邱淇

摘要：我國(guó)要求到2020年基本實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)全覆蓋，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)展分析。本文簡(jiǎn)述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念和特點(diǎn)，概述了大數(shù)據(jù)在環(huán)境保護(hù)行業(yè)中的應(yīng)用情況，結(jié)合我國(guó)環(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀，分析了我國(guó)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)資源回收、生態(tài)環(huán)境改善等方面的應(yīng)用前景，并提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域面臨的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)，目的是利用大數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)并為不同環(huán)境的保護(hù)提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)理論依據(jù)，從而因地制宜地制定出相應(yīng)的保護(hù)措施，為環(huán)境保護(hù)部門提供參考。

關(guān)鍵詞：環(huán)境保護(hù);大數(shù)據(jù);資源回收;生態(tài)環(huán)境改善;因地制宜

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2019）08-0102-01

1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)技術(shù)指采集大量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理和分析，對(duì)分析成果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值，并以此預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì)。Grobelink定義大數(shù)據(jù)具有三個(gè)特點(diǎn)：規(guī)模性、高速性和多樣性。中國(guó)銀聯(lián)集中存貯各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，為各商業(yè)銀行提供了數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，同時(shí)也為內(nèi)部人工智能的算法模型分析提供了數(shù)據(jù)前期的準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)的檢索服務(wù)，使得數(shù)據(jù)集中統(tǒng)一，簡(jiǎn)化了IT運(yùn)維，突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。白山云科技提供給客戶數(shù)據(jù)的全生命周期服務(wù)，即云鏈。其中從公有云，私有云以及混合云中集成數(shù)據(jù)應(yīng)用，構(gòu)建以及管理API，同時(shí)進(jìn)行AI安全監(jiān)測(cè)，管理爬蟲(chóng)，抗DDoS等形成云安全，保護(hù)最終用戶私人信息的安全，并且云分發(fā)可以冷熱存儲(chǔ)，邊緣存儲(chǔ)以及邊緣計(jì)算，加速并且安全地將一定數(shù)據(jù)分發(fā)到數(shù)據(jù)庫(kù)里。貨車幫通過(guò)記錄各地貨運(yùn)活躍指數(shù)，所運(yùn)載貨物類型，車型以及車長(zhǎng)分布，進(jìn)行篩選各類貨車，淘汰不常用以及不適用的貨車類型，使得貨物運(yùn)輸便捷化。

2 我國(guó)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域發(fā)展以及大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

十八大以來(lái)，中共中央國(guó)務(wù)院制定了三大生態(tài)文明設(shè)計(jì)方案，15年發(fā)布了關(guān)于生態(tài)文明體制改革總體方案，18年6月發(fā)布了關(guān)于全面加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的意見(jiàn)，提出了習(xí)近平生態(tài)文明思想，加強(qiáng)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的領(lǐng)導(dǎo)，設(shè)定2020年環(huán)保總體目標(biāo)，完善生態(tài)環(huán)境治理。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1 垃圾分類

據(jù)首屆中國(guó)城市生活垃圾態(tài)勢(shì)與對(duì)策學(xué)術(shù)研討會(huì)，全世界每年生產(chǎn)4.9億噸垃圾，其中中國(guó)城市垃圾就占到1.3億噸。據(jù)1998年調(diào)查顯示，我國(guó)668座城市中已有三分之二被垃圾帶所包圍。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)大陸90%以上可以利用的廢棄物，被填埋或焚燒。每年15億噸左右的建筑垃圾，得到再生利用的僅有幾千噸。2019年7月18日，柬埔寨宣布將查獲的進(jìn)口垃圾退回美國(guó)和加拿大。柬埔寨首相洪森曾表示，柬埔寨絕不允許進(jìn)口任何種類的塑料垃圾或其他可回收物，反對(duì)進(jìn)口塑料垃圾以進(jìn)行回收再利用。其中運(yùn)回的83個(gè)集裝箱內(nèi)滿載未進(jìn)行分類的各類垃圾，而塑料廢物接收國(guó)的固體廢物管理和處理能力與循環(huán)利用水平遠(yuǎn)未達(dá)到國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，大部分塑料廢物會(huì)以填埋或非法焚燒的方式處理，直接影響周邊居民健康和生態(tài)環(huán)境。

垃圾處理問(wèn)題已經(jīng)十分嚴(yán)峻，對(duì)垃圾進(jìn)行分類，進(jìn)行循環(huán)利用已是必然趨勢(shì)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)在垃圾分類上的應(yīng)用幫助巨大。2018年底，日本社會(huì)的社區(qū)垃圾與貧富差距，階層固化等問(wèn)題聯(lián)系了起來(lái)，在分類垃圾之后，日本政府發(fā)現(xiàn)平民社區(qū)煙酒垃圾的數(shù)量往往要比富人社區(qū)大很多。日本平民平時(shí)并沒(méi)有收拾屋子的習(xí)慣，導(dǎo)致每次清理的時(shí)候數(shù)量巨大。然而富人們多數(shù)收拾房子以及丟棄垃圾的頻率較高，避免了垃圾聚集的情況。值得一提的是平民社區(qū)的垃圾中娛樂(lè)消遣方面的垃圾較多，富人社區(qū)的垃圾卻是廢棄網(wǎng)球以及落葉。由此可見(jiàn)，日本貧富差距就體現(xiàn)在了垃圾類別里，而隱藏在垃圾里的大數(shù)據(jù)價(jià)值不容小覷。

2018年”小黃狗”智能垃圾分類回收機(jī)在重慶等地被投入使用，僅一個(gè)小區(qū)一天就能回收近垃圾千公斤。《經(jīng)濟(jì)信息聯(lián)播》對(duì)小黃狗進(jìn)行過(guò)專門報(bào)導(dǎo)，把日常廢棄生活垃圾投入該回收箱，不僅能實(shí)現(xiàn)資源回收利用，還能獲得現(xiàn)金返還。而”小黃狗”智能垃圾分類回收機(jī)利用的就是大數(shù)據(jù)技術(shù)，講各種類別不一的垃圾信息聚集并分析，處理，達(dá)到智能分類，有效推進(jìn)生活垃圾強(qiáng)制分類。數(shù)據(jù)顯示，截至該年8月底，累計(jì)回收飲料瓶超過(guò)841500個(gè)，回收各類可再生垃圾超過(guò)708000公斤，減少垃圾焚燒量超過(guò)247840公斤，減少垃圾填埋量超過(guò)460270公斤，對(duì)我國(guó)環(huán)境保護(hù)工作作出巨大貢獻(xiàn)。

3.2 空氣污染

世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)顯示，室內(nèi)空氣污染每年導(dǎo)致全球430萬(wàn)人死亡，室外空氣污染則導(dǎo)致370萬(wàn)人死亡。美國(guó)有過(guò)成功的環(huán)境污染防治的經(jīng)驗(yàn)，主要體現(xiàn)在通過(guò)市場(chǎng)化的方式，通過(guò)數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享，調(diào)動(dòng)市場(chǎng)力量，鼓勵(lì)民眾廣泛參與。在數(shù)據(jù)分享方面，數(shù)據(jù)共享，達(dá)到補(bǔ)充政府所無(wú)法接觸的區(qū)域的效果。

大氣污染防治過(guò)程中，每天都會(huì)接收到大量數(shù)據(jù)，如地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。而只有將這些數(shù)據(jù)融合在一起，才能得到真正預(yù)期的結(jié)果。通過(guò)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉印證，以自動(dòng)訓(xùn)練、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的預(yù)報(bào)預(yù)警等業(yè)務(wù)的決策支持功能。

由于污染源的不斷增加，對(duì)每一個(gè)污染源逐一進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)是不現(xiàn)實(shí)的。隨著我國(guó)機(jī)動(dòng)車數(shù)量的快速增加，交通排放已成為城市大氣污染的主要來(lái)源。為了及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)污染的根源，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)重污染過(guò)程的典型時(shí)期和條件下污染物分布及其演變規(guī)律進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬計(jì)算，分析不同重污染過(guò)程中污染物的演變規(guī)律，不同來(lái)源對(duì)污染物濃度的貢獻(xiàn)，獲得對(duì)于各類主要污染物的各方面解析與跟蹤，達(dá)到有效減少大氣污染。

4 實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)

推進(jìn)環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展需要加快啟動(dòng)和推進(jìn)工作的進(jìn)度，做好數(shù)據(jù)采集和匯聚法規(guī)化、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)開(kāi)放等基礎(chǔ)性工作。

5 結(jié)論與建議

美國(guó)政府曾提出，數(shù)據(jù)是一項(xiàng)有價(jià)值的國(guó)家資本，應(yīng)對(duì)公眾開(kāi)放，而不是把其禁錮在政府體制內(nèi)。數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)導(dǎo)致環(huán)境管理混亂，誤導(dǎo)環(huán)境決策，甚至?xí)箾Q策失誤，造成嚴(yán)重后果。開(kāi)展環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用首先要整合環(huán)境數(shù)據(jù)資源，搭建環(huán)境數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放平臺(tái)，確保環(huán)保部門數(shù)據(jù)真實(shí)度與可信度。

參考文獻(xiàn)

[1] 魏斌.推進(jìn)環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展的建議[J].環(huán)境保護(hù)，2015，43（19）：20-24.

The Application of Big Data in the Environmental Protection Industry

QIU Qi

（Ruifufu International School， Shenzhen Guangdong? 518000）

Abstract：China requires basic coverage of environmental quality monitoring by 2020 and the construction of an ecological environment monitoring big data platform for analysis. This paper briefly introduces the concept and characteristics of big data technology， summarizes the application of big data in environmental protection industry， and analyzes the status quo of China's environmental protection data resources in the field of environmental protection in the field of big data resource recovery， ecological environment improvement， etc. The application prospects and the difficulties and challenges in the field of environmental protection in the era of big data， the purpose is to use big data to monitor the environment and provide a targeted data theory basis for the protection of different environments， so as to develop corresponding protection according to local conditions. Measures to provide reference for the environmental protection department.

Key words：environmental protection; big data; resource recovery; ecological environment improvement; adjust measures to local conditions