李月白,江曉原

(上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院,上海200240)

“人工智能”是近年來最熱門的詞匯之一,自2016年人機(jī)圍棋大戰(zhàn)以來,社會(huì)各界對(duì)于人工智能的關(guān)心和探討源源不絕。然而早在20世紀(jì)80年代,人工智能便已經(jīng)是非常熱門的話題,掀起過世界性的浪潮。在那次人工智能熱的浪潮中,錢學(xué)森為中國(guó)的人工智能發(fā)展發(fā)出了獨(dú)特的聲音。

晚年的錢學(xué)森將精力從軍工一線抽離后,全力投入到我國(guó)社會(huì)主義建設(shè)的探索中。他提出了思維科學(xué),并多次在文章以及講話中談到“人工智能”。許多學(xué)者對(duì)錢學(xué)森的思維科學(xué)以及“人機(jī)結(jié)合”等觀點(diǎn)進(jìn)行過介紹和研究,但鮮有以錢學(xué)森與人工智能為主題的研究。筆者通過閱讀錢老的文章與信件,總結(jié)了20世紀(jì)80年代錢學(xué)森與人工智能的有關(guān)活動(dòng)、言論以及對(duì)人工智能的哲學(xué)思考,或有缺漏乃至不當(dāng)之處,敬請(qǐng)指正。

一、20世紀(jì)80年代錢學(xué)森對(duì)人工智能的大力提倡

與今天不同的是,20世紀(jì)80年代人工智能熱的揭幕者不是國(guó)力和科技實(shí)力最強(qiáng)大的美國(guó),而是日本。1981年日本向世界宣告要開始研發(fā)第五代計(jì)算機(jī),也就是首代智能計(jì)算機(jī),總投資為1 000億日元,計(jì)劃10年內(nèi)完成。在今天看來,日本第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃整體是失敗的,失敗的主要原因在于對(duì)AI發(fā)展進(jìn)程的誤判,但當(dāng)時(shí)卻引起了世界各國(guó)的強(qiáng)烈反響。1983年美國(guó)時(shí)任總統(tǒng)里根提出“星球大戰(zhàn)”戰(zhàn)略防御倡議,其中就涉及智能計(jì)算機(jī)技術(shù);1985年西歐提出尤里卡計(jì)劃,該計(jì)劃?rùn)M跨多個(gè)領(lǐng)域,信息技術(shù)和人工智能項(xiàng)目是重中之重。一時(shí)間,人工智能成為美、日、歐、蘇等強(qiáng)國(guó)新一輪科技戰(zhàn)和智力戰(zhàn)的必爭(zhēng)之地。

錢學(xué)森是20世紀(jì)80年代世界范圍內(nèi)人工智能的呼應(yīng)者,是國(guó)內(nèi)開展人工智能研究的重要倡議人。作為積累深厚的科學(xué)家,在科技戰(zhàn)略層面,錢學(xué)森的感覺尤其敏銳。他預(yù)見到人工智能對(duì)新一輪科技變革的重要性,故多次態(tài)度明晰地呼吁在國(guó)內(nèi)盡快開展人工智能研究。

1985年,錢學(xué)森在國(guó)內(nèi)《自然雜志》上發(fā)表了題目為《關(guān)于“第五代計(jì)算機(jī)”的問題》的長(zhǎng)文。錢學(xué)森認(rèn)為:智能機(jī)是尖端技術(shù),它的出現(xiàn)將會(huì)掀起一場(chǎng)技術(shù)革命;既然是尖端技術(shù),就是國(guó)家層面的事,應(yīng)當(dāng)按照我們國(guó)家近三十年來搞尖端科學(xué)技術(shù)的成功經(jīng)驗(yàn)來辦事,統(tǒng)一規(guī)劃,具體落實(shí);面對(duì)國(guó)外的人工智能熱,中國(guó)人應(yīng)該積極參與國(guó)際上的交流與協(xié)作,但是更重要的是獨(dú)立自主,就像原子彈、氫彈、洲際導(dǎo)彈一樣,在智能機(jī)方面,一定要下苦功夫建立自己的基礎(chǔ)[1]。

1985年5月,在全國(guó)第五代計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)研討會(huì)的開幕式上,錢學(xué)森倡議,應(yīng)當(dāng)把周恩來、聶榮臻同志領(lǐng)導(dǎo)下積累的我國(guó)過去國(guó)防尖端技術(shù)中大規(guī)模組織攻關(guān)的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用于人工智能,并提出:“中華人民共和國(guó)在80年代展望2000年,21世紀(jì),一定要攻下人工智能、第五代計(jì)算機(jī)的關(guān),我們的做法要有中國(guó)特色,要有黨的領(lǐng)導(dǎo)?！盵2]149-157

1985年8月5日,錢學(xué)森在致汪培莊的信中寫道:“人工智能的研究是當(dāng)務(wù)之急?！盵3]401-402

1986年12月18日,錢學(xué)森在全國(guó)政協(xié)學(xué)委會(huì)上發(fā)言道:“在即將到來的技術(shù)革命中,我提請(qǐng)大家重視人工智能的重要性?！盵4]

1987年12月15日,在我國(guó)人工智能專家組會(huì)上,錢學(xué)森將智能計(jì)算機(jī)在國(guó)防和軍事上的重要性比擬原子彈。他說:“智能機(jī)是我們國(guó)家現(xiàn)階段的尖端技術(shù),猶如戰(zhàn)略核武器是我們國(guó)家50年代至70年代的尖端技術(shù)一樣,這就是我的認(rèn)識(shí)?！盵5]167-173

1988年在紀(jì)念國(guó)防科委成立30周年專家座談會(huì)上,錢學(xué)森再次明確發(fā)出了發(fā)展智能機(jī)的提議。他說:“屬于整個(gè)國(guó)家的(當(dāng)然包括國(guó)防在內(nèi))尖端技術(shù)是什么?我可以提一個(gè)項(xiàng)目,那就是智能機(jī)……智能機(jī)工作在近期所需的資金也是我們花得起的?！盵6]283-290

從以上資料可以看出,整個(gè)20世紀(jì)80年代,錢學(xué)森一直在公開倡議盡快開展智能機(jī)和人工智能的研究,蔡自興在回顧“中國(guó)人工智能40年”歷史中也提到了80年代初錢學(xué)森對(duì)中國(guó)人工智能的支持和倡導(dǎo)之功[7],足見其在我國(guó)人工智能發(fā)展史上的地位。

1986年,我國(guó)將智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)列入國(guó)家高新技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃,即“863計(jì)劃”中。1987年7月,“863計(jì)劃”中的智能計(jì)算機(jī)專家組成立,錢學(xué)森的學(xué)生戴汝為擔(dān)任人工智能專家組副組長(zhǎng),我國(guó)的人工智能研究自此起步。

錢學(xué)森之所以成為中國(guó)人工智能研究的倡導(dǎo)者,成為80年代世界人工智能熱在中國(guó)的呼應(yīng)者,筆者認(rèn)為有以下幾方面原因。

第一,錢學(xué)森具有頂級(jí)科學(xué)家的戰(zhàn)略眼光。錢學(xué)森雖然不是人工智能領(lǐng)域的專家,甚至連計(jì)算機(jī)都很少使用,但卻是世界級(jí)的科學(xué)家,有深厚的知識(shí)積累和敏銳的戰(zhàn)略眼光。在美國(guó)留學(xué)、工作期間,錢學(xué)森便參與到美國(guó)軍工領(lǐng)域的多個(gè)重要項(xiàng)目中,對(duì)尖端技術(shù)和未來科技發(fā)展方向有深刻的理解和敏感的直覺。

第二,在其位,謀其政。20世紀(jì)80年代初,錢學(xué)森是國(guó)防科工委的重要干部,1987年從一線崗位退休后,擔(dān)任國(guó)防科工委科技委的高級(jí)顧問。可以說,關(guān)心美、日、歐、蘇等強(qiáng)國(guó)科技戰(zhàn)的新動(dòng)向是他的本職工作之一。錢學(xué)森發(fā)出倡議是站在國(guó)防科工委的立場(chǎng),也是為了社會(huì)主義中國(guó)20年乃至百年后的未來。

第三,控制論與人工智能淵源深厚。錢學(xué)森是工程控制論創(chuàng)始者,對(duì)于控制論的熟悉和理解遠(yuǎn)在時(shí)賢之上。1948年,美國(guó)人諾伯特·維納出版了《控制論》一書,共有八個(gè)章節(jié),其中第五章的標(biāo)題就是《計(jì)算機(jī)和神經(jīng)系統(tǒng)》,將計(jì)算機(jī)與人的神經(jīng)系統(tǒng)相對(duì)比,堪稱人工智能的先聲。錢學(xué)森對(duì)控制論有深入的理解和思考,因而很早便開始思考計(jì)算機(jī)與人類的關(guān)系。1977年,錢學(xué)森在《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)表的文章中談到,電子計(jì)算機(jī)必將代替人的一部分思維和腦力勞動(dòng),然而永遠(yuǎn)也代替不了人的全部思維[8]。1980年他在《工程控制論》的再版序言中寫道:“工程控制論正在推動(dòng)電子計(jì)算機(jī)技術(shù)革命的深入。這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)已經(jīng)來到了人類面前:由電子計(jì)算機(jī)和機(jī)器智能裝備起來的人,已經(jīng)成為更有作為、更高超的人!”[9]正因?yàn)檫@些思考,錢學(xué)森在中國(guó)大力倡導(dǎo)人工智能研究的開展,并為中國(guó)的人工智能選擇了一條特別的路,也就是思維科學(xué)和人機(jī)結(jié)合的道路。

二、思維科學(xué)與人工智能的關(guān)系

思維科學(xué)是錢學(xué)森晚年倡導(dǎo)建立的一門科學(xué),是其提出的“現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)體系”十一大部門中的一個(gè)。錢學(xué)森認(rèn)為,人的思維一般分為三大類:一類是邏輯思維,一類是形象思維,還有一類是靈感。邏輯思維是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的運(yùn)作方式,而如果我們研究出了形象思維的方式方法和規(guī)律,就能制造出真正意義上的“人工智能”[10]。錢學(xué)森提出的“思維科學(xué)”與國(guó)外的“認(rèn)知科學(xué)”有些近似,但“思維科學(xué)”取的是馬、恩之意,其范圍以及宗旨亦與“認(rèn)知科學(xué)”不同,故錢學(xué)森堅(jiān)持使用“思維科學(xué)”的名字。

錢學(xué)森最早提出“思維科學(xué)”是在1980到1981年初[11],彼時(shí)日本第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃尚未公布,而錢學(xué)森已經(jīng)開始著手以思維科學(xué)的方式實(shí)現(xiàn)人工智能的目標(biāo),足以說明在對(duì)人工智能浪潮的預(yù)見上,錢學(xué)森站在了世界前列。

關(guān)于思維科學(xué)與人工智能的關(guān)系,錢學(xué)森的想法可以概括為三點(diǎn):

(一)人工智能包含于思維科學(xué)之中,是思維科學(xué)中的一項(xiàng)工程技術(shù)

在錢學(xué)森的“現(xiàn)代科學(xué)體系”中,每一個(gè)大學(xué)科部門都包含了三個(gè)層次——基礎(chǔ)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和工程技術(shù)?；A(chǔ)科學(xué)是學(xué)科最基礎(chǔ)的理論性的研究,技術(shù)科學(xué)是針對(duì)工程技術(shù)的一般理論,而工程技術(shù)則是具體的實(shí)踐應(yīng)用。比如在“思維科學(xué)”這一大學(xué)科中,以邏輯思維、形象思維為代表的思維學(xué)是基礎(chǔ)科學(xué);模式識(shí)別、語言學(xué)等屬于技術(shù)科學(xué);人工智能等應(yīng)用則是工程技術(shù)。這一劃分充分表明了錢學(xué)森的思考判斷,即“人工智能研究不能涵蓋人腦思維研究,而人腦思維研究卻包容著人工智能研究”[12]908-917。

(二)人工智能研究當(dāng)以思維科學(xué)為理論指導(dǎo)

中國(guó)開展人工智能研究的首要步驟是確立和發(fā)展人工智能的理論,而“人工智能的基礎(chǔ)理論就是思維科學(xué)的基礎(chǔ)科學(xué)——思維學(xué)”[3]43。錢學(xué)森認(rèn)為,形象思維應(yīng)該是智能機(jī)技術(shù)突破的關(guān)鍵,中國(guó)要發(fā)展人工智能,應(yīng)從理論著眼,從形象思維著手。

錢學(xué)森為中國(guó)的人工智能研究指出了以思維科學(xué)為理論基礎(chǔ)的發(fā)展路線并不是異想天開,而是基于對(duì)國(guó)際形勢(shì)以及國(guó)內(nèi)科研水平的合理判斷。錢學(xué)森認(rèn)為,80年代的國(guó)際人工智能界缺乏扎實(shí)的理論基礎(chǔ),“一哄而起,熱鬧有余,扎實(shí)不夠”,距離研制出真正的人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。而國(guó)內(nèi)研究基礎(chǔ)薄弱,硬件和軟件都沒有優(yōu)勢(shì),走腦科學(xué)的路線難度又太大,近期不可能見到成效,只好走思維科學(xué)的路線,使用機(jī)器模擬的方法。“用思維科學(xué)來指導(dǎo)人工智能的工作,又用智能機(jī)的發(fā)展來推動(dòng)思維科學(xué)的研究,這是具有中國(guó)特色的、理論與實(shí)踐結(jié)合的人工智能的發(fā)展道路?！盵2]149-157

有一類觀點(diǎn)認(rèn)為,錢學(xué)森提出的發(fā)展道路是將人工智能引入歧途,以至于中國(guó)的人工智能長(zhǎng)期和“形象思維”“特異功能”等概念攪在一起,沒有盡快跟上國(guó)際步伐[13]。筆者以為,持這種觀點(diǎn)的學(xué)者未能理解錢學(xué)森等老一輩從美蘇技術(shù)封鎖中走過來的科學(xué)家和革命者的思考高度。在錢學(xué)森看來,像人工智能這種具有“軍備競(jìng)賽”性質(zhì)的項(xiàng)目,各國(guó)對(duì)其核心技術(shù)都是保密的,他提出人工智能與思維科學(xué)相結(jié)合、相促進(jìn)的研發(fā)模式,是希望中國(guó)人能夠在基礎(chǔ)薄弱的前提下盡快走出自己的道路。首先要有自信,外國(guó)人掌握的方法不一定是最好最合適的。其次要獨(dú)立自主,必須下苦功夫建立自己的基礎(chǔ),不能跟在人后拾人牙慧。錢學(xué)森充分了解人工智能的重要性,然而面對(duì)美、日等國(guó)的先進(jìn)技術(shù)研發(fā)手段,他學(xué)習(xí)并審視,卻不像我們今天許多人習(xí)慣的那樣仰視和推崇。他認(rèn)為:“現(xiàn)在雖然許多國(guó)家在搞智能計(jì)算機(jī),但是他們也是眾說紛紜,究竟誰對(duì)誰錯(cuò),一時(shí)還看不清。所以我們不要迷信洋人,盲目跟外國(guó)人跑,要認(rèn)清智能機(jī)技術(shù)還是個(gè)突出探索的課題?！盵5]167-173

(三)人工智能是思維科學(xué)的短期目標(biāo),人類智能才是思維科學(xué)的長(zhǎng)期目標(biāo)

20世紀(jì)80年代初,錢學(xué)森在與思維科學(xué)同仁的交流中多次強(qiáng)調(diào),要以發(fā)展人工智能為首要目標(biāo)。1984年12月,在與李澤厚的通信中寫道:“我現(xiàn)在想,為了扎扎實(shí)實(shí)搞思維科學(xué),宜從理論與實(shí)際兩個(gè)方面去專攻智能機(jī),第一代智能機(jī)、第二代智能機(jī)、第三代智能機(jī)地干下去。不然,空談何益!”[3]100同年在與張錫令的通信中說:“走腦科學(xué)去搞思維科學(xué)的路,不如走人工智能去搞思維科學(xué)的路。而怎么走人工智能的路呢?搞智能機(jī)!”[3]112-1131985年8月在致高星斗的信件中說:“我認(rèn)為思維科學(xué)在今天的中心任務(wù)是幫助國(guó)家造出智能機(jī)·機(jī)器人?！盵3]414

雖然錢學(xué)森強(qiáng)調(diào)人工智能是當(dāng)前思維科學(xué)研究的中心任務(wù),但人工智能并不是他展望的終點(diǎn),而是起點(diǎn)。錢學(xué)森在提出思維科學(xué)這一倡議時(shí)就明確,人工智能并不是思維科學(xué)的目的,只是思維科學(xué)的短期目標(biāo),思維科學(xué)的最終落腳點(diǎn)在人類自己的身上,即提高人類的智慧。在《自然辯證法、思維科學(xué)和人的潛力》一文中,錢學(xué)森表示,發(fā)展人工智能的目的應(yīng)該是將人腦從之前的勞動(dòng)中解放出來,“去解決更難、更高一級(jí)的題目,從而促使人腦向前發(fā)展”[11],讓人腦進(jìn)化為更聰明的大腦。另外,“如果我們發(fā)展思維科學(xué),那就可能有朝一日我們懂得創(chuàng)造的規(guī)律”[11]。在《系統(tǒng)科學(xué)、思維科學(xué)與人體科學(xué)》一文中,錢學(xué)森清晰表明了對(duì)思維科學(xué)的展望:邏輯學(xué)是現(xiàn)代電子數(shù)值計(jì)算機(jī)的理論基礎(chǔ),現(xiàn)在已經(jīng)看到了電子計(jì)算機(jī)的重大作用和潛力,“那我們一旦掌握了形象思維學(xué),會(huì)不會(huì)用它來掀起又一項(xiàng)新的技術(shù)革命呢?……那么如果我們掌握了靈感學(xué)呢?那人的創(chuàng)造能力將普遍地極大提高,豈不人人都成了天才。這就更發(fā)人深思了”[10]。

錢學(xué)森始終認(rèn)為人是比機(jī)器更智慧的,人也是比機(jī)器更重要的。比人類更高級(jí)的超人工智能,既不符合他的哲學(xué)觀,也不符合他的美學(xué)觀。所以,錢學(xué)森心中理想的人工智能社會(huì),是一個(gè)“人機(jī)結(jié)合,以人為本”的未來社會(huì)。

三、關(guān)于未來人機(jī)結(jié)合發(fā)展方向的思考

錢學(xué)森倡導(dǎo)的人工智能的發(fā)展方向是人機(jī)結(jié)合。所謂“人機(jī)結(jié)合”,理解不一,錢學(xué)森自己也沒有提出非常準(zhǔn)確的定義,人在電腦幫助下工作學(xué)習(xí)可以叫人機(jī)結(jié)合,讓計(jì)算機(jī)直接和人腦結(jié)合也可以叫人機(jī)結(jié)合。筆者發(fā)現(xiàn),錢學(xué)森關(guān)于“人機(jī)結(jié)合”的想法和提議隨著時(shí)間的發(fā)展和科技的進(jìn)展有三個(gè)不同的階段。

第一階段是淺層次、合作性結(jié)合。例如,人機(jī)結(jié)合的專家系統(tǒng)。錢學(xué)森提到,很多老中醫(yī)年紀(jì)都大了,并無傳人,如果能將他們一輩子治病問診的經(jīng)驗(yàn)輸入到專家系統(tǒng)中,讓計(jì)算機(jī)代替老中醫(yī)治病開藥方,就是很有意義的人工智能[2]149-157。專家系統(tǒng)曾在80年代非常流行,但是這些專家系統(tǒng)大部分都并不好用,錢學(xué)森認(rèn)為,整合、改進(jìn)現(xiàn)有的全部專家系統(tǒng),使之成為更具有智能的系統(tǒng),就是現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展目標(biāo)?！皺C(jī)器不可能完全代替人。所謂智能機(jī),頂多是干那些人叫它干的事,它只能夠代替人腦的一部分工作,只不過是一個(gè)好的‘參謀’。最后的決策還在人?！盵1]這便是80年代錢學(xué)森的人工智能目標(biāo),今天看來,這個(gè)目標(biāo)并不宏偉,甚至說已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一半,比如說,蘋果公司的Siri智能系統(tǒng)就可以幫助人做許多簡(jiǎn)單的事情,近乎符合錢學(xué)森提出的這個(gè)要求。

第二階段是中層次、依賴性結(jié)合。錢學(xué)森提出的第二階段人機(jī)結(jié)合的發(fā)展方向是在20世紀(jì)90年代,筆者稱之為依賴性結(jié)合,即“人必須和信息網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在一起工作,人離開了信息網(wǎng)絡(luò)的終端機(jī)將無法工作”,“小孩子一入學(xué)就要學(xué)會(huì)使用終端機(jī),就像現(xiàn)在小孩入學(xué)學(xué)會(huì)用筆寫字一樣,從小就是人機(jī)結(jié)合的”[14]209-211。這種人機(jī)結(jié)合不是個(gè)人行為,而是社會(huì)需求,其背后是勞動(dòng)、教育制度等多方面的社會(huì)革新和人類智能的飛躍,錢學(xué)森稱之為“大成智慧工程”。在“大成智慧工程”的設(shè)想中,人的心智與計(jì)算機(jī)的高性能緊密地結(jié)合,“‘人’只管‘大事’,‘小事’交給‘機(jī)’”[15]113,人負(fù)責(zé)創(chuàng)新、決斷、向高層次發(fā)展,計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)記憶資料、推理、綜合出成果,人人都“人機(jī)結(jié)合”,從小就“人機(jī)結(jié)合”,將來的社會(huì)主義中國(guó)人人都是碩士水平,而且是18歲的碩士。1996年錢學(xué)森在給錢學(xué)敏、涂元季的信件中寫道:“我的設(shè)計(jì)是人人4歲入學(xué),18歲大學(xué)畢業(yè)為能運(yùn)用信息網(wǎng)絡(luò)、作人機(jī)結(jié)合的思維的‘碩士’。如果工作50年,到68歲退休,平均活到85歲……平均1個(gè)工作人負(fù)擔(dān)0.7個(gè)別人的生活,這在21世紀(jì)社會(huì)主義中國(guó)應(yīng)該是可以做到的?！蟪芍腔邸娜斯ぷ鬟m應(yīng)能力很強(qiáng)?！盵16]164-167

顯而易見,在錢學(xué)森的未來規(guī)劃中,不是AI代替人類,而是人機(jī)結(jié)合,以人為主,結(jié)合成比人更有能力、更有效率的智能體系來為社會(huì)服務(wù)。在這一體系中,“人還是比機(jī)要高一些”[17]242-243,而且“人腦也會(huì)因有了先進(jìn)的信息系統(tǒng)讓他變得更聰明……人也會(huì)使機(jī)器不斷進(jìn)步,越來越智能化,那就會(huì)解除人機(jī)結(jié)合中人的一些工作任務(wù),讓人解放出來做更難做的事。那也會(huì)使人腦更上一層樓”[15]64-65。用一句話來總結(jié)錢學(xué)森的人工智能觀點(diǎn),就是“對(duì)機(jī)器有限需求,對(duì)人類無限期待”。

第三階段的人機(jī)結(jié)合是深層次、進(jìn)化性結(jié)合。第三階段的思想同樣產(chǎn)生于90年代。雖然錢學(xué)森沒有直接提出最終要讓人腦、人體和計(jì)算機(jī)嵌入結(jié)合,但他本人似乎并不排斥這種觀點(diǎn)。1993年8月,錢學(xué)森在給戴汝為的信中說,《科學(xué)美國(guó)人》雜志上提出了一個(gè)人機(jī)結(jié)合的動(dòng)向,即直接把機(jī)器和人體、人腦結(jié)合起來[18],這一報(bào)道值得注意,要跟蹤下去[19]321。這說明錢學(xué)森對(duì)人機(jī)直接嵌入式結(jié)合也表現(xiàn)出了一定的興趣。

錢學(xué)森還非常重視靈境技術(shù)(虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)),“靈境”二字是他對(duì)Virtual Reality的翻譯,可謂出神入化。他重視靈境技術(shù)的一個(gè)主要方面在于,靈境技術(shù)可以用來擴(kuò)展人腦的感知,使人機(jī)結(jié)合達(dá)到全新的高度,甚至可以促成“超人”。在1993年給汪成為的信件中,錢學(xué)森寫道:“我對(duì)靈境技術(shù)及多媒體的興趣在于它能大大擴(kuò)展人腦的知覺,因而使人進(jìn)入前所未有的新天地,新的歷史時(shí)代要開始了!”[19]254幾天后給戴汝為的信件寫道:“多媒體技術(shù)、靈境技術(shù)也對(duì)思維科學(xué)提出了研究課題。人腦思維會(huì)有什么新發(fā)展?該怎樣培訓(xùn)人,使他能充分利用多媒體技術(shù)和靈境技術(shù)。這也是‘新紀(jì)元’的挑戰(zhàn)?！盵19]264這里說的“新時(shí)代”“新紀(jì)元”即是人機(jī)深入結(jié)合后引發(fā)的人腦進(jìn)化和人類社會(huì)進(jìn)化的新時(shí)代。1994年10月,錢學(xué)森在給戴汝為、汪成為、錢學(xué)敏三人的信[17]398-399中親手繪制了一張圖表闡釋靈境技術(shù)引起的思維革命,如圖1所示。

圖1 靈境技術(shù)引起的革命

圖1表明,靈境技術(shù)將以拓展人腦感知,深化人機(jī)結(jié)合的方式來引發(fā)人類社會(huì)的全方位的革命,其意義更甚于文藝復(fù)興。與此同時(shí),錢學(xué)森也想到了人機(jī)深層次結(jié)合后對(duì)于人類自身的改變。1996年在給汪成為的信中說:“我提的‘大成智慧’只是人機(jī)結(jié)合的初級(jí)階段,因?yàn)槿藱C(jī)還沒有真正合一,只是結(jié)合互補(bǔ)而已。這會(huì)持續(xù)到21世紀(jì)中葉。而從靈境系統(tǒng)開始的這種結(jié)合則是融合,是把人‘神化’了,成為‘超人’!‘超人’的感受可以大到宇宙、小到微觀,成‘仙’了!這真是人類歷史的一次大革命,就如人類有了語言、文字!這將是21世紀(jì)后半葉的事。”[15]499這就是錢學(xué)森人機(jī)結(jié)合最終的設(shè)想——“人機(jī)融合”,人在機(jī)器的幫助下變成“超人”。

以上是錢學(xué)森倡導(dǎo)的人機(jī)結(jié)合的三個(gè)層次。從中我們可以看出,利用人工智能的幫助來謀求人類自身的發(fā)展和人類社會(huì)的繁榮是貫穿于三個(gè)階段的思想主旨。錢學(xué)森為人工智能選擇了人機(jī)結(jié)合、以人為主的發(fā)展方向,也就是選擇了人類的方向——如果存在進(jìn)化,那進(jìn)化的一定是人類。

四、結(jié)語

錢學(xué)森在20世紀(jì)80年代有一系列關(guān)于人工智能的活動(dòng)和言論:(1)他大力主張智能機(jī)的開發(fā),站在國(guó)防科工委的立場(chǎng)上,多次公開發(fā)表倡議,間接促進(jìn)了我國(guó)的智能計(jì)算機(jī)發(fā)展計(jì)劃。(2)他提出“思維科學(xué)”,并將思維科學(xué)作為中國(guó)人工智能的指導(dǎo)理論,提倡二者相互結(jié)合、相互促進(jìn)的研發(fā)模式,進(jìn)一步推動(dòng)了社會(huì)上關(guān)于“人工智能”的熱潮,也為中國(guó)發(fā)展人工智能指出了一條特別的路徑。(3)他倡導(dǎo)“人機(jī)結(jié)合,以人為本”的發(fā)展方向,并對(duì)不同層次、不同發(fā)展階段的“人機(jī)結(jié)合”做出了設(shè)計(jì)和預(yù)估,勾畫出了一個(gè)在人工智能幫助下,人的體質(zhì)、功能、智能大大提高,引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)革命和人類新紀(jì)元的未來圖景。雖然錢學(xué)森認(rèn)為人工智能是未來尖端技術(shù),但是他并不認(rèn)為人工智能會(huì)超越人類,筆者以為,這是錢學(xué)森一系列人工智能觀點(diǎn)的前提。

錢學(xué)森不認(rèn)為人工智能會(huì)超越人類主要基于以下幾點(diǎn)原因:(1)從馬克思主義哲學(xué)上看,辯證唯物論強(qiáng)調(diào)人的重要性,“馬列主義經(jīng)典著作講,人腦的活動(dòng),是物質(zhì)的最高運(yùn)動(dòng)、特殊運(yùn)動(dòng)”[20],而認(rèn)為能制造出和人一樣聰明的機(jī)器則無異于“機(jī)械唯物論”,將機(jī)器和人等同起來,在20世紀(jì)70年代末和80年代初期,認(rèn)為人工智能會(huì)完全代替人類,屬于哲學(xué)上、政治上的不正確。(2)錢學(xué)森相信人腦進(jìn)化論。錢學(xué)森認(rèn)為,即使人工智能會(huì)不斷進(jìn)步,但是人腦也是會(huì)進(jìn)化的?！笆澜缟弦磺惺挛锒际窍蚯鞍l(fā)展的,人腦也是發(fā)展的。人腦的一部分‘笨重的’勞動(dòng),由計(jì)算機(jī)代替了。于是,人腦進(jìn)一步解放,它便進(jìn)行更高級(jí)的勞動(dòng),而這部分勞動(dòng),計(jì)算機(jī)一時(shí)還代替不了。等到可以代替的時(shí)候,人腦又更為發(fā)展了。”[20]錢學(xué)森還展望,在人機(jī)結(jié)合與靈境技術(shù)的幫助下,人腦的進(jìn)步速度會(huì)有更顯著的提升。此外,錢學(xué)森還相信一項(xiàng)研究成果:“英國(guó)有人計(jì)算,人類的大腦,平均每年遞增0.6克?！盵20]這篇“人腦增重論”的成果1977年發(fā)表在英國(guó)科普雜志NewScientist上,錢學(xué)森對(duì)此深信不疑,認(rèn)為這代表著人類將越來越聰明。(3)從復(fù)雜性理論而言,錢學(xué)森認(rèn)為人腦是獨(dú)一無二的。錢學(xué)森晚年對(duì)復(fù)雜性理論有很深入的研究,他提出“開放復(fù)雜巨系統(tǒng)理論”,認(rèn)為人腦是一個(gè)開放的復(fù)雜巨系統(tǒng),有計(jì)算機(jī)難以比擬的優(yōu)越性?！叭四X比較復(fù)雜,又與外界信息源有交往,雙向交往;是開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)。而計(jì)算機(jī)從這點(diǎn)看,太簡(jiǎn)單,過于僵化,所以笨。”[15]29

筆者認(rèn)為,從當(dāng)前計(jì)算機(jī)以及人工智能的發(fā)展來看,錢學(xué)森當(dāng)年的觀點(diǎn)也是有一定局限的。首先,“人腦進(jìn)化論”經(jīng)不起推敲,現(xiàn)有的無數(shù)事實(shí)指向,計(jì)算機(jī)幾何倍增長(zhǎng)的學(xué)習(xí)能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人腦的進(jìn)步速度,即使人腦在漫長(zhǎng)的演進(jìn)中一直在不斷進(jìn)化,也可能很快被人工智能趕超。其次,從復(fù)雜性方面來看,簡(jiǎn)單系統(tǒng)之說只適用于單獨(dú)的計(jì)算機(jī),然而互聯(lián)網(wǎng)連起的全世界計(jì)算機(jī)與人的龐大系統(tǒng),同樣屬于“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”,有著難以估量的復(fù)雜性。錢學(xué)森似乎沒有預(yù)測(cè)與互聯(lián)網(wǎng)連接后擁有自主學(xué)習(xí)能力的AI的未來,所以人工智能的發(fā)展上限可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過他當(dāng)年的預(yù)期。

總體來說,錢學(xué)森對(duì)“人類智能”有更高的期待,而對(duì)“人工智能”的進(jìn)步速度以及與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合后的人工智能的形態(tài)變化預(yù)測(cè)不足。筆者認(rèn)為,錢學(xué)森的“思維科學(xué)”“人機(jī)結(jié)合”等觀點(diǎn)并不僅僅是對(duì)未來的預(yù)測(cè),更重要的是對(duì)未來的選擇。在未來方向的選擇方面,錢學(xué)森有著濃郁的個(gè)人偏向,他晚年提出的人體科學(xué)、思維科學(xué)、人機(jī)結(jié)合、天才教育等思想,歸根結(jié)底是從人體、人腦、人機(jī)、教育等多個(gè)角度去達(dá)成人類智能提升的目標(biāo)。

錢學(xué)森始終站在人類至上的角度考慮問題。他提倡的人工智能的發(fā)展方向是“人機(jī)結(jié)合,以人為主”,這說明他將人類的智慧和利益放在首位。越是科學(xué)大師,就越注重哲學(xué),就越在意人類前途。斯蒂文·霍金已經(jīng)不止一次提出要人類警惕人工智能,埃隆·馬斯克與錢學(xué)森持相近理念,認(rèn)為人類應(yīng)該走人機(jī)結(jié)合、強(qiáng)化自身的道路?？茖W(xué)并不是至高無上的,人類有權(quán)利,也有必要規(guī)劃人類文明的發(fā)展方向,這是錢學(xué)森人工智能觀點(diǎn)給予今天的重要啟示。

三十多年過去了,我們又迎來了新一輪人工智能的熱潮。歷史的進(jìn)程是曲折的,但總是向前的,我們終會(huì)距離真正的“人工智能”越來越近?；仡櫳弦淮稳斯ぶ悄軣岢?錢學(xué)森的思考有許多值得我們研習(xí)和借鑒之處,一代科學(xué)大師的思想依然重若泰山。