摘? 要： 本文選擇英語(yǔ)程度副詞與情感域動(dòng)詞的搭配為研究對(duì)象，通過(guò)設(shè)計(jì)基于自然語(yǔ)言工具包（NLTK）的情感傾向測(cè)試程序，探究學(xué)習(xí)者在使用程度副詞修飾情感域動(dòng)詞時(shí)的影響因素及動(dòng)態(tài)過(guò)程;然后從認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)角度，對(duì)其不同類型的搭配做出意象圖式闡釋;最后為英語(yǔ)學(xué)習(xí)者提出在使用英語(yǔ)程度副詞表達(dá)情感態(tài)度可供參考的使用技巧。

關(guān)鍵詞： 程度副詞;意象圖式;語(yǔ)料庫(kù);計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)

中圖分類號(hào)： TP3? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.10.045

本文著錄格式：彭柔. 基于NLTK情感測(cè)試及意象圖式的英語(yǔ)程度副詞與情感域動(dòng)詞搭配研究[J]. 軟件，2019，40（10）：195197

Study on Collocation of English Degree Adverbs and Emotional Domain

Verbs Based on NLTK Emotional Test and Image Schema

PENG-Rou

（Shanghai University of International Business and Economics， Shanghai 201600）

【Abstract】： The paper chooses collocation of English degree adverbs with emotional domain verbs as research object， and explores influencing factors and dynamic process of learners while modifying emotional domain verbs with degree adverbs through design of emotional orientation test program based on Natural Language Toolkit （NLTK）. Then， make an image schema interpretation on different types of collocation from perspective of cognitive linguistics. Finally， it puts forward some skills for English learners to while using English degree adverbs to express their emotions and attitudes for reference.

【Key words】： Degree adverb; Image schema; Corpus; Computer linguistics

0? 引言

Langacker（1987：149）認(rèn)為：基本認(rèn)知域是概念復(fù)雜性的最底層，是人類概念化過(guò)程的出發(fā)點(diǎn)[1]。因此，情感域動(dòng)詞必然是人類表達(dá)情感和態(tài)度的重要渠道。而程度副詞表達(dá)性強(qiáng)，兩者搭配使用為學(xué)習(xí)者提供了語(yǔ)言多樣性的可能，同時(shí)也為正確地使用和辨析不同類型的程度副詞增加了難度。但多數(shù)研究皆從理論出發(fā)，借助語(yǔ)料作為數(shù)據(jù)的證實(shí)研究，這些研究都沒(méi)有建立起足以解釋學(xué)習(xí)者使用程度副詞差異或錯(cuò)誤的理論框架（羅志高，2013）?；诖?，本文通過(guò)語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)的研究范式，從自然語(yǔ)言處理

技術(shù)和認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)角度，橫向?qū)Σ煌潭雀痹~下的情感傾向進(jìn)行測(cè)試，以量化程度副詞的影響效果;縱向?qū)Σ煌愋偷拇钆溥M(jìn)行意象圖式分析，以解釋其中的動(dòng)態(tài)過(guò)程，發(fā)掘其使用技巧[2]。

1? 研究對(duì)象及研究方法

Quirk（1985：567）根據(jù)語(yǔ)義強(qiáng)度將其進(jìn)一步分成兩大類和六小類，即程度增強(qiáng)語(yǔ)下的程度最大語(yǔ)（如：absolutely， totally），程度提升語(yǔ)（如：really， intensely），以及程度減弱語(yǔ)下的程度接近語(yǔ)（如：almost， virtually），程度妥協(xié)語(yǔ)（如：kind of， rather），程度降低語(yǔ)（如：quite， slightly）和程度最小語(yǔ)（如：

hardly， scarcely）。Cliff（1959）認(rèn)為，狀語(yǔ)性程度副詞的語(yǔ)義增強(qiáng)效應(yīng)與程度副詞所處的不同等級(jí)密切相關(guān)，F(xiàn)irth（1957：7）也認(rèn)為“詞語(yǔ)的完整意義是基于語(yǔ)境的”。因此語(yǔ)言學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和使用情感域動(dòng)詞應(yīng)該構(gòu)建在語(yǔ)義的環(huán)境下，尤其應(yīng)該注意程度副詞對(duì)它的修飾。語(yǔ)義的情感分析不僅是語(yǔ)言學(xué)的熱點(diǎn)，也是計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理的重點(diǎn)（例：吳格琛，2018;王名揚(yáng)，2019）。李穎（2015）也指出，必須要使用數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)學(xué)科的大數(shù)據(jù)處理方法，才能從語(yǔ)料庫(kù)中挖掘和獲取語(yǔ)言知識(shí)[3]。

綜上，本文選取中介語(yǔ)料庫(kù)ICNALE寫作部分中英語(yǔ)程度副詞與情感域動(dòng)詞搭配為研究對(duì)象，利用Python語(yǔ)言、NLTK，采取有監(jiān)督的數(shù)據(jù)訓(xùn)練方式，設(shè)計(jì)情感分析程序，以量化不同程度副詞搭配下的情感域動(dòng)詞的表達(dá)傾向;再?gòu)恼J(rèn)知語(yǔ)言學(xué)角度，

以AntConc、COCA語(yǔ)料庫(kù)作為檢索工具，分析不同搭配下的意象圖式，描述偏差產(chǎn)生的過(guò)程;最后對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者關(guān)于程度副詞與情感域動(dòng)詞搭配的運(yùn)用提出相關(guān)建議。

2? 程度副詞與情感域動(dòng)詞搭配的表達(dá)傾向

本文以ICNALE語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)者寫作語(yǔ)料為例，選取不同類型程度副詞與情感域動(dòng)詞搭配進(jìn)行情感預(yù)測(cè)，結(jié)果如下。

顯然，如表1所示：是否使用程度副詞，如例2-4-5及10-11對(duì)照組;使用不同的程度副詞，如例2-5及3-6對(duì)照組;使用不同的情感域動(dòng)詞，如例1-5對(duì)照組;程度副詞相對(duì)所處的位置，如例5-6對(duì)照組，都將產(chǎn)生情感傾向上的表達(dá)偏移。

學(xué)習(xí)者的英語(yǔ)使用錯(cuò)誤、表意不明也將造成偏差。如7-8-9對(duì)照組，首先英語(yǔ)學(xué)習(xí)者將“approve”的介詞丟失導(dǎo)致語(yǔ)義不明，對(duì)情感預(yù)測(cè)產(chǎn)生了較大影響。其次，值得注意的是，該句的情感傾向判定為積極。而實(shí)際中，讀者顯然能夠確定這里的“hardly”使該句語(yǔ)義呈明顯的否定。究其誤判原因是“hardly”幾乎沒(méi)有修飾“approve”的情況，COCA中僅出現(xiàn)2次，且其一是與否定詞連用。對(duì)照組12-13-14中，由于例12語(yǔ)義不完整（遺漏“stay”）和單詞拼寫錯(cuò)誤（應(yīng)為“disturb”）導(dǎo)致語(yǔ)句情感傾向判定有誤[4]。

句子的復(fù)雜程度（如對(duì)照組7-8）及情緒褒貶偏向都有可能影響程度副詞修飾情感域動(dòng)詞的表達(dá)。上述對(duì)照組12-13-14中，程度副詞“almost”修飾消極動(dòng)詞“don”t like”，有模糊界限、減弱情緒傾向的作用，可委婉表達(dá)自己的反對(duì)意見(jiàn)。對(duì)照組10-11中，由于“quite”的修飾，“be in favor of”的積極傾向降低，與該句首“from my point of view”相補(bǔ)充，形成婉轉(zhuǎn)、謙虛的態(tài)度。

總的來(lái)說(shuō)，是否使用程度副詞，使用不同的程度副詞，或搭配不同的情感域動(dòng)詞都可能對(duì)情緒傾向產(chǎn)生影響[5]。同時(shí)，學(xué)習(xí)者詞匯拼寫、搭配等錯(cuò)誤也將導(dǎo)致情感表達(dá)的偏差。不同的程度副詞，大致可按語(yǔ)義強(qiáng)度分進(jìn)行區(qū)分，但在與情感域搭配的實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中并非一成不變的，會(huì)隨語(yǔ)義變化起到不同的作用[6]。

3? 程度副詞與情感域動(dòng)詞搭配的意象圖式

意象多指一種心理表征，而圖示是人們把經(jīng)驗(yàn)和信息加工后形成的認(rèn)知結(jié)構(gòu)（王寅，2011）。Langacker（1987）認(rèn)為：意象圖式由射體（TR），路標(biāo)（LM）和路徑（PATH）組成，其中路標(biāo)為參照物。就此，本文將對(duì)Quirk（1985：567）提出的六類程度副詞逐一進(jìn)行解釋，并提出相關(guān)使用技巧。

如圖1，TR1、TR2、TR5、TR6分別代表了程度最大語(yǔ)、程度提升語(yǔ)、程度降低語(yǔ)及程度最小語(yǔ)四種類型下的情感變化圖式。例1中使用的“totally”最大程度強(qiáng)調(diào)了自己贊同的態(tài)度，以明確立場(chǎng)，故向上（向下）遷移且無(wú)界限。但例2中“really”一詞則較之“totally”語(yǔ)義程度稍弱，則情感傾向偏移程度稍小且有界。程度降低語(yǔ)及程度最小語(yǔ)則與上述兩種類型在語(yǔ)義程度的方向上相反。

如圖2，程度接近語(yǔ)意象圖式中箭頭所表示的路徑向外延伸，TR3相對(duì)于LM的可接受范圍增加。它與程度妥協(xié)語(yǔ)有相似之處，但又有所區(qū)分。Henk Louw（2003）指出前者意為“幾乎如此”，暗示該陳述幾乎正確但并非完全符合事實(shí)，如例12中 “almost”表明并非完全反對(duì)，百分之百否定。而后者意為“允許存在異議”，TR4沿著路徑向LM趨近，較之原來(lái)所在位置的相對(duì)距離縮小，達(dá)到中間的平衡，即“妥協(xié)”之意，如例15中一個(gè)觀點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪粋€(gè)觀點(diǎn)的讓步或被說(shuō)服。英語(yǔ)學(xué)習(xí)者也常用“rather than”、“would rather”等詞組表示“寧愿、妥協(xié)”[7-8]。

基于上述分析，本文再提出以下幾點(diǎn)可供學(xué)習(xí)者在英語(yǔ)表達(dá)過(guò)程中，程度副詞與情感域動(dòng)詞搭配的一些使用技巧：1）夸大或降低態(tài)度，以便獲得認(rèn)同[9-10]，例如：“absolutely approve of”，“strongly disagree”等;2）強(qiáng)化或減弱自己的觀點(diǎn)，以委婉表達(dá)自己贊同（反對(duì)）的立場(chǎng)，例如：“quite in favor of”等;3）利用程度副詞對(duì)自己觀點(diǎn)避重就輕，甚至留有余地，例如：“we can almost see”等;4）利用程度副詞對(duì)自己（或他人）所持觀點(diǎn)進(jìn)行讓步，例如：“would rather do”或“rather than do”等。

4? 結(jié)語(yǔ)

基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的情感傾向測(cè)試為更好地理解自然語(yǔ)言提供了技術(shù)上的參考，而認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)和意象圖式也為解釋情感傾向提供了語(yǔ)言學(xué)理論上的支持，應(yīng)能為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)研究者提供有益的參考。

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