張冰冰 薛東峰

摘要：自改革開放以來，人民的生活水平日益改善，汽車這一高消費(fèi)交通用具已逐漸普及到戶，隨著汽車保有量的不斷增加，城市停車難問題日益突出。而傳統(tǒng)的停車場管理模式又存在著車位利用率低、管理效率低、找車難等問題，為此提出了停車場的智能管理概念。設(shè)計(jì)一種基于無線超聲波、視頻結(jié)合技術(shù)的智能停車場管理系統(tǒng)，并將之應(yīng)用于智能停車場的建設(shè)，能有效的解決大型停車場管理中管理難、停車難、找車難的問題。

關(guān)鍵詞：智能化；建筑；智能停車場；無線超聲波；視頻

加強(qiáng)對智能化技術(shù)在建筑電氣工程中的應(yīng)用以及優(yōu)化措施的研究，對智能化技術(shù)的普及以及建筑電氣工程應(yīng)用效果的增強(qiáng)都有很大的作用。具體來說，只有從實(shí)際出發(fā)，明確問題，在應(yīng)用范圍、技術(shù)創(chuàng)新、理論實(shí)踐結(jié)合以及資源共享等方面做出優(yōu)化，才能促進(jìn)建筑電氣工程在智能化技術(shù)背景下的可持續(xù)發(fā)展。

隨著中國綜合實(shí)力的提高，民眾生活水平的提高，車輛已經(jīng)成為百姓生活的必須品，城市車輛的數(shù)量也與日俱增。與此產(chǎn)生的停車難、管理難、找車難問題也已經(jīng)成為城市人生活中新的困擾。隨著建筑智能化技術(shù)的飛速發(fā)展，停車場管理系統(tǒng)也必將越來越智能，越來越便捷。

超聲波是一種頻率高于20000赫茲的聲波，因其頻率下限大于人的聽覺上限而得名。它的方向性好，穿透能力強(qiáng)，易于獲得較集中的聲能，可用于測距、測速等技術(shù)應(yīng)用。根據(jù)此技術(shù)特點(diǎn)，應(yīng)用無線超聲波技術(shù)和視頻技術(shù)相結(jié)合而成的智能停車管理系統(tǒng)，能從根本上解決停車難、管理難、找車難的問題，是當(dāng)前停車場車輛引導(dǎo)和管理的最佳技術(shù)手段之一。此技術(shù)尤其適用于大型（超大型）停車場、立體停車場、建筑結(jié)構(gòu)復(fù)雜停車場。

1 停車管理信息化

停車場建成后，應(yīng)具備信息化管理功能，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1） 系統(tǒng)應(yīng)具有豐富的報(bào)表統(tǒng)計(jì)功能：泊位利用率、當(dāng)前占用率、泊位周轉(zhuǎn)率、泊位收益率、車輛逃逸率等報(bào)表統(tǒng)計(jì)功能，為停車場泊位設(shè)置等決策過程提供科學(xué)、量化的參考依據(jù)。

2） 精確的計(jì)時(shí)、計(jì)費(fèi)管理：通過車位檢測器自動檢測車輛的駛?cè)肱c離開，實(shí)現(xiàn)車輛停泊的精確計(jì)時(shí)和計(jì)費(fèi)。用智能化手段提高停車收費(fèi)管理效率與透明度，消除停車收費(fèi)矛盾，減少車主的質(zhì)疑和投訴。

為此，應(yīng)建立完全基于靜態(tài)交通運(yùn)營的停車場信息管理平臺。通過對平臺的建設(shè)，使系統(tǒng)具有更為強(qiáng)大的整合、處理并發(fā)布信息的能力，大大提高管理效益。

用戶可通過應(yīng)用管理平臺軟件APP或小程序管理車輛基本操作，如：停車?yán)U費(fèi)、車輛定位、反向?qū)ぼ嚒④囕v保險(xiǎn)、檢車提醒、聯(lián)系安保人員、車損報(bào)警、接受管理通知等一系列和車輛相關(guān)操作。其中反向?qū)ぼ囀墙鉀Q找車難的有效手段之一。信息管理平臺可結(jié)合停車場實(shí)際地形繪制停車場區(qū)地圖。管理人員應(yīng)用此地圖即可隨時(shí)查看停車場車位空余情況，通過攝像機(jī)視頻技術(shù)查看指定車輛指定位置現(xiàn)場實(shí)際情況。用戶可通過APP尋車云平臺隨時(shí)查看停車場地圖，查看空余車位或用戶車輛地址，結(jié)合通信技術(shù)，確定該地址與用戶之間的距離，確定最佳尋找空余車位或用戶車輛的路線。

信息管理平臺結(jié)合現(xiàn)階段信息手段，可綁定銀行儲蓄卡和信用卡，支持電子付費(fèi)方式，同時(shí)對接“微信”、“支付寶”等電子支付平臺，即可提高收費(fèi)管理效率，又可節(jié)約人員成本。

信息管理平臺亦可應(yīng)用于信息發(fā)布顯示系統(tǒng)，如大型商業(yè)停車場，在重要出入口設(shè)置信息顯示屏，對臨時(shí)用戶開放使用，方便用戶隨時(shí)查看相關(guān)信息。

2車位管理有效化

大型停車場一般有以下幾種情況：一、占地面積大；二、多樓層停車；三、建筑結(jié)構(gòu)復(fù)雜。無論哪種情況，主要問題在于車位多、車輛管理混亂，找車位難、找車更難。應(yīng)用無線超聲波、視頻結(jié)合引導(dǎo)技術(shù)可大大提高車場管理效率，提高用戶體驗(yàn)。

首先，車位檢測采用車位攝像機(jī)和無線超聲波探測器相結(jié)合的方式。地面車位部分采用集檢測與車牌識別顯示功能一體的高清攝像機(jī)，一個(gè)攝像機(jī)同時(shí)檢測兩個(gè)車位。當(dāng)兩個(gè)車位停滿時(shí)，指示燈變成紅色，只要有一個(gè)車位空閑，即顯示綠色。攝像機(jī)安裝在車位正前上方，有效顯示停車場車位使用情況，一目了然，使用戶可以快速找到空余車位，提高停車速度。

停車場車位引導(dǎo)系統(tǒng)采用全新的系統(tǒng)架構(gòu)，引導(dǎo)屏集數(shù)據(jù)采集、信息計(jì)算、余位顯示功能為一體，高度智能化，信息顯示不經(jīng)過電腦或其他控制單元，有效避免組件過多帶來的數(shù)據(jù)丟失問題，使系統(tǒng)組網(wǎng)更簡單，穩(wěn)定性更高。同時(shí)，這種設(shè)計(jì)思想使管理中心不參與具體業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)純脫機(jī)運(yùn)行。

得益于全新的系統(tǒng)架構(gòu)，停車場車位停車引導(dǎo)系統(tǒng)具備故障報(bào)警隔離機(jī)制。即系統(tǒng)內(nèi)任意一個(gè)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，僅影響自身，不對其他設(shè)備產(chǎn)生影響，其他設(shè)備均可正常運(yùn)行，同時(shí)系統(tǒng)管理中心會發(fā)生報(bào)警信號，方便快速定位故障設(shè)備，進(jìn)行維護(hù)。大大增強(qiáng)了整套系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性。

其次，基于視頻技術(shù)和分布式顯示屏引導(dǎo)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)多進(jìn)多出、場中場等多方式車輛進(jìn)出管理，為建筑結(jié)構(gòu)復(fù)雜、多家管理單位等情況做實(shí)際解決方案。

區(qū)域屏可獨(dú)立從引導(dǎo)屏采集、計(jì)算余位并發(fā)布余位信息，支持交叉和嵌套管理，可自定義數(shù)據(jù)源，相當(dāng)于將整個(gè)大型停車場的主要計(jì)算負(fù)荷分部在眾多引導(dǎo)屏、區(qū)域屏上，有效避免了集中式設(shè)備故障時(shí)引起的系統(tǒng)癱瘓或大范圍車位信息異常。

再次，智能停車場車位引導(dǎo)系統(tǒng)可與信息管理平臺進(jìn)行系統(tǒng)聯(lián)動，端口對接。將場內(nèi)空余車位數(shù)量顯示于智能停車場入口處；空余車位方位，顯示于各停車場路口入口處（指示方向并顯示空余車輛數(shù)量）。

最后，隨著近年人工智能的飛速發(fā)展，智能停車機(jī)器人也已問世，停車場信息管理平臺可將基于無線超聲波、視頻結(jié)合技術(shù)得來的信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享給智能停車機(jī)器人，協(xié)助其管理智能停車場，提升停車場整體智能水平。甚至可以聯(lián)網(wǎng)未來汽車的自動駕駛系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全自動泊車和進(jìn)離場管理。

3系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定化

系統(tǒng)支持完全脫機(jī)運(yùn)行，即當(dāng)停車場設(shè)備突然與服務(wù)器斷開連接，也能通過降級模式，保證出入口及引導(dǎo)設(shè)備能夠正常運(yùn)行，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)時(shí)，及時(shí)上傳停車信息，從而杜絕因網(wǎng)絡(luò)故障帶來的數(shù)據(jù)丟失問題，真正做到斷網(wǎng)時(shí)各設(shè)備工作模式的無縫隙切換，保證整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

4結(jié)束語

智能化工程在建筑工程技術(shù)中不斷發(fā)展以及進(jìn)步使得我國的經(jīng)濟(jì)建設(shè)有更加堅(jiān)實(shí)的保證，要想更好地加速我國城市建設(shè)的發(fā)展，智能停車場管理技術(shù)為建筑智能化做出更多的努力，為加大智能化建筑技術(shù)的全方面使用作出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]余松科. 自助式智能停車場泊車系統(tǒng)研究[D].成都理工大學(xué)，2016.

[2]黃元捷. 結(jié)合跟蹤技術(shù)的視頻目標(biāo)分割方法研究[D].寧波大學(xué)，2015.

（作者單位：遼寧奔之流建設(shè)工程有限公司

中建八局第四建設(shè)有限公司）