李建剛，雷 軍,段祖亮,楊 振,2

(1 中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所， 烏魯木齊 830011； 2 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院， 北京 100049)(2018年1月31日收稿； 2018年6月25日收修改稿)

一般而言，城鎮(zhèn)化過程主要包含經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷、社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷和空間結(jié)構(gòu)變遷3個(gè)維度[1]。改革開放40年來(lái)，中國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展受到國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注[2-5]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展做了大量且深入的研究。從國(guó)外理論研究來(lái)看，主要有劉易斯的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[6]、拉文斯的人口推拉理論[7]、諾瑟姆“S”型曲線[8]、錢納里多國(guó)模型[9]等理論研究，為開展城鎮(zhèn)化實(shí)證研究提供了相關(guān)理論基礎(chǔ)；從實(shí)證研究來(lái)看，國(guó)外研究主要集中在全球化和信息化背景下世界城市發(fā)展與全球城市體系空間重構(gòu)[10]，集中型城鎮(zhèn)化、郊區(qū)城鎮(zhèn)化、逆城鎮(zhèn)化、再城鎮(zhèn)化4個(gè)不同階段城鎮(zhèn)化空間結(jié)構(gòu)演變特征[11-14]，不同地域空間的城鎮(zhèn)職能演變特征[15-16]，城鎮(zhèn)化的資源生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[17-20]等方面。國(guó)內(nèi)實(shí)證研究主要集中在城鎮(zhèn)化時(shí)空格局演化分析[1,21]、城鎮(zhèn)化發(fā)展差異度[22]、城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系和城鎮(zhèn)化質(zhì)量與規(guī)模協(xié)調(diào)性研究[23-24]、城鎮(zhèn)化路徑和動(dòng)力機(jī)制[5,25-26]、城鎮(zhèn)化類型區(qū)劃分[27]、城鄉(xiāng)發(fā)展一體化[28]、城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互脅迫耦合[29-31]等方面的定性定量分析。

2014年，國(guó)家正式出臺(tái)《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》，這標(biāo)志著中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的重大轉(zhuǎn)型。近些年來(lái)，隨著國(guó)家自上而下和民間自下而上兩種城鎮(zhèn)化方式的持續(xù)推進(jìn)，中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化也得到快速發(fā)展，有研究表明，進(jìn)入21世紀(jì)，中西部地區(qū)對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的貢獻(xiàn)率均超過30%[32]，成為推動(dòng)全國(guó)城鎮(zhèn)化的重點(diǎn)區(qū)域。新疆城鎮(zhèn)化正處于加速發(fā)展階段，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)新疆城鎮(zhèn)化的特征、演化格局、歷史規(guī)律、發(fā)展路徑及其影響因素等方面做了大量研究[33-38]，楊振等[38]使用綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)等方法研究新疆縣域城鎮(zhèn)化的空間分異格局，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平空間差異明顯；王建鋒等[39]則偏重于對(duì)新疆城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系研究；倪超軍和趙雪冉[40]以及高崗倉(cāng)和張鳳艷[41]發(fā)現(xiàn)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，同時(shí)也揭示了制約兵團(tuán)城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的影響因素；李雪梅等[37]研究塔河流域城鎮(zhèn)化空間格局演變及驅(qū)動(dòng)因素；張杰[35]和馬遠(yuǎn)[36]對(duì)新疆特色城鎮(zhèn)化的路徑和動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行研究，提出不同地區(qū)應(yīng)依據(jù)其資源稟賦、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等條件探索合適的城鎮(zhèn)化發(fā)展道路[35-36]。也有部分學(xué)者對(duì)新疆城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的資源環(huán)境承載力、城鎮(zhèn)化的資源環(huán)境效益以及城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算等方面進(jìn)行研究[42-43]，從水土資源角度探討對(duì)新疆城鎮(zhèn)化的影響[44-46]；對(duì)天山北坡區(qū)域發(fā)展水平和生態(tài)環(huán)境的綜合水平指數(shù)及協(xié)調(diào)度進(jìn)行定量分析，將天山北坡經(jīng)濟(jì)帶各縣市劃分為同步協(xié)調(diào)型、趨近協(xié)調(diào)型、生態(tài)主導(dǎo)型3種類型[47]。綜上所述，大多數(shù)學(xué)者主要從城鎮(zhèn)化格局演化、城鎮(zhèn)化資源環(huán)境效應(yīng)、城鎮(zhèn)化與工業(yè)化關(guān)系等視角研究新疆的城鎮(zhèn)化問題，部分學(xué)者也對(duì)影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素進(jìn)行簡(jiǎn)單定性分析，鮮有學(xué)者對(duì)影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素進(jìn)行深入定量分析及其驅(qū)動(dòng)機(jī)理分析。

2015年3月28日，國(guó)家發(fā)展改革委、外交部、商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》，將新疆定位為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)，新疆迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，這也為新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展提供了良好外部環(huán)境，新疆城鎮(zhèn)化進(jìn)程的持續(xù)健康發(fā)展，關(guān)系著全國(guó)改革開放穩(wěn)定大局，關(guān)系著祖國(guó)統(tǒng)一、民族團(tuán)結(jié)、國(guó)家安全，也關(guān)系著中華民族偉大復(fù)興。與中東部不同，新疆的城鎮(zhèn)化建設(shè)是建立在綠洲經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，受自然和人文因素的交互作用影響較大。進(jìn)入21世紀(jì)，驅(qū)動(dòng)新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展的主體是市場(chǎng)還是政府？人文因素和自然因素對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)率達(dá)到多少？未來(lái)變化趨勢(shì)如何？今后應(yīng)如何更好推進(jìn)新疆城鎮(zhèn)化進(jìn)程？針對(duì)以上問題，本文主要采用多元回歸分析、地理探測(cè)器方法，利用《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地州市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)2000—2015年新疆城鎮(zhèn)化演化格局、城鎮(zhèn)化差異度、城鎮(zhèn)化影響因素的方向和大小等進(jìn)行定量分析。本研究不僅有助于促進(jìn)新疆各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，也對(duì)加快推進(jìn)新疆新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程和把握新疆城鎮(zhèn)化的未來(lái)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究區(qū)域與方法

1.1 研究對(duì)象

本文選取新疆80個(gè)縣與區(qū)縣合并后的3個(gè)地級(jí)市(烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市)共83個(gè)行政單元為研究對(duì)象，由于北屯市、五家渠市、霍爾果斯市等7個(gè)兵團(tuán)和新設(shè)立的縣級(jí)市數(shù)據(jù)資料缺失，故不在本研究范圍之內(nèi)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》中2000、2005、2010、2015年的非農(nóng)人口作為新疆城鎮(zhèn)化率測(cè)算的主要數(shù)據(jù)源，旨在從農(nóng)民真正實(shí)現(xiàn)進(jìn)城落戶、安居樂業(yè)的視角[26]，揭示新疆縣域城鎮(zhèn)化水平及其差異格局。2000與2015年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2000年第五次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)》以及各地州市的統(tǒng)計(jì)年鑒。矢量底圖來(lái)源于國(guó)家地理信息中心，基于研究需要，對(duì)部分底圖進(jìn)行前期處理：1)基于ArcGIS10.2軟件對(duì)各地級(jí)市層面的市轄區(qū)縣進(jìn)行范圍合并，并對(duì)應(yīng)合并數(shù)據(jù)。2)為便于分析縣域城鎮(zhèn)化15年間的變化，本文以2015年合并市轄縣區(qū)后的分區(qū)縣行政區(qū)劃底圖為參照，在此基礎(chǔ)上對(duì)應(yīng)校正2010、2005、2000年合并市轄縣區(qū)后的分區(qū)縣行政區(qū)劃底圖，并對(duì)應(yīng)校正相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以確?？v向比較的準(zhǔn)確性和可靠性。3)DEM數(shù)據(jù)資料來(lái)源于寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心。

1.3 研究方法

1)變異系數(shù)分析法

采用變異系數(shù)測(cè)度縣域城鎮(zhèn)化的差異程度，可以更好刻畫縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的動(dòng)態(tài)差異，該系數(shù)已在地理數(shù)據(jù)的空間差異研究中得到廣泛應(yīng)用[26,48]。計(jì)算公式如下

(1)

2)多元回歸方法

參考前人研究成果[1,25-26,38,48-49]，以縣域非農(nóng)人口城鎮(zhèn)化率作為因變量(Y)，從自然條件、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面選取適宜變量20個(gè)(表1)，同時(shí)考慮研究區(qū)域數(shù)據(jù)的可獲得性、國(guó)家西部大開發(fā)戰(zhàn)略等背景，對(duì)2000和2015年兩個(gè)年份的城鎮(zhèn)化影響因子進(jìn)行多元回歸分析，以辨識(shí)影響城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的顯著變量及其方向。同時(shí)闡述因子選取依據(jù)：①自然條件作為區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展的第一本底，在不同的城鎮(zhèn)化發(fā)展階段其作用強(qiáng)度不同，因此本文選取全年平均溫度、年均降水量、水資源豐富指數(shù)等指標(biāo)揭示自然條件對(duì)城鎮(zhèn)化的作用。水資源豐富指數(shù)用來(lái)評(píng)價(jià)水資源短缺(豐富)程度，描述水資源條件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約作用，是地理區(qū)位特征的表達(dá)形式之一[1]，需要說(shuō)明的是本文采用的新疆水資源豐富指數(shù)參照李九一[50]測(cè)算的全國(guó)縣市級(jí)行政單元水資源豐富指數(shù)。②市場(chǎng)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，它要求區(qū)域各生產(chǎn)要素以及地域組合按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行資源的有效配置，其主要表現(xiàn)為資本、勞動(dòng)力和土地等生產(chǎn)要素自下而上推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展，因此選取社會(huì)消費(fèi)品零售總額、年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)等因子體現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的作用。③人口密度是折射城鎮(zhèn)化空間格局的最直接表征[32]，在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，人口密度越高的區(qū)域說(shuō)明該區(qū)域的人口集聚能力越強(qiáng)，同時(shí)考慮到新疆主要經(jīng)濟(jì)活動(dòng)皆分布在綠洲上，就綠洲內(nèi)的要素密度而言，決不亞于東中部較發(fā)達(dá)地區(qū)[51]，對(duì)于新疆縣級(jí)單元，人口密度在縣與縣之間可比性不強(qiáng)，因此以綠洲面積代替行政面積計(jì)算各縣市人口密度。④政府行政力是推動(dòng)區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要?jiǎng)恿χ籟25]，選取政府財(cái)政支出和社會(huì)固定資產(chǎn)投資因子刻畫政府行政力量對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推動(dòng)作用。⑤社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件越好的地方更能為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供所需的公共基礎(chǔ)設(shè)施、就業(yè)崗位等，因而人口城鎮(zhèn)化率也越高，選取每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)、人均城市道路面積等來(lái)反映公共基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。⑥地理區(qū)位好的區(qū)域可能更能滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展的各種要素需求，具有更好的成長(zhǎng)性，因此以天山為界，將新疆劃分為南北疆(北疆、南疆分別有41、42個(gè)縣市)，引入虛擬變量，北疆區(qū)域縣域?yàn)?，南疆區(qū)域?yàn)?。

表1 城鎮(zhèn)化發(fā)展格局模擬的自變量Table 1 Selected variables for regression analysis

3) 地理探測(cè)器分析方法

“地理探測(cè)器”研究方法首次應(yīng)用于地方性疾病形成原因的探測(cè)[52]，地理探測(cè)器由4個(gè)探測(cè)器組成：風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)器、因子探測(cè)器、生態(tài)探測(cè)器和交互探測(cè)器[53]，同時(shí)地理探測(cè)器的其中一大優(yōu)勢(shì)就是對(duì)多自變量共線性免疫[54]。本文主要使用因子探測(cè)器和交互探測(cè)器分析探究各個(gè)因子對(duì)城鎮(zhèn)化(Y)的影響。

因子探測(cè)器可以檢驗(yàn)?zāi)撤N因子是否是形成城鎮(zhèn)化空間分布格局的原因，其模型如下

(2)

式中：PD,U為城鎮(zhèn)化影響因素探測(cè)力指標(biāo)；nD,i為次一級(jí)區(qū)域樣本數(shù)；n為整個(gè)區(qū)域樣本數(shù)；m為次級(jí)區(qū)域個(gè)數(shù)；整個(gè)區(qū)域σ2U為城鎮(zhèn)化的方差；σ2UD,i為次一級(jí)區(qū)域的方差。假設(shè)σ2UD,i≠0，模型成立，PD,U的取值區(qū)間為[0, 1]，PD,U=0時(shí)，表明城鎮(zhèn)化分布呈隨機(jī)分布，PD,U值越大，說(shuō)明分區(qū)因素對(duì)城鎮(zhèn)化的影響越大。

交互作用探測(cè)器可以識(shí)別因子X1和X2之間的交互作用，即評(píng)估因子X1和X2共同作用時(shí)是否會(huì)增強(qiáng)或減弱對(duì)因變量Y的解釋力，或這些因子對(duì)Y的影響是相互獨(dú)立的。地理探測(cè)器通過分別計(jì)算和比較各單因子PD,U值及兩因子疊加后的PD,U值，可以判斷兩因子是否存在交互作用，以及交互作用的強(qiáng)弱、方向、線性還是非線性等[54]。

2 結(jié)果與分析

2.1 縣域城鎮(zhèn)化時(shí)空格局變化

根據(jù)方創(chuàng)琳等[55]對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的4階段方案，對(duì)新疆2000、2005、2010和2015年的縣域城鎮(zhèn)化率進(jìn)行空間可視化表達(dá)(圖1)。同時(shí)基于世界其他國(guó)家城鎮(zhèn)化水平增速和歷年中國(guó)城鎮(zhèn)化水平增速以及學(xué)者對(duì)于城鎮(zhèn)化水平增速的界定[1]，將城鎮(zhèn)化年平均增長(zhǎng)率按照>1.5%、1.0%～1.5%、0.5%～1.0%、0～0.5%、<0的區(qū)間，劃分為高速、中高速、中速、中低速和低速5個(gè)等級(jí) (圖2)。

1)2000年，新疆縣域城鎮(zhèn)化率整體偏低，城鎮(zhèn)化分異格局大致呈現(xiàn)出以初期城鎮(zhèn)化階段為主的面狀分布，如圖1(a)所示。2000年，全疆72.29%的縣市處于城鎮(zhèn)化初期階段，主要分布在南疆地區(qū)、北疆邊境沿線地區(qū)和天山北坡部分地區(qū)；22.89%的縣市處于城鎮(zhèn)化中期階段，只有不到5%的縣市城鎮(zhèn)化率高于60%。

2)2005年，新疆大部分縣域城鎮(zhèn)化率較低，以城鎮(zhèn)化初期與中期階段分布為主，且區(qū)域差異明顯，如圖1(b)所示。全疆39.76%的縣市處于城鎮(zhèn)化初期階段，與2000年相比下降32.53%，該類型主要集中分布在塔里木盆地西緣；45.78%的縣市處于城鎮(zhèn)化中期階段，與2000年相比上升22.89%，14.46%的縣市城鎮(zhèn)化率高于60%。2000—2005年，新疆城鎮(zhèn)化年均增長(zhǎng)速度為2.53%，如圖2(a)所示，高速、中高速、中速、中低速和低速增長(zhǎng)的縣市各占53.01%、12.05%、21.69%、10.84%、2.41%，這一階段新疆城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)幅度以高速增長(zhǎng)為主。

3)2010年，新疆縣域城鎮(zhèn)化水平較之2005年變化較小，如圖1(c)所示。西南地區(qū)城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出以城鎮(zhèn)化初期階段為主的集中連綿分布，東部地區(qū)城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出以中期為主且后期鑲嵌分布的格局。2010年，全疆43.37%的縣市城鎮(zhèn)化率不足30%，較2005年上升3.6%；47%的縣市處于城鎮(zhèn)化中期階段，較2005年上升1.22%；有9.6%的縣市城鎮(zhèn)化率高于60%。2005—2010年間，新疆城鎮(zhèn)化年均增長(zhǎng)速度為-0.66%，如圖2(d)所示，這一階段新疆城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)幅度呈現(xiàn)出以低速增長(zhǎng)為主的片狀分布格局。2000—2010年間，新疆城鎮(zhèn)化年均增長(zhǎng)速度為0.94%，如圖2(b)所示，其增長(zhǎng)幅度呈現(xiàn)出以高速、中高速增長(zhǎng)為主的交錯(cuò)分布格局。

圖1 2000、2005、2010、2015年新疆縣域城鎮(zhèn)化率空間分布Fig.1 Spatial distributions of the urbanization rate at county level in Xinjiang in 2000, 2005, 2010, and 2015

圖2 2000—2015年新疆縣域城鎮(zhèn)化率的年均變化空間分布Fig.2 Spatial distributions of the annual changes in the urbanization rate at county level in Xinjiang from 2000 to 2015

4)2015年，新疆縣域城鎮(zhèn)化水平較之2010年有一定變化，城鎮(zhèn)化格局呈現(xiàn)出集中—交錯(cuò)分布，如圖1(d)所示。2015年，全疆38.55%的縣市處于城鎮(zhèn)化初期階段，較2010年下降4.82%；47%的縣市處于城鎮(zhèn)化中期階段，與2010年水平保持一致，處在此階段的縣市呈現(xiàn)出北疆和新疆東南部地區(qū)交錯(cuò)分布的態(tài)勢(shì)；14.46%的縣市城鎮(zhèn)化率高于60%，比2010年增加4.86%。2000—2015年，新疆城鎮(zhèn)化年均增長(zhǎng)速度為0.89%，如圖2(c)所示，在15年的時(shí)間尺度上，高速、中高速、中速、中低速和低速增長(zhǎng)的縣市各占15.66%、13.25%、26.51%、40.96%和3.61%，這一時(shí)期新疆城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)率以中低速增長(zhǎng)為主。2005—2015年，新疆城鎮(zhèn)化年均增長(zhǎng)速度為-0.02%，如圖2(e)所示，在10年的時(shí)間尺度上，新疆城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)率以中低速和低速增長(zhǎng)為主，這一階段全疆城鎮(zhèn)化進(jìn)程緩慢；2010—2015年，新疆城鎮(zhèn)化年均增長(zhǎng)速度為0.77%，城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)格局呈現(xiàn)出以中速增長(zhǎng)為主的南北條帶狀分布，如圖2(f)所示，城鎮(zhèn)化高速、中高速、中速、中低速和低速增長(zhǎng)的縣市各占13.25%、14.46%、40.96%、22.89%和8.43%，這一時(shí)期新疆城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)率以中速增長(zhǎng)為主。

2.2 新疆縣域城鎮(zhèn)化差異分析

為進(jìn)一步定量刻畫新疆縣域城鎮(zhèn)化差異情況，利用公式(1)，對(duì)2000、2005、2010、2015年的新疆縣域城鎮(zhèn)化差異度進(jìn)行測(cè)算分析。結(jié)果表明：2000—2015年新疆縣域城鎮(zhèn)化差異度從0.58下降到0.51，2000—2005年城鎮(zhèn)化差異度下降幅度最大，達(dá)到0.06，同時(shí)2015年城鎮(zhèn)化差異度與2010年基本保持一致(表2)，可得2000—2015年新疆縣域城鎮(zhèn)化差異度總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

表2 2000、2005、2010、2015年城鎮(zhèn)化差異分析表Table 2 Differences in the urbanization rate at county level among 2000，2005, 2010, and 2015

2.3 城鎮(zhèn)化格局形成的影響因素

使用多元回歸分析方法對(duì)兩個(gè)年份的縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行分析，由于本研究選擇的解釋變量達(dá)到20個(gè)，為避免嚴(yán)重的多重共線性，進(jìn)行了顯著性水平(p<0.1)和方差膨脹因子(VIF<10)檢驗(yàn)，最后篩選得到8個(gè)因子(表3)，模型擬合優(yōu)度分別為75.1%和64.7%，模型整體均達(dá)到極顯著水平(表3)。

表3 新疆縣域城鎮(zhèn)化影響因素結(jié)果估計(jì)Table 3 The factors influencing urbanization at county level in Xinjiang

注：*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01。

2000年的模型估計(jì)結(jié)果顯示，除城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、綠洲人口密度、北疆地區(qū)虛擬變量未通過顯著性水平外，其余變量均通過顯著性水平檢驗(yàn)，回歸系數(shù)的正負(fù)向也符合預(yù)期，具體結(jié)果為：1)年均降水量豐富的地區(qū)，城鎮(zhèn)化水平也較高，體現(xiàn)了在新疆大部分地區(qū)干旱少雨的自然環(huán)境條件下降水量對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展可能有正面驅(qū)動(dòng)作用。2)人均GDP越高，城鎮(zhèn)化率往往越高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展的假設(shè)可以被接受。3)二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎卦酱?，城?zhèn)化水平越高，體現(xiàn)就業(yè)是民生之本，通過就業(yè)手段，推動(dòng)了城鎮(zhèn)化水平的提高。4)地方公共財(cái)政支出與每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)越高，城鎮(zhèn)化率往往越高，表明在這一時(shí)期，政府行政力量對(duì)推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展起著舉足輕重的作用。

2015年的模型估計(jì)結(jié)果顯示，人均GDP、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎?、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)、北疆地區(qū)虛擬變量等5個(gè)變量通過了顯著性水平檢驗(yàn)。與2000年相比，1)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額與北疆地區(qū)虛擬變量系數(shù)增大，表明在這一時(shí)期，人們收入水平與資本積累能力的提高加快了農(nóng)民市民化的進(jìn)程，就地區(qū)虛擬變量而言，在其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件不變的情況下，北疆地區(qū)各縣市的城鎮(zhèn)化水平平均要高5.08個(gè)百分點(diǎn)。2)年均降水量、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎?、地方公共?cái)政支出系數(shù)都出現(xiàn)較大幅度下降，可見自然條件和政府行政力量對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的促進(jìn)作用有所減弱。

2.4 城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)因子分析

基于多元回歸分析得到2000、2015年兩個(gè)年份影響城鎮(zhèn)化率較為顯著且共線性較小的變量，并辨識(shí)其方向。為揭示其對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力大小，首先在ArcGIS10.2中對(duì)影響城鎮(zhèn)化的各個(gè)變量因子進(jìn)行自然斷點(diǎn)聚類分級(jí)、分區(qū)，然后利用因子探測(cè)器計(jì)算公式(2)，得出各影響因子對(duì)縣域城鎮(zhèn)化空間分布影響的PD,U值，需要指出的是地理探測(cè)器對(duì)多自變量共線性免疫，因此不考慮共線性對(duì)其的影響[54](表4)。

表4 2000、2015年影響因子對(duì)新疆城鎮(zhèn)化的決定力及其動(dòng)態(tài)變化Table 4 Decisive power and dynamic changes of the influencing factors on Xinjiang urbanization in 2000 and 2015

2000年各因子地理探測(cè)器結(jié)果顯示：1)以年均降水量為代表的自然因子對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的決定力為0.12，但其沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)，因此自然因子對(duì)新疆縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的解釋力不強(qiáng)。2)人均GDP、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎?、地方公共?cái)政支出、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)4個(gè)因子對(duì)城鎮(zhèn)化率的驅(qū)動(dòng)力大小分別為0.4、0.57、0.28、0.33，且都通過了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明在這一時(shí)期，新疆縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展主要受就業(yè)結(jié)構(gòu)、公共基礎(chǔ)服務(wù)和政府行政力量的驅(qū)動(dòng)。

2015年各因子地理探測(cè)器結(jié)果表明：1)人均GDP、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎?、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)4個(gè)因子對(duì)城鎮(zhèn)化率的驅(qū)動(dòng)力大小分別為0.56、0.4、0.21、0.21，且都通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。2)北疆地區(qū)虛擬變量在1%的顯著性水平下對(duì)城鎮(zhèn)化率的驅(qū)動(dòng)力為0.26，反映了地區(qū)資源稟賦、地理?xiàng)l件等因素對(duì)城鎮(zhèn)化率的復(fù)雜影響，也進(jìn)一步印證了多元回歸分析結(jié)果。與2000年相比，城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎?、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)3個(gè)因子對(duì)城鎮(zhèn)化率的驅(qū)動(dòng)力大小呈現(xiàn)出不同程度的下降。值得關(guān)注的是，2015年地方公共財(cái)政支出對(duì)城鎮(zhèn)化水平的驅(qū)動(dòng)力變?nèi)?，且未通過顯著性水平檢驗(yàn)，這一結(jié)果與多元回歸分析結(jié)果較為一致，體現(xiàn)了政府行政力量對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的推動(dòng)作用有所減弱。綠洲人口密度雖然未能通過多元回歸顯著性檢驗(yàn)，但其在地理探測(cè)器分析中對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的決定力較之2000年，在2015年達(dá)到0.3，通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，從側(cè)面反映了人口集聚對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展有一定促進(jìn)作用。

許多地理現(xiàn)象的形成是多因子交互作用的結(jié)果[53,56]。城鎮(zhèn)化即是一個(gè)綜合的復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)過程，是各因子共同作用的結(jié)果。使用交互作用探測(cè)器可以得出2000和2015年各因子交互作用結(jié)果(表5、表6)。

2000年，各因子兩兩交互作用的決定力普遍要高于單因子對(duì)城鎮(zhèn)化率的決定力(表5)，因子間的交互作用都表現(xiàn)出不同程度的雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)，也印證了城鎮(zhèn)化是一個(gè)復(fù)雜的多因子交互作用的過程。人均GDP與二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎亍⒌胤焦藏?cái)政支出、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)的交互作用驅(qū)動(dòng)力大小分別為0.69、0.65、0.69。二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎嘏c地方公共財(cái)政支出、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)的交互作用對(duì)城鎮(zhèn)化的驅(qū)動(dòng)力大小分別為0.67、0.69。地方公共財(cái)政支出與每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)的交互作用對(duì)城鎮(zhèn)化的驅(qū)動(dòng)力大小為0.65。反映了在這一時(shí)期，政府行政力量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、公共基礎(chǔ)服務(wù)等相互作用，共同推動(dòng)新疆縣域城鎮(zhèn)化水平發(fā)展。2015年，人均GDP與城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎亍⒕G洲人口密度、每萬(wàn)人擁有醫(yī)療床位數(shù)交互作用對(duì)城鎮(zhèn)化率的驅(qū)動(dòng)力大小分別為0.76、0.66、0.79、0.77(表6)。由此可得，這一時(shí)期的城鎮(zhèn)化率主要受就業(yè)能力、收入水平、人口集聚以及公共基礎(chǔ)服務(wù)共同作用。與2000年相比，政府行政力量與其他因子的交互作用對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的決定力減弱，也進(jìn)一步印證了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)新疆縣域城鎮(zhèn)化的發(fā)展扮演著越來(lái)越重要的角色。

表5 2000年各因子交互作用結(jié)果Table 5 Interaction results of the factors on urbanization in 2000

表6 2015年各因子交互作用結(jié)果Table 6 Interaction results of the factors on urbanization in 2015

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

1)新疆縣域城鎮(zhèn)化格局呈現(xiàn)出由2000年以初期城鎮(zhèn)化為主的面狀分布轉(zhuǎn)向2015年以初期、中期城鎮(zhèn)化為主的集中-交錯(cuò)分布?？傮w而言，2000—2015年，處于城鎮(zhèn)化初期階段縣市數(shù)量在逐年遞減，而處于城鎮(zhèn)化中期和后期階段的縣市數(shù)量在逐年遞增，城鎮(zhèn)化兩極分化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，且城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)率主要以中低速增長(zhǎng)為主。

2)不同時(shí)間尺度下，城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)幅度呈現(xiàn)出不同特點(diǎn)。在2000—2005年、2005—2010年、2010—2015年的5年時(shí)間尺度下，新疆縣域城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)速度表現(xiàn)出“高速—低速—中速”的變化特點(diǎn)；而在2000—2010年、2005—2015年的10年時(shí)間尺度下，城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)出由高速、中高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中低速、低速增長(zhǎng)的變化特點(diǎn)。2000—2015年新疆縣域城鎮(zhèn)化差異度總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

3)多元回歸分析對(duì)影響城鎮(zhèn)化率的變量因子進(jìn)行篩選和方向性判斷，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)、公共服務(wù)水平、地理區(qū)位等變量對(duì)新疆縣域城鎮(zhèn)化空間分異格局存在較為顯著的影響；利用地理探測(cè)器工具揭示了篩選后的變量因子對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的決定力大小，研究結(jié)論表明：①2000—2015年隨著新疆社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的逐步增強(qiáng)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變是驅(qū)動(dòng)新疆縣域城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的重要因子，以政府主導(dǎo)自上而下推動(dòng)的政策措施對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用有所減弱；②目前城鎮(zhèn)化發(fā)展主要受到就業(yè)能力、收入水平、人口集聚以及公共基礎(chǔ)服務(wù)等多因子共同作用；③地理區(qū)位對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平有較為顯著的促進(jìn)作用。未來(lái)新疆縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展應(yīng)積極發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)資源配置的決定性作用，讓資本、勞動(dòng)力和土地等生產(chǎn)要素自下而上推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程；政府應(yīng)積極主動(dòng)拓寬就業(yè)渠道，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，如引導(dǎo)南疆剩余勞動(dòng)力向北疆等較發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，使其從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)；繼續(xù)堅(jiān)持完善公共基礎(chǔ)服務(wù)，同時(shí)綜合配套多種措施來(lái)推動(dòng)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展；積極創(chuàng)造建設(shè)更有助于人口流動(dòng)和聚集的制度環(huán)境、就業(yè)環(huán)境等。

3.2 討論

2005—2010年，新疆縣域城鎮(zhèn)化平均增長(zhǎng)幅度為-0.66%，城鎮(zhèn)化進(jìn)程緩慢，2002年8月，中國(guó)開始以“撤并鄉(xiāng)鎮(zhèn)、精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu)、分流人員”為主要標(biāo)志的鄉(xiāng)鎮(zhèn)機(jī)構(gòu)改革，在全國(guó)這一大背景下，這一時(shí)期全疆鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)劃調(diào)整基本是“按兵不動(dòng)”，使得人口統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化，導(dǎo)致計(jì)算得出的城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)幅度較低。與預(yù)期有所不同的是，水資源豐富指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的影響不顯著，究其原因，人類生產(chǎn)生活強(qiáng)度的加大和水資源利用水平的提高，現(xiàn)代城鎮(zhèn)格局對(duì)地表水的直接依賴性已有所減弱。水資源短缺的城市可以通過引用地下水、建設(shè)大型水利樞紐工程或跨區(qū)域調(diào)水工程等措施緩解水資源對(duì)城市發(fā)展的約束，如克拉瑪依市依靠“引額濟(jì)克”工程解決城市水資源短缺的問題。此外，城市通過加強(qiáng)用水管理，提倡城市節(jié)水,調(diào)整城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展節(jié)水產(chǎn)業(yè)等措施也取得良好效果[46]。上述原因可能引致水資源豐富指數(shù)對(duì)新疆縣域城鎮(zhèn)化的解釋力不足。

本文以新疆83個(gè)縣市為研究單元，使用地理探測(cè)器等研究工具對(duì)其城鎮(zhèn)化分布格局以及影響因子進(jìn)行較為深入的探討和研究，地理探測(cè)器工具對(duì)于揭示主控要素和交互作用關(guān)系強(qiáng)度有很大幫助，但其無(wú)法刻畫因子作用的方向，因此本文引入多元回歸方法首先對(duì)變量因子進(jìn)行顯著性分析和方向判斷，使研究結(jié)果更為可信。本文在不同研究視角等方面還存在一些不足之處，關(guān)于變量因子選取方面，選取指標(biāo)的代表性和統(tǒng)一性還有待在以后的研究中進(jìn)一步充實(shí)和完善；東部19個(gè)省市對(duì)口援疆政策的實(shí)施也可能對(duì)新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生一定作用，未來(lái)也可量化援疆政策對(duì)新疆城鎮(zhèn)化的影響，還應(yīng)進(jìn)一步解析不同縣市出現(xiàn)的城鎮(zhèn)化發(fā)展問題并對(duì)其進(jìn)行分類分區(qū)，進(jìn)而更好地為不同縣市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供有針對(duì)性的、系統(tǒng)性的參考信息。