陳先兵

【摘要】技術(shù)性失業(yè)是由技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的失業(yè)現(xiàn)象，越發(fā)先進(jìn)的技術(shù)逐步取代人工，勞動(dòng)力需求減少致使失業(yè)增加。為維護(hù)社會(huì)秩序穩(wěn)定，提高公民生活水平，應(yīng)充分借助政府政策調(diào)控、高校人才培養(yǎng)、社會(huì)保險(xiǎn)救濟(jì)等對(duì)技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制和防范。

【關(guān)鍵詞】人工智能 技術(shù)性失業(yè) 風(fēng)險(xiǎn) 【中圖分類(lèi)號(hào)】F249.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

制定“短期+長(zhǎng)期”勞動(dòng)市場(chǎng)穩(wěn)定調(diào)控政策

制定資金補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、轉(zhuǎn)型扶持為主的“短期”勞動(dòng)市場(chǎng)穩(wěn)定調(diào)控政策。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，勢(shì)必會(huì)顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)困難、勞動(dòng)崗位銳減等現(xiàn)象。此時(shí)，政府需要制定“短期”勞動(dòng)市場(chǎng)穩(wěn)定調(diào)控政策，防止技術(shù)性失業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的緩慢過(guò)渡。

在人工智能時(shí)代，部分傳統(tǒng)行業(yè)“受災(zāi)”嚴(yán)重，尤其是生產(chǎn)型企業(yè)，政府應(yīng)給予適當(dāng)?shù)呢?cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，利用這種方式逐步減少崗位數(shù)量，防止出現(xiàn)一次性大規(guī)模裁員，讓傳統(tǒng)企業(yè)緩慢退出歷史舞臺(tái)。以火柴企業(yè)為例，火柴產(chǎn)業(yè)屬于勞動(dòng)密集型企業(yè)，在80年代為我國(guó)提供了大量的就業(yè)崗位，但是，隨著其他替代性產(chǎn)品出現(xiàn)，火柴企業(yè)利潤(rùn)下降，為保障工人利益，國(guó)家對(duì)大型火柴企業(yè)提供補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，幫助企業(yè)支撐至2015年，才完全退出歷史舞臺(tái)?？梢?jiàn)，“短期”勞動(dòng)市場(chǎng)穩(wěn)定調(diào)控政策十分重要，是防止技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大的有效舉措。同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)出現(xiàn)，勢(shì)必會(huì)有部分行業(yè)將退出歷史舞臺(tái)，為控制失業(yè)人數(shù)，政府應(yīng)幫助受限企業(yè)完成轉(zhuǎn)型，為企業(yè)提供轉(zhuǎn)型幫扶政策，引導(dǎo)企業(yè)與人工智能接軌，為企業(yè)指引嶄新方向。

制定就業(yè)優(yōu)惠、安置普工為主的“長(zhǎng)期”勞動(dòng)市場(chǎng)穩(wěn)定調(diào)控政策。人工智能雖然讓部分企業(yè)、行業(yè)失去生存空間，但也創(chuàng)造出無(wú)數(shù)嶄新的行業(yè)，其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的有利影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)不利影響。同時(shí)，人工智能是時(shí)代大勢(shì)，任何國(guó)家都不能與之對(duì)抗，更不能逆勢(shì)而為。政府需制定“長(zhǎng)期”勞動(dòng)市場(chǎng)穩(wěn)定調(diào)控政策，借助人工智能大勢(shì)創(chuàng)造全新就業(yè)局面。

一方面，制定科技產(chǎn)業(yè)就業(yè)優(yōu)惠政策。人工智能是未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的主要影響因素，政府應(yīng)順應(yīng)人工智能發(fā)展，鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)員工流向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，政府應(yīng)為高新企業(yè)營(yíng)造良好的發(fā)展空間，幫助高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)形成穩(wěn)定的、長(zhǎng)期的勞動(dòng)力關(guān)系。另一方面，制定傳統(tǒng)企業(yè)員工失業(yè)安置政策。受人工智能技術(shù)影響最為嚴(yán)重的群體為中低技術(shù)人員、一線工人以及體力勞動(dòng)者，為避免出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)現(xiàn)象，政府應(yīng)以實(shí)際失業(yè)率為指標(biāo)，以技術(shù)發(fā)展水平為依據(jù)，為可能失業(yè)的員工提供再就業(yè)幫助，或給予相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼，借助相關(guān)政策完成失業(yè)人員安置，防止社會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定現(xiàn)象。

開(kāi)展“創(chuàng)業(yè)+創(chuàng)新”高等院校人才培養(yǎng)戰(zhàn)略

積極開(kāi)展高等教育改革，鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，實(shí)施高等院?！皠?chuàng)業(yè)”人才培養(yǎng)戰(zhàn)略。隨著我國(guó)就業(yè)形勢(shì)日益嚴(yán)峻，人工智能又對(duì)部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)造成沖擊，黨中央明確提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”號(hào)召，鼓勵(lì)高等院校培養(yǎng)更多的創(chuàng)業(yè)型人才，希望高校人才以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)，為社會(huì)發(fā)展作出更多貢獻(xiàn)。

當(dāng)前，我國(guó)高等教育過(guò)度關(guān)注專(zhuān)業(yè)教育，致力于培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)性人才，這些人才雖能夠適應(yīng)崗位要求，但創(chuàng)業(yè)能力較弱，一旦部分行業(yè)被人工智能替代，專(zhuān)業(yè)性人才也將面臨失業(yè)。為響應(yīng)“大眾創(chuàng)業(yè)”號(hào)召，高校應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)，增設(shè)創(chuàng)業(yè)課程，比如心理疏導(dǎo)課程、企業(yè)管理課程、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)課程等，利用這些創(chuàng)業(yè)課程，全面提高學(xué)生綜合素養(yǎng)，完成高校由專(zhuān)業(yè)性人才培養(yǎng)向綜合性人才培養(yǎng)的過(guò)渡。與此同時(shí)，面對(duì)嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)，應(yīng)將思維轉(zhuǎn)移至創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)。高校應(yīng)扶持學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，給創(chuàng)業(yè)學(xué)生資金扶持、人力資源扶持，為學(xué)生配備專(zhuān)業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)教師，與學(xué)生共同完成創(chuàng)業(yè)。當(dāng)高校成為全國(guó)最大的創(chuàng)業(yè)孵化基地，勢(shì)必將培養(yǎng)出更多的創(chuàng)業(yè)人才，破解技術(shù)性失業(yè)產(chǎn)生的一系列不確定風(fēng)險(xiǎn)。

注重社會(huì)實(shí)踐能力培養(yǎng)，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，實(shí)施高等院校“創(chuàng)新”人才培養(yǎng)戰(zhàn)略。在過(guò)去，高校過(guò)于關(guān)注理論教育，導(dǎo)致學(xué)生實(shí)踐能力不強(qiáng)，脫離高校后無(wú)法適應(yīng)崗位要求，尤其是就業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，淘汰了部分“高分”學(xué)生。事實(shí)上，高校應(yīng)在學(xué)生培養(yǎng)上強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新，在科研成果轉(zhuǎn)化上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，助力學(xué)生自由應(yīng)對(duì)技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

一方面，注重社會(huì)實(shí)踐能力培養(yǎng)。為提高學(xué)生在就業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，高校應(yīng)注重學(xué)生社會(huì)實(shí)踐能力培養(yǎng)，結(jié)合企業(yè)需求，開(kāi)展專(zhuān)業(yè)技術(shù)訓(xùn)練，確保學(xué)生符合崗位要求，能夠直接參與企業(yè)生產(chǎn)。另一方面，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化。當(dāng)前，大量的科研成果“躺”在實(shí)驗(yàn)室，教師團(tuán)隊(duì)和學(xué)生并不具備科研成果轉(zhuǎn)化能力，高校應(yīng)該意識(shí)到科研成果的潛在價(jià)值，嘗試與企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，確?？蒲谐晒行мD(zhuǎn)化。當(dāng)科研成果被應(yīng)用于社會(huì)實(shí)踐，往往就會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，對(duì)技術(shù)性失業(yè)起到緩沖作用。

善用“保險(xiǎn)+培訓(xùn)”混合失業(yè)保障救濟(jì)辦法

拓寬失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋范疇，提高失業(yè)保險(xiǎn)待遇，善用“保險(xiǎn)”作為失業(yè)保障救濟(jì)辦法。失業(yè)保險(xiǎn)由國(guó)家立法強(qiáng)制執(zhí)行，目的是為因暫時(shí)中斷生活來(lái)源的勞動(dòng)者提供物質(zhì)幫助，是我國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)的重要構(gòu)成。技術(shù)性失業(yè)是社會(huì)常態(tài)，失業(yè)保險(xiǎn)能夠減少失業(yè)人員損失，維系失業(yè)人員基本生活開(kāi)銷(xiāo)。

一方面，拓寬失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋范疇。在人工智能時(shí)代，我國(guó)就業(yè)形式更加多樣，尤其是非全日制、臨時(shí)性、季節(jié)性工作越來(lái)越多，但這部分群體尚未被納入到失業(yè)保險(xiǎn)范疇之內(nèi)，為更好地保障職工權(quán)益，應(yīng)拓寬失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋范疇，給予靈活就業(yè)人員更多保障。同時(shí)，失業(yè)保險(xiǎn)也要打破城鄉(xiāng)差距，精準(zhǔn)識(shí)別流動(dòng)人員失業(yè)狀況，確保失業(yè)保險(xiǎn)能夠保障每一位失業(yè)人員。另一方面，提高失業(yè)保險(xiǎn)待遇。一直以來(lái)，我國(guó)失業(yè)保險(xiǎn)給付標(biāo)準(zhǔn)為本區(qū)域最低月工資，并沒(méi)有考慮到居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和物價(jià)變化，應(yīng)適當(dāng)調(diào)整失業(yè)保險(xiǎn)待遇，保障失業(yè)人員生活水平不因物價(jià)上漲而下降。同時(shí)，失業(yè)保險(xiǎn)給付標(biāo)準(zhǔn)也不能過(guò)高，防止失業(yè)者對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)生依賴(lài)性，應(yīng)建立失業(yè)保險(xiǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，隨時(shí)調(diào)整失業(yè)保險(xiǎn)給付金額。

壯大再就業(yè)培訓(xùn)力量，創(chuàng)新再就業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容，善用“培訓(xùn)”作為失業(yè)保障救濟(jì)辦法。隨著技術(shù)性失業(yè)人員數(shù)量增多，政府應(yīng)意識(shí)到再就業(yè)培訓(xùn)的重要性，加大再就業(yè)培訓(xùn)投入，無(wú)論是場(chǎng)地建設(shè)、師資配置都應(yīng)有所提升，確保再就業(yè)培訓(xùn)能夠真正幫助失業(yè)者重新找到工作，確保失業(yè)人員能夠在人工智能時(shí)代重新站穩(wěn)腳跟。

一是壯大再就業(yè)培訓(xùn)力量。一直以來(lái)，政府及相關(guān)部門(mén)對(duì)再就業(yè)培訓(xùn)重視度不足，再就業(yè)培訓(xùn)往往流于形式。隨著人工智能時(shí)代來(lái)臨，部分崗位員工已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代要求，出現(xiàn)被迫性失業(yè)，并且人數(shù)持續(xù)攀升，應(yīng)提高再就業(yè)培訓(xùn)力量，加大資金和培訓(xùn)資源投入。同時(shí)，應(yīng)允許新聞媒體、社會(huì)公眾監(jiān)督再就業(yè)培訓(xùn)工作，防止再就業(yè)培訓(xùn)流于形式。二是創(chuàng)新再就業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容。面對(duì)人工智能時(shí)代崗位的新要求，創(chuàng)新再就業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容需達(dá)到一定深度，以提高失業(yè)人員市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，再就業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容要敢于涉及全新領(lǐng)域，鼓勵(lì)失業(yè)人員轉(zhuǎn)變思維，敢于進(jìn)入新行業(yè)、新領(lǐng)域。

（作者為北京師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授）

【注：本文系2015年廣東省優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目“基層社會(huì)治理的范式轉(zhuǎn)型和體系構(gòu)建”（項(xiàng)目編號(hào)：2015YQ7303）的研究成果】

【參考文獻(xiàn)】

①陳建偉、賴(lài)德勝：《周期性與結(jié)構(gòu)性因素交織下就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾及其政策應(yīng)對(duì)》，《中國(guó)特色社會(huì)主義研究》，2019年第1期。

②郝宇彪、侯海萌：《社會(huì)保障制度會(huì)加劇失業(yè)嗎——基于OECD國(guó)家數(shù)據(jù)的PVAR分析》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》，2018年第6期。