文/王志銘

自二十世紀(jì)八十年代以來(lái)，全球信息技術(shù)快速發(fā)展，特別是Internet 網(wǎng)的出現(xiàn)和普及，讓信息技術(shù)迅速的滲透到了社會(huì)各個(gè)角落，其也標(biāo)志著全球信息社會(huì)的成形，信息化成為人們一直的實(shí)際潮流。在數(shù)據(jù)時(shí)代下想要滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用要求，就需要對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行研究分析。

1 數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究

1.1 計(jì)算機(jī)信息采集技術(shù)和信息加工技術(shù)的研究

在數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展背景下，有關(guān)工作人員想要有效地將計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，就必須要根據(jù)其發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題研究出一些有效策略，首先，筆者認(rèn)為需要對(duì)計(jì)算機(jī)信息采集技術(shù)進(jìn)行全面的改善創(chuàng)新，將原本存在的不足之處彌補(bǔ)，要明白計(jì)算機(jī)信息集采技術(shù)不單純是進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的收集、記錄以及處理等工作，還要對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地控制監(jiān)督，將所收集到的相關(guān)信息書(shū)籍全部記錄在案，納入數(shù)據(jù)庫(kù)中，其次為了符合數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，必須要加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)信息加工技術(shù)的研究創(chuàng)新工作，必須要都按照用戶(hù)的需求來(lái)對(duì)不同種類(lèi)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，然后在加工完成后傳輸給用戶(hù)，從而為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)提供足夠的基礎(chǔ)，讓整合計(jì)算技術(shù)應(yīng)用得到有力地保障。

1.2 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究

在以前信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)都是通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的收集、記錄以及處理等工作，所具有的操作空間較小，使得計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用受到了一定限制，而在數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景下，可以通過(guò)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)來(lái)開(kāi)展以前的一系列工作，讓計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的操作空間變得越來(lái)越大，而計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在數(shù)據(jù)時(shí)代下所展現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)也逐漸明顯，被人們所重視。

1.3 計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)的研究

在數(shù)據(jù)時(shí)代下，筆者認(rèn)為可以從三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)的提升：

（1）在數(shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)已經(jīng)無(wú)法緊跟時(shí)代地發(fā)展步伐，滿(mǎn)足不了人們對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的需求，因此必須要不斷地研發(fā)新的計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)產(chǎn)品，為數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)帶來(lái)有效地安全保障。

（2）相關(guān)工作人員在研究新的計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)產(chǎn)品時(shí)，必須要健全完善計(jì)算機(jī)安全性系統(tǒng)，構(gòu)建出一個(gè)科學(xué)合理且有效地計(jì)算機(jī)安全體系，并且在這個(gè)過(guò)程中必須要保證資金的充足，加強(qiáng)對(duì)有關(guān)人員的培訓(xùn)工作，爭(zhēng)取為我國(guó)培養(yǎng)出具有專(zhuān)業(yè)性的優(yōu)秀計(jì)算機(jī)技術(shù)人才，為我國(guó)的計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)研究工作作出更大地貢獻(xiàn)。

（3）最后在數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們必須要重視對(duì)信息數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢測(cè)工作，因?yàn)閿?shù)據(jù)時(shí)代下的信息數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，且信息量非常大，如果在信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、記錄以及處理等工作時(shí)沒(méi)有實(shí)施檢測(cè)，那么極有可能出現(xiàn)安全隱患，所以必須要有效地運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，確保這些信息數(shù)據(jù)具有足夠地安全可靠性。

2 數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息技術(shù)系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建研究

2.1 構(gòu)建虛擬機(jī)與安裝Linux系統(tǒng)

在數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)所應(yīng)用的Linux 系統(tǒng)是當(dāng)前最新的版本，在對(duì)其進(jìn)行構(gòu)建時(shí)，必須要重視靜態(tài)IP、主機(jī)名稱(chēng)等因素，在一定地程度下來(lái)講，想要在IBM 服務(wù)器中創(chuàng)建出獨(dú)立虛擬機(jī)，必須要為其打造出一個(gè)具有極強(qiáng)操作性的系統(tǒng)，當(dāng)本地鏡像晚間建立后就可以進(jìn)行Linux 系統(tǒng)的安裝，并且在這個(gè)過(guò)程中一個(gè)服務(wù)器是可以安裝兩個(gè)甚至更多的虛擬機(jī)的。通過(guò)這樣的方式不僅能夠提升虛擬機(jī)與安裝Linux 系統(tǒng)的構(gòu)建效果，還能為構(gòu)建工作節(jié)約大量地時(shí)間。

2.2 計(jì)算機(jī)服務(wù)器硬件以及其他方面的準(zhǔn)備工作

在進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息技術(shù)系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建時(shí)，需要注意計(jì)算機(jī)服務(wù)器硬件的基礎(chǔ)條件，在計(jì)算機(jī)服務(wù)器硬件中是需要多個(gè)IBM 服務(wù)器的，在安裝完成后還要對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)，確保這些IBM 服務(wù)器能夠安全穩(wěn)定地運(yùn)行，其他方面的工作主要是對(duì)靜態(tài)IP 以及相關(guān)系統(tǒng)的構(gòu)建以及檢測(cè)工作，確保其性能，使得整個(gè)運(yùn)行具有安全性和可操作性。

2.3 Hadoop安裝流程分析

在完成前面的工作以后，就可以進(jìn)行Hadoop 安裝工作，在進(jìn)行Hadoop 的安裝時(shí)，必須要為其配置相關(guān)文件，然后在相關(guān)文件配置后，開(kāi)始JAVA 的安裝工作以及SSH 客戶(hù)端登錄操作，在這個(gè)過(guò)程中還可以合理地運(yùn)用命令安裝，在安裝完成后必須要設(shè)置相關(guān)的密碼（包括了登錄密碼、無(wú)線(xiàn)密碼等等）。必須要讓逐漸點(diǎn)生成一個(gè)密鑰對(duì)，要將密鑰進(jìn)行公私劃分。并還要把公鑰復(fù)制在slawe 中，把相關(guān)的權(quán)限調(diào)整為對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信號(hào)，在今后就能夠迅速且精簡(jiǎn)地進(jìn)行密鑰對(duì)，使得公鑰追加授權(quán)的key 程序中，最后再通過(guò)一系列的操作使得Hadoop 的安裝流程變得簡(jiǎn)單易操作。

3 數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息收集技術(shù)研究

3.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)

在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，盡管大家都知道普查是了解市場(chǎng)最好的一種調(diào)查方式，但由于普查范圍太廣，成本太高，因而導(dǎo)致企業(yè)難以進(jìn)行有效的普查。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，從根本上改變了傳統(tǒng)調(diào)查難以進(jìn)行普查的局面。但在實(shí)際的調(diào)查工作中，需要根據(jù)任務(wù)目標(biāo)，明確樣本采集的總體，而其主要內(nèi)涵是，通過(guò)企業(yè)自身產(chǎn)品定位，來(lái)確定具體的客戶(hù)群體，并基于該類(lèi)客戶(hù)群體，實(shí)施市場(chǎng)調(diào)查。如：針對(duì)汽車(chē)產(chǎn)品，首先要明確用戶(hù)的使用場(chǎng)景，和使用習(xí)慣，從而能夠基本確定其消費(fèi)層次。結(jié)合大數(shù)據(jù)，能夠還能夠了解到這類(lèi)用戶(hù)的年齡分布和消費(fèi)習(xí)慣。在確定消費(fèi)層次、年齡分布等信息之后，就能夠有針對(duì)性地進(jìn)行相應(yīng)的市場(chǎng)調(diào)查。

同時(shí)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中，需要采用高效的數(shù)據(jù)采集工具。由于大數(shù)據(jù)所具有的特點(diǎn)，所以實(shí)際的數(shù)據(jù)采集工作中，所需要面對(duì)的數(shù)據(jù)量巨大、所需要分析的內(nèi)容和具體方面也非常多，所以采用必要的工具來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，可以有效地提高數(shù)據(jù)采集的效率和分析效率。在數(shù)據(jù)采集中，可以通過(guò)日志采集的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。日志采集是通過(guò)在液面預(yù)先置入一段javaScript 腳本，當(dāng)頁(yè)面被瀏覽器加載是，會(huì)執(zhí)行該腳本，從而搜集頁(yè)面信息、訪(fǎng)問(wèn)信息、業(yè)務(wù)信息及運(yùn)行環(huán)境等內(nèi)容，同時(shí)，日志采集腳本在被執(zhí)行之后，會(huì)向服務(wù)器端發(fā)送一條HTTPS 的請(qǐng)求，請(qǐng)求內(nèi)容中包含了所收集的到信息；在移動(dòng)設(shè)備的日志采集工作中，是通過(guò)SDK 工具進(jìn)行，在APP 應(yīng)用發(fā)版前，將SDK 工具集成進(jìn)來(lái)，設(shè)定不同的事件、行為、場(chǎng)景，在用戶(hù)觸發(fā)相應(yīng)的場(chǎng)景是，則會(huì)執(zhí)行相應(yīng)的腳本，從而完成對(duì)應(yīng)的行為日志。

3.2 數(shù)據(jù)處理技術(shù)

在完成數(shù)據(jù)的采集之后，相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量可能參差不齊，也可能會(huì)存在一定的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，因此在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和利用之前，需要解決大數(shù)據(jù)的處理和清洗問(wèn)題。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，可以通過(guò)文本文件存儲(chǔ)加Python 的操作方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，以確定缺失值范圍、去除不需要字段、填充缺失內(nèi)容、重新取數(shù)的步驟來(lái)完成預(yù)處理工作。其次要針對(duì)格式內(nèi)容，如時(shí)間、日期、數(shù)值等顯示格式不一致的內(nèi)容進(jìn)行處理，以及對(duì)非需求數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過(guò)刪除不需要字段的方法，可以完成一些數(shù)據(jù)清洗工作，而針對(duì)客服中心的數(shù)據(jù)清晰，則需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)性驗(yàn)證步驟。例如：客戶(hù)在進(jìn)行汽車(chē)的線(xiàn)下購(gòu)買(mǎi)時(shí)預(yù)留了相關(guān)信息，而客服也進(jìn)行了相關(guān)的問(wèn)卷，則需要比對(duì)線(xiàn)上所采集的數(shù)據(jù)與線(xiàn)下問(wèn)卷的信息是否一致，從而提高大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析直接影響到對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是具有一定高度的業(yè)務(wù)思維邏輯，因此數(shù)據(jù)分析思路需要分析師對(duì)業(yè)務(wù)有相當(dāng)?shù)睦斫夂洼^廣的眼界。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，首先要認(rèn)同數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義，形成正確的價(jià)值觀(guān)。其次在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，要采用流量分析，及通過(guò)對(duì)網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)、搜索引擎關(guān)鍵詞等的流量來(lái)源進(jìn)行分析，同時(shí)要自主投放追蹤，如投放微信文章、H5 等內(nèi)容，以分析不同獲客渠道流量的數(shù)量和質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析的目的是為企業(yè)的決策提供依據(jù)，因此，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要通過(guò)報(bào)告的形式來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行反映，在報(bào)告中，要明確數(shù)據(jù)的背景、來(lái)源、數(shù)量等基本情況，同時(shí)需要以圖表內(nèi)容來(lái)進(jìn)行直觀(guān)表現(xiàn)，最后需要針對(duì)數(shù)據(jù)所反映的問(wèn)題進(jìn)行策略的建議或?qū)ο嚓P(guān)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)當(dāng)學(xué)會(huì)創(chuàng)新發(fā)展，跟上時(shí)代地發(fā)展步伐與社會(huì)需求來(lái)充分的運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，將計(jì)算機(jī)技術(shù)在數(shù)據(jù)時(shí)代下的應(yīng)用作用發(fā)揮到最大。