□ 文/王 楊

內(nèi)容提要 近兩年，假新聞在內(nèi)容和形式上表現(xiàn)出更強的隱蔽性與迷惑性、虛假賬戶泛化、更“人性化”、入侵公共領(lǐng)域等新特點。本文思考智媒背景下假新聞背后反映出的技術(shù)、倫理、公共信任、利益驅(qū)動等社會問題，參考國外經(jīng)驗，提出新聞打假新思路。

一、智媒時代假新聞生產(chǎn)的演變之路

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，假新聞的內(nèi)涵和外延都大為拓展，表現(xiàn)出多樣態(tài)的面貌。除了傳統(tǒng)意義上的虛假新聞外，在智媒和社交網(wǎng)絡(luò)中，謠言、虛假數(shù)據(jù)、虛假賬戶、虛假音視頻等也成為當下虛假內(nèi)容生產(chǎn)的生力軍。在新技術(shù)的推動下，當前假新聞的生產(chǎn)和傳播表現(xiàn)出不同于以往的新特征。

（一）隱蔽性與迷惑性并存

一方面，對于高點擊率、高轉(zhuǎn)發(fā)量的假新聞，單純依靠算法的智能機器無法有效識別推薦內(nèi)容的真?zhèn)?，而批量分發(fā)以及一對一推送，使虛假內(nèi)容更容易規(guī)避有關(guān)方面的檢測和監(jiān)管，變得更隱蔽。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展使信息越發(fā)進入一個真假難辨的階段。在“深度偽造”（Deepfake）音視頻制作領(lǐng)域，制作門檻和成本越來越低，逼真度卻越來越高。2017年，好萊塢著名女星蓋爾·加朵的臉被人利用人工智能技術(shù)嫁接到一個成人電影女星的身上，引發(fā)廣泛批評。不敢想象，如果這種人工智能技術(shù)被運用于新聞領(lǐng)域的話，會產(chǎn)生怎樣可怕的后果。目前，俄羅斯的一家公司已研發(fā)出一款智能手機APP，可以自動修改面部表情、交換性別、改變年齡特征等；加拿大的一家公司也展示了高仿真人聲的最新成果。這表明AI技術(shù)已跨過簡單分析數(shù)據(jù)的階段，進入到能夠自動生成內(nèi)容的高級階 段。

（二）虛假賬戶泛化

在對流量數(shù)據(jù)的追逐中，僵尸網(wǎng)站和虛假賬戶正在成為傳播假新聞的主要途徑。2018年10月，號稱UGC（用戶創(chuàng)造內(nèi)容）是自己核心競爭力之一的某旅游網(wǎng)，卻被曝出用戶點評和游記數(shù)據(jù)大量造假，且造假賬戶多為虛假賬戶。也就是說，機器人用戶已開始取代人工水軍，成為虛假流量的提供者，也成為某些平臺制造虛假信息的新傳播策略。這些賬戶偽裝成真實人類，對外傳遞虛假信息。由于信息數(shù)量的指數(shù)級增加，面對蜂擁而來的信息潮水，受眾很難在短時間內(nèi)分辨出信息真?zhèn)?。如果加以轉(zhuǎn)發(fā)，則進一步助推了虛假信息的泛濫。

（三）日益“人性化”

假新聞越來越多地從公共平臺開始滲透進社交網(wǎng)絡(luò)，大有搶占“最后一公里”之勢。MIT（麻省理工學院）2018年針對Twitter做了史上規(guī)模最大的假新聞研究，發(fā)現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)上假新聞和謠言往往比真實新聞能觸及更多人群、滲透更深，并且傳播速度更快。其科研人員發(fā)現(xiàn)，“準確信息往往不能到達10層以上的轉(zhuǎn)發(fā)，而假新聞可以達到19層，速度上也比獲得10層轉(zhuǎn)發(fā)的準確新聞快10倍?！盵1]原因可能是假新聞能激發(fā)更多強烈情緒，或者說更“人性化”。2018年，一張馬化騰關(guān)于《騰訊沒有夢想》文章的微信回復(fù)截圖傳遍大半個互聯(lián)網(wǎng)，后來被證實為PS圖片。這張圖不僅騙過了大部分財經(jīng)媒體和微博大V，上了當天熱搜，甚至連騰訊科技自己都參與了報道。這一假新聞能產(chǎn)生“爆款”效應(yīng)，很重要的一點原因在于，其“偽造的馬化騰‘表態(tài)’，延續(xù)了此前他在朋友圈所展現(xiàn)出來的‘敢于直面問題’的人設(shè)形象”[2]。

（四）入侵公共領(lǐng)域

依托智能媒體和社交網(wǎng)絡(luò)，假新聞在公共領(lǐng)域帶來的負面影響也在不斷發(fā)酵。從Facebook上泛濫的假新聞被指責成為特朗普當選的助推劑，到法國、德國、荷蘭、西班牙等國家大選遭到的假新聞沖擊，假新聞已成為西方國家政黨競選活動中的關(guān)鍵詞。在美國，甚至出現(xiàn)專門在社交網(wǎng)絡(luò)上制造和販賣“機器人水軍”的公司，通過這些“機器人水軍”夸大言論，傳播虛假信息，可以影響廣告受眾，破壞企業(yè)聲譽，甚至影響民眾的大選投票。美國皮尤中心的調(diào)查顯示，24%的受訪者承認曾轉(zhuǎn)發(fā)過社交媒體上的假新聞，82%的人認為自己經(jīng)常在網(wǎng)絡(luò)上看到虛假消息，64%的人覺得假新聞已擾亂了社會基本秩 序。[3]

二、“演化版”假新聞背后的社會命題

（一）現(xiàn)有技術(shù)存在缺陷

根據(jù)《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年中國人工智能市場規(guī)模達237億元，預(yù)計2018年我國人工智能市場增速達75%。以云計算、機器人、語言與圖像識別為代表的人工智能技術(shù)無疑對信息傳播正在產(chǎn)生革命性影響。至于人工智能技術(shù)落地最廣泛的算法推薦，自其誕生起，便從未停止過對其爭議性的討論。技術(shù)派認為算法推薦絕對是利大于弊，如果有技術(shù)缺陷，也可以用技術(shù)來解決；道德派認為算法推薦抹殺人的主體性，誤導(dǎo)人的價值觀，弊端多多；科學派則認為要正確認識算法，需要通過科學方法和時間來驗證。無論何方觀點，當下假新聞的泛濫傳播和新技術(shù)中的固有漏洞是脫離不了干系的。2017年YouTube中流出的“兒童邪典視頻”即是利用算法推薦的漏洞，將視頻貼上搞笑、兒童等標簽，使其被算法自動判定為兒童視頻，推送給兒童，讓無監(jiān)督的兒童成為受害者。算法如果沒有人工干預(yù)作用其中，很容易成為低俗內(nèi)容和虛假新聞泛濫的助推器。

（二）新聞倫理面臨挑戰(zhàn)

新技術(shù)的出現(xiàn)在影響新聞傳播格局的同時，也使傳統(tǒng)的新聞倫理觀念面臨新的挑戰(zhàn)。上文提到的“兒童邪典視頻”，即是將艾莎公主、蜘蛛俠、米老鼠等兒童熟悉的卡通形象作為主角進行二次創(chuàng)作，將兇殺、暴力、虐待、色情等兒童不宜觀看內(nèi)容夾帶其中，制成動畫，這些偽造版的兒童視頻將侵害目標對準兒童，引發(fā)了輿論的集體討伐。之后，這些視頻又通過互聯(lián)網(wǎng)流入國內(nèi)多家視頻網(wǎng)站，遭到了相關(guān)部門的緊急查禁。同樣，因算法推薦而擁有高用戶流量的今日頭條，也因為算法偏見和數(shù)據(jù)安全問題多次被詬病。2018年1月，針對引發(fā)公眾恐慌的“麥克風事件”，今日頭條當即發(fā)布聲明回應(yīng)稱，并沒有“通過麥克風去獲取用戶個人隱私”，但仍有用戶對解釋存疑，發(fā)帖反映自己的講話內(nèi)容與頭條推薦資訊實現(xiàn)匹配的情況。在智能技術(shù)的配合下，新聞倫理的邊界一再被挑戰(zhàn)，從成人到兒童，從公共價值到個人隱私，原有的新聞生產(chǎn)傳播的主體因為新技術(shù)被重新定義，這使假新聞引發(fā)的傳播倫理問題的認定和規(guī)范變得日益復(fù)雜。

（三）公共信任產(chǎn)生危機

2017年，路透新聞研究院（RISJ）調(diào)查了美國、英國、西班牙和芬蘭四個國家讀者對假新聞的看法，發(fā)現(xiàn)大部分人對新聞的信任度有限，在美國和英國，有一半多的網(wǎng)絡(luò)新聞受眾不信任他們所消費的新聞。即使是在社會信任度較高的芬蘭，當被問及假新聞如何影響人們對新聞的整體態(tài)度時，被調(diào)查者說：“它腐蝕了對其他新聞的信賴”“人們會懷疑所有新聞?！比藗儗τ诎l(fā)布信息的媒體、平臺和機構(gòu)，表現(xiàn)出“普遍懷疑主義”的特征。信任是政治、經(jīng)濟和社會的黏合劑，如果信任缺位，勢必會影響到政治、經(jīng)濟發(fā)展和社會凝聚力。但MIT的研究卻發(fā)現(xiàn)，在新技術(shù)的推動下，社交媒體正在系統(tǒng)性地強化虛假信息的傳播，這對于以公共真實為前提的社會，對于整個社會的信任體系來說，都是極端危險的。紐約州立大學的呂思偉教授認為：“虛假新聞造成的最大問題是，當新聞可以虛假時，真實新聞也會變得‘不真實’，最終造成受眾無法相信任何新聞的窘境，對社會來說，這是一場史無前例的信任危 機?！盵4]

（四）利益鏈條驅(qū)動造假

細察近年來智媒和社交網(wǎng)絡(luò)中泛濫的假新聞，會發(fā)現(xiàn)其背后已形成一條完整的制播假新聞的灰色產(chǎn)業(yè)鏈。在2016年美國大選中，供應(yīng)商在網(wǎng)絡(luò)上公開出售并明碼標價假新聞及其配套服務(wù)產(chǎn)品。據(jù)歐洲網(wǎng)絡(luò)安保公司Trend Micro的數(shù)據(jù)顯示，能對大選結(jié)果產(chǎn)生影響的假新聞全程服務(wù)費用在40萬美元左右，能煽動民眾上街游行的假新聞服務(wù)費用在20萬美元左右。[5]

三、新聞打假的技術(shù)治理新思路

智媒時代，因技術(shù)而生的假新聞，如洪水猛獸一樣洶涌而來，全球媒體已將打擊假新聞作為當前需要面對的重要議題。研究國外近兩年的治理經(jīng)驗，可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)性治理已成為當下各國對抗不斷升級的假新聞的共同選擇。在全球互聯(lián)互通的新媒介環(huán)境下，我們的治理策略也要應(yīng)時而變，在此前提下，思考以新技術(shù)為武器的新聞打假策略具有重要意義。

（一）依賴技術(shù)主導(dǎo)的事實核查機制

目前，針對智媒和社交網(wǎng)絡(luò)中愈演愈烈的假新聞，國外主要的治理手段以事實核查為主。事實核查在新聞傳媒行業(yè)有悠久的歷史，過去主要以人工為主，現(xiàn)在隨著假新聞生產(chǎn)數(shù)量和速度的不斷增加，各國先后出現(xiàn)了以技術(shù)核查為主的第三方事實核查機構(gòu)，如美國的Politifact、芬蘭的Faktabaari、瑞典的Faktiskt、印度的Altnews等。依托人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，他們對新聞的來源、傳播內(nèi)容、傳播網(wǎng)絡(luò)等進行識別和核查。同時，國外受假新聞困擾的社交平臺和搜索引擎如Facebook、Twitter、Google等也紛紛開展跨平臺的事實核查項目。如Facebook，自2017年至今，已與49家新聞機構(gòu)和事實核查公司達成合作，在23個國家展開事實核查工作。Twitter和Google則聯(lián)合第三方機構(gòu)對新聞來源和內(nèi)容進行核查，對審核過的內(nèi)容進行標記，提醒用戶提高警惕。

對應(yīng)國內(nèi)，在事實核查、辟謠方面走在前列的當屬騰訊公司。據(jù)《2018騰訊公司謠言治理報告》顯示，騰訊公司以“微信公號辟謠助手”“較真平臺”“微信謠言過濾器”等多個產(chǎn)品構(gòu)建了連接用戶、內(nèi)容、場景的辟謠產(chǎn)品矩陣，其中微信平臺即合作774家第三方辟謠機構(gòu)，攔截謠言超84000多條，覆蓋人群達2.94億人次。同時，新浪微博也設(shè)立“虛假消息辟謠官方賬號”，鼓勵網(wǎng)友隨手舉報不實信息。從2018年10月微博辟謠月度工作報告看，其日均不實信息舉報量超過2700條，共處理不實信息6241條，#微博辟謠#話題閱讀量累積超過1億次。

（二）增加新聞生產(chǎn)過程的透明度

在現(xiàn)有的新媒介環(huán)境下，通過公開新聞生產(chǎn)過程提高媒體的透明度，反擊假新聞，可以重新確立媒體和平臺的公信力形象。美國現(xiàn)在已有多個機構(gòu)如美國新聞協(xié)會（API）、密蘇里大學新聞學院等聯(lián)合媒體開展關(guān)注“媒體透明度”的研究項目，通過研究如何進一步展示媒體在采訪、生產(chǎn)、決策過程中的工作機制和審查標準，使讀者能夠在深入了解媒體工作過程的基礎(chǔ)上，增加對媒體的信任度和對虛假信息的辨別能力。公共電視網(wǎng)Frontline多年來一直堅持將其節(jié)目制作背后完整的采訪素材放到網(wǎng)上供觀眾瀏覽。2017年，F(xiàn)rontline進一步開放源代碼，允許觀眾通過文字搜索來觀看特定主題的影像片段，這一做法不僅讓節(jié)目素材訪問量大為增加，也開闊了觀眾對這一事件的觀察視角和辯證思考能力。

同時，增加媒體透明度也可以促使媒體和受眾建立良好互動，使受眾有可能參與到新聞報道過程中，增加新聞的可信度和可接受度。人民日報和中央電視臺在2018年兩會期間利用微博平臺發(fā)起“2018兩會”話題，鼓勵受眾針對不同話題發(fā)表自己看法，參與到對時事熱點的討論中，進一步完善了對兩會的新聞生產(chǎn)，使新聞報道產(chǎn)生了廣泛影響力。據(jù)統(tǒng)計，在2018年兩會期間，新浪微博共推出微話題90多個，閱讀總量超200億人次，討論總量超2221萬條，比2017年討論量增長7倍多。還有研究認為，當前在新聞生產(chǎn)和推送過程中無處不在的算法技術(shù)，其相關(guān)數(shù)據(jù)、代碼應(yīng)實現(xiàn)公開透明，讓人們可以了解和監(jiān)督算法在科技倫理中應(yīng)承擔的責任。在全球互聯(lián)網(wǎng)公司都將算法放入“黑箱”時，今日頭條率先在2018年公開了算法原理，引發(fā)關(guān)注。

（三）建立可信度評級制度

在事實核查基礎(chǔ)上，可以通過對新聞來源進行驗證，對新聞的傳播過程進行跟蹤標記，對發(fā)布新聞和轉(zhuǎn)發(fā)信息的用戶進行可信度賦分，從傳播源頭、傳播過程以及傳播主體幾方面建立網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)的可信度評級制度。

在傳播源頭方面，YouTube依托Google PageRank技術(shù)，對視頻來源網(wǎng)站進行智能篩選和分析，向用戶優(yōu)先推送那些由權(quán)威媒體和機構(gòu)生產(chǎn)的視頻內(nèi)容，提高視頻來源的可信度。而封閉性較強的即時通訊工具WhatsApp則于去年推出一項新功能，對應(yīng)用內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)的消息進行跟蹤標記，從而對假新聞的傳播源頭和傳播過程進行追責和限制。很多權(quán)威網(wǎng)站也通過推薦評選優(yōu)質(zhì)新聞源，幫助用戶及媒體人找到準確客觀的內(nèi) 容。

對于平臺用戶的可信度來說，F(xiàn)acebook通過用戶之間相互監(jiān)督和舉報，平臺進一步核查之后，對用戶可信度進行賦分和評級。對發(fā)布過虛假新聞的賬戶會調(diào)低其推送優(yōu)先級，并對情節(jié)嚴重的虛假賬號進行清除。據(jù)統(tǒng)計，僅2017年4月，F(xiàn)acebook即清除虛假賬戶超三萬個。而Twitter更是大刀闊斧，在2018年5月份下決心清理了數(shù)百萬僵尸粉。這一舉措雖然讓Twitter減少了百萬用戶數(shù)量，卻讓它的日活用戶（DAU）同比增長了9%，平臺環(huán)境變得更干凈透明，基于可信度的建立，平臺吸引力大為增加。

四、結(jié)語

當前假新聞的擴散與新技術(shù)的發(fā)展有密切關(guān)系。有相當一部分假新聞可以利用算法來躲避事實核查，即使很多平臺通過調(diào)整算法來標記假新聞，并降低其推送速度、優(yōu)先級別，甚至進行刪除。有證據(jù)顯示，仍然會有很多假新聞在智能技術(shù)和數(shù)字化平臺的推動下，源源不斷地出現(xiàn)在“推薦新聞”板塊當中。因此，智媒背景下同假新聞的斗爭道阻且長。

當然，對假新聞的治理還離不開法律、行政等手段的監(jiān)管和處罰，離不開公民獨立思考的求真精神，離不開對信息生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，而這一切在智媒時代都無法繞開“技術(shù)”這個關(guān)鍵詞。在技術(shù)性治理的框架下，我們唯有恪守新聞人和理性公民的價值底線，利用好新技術(shù)和新標準，重建新聞媒體及傳播平臺的公信力，才能更好地放大真聲音，抵御假新聞。 （作者是遼寧師范大學文學院新聞系講師）

【注釋】

[1] 全媒派，MIT做了史上規(guī)模最大的假新聞研究，發(fā)現(xiàn)：真相總是跑不過謠言，http：//www.sohu.com/a/226140435_117373，2018-03-22.

[2] 愛范兒.一張偽造的馬化騰微信截圖，造就了今年最大的謊言.

https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1599864159505783334&wfr=spider&for=pc，2018-05-08.

[3] 陸益峰.未來，我們還能看到真實的世界嗎.

http：//www.sohu.com/a/220394546_160384，2018-02- 01.

[4] 馮衛(wèi)東.向人工智能驅(qū)動的假新聞宣戰(zhàn).科技日報，2018-08-29.

[5] 陸益峰.未來，我們還能看到真實的世界嗎.

http：//www.sohu.com/a/220394546_160384，2018-02- 01.