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基于時(shí)態(tài)本體的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)表示研究

2019-12-11 02:45陳世祺
關(guān)鍵詞:晉升時(shí)態(tài)職稱

陳世祺,張 俊,曾 敏,馬 碩

(大連海事大學(xué) 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,遼寧 大連 116000)

0 引 言

大數(shù)據(jù)時(shí)代下,從海量數(shù)據(jù)中獲取隱含信息成為各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。其中,時(shí)間是海量數(shù)據(jù)的一個(gè)重要維度,對(duì)時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的處理和分析已經(jīng)成為許多領(lǐng)域獲取信息的重要手段,特別是在人力資源領(lǐng)域。人力資源領(lǐng)域存在著大量的員工時(shí)態(tài)數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有被充分利用。另外,本體規(guī)則推理作為獲取隱含信息的一種重要方式,從語(yǔ)義上提供了概念之間規(guī)范化的描述。但是傳統(tǒng)的靜態(tài)人力資源本體對(duì)時(shí)間處理得不夠細(xì)致,并且無(wú)法表達(dá)隱式時(shí)間。

隨著研究的不斷深入,為了充分利用時(shí)態(tài)數(shù)據(jù),并且滿足對(duì)時(shí)間關(guān)系的細(xì)致描述,研究人員提出了時(shí)間本體。由于本體規(guī)則推理在智能查詢[1-2]、決策制定[3]、智能推薦[4]、智能預(yù)測(cè)[5-6]中有很多成功應(yīng)用,這使得時(shí)間本體應(yīng)用于人力資源預(yù)測(cè)成為可能。因此,文中從語(yǔ)義角度出發(fā),針對(duì)員工時(shí)態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建人力資源時(shí)態(tài)本體模型和SWRL(the semantic web rule language)規(guī)則,提出基于時(shí)態(tài)本體的人力資源時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)表示方法,以解決人力資源預(yù)測(cè)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)對(duì)員工信息語(yǔ)義上的挖掘。

文中以人力資源預(yù)測(cè)中的職稱晉升預(yù)測(cè)和薪資預(yù)算為研究對(duì)象,說(shuō)明該時(shí)態(tài)表示方法的有效性。首先,總結(jié)了人力資源領(lǐng)域時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)特征,據(jù)此擴(kuò)展人力資源本體的時(shí)態(tài)維度,構(gòu)建人力資源時(shí)態(tài)本體模型;其次,將職稱晉升規(guī)則和薪酬預(yù)算規(guī)則用SWRL進(jìn)行定義和表示;最后,利用推理引擎進(jìn)行推理,得到預(yù)測(cè)結(jié)果。決策時(shí),利用預(yù)測(cè)結(jié)果,與實(shí)際崗位情況進(jìn)行對(duì)比,協(xié)調(diào)崗位數(shù)量與人員數(shù)量之間的不平衡關(guān)系[7],為決策者制定合理的編制規(guī)劃提供參考。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 人力資源本體相關(guān)研究

2010年,Ramli R等[9]基于本體實(shí)現(xiàn)了決策支持過(guò)程。構(gòu)建的人力資源本體充當(dāng)人力資源發(fā)展建模系統(tǒng)和異構(gòu)數(shù)據(jù)資源之間的中介,并作為決策支持系統(tǒng)的輸入。該本體把人口、教育等子本體整合在一起,作為支持人力資源發(fā)展系統(tǒng)供需預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)的知識(shí)庫(kù)。

2013年,Maniu I等[10]把構(gòu)建的人力資源本體用于招聘領(lǐng)域。該本體提供了職位發(fā)布和職位申請(qǐng)的語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)。

2016年,SEON(The Software Engineering Ontology Network)重用了企業(yè)本體中的人力資源本體,把該本體作為SEON的子本體,用于處理人員與組織方面的關(guān)系[11]。

綜上所述,構(gòu)建人力資源本體有多種方法,而且每個(gè)本體有不同側(cè)重,大部分集中在人員招聘、空缺職位、能力需求的描述,忽略了人力資源中的預(yù)測(cè)問(wèn)題;并且大多數(shù)人力資源本體以傳統(tǒng)的靜態(tài)本體為核心,缺乏對(duì)數(shù)據(jù)中時(shí)間信息的細(xì)致描述,使得推理結(jié)果不準(zhǔn)確。

1.2 人力資源管理需求預(yù)測(cè)的方法

現(xiàn)代企業(yè)采取的預(yù)測(cè)技術(shù)可分為定性和定量?jī)深?。定性方?主要方法有經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)法、現(xiàn)狀規(guī)劃法和菲德?tīng)柗?定量方面,主要方法有勞動(dòng)生產(chǎn)率法、趨勢(shì)分析法、多元回歸分析法和勞動(dòng)定額法[12]。

文中結(jié)合了現(xiàn)狀規(guī)劃法和趨勢(shì)分析法。假定企業(yè)當(dāng)前條件能夠適應(yīng)預(yù)測(cè)規(guī)劃期內(nèi)人力資源的需要,同時(shí)利用企業(yè)的歷史數(shù)據(jù),根據(jù)某些因素的變化趨勢(shì),構(gòu)建相應(yīng)規(guī)則,預(yù)測(cè)出規(guī)劃期內(nèi)的薪資漲幅和晉升情況。

2 人力資源時(shí)態(tài)本體的構(gòu)建

2.1 人力資源時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)特征

下面對(duì)員工數(shù)據(jù)的時(shí)態(tài)特征進(jìn)行分析,并舉例說(shuō)明。

從內(nèi)容上劃分,員工數(shù)據(jù)主要有兩種時(shí)間類型:

(1)有效時(shí)間:指事件或?qū)ο笤诂F(xiàn)實(shí)中發(fā)生或存在的時(shí)間。如某員工于2017年入職,2018年離職,則有關(guān)該員工的數(shù)據(jù)只在2017-2018年之間有效。

(2)事務(wù)時(shí)間:指事件或?qū)ο笤跀?shù)據(jù)中被記錄、更新、刪除的時(shí)間。

另外,員工數(shù)據(jù)還具有其他時(shí)間特征,包括時(shí)間的絕對(duì)性/相對(duì)性、凹凸性、多粒度性、周期性等。

(1)時(shí)間的絕對(duì)性/相對(duì)性。

時(shí)間的絕對(duì)性指用數(shù)字表示的時(shí)間,如員工的入職時(shí)間為“2018年9月18日”。相對(duì)性指無(wú)精確的時(shí)間表示,如篩選出2018年前入職的員工,2018年前即為相對(duì)時(shí)間。

(2)時(shí)間的凹凸性。

指時(shí)間的連續(xù)性和離散性。從薪資角度,由于員工的年薪每年都會(huì)發(fā)生變化,所以薪資變化具有連續(xù)性。從職稱角度,職稱晉升沒(méi)有明顯規(guī)律,時(shí)間上不確定,只有滿足晉升條件才有晉升資格。并且員工在任職期間,可能晉升一次或兩次,甚至不晉升。所以員工職稱晉升具有離散性。

(3)時(shí)間的多粒度性。

指數(shù)據(jù)所表示的時(shí)間有不同長(zhǎng)短。人力資源領(lǐng)域的時(shí)間周期有短期、中期、長(zhǎng)期等,相應(yīng)的時(shí)間粒度可分為日、月、年等。

(4)時(shí)間的周期性。

指數(shù)據(jù)所表示的時(shí)間有規(guī)律的波動(dòng)。比如,每年6月企業(yè)都會(huì)出現(xiàn)大批員工流動(dòng)的情況。

2.2 人力資源時(shí)態(tài)本體模型的構(gòu)建

2.2.1 時(shí)態(tài)本體模型的構(gòu)建

從員工數(shù)據(jù)的內(nèi)容和時(shí)態(tài)特征綜合分析,結(jié)合時(shí)間本體建模元語(yǔ),以BFO(basic formal ontology,基本形式化本體)和時(shí)間本體(OWL-time)為基礎(chǔ),以時(shí)間關(guān)系為支撐,以時(shí)間形式化表達(dá)為核心,擴(kuò)充相關(guān)類和屬性,建立包括時(shí)間屬性和約束在內(nèi)的人力資源時(shí)態(tài)本體,表示事物動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程,突出變化過(guò)程中的時(shí)態(tài)性。

BFO是上層本體[13],將其中的概念賦予人力資源領(lǐng)域含義:用BFO表示薪資、職稱變化過(guò)程的概念及其關(guān)系。BFO將所有實(shí)體劃分成兩大類:Continuant類和Occurrent類。Continuant類的子類:Generically Dependent Continuant類作為變化過(guò)程中受到影響因素影響的集合,如員工薪資、職稱等;Independent Continuant類作為影響因素的集合,如績(jī)效等。Occurrent的子類:Process類表示變化過(guò)程,如薪資變化、職稱變化等;Temporal Region類表示變化過(guò)程的開(kāi)始/結(jié)束時(shí)間(Zero-dimensional Temporal Region)和持續(xù)時(shí)間(One-dimensional Temporal Region)。

雖然BFO可以讓用戶用類似的理解方式和相同的概念建立不同的領(lǐng)域本體,使這些本體可以兼容,但是BFO只提供了總體概念之間的關(guān)系,缺少實(shí)體間具體的時(shí)間關(guān)系。所以利用OWL-Time作為實(shí)體間時(shí)間關(guān)系的補(bǔ)充。

OWL-Time的核心是Allen區(qū)間關(guān)系。Allen區(qū)間關(guān)系表示時(shí)間區(qū)間之間的13種關(guān)系,分別是Before,After,Meets,Met By,Overlaps,Overlapped By,Starts,Started By,During,Contains,Equals,F(xiàn)inishes,F(xiàn)inished By。但是OWL-Time無(wú)法表示時(shí)間的周期性[14]。

除了區(qū)間之間的關(guān)系,還有兩種類型的關(guān)系:時(shí)間點(diǎn)和時(shí)間區(qū)間的關(guān)系以及時(shí)間點(diǎn)之間的關(guān)系[15]。針對(duì)時(shí)間點(diǎn)和時(shí)間區(qū)間,存在著三種關(guān)系:點(diǎn)在區(qū)間前、點(diǎn)在區(qū)間后、點(diǎn)在區(qū)間之間,分別用time:before,time:after,time:inside屬性表示;針對(duì)時(shí)間點(diǎn)之間,存在著三種關(guān)系:之前、之后、相等,分別用time:before,time:after,time:equal屬性表示。補(bǔ)充time:equal屬性表示時(shí)間點(diǎn)之間的相等關(guān)系。

兩本體集成時(shí),需解決本體間的異構(gòu)問(wèn)題。若異構(gòu)類型為同義詞,則直接在兩者間建立映射關(guān)系。由文獻(xiàn)[16]可知,BFO中Zero-dimensional Temporal Region類的同義詞為時(shí)間點(diǎn),One-dimensional Temporal Region類的同義詞為時(shí)間區(qū)間。而OWL-Time中的instant和interval分別表示時(shí)間點(diǎn)和時(shí)間區(qū)間。所以把bfo:Zero-dimensionalTemporal Region映射到time:instant;把bfo:One-dimensionalTemporal Region映射到time:interval。變化過(guò)程需要時(shí)間描述,所以把bfo:Process和time:TemporalEntity通過(guò)屬性bfo:occupi- esTemporalRegion進(jìn)行映射。兩本體的集成見(jiàn)圖1。

圖1 基本形式化本體和時(shí)間本體的集成

2.2.2 其他領(lǐng)域本體的構(gòu)建

人力資源時(shí)態(tài)本體是以時(shí)態(tài)本體為核心的完整本體,所以需要對(duì)除時(shí)間信息以外的內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充擴(kuò)展。

人力資源領(lǐng)域涉及到員工其他方面的信息,如自身屬性、所在部門、駕照信息、教育水平、語(yǔ)言能力、技能水平。這些信息分別對(duì)應(yīng)以下領(lǐng)域本體:DBpedia本體、組織本體、駕照本體(Driving License Ontology)、教育本體(Education Ontology)、語(yǔ)言本體(Language Ontology)、技能本體(Skill Ontology)。下面分別進(jìn)行說(shuō)明。

DBpedia本體:前綴為dbo。人力資源管理中最主要的是員工信息的管理,員工信息具有范圍廣、內(nèi)容多而復(fù)雜的特點(diǎn)。利用DBpedia本體可以綜合員工的所有信息,比較全面地對(duì)員工信息進(jìn)行表示。本文用到的類為dbo:Person,主要描述員工入職前的自身屬性。

組織本體:前綴為org。文中對(duì)組織本體進(jìn)行了三處改進(jìn):(1)保留原本體中的組織結(jié)構(gòu)部分,舍棄領(lǐng)導(dǎo)層變動(dòng)、企業(yè)合并等概念;(2)foaf:Person類表示員工及自身屬性;(3)Organization Unit類表示企業(yè)所有部門。改進(jìn)后的本體更注重員工及其與部門的關(guān)系。該本體結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 改進(jìn)后的組織本體結(jié)構(gòu)

由文獻(xiàn)[8]可知,其他四個(gè)本體主要根據(jù)歐盟和ISO相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建。

時(shí)態(tài)本體和其他領(lǐng)域本體構(gòu)建完成后,補(bǔ)充其他類和屬性,以便制定規(guī)則和推理。新增屬性toSeniorEngineer,toSeniorStaff,toTechniqueLeader等用于預(yù)測(cè)職稱晉升;新增屬性salaryUp等用于計(jì)算薪資漲幅。

HRTO中各個(gè)模塊化本體之間的關(guān)系見(jiàn)圖3。

圖3 模塊化本體之間的關(guān)系

該人力資源時(shí)態(tài)本體具有以下三個(gè)優(yōu)點(diǎn):

(1)以時(shí)態(tài)本體為核心,能夠表示動(dòng)態(tài)的變化過(guò)程及變化過(guò)程中的時(shí)間關(guān)系,清晰地表示了員工薪資、職位的變化信息,完善了人力資源時(shí)態(tài)本體的構(gòu)建,突出了其時(shí)態(tài)性;

(2)模塊化的本體使本體結(jié)構(gòu)清晰合理,更利于推理;

(3)將時(shí)態(tài)本體與人力資源本體相結(jié)合,擴(kuò)展了人力資源本體,充分利用人力資源領(lǐng)域中的時(shí)態(tài)信息,從而強(qiáng)化人力資源管理,同時(shí)也使人力資源本體的研究更為全面。

3 SWRL規(guī)則的構(gòu)建及推理

現(xiàn)實(shí)生活中,人力資源領(lǐng)域的員工晉升和薪資計(jì)算規(guī)則有強(qiáng)烈的時(shí)態(tài)性,而SWRL表現(xiàn)形式直觀,符合人們的思維習(xí)慣,又能提高本體的推理能力。文中利用SWRL表示員工晉升和薪資計(jì)算規(guī)則,并說(shuō)明推理過(guò)程。

3.1 人力資源領(lǐng)域規(guī)則中的時(shí)態(tài)性

員工晉升和薪資上漲規(guī)則有強(qiáng)烈的時(shí)態(tài)性,并且規(guī)則中的時(shí)態(tài)性主要表現(xiàn)為時(shí)態(tài)約束。從時(shí)態(tài)約束角度對(duì)規(guī)則的時(shí)態(tài)性進(jìn)行分析。以薪資上漲為例進(jìn)行說(shuō)明。

薪資上漲規(guī)則在2017年表達(dá)如下:

R1:工作年限為5-10年,擔(dān)任Senior Engineer的時(shí)間至少為7年6個(gè)月,2002年薪資上漲300元。

R2:工作年限為5-10年,連續(xù)三年績(jī)效在70分以上,2002年薪資上漲500元。

總結(jié)起來(lái),上述規(guī)則的時(shí)態(tài)性包括:

(1)有效時(shí)間約束。

時(shí)態(tài)規(guī)則受到有效時(shí)間的約束,不同的規(guī)則適用于不同時(shí)期。例如,R1的有效期為2017年,而其他年份的薪資上漲規(guī)則可能是其他形式,R1不一定適用于其他年份。

(2)先決條件中的時(shí)態(tài)約束。

時(shí)態(tài)規(guī)則中的條件具有時(shí)態(tài)性,其匹配內(nèi)容受到時(shí)間的約束,因而同一條件在不同時(shí)間需要匹配的內(nèi)容可能是不同的。例如,R2的條件連續(xù)三年績(jī)效在70分以上,其匹配內(nèi)容“績(jī)效在70分以上”受到“連續(xù)三年”的時(shí)態(tài)約束,在2017年,該條件匹配的是2017年,2016年和2015年;若該規(guī)則在2018年仍適用,則在2018年,該條件匹配的是2018年,2017年和2016年。

(3)規(guī)則間的時(shí)序約束。

時(shí)態(tài)規(guī)則可能存在著時(shí)序約束,即只有Ri執(zhí)行完后才能執(zhí)行Rj這一類的時(shí)序約束。

(4)時(shí)態(tài)規(guī)則中的計(jì)算。

規(guī)則中除了時(shí)態(tài)約束,還存在著對(duì)時(shí)態(tài)屬性的計(jì)算。比如R1、R2中,工作年限需要根據(jù)入職時(shí)間計(jì)算。

3.2 SWRL規(guī)則的構(gòu)建及推理過(guò)程

利用SWRL對(duì)規(guī)則中的時(shí)態(tài)性進(jìn)行表示,同時(shí)對(duì)薪資上漲規(guī)則和職稱晉升規(guī)則進(jìn)行說(shuō)明。規(guī)則根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公司的員工手冊(cè)制定。

(1)薪資上漲規(guī)則:薪資上漲根據(jù)工作年限、績(jī)效、任職時(shí)間長(zhǎng)度、職稱晉升等因素制定。

(2)職稱晉升規(guī)則:職稱晉升根據(jù)取得職稱時(shí)間、任職時(shí)間、證書(shū)和論文等因素制定。將職稱晉升看作動(dòng)態(tài)變化的事件,在表示連任時(shí)簡(jiǎn)化了表示過(guò)程,無(wú)需匹配每年的職稱是否符合條件,只看其任職時(shí)間長(zhǎng)度。若期間有職稱晉升,就在BFO中增加相應(yīng)實(shí)例,簡(jiǎn)化了推理的復(fù)雜程度。

利用推理引擎,對(duì)時(shí)態(tài)本體模型和SWRL規(guī)則進(jìn)行推理。通過(guò)SWRLDroolsTab將本體知識(shí)庫(kù)中的時(shí)態(tài)本體實(shí)例和SWRL規(guī)則傳輸?shù)紻rools中,然后啟動(dòng)Drools推理引擎進(jìn)行推理,得到新知識(shí),最后將新知識(shí)傳遞回OWL原本體中,作為原本體的實(shí)例或?qū)嵗龑傩?。推理機(jī)制見(jiàn)圖4。

圖4 基于本體規(guī)則的推理機(jī)制框架

4 基于時(shí)態(tài)本體的人力資源時(shí)態(tài)表示方法

人力資源時(shí)態(tài)本體和相應(yīng)SWRL規(guī)則共同構(gòu)成基于時(shí)態(tài)本體的人力資源時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)表示方法,文中利用該方法表示人力資源領(lǐng)域中的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)和時(shí)態(tài)知識(shí)。

4.1 基于時(shí)態(tài)本體的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)表達(dá)

利用構(gòu)建的人力資源時(shí)態(tài)本體對(duì)時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行表示,即本體實(shí)例化。以員工薪資變化部分為例,對(duì)人力資源時(shí)態(tài)本體做出說(shuō)明,說(shuō)明如下:

如編號(hào)為10006的員工在2017-2018年的薪資變化如圖5所示。薪資每變化一次,就產(chǎn)生一個(gè)bfo:Process的實(shí)例,該實(shí)例由三部分組成:(1)產(chǎn)生變化的時(shí)間(Temporal Region),該部分對(duì)時(shí)間進(jìn)行具體描述,包括年、月、日、持續(xù)時(shí)間及時(shí)間關(guān)系。若本次變化后,員工薪資保持穩(wěn)定,不再發(fā)生變化,并持續(xù)到當(dāng)前時(shí)間,則加入time:hasEnd屬性;(2)變化后的薪資(Independent Continuant)用bfo:Salary表示;(3)變化的影響因素(Generically Dependent Continuant),包括論文(Paper)、職稱晉升(Promote)、工作年限(workYear)、任職時(shí)間(Tenure)、績(jī)效(Performance)等,這些因素影響下一年的薪資變化。

圖5 人力資源時(shí)態(tài)本體實(shí)例

4.2 基于SWRL的規(guī)則表達(dá)

SWRL規(guī)則的構(gòu)建結(jié)合時(shí)態(tài)本體中的概念,補(bǔ)充了時(shí)態(tài)本體中缺少的關(guān)系,彌補(bǔ)了時(shí)態(tài)本體推理能力的不足。

如Rule3:工作年限在w1-w2年,擔(dān)任Senior Engineer至少y年m個(gè)月,薪資上漲s元。工作年限根據(jù)入職時(shí)間計(jì)算,利用swrlb:greaterThan對(duì)工作年限進(jìn)行限定,即workYear(?pers-on,?w)^ swrlb:greaterThan(w2,?w)^swrlb:greaterThanOrEqual (?w,w1);職稱為Senior Engineer,利用bfo: participatesInAt-SomeTime(?person,?q)^bfo:hasOccurrentPart(?q,?stage)^title(?stage,"Senior Engineer")表示;任職時(shí)間利用bfo:occupies-TemporalRegion(?stage,?interval)^time:hasTemporalDuration(?interval,?dur)^time:years(?dur,?y)^time:months(?dur,?m)^swrlb:greaterThan(?y,y)^swrlb:greaterThan(?m,m)表示;薪資上漲s元,用salaryUp(?person,s)表示。

其他主要規(guī)則見(jiàn)表1。其中職稱晉升規(guī)則見(jiàn)Rule1-Rule2,薪資上漲規(guī)則見(jiàn)Rule3-Rule5。

5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析

5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果

問(wèn)題定義:某企業(yè)根據(jù)往年數(shù)據(jù)在2002年末對(duì)新一年的員工薪資漲幅和職稱晉升情況進(jìn)行預(yù)測(cè),將薪資上漲比例和職稱晉升比例分別為控制在30%和20%以內(nèi),根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行決策,制定合理的薪資計(jì)算方法和編制規(guī)劃。

結(jié)合應(yīng)用背景,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證構(gòu)建的人力資源時(shí)態(tài)本體的有效性和準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)運(yùn)行環(huán)境為Inter(R) Core(TM) i5-3230M 2.60 GHz CPU,4 GB內(nèi)存,64位Win7操作系統(tǒng)。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的示例數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1985年-2002年,包括每個(gè)員工歷年薪資和職稱變化。在此基礎(chǔ)上,采用模擬數(shù)據(jù),補(bǔ)充員工績(jī)效、年終獎(jiǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù),用于預(yù)測(cè)員工薪資和職稱晉升情況。

利用構(gòu)建的時(shí)態(tài)表示方法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,以10006號(hào)員工的推理結(jié)果為例,解釋推理結(jié)果。

表1 主要的SWRL規(guī)則

2002年編號(hào)為10006的員工工作年限(workYear)為12年,今年晉升為TechniqueLeader,并且工資上漲300元。可以發(fā)現(xiàn),按照該規(guī)則,薪資上漲人數(shù)占總?cè)藬?shù)的13%,職稱晉升人數(shù)占總?cè)藬?shù)的13.3%。

5.2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)與分析

實(shí)驗(yàn)通過(guò)人力資源時(shí)態(tài)本體表示方法與靜態(tài)人力資源本體表示方法進(jìn)行對(duì)比,來(lái)分析基于時(shí)態(tài)本體的表示方法的效果。以Rule3為例,由于規(guī)則中先決條件的限制,比較了兩種表示方法推理結(jié)果的準(zhǔn)確率。準(zhǔn)確率見(jiàn)圖6。

由圖6可以看出,隨著人數(shù)的不斷增加,時(shí)態(tài)表示方法的準(zhǔn)確率逐步趨于穩(wěn)定,并且比靜態(tài)表示方法的準(zhǔn)確率提高了8.8%。當(dāng)規(guī)則中出現(xiàn)較為細(xì)致的時(shí)間限制時(shí),如月、一年中的天數(shù)、當(dāng)月的周期數(shù),時(shí)態(tài)表示方法比靜態(tài)表示方法在時(shí)間刻畫(huà)上更為細(xì)致,推理結(jié)果更加精確。

圖6 準(zhǔn)確率比較

為了進(jìn)一步說(shuō)明基于時(shí)態(tài)本體的表示方法的性能,文中定性比較了兩種方法,結(jié)果見(jiàn)表2。時(shí)態(tài)表示方法的核心本體是時(shí)間本體和BFO,可以清晰、細(xì)致地表示時(shí)間變化過(guò)程;并且,核心本體是通用本體,適用于具有時(shí)間變化的多個(gè)領(lǐng)域,不限于人力資源領(lǐng)域,所以模型復(fù)用性較高。

表2 時(shí)態(tài)表示方法和靜態(tài)表示方法的比較

方法特性核心本體時(shí)間精細(xì)程度適用領(lǐng)域模型復(fù)用程度時(shí)態(tài)表示方法OWL-Time+BFO高多領(lǐng)域高靜態(tài)表示方法DBpedia較低特定領(lǐng)域較低

6 結(jié)束語(yǔ)

文中構(gòu)建了通用的時(shí)態(tài)本體模型,并提出了基于時(shí)態(tài)本體的人力資源時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)表示方法,將其應(yīng)用在預(yù)測(cè)過(guò)程中。該時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)表示方法能夠更加細(xì)致地表示數(shù)據(jù)中存在的時(shí)間信息,結(jié)合SWRL規(guī)則使推理結(jié)果的準(zhǔn)確度更高。由于在時(shí)態(tài)本體模型的構(gòu)建方面,只考慮了連續(xù)的時(shí)間間隔,下一步可以考慮擴(kuò)充時(shí)態(tài)本體,使時(shí)態(tài)本體模型能夠表示有間隙的時(shí)間間隔;文中提出的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)表示方法可考慮用于其他領(lǐng)域時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)建模。

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