng)絡(luò)化方向演化,資本和人才要素的邊際生產(chǎn)率逐漸下降,應(yīng)利用信息化盤活研發(fā)資本和人才要素存量,提升研發(fā)效率。
通過運(yùn)行FRONTIER4.1軟件,得到在環(huán)境因素影響下的技術(shù)非效率函數(shù)模型(見表3)。
表3 技術(shù)形成階段的SFA模型回歸
注:括號內(nèi)為t值;*、**和***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%(雙側(cè))。
上述模型中,γ均大于0.6,且較為顯著,表明技術(shù)非效率項(xiàng)對技術(shù)形成階段產(chǎn)出有顯著影響。
在LR檢驗(yàn)中,各模型均通過檢驗(yàn),表明采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是適宜的。
表3中,變量[LnL]2、[LnK]2系數(shù)在模型1、3、5中均為負(fù)值,且呈較強(qiáng)顯著性,在模型2、4中盡管發(fā)生變異,但顯著性相對較弱,表明在技術(shù)形成階段,變量LnL、LnK對因變量LnPatent的影響呈倒“U”型,即“先上升,后下降”走勢。然而,進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn),變量[LnK]*[LnL]系數(shù)在模型1、3、5中均為正值,且顯著性較強(qiáng),表明在技術(shù)形成階段,科技人才與資本要素的耦合效果相對較好,二者間具有良性互動特征。
在函數(shù)ut=δ0+δzt+wt中,技術(shù)非效率項(xiàng)作為因變量。在分析各因素對研發(fā)效率的影響時(shí),需對回歸結(jié)果中各變量系數(shù)符號進(jìn)行反向解讀。
模型2顯示LnInfor系數(shù)為正值,且稍具顯著性。模型3和4顯示LnInfor系數(shù)為負(fù)值,并稍具顯著性。可見,變量LnInfor回歸系數(shù)穩(wěn)定性欠佳,這可能與交叉項(xiàng)引入時(shí)所造成的變量信息冗余有關(guān)。故需重視模型2中變量LnInfor的回歸結(jié)果。這表明在技術(shù)形成階段,互聯(lián)網(wǎng)對該階段研發(fā)效率的影響并未呈明顯正向性,也即互聯(lián)網(wǎng)并未在技術(shù)形成階段發(fā)揮顯著驅(qū)動效用。
在考察變量LnInfor各交叉項(xiàng)回歸中,發(fā)現(xiàn)LnInfor*LnL、LnInfor*LnK、LnInfor*LnL*LnK三項(xiàng)變量的系數(shù),在各自模型中均不顯著,表明在技術(shù)形成階段,互聯(lián)網(wǎng)并未顯著提升研發(fā)資本與人才要素的利用效率,也未顯著促進(jìn)研發(fā)資本與人才要素的良性耦合??赡艿脑蚴牵诩夹g(shù)形成階段,研發(fā)要素相對固化,如研發(fā)資本多來自財(cái)政扶持,人才流動也相對較弱,故資源要素對互聯(lián)網(wǎng)中介調(diào)節(jié)的依賴性并不強(qiáng)。
在上述基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探索技術(shù)轉(zhuǎn)化階段互聯(lián)網(wǎng)對研發(fā)效率的作用效果。
通過運(yùn)行FRONTIER4.1軟件,得到技術(shù)非效率函數(shù)模型(見表4)。
注:括號內(nèi)為t值;*、**和***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%(雙側(cè))。
上述模型中,γ均大于0.6,且較為顯著,表明技術(shù)非效率項(xiàng)對技術(shù)轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出有顯著影響。
在LR檢驗(yàn)中,各模型均通過檢驗(yàn),表明采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是適宜的。
表4中,變量[LnL]2、[LnK]2系數(shù)在模型7、9、10中均為正值,且呈較強(qiáng)顯著性,表明在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,變量LnL、LnK對因變量LnNew的影響呈“U”型,即“先下降,后上升”走勢??梢?,在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,科技人才與資本要素的利用效率均呈上升趨勢。這與技術(shù)形成階段正好相反。表明科技資源投入存在一定的結(jié)構(gòu)錯(cuò)配性:在技術(shù)形成階段,人才與資本投入的利用效率下滑;在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,人才與資本要素利用效率上升。意味著技術(shù)形成階段資源投入相對飽和,而技術(shù)轉(zhuǎn)化階段資源投入相對缺乏,應(yīng)采取差異化研發(fā)激勵(lì)政策,引導(dǎo)科技資源合理配置,提升整體資源利用效率。然而,進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn),變量[LnK]*[LnL]系數(shù)在模型7、9、10中均為負(fù)值,且顯著性較強(qiáng),表明在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,科技人才與資本要素的耦合效果并不理想,尚未形成良性互動。
模型7顯示LnInfor系數(shù)為負(fù)值,且具一定顯著性,表明互聯(lián)網(wǎng)對技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的產(chǎn)出效率更具正向作用。在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,從專利成果到新產(chǎn)品開發(fā)及市場化,更依賴創(chuàng)新價(jià)值鏈多環(huán)節(jié)與模塊的網(wǎng)絡(luò)化耦合。
在考察變量LnInfor各交叉項(xiàng)回歸中發(fā)現(xiàn),變量LnInfor*LnL系數(shù)為負(fù)值,且具顯著性;變量LnInfor*LnK系數(shù)為正值,同樣具有顯著性??梢娫诩夹g(shù)轉(zhuǎn)化階段,互聯(lián)網(wǎng)更利于研發(fā)人才的有效利用,而對資本要素的有效利用卻未呈良性效果。相對而言,科技轉(zhuǎn)化更依賴于產(chǎn)學(xué)研合作,從專利到小試、中試、量產(chǎn)再到市場化,需要?jiǎng)?chuàng)新價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)人才的合作。故在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,人才交流與合作對互聯(lián)網(wǎng)的依賴性更強(qiáng)。技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,互聯(lián)網(wǎng)對資本要素利用效率的作用效果不盡人意。這可能與現(xiàn)階段我國科技創(chuàng)新融資模式有關(guān)。受宏觀調(diào)控和發(fā)展戰(zhàn)略等因素的影響,現(xiàn)階段我國科技財(cái)政資源帶有一定的傾向性,導(dǎo)致財(cái)政資源難以有效利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行自由調(diào)配。變量LnInfor*LnL*LnK系數(shù)為負(fù)值,且具有較強(qiáng)顯著性。這表明在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了資本與人才要素的有效結(jié)合,這與技術(shù)形成階段相比,有明顯改善。
實(shí)踐中,專利成果開發(fā),往往因產(chǎn)學(xué)研信息不對稱而導(dǎo)致“科技成果轉(zhuǎn)化難”?;ヂ?lián)網(wǎng)可弱化信息不對稱問題,提升產(chǎn)學(xué)研對技術(shù)要素的認(rèn)知?;诖耍疚膶@暈榧夹g(shù)要素投入,進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)對技術(shù)開發(fā)效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)(見表5)。
表5 互聯(lián)網(wǎng)對技術(shù)要素調(diào)節(jié)效應(yīng)的SFA模型
注:括號內(nèi)為t值;*、**和***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%(雙側(cè))。
表5中模型γ大于0.6,且較為顯著,表明技術(shù)非效率項(xiàng)不可忽視。
LR檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn),表明該模型采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是適宜的。
變量LnInfor*LnPatent系數(shù)為-0.04,且具有一定顯著性。表明在技術(shù)開發(fā)中,互聯(lián)網(wǎng)起到正面作用,能有效提升技術(shù)成果開發(fā)效率?,F(xiàn)實(shí)中,在政府層面已頒布相關(guān)技術(shù)轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策背景下,高校專利轉(zhuǎn)化難現(xiàn)象依舊嚴(yán)重,表明問題的根源其實(shí)已經(jīng)從“轉(zhuǎn)化動力”變?yōu)椤稗D(zhuǎn)化能力”問題。在此背景下,應(yīng)加快科研信息化建設(shè),提升科技成果轉(zhuǎn)化上下游對接質(zhì)量,使創(chuàng)新價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)緊密聯(lián)結(jié)。
在表3和表4各模型中,變量HJGZ的顯著性較弱。實(shí)踐中,受多年來既有創(chuàng)新組織模式的慣性影響,環(huán)境管制在創(chuàng)新領(lǐng)域所發(fā)揮的影響力有限,遠(yuǎn)不及對工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的影響。為考察本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性,本文將環(huán)境管制變量從控制變量中刪去,再考察模型回歸結(jié)果(見表6)。
表6 控制變量改變后的SFA模型
注:括號內(nèi)為t值;*、**和***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%(雙側(cè))。
表6中,模型1至5是技術(shù)形成階段SFA回歸結(jié)果,模型6至9是技術(shù)轉(zhuǎn)化階段SFA回歸結(jié)果。多數(shù)模型中變量系數(shù)符號及顯著性均與表3至表5一致。其中,模型1至5表明:在技術(shù)形成階段,互聯(lián)網(wǎng)對資本、人才要素的調(diào)節(jié)作用仍未表現(xiàn)出顯著正向性。而模型6至8顯示:在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,互聯(lián)網(wǎng)對資本、人才、專利要素的調(diào)節(jié)作用均表現(xiàn)出顯著正向性。上述分析結(jié)論與表3至表5的分析結(jié)果基本一致。
基于1999年至2015年江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料,利用SFA方法剖析了互聯(lián)網(wǎng)對兩個(gè)研發(fā)階段資源要素的中介調(diào)節(jié)效應(yīng)。有如下發(fā)現(xiàn):
1.現(xiàn)階段研發(fā)資源投入存在一定的結(jié)構(gòu)錯(cuò)配性。具體表現(xiàn)為:在技術(shù)形成階段,人才與資本投入的產(chǎn)出效率均呈倒“U”型特征,而在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,卻呈相反特征。
2.相對于技術(shù)形成階段,互聯(lián)網(wǎng)對技術(shù)轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出效率的促進(jìn)作用更為顯著。在強(qiáng)化技術(shù)轉(zhuǎn)化階段互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的同時(shí),也應(yīng)重視技術(shù)形成階段的互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),從而提升創(chuàng)新價(jià)值鏈整體研發(fā)效率。
3.與技術(shù)形成階段相比,互聯(lián)網(wǎng)更能顯著促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化階段人才利用效率。但無論是技術(shù)形成亦或技術(shù)轉(zhuǎn)化,互聯(lián)網(wǎng)均難以顯著促進(jìn)資本要素利用效率。
4.相比于技術(shù)形成階段,互聯(lián)網(wǎng)更能促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化階段資本與人才要素的結(jié)合。此外,研究還發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)正向調(diào)節(jié)了研發(fā)要素的適配性,提升了人才、資本與技術(shù)的融合效果。
綜上可見,在化解科技成果轉(zhuǎn)化難問題中,應(yīng)重視研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),在科技成果轉(zhuǎn)化價(jià)值鏈中,構(gòu)建信息傳輸、反饋與共享機(jī)制,使研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)成為科技成果轉(zhuǎn)化的重要驅(qū)動力。就江蘇而言,當(dāng)前應(yīng)強(qiáng)化研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)頂層設(shè)計(jì),統(tǒng)籌建設(shè)基礎(chǔ)研發(fā)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用研發(fā)網(wǎng)絡(luò)和總體研發(fā)網(wǎng)絡(luò)?;A(chǔ)研發(fā)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)應(yīng)著重于在蘇高校院所之間的相互聯(lián)結(jié),應(yīng)用研發(fā)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)應(yīng)著重于聯(lián)結(jié)江蘇企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu),在此基礎(chǔ)上,實(shí)施上述兩類網(wǎng)絡(luò)的對接。為此,科技管理部門應(yīng)成立研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組,制定行動計(jì)劃,指導(dǎo)全省研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),對參與研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的各類企事業(yè)主體給予財(cái)政支持,包括基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的購置、改造與升級。
安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)2019年6期