邢星

吳曉如，畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，信息與通信工程博士?？拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人，現(xiàn)任科大訊飛執(zhí)行總裁、公司董事。目前致力于推動人工智能技術(shù)在教育、汽車和金融等行業(yè)的融合創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化。

技術(shù)首先是工具，人工智能是輔助教育的工具

《人民教育》：“人工智能”“大數(shù)據(jù)”概念很熱，以技術(shù)專業(yè)視角來看，到底什么是人工智能，什么是大數(shù)據(jù)？它們在教育中最適宜的應(yīng)用場景是什么？

吳曉如：現(xiàn)在對人工智能的論述已經(jīng)比較多了，實(shí)際上就是用機(jī)器去模擬人的各種能力。人工智能通?？梢苑譃槿齻€(gè)階段：最早是計(jì)算智能階段，就是讓計(jì)算機(jī)快速運(yùn)算;然后是感知智能階段，就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣“看”和“聽”，應(yīng)用在教育上，比如字符識別可以實(shí)現(xiàn)自動閱卷，語音識別可以把教師上課的語音智能轉(zhuǎn)寫成結(jié)構(gòu)化的文字課件，這些技術(shù)目前已經(jīng)比較成熟;再進(jìn)一步是認(rèn)知智能階段，就是讓計(jì)算機(jī)“看懂”和“聽懂”，可以對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷，比如作文的智能批改，通過知識圖譜、能力圖譜等的構(gòu)建對學(xué)生進(jìn)行綜合評價(jià)、生涯規(guī)劃等，目前這類技術(shù)處于快速進(jìn)步的狀態(tài)，在應(yīng)用中還面臨很多挑戰(zhàn)。

教育大數(shù)據(jù)是在教與學(xué)過程中技術(shù)應(yīng)用自然而然產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)原來是以簡單的數(shù)字化形式去存儲，是非結(jié)構(gòu)化的;現(xiàn)在我們強(qiáng)調(diào)把它轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)，未來可以分析。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用起來比較困難，比如40分鐘的錄播課學(xué)生很難從頭看到尾，現(xiàn)在可以通過技術(shù)把這個(gè)40分鐘的視頻按照知識點(diǎn)劃分成每段3-4分鐘的“微課”，還可以自動生成文字版提綱并鏈接到各段“微課”視頻，供快速瀏覽和檢索——數(shù)據(jù)從非結(jié)構(gòu)化走向結(jié)構(gòu)化，很多信息會被“激活”，比如可以用來分析某個(gè)學(xué)生知識點(diǎn)掌握得怎么樣，考查學(xué)生學(xué)科能力，助力精準(zhǔn)教學(xué)和教研等。

人工智能、大數(shù)據(jù)，原來是科研界談得比較多，現(xiàn)在是能用起來，這是一個(gè)關(guān)鍵。

《人民教育》：如果一所學(xué)校信息化建設(shè)經(jīng)費(fèi)有限，應(yīng)該把新技術(shù)優(yōu)先應(yīng)用在哪個(gè)教育環(huán)節(jié)？

吳曉如：我認(rèn)為，首先要滿足“教”，讓教師先使用起來。技術(shù)設(shè)備投入下去，如果教師不用，它就是“死”的。據(jù)我了解，一些地方建了計(jì)算機(jī)教室卻基本上不使用，因?yàn)楦蟛糠謱W(xué)科教師的教學(xué)沒有產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。怎么能夠讓教師用起來？一方面，一定要讓技術(shù)在基礎(chǔ)性的教學(xué)活動中能夠幫助到教師，首先是減負(fù)，然后是提效，最后是創(chuàng)新，讓教師愿意去用。另一方面，教師培訓(xùn)要進(jìn)一步跟上，讓更多教師不是通過參加一次會議、一個(gè)講座這樣偶然的機(jī)會了解新技術(shù)，而是通過常規(guī)性培訓(xùn)，通過教育教學(xué)實(shí)際場景中的訓(xùn)練應(yīng)用新技術(shù)。注重“實(shí)戰(zhàn)”，這對于學(xué)校技術(shù)應(yīng)用，尤其是偏遠(yuǎn)薄弱地區(qū)學(xué)校的技術(shù)應(yīng)用會更有效。

當(dāng)然，“教”的目的是“學(xué)”，我們的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)聚焦精準(zhǔn)教學(xué)，是為了推動因材施教，實(shí)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)。而評價(jià)是教與學(xué)中間的一座橋梁，現(xiàn)在人工智能在評價(jià)方面也發(fā)揮著越來越重要的作用，我個(gè)人認(rèn)為，認(rèn)知智能和感知智能在教育中的應(yīng)用，評價(jià)其實(shí)是一個(gè)非常重要的抓手。所以，技術(shù)在教學(xué)、評價(jià)、管理、教研這些場景中的應(yīng)用實(shí)際上是相互融合的。

《人民教育》：現(xiàn)在信息技術(shù)高速發(fā)展，廣泛地滲透到社會生活的方方面面，而談到技術(shù)與教育的深度融合總是會多一份慎重，您怎樣看待教育領(lǐng)域的特殊性？學(xué)校應(yīng)該怎么面對新技術(shù)？

吳曉如：技術(shù)首先是一個(gè)工具，就是說它的工具屬性比較強(qiáng)。我們經(jīng)常講，技術(shù)公司做的是“智慧環(huán)境”，但是“智慧環(huán)境”絕不等于“智慧教育”。教書育人，教育首先是與“人”打交道。是“AI+教育”還是“教育+AI”？我認(rèn)為肯定是“教育+AI”，教育為主，人工智能是一種輔助。

教育信息化支撐和引領(lǐng)教育現(xiàn)代化，這是一個(gè)普遍共識。技術(shù)應(yīng)用不是強(qiáng)迫性的，而是引領(lǐng)性的，要循序漸進(jìn)地吸引越來越多的教師、學(xué)校去用，它一定是一個(gè)比較慢的過程，這應(yīng)該就是教育與其他行業(yè)不一樣的地方。

人工智能與未來：還需要教師嗎？還需要學(xué)習(xí)嗎？

《人民教育》：新技術(shù)將給學(xué)校教育帶來哪些重大改變？比如在教育教學(xué)中，教師的哪部分工作很可能由人工智能來替代，哪部分工作是人工智能無法替代的？

吳曉如：有這樣一種說法，人工智能絕不會替代教師，但是掌握人工智能的教師會替代沒有掌握人工智能的教師，這是有可能的。技術(shù)是把教師從一些重復(fù)性的基礎(chǔ)性工作中解放出來，比如批改作業(yè)、單純的知識傳授等。然后教師該做什么呢？重要的是引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，發(fā)掘?qū)W生興趣，讓學(xué)生學(xué)會交流與合作……人工智能時(shí)代，其實(shí)對教師的要求更高了，教師職業(yè)的定位應(yīng)該也會發(fā)生一些變化。

教師應(yīng)該是一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者、一個(gè)“孩子王”，不僅僅領(lǐng)導(dǎo)課堂上的知識教學(xué)，還要引導(dǎo)課堂氛圍，引導(dǎo)學(xué)生處理情感、矛盾、問題。學(xué)校是把孩子放在一個(gè)群體中去學(xué)習(xí)如何解決問題，在人際交往過程中學(xué)習(xí)怎么尋求幫助、怎么給別人幫助，學(xué)習(xí)知識以后怎么用……我們可以把學(xué)?？醋饕粋€(gè)“小社會”，教師是在培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)社會、走向社會的能力。人工智能介入以后，就像給教師配了很多雙眼睛和耳朵，讓他們可以更細(xì)致地觀察每一個(gè)學(xué)生。

《人民教育》：去年，您曾提到“我們以后該不該學(xué)英語”的問題，認(rèn)為“五年之后，英語作為一種功能性需求，可能不太需要學(xué)習(xí)了”，因?yàn)椤翱赡苡?5%的人的英語應(yīng)用水平不見得能趕上機(jī)器”，這個(gè)判斷現(xiàn)在有變化嗎？人工智能最終會給人類文明帶來哪些顛覆性影響，尤其是在人性、學(xué)習(xí)、知識等方面？

吳曉如：我現(xiàn)在還是這么想，2020-2022年，英語的功能性學(xué)習(xí)可能就不太需要了，這個(gè)判斷基于智能翻譯技術(shù)的發(fā)展。單純用語言進(jìn)行交流，這是我所講的功能性，在這方面智能翻譯現(xiàn)在可以超過90%的人，可能兩三年以后將超過99%的人;但是人與人的交流不僅有語言，還有情感交流。這會對英語學(xué)科學(xué)習(xí)帶來什么樣的變化，我很難預(yù)判。是不是以后就分層學(xué)習(xí)了？或者像古漢語學(xué)習(xí)一樣，已經(jīng)不是一種簡單的功能性學(xué)習(xí)需求，而是一種更高層次的學(xué)習(xí)需求。

人工智能還在快速地往前走，它應(yīng)該是一個(gè)賦能性的技術(shù)，這個(gè)趨勢已經(jīng)開始出現(xiàn)。未來，它可能會在每個(gè)人的工作和生活中出現(xiàn)，作為一個(gè)虛擬助手：早上起來，它幫你安排日程，排出待辦事項(xiàng)的優(yōu)先級;上課或者開會，它幫你記錄;它甚至比你自己更了解你的身體健康情況。從社會層面來說，社會生產(chǎn)力又上了一個(gè)臺階，人在工作中花的時(shí)間應(yīng)該會更少。有人類學(xué)家擔(dān)心，這會產(chǎn)生大批“無用人群”，但是從好的一面來說，人類可以花很多時(shí)間進(jìn)行情感交流，投入到藝術(shù)領(lǐng)域，或者享受生活，才有可能把更豐富的人性釋放出來。

《人民教育》：新技術(shù)高速發(fā)展也帶來了新的倫理挑戰(zhàn)和思考，比如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等方面，尤其是涉及未成年人。

吳曉如：對，肯定是這樣?，F(xiàn)在各個(gè)行業(yè)都高度重視數(shù)據(jù)安全問題，立法層面已經(jīng)開始在做，對致力于教育信息化的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的安全和保密應(yīng)該是一道紅線，這是第一;第二，關(guān)于數(shù)據(jù)分析結(jié)果怎么用，要制定規(guī)范。舉例來說，如果通過數(shù)據(jù)分析給一個(gè)學(xué)生貼上了數(shù)學(xué)能力差的標(biāo)簽，這會進(jìn)一步打擊學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的信心和興趣，可能使其終身受影響，我們通常把這種情況稱為“大數(shù)據(jù)暴力”，因此要制定相關(guān)規(guī)則防止這個(gè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果被濫用。從實(shí)際來看，目前還沒有這樣一個(gè)強(qiáng)制性的教育行業(yè)規(guī)范，所以相關(guān)企業(yè)要進(jìn)行自我約束，做教育要有敬畏之心。

新技術(shù)背景下的人才培養(yǎng)

《人民教育》：其實(shí)，現(xiàn)在有很多學(xué)校已經(jīng)在使用“大數(shù)據(jù)分析”技術(shù)進(jìn)行學(xué)生評價(jià)，您認(rèn)為，數(shù)據(jù)規(guī)模多大或者要收集多久才能形成有效評價(jià)，受學(xué)段等因素影響嗎？如何避免大數(shù)據(jù)預(yù)測對人的可能性的局限？

吳曉如：數(shù)據(jù)量多大才有效呢？當(dāng)然是越多越好，但一般來說，我認(rèn)為連續(xù)跟蹤一年左右應(yīng)該就可以作出一個(gè)比較靠譜的判斷。我們現(xiàn)在主要是做初中和高中，是在學(xué)生學(xué)的知識點(diǎn)慢慢增多、形成一定體系之后。

大數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是概率和相關(guān)性分析，不可能百分之百準(zhǔn)確，它能提供的是改進(jìn)性建議。舉例來說，我們現(xiàn)在在做生涯規(guī)劃，這個(gè)事情國外非常重視，我們國家考試招生制度改革也在倒逼它。學(xué)生選哪門課，將來選哪個(gè)專業(yè)，以后想從事什么工作？首先，我們會根據(jù)學(xué)生過去的成績數(shù)據(jù)作出一些判斷;然后，還要分析學(xué)生的學(xué)科潛能，這與學(xué)科基本素養(yǎng)和能力相關(guān)，比如同樣考80分，錯(cuò)題的難易程度、對應(yīng)的知識點(diǎn)不同，學(xué)科潛能是不同的;最后，我們還要進(jìn)行心理學(xué)量表測試，通過分析學(xué)生喜歡看什么書、偶像是誰等偏好，把學(xué)生深埋在心底甚至自己都還不明確的想法慢慢挖出來。這些事情如果沒有大數(shù)據(jù)，生涯規(guī)劃教師一對一指導(dǎo)工作量會非常大，現(xiàn)在技術(shù)可以起到很大的輔助作用。

《人民教育》：技術(shù)發(fā)展確實(shí)已經(jīng)開始深刻影響教育，從形式到內(nèi)容，目前創(chuàng)客、機(jī)器人、編程等科技類活動和課程非?；馃幔芊窠Y(jié)合您個(gè)人學(xué)習(xí)成長經(jīng)歷和企業(yè)人才需求，談?wù)勅绾翁嵘龑W(xué)生科學(xué)技術(shù)素養(yǎng)？

吳曉如：其實(shí)，現(xiàn)在學(xué)生學(xué)習(xí)一些這方面的知識和技能是很有必要的。對于基礎(chǔ)教育階段學(xué)生來說，應(yīng)該了解一些簡單、基本的編程方法和思想，依托人工智能實(shí)驗(yàn)室等進(jìn)行綜合性、項(xiàng)目性學(xué)習(xí)，關(guān)鍵是引導(dǎo)興趣。

借助人工智能，以后知識學(xué)習(xí)的效率會有很大提升，我們就可以快速學(xué)好基礎(chǔ)知識，了解專業(yè)知識，把更多的時(shí)間留給知識的應(yīng)用。

知識應(yīng)用就是要用知識解決問題。對于企業(yè)來講，我們不是盯在技術(shù)細(xì)節(jié)上，而是放眼于解決什么問題，綜合性地做一個(gè)東西。對于教育來講，要慢慢培養(yǎng)專業(yè)復(fù)合型人才，就是具有復(fù)合應(yīng)用知識的能力，能夠跨領(lǐng)域解決問題。

我們讀書的時(shí)候，人工智能技術(shù)水平還比較低，我是從語音識別這個(gè)分支一步一步做起來的。那時(shí)候很難，我們怎么可能知道2010年以后語音識別會突然有一個(gè)很大的進(jìn)步。技術(shù)發(fā)展很難預(yù)判，所以從國家層面來講，基礎(chǔ)研究需要進(jìn)一步重視和改進(jìn)。對于我個(gè)人來說，從讀書時(shí)開始做這件事是因?yàn)榕d趣;而且你要相信自己，只有相信這件事情你才能堅(jiān)持;還有就是要相信團(tuán)隊(duì)，是大家一起把這件事情堅(jiān)持下去——其實(shí)生活中很多事情都是這樣。