韓林芝，劉新梅，鄭江華，韓春鮮

（1.新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所，新疆烏魯木齊830046；2.新疆大學(xué)旅游學(xué)院，新疆烏魯木齊830049；3.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，新疆烏魯木齊830046；4.揚(yáng)州大學(xué)旅游烹飪學(xué)院，江蘇揚(yáng)州225127）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

旅游業(yè)作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力之一，在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著不可替代的作用。隨著中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，旅游扶貧工作邁入新階段。新疆旅游資源豐富，是旅游扶貧的代表性區(qū)域，對脫貧績效提升、旅游業(yè)發(fā)展起著重要作用，旅游資源的有效利用直接影響到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，關(guān)系到地區(qū)扶貧效益。因此，研究新疆旅游扶貧效率時(shí)空分異特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制，探討其旅游扶貧效率提升路徑，對制定區(qū)域差別化旅游扶貧政策，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義。

國內(nèi)外旅游扶貧研究主要關(guān)注旅游扶貧的概念及演化，逐步向旅游扶貧效率轉(zhuǎn)變①See Zeng Benxiang,Ryan Chris.Assisting the Poor in China Through Tourism Development:A Review of Research.Tourism Management,2012,pp.239-248.。如Nyaupane等基于旅游扶貧概念對旅游扶貧方式多樣性進(jìn)行了研究，認(rèn)為旅游扶貧能夠?qū)ξ幕涣鳟a(chǎn)生影響②See Hampton Mark P.Heritage,local communities and economic development.Annals of Tourism Research,2005,pp.735-759；Alkire Sabina, James Foster.Counting and multidimensional poverty measurement.Journal of Public Economics, 2011,pp.476-487.。Lee等對旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系進(jìn)行了定性描述③See Lee Chien Chiang, Chang Chun Ping.Tourism development and economic growth: a closer look at panels.Tourism Management,2008,pp.180-192.，然而定量研究較為少見，K?ksal 對旅游企業(yè)的經(jīng)營效率進(jìn)行了定量研究①See K?ksal Can Deniz, Aksu A Akin.Efficiency evaluation of A group travel agencies with data envelopment analysis(DEA):A case study in the Antalya region,Turkey.Tourism Management,2007,pp.830-834.，也有學(xué)者從多維貧困視角出發(fā)進(jìn)行研究②See Alkire Sabina,Foster james.Counting and multidimensional poverty measurement.Journal of Public Economics,2011,pp.476-487; Epprecht Michael, Muller Daniel, Minot Nicholas.How Remote are Viernam's ethnic minorities?An analysis of spatial patterns of poverty and inequality.The Annals of Regional Science,2011,pp.349-368.。國內(nèi)文獻(xiàn)側(cè)重于旅游扶貧效率的測度，如馮偉林等對重慶武陵山區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與貧困居民思想觀念、生活方式變化的關(guān)系進(jìn)行了探討。③參見馮偉林、陶聰沖《西南民族地區(qū)旅游扶貧績效評價(jià)研究——以重慶武陵山片區(qū)為調(diào)查對象》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》，2017年第6期，第157-163頁。毛峰和吳靖南等探討了鄉(xiāng)村旅游在精準(zhǔn)扶貧視角下的旅游扶貧運(yùn)作機(jī)制、扶貧路徑以及模式創(chuàng)新等內(nèi)容。④參見毛峰《鄉(xiāng)村旅游扶貧模式創(chuàng)新與策略深化》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》，2016年第10期，第212-217頁；吳靖南《鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧實(shí)現(xiàn)路徑研究》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》，2017年第3期，第99-103頁。楊德進(jìn)對旅游扶貧開發(fā)模式創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了分析。⑤參見楊德進(jìn)、白長虹、牛會(huì)聰《民族地區(qū)負(fù)責(zé)任旅游扶貧開發(fā)模式與實(shí)現(xiàn)路徑》，《人文地理》，2016年第4期，第119-126頁。李會(huì)琴和孫鑫等評價(jià)了旅游扶貧的效果。⑥參見李會(huì)琴、侯林春、楊樹旺等《國外旅游扶貧研究進(jìn)展》，《人文地理》，2015年第1期，第26-32頁；孫鑫、汪俠、劉丹麗等《國內(nèi)外旅游扶貧研究主題對比——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角》，《資源開發(fā)與市場》，2017年第11期，第1396-1402頁。楊德進(jìn)等分析現(xiàn)有理論與我國旅游扶貧的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，從而總結(jié)出提升我國旅游扶貧生態(tài)效率的六大現(xiàn)實(shí)路徑。⑦參見楊德進(jìn)、白長虹《我國旅游扶貧生態(tài)效率的提升路徑》，《旅游學(xué)刊》，2016年第9期，第12-14頁。郭舒等構(gòu)建“旅游扶貧收入指數(shù)”為基礎(chǔ)的指標(biāo)體系來衡量旅游扶貧效益。⑧參見郭舒《基于產(chǎn)業(yè)鏈視角的旅游扶貧效應(yīng)研究方法》，《旅游學(xué)刊》，2015年第11期，第31-39頁。李燁測算了我國鄉(xiāng)村旅游扶貧效率并對旅游扶貧模式優(yōu)化進(jìn)行了深度探討。⑨參見李燁《中國鄉(xiāng)村旅游業(yè)扶貧效率研究》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》，2017年第5期，第72-78頁。在研究方法上，學(xué)者采用多種模型研究旅游扶貧效率及其影響因素，因子分析法和多元線性回歸分析法。⑩參見汪俠、甄峰、沈麗珍等《基于貧困居民視角的旅游扶貧滿意度評價(jià)》，《地理研究》，2017年第12期，第2355-2368頁；王凱、李志苗、易靜《生態(tài)移民戶與非移民戶的生計(jì)對比——以遺產(chǎn)旅游地武陵源為例》，《資源科學(xué)》，2016年第8 期，第1621-1633頁。如龍祖坤等以武陵山區(qū)為實(shí)證靶向，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA 法）從投入產(chǎn)出效率的視角測算旅游扶貧的經(jīng)濟(jì)效率，探討與創(chuàng)新旅游扶貧發(fā)展模式。?參見龍祖坤、杜倩文、周婷《武陵山區(qū)旅游扶貧效率的時(shí)間演進(jìn)與空間分異》，《經(jīng)濟(jì)地理》，2015年第10期，第210-217頁。曹研雪等運(yùn)用三階段DEA模型測算我國民族地區(qū)旅游扶貧效率，得出梯度差異顯著的結(jié)論。?參見曹妍雪、馬藍(lán)《基于三階段DEA 的我國民族地區(qū)旅游扶貧效率評價(jià)》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》，2017年第9 期，第91-97頁。孫晗霖運(yùn)用SBM 模型來測度旅游扶貧效率并探討了旅游扶貧效率的影響因素。?參見孫晗霖《連片特困地區(qū)財(cái)政扶貧績效評價(jià)及影響因素研究》，重慶：西南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2016年。

然而，目前旅游扶貧效率研究缺少對國家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣旅游扶貧效率差異的研究，而新疆作為全國扶貧工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)地區(qū)，《新疆維吾爾自治區(qū)“十三五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃》指出，南疆四地州作為國家劃定的14個(gè)連片特殊困難地區(qū)之一，片區(qū)內(nèi)有26個(gè)國家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣，片區(qū)外還有7個(gè)國家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣，探究旅游扶貧效率更具典型性。在研究方法上，以往學(xué)者在探究旅游扶貧效率影響因素時(shí)多采用全局回歸模型，以至于影響機(jī)制在空間上的差異容易忽視。因此，本文以新疆33 個(gè)國家級貧困縣為例，運(yùn)用DEA模型及空間統(tǒng)計(jì)方法，分析2005—2016年新疆各貧困縣旅游扶貧效率時(shí)空分異特征，通過構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型探究旅游扶貧效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，為提高旅游扶貧工作效率，制定旅游扶貧政策措施提供支持。

二、研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)概況

新疆位于中國西北邊陲，包括89個(gè)縣（市），其中南疆四地州集中連片特殊困難地區(qū)有26個(gè)貧困縣，以及片區(qū)外7個(gè)國家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣。新疆是全國扶貧開發(fā)工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)地區(qū)，根據(jù)《國家十三五規(guī)劃（2016—2020年）》，要推進(jìn)建成新疆向西開放的重要窗口，建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)，要實(shí)施鄉(xiāng)村旅游扶貧工程。《自治區(qū)“十三五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃》脫貧目標(biāo)提出，到2020年，實(shí)現(xiàn)貧困縣全部摘帽。由于新疆旅游資源豐富，富集的民族文化資源和生態(tài)環(huán)境資源能夠促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)貧困家庭脫貧致富，但其在經(jīng)濟(jì)中擁有的地位和作用還未清晰地為人們所認(rèn)識，大多數(shù)地區(qū)旅游資源開發(fā)目前還停留在低層次的發(fā)展階段。因此，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平成為新疆旅游扶貧能否成功的關(guān)鍵，評價(jià)旅游扶貧效率有助于突出旅游扶貧戰(zhàn)略決策，從而有效推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（二）數(shù)據(jù)來源

研究所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為2005年、2010年、2016年新疆33個(gè)國家級貧困縣的旅游扶貧投入產(chǎn)出以及驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)據(jù)，包括全年旅游總收入、全年累計(jì)接待游客數(shù)量、農(nóng)村居民總收入、城鎮(zhèn)居民可支配總收入、地區(qū)生產(chǎn)總值等。數(shù)據(jù)來源于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006年、2011年、2017年）《新疆經(jīng)濟(jì)普查年鑒》《新疆“十二五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃》《新疆“十三五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃》《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報(bào)告》《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020年）》《中華人民共和國國務(wù)院公報(bào)》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及新疆維吾爾自治區(qū)以及各地州市旅游局、扶貧辦和統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)資料等。

三、研究方法

（一）旅游扶貧效率測算方法

1.指標(biāo)選取

旅游扶貧效率是旅游消減貧困程度的反映，能有效的反映旅游扶貧情況，體現(xiàn)旅游業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)程度。鑒于以往學(xué)者研究，文章將旅游扶貧效率通過旅游經(jīng)濟(jì)收入、旅游帶動(dòng)能力的投入產(chǎn)出之比相對數(shù)來衡量。①參見黃淵基《連片特困地區(qū)旅游扶貧效率評價(jià)及時(shí)空分異——以武陵山湖南片區(qū)20個(gè)縣(市、區(qū))為例》，《經(jīng)濟(jì)地理》，2017年第11期，第229-235頁；黨紅艷、金媛媛《旅游精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)及其影響因素消解——基于山西省左權(quán)縣的案例分析》，《經(jīng)濟(jì)問題》，2017年第6期，第108-113頁；張馨方《華中地區(qū)旅游扶貧效率的時(shí)空差異及影響因素分析》，載中國地理學(xué)會(huì)經(jīng)濟(jì)地理專業(yè)委員會(huì)《2017年中國地理學(xué)會(huì)經(jīng)濟(jì)地理專業(yè)委員會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集》，2017年。為遵循評價(jià)的代表性和數(shù)據(jù)的可獲得性，從旅游投入和產(chǎn)出兩方面選取指標(biāo)來構(gòu)建旅游扶貧效率評價(jià)體系。旅游經(jīng)濟(jì)收入選取人均旅游綜合收入I1表征，旅游的帶動(dòng)能力選取人均接待游客數(shù)量I2表征；在旅游扶貧產(chǎn)出指標(biāo)上，選取農(nóng)村居民人均純收入O1，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入O2以及人均GDP 用O3指標(biāo)表征，如表1所示。

表1 旅游扶貧投入—產(chǎn)出指標(biāo)

2.模型構(gòu)建

本文首先采用規(guī)模報(bào)酬不變模型（簡稱CRS模型）下的投入導(dǎo)向型測算旅游扶貧綜合效率。旅游扶貧效率規(guī)模報(bào)酬不變模型如下：

式中：模型對i個(gè)貧困縣旅游扶貧效率進(jìn)行評價(jià)，將每個(gè)貧困縣視為一個(gè)決策單元（i=1,2,…，n）；每個(gè)貧困縣都有α種投入變量和β種產(chǎn)出變量；Xiα為第i個(gè)地區(qū)的第α種投入變量；Yiβ為第i個(gè)地區(qū)的第β種產(chǎn)出的總量；λi為權(quán)重變量，使各個(gè)有效點(diǎn)連接起來形成有效前沿面，從而判斷各地區(qū)的旅游扶貧效率狀況；式中θ（0＜θ≤1）表示旅游投入產(chǎn)出的綜合效率指數(shù)；θ值越接近1，表示旅游扶貧綜合效率越高，θ=1表示旅游扶貧綜合效率最優(yōu)；S+為剩余變量；S-為松弛變量；ε為非阿基米德無窮小量；eT=（1,1，…）∈Eβ與êT=（1,1，…）∈Eα均為單位空間向量。

通過模型測算旅游扶貧效率，得到綜合效率（簡稱TE）反映各地區(qū)旅游扶貧投入、開發(fā)和規(guī)模集聚效率綜合度量；純技術(shù)效率（簡稱PTE）反映特定服務(wù)技術(shù)水平?jīng)Q定的旅游扶貧相對水平；規(guī)模效率（簡稱SE）反映旅游扶貧投入規(guī)模集聚的效率。

（二）旅游扶貧效率時(shí)空演變空間統(tǒng)計(jì)模型

本文使用全局Moran's I 指數(shù)，熱點(diǎn)分析Gi*指數(shù)來測度新疆旅游扶貧效率的時(shí)空分異特征。其中全局Moran's I指數(shù)是對旅游扶貧效率在整個(gè)區(qū)域來衡量貧困縣間空間分布及其差異特征的描述，進(jìn)而使用熱點(diǎn)分析Gi*指數(shù)對旅游扶貧效率局部空間異質(zhì)性進(jìn)行描述。以期從全局和局部來判別旅游扶貧效率的空間分異規(guī)律。

1.全局空間自相關(guān)指數(shù)

空間自相關(guān)分析可以體現(xiàn)空間單元的相關(guān)屬性值在空間上分布的特性。本文運(yùn)用全局空間自相關(guān)來分析新疆各貧困縣的旅游扶貧效率，全局Moran's I指數(shù)反映相近區(qū)域是否存在空間依賴關(guān)系。全局Moran's I指數(shù)計(jì)算公式如下：

式中：n為研究單元數(shù)；Xi與Xj分別為第i、j單元的屬性值；Aij為空間權(quán)重矩陣（空間相鄰為1，不相鄰為0）；S2為觀測值的方差；X為觀測值的平均值。在給定顯著水平下，若Moran's I值為正，表示旅游扶貧效率整體存在正的空間自相關(guān)現(xiàn)象，即空間集聚；若Moran's I值為負(fù)，則說明旅游扶貧效率存在負(fù)的空間自相關(guān)現(xiàn)象，即空間分異。

2.熱點(diǎn)分析指數(shù)

熱點(diǎn)分析Gi*指數(shù)，用以分析辨識不同空間區(qū)域的高值簇（熱點(diǎn)區(qū)）和低值簇（冷點(diǎn)區(qū)）。其計(jì)算公式如下：

式中：n為研究單元數(shù)；Xi與Xj分別為第i、j單元的屬性值；Aij為空間權(quán)重矩陣（空間相鄰為1，不相鄰為0）；如果Gi*為正且顯著，則表明i位置周圍的值相對較高，屬于高值簇（熱點(diǎn)區(qū)）；反之，若Gi*為負(fù)且顯著，則表明i 位置周圍的值相對較低，屬于低值簇（冷點(diǎn)區(qū)）。

（三）旅游扶貧效率驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析方法

1.變量選取

新疆各貧困縣旅游扶貧效率的變化受自然資源、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、服務(wù)水平等多種因素的共同驅(qū)動(dòng)。文章結(jié)合以往旅游扶貧研究，選取A級景區(qū)數(shù)量、旅行社及星級賓館數(shù)量、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、人均接待游客數(shù)量，從旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游服務(wù)水平五項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)來表征以上各驅(qū)動(dòng)因素，如表2所示。

表2 旅游扶貧效率驅(qū)動(dòng)因素的指標(biāo)選取及說明

2.地理加權(quán)回歸模型構(gòu)建

地理加權(quán)回歸模型（簡稱GWR 模型）通過對不同區(qū)域的影響程度進(jìn)行估計(jì)，能夠反映參數(shù)在不同空間下的空間非平穩(wěn)性，使變量間的關(guān)系可以隨空間位置的變化而變化，其結(jié)果更符合客觀實(shí)際。進(jìn)行局部的參數(shù)估計(jì)模型結(jié)構(gòu)如下：

式中：n為研究單元數(shù)；β0（ui,vj）為常數(shù)項(xiàng)；βk（ui,vj）為樣點(diǎn)貧困縣的回歸參數(shù)；Xik為貧困縣變量數(shù)；εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

因此，以各貧困縣旅游綜合效率為因變量，上述5個(gè)驅(qū)動(dòng)因素為解釋變量，通過地理加權(quán)回歸模型空間加權(quán)二乘法（WLS）對 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣數(shù)據(jù)建立模型，對旅游扶貧效率的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。

3.旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度

旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度是各旅游扶貧類型受旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施等維度影響后扶貧的能力，反映旅游扶貧驅(qū)動(dòng)因素改善貧困的變化程度，不同維度對旅游扶貧的障礙程度存在差別。本文中，旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度反映貧困縣尺度下貧困縣類型受維度影響后扶貧效率的變化狀態(tài)，與旅游扶貧結(jié)構(gòu)的演替過程。

旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度是描述旅游扶貧對象特點(diǎn)的指數(shù)，既反映旅游扶貧的影響過程，也反映受影響后貧困的變化狀態(tài)，是扶貧過程中因素變化、影響程度的量化因子，是旅游扶貧效率驅(qū)動(dòng)機(jī)制的重要指數(shù)。本文從旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游服務(wù)水平構(gòu)建旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度的評價(jià)指標(biāo)，通過多因子加權(quán)求和反映不同維度的旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度。公式為：

式中：Fi表示第i個(gè)指標(biāo)對旅游扶貧效率的貢獻(xiàn)度；wi為第i個(gè)指標(biāo)的主客觀組合權(quán)重值；di為第i個(gè)指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化所得值。

四、結(jié)果及分析

（一）旅游扶貧效率測算結(jié)果

利用公式（1）在Max DEA 軟件中計(jì)算每個(gè)貧困縣的旅游扶貧綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，利用DEA模型在ArcGIS10.2軟件中對應(yīng)輸入各貧困縣數(shù)據(jù)庫，對其進(jìn)行空間分析。對新疆各貧困縣旅游扶貧效率進(jìn)行分級評價(jià)，將旅游扶貧效率值劃分為極低值區(qū)域（0～0.25）、低值區(qū)域（0.26～0.50）、中值區(qū)域（0.51～0.75）、高值區(qū)域（0.76～1），其分布如表3—表6所示，展示了新疆各貧困縣在 2005年、2010年、2016年不同時(shí)段旅游扶貧效率情況。新疆各貧困縣旅游扶貧效率整體在空間分布上有顯著差異性，總體上喀什地區(qū)、和田地區(qū)較克孜勒蘇柯爾克孜自治州貧困縣旅游扶貧效率普遍偏高。

表3 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣旅游扶貧綜合效率值等級

從旅游扶貧綜合效率來看，2005年、2010年、2016年分別有1、5、7個(gè)貧困縣的旅游扶貧效率達(dá)到DEA最優(yōu)值；喀什市、澤普縣、尼勒克縣等貧困縣的旅游扶貧綜合效率一直處于較高水平，而阿合奇縣、烏恰縣、民豐縣、皮山縣等貧困縣的旅游扶貧綜合效率則相對較低?？κ驳貐^(qū)、和田地區(qū)大部分貧困縣旅游扶貧效率呈現(xiàn)出波動(dòng)的趨勢。南疆四地州以外的貧困縣整體表現(xiàn)為旅游扶貧效率提升；克孜勒蘇柯爾克孜自治州、阿克蘇地區(qū)的貧困縣旅游扶貧效率變動(dòng)不明顯。

表4 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣旅游扶貧純技術(shù)效率值等級

從旅游扶貧純技術(shù)效率來看，2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣純技術(shù)效率平均值分別為0.501 8、0.595 2、0.615 7，均高于當(dāng)年的旅游扶貧綜合效率平均水平，且分別有3、4、7個(gè)縣技術(shù)效率達(dá)到最優(yōu)值，占到總數(shù)的9.09%、12.12%、21.21%，空間分布較分散；旅游扶貧效率高值區(qū)分散分布。

喀什市、澤普縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、和田縣旅游扶貧效率長期處于高值區(qū)域，皮山縣、民豐縣以及克孜勒蘇柯爾克孜自治州的貧困縣旅游扶貧效率變動(dòng)不明顯，喀什地區(qū)大部分貧困縣的旅游扶貧效率有逐漸減弱趨勢。

表5 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣旅游扶貧規(guī)模效率值等級

從旅游扶貧規(guī)模效率來看，2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣規(guī)模效率平均值分別為0.792 7、0.765 1、0.836 4，分別有4、5、9個(gè)貧困縣規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)值，占到總數(shù)的12.12%、15.15%、27.27%，空間分布較集中?？κ彩小善湛h、疏勒縣、岳普湖縣、麥蓋提縣及和田地區(qū)中部貧困縣的旅游扶貧規(guī)模效率長期處于高值區(qū)域。巴楚縣、葉城縣、青河縣的旅游扶貧效率逐漸升高。巴里坤哈薩克自治縣、裕民縣、托里縣、民豐縣、皮山縣及克孜勒蘇柯爾克孜自治州的貧困縣旅游扶貧效率變動(dòng)不明顯。

（二）旅游扶貧效率時(shí)空分異特征

1.總體空間格局演變特征

本文運(yùn)用 Geoda 軟件計(jì)算 2005年、2010年、2016年不同時(shí)空尺度下新疆旅游扶貧綜合效率值的全局Moran's I 指數(shù)，如表6 所示。結(jié)合全局自相關(guān)散點(diǎn)圖，Z 檢驗(yàn)取顯著性水平為0.01，進(jìn)一步分析旅游扶貧效率在貧困縣與相鄰貧困縣的相關(guān)程度，以期分析新疆旅游扶貧綜合效率的總體空間分布格局演化特征。

表6 2005年、2010年、2015年新疆旅游扶貧效率空間自相關(guān)結(jié)果

圖1 2005年、2010年、2016年新疆旅游扶貧效率Moran散點(diǎn)圖

圖1表明，2005年、2010年、2016年新疆旅游扶貧綜合效率值的全局Moran's I 指數(shù)均在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，Moran's I均為正值，說明新疆旅游扶貧效率在空間上存在高度的正向相關(guān)性，全局空間自相關(guān)集聚特征明顯。2005—2016年，新疆旅游扶貧效率全局Moran's I值由0.137下降至0.112，這表明新疆旅游扶貧效率隨時(shí)間的變化表現(xiàn)出空間集聚態(tài)勢減弱的趨勢，聚集程度降低。新疆旅游扶貧效率空間分布格局相對穩(wěn)定，主要分布在第一和第三象限，正相關(guān)空間關(guān)聯(lián)模式具有高值區(qū)集聚和低值區(qū)集聚。

2.局部空間格局演變特征

借助Arc GIS10.2 軟件中空間統(tǒng)計(jì)工具計(jì)算出 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣旅游扶貧綜合效率的局域Gi*指數(shù)，繼而采用自然間斷點(diǎn)分級法（Jenks 最佳斷裂法）將各貧困縣Gi*指數(shù)由高至低劃分為4種類型：熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)。從表7可以看出，新疆相當(dāng)數(shù)量的貧困縣旅游扶貧效率高值（低值）區(qū)域在空間上集聚，呈現(xiàn)高高集聚或低低集聚分布格局。

表7 2005年、2010年、2016年新疆旅游扶貧效率區(qū)域類型劃分

2005年，新疆旅游扶貧綜合效率熱點(diǎn)區(qū)Z(Gi*)為正且顯著的貧困縣形成了兩個(gè)高值集聚區(qū)域，這些貧困縣主要處于喀什地區(qū)以及和田地區(qū)，以喀什市、和田縣為核心，澤普縣、烏什縣等為延伸，表現(xiàn)出南部集聚的空間格局，形成了兩個(gè)熱點(diǎn)極，此外，熱點(diǎn)區(qū)還有烏什縣。2010年烏恰縣、阿圖什市、喀什地區(qū)東北部大部分貧困縣遷出至次熱點(diǎn)區(qū)。核心熱點(diǎn)區(qū)以和田地區(qū)為中心，察布查爾錫伯自治縣由次熱點(diǎn)區(qū)遷入至熱點(diǎn)區(qū)，與尼勒克縣相連形成熱點(diǎn)區(qū)核心。2016年高值集聚的“極核”打破了2005年和2010年度集中連片分布格局，涵蓋區(qū)域有所分散，該年度新疆旅游扶貧綜合效率熱點(diǎn)區(qū)域形成了多個(gè)熱點(diǎn)集聚區(qū)的空間格局?？傮w看來，2005—2016年內(nèi)，新疆旅游扶貧綜合效率熱點(diǎn)地區(qū)主要聚集于喀什地區(qū)和和田地區(qū)，形成了以和田地區(qū)為核心的高值簇并向北延伸至伊犁地區(qū)的條帶狀分布格局。這主要是由于旅游資源被充分開發(fā)，豐富的旅游資源、便利的交通吸引了疆內(nèi)外游客，旅游經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展拓展了旅游扶貧效率的提升空間。

2005年新疆旅游扶貧效率核心冷點(diǎn)區(qū)主要分布在托里縣、裕民縣，冷點(diǎn)地區(qū)主要集中在塔城地區(qū)，次冷點(diǎn)區(qū)以冷點(diǎn)區(qū)為“極核”向外擴(kuò)散至吉木乃縣、青河縣、巴里坤哈薩克自治縣，但冷點(diǎn)區(qū)總面積占新疆總面積不大，熱點(diǎn)及相關(guān)區(qū)域所占比重較大。2010年旅游扶貧效率冷點(diǎn)區(qū)整體格局相對沒有發(fā)生變化，次冷點(diǎn)區(qū)相對2005年向外擴(kuò)散趨勢明顯，烏恰縣由次熱點(diǎn)區(qū)遷入次冷點(diǎn)區(qū)，2016年吉木乃縣遷入冷點(diǎn)區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)范圍擴(kuò)散至柯坪縣、阿克陶縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣?？傮w來看，2005—2016年新疆旅游扶貧綜合效率冷點(diǎn)地區(qū)的集聚趨勢由中部朝邊境貧困縣方向依次遞減，初步形成了以塔城地區(qū)為核心的低值簇并向外擴(kuò)散的分布格局，這與該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展比重有關(guān)，旅游扶貧的效率相對低下。

（三）旅游扶貧效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)制

本文利用Arc GIS 10.2 中的地理加權(quán)回歸工具測算了旅游扶貧效率的GWR值，其中模型帶寬的計(jì)算運(yùn)用AICc 的方法。結(jié)果如表8所示，2005年、2010年、2016年各年份模型的擬合系數(shù) R2分別為0.676、0.713、0.617，顯示出該模型的擬合優(yōu)度較高。

表8 2005年、2010年、2016年GWR模型參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果

（續(xù)表8）

各貧困縣局部回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差值的范圍在［-2.11，2.15］，都在［-2.58，2.58］區(qū)間內(nèi)，因此模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差值在1%的顯著性水平下呈隨機(jī)分布。從表9可以看出，全部貧困縣的局部回歸模型均通過殘差檢驗(yàn)，說明模型整體效果很好，可進(jìn)一步進(jìn)行驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析。

表9 2005年、2010年、2016年標(biāo)準(zhǔn)化殘差

（四）旅游扶貧效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

通過測算旅游扶貧效率提出旅游精準(zhǔn)扶貧政策建議的前提是驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析，不同貧困縣的旅游扶貧效率相同，驅(qū)動(dòng)機(jī)制也會(huì)有所不同。在地理加權(quán)回歸模型整體效果很好的前提下，聚類分析是依據(jù)貧困縣旅游扶貧效率相似性和差異性結(jié)合距離統(tǒng)計(jì)量綜合分析的過程，對貧困縣科學(xué)全面地進(jìn)行逐級歸并，既能確保類似旅游扶貧效率驅(qū)動(dòng)機(jī)制的有效歸類，又能做到降維的效果。運(yùn)用SPSS 19統(tǒng)計(jì)軟件對2016年各貧困縣旅游扶貧效率驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)作為自變量進(jìn)行K-均值聚類分析，將33個(gè)貧困縣聚合成4類，從而能從多角度分別探討各貧困縣的旅游扶貧效率驅(qū)動(dòng)機(jī)制。聚類結(jié)果見表10。

如圖2所示，由于4類中有些類型貧困縣數(shù)量過多，分別隨機(jī)選取3個(gè)貧困縣作為案例進(jìn)行旅游扶貧效率驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析。第Ⅰ類貧困縣其特點(diǎn)是旅游資源條件維度貢獻(xiàn)度極其高，高達(dá)0.376，比其余三類貧困縣都高，說明旅游資源條件是影響其旅游扶貧效率高低的主導(dǎo)因子。隨著旅游業(yè)的發(fā)展，各貧困縣旅游景區(qū)投資的投入力度增加，一定程度上提升了景區(qū)的知名度，從而提高了旅游扶貧效率。較好的旅游資源條件能夠增強(qiáng)區(qū)域知名度，為農(nóng)牧業(yè)從業(yè)人口向旅游從業(yè)人口轉(zhuǎn)變提供有效空間，因此，可以通過加大旅游景區(qū)投資提升旅游扶貧效率。

表10 貧困縣旅游扶貧效率K-均值聚類結(jié)果

圖2 四類貧困縣旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度雷達(dá)圖

第Ⅱ類貧困縣旅游扶貧效率普遍較高。從多維貢獻(xiàn)方面來看，旅游基礎(chǔ)設(shè)施維度均表現(xiàn)最為突出，均大于0.294，其余維度貢獻(xiàn)度較均衡，說明加強(qiáng)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與均衡發(fā)展旅游是改善貧困的基礎(chǔ)。旅游基礎(chǔ)設(shè)施對旅游扶貧效率具有重要的影響作用，最大值出現(xiàn)在和田縣，最小值出現(xiàn)在烏什縣，這說明在離市區(qū)相對較近、旅游基礎(chǔ)設(shè)施相對完備，旅游基礎(chǔ)設(shè)施條件相對區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展速度超前，對提高該貧困縣旅游扶貧效率的作用顯著，該區(qū)域旅游基礎(chǔ)設(shè)施的完善對于旅游扶貧效率的提高起著促進(jìn)作用，可以通過加強(qiáng)旅游基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進(jìn)一步推動(dòng)旅游扶貧。

第Ⅲ類貧困縣最大的特點(diǎn)是旅游服務(wù)水平維度貢獻(xiàn)度表現(xiàn)相對突出，均大于0.296，旅游基礎(chǔ)設(shè)施維度貢獻(xiàn)度最低，最低為0.04，說明此類貧困縣旅游基礎(chǔ)設(shè)施情況對旅游扶貧效率提升影響較小。隨著旅游景區(qū)的開發(fā)，旅游服務(wù)水平提升將成為旅游扶貧未來一段時(shí)間的重要方向，為了能夠更好的提高旅游扶貧效率，應(yīng)當(dāng)深入挖掘當(dāng)?shù)氐穆糜钨Y源，將旅游與民族文化相結(jié)合，形成獨(dú)特的旅游形象。

第Ⅳ類貧困縣旅游扶貧效率普遍較低。地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力維度貢獻(xiàn)度高于其他類貧困縣，但地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)維度貢獻(xiàn)度普遍高于其他類貧困縣，而旅游基礎(chǔ)設(shè)施維度平均貢獻(xiàn)度低于其他類貧困縣，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展是其改善貧困條件的基石，旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施及旅游服務(wù)水平維度對旅游扶貧效率影響相對較小。這說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高的貧困縣，地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力對旅游扶貧效率的影響越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于旅游扶貧效率的提高起到更大的推動(dòng)作用。地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提高與人均GDP 增長相伴，經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)旅游扶貧正常推進(jìn)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)背景是新疆旅游扶貧效率提升的關(guān)鍵因素。

五、結(jié) 論

本文運(yùn)用DEA 模型對2005—2016年新疆各貧困縣旅游扶貧效率進(jìn)行了測算分析，利用全局Moran's I 指數(shù)、Gi*指數(shù)空間統(tǒng)計(jì)模型分析了旅游扶貧綜合效率的時(shí)空分異特征，最后構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型，進(jìn)一步探討了新疆旅游扶貧效率時(shí)空分異形成的主要驅(qū)動(dòng)機(jī)制，得到如下主要結(jié)論：

第一，2005—2016年，新疆旅游扶貧效率總體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢，2005年、2010年、2016年綜合效率達(dá)到DEA 最優(yōu)值的城市分別只占到總數(shù)的3.03%、15.15%、21.21%。此外，新疆各貧困縣旅游扶貧效率整體在空間分布上有顯著差異性，總體上喀什地區(qū)、和田地區(qū)較克孜勒蘇柯爾克孜自治州貧困縣旅游扶貧效率普遍偏高。

第二，新疆旅游扶貧綜合效率在空間上表現(xiàn)出正向自相關(guān)性，局部呈現(xiàn)較顯著的空間差異分布格局。其中，2005—2016年內(nèi)新疆旅游扶貧綜合效率熱點(diǎn)地區(qū)主要聚集于喀什地區(qū)和和田地區(qū)，形成了以和田地區(qū)為核心的高值簇并向北延伸至伊犁地區(qū)的分布格局。2005—2016年新疆旅游扶貧綜合效率冷點(diǎn)地區(qū)的集聚趨勢由中部朝邊境貧困縣方向依次遞減，初步形成了以塔城地區(qū)為核心的低值簇并向外擴(kuò)散的分布格局。

第三，新疆旅游扶貧效率的時(shí)空分異是旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游服務(wù)水平共同作用的結(jié)果。為確保類似旅游扶貧效率驅(qū)動(dòng)機(jī)制的有效歸類，將33 個(gè)貧困縣聚合成4類，研究結(jié)果可為貧困縣旅游扶貧差別化政策制定提供參考。