楊超 武威職業(yè)學(xué)院

引言

就通信信號(hào)處理來(lái)說(shuō)，因?yàn)樵谛盘?hào)發(fā)送之前，需要經(jīng)過(guò)調(diào)制形式的處理，而這種信號(hào)通常有著很強(qiáng)的周期性，所以經(jīng)過(guò)調(diào)制后的信號(hào)其實(shí)已經(jīng)具備了周期性變化這一特性。通常情況下，為了有效簡(jiǎn)化信號(hào)處理方法，工作人員會(huì)假設(shè)通信信號(hào)處于平穩(wěn)狀態(tài)，不過(guò)就實(shí)際情況來(lái)看，這種信號(hào)已經(jīng)是平穩(wěn)狀態(tài)了。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，這類信號(hào)處于平穩(wěn)與非平穩(wěn)之間，而且這類信號(hào)的統(tǒng)計(jì)量周期性非常強(qiáng)，進(jìn)而能極大簡(jiǎn)化處理過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)起來(lái)也較為簡(jiǎn)單。通過(guò)過(guò)采樣技術(shù)，可以使所接收到的信號(hào)更加平穩(wěn)，促使信號(hào)統(tǒng)計(jì)量時(shí)變性特點(diǎn)更加充分的發(fā)揮出來(lái)，并且對(duì)于平穩(wěn)信號(hào)處理過(guò)程中存在的不足也有一定的彌補(bǔ)效果。

一、過(guò)采樣技術(shù)概述

（一）過(guò)采樣技術(shù)定義

對(duì)于通信信號(hào)處理來(lái)說(shuō)，過(guò)采樣技術(shù)十分重要，其基礎(chǔ)與前提就是接受信號(hào)與處理信號(hào)。如果在通信信號(hào)處理過(guò)程中運(yùn)用了P 倍數(shù)速率的信號(hào)頻率，那求過(guò)采樣速率的公式具體為：

在該公式中，代表著采樣速率，則代表信號(hào)寬帶、信號(hào)道的最高頻率。在處理工作開(kāi)展中，相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于Nyquist 的內(nèi)容，而且在管理過(guò)程中，往往是先對(duì)信號(hào)輸入內(nèi)容進(jìn)行深入的分析，然后保證總功率不變，最后在這種背景下探究所形成的相關(guān)理論例如型號(hào)處理理論。此外，要想達(dá)成輸入信號(hào)變化的目的，那相關(guān)人員便可以結(jié)合實(shí)際情況情況合理應(yīng)用幅度最小的信號(hào)處理技術(shù)，就這一方面來(lái)說(shuō)，常數(shù)其實(shí)就是整個(gè)量化噪聲。與過(guò)采樣技術(shù)應(yīng)用相比，這一技術(shù)的工作內(nèi)容更加復(fù)雜繁瑣，而且管理難度也更加的高。

（二）過(guò)采樣信號(hào)平穩(wěn)性分析

就過(guò)采樣信號(hào)平穩(wěn)性來(lái)說(shuō)，其不僅十分復(fù)雜，而且還帶有很獨(dú)特的性質(zhì)。就當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究來(lái)看，大都是從數(shù)字信號(hào)系統(tǒng)發(fā)射的有限字符序列編碼這一方向著手，之后根據(jù)編碼間隔與平均值綜合進(jìn)行精準(zhǔn)的計(jì)算。在這一計(jì)算過(guò)程中，如果不需要考慮噪音比，那便可以應(yīng)用下面的公式計(jì)算接受信號(hào)：

在此公式中，所接收到的信號(hào)y(n)其實(shí)就是循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)，而其中的T 則表達(dá)著信號(hào)循環(huán)周期。

二、通信信號(hào)處理中的過(guò)采樣技術(shù)應(yīng)用分析

（一）系統(tǒng)盲辨識(shí)與盲均衡

隨著社會(huì)不斷發(fā)展，通信系統(tǒng)類型越來(lái)越多樣化，要想更好解決碼間干擾這一問(wèn)題。之前，最為常用的方法便是信道先驗(yàn)知識(shí)、發(fā)送訓(xùn)練序列等，其最為主要的目的就是實(shí)現(xiàn)信道辨識(shí)與均衡。不過(guò)在訓(xùn)練序列獲取成本過(guò)高和不實(shí)際的情況下，就會(huì)選擇盲辨識(shí)與盲均衡這一方法。就目前該方面研究情況來(lái)看，基本都集中在應(yīng)用二階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行盲辨識(shí)與盲均衡算法上，這些研究的根據(jù)就是循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理方法干擾性非常強(qiáng)，而且還有著顯著的噪聲控制能力。循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的二階循環(huán)積累量中恰好存在相位信息，這種信息辨識(shí)能力非常強(qiáng)，而且還存在多方面的優(yōu)點(diǎn)，如計(jì)算量更小以及收斂速度更加快等。但是，要想充分發(fā)揮這種算法的作用，需要在一定程度上犧牲系統(tǒng)信噪比。與此同時(shí)，對(duì)于一些基于過(guò)采樣的算法來(lái)說(shuō)，主要就是使原始算法與過(guò)采樣技術(shù)有效結(jié)合，這種方法可以使接受信號(hào)中的傳輸信道信息更加明確清晰，而信道利用率也能獲得更進(jìn)一步的提升。

（二）調(diào)制信號(hào)識(shí)別與分類

對(duì)于信號(hào)分析領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，通信信號(hào)識(shí)別與分類是其中非常重要的一部分。相關(guān)部門(mén)避免不法分子的侵入與干擾，會(huì)提前采取相關(guān)措施進(jìn)行防控，如精準(zhǔn)識(shí)別通信信號(hào)等。從軍事領(lǐng)域而言，需要實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)撤诫姶蓬l譜活動(dòng)，然后采取相關(guān)措施從中獲取敵方相關(guān)信息。而調(diào)制信號(hào)識(shí)別與分類具體是指：根據(jù)所接收的信號(hào)，對(duì)調(diào)制參數(shù)與方式進(jìn)行確定，以此來(lái)為接下來(lái)的信號(hào)分析、處理提供有力幫助。而在這一過(guò)程中，合理應(yīng)用過(guò)采樣技術(shù)，則能有效提升分析處理效率，而且分析處理步驟也更加簡(jiǎn)單。但是，如果信號(hào)所用的調(diào)制方式不同，循環(huán)積累量也會(huì)存在較大差異，所以，對(duì)于通信信號(hào)來(lái)說(shuō)，需要先后進(jìn)行過(guò)采樣與功率譜分析，同時(shí)確定好各種有用的頻率，如循環(huán)頻率等。通過(guò)這種方式，必定能達(dá)成信號(hào)調(diào)制參數(shù)與方式確定的良好目的。

（三）盲源分離

對(duì)于通信信號(hào)處理來(lái)說(shuō)，盲源分離技術(shù)是其中非常重要的分支。在信號(hào)處理中，所獲取的信號(hào)中通常會(huì)帶有一些其他的雜信息，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是接收到的信號(hào)并不是單一的。接收完成之后，我們便需要著手將目標(biāo)信號(hào)與其他信號(hào)分離開(kāi)來(lái)，并提取目標(biāo)信號(hào)，這一過(guò)程便需要應(yīng)用到盲源分離技術(shù)。盲源分離技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中，首先就得深入分析觀測(cè)信號(hào)知識(shí)，就這一方面而言，我們可以直接忽視原信號(hào)情況和信道參數(shù)等，直接從傳感器觀測(cè)到的信號(hào)中進(jìn)行提取與恢復(fù)。就傳統(tǒng)盲源分離技術(shù)而言，大都是結(jié)合統(tǒng)計(jì)特性與信號(hào)所處空間等來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)輸出的目的。而在盲源分離技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中合理滲透過(guò)采樣技術(shù)，則是通過(guò)過(guò)采樣后喜好的循環(huán)平穩(wěn)性當(dāng)做基礎(chǔ)，然后進(jìn)行信號(hào)盲分離。就當(dāng)前情況來(lái)看，基于過(guò)采樣的盲源分離方法有很多，如基于二階與三階循環(huán)平穩(wěn)度的盲源分離算法、基于二階循環(huán)累積量的盲源分離算法等。

（四）信號(hào)檢測(cè)

因?yàn)橥ㄐ怒h(huán)境非常復(fù)雜，所以在信號(hào)檢測(cè)工作中，基本都是在低信噪比的環(huán)境下開(kāi)展各項(xiàng)工作的。就該角度而言，傳統(tǒng)檢測(cè)方法并不是很適用，難以滿足各方面的要求，如果強(qiáng)行應(yīng)用，必定會(huì)直接湮沒(méi)信號(hào)頻譜使得檢測(cè)工作難以順利開(kāi)展。而合理應(yīng)用過(guò)采樣技術(shù)，則能充分發(fā)揮信號(hào)特性的作用，提升處理工作效率。因?yàn)樾盘?hào)在過(guò)采樣之后，會(huì)帶有一定的循環(huán)平穩(wěn)性，所以在檢測(cè)工作中，相關(guān)人員應(yīng)該選用高階循環(huán)平穩(wěn)量，那必定能有效降低外界影響。即便在低信噪比下，也能很好保證檢測(cè)質(zhì)量?？傊?，在信號(hào)檢測(cè)中合理應(yīng)用過(guò)采樣技術(shù)，不僅能有效提升信號(hào)處理算法精度，而且還有助于降低運(yùn)算時(shí)間與提升計(jì)算效果。

（五）雷達(dá)信號(hào)處理

對(duì)于空中、海上目標(biāo)探測(cè)來(lái)說(shuō)，雷達(dá)是不可或缺的重要技術(shù)。要想更加精準(zhǔn)的檢測(cè)目標(biāo)信號(hào)，積極拓展雷達(dá)檢測(cè)范圍意義重大。對(duì)于當(dāng)前的雷達(dá)接收機(jī)來(lái)說(shuō)，其要求更加高，如高分辨率、高靈敏度等，只有具備這些功能，才能更好完成對(duì)雷達(dá)信號(hào)的接受工作。而合理應(yīng)用過(guò)采樣技術(shù)，則有助于推動(dòng)這些目標(biāo)的高效實(shí)現(xiàn)。雷達(dá)所接受的信號(hào)頻率非常雜，不僅有有用的信號(hào)，而且還存在一些雜波等。所以，在接收端應(yīng)用過(guò)采樣技術(shù)，可以采用相關(guān)措施將雷達(dá)信號(hào)直接轉(zhuǎn)變成循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)，這樣將會(huì)使獲得的價(jià)值信息更加多。

三、結(jié)語(yǔ)

總而言之，在信號(hào)傳輸、接收過(guò)程發(fā)展而言，人們?cè)诨谛盘?hào)固有功能以外，更為注重信號(hào)傳輸、接收效率這一問(wèn)題。怎樣在最短時(shí)間內(nèi)，掌握最完整和精準(zhǔn)的信號(hào)則是當(dāng)前信號(hào)發(fā)展面前最為重要的一大問(wèn)題。而合理應(yīng)用過(guò)采樣技術(shù)則能推動(dòng)這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前很多人都認(rèn)識(shí)到過(guò)采樣技術(shù)在通信信號(hào)處理上的優(yōu)勢(shì)，不過(guò)在實(shí)際應(yīng)用中還存在一些問(wèn)題，相信隨著不斷的實(shí)踐與積累，這項(xiàng)技術(shù)必定能在現(xiàn)有外部環(huán)境中達(dá)成更好的發(fā)展。