何孝凱 胡亞輝
[摘? ? ? ? ? ?要]? 在引入矩陣的秩的定義的基礎(chǔ)上,討論了矩陣的秩的常用性質(zhì),然后結(jié)合兩道有一定綜合性的例題,說(shuō)明在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中如何通過(guò)適當(dāng)?shù)睦}讓學(xué)生加深對(duì)矩陣的秩的性質(zhì)的理解與應(yīng)用.通過(guò)適當(dāng)?shù)陌咐v解有助于加深學(xué)生對(duì)所學(xué)高等代數(shù)內(nèi)容的理解,提升課堂教學(xué)效果.
[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 高等代數(shù);矩陣的秩;秩的性質(zhì);案例教學(xué)
[中圖分類(lèi)號(hào)]? G642? ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號(hào)]? 2096-0603(2019)22-0008-02
一、引言
矩陣的秩是大學(xué)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科階段高等代數(shù)課程的重要內(nèi)容之一,對(duì)矩陣的秩的學(xué)習(xí)有助于學(xué)生加深對(duì)線性相關(guān)性和線性方程組的解的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)定理的理解和應(yīng)用[1-3].考慮到高等代數(shù)課程的抽象性,在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中教師可以借助案例教學(xué)法幫助學(xué)生理解和掌握所學(xué)具體內(nèi)容[4,5].對(duì)矩陣的秩這一部分內(nèi)容的教授,首先應(yīng)該讓學(xué)生理解矩陣的秩的定義,特別是其與線性相關(guān)性的聯(lián)系,并在此基礎(chǔ)上研究矩陣的秩及其應(yīng)用.在本文接下來(lái)的內(nèi)容中,我們將首先介紹矩陣的行秩、矩陣的列秩、矩陣的行列式秩和矩陣的秩的概念,然后給出矩陣的秩的常用性質(zhì),最后通過(guò)解決兩道有一定綜合性的例題,說(shuō)明在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中如何通過(guò)適當(dāng)?shù)睦}讓學(xué)生加深對(duì)矩陣的秩的性質(zhì)的理解與應(yīng)用.
二、矩陣的秩的定義與性質(zhì)
在本小節(jié)中,我們首先引入矩陣的秩的概念[1].
定義1:設(shè)A是m×n矩陣,則矩陣A的m個(gè)行向量組成的向量組的秩稱(chēng)為矩陣A的行秩;矩陣A的n個(gè)列向量組成的向量組的秩稱(chēng)為矩陣A的列秩.
定義2:設(shè)A是m×n矩陣,若A有一個(gè)r階子式不為零,而A的所有r+1階(如果存在)都等于零,則稱(chēng)r為矩陣A的行列式秩.
對(duì)矩陣的行秩、列秩和行列式秩,有如下重要結(jié)果[1].
定理:設(shè)A是m×n矩陣,則A的行秩、A的列秩、A的行列式秩三者相等,統(tǒng)稱(chēng)為矩陣的秩,記為rank(A).
接下來(lái)我們介紹矩陣的秩的常用性質(zhì)[3],設(shè)A是m×n矩陣,B是n×s矩陣.
性質(zhì)1:rank(A)≤min{m,n}.
性質(zhì)2:rank(AB)≤min{rank(A),rank(B)}.
性質(zhì)3:rank(AB)≥rank(A)+rank(B)-n.
性質(zhì)4:rank(A+B)≤rank(A)+rank(B).
性質(zhì)5:若rank(A)=n,則rank(AB)=rank(B);
若rank(B)=n,則rank(AB)=rank(A).
性質(zhì)6:若A是實(shí)矩陣,AT是A的轉(zhuǎn)置矩陣,則
rank(A)=rank(AT)=rank(AAT)=rank(ATA).
性質(zhì)7:若A是復(fù)矩陣,A是A的復(fù)共軛矩陣,A*是
A的轉(zhuǎn)置共軛矩陣,則rank(A)=rank(A)=rank(A*)=rank(AA*)=rank(A*A).
三、實(shí)例教學(xué)
在本小節(jié)中,我們將應(yīng)用案例教學(xué)法,通過(guò)求解一道具體的例題加深學(xué)生對(duì)前述矩陣的秩的理解.
例1.已知矩陣B是定義在實(shí)數(shù)域上的特征值非負(fù)的對(duì)稱(chēng)的6×6矩陣且rank(B)=5,矩陣D=(α1 α2 α3 α4)是6×4矩陣且rank(D)=4.令ξ=α1+α2+α3+α4,若Bξ=0,求證rank(DTBD)=3.
證明:由于矩陣B是定義在實(shí)數(shù)域上的特征值非負(fù)的對(duì)稱(chēng)的6×6矩陣且rank(B)=5,從而存在正交矩陣P使得
B=PTλ1 λ2? λ3? ?λ4? ? λ5? ? ?0P。
引入矩陣=? 0? ? 0? 0? 0? 0 0 ?0? 0? 0? 0 0? 0 ?0? 0? 0 0? 0? 0 ?0? 0 0? 0? 0? 0 ?0,
以及C=P,
則rank(C)=5,且B=CTC.設(shè)R=1 0 0 01 1 0 01 0 1 01 0 0 1,則
D1=DR=(α1? α2? α3? α4)1 0 0 01 1 0 01 0 1 01 0 0 1=(ξ α2? α3? α4)。
根據(jù)秩的性質(zhì)5,我們有
rank(DTBD)=rank(RTDTBDR)=rank(DT1BD1)=
rank(DT1CTCD1).
欲證rank(DTBD)=3,只需證明rank(DT1CTCD1)=3.
根據(jù)秩的性質(zhì)6,
有rank(DT1CTCD1)=rank((CD1)TCD1)=rank(CD1).
故只需證明rank(CD1)=3.直接計(jì)算可得
CD1=C(ξ α2 α3 α4)=(0 Cα2 Cα3 Cα4)
注意到rank(B)=5及Bξ=0,可知BX=0的解空間是1維的且Bα2,Bα3,Bα4線性無(wú)關(guān).又B=CTC且rank(C)=5,故Cξ=0且Cα2,Cα3,Cα4線性無(wú)關(guān),所以rank(CD1)=3證明完畢.
在課堂講授此例題時(shí),要特別強(qiáng)調(diào)題目中的非負(fù)特征值條件是必不可少的.當(dāng)出現(xiàn)負(fù)特征值時(shí),矩陣CD1是復(fù)矩陣,根據(jù)秩的性質(zhì)7,
rank((CD1)TCD1)=rank(CD1)
一般不再成立.在此處可以讓學(xué)生深刻體會(huì)處理復(fù)矩陣時(shí)要注意到
rank((CD1)*CD1)=rank(CD1).
為進(jìn)一步加深學(xué)生對(duì)矩陣的秩的其他性質(zhì)以及對(duì)線性相關(guān)性的理解,在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中可進(jìn)一步講解如下例題.
例2.設(shè)B是一個(gè)n×n實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣,D=(α1 … αm)是一個(gè)n×m矩陣,且rank(B)=n-1,rank(D)=m,Bξ=0(ξ≠0)且ξ∈span{α1,…,αm}.求證rank(BDDT)=m-1
證明:因?yàn)閞ank(D)=m,故α1,…,αm線性無(wú)關(guān),從而存在唯一的一組不全為零的數(shù)c1,…,cm使得ξ=c1α1+…+cmαm.不失一般性,可設(shè)c1≠0.令
R=c1 0 … 0c2 1 … 0…? …? … 0cm? …? … 1,
則rank(R)=m.根據(jù)秩的性質(zhì)5,有rank(BDDT)=rank(BD)=rank(BDR),而
BDR=B(ξ α2 … αm)=(0 Bα2 … Bαm)
故有rank(BDDT)=rank(BDR)≤m-1.另一方面,根據(jù)秩的性質(zhì)5和性質(zhì)3,有
rank(BDDT)=rank(BD)≥rank(B)+rank(D)-n=m-1
從而可得rank(BDDT)=m-1證明完畢.
四、小結(jié)
本文討論了高等代數(shù)的重要教學(xué)內(nèi)容之一的矩陣的秩,我們首先引入了矩陣的秩的定義,然后討論了矩陣的秩的常用性質(zhì),并特別指出了復(fù)矩陣的秩的一個(gè)重要性質(zhì).最后結(jié)合兩道有一定綜合性的例題,說(shuō)明實(shí)際教學(xué)過(guò)程中如何通過(guò)適當(dāng)?shù)睦}讓學(xué)生加深矩陣的秩的性質(zhì)的理解與應(yīng)用.在高等代數(shù)的其他內(nèi)容的教學(xué)上,案例教學(xué)法也是非常有效的,通過(guò)適當(dāng)?shù)陌咐v解,有助于加深學(xué)生對(duì)所學(xué)數(shù)學(xué)內(nèi)容的理解,提升課堂教學(xué)效果.
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◎編輯 趙瑞峰