徐華，李小攀，陳易晨，傅麗云，顧偉剛，楊春麗，錢夢岑

相關(guān)流行病學(xué)數(shù)據(jù)顯示，近年來我國惡性腫瘤發(fā)病率與病死率呈明顯上升趨勢，2010 年其已居我國人群死因首位［1］。國際癌癥研究中心（IARC）發(fā)現(xiàn)惡性腫瘤的發(fā)病與死亡存在地區(qū)性差異，不同發(fā)展程度的國家或地區(qū)的主要腫瘤發(fā)病死亡譜不同［2］。上海市浦東新區(qū)位于我國惡性腫瘤發(fā)病率最高的東部，且具有較為典型的中心城區(qū)、城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)生態(tài)特點［3-4］。上海市浦東新區(qū)六灶社區(qū)位于浦東新區(qū)中東部，隨著新區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，當(dāng)?shù)鼐用裼赊r(nóng)村居民逐漸過渡為城鎮(zhèn)居民，生活習(xí)慣和生活環(huán)境近二十年來發(fā)生了巨大變化。為了解當(dāng)?shù)鼐用駩盒阅[瘤相關(guān)死亡情況，本研究對2010—2016年上海市浦東新區(qū)六灶社區(qū)居民惡性腫瘤相關(guān)死亡流行病學(xué)特點及其趨勢進(jìn)行探討，為制定相關(guān)的干預(yù)措施提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 2018 年6—11 月，以上海市浦東新區(qū)六灶社區(qū)戶籍人口為研究對象，死因資料來源于浦東新區(qū)2010—2016 年戶籍人口死亡數(shù)據(jù)庫。死亡監(jiān)測以擁有法律效應(yīng)的死亡證明為標(biāo)準(zhǔn)。各社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心及區(qū)疾控中心按月收集死亡證明，進(jìn)行死因編碼及信息補充并將資料輸入數(shù)據(jù)庫。人口學(xué)資料來自上海市浦東新區(qū)公安局。

1.2 研究方法 死因分類根據(jù)2010 年國際疾病分類第10 版（ICD-10）統(tǒng)一編碼，其中惡性腫瘤的ICD-10 編碼范圍包括C00-97，以粗死亡率、標(biāo)化死亡率、潛在減壽年數(shù)（PYLL）、PYLL 率［5］、平均減壽年數(shù)（AYLL）為主要分析指標(biāo)，年齡=出生至死亡的天數(shù)/365.25。

本研究中，以70 歲以下作為早死年齡域，人口年齡分組以5 歲為界進(jìn)行分組。具體計算公式如下：

PYLL=Σ（ai×di）；

AYLL=PYLL/Σdi；

PYLL 率=PYLL/N×100%；

標(biāo)化PYLL=Σ（PYLLi×校正系數(shù)）；校正系數(shù)=Σ〔（Pir/Ni）/（Pi/N）〕；

PYLL 標(biāo)化死亡率=標(biāo)化PYLL/N。

式中：ai 為某一年齡組生命損失年數(shù)，ai=e-（i+0.5），e 為預(yù)期壽命（本文以70 歲作為預(yù)期壽命）；di 為某一年齡死亡人數(shù)；Pir 為標(biāo)準(zhǔn)人口各年齡組人口數(shù)；Ni 為標(biāo)準(zhǔn)人口總?cè)藬?shù)；Pi 為目標(biāo)人群各年齡組人口數(shù)；N 為實際人群總?cè)丝跀?shù)。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 應(yīng)用SPSS 16.0 軟件對資料進(jìn)行整理分析。發(fā)病率的計算以浦東新區(qū)六灶社區(qū)戶籍人口為基礎(chǔ)，各年平均人口數(shù)為相鄰2 年年末人口數(shù)的平均值。率值間差異的比較采用泊松近似法。應(yīng)用Join-point 線性回歸分析年份死亡率及PYLL 的變化趨勢。以P＜0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。率的標(biāo)化采用1982 年中國標(biāo)準(zhǔn)人口年齡構(gòu)成。

2 結(jié)果

2.1 概況 2010—2016 年上海市浦東新區(qū)六灶社區(qū)累計報告戶籍居民惡性腫瘤相關(guān)死亡539 例，占同期全死因的31.95%（539/1 687），居第二位，次于血液循環(huán)系統(tǒng)疾?。?13 例），其中惡性腫瘤死亡譜前五位為肺癌（168 例）、肝癌（63 例）、胃癌（61 例）、結(jié)直腸癌（46 例）和胰腺癌（31 例），粗死亡率分別為68.70/10 萬、25.76/10 萬、24.95/10 萬、18.81/10 萬、12.68/10 萬。合計年均粗死亡率為220.42/10 萬，標(biāo)化死亡率為98.32/10 萬。

2.2 惡性腫瘤死亡率 2010—2016 年惡性腫瘤粗死亡率呈逐年上升的趨勢〔年度變化百分比（APC）=5.44%，Z=2.750，P=0.040〕；其中2010—2013 年惡性腫瘤標(biāo)化死亡率呈上升趨勢（APC=13.00%，Z=4.380，P=0.048）；2013—2016 年標(biāo)化死亡率無明顯變化（APC=-4.74%，Z=-1.740，P=0.224，見表1）。

2010—2016 年男性因惡性腫瘤死亡331 例，年均粗死亡率為272.02/10 萬，標(biāo)化死亡率為134.35/10 萬；女性因惡性腫瘤死亡208 例，年均粗死亡率為166.86/10 萬，標(biāo)化死亡率為68.68/10 萬；男性惡性腫瘤粗死亡率高于女性（u=5.60，P＜0.001）；男性惡性腫瘤粗死亡率呈上升趨勢（APC=6.79%，Z=3.383，P=0.020），標(biāo)化死亡率無明顯變化（APC=1.57%，Z=0.572，P=0.591）；女性惡性腫瘤粗死亡率無明顯變化（APC=1.27%，Z=0.996，P=0.365），標(biāo)化死亡率呈上升趨勢（APC=7.54%，Z=2.843，P=0.036，見表1）。

2.3 年齡別死亡率及減壽情況變化趨勢 539 例惡性腫瘤相關(guān)死亡居民年齡4～96 歲，中位年齡為72 歲，其中65 歲以上的老齡人口為351 例，占65.12%，其惡性腫瘤粗死亡率呈波動態(tài)勢（APC=1.21%，Z=0.364，P=0.370）。青年組（15～44歲）、中老年組（45～64 歲）、低齡老人組（65～79 歲）和老老年人組（80 歲及以上）惡性腫瘤粗死亡率呈現(xiàn)波動狀態(tài)，無明顯變化趨勢（P＞0.05，見表2）。PYLL 率呈現(xiàn)逐年上升趨勢（APC=6.79%，Z=3.383，P=0.019）；AYLL 無明顯變化趨勢（APC=1.27%，Z=0.996，P=0.394，見表2）。

2.4 減壽分析 2010—2016 年浦東新區(qū)六灶社區(qū)居民惡性腫瘤PYLL 為2 865.20 人年，PYLL 率為11.72‰，AYLL 為5.32年/人。經(jīng)人口標(biāo)化后，男性標(biāo)化PYLL 及PYLL 標(biāo)化死亡率均大于女性。男、女性AYLL 比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（u=0.13，P＞0.05）。肺癌的PYLL、PYLL 率居首位，肝癌標(biāo)化PYLL次之（見表3）。

表1 2010—2016 年上海某社區(qū)居民惡性腫瘤相關(guān)死亡率分布（1/10 萬）Table 1 Cancer mortality among residents in a community of Shanghai，2010—2016

3 討論

3.1 惡性腫瘤標(biāo)化死亡率地區(qū)差異明顯 本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)上海市浦東新區(qū)六灶社區(qū)2010—2016 年惡性腫瘤中國標(biāo)化死亡率為98.32/10 萬（男性為134.35/10 萬，女性為68.86/10 萬），居全死因第二位，高于2014 年全市水平（95.73/10 萬）［6］，但低于全國水平（106.09/10 萬）［3］。本研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)貝盒阅[瘤標(biāo)化死亡率遠(yuǎn)低于2006—2015 年同區(qū)縣位于中心城區(qū)的濰坊社區(qū)（136.81/10 萬）［7］、2008—2015 年江蘇省阜寧縣（130.20/10 萬）［8］、2011—2015 年沈陽市（100.62/10 萬）［9］，高于2014 年湖南?。?9.42/10 萬）［10］、浙江?。?8.01/10 萬）［11］。這可能與惡性腫瘤死亡的地區(qū)性差異有關(guān)，不同發(fā)展程度的國家或地區(qū)的主要腫瘤死亡情況不同［2］。

3.2 六灶社區(qū)惡性腫瘤男女性惡性腫瘤死亡率發(fā)展趨勢存在差異 本研究趨勢分析發(fā)現(xiàn)，2010—2016 年該社區(qū)惡性腫瘤死亡率出現(xiàn)明顯波動，2010—2013 年死亡率顯著上升，但2013—2016 年年均增長變化量有所下降但趨勢不明顯，原因可能需要更大的時間長度來分析其變化趨勢［3］。此外，男女惡性腫瘤粗死亡率和標(biāo)化死亡率呈現(xiàn)不同的發(fā)展態(tài)勢，2010—2016 年男性惡性腫瘤粗死亡率高于女性，男性粗死亡率呈明顯上升趨勢，標(biāo)化死亡率無明顯變化；而女性粗死亡率無明顯變化，標(biāo)化死亡率呈明顯上升趨勢，提示惡性腫瘤死亡率的變化與不同人群人口構(gòu)成以及人群特點明顯相 關(guān)［3-4］。

表2 2010—2016 年上海某社區(qū)居民惡性腫瘤年齡別死亡率及減壽情況變化趨勢Table 2 The trend of age-specific cancer mortality and the situation of life lost among residents in a community of Shanghai，2010—2016

表3 2010—2016 年上海某社區(qū)惡性腫瘤減壽情況Table 3 The PYLL，PYLL rate，standardized PYLL，standardized mortality rate of PYLL，and AYLL of cancer among residents in a community of Shanghai，2010—2016

年齡別死亡趨勢分析發(fā)現(xiàn)，各年齡組惡性腫瘤死亡趨勢均呈現(xiàn)波動態(tài)勢，提示后續(xù)應(yīng)加強全年齡段的惡性腫瘤防治工作。有研究顯示浦東新區(qū)僅有7.01%中青年人具有慢性病預(yù)防的素養(yǎng)，應(yīng)當(dāng)引起社會的重點關(guān)注［12］。目前，上海市正在開展以50～74歲老年人為目標(biāo)年齡段的結(jié)直腸癌篩查工作，可增大宣傳力度，爭取以結(jié)直腸癌篩查為突破口，降低惡性腫瘤死亡率［13］。

3.3 六灶社區(qū)惡性腫瘤減壽情況與城鎮(zhèn)化過程居民的生活環(huán)境變化明顯相關(guān) PYLL 分析主要強調(diào)相關(guān)疾病導(dǎo)致的早亡對壽命的損害［14］。本研究發(fā)現(xiàn)，男性惡性腫瘤標(biāo)化PYLL、PYLL 率大于女性，提示惡性腫瘤對男性造成的壽命損失比女性更多，對男性生命健康的影響比對女性的更嚴(yán)重，惡性腫瘤譜前五位的腫瘤導(dǎo)致的PYLL 順位一致，說明相應(yīng)癌種不僅死亡率高，帶來的壽命損失同樣嚴(yán)重［8，15］。各年P(guān)YLL 率逐年呈明顯上升的趨勢，說明惡性腫瘤所造成的壽命損失在逐年上升，其原因可能與當(dāng)?shù)貝盒阅[瘤發(fā)病年齡提前相關(guān)，在第二次深化改革開放和城市化進(jìn)程的加快的社會背景下，浦東新區(qū)郊區(qū)遷入大量外來年輕人群和工廠，年輕腫瘤患者增多，導(dǎo)致惡性腫瘤PYLL 率增加；當(dāng)?shù)貝盒阅[瘤AYLL 呈波動態(tài)勢，無明顯上升或下降趨勢，且各惡性腫瘤AYLL 遠(yuǎn)高于江蘇阜寧縣，其主要原因可能與當(dāng)?shù)氐乩砦恢?，獲取優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可及性和康復(fù)水平較一致有關(guān)［3，5］。浦東新區(qū)為上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快和對外開放的窗口，當(dāng)?shù)貐^(qū)屬醫(yī)院對接市區(qū)三級甲等醫(yī)院，且建有多家國家級的醫(yī)療中心，包括國家兒童醫(yī)學(xué)中心和國際醫(yī)學(xué)園區(qū)，極大增加了當(dāng)?shù)鼐用竦尼t(yī)療可及性。

3.4 本研究的創(chuàng)新點與局限性 本文基于當(dāng)?shù)厝巳旱乃酪虻怯洈?shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了國家級新區(qū)的郊區(qū)居民在二次深化改革和城市化建設(shè)進(jìn)程中的惡性腫瘤死亡和減壽情況，為我國尚在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的中東部農(nóng)村地區(qū)的惡性腫瘤相關(guān)研究提供了典型樣本。但研究也存在一定局限性，（1）由于腫瘤死亡數(shù)據(jù)有延后性，因此可能對當(dāng)?shù)氐哪[瘤死亡率存在一定的低估，但上海作為我國死因登記和腫瘤報告信息系統(tǒng)的示范地區(qū)，這種低估的可能性較低；（2）尚需較長的時間來觀察農(nóng)村居民轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)或城市居民后其腫瘤死亡譜的變化，以提供更豐富和明確的數(shù)據(jù)，因此，繼續(xù)隨訪觀察，定期分析總結(jié)，在5～10 年后可進(jìn)一步分析和驗證目前的趨勢分析結(jié)果和開展影響因素分析。

總之，該地區(qū)PYLL 率呈上升趨勢，惡性腫瘤造成的早死仍在逐年增加。應(yīng)加大腫瘤防治工作，推進(jìn)腫瘤篩查，爭取惡性腫瘤早發(fā)現(xiàn)，減少惡性腫瘤給居民帶來的壽命損失。

作者貢獻(xiàn)：徐華、李小攀進(jìn)行研究設(shè)計與實施、資料收集整理、撰寫論文并對文章負(fù)責(zé)；徐華、陳易晨、傅麗云、顧偉剛、楊春麗進(jìn)行研究實施、評估、資料收集；徐華、李小攀進(jìn)行統(tǒng)計分析；錢夢岑進(jìn)行質(zhì)量控制及審校。

本文無利益沖突。