呂坤 吳瓊 閆偉

摘 要：提出一種基于ARM的物聯(lián)網(wǎng)智能灌溉系統(tǒng)，將ARM嵌入式控制系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)技術相結合，旨在實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能灌溉的愿景。將農(nóng)業(yè)大棚種植作為研究對象，運用傳感器技術與云計算技術，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)大棚種植環(huán)境的實時監(jiān)測與智能數(shù)據(jù)分析，結合物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)用戶對種植區(qū)的遠程操控及可視化管理，較大程度上減少人力成本與管理成本。

關鍵詞：ARM;物聯(lián)網(wǎng);智能灌溉;傳感器;云計算;實時監(jiān)測

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：2095-1302（2019）11-00-02

0 引 言

目前我國大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟一體化，農(nóng)業(yè)正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向規(guī)?；F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的跨越階段，分散的小農(nóng)經(jīng)濟正逐漸向大農(nóng)場時代轉變[1]。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)作業(yè)方式仍停留在“經(jīng)驗模式”，這種作業(yè)方式存在一定的滯后性，并且以人工為主的作業(yè)方式也很難滿足大農(nóng)場時代的規(guī)?；芾硇枨?。近些年，物聯(lián)網(wǎng)技術已廣泛應用在社會生產(chǎn)活動的各個領域，以物聯(lián)網(wǎng)技術為基礎的信息技術的發(fā)展為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)規(guī)模化管理提供了可能，運用物聯(lián)網(wǎng)技術可以及時有效地改善作物生長環(huán)境，精確控制農(nóng)作物生長過程中的影響參數(shù)，大大提高農(nóng)業(yè)作業(yè)的自動化水平，減少人力、物力成本，從而促進現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

本文提出一套基于ARM的物聯(lián)網(wǎng)智能灌溉系統(tǒng)，旨在改善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)落后的作業(yè)方式，提高農(nóng)業(yè)領域的自動化技術水平。結合云計算、大數(shù)據(jù)新興信息技術，提出農(nóng)業(yè)大棚智能灌溉解決方案，實時監(jiān)測采集植物生長土壤環(huán)境、溫濕度以及CO2含量等參數(shù)，根據(jù)云端智能分析的反饋數(shù)據(jù)進行相關參數(shù)的控制和調(diào)節(jié)，同時將相關監(jiān)測數(shù)據(jù)推送到Web端或移動終端，實現(xiàn)智能監(jiān)控、預警、養(yǎng)護等功能。

1 系統(tǒng)總體框架及其工作原理

1.1 系統(tǒng)框架

物聯(lián)網(wǎng)智能灌溉系統(tǒng)包括傳感器系統(tǒng)、嵌入式ARM控制系統(tǒng)、移動終端、算法設計、云端交互模塊以及控制執(zhí)行系統(tǒng)。傳感器系統(tǒng)、控制執(zhí)行系統(tǒng)分別完成數(shù)據(jù)采集與控制功能，移動終端遠程操控并結合云端算法輔助完成系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整，云端交互模塊完成遠程控制與底層嵌入式ARM微系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互，反饋數(shù)據(jù)由傳感器系統(tǒng)反饋至移動終端形成閉環(huán)控制。其中，云端以算法服務為核心，通過云端交互模塊對ARM控制器發(fā)送控制指令，由此調(diào)整植物生長環(huán)境的相關參數(shù)，結合用戶反饋及收集到的數(shù)據(jù)進行科學分析，經(jīng)由核心算法優(yōu)化，使得整套體系循環(huán)發(fā)展以至完善。物聯(lián)網(wǎng)智能灌溉系統(tǒng)框架如圖1所示。

1.2 工作原理

物聯(lián)網(wǎng)智能灌溉系統(tǒng)從結構上分為數(shù)據(jù)采集、服務應用、控制執(zhí)行三個部分，其結構如圖2所示。在數(shù)據(jù)采集部分，使用溫濕度、CO2含量、流量等傳感器采集農(nóng)業(yè)大棚內(nèi)相關參數(shù)的基礎數(shù)據(jù)信號，采集到的基礎數(shù)據(jù)信號在調(diào)制解調(diào)器中經(jīng)過濾波、模數(shù)轉換等處理上行至ARM控制單元，ARM微系統(tǒng)通過I/O端口控制棚內(nèi)數(shù)字儀表實時顯示相關參數(shù)值。同時，ARM微系統(tǒng)通過GSM數(shù)字通信模塊與云端實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，將采集到的實時數(shù)據(jù)推送至云端并存儲。

服務應用部分的數(shù)據(jù)來源于云端的云數(shù)據(jù)庫，移動終端定時從云端獲取數(shù)據(jù)，用戶可通過移動終端應用程序（如APP、微信小程序等）實時觀測棚內(nèi)的環(huán)境參數(shù)。云端的智能分析模塊實時計算出大棚的健康指數(shù)，將大棚的健康指數(shù)和可能出現(xiàn)的預警信息推送給終端用戶，用戶參考系統(tǒng)給出的健康值和預警分析，自動執(zhí)行優(yōu)化灌溉程序，同時也可手動遠程控制灌溉系統(tǒng)。

控制執(zhí)行部分主要完成棚內(nèi)溫濕度、CO2含量、土壤酸堿度等環(huán)境參數(shù)的控制，基于ARM的微系統(tǒng)通過控制農(nóng)藥、肥料、pH濃度控制閥，實現(xiàn)遠程操控，進行合理噴灑農(nóng)藥、遠程施肥、調(diào)節(jié)土壤酸堿度等操作。

2 智能灌溉系統(tǒng)設計

智能灌溉系統(tǒng)實現(xiàn)智能澆水、噴灑農(nóng)藥、智能調(diào)節(jié)土壤酸堿性等功能，與傳感器配合實現(xiàn)相關參數(shù)的自動調(diào)節(jié)，目標控制值由云端應用程序給定。系統(tǒng)控制流程如圖3所示。

智能灌溉系統(tǒng)的核心部件為電磁流量閥，溫度、流量、pH濃度傳感器，云端應用程序經(jīng)用戶指令與智能輔助分析給出控制預期值，將傳感器采集的實時值與預期值的差額作為系統(tǒng)的控制輸入，實現(xiàn)差動閉環(huán)控制。用戶設定預期值后系統(tǒng)啟動，常溫水閥控制常溫液態(tài)水流入，在混合水閥側注入高溫水流，混合水閥開啟后常溫液態(tài)水與高溫水形成一定溫度的混合水流，混合水箱裝有溫度傳感器，將混合水流的溫度檢測值反饋至ARM微系統(tǒng)，產(chǎn)生的差額作為系統(tǒng)的輸入，驅動常溫水閥與混合水閥閥門調(diào)節(jié)，直至到達預期溫度水流，混合水箱開啟，通過噴灑裝置實現(xiàn)自動灌溉?；旌纤渑c混合水閥側設有回流通路，當混合水箱已滿回路開啟，水流流回混合側，避免調(diào)節(jié)參數(shù)過程中的水流浪費現(xiàn)象。將混合水閥與農(nóng)藥、酸堿原料口進行有機組合，用農(nóng)藥、酸堿性原料代替高溫水流，配合混合水箱的傳感器，基于云端數(shù)據(jù)合理調(diào)節(jié)好農(nóng)藥濃度以及酸堿度，由ARM微系統(tǒng)控制好噴灑時間、水流流量，進而實現(xiàn)無人化病蟲害防治系統(tǒng)。

3 云端交互系統(tǒng)設計

云端交互系統(tǒng)的重點是基于互聯(lián)網(wǎng)的云端大數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)，實現(xiàn)智能化灌溉、養(yǎng)護、防治、預警等功能。采集反饋數(shù)據(jù)與云端數(shù)據(jù)對比分析，通過輔助算法分析植物生長的健康指數(shù)，并由此計算出分時段的灌溉量。云端可采用B/S架構搭建可視化操作界面，建立農(nóng)戶論壇機制，農(nóng)戶可以分享自己的經(jīng)驗所得，提出有效合理的解決方案，同時云端應用程序定期收集針對各種植物的種植數(shù)據(jù)，將互聯(lián)網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)、農(nóng)戶面對面交流得到的數(shù)據(jù)、實際檢測數(shù)據(jù)以及系統(tǒng)用戶的反饋數(shù)據(jù)交由算法算出最優(yōu)解決方案，由云端GSM通信模塊將數(shù)據(jù)傳輸至每個獨立的灌溉系統(tǒng)。系統(tǒng)周期性地總結報表，包括植物的健康狀況，用藥濃度、劑量等，再根據(jù)用戶實際反饋，合理調(diào)整輔助優(yōu)化算法，根據(jù)不同的地區(qū)、土壤、氣候、時間，針對性地調(diào)整算法，使植物更好地適應氣候和區(qū)域差異茁壯成長。

4 結 語

目前大規(guī)模農(nóng)作物生產(chǎn)越來越多，繼而對農(nóng)業(yè)灌溉的多變性、精確度以及方便性提出了更高要求，許多先進領域的技術逐漸應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，在此背景下，農(nóng)業(yè)領域的各種先進生產(chǎn)技術也逐步走向成熟[2]。本文研究的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能灌溉系統(tǒng)融合了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術，提出一套合理有效的農(nóng)業(yè)智能灌溉解決方案，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)大棚數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與自動化智能灌溉，提高農(nóng)業(yè)領域自動化、智能化水平[3]?；谖锫?lián)網(wǎng)智能灌溉系統(tǒng)的推廣與應用定將有效推進節(jié)水型社會建設，降低農(nóng)業(yè)領域人力、物力成本，大大提高生產(chǎn)管理效率。

參 考 文 獻

[1]楊琳，吳星光，羅玉峰.基于物聯(lián)網(wǎng)的智能灌溉系統(tǒng)開發(fā)與應用[J].智能城市，2019（6）：17-18.

[2]王健.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智能灌溉技術的研究現(xiàn)狀與展望[J]廣東蠶業(yè)，2019，53（4）：26-27.

[3]戴春霞，趙德安.基于ARM9內(nèi)核的智能灌溉控制系統(tǒng)的設計[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2010，38（15）：8208-8210.

[4]張雅瓊.基于無線傳感網(wǎng)的城市綠地智能灌溉系統(tǒng)設計[J].物聯(lián)網(wǎng)技術，2015，5（6）：72-73.

[5]吳啟虎，陳瑞.基于嵌入式的智能灌溉系統(tǒng)設計[J].物聯(lián)網(wǎng)技術，2018，8（1）：64-65.

[6]彭漢瑩，王宇，韓改寧，等.基于單片機的智能灌溉系統(tǒng)設計[J].軟件工程，2017，20（2）：40-43.

[7]白秋產(chǎn).基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)田智能灌溉系統(tǒng)[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2017，45（22）：247-251.

[8]陳磊，許燕，李建軍，等.基于WSN和GSM的智能灌溉控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].農(nóng)機化研究，2017，39（3）：175-180.

[9]張昆.基于WSN的水肥一體化智能灌溉系統(tǒng)研究與設計[D].新鄉(xiāng)：河南師范大學，2018.

[10]王應海.土壤含水量（土壤濕度）數(shù)據(jù)在智能灌溉決策系統(tǒng)中的應用研究[J].節(jié)水灌溉，2017（4）：99-100.