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具有分級(jí)感染率的時(shí)滯SLARS網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型穩(wěn)定性分析

2019-11-21 05:36楊遠(yuǎn)航
關(guān)鍵詞:特征方程病毒傳播平衡點(diǎn)

楊遠(yuǎn)航

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,安徽蚌埠233030)

目前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)在各行各業(yè)及日常生活中廣泛應(yīng)用[1],但隨著其應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播也帶來(lái)更大的破壞力和經(jīng)濟(jì)損失,嚴(yán)重影響人們的工作和生活。為了有效控制網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播,國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了不少基于傳染病模型建模原理的網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型,如SEIR 模型[2-3]、SEIRS模型[4-5]、SEIQRS模型[6-7],但是這些模型均假設(shè)處于潛伏狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)不具有傳染能力,然而在現(xiàn)實(shí)生活中,潛伏狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)也可以通過(guò)移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備將其中的病毒傳染給其他節(jié)點(diǎn)[8]。在這種情況下,文獻(xiàn)[9]提出了具有分級(jí)感染率的網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型:

其中τ為恢復(fù)節(jié)點(diǎn)再次被感染所需要的時(shí)間周期引起的時(shí)滯。

1 有病毒平衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

系統(tǒng)(2)在病毒平衡點(diǎn)E( S*,L*,A*,R*)處的線性化部分:

其中,a11=-β1L*-β2A*-μ,a12=-β1S*,a13=-β2S*,a21=β1L*+β2A*,a22=β1S*-ε-μ,a23=β2S*,a32=ε,a33=-γ-μ,a43=γ,a44=-μ,b14=α,b44=-α。

系統(tǒng)(3)的特征方程為

成立,則模型(2)的有病毒平衡點(diǎn)E( S*,L*,A*,R*)是局部漸近穩(wěn)定的。當(dāng)τ >0 時(shí),假設(shè)λ=iω( ω >0 )為特征方程(4)的根,整理特征方程的實(shí)部和虛部可得:

進(jìn)一步整理方程組可得:

對(duì)方程(4)的等號(hào)兩端τ進(jìn)行求導(dǎo),得到:

綜上所述,結(jié)合Hopf分支定理[9]得到:對(duì)于模型(2),如果成立,則當(dāng)時(shí),模型(2)的有病毒平衡點(diǎn)E是局部漸近穩(wěn)定的;當(dāng)τ=τ0時(shí),模型(2)在有病毒平衡點(diǎn)E( S*,L*,A*,R*)處產(chǎn)生Hopf分支。

2 仿真示例

為了驗(yàn)證上述理論推導(dǎo)的正確性,給出如下仿真,參數(shù)值:μ=0.001,β1=0.1,β2=0.15,α=0.05,ε=0.05,γ=0.02,模型(2)的示例模型如下:

利用Matlab軟件可以計(jì)算得到系統(tǒng)(6)存在唯一有病毒平衡點(diǎn)E(0.1116,0.207 3,0.4936,0.1936),進(jìn)一步計(jì)算得到ω0=0.940 4,τ0=24.25。根據(jù)上述結(jié)論,當(dāng)τ=20.75,即τ <τ0時(shí),模型(6)是局部漸近穩(wěn)定的,其仿真效果如圖1所示;當(dāng)τ=28.75,即τ >τ0時(shí),模型(6)失去穩(wěn)定并產(chǎn)生局部Hopf分支,其仿真效果如圖2所示。

圖1 τ <τ0時(shí)穩(wěn)定

圖2 τ >τ0時(shí)失去穩(wěn)定并產(chǎn)生Hopf分支

3 結(jié) 論

考慮到恢復(fù)節(jié)點(diǎn)因?yàn)檠b有反病毒軟件而具有一定的臨時(shí)免疫期,基于文獻(xiàn)[9]中的SLARS網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型,本文提出了一類具有臨時(shí)免疫期時(shí)滯的SLARS病毒模型。經(jīng)過(guò)模型推導(dǎo),根據(jù)赫爾維茨穩(wěn)定性判據(jù)得到模型局部漸近穩(wěn)定和產(chǎn)生Hopf 分支的充分條件,該結(jié)果是對(duì)文獻(xiàn)[9]研究工作的適當(dāng)補(bǔ)充。研究結(jié)果表明,在一定條件下,當(dāng)時(shí)滯時(shí),模型局部漸進(jìn)穩(wěn)定,有利于對(duì)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播的控制。當(dāng)時(shí),模型將由穩(wěn)定狀態(tài)變?yōu)椴环€(wěn)定狀態(tài),并在有病毒平衡點(diǎn)處產(chǎn)生Hopf分支。此時(shí)網(wǎng)絡(luò)病毒在網(wǎng)絡(luò)中的傳播將變得難以控制,因此,在現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中,應(yīng)該對(duì)恢復(fù)節(jié)點(diǎn)的反病毒軟件進(jìn)行及時(shí)更新和升級(jí),以保證其臨時(shí)免疫期盡可能長(zhǎng)。

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