黃奇川 騰 藝 程 莉

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1 人工智能概述

人工智能的英文縮寫為AI，它的目標(biāo)是為人們生產(chǎn)出具有人類智能的機器，協(xié)助人們的工作與生活。人工智能概念的首次提出在1956 年，經(jīng)過幾十年的發(fā)展后，人工智能目前已經(jīng)取得了較為顯著的成績。由于人工智能的面向領(lǐng)域較為廣闊，各行各業(yè)都急需人工智能的應(yīng)用，所以人工智能的研究者需要懂得各個領(lǐng)域的實際需求。此外，人工智能的主要目的是創(chuàng)造出具有人類智能，甚至超越人類智能的機器，所以人工智能研發(fā)者還應(yīng)當(dāng)懂得心理學(xué)與哲學(xué)。電氣工程及其自動化是較為復(fù)雜的工程，它涵蓋著諸多領(lǐng)域，包括計算機技術(shù)、電機電器技術(shù)，信息與網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)等，具有較強的綜合性。

2 電氣工程自動化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢

2.1 外界環(huán)境的干擾影響小

電氣工程的自動化工作的運行主要是通過控制器來完成的，而作為傳統(tǒng)的電氣工程的控制器在實現(xiàn)自動化的過程中需要根據(jù)模型參數(shù)和不同數(shù)值計算類型等指標(biāo)來選擇構(gòu)建自動化的模型，因此會受到較大的外界環(huán)境因素的干擾。而人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用減低了對于參數(shù)和模型環(huán)境的要求，并且在模擬中也無需獲得精細(xì)的自動化模型。

2.2 參數(shù)的調(diào)節(jié)方便

電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用相較于傳統(tǒng)的控制器在參數(shù)的利用方面更具有優(yōu)勢，因為人工智能可以在根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過語言和響應(yīng)信息自行完成對電氣工程的自動化的模型的構(gòu)建，這也為人工智能對參數(shù)的調(diào)節(jié)的起了較大的便利作用。

2.3 電氣產(chǎn)品性能的一致性較好，操作過程的誤差較小

在電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用使得控制器的抗干擾性能大大的提高，并且即使向控制器中輸入具有未知的數(shù)據(jù)參數(shù)同樣也可以正常的運行并得到具有較高估計值的結(jié)果，不僅減少了參數(shù)在運行中的操作誤差同時也增加了產(chǎn)品的一致性和規(guī)范性。

3 電氣工程自動化中的應(yīng)用

3.1 采用智能技術(shù)控制電氣工程

通過對人工智能技術(shù)的充分應(yīng)用可以實現(xiàn)電氣工程的自動化控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制當(dāng)中，從根本上增多了控制結(jié)構(gòu)，在進行具體控制的過程當(dāng)中采用多種控制方法相結(jié)合的方式，同時通過對反向?qū)W習(xí)算法的應(yīng)用來優(yōu)化并完善電氣自動化控制水平。電氣工程控制系統(tǒng)的子系統(tǒng)在具體運行的時候，通過對系統(tǒng)參數(shù)的應(yīng)用能夠完成電氣設(shè)備的調(diào)解和控制的工作，對轉(zhuǎn)子的具體運行情況進行精準(zhǔn)的判斷。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，能夠準(zhǔn)確、及時的處理電氣自動化信息，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠有效增強信息的準(zhǔn)確性，信息的傳遞十分可靠和安全，一般情況下不會有誤差產(chǎn)生。

3.2 將人工智能融入電力系統(tǒng)之中

人工智能包含眾多的學(xué)科，因此，也就具有種類繁多而且不可缺少的系統(tǒng)，從而滿足各種各樣的運算工作需要。人工智能領(lǐng)域中的許多理論學(xué)說和系統(tǒng)都對電力系統(tǒng)的構(gòu)建具有幫助，例如專家系統(tǒng)和模糊理論等都對電力系統(tǒng)的建設(shè)幫助很大，眾所周知，專家系統(tǒng)就是指此系統(tǒng)具有較強的診斷和分析能力，包含有數(shù)據(jù)庫內(nèi)豐富的各類信息學(xué)說和經(jīng)驗等知識。所以，在設(shè)計構(gòu)建電力系統(tǒng)的過程中，需要對人工智能的各類系統(tǒng)進行選擇運用，結(jié)合實際情況需要進行運用。

3.3 在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用

在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用主要是對電氣設(shè)備的性能進行優(yōu)化設(shè)計使電氣設(shè)備的整體工作性能有所提高。但是在實際的優(yōu)化過程中由于電氣設(shè)備的設(shè)計過程中所涉及了包括電磁學(xué)、電路學(xué)以及電機電器等多方面的物理知識，因此在要求優(yōu)化和設(shè)計人員具備計算機知識的同時也要具備有一定的物理知識。而這種通過人工智能實現(xiàn)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計可以實現(xiàn)對產(chǎn)品的開發(fā)周期的縮短，在保障設(shè)計質(zhì)量的同時提高了設(shè)計的效率。并且通過遺傳算法和專家系統(tǒng)輔助于人工智能優(yōu)化電氣設(shè)備，可以提高電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計的精準(zhǔn)度和對故障的非線性與不確定性進行合理性的設(shè)計。

3.4 設(shè)備檢測

采用人工智能機檢測工程設(shè)備，快速處理設(shè)備故障，避免設(shè)備故障造成的大規(guī)模損失。電氣化工程涉及的設(shè)備很多。如果某個設(shè)備發(fā)生故障，檢測將是一項費時費力的工作，這將影響整個系統(tǒng)的運行。傳統(tǒng)的檢測方法是對變壓器油產(chǎn)生的氣體進行檢測，并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果對哪些設(shè)備發(fā)生故障進行分析判斷。然而，傳統(tǒng)的檢測方法可以解決設(shè)備故障的問題，但不能對故障設(shè)備等設(shè)備進行實時監(jiān)控。人工智能是一個龐大的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它將各個方面聯(lián)系在一起，能夠?qū)崟r監(jiān)控故障設(shè)備。即使知道故障設(shè)備的使用，也能迅速解決設(shè)備故障引起的問題，減少設(shè)備的投入，提高設(shè)備的使用壽命，減少設(shè)備故障造成的損失。

4 結(jié)語

綜上，本文主要對當(dāng)前電氣工程中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀進行研究，在分析在電氣工程自動化中人工智能應(yīng)用所具有的優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，對在電氣工程自動化人工智能的具體應(yīng)用進行了探討。由此可以看出，對于電氣工程的自動化進行人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以較大的促進作用電氣工程水平的提升，同時對于電力行業(yè)的健康、全面的發(fā)展也具有著重大的現(xiàn)實作用。