陳翠琴

摘 ?要：隨著前端技術的快速發(fā)展，H5技術運用越來越廣泛，不僅應用于PC客戶端，并且大量運營到移動APP上。運營商要開展線上運營，長期缺失實時運營監(jiān)控支撐手段。文章主要通過插碼的技術研究，提出了基于插碼技術的線上運營支撐應用的設計，探索該應用在運營商線上運營中解決相關問題的能力。

關鍵詞：插碼技術;線上運營;數據分析

中圖分類號：TP393 ? ? ? 文獻標志碼：A ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）35-0014-02

Abstract： With the rapid development of front-end technology， H5 technology is used more and more widely， not only in PC client， but also in mobile APP. Operators will carry out online operations， but for a longtime they lack real-time means of operation monitoring support. Through the research of insertion technology， this paper puts forward the design of online operation support application based on coding technology， and explores the related ability of this application so as to solve related problems in carrier line operation.

Keywords： coding technology; online operation; data analysis

1 項目背景

數據作為一種度量方式，能客觀反映產品運營的狀況，幫助了解產品、了解用戶、了解渠道，進而優(yōu)化運營策略。長期以來，運營商線上運營監(jiān)控維度單一，線上運營分析數據依賴于運營人員手工提取，取數周期長，運營人員無法掌握活動過程效果，不能及時調整運營策略。由于缺乏用戶行為數據，線上運營分析多數停留在業(yè)務維度的活動后評估，無法向線上用戶行為的深度分析延伸，極大地限制了線上業(yè)務運營。為了突破業(yè)務瓶頸，更好地支撐運營商線上運營，借助插碼技術推出線上運營支撐應用。

2 基于插碼的線上運營支撐應用設計

基于插碼的線上運營支撐應用，是一款基于插碼技術的用戶行為采集分析應用，著重于用戶點擊行為的采集分析。在頁面中嵌入JS代碼采集用戶的各類行為數據，并通過數據模型的分析轉化，形成不同維度的運營監(jiān)控工具。

該應用的實現，首先進行數據采集，在用戶與系統(tǒng)交互的最前端收集用戶真實行為數據;其次構建線上運營分析模型并進行分析;最后是根據運營需求提供展示結果。

以下簡要介紹該應用的邏輯設計：

2.1 技術手段

插碼是一種在手機APP中嵌入SDK，或在Web/HTML5頁面中嵌入JavaScript文件，從而采集用戶行為軌跡數據的互聯網技術。除基本碼為統(tǒng)一部署的SDK或JavaScript腳本引用外，根據插碼采集業(yè)務信息的不同，插碼類別分為渠道屬性碼、用戶信息碼、業(yè)務辦理流程插碼等。在頁面中嵌入JS代碼，當頁面加載時可自動獲取當前url、referer、session id、瀏覽器等信息，實現用戶訪問的基礎數據記錄，例如用戶的域名、URL地址、來源渠道、用戶號碼、停留時長、業(yè)務辦理行為等數據，通過簡單的數據分析，形成不同維度的運營監(jiān)控工具。

2.2 業(yè)務邏輯設計

基于插碼的線上運營支撐應用，首先進行數據采集，在用戶與系統(tǒng)交互的最前端收集用戶真實行為數據;其次構建線上運營分析模型并進行分析;最后是根據運營需要提供展示結果。

（1）數據采集：通過對前端網頁中嵌入JS代碼，收集用戶的各類行為數據，在用戶進行頁面請求時，JS將用戶的行為日志發(fā)送給日志收集服務器。（2）數據分析模型：從線上運營需求出發(fā)，根據采集到的各項用戶數據信息，建立用戶行為指標模型，將相關數據對應歸類。（3）數據展示：根據數據指標模型進行分析，并將分析結果以圖表、趨勢圖等形式展示，供運營人員參考。

2.3 應用功能使用

（1）在各H5頁面中嵌入JS代碼，采集用戶行為數據，如H5頁面瀏覽量、訪問量、登錄用戶數、來源渠道、來源頁面、業(yè)務辦理等重要用戶行為數據。（2）對采集數據進行分類和定義，建立用戶行為指標和分析方法，如：a.訪問數據分析：分別統(tǒng)計單個H5頁面瀏覽量、訪問量、登錄用戶數。b.來源渠道分析：通過單個頁面統(tǒng)計來源微信、APP、手機瀏覽器，IP地址。c.時間統(tǒng)計分析：可以通過年、月、日不同維度統(tǒng)計業(yè)務量情況。d.業(yè)務辦理數據分析：記錄用戶業(yè)務辦理成功、失敗、系統(tǒng)異常等數據。（3）配置化分析報表展現：提供報表配置工具，通過對數據模型、數據集、報表模板、模板化進行配置方式，實現分析結果的快速呈現和靈活展示，如列表、趨勢圖等形式，無需開發(fā)，降低實現報表需求的開發(fā)工作量及維護成本。

2.4 應用提供能力

該成果適用于所有H5，支撐運營商線上重點業(yè)務應用，為線上業(yè)務運營提供多維度數據參考。

（1）線上活動的應用。通過實時監(jiān)控了解活動情況，調整活動難度及中獎概率，刺激用戶參與，促進活動傳播。（2）線上業(yè)務的應用。根據瀏覽量、成功率、轉化率率等維度發(fā)現業(yè)務流程及系統(tǒng)問題，及時調整優(yōu)化，促進業(yè)務轉化。根據多維度數據識別目標客戶參與情況，及時開展回訪誘導、需求挖掘，助力用戶轉化。（3）線上運營分析的應用。基于多維度的用戶行為數據源，支撐深度運營分析，如：a.訪問分析：熱門時段、用戶粘度、忠誠度、訪問深度、登錄分析、用戶跳轉、退出分析。b.新老用戶分析：新老訪問分析、新老用戶分析（登錄并辦理業(yè)務）、重復辦理用戶分析。c.營銷分析：觸點營銷分析、業(yè)務推薦效果分析、優(yōu)惠與活動分析、個性化設置分析。d.業(yè)務辦理數據分析：新業(yè)務分析、重點關注業(yè)務分析、辦理周期分析、辦理量與用戶特征分析。

3 運營支撐應用實用性

基于插碼的線上運營支撐應用，有效解決了數據獲取難、獲取不及時等問題，通過多維度的用戶行為數據采集、分析轉化、靈活展示，對線上渠道運營提供參考，提升線上運營效率。該應用主要解決了以下問題：

3.1 解決線上數據匱乏問題，實現多維數據追蹤

線上和線下的業(yè)務運營分析維度不同，線下營銷活動重點關注辦理量，而線上業(yè)務運營則需要進一步延伸到用戶行為分析，如是否觸達客戶、客戶是否瀏覽、是否最終辦理等，以往線上用戶行為分析數據匱乏，監(jiān)控顆粒度粗糙，缺乏用戶行為數據，不能滿足線上運營分析需求。該應用的應用，可以有效記錄用戶行為數據（如來源細分數據、用戶訪問深度數據、訪問流量數據、跳出率、業(yè)務查詢量、業(yè)務瀏覽量、業(yè)務辦理量、業(yè)務各步驟轉化量等），填補了線上運營分析維度的空缺，實現了多維度的數據追蹤，支撐 “線上業(yè)務分析”向 “線上運營分析”延伸。

3.2 實現實時運營監(jiān)控，幫助發(fā)現運營問題

長期以來，線上業(yè)務數據在業(yè)務開展結束后，由運營人員手工提取，取數周期長，無法做到運營數據的實時監(jiān)控。對活動過程效果不了解，對運營中的問題無所知，極大地限制了線上運營。該應用的應用，實現了運營數據的實時監(jiān)控，實時獲取活動過程數據及用戶明細，通過數據可以快速發(fā)現運營問題，并判斷問題到底是出現在商品上、產品體驗上、還是運營推廣上，找到問題的根節(jié)點對癥下藥。

3.3 指導運營策略調整，促進線上用戶轉化

對線上運營而言，數據是調整產品運營策略和方向的重要依據。在沒有數據支撐的情況下，運營效果不好也無法得知問題所在，無法入手調整策略。該應用的應用，可以幫助運營人員快速了解活動參與情況，識別運營問題的癥結，并迅速調整活動運營策略，抓住最佳的活動傳播時機。

3.4 支撐深度分析，實現數據驅動的精細化運營

以往線上運營分析相對簡單，多數為業(yè)務后評估，無法向線上用戶行為的深度分析延伸。該應用的應用，使線上運營分析前移、分析維度更深入。對客戶行為數據進行統(tǒng)計、分類、分析，可以得出用戶畫像，比如用戶的性別、訪問時間段、停留時長、功能點的點擊頻率、轉化時間段、常用支付方式、登錄方式等，為后續(xù)運營和產品設計提供參考，用數據分析結果驅動運營。

4 運營支撐應用技術特點

該應用主要功能是借助插碼技術采集用戶行為軌跡數據，通過數據模型的分析轉化，多維度展示各項業(yè)務開展效果，為運營提供參考。支持報表靈活配置展示，可滿足不同的運營監(jiān)控需求，縮短需求實現時間，減少開發(fā)成本。

（1）數據采集全面，插碼嵌入前端頁面，用戶在該頁面上的行為，如停留時長、操作步驟、點擊按鈕等用戶行為數據，都能被記錄，不區(qū)分安卓、IOS系統(tǒng)。（2）不切入業(yè)務流程，對現有的業(yè)務流程不造成影響，不改變現有的業(yè)務數據，插碼只讀取記錄的信息。（3）與業(yè)務邏輯解耦，與傳統(tǒng)的后臺日志記錄相比，不嵌入現有的業(yè)務邏輯，寫業(yè)務邏輯的人不用考慮日志的記錄問題，專門由JS插碼來考慮日志的問題。（4）自動收集日志，雖然插碼放在用戶訪問的頁面中，但用戶是無感知的，通過自動收集發(fā)送機制進行日志的發(fā)送與收集。（5）基于數據源的報表可配置功能，根據需求靈活展示報表，滿足不同的運營監(jiān)控需求，縮短需求實現時間，減少開發(fā)成本。（6）通用插碼無法滿足精細化的運營需求，設計更貼近日常分析需求的插碼規(guī)范，除全站基本碼、用戶信息基本碼外，重點制定渠道、活動和重點業(yè)務的辦理流程插碼規(guī)范。

5 結束語

本文提出的基于插碼的線上運營支撐應用，能夠有效補充運營商線上運營數據維度，實現線上運營的實時數據監(jiān)控，支撐線上運營靈活調整營銷策略，不僅提高線上運營的效率，還提高線上運營的轉化產能，該應用可以復用于所有的線上活動，為線上運營提供有力支撐。

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