宋海鶴

內(nèi)容摘要：本文利用2012-2017年間的省際面板數(shù)據(jù)，研究了我國(guó)區(qū)域間商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力的差異。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對(duì)地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)而言，東部地區(qū)的流通業(yè)就業(yè)吸納能力最強(qiáng)，西部地區(qū)略低，但均高于全國(guó)平均水平，中部地區(qū)相較之下就業(yè)吸納能力則明顯偏低，約比全國(guó)平均就業(yè)吸納能力水平低四個(gè)百分點(diǎn)?；诖耍谶M(jìn)一步考察中，本文發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都存在一定程度的偏離，尤其是中部地區(qū)的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)偏離了近20%，進(jìn)而導(dǎo)致不能夠最大限度地促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。此外，東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)流通行業(yè)的就業(yè)吸納能力要比全行業(yè)（地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)）的就業(yè)吸納能力低4個(gè)百分點(diǎn)，而中部地區(qū)和西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)流通行業(yè)的就業(yè)吸納能力要比全行業(yè)（地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)）的就業(yè)吸納能力分別約高3個(gè)百分點(diǎn)和1個(gè)百分點(diǎn)，這說(shuō)明在東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)更多地促進(jìn)了其他行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而中部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)主要帶動(dòng)了流通行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)，對(duì)其他行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)不起明顯作用或者起到負(fù)面作用，西部地區(qū)則處于比較均衡的水平，這也進(jìn)而解釋了中部地區(qū)為何總體就業(yè)吸納能力明顯偏低。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè)? ?就業(yè)吸納能力? ?區(qū)域差異

引言

商貿(mào)流通業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)性行業(yè)，自2008年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來(lái)，受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注。除經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消費(fèi)增長(zhǎng)和收入差距等方面外，已有部分學(xué)者將關(guān)注的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向商貿(mào)流通業(yè)促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)的方向。謝莉娟和吳中寶于2009年就提出商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平已成為就業(yè)增長(zhǎng)的重要因素。王曉東和謝莉娟（2010）利用偏最小二乘法測(cè)度了商貿(mào)流通業(yè)與就業(yè)水平之間的彈性水平，認(rèn)為目前流通就業(yè)彈性水平較低，還有待于進(jìn)一步提高。劉鵬（2013）在對(duì)我國(guó)橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程中則發(fā)現(xiàn)，流通就業(yè)彈性系數(shù)雖然較低但一直呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，且商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)很大程度上影響了流通業(yè)的就業(yè)吸納能力。為進(jìn)一步全面研究我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)就業(yè)吸納能力的影響，本文以區(qū)域間差異為視角，選取我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，并對(duì)結(jié)果做出解釋。

我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)擴(kuò)大就業(yè)的意義

商貿(mào)流通業(yè)對(duì)擴(kuò)大就業(yè)的潛力巨大。目前，我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)比重約在10%左右，而發(fā)達(dá)國(guó)家則普遍已達(dá)到15%-20%，從這一方面看，我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力還有很大的發(fā)展空間。此外，餐飲業(yè)、零售業(yè)等傳統(tǒng)型服務(wù)行業(yè)，不僅具備就業(yè)容量更大的特點(diǎn)，而且對(duì)勞動(dòng)人員的專業(yè)和技能要求不高，為下崗人群或者是困難群體就業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)。

商貿(mào)流通業(yè)還有利于提高人員素質(zhì)。雖然流通業(yè)總體就業(yè)人員素質(zhì)偏低，但是隨著經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)了解現(xiàn)代管理、精通流通業(yè)務(wù)的經(jīng)驗(yàn)型人才的需求越來(lái)越大，對(duì)文化層次低的勞動(dòng)力反而會(huì)有所縮減。尤其在日益激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，一支熟悉現(xiàn)代流通業(yè)的高素質(zhì)人才隊(duì)伍有待建立。因此商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展對(duì)擴(kuò)大就業(yè)也就有了更深遠(yuǎn)的研究意義。

數(shù)據(jù)、變量和模型

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

為了探究不同區(qū)域間的地方就業(yè)吸納能力，本文收集了2012-2017年所有省份的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析。其中，本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。文中的商貿(mào)流通業(yè)指廣義的流通業(yè)，涵蓋交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及批發(fā)和零售業(yè)三大行業(yè)。此外，本文對(duì)數(shù)據(jù)還進(jìn)行了以下處理：為了降低異方差的影響，本文將主要相關(guān)變量，包括地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)、流通業(yè)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值以及流通行業(yè)從業(yè)人員總數(shù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理;為了避免回歸結(jié)果被異常值所驅(qū)動(dòng)，本文還使用了縮尾法（winsorize）處理了本文所有的連續(xù)變量，將這些變量最高1%和最低1%的觀測(cè)都附上在1%和99%的分位點(diǎn)的數(shù)值上。

（二）變量和模型

為研究商貿(mào)流通業(yè)在不同區(qū)域的就業(yè)吸納能力，本文構(gòu)建計(jì)量模型如下：

模型中，eit表示被解釋變量地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)，進(jìn)一步考察分析中，選取了流通行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)作為被解釋變量;lncgdpit表示地區(qū)流通業(yè)生產(chǎn)總值，為解釋變量?？刂谱兞糠謩e為人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdpit）、城鎮(zhèn)化率（cityit）和年末人口總數(shù)（popit）。i和t則分別表示地區(qū)和時(shí)間。

被解釋變量。從理論上來(lái)分析，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的吸納作用并非僅僅局限于商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)，還可能帶動(dòng)其他相關(guān)聯(lián)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增加，如由于收入效應(yīng)帶來(lái)了消費(fèi)能力的提高和生產(chǎn)范圍的擴(kuò)大而帶動(dòng)其他行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)（張冠鳳，2018）。因此，為充分考察我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)就業(yè)吸納能力的影響，本文選取了總體的行業(yè)就業(yè)人數(shù)作為因變量。

解釋變量。為了表示商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展規(guī)模，本文選取了流通業(yè)生產(chǎn)總值作為代理變量，其中流通業(yè)生產(chǎn)總值為流通業(yè)三大行業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值之和。

控制變量。為最大限度地降低估計(jì)偏差，本文選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值、年末總?cè)丝跀?shù)和城鎮(zhèn)化率作為代理變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響就業(yè)增長(zhǎng)的重要因素。一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，提供的就業(yè)機(jī)會(huì)越多，本文因而選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量。人口規(guī)模則從人口數(shù)量上影響就業(yè)量，本文因而選取了年末人口數(shù)作為控制變量之一。城鎮(zhèn)化率是反映我國(guó)城鎮(zhèn)化水平的重要指標(biāo)，是城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋嚷省Ｒ话銇?lái)說(shuō)，城鎮(zhèn)化率越高，就業(yè)增長(zhǎng)也就越快。

表1 給出了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。從中可以看出，地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)平均達(dá)到了416.964萬(wàn)人，在平均年末總?cè)丝跀?shù)中占9.45%;流通業(yè)就業(yè)人員總數(shù)平均達(dá)到45.150萬(wàn)人，在地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)中占10.828%，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有比較大的差距，說(shuō)明我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)的吸納能力還有很大的發(fā)展空間。人均生產(chǎn)總值為47572元，處于較高水平。城鎮(zhèn)化率和年末人口數(shù)則平均分別達(dá)到了56.2%和4410萬(wàn)人。

實(shí)證模型估計(jì)與結(jié)果分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

單位根是時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)中都需要警惕的問(wèn)題，可能帶來(lái)自回歸系數(shù)估計(jì)值向左偏向于0、傳統(tǒng)t檢驗(yàn)失效或者出現(xiàn)偽回歸等。表2給出了本文主要變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果（LLC檢驗(yàn)）。結(jié)果顯示，所有變量統(tǒng)計(jì)量的p值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于5%，也就是說(shuō)，本文的主要變量都可以拒絕“存在單位根”的原假設(shè)。因此，可認(rèn)為本文變量均不存在單位根，面板為平穩(wěn)過(guò)程。

（二）不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力的實(shí)證分析

表3給出了我國(guó)不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力的回歸結(jié)果，為了確保結(jié)果的可靠性，本文分別用“穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤+回歸”與加權(quán)最小二乘法（WLS）進(jìn)行回歸分析，可以發(fā)現(xiàn)，使用加權(quán)最小二乘法得出的回歸系數(shù)要小于“穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤+回歸”得出的回歸系數(shù)。其中，第一、二列為全國(guó)情況下的回歸結(jié)果，商貿(mào)流通業(yè)在1%的水平上顯著為正，估計(jì)系數(shù)分別為0.758和0.665，說(shuō)明商貿(mào)流通業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將帶來(lái)就業(yè)0.758或0.665個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)。

在不同區(qū)域下，商貿(mào)流通業(yè)在東部地區(qū)（見(jiàn)第三、四列）和西部地區(qū)（見(jiàn)第七、八列）都對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)在1%的水平上起到顯著的促進(jìn)作用，且估計(jì)系數(shù)的取值較大。在東部地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將帶來(lái)就業(yè)0.965或0.835個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng);在西部地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將帶來(lái)就業(yè)0.853或0.781個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)。商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力均較強(qiáng)，且東部地區(qū)要略強(qiáng)于西部地區(qū)。然而，對(duì)于中部地區(qū)而言，商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力則大幅降低。在“穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤+回歸”方法下，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)在5%的顯著水平下起到促進(jìn)作用，商貿(mào)流通業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，只能帶來(lái)就業(yè)0.289個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)，與東部地區(qū)和西部地區(qū)相差6.5個(gè)百分點(diǎn)左右。并且，在加權(quán)最小二乘法（WLS）回歸下，商貿(mào)流通業(yè)雖然對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的作用依然為正，但不再顯著，說(shuō)明中部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)總體的就業(yè)人數(shù)吸納能力并不明顯。

在控制變量中，人均生產(chǎn)總值對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的作用顯著為負(fù)，這可能是由于雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨向良好，但是隨著居民收入增加以及收入差距的不斷拉大，結(jié)構(gòu)性失業(yè)和摩擦性失業(yè)也會(huì)趨于增加。城鎮(zhèn)化率和年末總?cè)丝跀?shù)的估計(jì)系數(shù)都處于預(yù)期之中，對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)起正面促進(jìn)作用。

（三）對(duì)模型結(jié)果的進(jìn)一步解釋

根據(jù)以上計(jì)量結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)而言，商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力從大到小分別為東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)。針對(duì)這一結(jié)果，本文從商貿(mào)流通行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和流通業(yè)就業(yè)人員總數(shù)兩方面做了進(jìn)一步探索。

商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析。商貿(mào)流通業(yè)除通過(guò)“量”的增長(zhǎng)帶動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)以外，內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也可能影響不同地區(qū)間的就業(yè)吸納能力。表4給出了不同區(qū)域的商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可以發(fā)現(xiàn)，從整體上而言，三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)都出現(xiàn)了較大程度的偏離，尤其是批發(fā)零售業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)。批發(fā)零售業(yè)分別偏離了17.7%、13.2%和12%，三個(gè)地區(qū)的就業(yè)吸納能力都未被充分發(fā)揮;交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)則分別偏離了14%、20.1%和17%，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)承載能力壓力過(guò)大，尤其是中部地區(qū)。由此可知，對(duì)比東、西部的偏離程度，中部地區(qū)交通的偏離程度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均水平，這導(dǎo)致在中部地區(qū)流通業(yè)總產(chǎn)值的增加并不能夠最大限度地促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。

流通行業(yè)就業(yè)人員總數(shù)分析。為了確保計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性，本文以流通行業(yè)就業(yè)人員總數(shù)作為因變量分別進(jìn)行了“穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤+回歸”與加權(quán)最小二乘法（WLS）的回歸分析（見(jiàn)表5）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全國(guó)范圍內(nèi)，流通業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)對(duì)流通行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的促進(jìn)作用，并且其估計(jì)系數(shù)與流通業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)對(duì)地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)的估計(jì)系數(shù)非常接近。

在區(qū)域差異中，可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)東部地區(qū)而言，商貿(mào)流通業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將帶來(lái)就業(yè)0.485或0.434個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)，估計(jì)系數(shù)與地區(qū)總就業(yè)人數(shù)估計(jì)系數(shù)相比約下降了5個(gè)百分點(diǎn)，這說(shuō)明在東部地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展更多的是帶動(dòng)了其他行業(yè)的增長(zhǎng);對(duì)中部地區(qū)來(lái)說(shuō)，商貿(mào)流通業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將帶來(lái)就業(yè)0.601或0.550個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)，估計(jì)系數(shù)與地區(qū)總就業(yè)人數(shù)估計(jì)系數(shù)相比約上升了3個(gè)百分點(diǎn)，這說(shuō)明中部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)主要帶動(dòng)了流通行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)，對(duì)其他行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)不起明顯作用或者起到負(fù)面作用;對(duì)于西部地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將帶來(lái)就業(yè)0.924或0.907個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)，估計(jì)系數(shù)與地區(qū)總就業(yè)人數(shù)估計(jì)系數(shù)相比約上升了1個(gè)百分點(diǎn)，西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用相對(duì)比較均衡。

結(jié)論與政策建議

本文利用2012-2017年間的省際面板數(shù)據(jù)，研究了我國(guó)區(qū)域間商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力的差異。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

對(duì)地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)而言，東部地區(qū)的流通業(yè)就業(yè)吸納能力最強(qiáng)，西部地區(qū)略低，但均高于全國(guó)平均水平，中部地區(qū)相較之下就業(yè)吸納能力則明顯偏低，約比全國(guó)平均就業(yè)吸納能力水平低四個(gè)百分點(diǎn)左右。

在進(jìn)一步考察中，本文發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都存在一定程度的偏離，尤其是中部地區(qū)的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)偏離了近20%，進(jìn)而導(dǎo)致不能夠最大限度地促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。

東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)流通行業(yè)的就業(yè)吸納能力要比全行業(yè)（地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)）的就業(yè)吸納能力低4個(gè)百分點(diǎn)，而中部地區(qū)和西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)流通行業(yè)的就業(yè)吸納能力要比全行業(yè)（地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)）的就業(yè)吸納能力約分別高3個(gè)百分點(diǎn)和1個(gè)百分點(diǎn)，這說(shuō)明在東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)更多地促進(jìn)了其他行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而中部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)主要帶動(dòng)了流通行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)，對(duì)其他行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)不起明顯作用或者起到負(fù)面作用，西部地區(qū)則處于比較均衡的水平，這也進(jìn)而解釋了中部地區(qū)為何總體就業(yè)吸納能力明顯偏低。

基于以上研究，本文提出如下建議：優(yōu)化商貿(mào)流通業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮各行業(yè)的就業(yè)吸納能力;創(chuàng)新發(fā)展業(yè)態(tài)，通過(guò)整合重組、規(guī)?？刂频葦U(kuò)大中西部地區(qū)流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度，持續(xù)釋放潛在的就業(yè)機(jī)會(huì)，帶動(dòng)相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng);加大人力資本投入，優(yōu)化收入分配格局，致力于建立一支高素質(zhì)的流通業(yè)人才隊(duì)伍。

參考文獻(xiàn)：

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