李瑩瑩

[摘要]構(gòu)建VAR模型，并運用脈沖響應(yīng)分析及方差分析等方法對貴州城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行了實證檢驗，檢驗結(jié)果表明，貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)升級的影響較大;貴州城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動沖擊產(chǎn)生較弱反應(yīng);短期內(nèi)貴州農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)比貴州城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)受到貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動感應(yīng)敏感度低。針對這些結(jié)論提出了相應(yīng)的對策建議。

[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu);農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

[中圖分類號]F063.2[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

現(xiàn)階段我國正處于由投資拉動型經(jīng)濟(jì)向消費拉動型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的時期，處理好消費需求與產(chǎn)品供給的關(guān)系，使二者處于協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)對于這一時期我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有較為重要的意義?；谂涞诳死?、凱恩斯等經(jīng)濟(jì)學(xué)家相關(guān)理論基礎(chǔ)，國內(nèi)外學(xué)者大多從結(jié)構(gòu)的角度去認(rèn)識并處理二者之間的關(guān)系。

貴州地區(qū)經(jīng)濟(jì)一直是我國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展在一定程度上直接或間接的對我國的消費結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生一定的影響（劉東皇、孟范昆，2014）。認(rèn)識并處理好貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費結(jié)構(gòu)的關(guān)系不僅有利于貴州省自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且能在一定程度上促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。在此背景下，本文探討貴州消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系就具有了一定的現(xiàn)實意義，基于城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)的差異性（孟范昆、劉東皇，2012），故本文的研究是從城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)、農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三者間的互動關(guān)系展開分析研究的。

1 實證分析

1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取恩格爾系數(shù)作為衡量貴州地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)變動的指標(biāo)，城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)用GCEC表示，農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)用GUEC表示。貴州地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動用貴州地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP占比來衡量，并用GIS表示。為了消除時間序列可能存在的異方差性，對涉及變量進(jìn)行取對數(shù)處理，處理后的變量分別用LNGUEC，LNGCEC，LNGIS表示。數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為1995～2017，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《貴州統(tǒng)計年鑒》。

1.2 模型設(shè)定與模型檢驗

本文選取VAR模型來對貴州省城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間相互作用關(guān)系進(jìn)行實證分析，所設(shè)定的VAR模型形式如下：

yt=A0+A1yt-1+A2yt-2+........Apyp-1+εt（t=1，2，3....T）

其中，yt= ，A1A2.....Ap是待估參數(shù)矩陣，p是滯后階數(shù)，εt是擾動向量。

1.2.1 變量平穩(wěn)性檢驗。變量非平穩(wěn)性會導(dǎo)致偽回歸，因此首先需要對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗，本文運用LLC、IPS、ADF 和 PP 這四種方法進(jìn)行變量平穩(wěn)性檢驗。

對于各原始變量采取了含截距和時間趨勢進(jìn)行檢驗，而對于一階差分后的DLNGCEC序列、DLNGUEC序列采取了含截距的檢驗方式，一階差分后的DLNGIS序列采取含截距和時間趨勢的檢驗方式，滯后期數(shù)根據(jù)SC準(zhǔn)則自動選取。平穩(wěn)性檢驗結(jié)果顯示原始變量為非平穩(wěn)性時間序列，一階差分后均為平穩(wěn)性時間序列。

1.2.2 最優(yōu)滯后階數(shù)選擇。為了使最優(yōu)滯后階數(shù)選擇的結(jié)果更為可靠，本文使用了LR、FPE、AIC、 SC 和 HQ 五種方法來確定最優(yōu)滯后階數(shù)，結(jié)果顯示FPE、AIC、 SC 和 HQ 這四種方法選擇滯后1階，因此可將最佳滯后結(jié)果確定為1。

1.2.3 模型穩(wěn)定性檢驗。經(jīng)檢驗?zāi)Ｐ蚔AR（1）特征根的倒數(shù)全都在單位圓內(nèi)即VAR（1）特征根的倒數(shù)數(shù)值全部小于1，滿足穩(wěn)定性條件。

1.2.4 協(xié)整檢驗。由于本文所涉及到的為多變量，因此選Johansen檢驗法進(jìn)行協(xié)整檢驗。Johansen協(xié)整檢驗包括跡檢驗和最大特征根檢驗，檢驗結(jié)果表明在5%顯著性下均拒絕了三個變量無協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，故三個變量存在協(xié)整關(guān)系。

1.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

本文選用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)來展示貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與貴州省城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)變動的長期動態(tài)作用關(guān)系。利用VAR（1）模型分別作了貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受貴州省城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)變動沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，貴州省城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)變動受其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。

由貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受貴州省城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)變動沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可以看出GGIS對GCEC及GUEC沖擊的響應(yīng)是先產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，接著會產(chǎn)生正向效應(yīng)，且對GUEC的響應(yīng)更為強(qiáng)烈些。這表明相對于城鎮(zhèn)消費結(jié)構(gòu)變動，貴州省農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的變動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動影響更為強(qiáng)烈些。

由貴州省城鎮(zhèn)消費結(jié)構(gòu)變動受其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，可知GCEC一直對GGIS的沖擊產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，且效應(yīng)隨著時間逐漸減弱。這由于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會導(dǎo)致地區(qū)消費結(jié)構(gòu)升級，主要通過兩方面產(chǎn)生影響，一方面是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度進(jìn)而增加人們收入，從而促進(jìn)人們的消費結(jié)構(gòu)升級，另一方面由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的產(chǎn)品供給的升級引發(fā)的消費需求的升級。但是這種影響具有時效性，時間越久，效應(yīng)越弱。

由貴州省城鎮(zhèn)消費結(jié)構(gòu)變動受其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，可以得到GGIS對GUEC的沖擊也是一直產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，但是這種負(fù)效應(yīng)先是逐漸變大，并在第六期的時候達(dá)到最大，接著開始減弱，表明貴州農(nóng)村地區(qū)消費結(jié)構(gòu)的變動受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動敏感度較城鎮(zhèn)地區(qū)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的敏感度低。

1.4 方差分解分析

根據(jù)所建立的VAR（1）模型，通過方差分解分析模型中涉及的變量受到其他變量變動影響的重要程度。由脈沖響應(yīng)函數(shù)可知GCEC對GUEC及GGIS影響顯著性較小，因此主要對GUEC、GGIS進(jìn)行了方差分解，結(jié)果如表1表2所示。

由表1表2可以看出 LNGIS的變動受GUEC影響較大，并且在長短期內(nèi)都有較大的影響，在第30期的時候影響達(dá)到57%左右。LNGUEC受LNGIS 沖擊反映遲緩，在第一期時影響僅有6%左右，但是LNGUEC長期內(nèi)所受LNGIS 沖擊變動的影響較大，第30期達(dá)到了33%左右。

2 結(jié)論與建議

通過對貴州省城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間互動關(guān)系的實證檢驗，主要得到以下結(jié)論。第一，貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變動受到農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)變動的影響比城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)變動的影響更大。第二貴州省城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)升級變動及農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)升級變動都會受到貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，且農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)受到影響產(chǎn)生的效應(yīng)更強(qiáng)。第三貴州省城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)及農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)變動對于貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動短期內(nèi)敏感度不一致，農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)變動短期內(nèi)敏感度較低些。

基于以上結(jié)論，從優(yōu)化貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)，促進(jìn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展的角度提出一些對策建議。第一激發(fā)農(nóng)村消費潛力。政府部門可以通過降低與“三農(nóng)”相關(guān)稅費等措施增加農(nóng)民的可支配收入，刺激農(nóng)民的消費需求（王爽，2011），也可以通過一些政策措施改變農(nóng)村消費環(huán)境激發(fā)農(nóng)民消費需求。農(nóng)民消費需求的增加不僅可以優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)而且可以拉動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。第二加快產(chǎn)業(yè)升級。相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論表明消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間相互影響、相互推動，但是實證結(jié)果卻顯示貴州省城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互推動關(guān)系并不顯著。究其原因是貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級緩慢總體上并沒有創(chuàng)造新的滿足城鎮(zhèn)居民新的消費需求（熊德斌，2009），因此應(yīng)通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革等措施加快貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的良性互動。

[參考文獻(xiàn)]

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