香港理工大學(xué)(PolyU)紡織服裝人工智能(TAAI)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種名為“WiseEye”的智能織物疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)在紡織工業(yè)的質(zhì)量控制(QC)過程中，采用了包括人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。

圖1 香港理工大學(xué)紡織服裝人工智能(TAAI)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Calvin Wong教授

WiseEye智能織物疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)可有效將生產(chǎn)不合格織物的幾率降低90%，從而大大減少了生產(chǎn)過程中的損失和浪費(fèi)，有助于節(jié)省人力并加強(qiáng)紡織品制造業(yè)的自動化管理。

在基于AI的機(jī)器視覺技術(shù)支持下，WiseEye系統(tǒng)可安裝在織機(jī)上。通過自動檢測系統(tǒng)，機(jī)器可以很容易地檢測到疵點(diǎn)，從而有助于找出問題的原因并立即修復(fù)。

WiseEye系統(tǒng)是一個集成系統(tǒng)，包含許多在檢測過程中執(zhí)行不同功能的組件。該系統(tǒng)嵌入了一個高功率LED燈條和一個高分辨率相機(jī)。相機(jī)由電子電機(jī)驅(qū)動并安裝在軌道上，便于織造過程中捕獲織物整個寬度的圖像。整個檢測過程中收集的實(shí)時信息將被發(fā)送至計算機(jī)系統(tǒng)，并根據(jù)需要生成和顯示分析統(tǒng)計資料與報警信息。

WiseEye系統(tǒng)可檢測到約40種常見的織物疵點(diǎn)，其精度分辨率高達(dá)0.1 mm/pixel。它可用于檢測大多數(shù)具有不同織物組織結(jié)構(gòu)的純色織物。

該系統(tǒng)已在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中試用了超6個月時間。結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的人工視覺檢測相比，該系統(tǒng)可減少織物生產(chǎn)過程中90%的損失和浪費(fèi)。